src stringlengths 100 134k | tgt stringlengths 10 2.25k | paper_id int64 141 216M | title stringlengths 9 254 | discipline stringlengths 67 582 | __index_level_0__ int64 0 83.3k |
|---|---|---|---|---|---|
Vi implementerar en strategi för att anpassa två protein-protein interaktionsnätverk som kombinerar interaktion topologi och proteinsekvens likhet för att identifiera bevarade interaktionsvägar och komplex. Med hjälp av detta tillvägagångssätt visar vi att protein-protein interaktion nätverk av två avlägset besläktade ... | När PPI-data är bullriga, kan det tillåta luckor och missmatchningar för att hantera variationer REF. | 14,326,259 | Conserved pathways within bacteria and yeast as revealed by global protein network alignment | {'venue': 'Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America', 'journal': 'Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America', 'mag_field_of_study': ['Biology', 'Medicine']} | 83,133 |
Vi föreslår Tvåspråkigt-konstruerade Recursive Auto-encoders (BRAE) att lära semantiska fras inbäddningar (kompakta vektor representationer för fraser), som kan skilja fraser med olika semantiska betydelser. BRAE tränas på ett sätt som minimerar det semantiska avståndet mellan översättningsekvivalenter och maximerar de... | Tvåspråkigt inbäddade frasar utvecklades i REF. | 18,380,505 | Bilingually-constrained Phrase Embeddings for Machine Translation | {'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,134 |
Abstract-State-of-the-art objekt detekteringsnätverk är beroende av region förslag algoritmer för att hypothesize objekt platser. Framsteg som SPPnet [1] och Fast R-CNN [2] har minskat drifttiden för dessa detektionsnät, vilket exponerar beräkning av regionförslag som flaskhals. I detta arbete introducerar vi ett regio... | Ytterligare förbättringar ledde till toppmoderna CNN av bättre prestanda genom införandet av regionala förslag som bland annat skapade det snabbare regionbaserade konvolutionella neurala nätverket (Faster R-CNN; REF ). | 10,328,909 | Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks | {'venue': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'journal': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']} | 83,135 |
Prestandaprognoser över plattformar blir allt viktigare eftersom utvecklare kan välja mellan många olika utförandeplattformar. Den största utmaningen återstår att göra exakta förutsägelser till en låg kostnad för olika arkitekturer. I detta dokument härleder vi en prisvärd metod som närmar sig plattformsoberoende prest... | Yang m.fl. REF-profilerat partiellt genomförande av en ansökan på olika plattformar för att dra en relativ full tillämpningsprestanda. | 6,316,860 | Cross-Platform Performance Prediction of Parallel Applications Using Partial Execution | {'venue': "ACM/IEEE SC 2005 Conference (SC'05)", 'journal': "ACM/IEEE SC 2005 Conference (SC'05)", 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,136 |
Vi föreslår ett nytt monocular visual odometrie (VO) system som heter UnDeepVO i detta papper. UnDeepVO kan uppskatta 6-DoF posen av en monokulär kamera och djupet av dess vy genom att använda djupa neurala nätverk. Det finns två framträdande drag i den föreslagna UnDeepVO: den ena är det oövervakade systemet för djupt... | I REF författare föreslår ett visuellt odometri (VO) system baserat på oövervakade djupa neurala nätverk tränas över stereobilder och testas med monokulära bilder, som kan uppskatta 6-DoF pose av en monocular kamera. | 206,853,077 | UnDeepVO: Monocular Visual Odometry Through Unsupervised Deep Learning | {'venue': '2018 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)', 'journal': '2018 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']} | 83,137 |
Abstrakt. Support Vector Machines (SVM) har studerats ingående och visat anmärkningsvärd framgång i många tillämpningar. Framgången för SVM är dock mycket begränsad när den tillämpas på problemet med inlärning från obalanserade dataset där negativa fall i hög grad överträffar de positiva fallen (t.ex. När det gäller ge... | Akbani m.fl. REF föreslog en variant av SMOTE-algoritmen kombinerad med Veropoulos et al's olika felkostnadsalgoritm, med stödvektormaskiner som inlärningsmetod. | 9,203,634 | Applying support vector machines to imbalanced datasets | {'venue': 'In Proceedings of the 15th European Conference on Machine Learning (ECML', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,138 |
Abstract-Data centers förlitar sig på virtualisering för att tillhandahålla olika tjänster över en delad infrastruktur. Placeringen av de olika tjänsterna och uppgifterna i de fysiska maskinerna är avgörande för hela systemets prestanda. En felplacerad tjänst kan överbelasta vissa nätverkslänkar, leda till överbelastni... | I REF föreslås ett system för placering av virtuella maskiner på nätet som bygger på omfördelning för att förbättra trafikdistributionen. | 562,556 | Online traffic-aware virtual machine placement in data center networks | {'venue': '2012 Global Information Infrastructure and Networking Symposium (GIIS)', 'journal': '2012 Global Information Infrastructure and Networking Symposium (GIIS)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,139 |
