Instructions to use dx8152/Qwen-Edit-2509-Multiple-angles with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use dx8152/Qwen-Edit-2509-Multiple-angles with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline from diffusers.utils import load_image # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Qwen/Qwen-Image-Edit-2509", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") pipe.load_lora_weights("dx8152/Qwen-Edit-2509-Multiple-angles") prompt = "Turn this cat into a dog" input_image = load_image("https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/cat.png") image = pipe(image=input_image, prompt=prompt).images[0] - Inference
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps
- Draw Things
模型微调效果问题求助
基于魔塔的2509图像编辑模型,微调生成lora,基于训练的同一个lora模型,在魔塔上测试正常,但是用大佬仓库中的工作流替换lora后测试,生成的图片效果角度无变化,请问工作流需要做其他的适配吗,是否是模型bf16的问题?
基于魔塔的2509图像编辑模型,微调生成lora,基于训练的同一个lora模型,在魔塔上测试正常,但是用大佬仓库中的工作流替换lora后测试,生成的图片效果角度无变化,请问工作流需要做其他的适配吗,是否是模型bf16的问题?
你是不是没有用加速lora,必须要用加速。
参数:cfg:4 steps: 40, lora训练了10个epoch,loss 0.7左右,基于此,模型生成的图虽然角度有所变化,但是画面内容相较于原图不精细,比较模糊,请问大佬有啥改进的方法吗?
必须用加速lora,你可以用comfyui的工作流试试,不用加速效果非常差
参数:cfg:4 steps: 40, lora训练了10个epoch,loss 0.7左右,基于此,模型生成的图虽然角度有所变化,但是画面内容相较于原图不精细,比较模糊,请问大佬有啥改进的方法吗?
必须用加速lora,你可以用comfyui的工作流试试,不用加速效果非常差
已经在训练了开启了加速lora,以上的结果也是用comfui跑出来的
参数:cfg:4 steps: 40, lora训练了10个epoch,loss 0.7左右,基于此,模型生成的图虽然角度有所变化,但是画面内容相较于原图不精细,比较模糊,请问大佬有啥改进的方法吗?
必须用加速lora,你可以用comfyui的工作流试试,不用加速效果非常差
已经在训练了开启了加速lora,以上的结果也是用comfui跑出来的
你下载我这个工作流试试,可能是你的参数有问题