Nyligen har mycket djupa konvolutionella neurala nätverk (CNN) visat enastående prestanda i objektigenkänning och har också varit det första valet för tät klassificering problem såsom semantisk segmentering. Emellertid, upprepade subsampling operationer som pooling eller convolution striding i djupa CNNs leder till en ... | RafineNet REF använder Laplacian bildpyramiden för att uttryckligen fånga den information som finns tillgänglig längs nedsamplingsprocessen och utdataprognoser från grov till fin. | 5,696,978 | RefineNet: Multi-path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation | {'venue': '2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,140 |
Abstract-Topology kontroll i ett sensornätverk balanserar belastningen på sensornoder och ökar nätverkets skalbarhet och livslängd. Klustersensorn noder är en effektiv topologi kontroll metod. I detta dokument föreslår vi en ny distribuerad klusterstrategi för långlivade ad hoc-sensornätverk. Vårt föreslagna tillvägagå... | Den hybridenergieffektiva distribuerade klusteralgoritmen REF använder densitet enligt antalet noder för energieffektiv kommunikation. | 2,012,679 | HEED: a hybrid, energy-efficient, distributed clustering approach for ad hoc sensor networks | {'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,141 |
Abstract-Debugging innebär ofta 1) hitta poängen med misslyckande (det första uttalandet som ger dålig utgång) och 2) hitta och fixa den faktiska buggen. Skriva ut uttalanden och avlusare brytpunkter kan hjälpa till med steg 1. Skärning av programmet tillbaka från värden som används vid felet kan hjälpa med steg 2. Ing... | En ny metod baserad på dynamisk 3 se "Daikon Invariant Detector", http://groups.csail.mit.edu/pag/daikon/ slicing föreslås i REF, som genom en callstack-känslig skärningspunkt och skivor skärningspunkten, minskar skivor storlek genom att utnyttja serien av samtal aktiva när ett program misslyckas. | 14,742,394 | Better Debugging via Output Tracing and Callstack-Sensitive Slicing | {'venue': 'IEEE Transactions on Software Engineering', 'journal': 'IEEE Transactions on Software Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,142 |
Konvolutionella neurala nätverk (CNN) har dragit ökande intresse för visuell spårning på grund av dess kraftfullhet i funktionsextraktion. De flesta befintliga CNN-baserade spårare behandlar spårning som ett klassificeringsproblem. Dessa spårare är dock känsliga för liknande distraktorer eftersom deras CNN-modeller huv... | SANet REF införlivar återkommande neurala nätverk i CNNs för att modellera strukturinformationen inom ett objekt utöver den traditionella semantiska informationen. | 6,583,681 | SANet: Structure-Aware Network for Visual Tracking | {'venue': '2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)', 'journal': '2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,144 |
Abstract-convolutional Neural Networks (CNN) har gjort anmärkningsvärda framsteg på scenen erkännande, delvis på grund av dessa nyligen storskaliga scen dataset, såsom platser och platser2. Scenkategorier definieras ofta av information på flera nivåer, inklusive lokala objekt, global layout och bakgrundsmiljö, vilket l... | Detta problem kan lindras genom att anta en CNN-arkitektur med flera upplösningar, REF, som består av grova CNN-upplösningar och finupplösnings CNN. | 7,459,313 | Knowledge Guided Disambiguation for Large-Scale Scene Classification with Multi-Resolution CNNs | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,145 |
Det finns en enorm marknad för tillämpningsspecifika processorer som används inom inbyggda system. Denna marknad drivs av konsumenternas krav (t.ex. nya produkter, mer funktionalitet och flexibilitet, produktdigitalisering, bättre prestandakostnadsförhållande, portabilitet) och processordesign (dvs. vad vi kan erbjuda)... | De Transport-Trigged Architectures (TTA) REF liknar VLIWs i det att det finns ett stort antal parallella beräkningar som anges i varje instruktion. | 14,198,926 | Using Transport Triggered Architectures for Embedded Processor Design | {'venue': 'Integrated Computer-Aided Engineering', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,146 |
Affärsprocesser som spänner över organisatoriska gränser beskriver samspelet mellan flera parter som arbetar mot ett gemensamt mål. De uttrycker också affärsregler som styr beteendet i processen och förklarar för att uttrycka förändringar som återspeglar nya affärsmål och nya marknadssituationer. I vårt tidigare arbete... | I REF införs ett påståendespråk för att uttrycka affärsregler och en ram för att planera och övervaka genomförandet av dessa regler. | 316,380 | Associating assertions with business processes and monitoring their execution | {'venue': "ICSOC '04", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,147 |
Virtual Machine (VM) miljöer (t.ex. VMware och Xen) upplever en återuppgång av intresse för olika användningsområden, inklusive server konsolidering och delad hosting. Ett programs prestanda i en virtuell maskinmiljö kan skilja sig markant från dess prestanda i en icke-virtualiserad miljö på grund av interaktioner med ... | I liknande rader av Oprofile för Linux, Menon REF hade använt Xenoprof, en system-omfattande statistisk profilering verktyg för Xen, för att utvärdera prestanda overhead för nätverk I/O-enheter. | 15,691,128 | Diagnosing performance overheads in the xen virtual machine environment | {'venue': "VEE '05", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,148 |
Intel Software Guard Extension (SGX) är en hårdvarubaserad betrodd körning miljö (TEE) som möjliggör säker beräkning utan att lita på någon underliggande programvara, såsom operativsystem eller till och med hårdvara firmware. Det ger starka säkerhetsgarantier, nämligen sekretess och integritet, till en enklave (dvs. et... | Lee och Al. visa en attack med hjälp av filialens historia REF. | 310,483 | Inferring Fine-grained Control Flow Inside SGX Enclaves with Branch Shadowing | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,149 |
Abstract-This paper diskuterar en routing protokoll som använder multi-agents för att minska nätstockningar för en mobil ad hoc NETwork (MANET). MANET är ett trådlöst multihopnätverk där nätverkskomponenter som PC, PDA och mobiltelefoner är mobila. Komponenterna kan kommunicera med varandra utan att gå via en server. T... | Kazuya Nishimura et al REF föreslog ett routingprotokoll som minskar överbelastningen av nätet för MANET med hjälp av multiagenter. | 11,944,837 | A Multi-Agent Routing Protocol With Congestion Control For MANET | {'venue': 'ECMS 2007 Proceedings edited by: I. Zelinka, Z. Oplatkova, A. Orsoni', 'journal': 'ECMS 2007 Proceedings edited by: I. Zelinka, Z. Oplatkova, A. Orsoni', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,150 |
I detta dokument föreslås en Agile Aggregateing Multi-Level feaTure ram (Agile Amulet) för framträdande objektdetektering. Agile Amulet bygger på tidigare arbeten för att förutsäga saliency kartor med hjälp av multi-level convolutional funktioner. Jämfört med tidigare arbeten, använder Agile Amulet några viktiga innova... | Zhang m.fl. I REF föreslogs en kombination av multi-level convolutional features och kontextuell uppmärksamhetsmodul för att generera solidity map. | 3,444,165 | Agile Amulet: Real-Time Salient Object Detection with Contextual Attention | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,151 |
Abstrakt. I detta dokument introducerar vi en ny enkel strategi i egg-searching av en graf, vilket är användbart för de olika subgraph listing problem. Genom att tillämpa strategin får vi följande fyra algoritmer. Den första listar alla trianglar i en graf G i O(a(G) Alla algoritmer kräver linjärt utrymme. Vi etablerar... | Chiba och Nishizeki REF använder en rankningsalgoritm som räknar det totala antalet 4-cykler i en graf i O αm tid, där α är Arboricity av grafen. | 207,051,803 | Arboricity and subgraph listing algorithms | {'venue': 'SIAM J. Comput.', 'journal': 'SIAM J. Comput.', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 83,152 |
Abstract-Wireless sensornätverk utvecklas från särskilda tillämpningsspecifika plattformar till integrerad infrastruktur som delas av flera applikationer. De delade sensornätverken erbjuder inneboende fördelar när det gäller flexibilitet och kostnad eftersom de möjliggör dynamisk resursdelning och fördelning mellan fle... | UMADE REF är ett integrerat system för att fördela och distribuera applikationer i delade sensornätverk baserat på begreppet kvalitetskontroll (QoM). | 1,220,396 | Multi-Application Deployment in Shared Sensor Networks Based on Quality of Monitoring | {'venue': '2010 16th IEEE Real-Time and Embedded Technology and Applications Symposium', 'journal': '2010 16th IEEE Real-Time and Embedded Technology and Applications Symposium', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,153 |
Abstract-Vi presenterar en metod för att upptäcka objektmodeller från 3D-maskor av inomhusmiljöer. Vår algoritm först sönderdela scenen i en uppsättning kandidat mesh segment och sedan ranka varje segment enligt sin "objektivitet" - en kvalitet som skiljer objekt från skräp. För att göra detta föreslår vi fem formåtgär... | En annan segmenteringsbaserad metod baserad på formanalys med hjälp av kompaktitet, symmetri, jämnhet, och lokal och global konvexitet av segment och deras upprepning föreslås i REF. | 1,758,445 | Object discovery in 3D scenes via shape analysis | {'venue': '2013 IEEE International Conference on Robotics and Automation', 'journal': '2013 IEEE International Conference on Robotics and Automation', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 83,154 |
Abstract-Den sekventiella mönstret i den mänskliga rörelsen är en av de viktigaste aspekterna för lokalisering rekommendationer i geosociala nätverk. Befintliga plats rekommenderare måste få tillgång till användarnas råa incheckningsdata för att minera deras sekventiella mönster som väcker allvarliga plats integritetsi... | Zhang m.fl. I REF föreslogs en ny, probabilistisk, differentierad ram för rekommendationer om personlig integritet för att bevara platsen. | 53,548,394 | Enabling Probabilistic Differential Privacy Protection for Location Recommendations | {'venue': None, 'journal': 'IEEE Transactions on Services Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,155 |
Nuvarande statistiska tolkar tenderar att prestera bra endast på sin utbildning domän och närliggande genrer. Även om starka resultat på ett fåtal relaterade domäner är tillräckligt för många situationer, är det fördelaktigt för tolker att kunna generalisera till en mängd olika domäner. Vid tolkning av dokumentsamlinga... | En alternativ formulering av domänanpassning tränar på olika corpora från många olika domäner, sedan använder linjära kombinationer av modeller tränade på de olika corpora REF. | 10,585,087 | Automatic Domain Adaptation for Parsing | {'venue': 'Human Language Technologies: The 2010 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,156 |
Att applicera konvolutionella neurala nätverk på stora bilder är beräknings dyrt eftersom mängden beräkningsskalor linjärt med antalet bild pixlar. Vi presenterar en ny återkommande neural nätverksmodell som är kapabel att extrahera information från en bild eller video genom att adaptivt välja en sekvens av regioner el... | Mnih REF utbildade uppgiftsspecifika strategier med hjälp av förstärkande inlärningsmetoder. | 17,195,923 | Recurrent Models of Visual Attention | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 83,157 |
Det är välkänt att uttalanden ger en hel del information om talaren utöver deras semantiska innehåll. En sådan typ av information består av ledtrådar till talarens personlighetsdrag, den mest grundläggande dimensionen av variation mellan människor. Den senaste tidens arbete utforskar den automatiska upptäckten av andra... | Mairesse m.fl. REF föreslog klassificering, regression och rankningsmodeller för att lära sig de fem stora personlighetsdragen hos en talare. | 6,030,672 | Using linguistic cues for the automatic recognition of personality in conversation and text | {'venue': 'Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 83,158 |
Detta papper presenterar en enkel oövervakad lärande algoritm för att klassificera recensioner som rekommenderas (tummar upp) eller inte rekommenderas (tummar ner). Klassificeringen av en översyn förutses av den genomsnittliga semantiska orienteringen av fraserna i recensionen som innehåller adjektiv eller adverbs. En ... | I denna rad föreslog REF en oövervakad inlärningsalgoritm för att beräkna ett ords semantiska orientering (SO). | 484,335 | Thumbs Up Or Thumbs Down? Semantic Orientation Applied To Unsupervised Classification Of Reviews | {'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 83,159 |
Abstrakt. Ett enhetligt djupt neuralt nätverk, betecknade den flerskaliga CNN (MS-CNN), föreslås för snabb flerskalig objektdetektering. MS-CNN består av ett delnätverk för förslag och ett delnätverk för upptäckt. I förslagets delnätverk utförs detektion på flera utdatalager, så att mottagliga fält matchar objekt av ol... | Cai m.fl. I REF föreslogs ett CNN (MS-CNN) som är en enhetlig modell för detektion vid olika mellanliggande nätskikt. | 9,232,270 | A Unified Multi-scale Deep Convolutional Neural Network for Fast Object Detection | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,160 |
Bakgrund: På grund av den vetenskapliga metodens natur är forskningsartiklar rika på spekulativa och preliminära uttalanden, även kallade häckar. Vi utforskar ett språkligt motiverat förhållningssätt till problemet med att erkänna ett sådant språk i biomedicinska forskningsartiklar. Vår strategi bygger på tidigare språ... | Kilicoglu och Bergler REF tillämpar ett språkligt motiverat tillvägagångssätt för samma klassificeringsuppgift genom att använda kunskaper från befintliga lexiska resurser och införliva syntaktiska mönster. | 8,898,609 | Recognizing speculative language in biomedical research articles: a linguistically motivated perspective | {'venue': 'BMC Bioinformatics', 'journal': 'BMC Bioinformatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']} | 83,161 |
I den här artikeln tar vi upp en till synes enkel fråga: Finns det en universell paketplaneringsalgoritm? Mer exakt, vi analyserar (både teoretiskt och empiriskt) om det finns en enda paket schemaläggningsalgoritm som, på en nätverksnivå, kan matcha resultaten av varje given schemaläggningsalgoritm. Vi finner att svare... | UPS REF delar vårt mål om flexibel paketplanering genom att söka en enda schemaläggningsalgoritm som är universell och kan efterlikna alla schemaläggningsalgoritmer. | 1,307,979 | Universal Packet Scheduling | {'venue': 'HotNets-XIV', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,162 |
Kommunikation overhead är en av de dominerande faktorerna som påverkar prestanda i avancerade datorsystem. För att minska den negativa effekten av kommunikation överlappar programmerare kommunikation och beräkning genom att använda asynkron kommunikation primitiver. Detta ökar kod komplexiteten, kräver mer utvecklingsa... | Det är möjligt att använda hybrid MPI/SMPSs för att stödja kluster med flerkärniga processorer REF. | 18,831,354 | Overlapping communication and computation by using a hybrid MPI/SMPSs approach | {'venue': "ICS '10", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,163 |
Befintliga metoder för visuellt resonemang försöker direkt kartlägga indata till utgångar med hjälp av svart-box arkitekturer utan att uttryckligen modellera de underliggande resonemangsprocesserna. Som ett resultat, dessa svart-box modeller lär sig ofta att utnyttja fördomar i data snarare än att lära sig att utföra v... | Deras efterföljande modell uppnådde goda resultat på CLEVR genom att kombinera en återkommande programgenerator och en uppmärksam körning motor REF. | 31,319,559 | Inferring and Executing Programs for Visual Reasoning | {'venue': '2017 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)', 'journal': '2017 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,164 |
Abstract-Discriminativ modell lärande för bild denoisering har nyligen dragit stor uppmärksamhet på grund av dess gynnsamma denoiserande prestanda. I detta dokument tar vi ett steg framåt genom att undersöka konstruktionen av feed-forward denoizing convolutional neural networks (DnCNNs) för att omfamna framstegen i myc... | Denoising Convolutional Neural Network (DnCNN) REF är för närvarande en av de mest använda och väl fungerande övervakade denoisers. | 996,788 | Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']} | 83,165 |
Befintliga metoder för återidentifiering (re-id) beror till största delen enbart på lokal eller global karaktärsrepresentation. Detta bortser från deras gemensamma fördelar och ömsesidiga kompletterande effekter. I detta arbete visar vi fördelarna med att gemensamt lära sig lokala och globala funktioner i ett konvoluti... | Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. REF föreslog en ... | 3,489,845 | Person Re-Identification by Deep Joint Learning of Multi-Loss Classification | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,166 |
Dokumentation av programvaruarkitektur hjälper människor att förstå programvaruarkitekturen i ett system. I praktiken dokumenteras ofta programvaruarkitekturer efter detta faktum, dvs. De bibehålls eller skapas efter det att de flesta av designbesluten har fattats och genomförts. För att hålla arkitekturdokumentationen... | ADDRA REF utformades för att återställa arkitektoniska designbeslut i ett efter arbetet med faktadokumentation. | 14,658,433 | Documenting after the fact: Recovering architectural design decisions | {'venue': 'J. Syst. Softw.', 'journal': 'J. Syst. Softw.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,167 |
I detta dokument presenteras en enkel men ändå allmän ram för att använda djupa arkitekturer för att lösa problemet med omvänt förstärkande lärande (IRL). I synnerhet föreslår vi att man utnyttjar de djupa nätverkens representationskapacitet och gynnsamma beräkningskomplexitet för att tillnärma komplexa, icke-linjära b... | REF använder ett flerskikts neuralt nätverk för att representera icke-linjära belöningsfunktioner. | 16,727,822 | Deep Inverse Reinforcement Learning. | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,168 |
Recursively-konstruerade kopplingar har tidigare använts för att blanda på träd. Vi visar hur man utvidgar denna teknik till icke-trädliknande grafer som t.ex. gitter. Med hjälp av denna metod får vi följande generella resultat. Antag att G är en triangelfri graf och att för vissa Δ ≥ 3 är den maximala G-graden högst Δ... | I detta papper kommer vi att förfina tekniken Goldberg, Martin och Paterson introducerade i REF för att visa blandning på kagome lattice för q = 5 färger. | 12,157,996 | Strong spatial mixing with fewer colours for lattice graphs | {'venue': 'Proc. 45th IEEE Symp. on Foundations of Computer Science', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 83,169 |
Nuvarande grafik bearbetningsenheter (GPU) använder den enda instruktion flera tråd (SIMT) utförande modell. Med SIMT utför en grupp logiska trådar så att alla trådar i gruppen utför en enda gemensam instruktion på en viss cykel. För att göra det möjligt för kontrollflödet att avvika inom gruppen trådar serialiserar GP... | Rhu m.fl. REF föreslog en dubbelriktad stack för att hålla de två olika vägarna i en gren parallellt. | 6,892,687 | The dual-path execution model for efficient GPU control flow | {'venue': '2013 IEEE 19th International Symposium on High Performance Computer Architecture (HPCA)', 'journal': '2013 IEEE 19th International Symposium on High Performance Computer Architecture (HPCA)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,170 |
Abstract-Recently har det skett en ökande utbyggnad av innehållsdistributionsnätverk (CDNs) som erbjuder webbhotelltjänster till leverantörer av webbinnehåll. CDNs distribuerar en uppsättning servrar som distribueras över Internet och kopierar leverantörsinnehåll över dessa servrar för bättre prestanda och tillgängligh... | Dataplacering liknar också några av de idéer som används i placeringen av webbserver replika REF. | 6,176,605 | On the placement of Web server replicas | {'venue': 'Proceedings IEEE INFOCOM 2001. Conference on Computer Communications. Twentieth Annual Joint Conference of the IEEE Computer and Communications Society (Cat. No.01CH37213)', 'journal': 'Proceedings IEEE INFOCOM 2001. Conference on Computer Communications. Twentieth Annual Joint Conference of the IEEE Compute... | 83,171 |
Människor känner lätt igen objektdelar och deras hierarkiska struktur genom att titta på hur de rör sig; de kan sedan förutsäga hur varje del rör sig i framtiden. I det här dokumentet föreslår vi en ny formulering som samtidigt lär sig en hierarkisk, lösryckt objektrepresentation och en dynamisk modell för objektdelar ... | Xu och al. REF föreslog en djup modell för att upptäcka objektdelar och tillhörande hierarkisk struktur och dynamisk modell från omärkta videor. | 76,667,896 | Unsupervised Discovery of Parts, Structure, and Dynamics | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,172 |
Vi lade fram en noll-kunskapsbaserad definition av integritet. Vår uppfattning är strikt starkare än begreppet differentiell integritet och är särskilt attraktiv när vi modellerar privatlivet i sociala nätverk. Vi visar vidare att det på ett meningsfullt sätt kan uppnås för uppgifter som datamedelvärden, bråktal, histo... | Zero-kunskap integritet REF är en kryptografiskt påverkad integritet definition som är strikt starkare än differential integritet. | 1,585,853 | Towards Privacy for Social Networks: A Zero-Knowledge Based Definition of Privacy ∗ | {'venue': 'TCC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,173 |
Uncovering tematiska strukturer av SNS och blogginlägg är en avgörande men utmanande uppgift, på grund av den allvarliga data gleshet som orsakas av den korta längden av texter och olika användning av ordförråd. Detta hindrar en effektiv slutsats i fråga om det traditionella LDA, eftersom det leder till frågor som grun... | Därför föreslog REF latent koncept ämnesmodell (LCTM), som modellerade ett ämne som en fördelning av begrepp, där varje koncept definierade en annan fördelning av ordvektorer. | 15,778,456 | A Latent Concept Topic Model for Robust Topic Inference Using Word Embeddings | {'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,174 |
Automatiserad testning av programvara syftar till att upptäcka fel genom att producera testingångar som täcker så mycket av applikationens källkod som möjligt. Applikationer för mobila enheter är vanligtvis händelsedrivna, vilket väcker utmaningen att automatiskt producera händelsesekvenser som resulterar i hög täcknin... | Jensen m.fl. REF föreslår en testgenereringsmetod för att hitta händelsesekvenser som når en given mållinje i smartphone-appar. | 11,741,816 | Automated testing with targeted event sequence generation | {'venue': 'ISSTA 2013', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,175 |
Abstract-Simulators har spelat en avgörande roll i robotforskning som verktyg för snabba och effektiva tester av nya koncept, slategier och algoritmer. Hittills har de flesta simulatorer begränsats till 2D-världar, och få har mognat till den punkt där de är både mycket kapabla och lätt anpassningsbara. Gazebo är utform... | Gazebosimulatorn REF har använts i stor utsträckning inom robotforskning. | 206,941,306 | Design and use paradigms for Gazebo, an open-source multi-robot simulator | {'venue': '2004 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) (IEEE Cat. No.04CH37566)', 'journal': '2004 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) (IEEE Cat. No.04CH37566)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,176 |
Topiska modeller, såsom latent Dirichlet allocation (LDA), kan vara användbara verktyg för statistisk analys av dokumentsamlingar och andra diskreta data. LDA-modellen förutsätter att orden i varje dokument härrör från en blandning av ämnen, som var och en är en fördelning över ordförrådet. En begränsning av LDA är ofö... | Korrelerad Topic Model REF ersätter Dirichlet tidigare med logistisk Normal innan för ämnesfördelning i varje dokument för att fånga korrelationen mellan ämnena. | 8,872,108 | A correlated topic model of Science | {'venue': 'Annals of Applied Statistics 2007, Vol. 1, No. 1, 17-35', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics']} | 83,177 |
En förbättrad algoritm läggs fram för att förbättra den dåliga lokaliseringen av DV-Hop-algoritmen, som är en av de avståndsfria algoritmerna i trådlösa sensornätverk. För det första sätter vi upp några ankarnoder vid gränslandet för övervakning av regioner. För det andra ändras det genomsnittliga one-hop-avståndet mel... | REF Förbättringen av lokaliseringen av prestanda har gjorts genom att ändra och vikta det genomsnittliga humleavståndet mellan ankarnoder. | 11,604,163 | Improved DV-Hop Node Localization Algorithm in Wireless Sensor Networks | {'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,178 |
Framgången med Semantic Web beror på tillgängligheten av ontologier samt på spridningen av webbsidor kommenterade med metadata som överensstämmer med dessa ontologier. Därför är en avgörande fråga var man kan skaffa sig dessa metadata. I detta dokument föreslår vi PANKOW (Pattern-based Annotation through Knowledge on t... | PANKOW REF föreslog en metod som använder en oövervakad, mönsterbaserad metod för att kategorisera fall med avseende på en ontologi. | 6,755,749 | Towards the self-annotating web | {'venue': "WWW '04", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,179 |
De senaste systemen för att upptäcka föremål bygger på två kritiska steg: 1) en uppsättning objektförslag förutses så effektivt som möjligt, och 2) denna uppsättning kandidatförslag skickas sedan vidare till en objektklassare. Sådana metoder har visat att de kan vara snabba, samtidigt som man uppnår den senaste teknike... | DeepMask REF föreslår ett nätverk för att klassificera om plåstret innehåller ett objekt och sedan genererar en mask. | 140,529 | Learning to Segment Object Candidates | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,180 |
Många namngivna enheter innehåller andra namngivna enheter inuti dem. Trots detta har området för namngivna enhetserkännande nästan helt ignorerat det inhägnade namngivna enhetserkännandet, men på grund av tekniska snarare än ideologiska skäl. I detta dokument presenterar vi en ny teknik för att känna igen inhägnade na... | I REF föreslogs en CRF-baserad valmanstolk för inhägnade namngivna enheter så att varje namngiven enhet är en beståndsdel i parsträdet. | 10,573,012 | Nested Named Entity Recognition | {'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,181 |
Vi introducerar den "exponentiella linjära enheten" (ELU) som påskyndar inlärningen i djupa neurala nätverk och leder till högre klassifikationsnoggrannheter. I likhet med rektifierade linjära enheter (ReLU), läckande ReLU (LReLU) och parametriserade ReLU (PReLU) lindrar ELU problemet med försvinnande lutning via ident... | På senare tid har Exponential Linear Units (ELUs) REF visat betydande förbättringar jämfört med ReLUs. | 5,273,326 | Fast and Accurate Deep Network Learning by Exponential Linear Units (ELUs) | {'venue': 'ICLR 2016', 'journal': 'arXiv: Learning', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 83,182 |
Discourse relations binder mindre språkliga enheter till sammanhängande texter. Att automatiskt identifiera samtalsrelationer är svårt, eftersom det kräver förståelse för semantiken i de sammanlänkade argumenten. En mer subtil utmaning är att det inte räcker att representera innebörden av varje argument i en diskursen ... | REF beräknar fördelade betydelserepresentationer för varje diskursen argument genom sammansättning upp syntaktiska parse träd. | 15,065,468 | One Vector is Not Enough: Entity-Augmented Distributed Semantics for Discourse Relations | {'venue': 'Transactions of the Association for Computational Linguistics', 'journal': 'Transactions of the Association for Computational Linguistics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,183 |
Abstract-Point uppsättning registrering är en nyckelkomponent i många datorseende uppgifter. Målet med punktuppsättningsregistrering är att tilldela korrespondenser mellan två uppsättningar punkter och att återställa den omvandling som kartlägger den ena punkten inställd på den andra. Flera faktorer, inklusive en okänd... | Med tanke på monteringen av två punkter moln som en sannolikhet densitet uppskattning problem, Myronenko et al. I REF föreslogs en algoritm för koherent punktdrift som uppmuntrar förskjutningsvektorer att peka in i liknande riktningar för att förbättra enhetligheten i omvandlingen. | 10,809,031 | Point-Set Registration: Coherent Point Drift | {'venue': 'IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 32, issue 12, pp. 2262-2275', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']} | 83,184 |
Sammanfattning av denna webbsida: Med den ökande efterfrågan på användning av smarta och nätverksanslutna kameror i intelligenta och omgivande teknikmiljöer är utvecklingen av algoritmer för sådana resursdistribuerade nätverk av stort intresse. Det är svårt att anpassa dessa metoder för användning i smarta kameranätver... | Mosabbeb m.fl. REF föreslog ett distribuerat system där varje kamera behandlar sina egna observationer, och samtidigt som de kommunicerar med andra kameror, kommer de överens om aktivitetsklassen. | 1,961,064 | Multi-View Human Activity Recognition in Distributed Camera Sensor Networks | {'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']} | 83,185 |
Vi anser att AC elektriska system där varje elektrisk enhet har ett strömbehov uttryckt som ett komplext antal, och det finns en gräns för omfattningen av den totala strömförsörjningen. Motiverade av detta scenario, introducerar vi den komplexa-efterfrågan knapsack problem (C-KP), en ny variation av den traditionella k... | REF erhöll en approximation på 1 2 för det fall där 0 ≤. ≤.................................................................................................. | 15,287,938 | Complex-Demand Knapsack Problems and Incentives in AC Power Systems | {'venue': None, 'journal': 'arXiv: Data Structures and Algorithms', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 83,186 |
Den rika uppsättningen interaktioner mellan individer i samhället [1] [2] [3] [4] [5] [6] [6] [7] resulterar i komplex samhällsstruktur, fånga högt anslutna kretsar av vänner, familjer eller yrkesgrupper i ett socialt nätverk 3, [7] [8] [9] [10]. Tack vare frekventa förändringar i individers aktivitets- och kommunikati... | Slutligen, det mest närbesläktade arbetet med vårt är av Palla et al. REF, där författarna undersöker tidsberoendet av överlappande samhällen i stor skala, avslöjar grundläggande relationer som kännetecknar samhällsutvecklingen. | 4,420,074 | Quantifying social group evolution | {'venue': 'Nature', 'journal': 'Nature', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Biology', 'Mathematics', 'Physics']} | 83,187 |
Vi presenterar en effektiv immuniseringsstrategi för datornät och befolkningar med breda och i synnerhet skalfria gradfördelningar. Den föreslagna strategin, bekant immunisering, kräver immunisering av slumpmässiga bekantskaper av slumpmässiga noder (individer). Strategin kräver ingen kunskap om nodgraderna eller någon... | Cohen m.fl. REF föreslog en matematisk modell och en immuniseringspolitik baserad på en liten bråkdel av slumpmässiga bekantskaper och studerade analytiskt den kritiska tröskeln för fullständig immunisering. | 919,625 | Efficient Immunization Strategies for Computer Networks and Populations | {'venue': 'Phys. Rev. Lett. 91, 247901 (2003)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Biology', 'Medicine']} | 83,188 |
Denna studie undersöker förhållandet mellan användningen av Facebook, en populär webbplats på nätet sociala nätverk, och bildandet och underhållet av socialt kapital. Förutom att bedöma bindning och överbrygga socialt kapital, utforskar vi en dimension av socialt kapital som bedömer ens förmåga att hålla kontakten med ... | För sociala nätverk online, Ellison et al. REF definierade vänner som socialt kapital i termer av en individs förmåga att hålla kontakten med medlemmar i ett tidigare bebott samhälle. | 11,940,919 | The Benefits of Facebook “Friends:” Social Capital and College Students’ Use of Online Social Network Sites | {'venue': 'J. Computer-Mediated Communication', 'journal': 'J. Computer-Mediated Communication', 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Computer Science']} | 83,189 |
I detta dokument föreslår vi en metod för att få Binary Decision Diagram (BDD) och Boolean Satisfiability (SAT) Solvers att samarbeta. Den underliggande idén är enkel: Vi startar en verifieringsuppgift med BDDs, vi fortsätter med dem så länge problemet kvarstår av hanterbar storlek, sedan byter vi till SAT, utan att fö... | Bischoff m.fl. REF föreslår en metod för att använda BDD och SAT-lösare för verifiering av program i en dubbelriktad form som liknar vår naturalgoritm. | 1,027,567 | Exploiting Target Enlargement and Dynamic Abstraction within Mixed BDD and SAT Invariant Checking | {'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,190 |
Cloud computing håller snabbt på att bli en plattform för många webbtjänster. Virtualisering är den viktigaste underliggande tekniken som gör det möjligt för molnleverantörer att ta emot tjänster för ett stort antal kunder. Tyvärr är virtualiseringsprogramvaran stor, komplex och har en betydande attackyta. Som sådan, D... | I REF utforskade författarna attackytan hos moderna hypervisorer för att utvärdera säkerheten i molnbaserade applikationer. | 15,869,079 | Eliminating the hypervisor attack surface for a more secure cloud | {'venue': "CCS '11", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,191 |
Feature banor har visat sig vara effektiva för att representera videor. Vanligtvis extraheras de med hjälp av KLT tracker eller matchande SIFT deskriptorer mellan ramar. Kvaliteten och mängden av dessa banor är dock ofta inte tillräcklig. Inspirerad av de senaste framgångarna med tät provtagning i bildklassificering fö... | Wang m.fl. REF provade täta punkter från varje ram och spårade dem baserat på deplacementinformationen från ett tätt optiskt flödesfält. | 13,537,104 | Action recognition by dense trajectories | {'venue': 'CVPR 2011', 'journal': 'CVPR 2011', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,192 |
Vi anser att neurala nätverk med ett enda dolt lager och icke-minska homogen aktiveringsfunktioner som de rektifierade linjära enheterna. Genom att låta antalet dolda enheter växa fritt och med hjälp av klassiska icke-Euklidiska legaliseringsverktyg på utgångsvikterna, ger vi en detaljerad teoretisk analys av deras gen... | I själva verket, att lägga till även en enda neuron till modellen kräver lösningen av ett icke-konvext problem där ingen effektiv algoritm är känd REF. | 1,474,026 | Breaking the Curse of Dimensionality with Convex Neural Networks | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 83,193 |
Dataset augmentation, praxis att tillämpa ett brett spektrum av domänspecifika transformationer för att syntetiskt utöka en utbildning uppsättning, är ett standardverktyg för övervakad lärande. Även effektivt i uppgifter som visuell igenkänning, måste uppsättningen av transformationer noggrant utformas, genomföras och ... | DeVries och Taylor använde enkla transformationer i den inlärda funktionen utrymme för att öka data REF. | 15,530,352 | Dataset Augmentation in Feature Space | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 83,194 |
Effektiv visualisering av vektorfält bygger på förmågan att kontrollera storleken och densiteten av den underliggande kartläggningen till visuella signaler som används för att representera fältet. I detta papper introducerar vi användningen av en reaktionsdiffusion modell, som redan är känd för sin förmåga att bilda or... | Sanderson m.fl. REF skapade en metod för att visualisera vektorfält samtidigt som den potentiellt uppvisar osäkerhet genom att använda en reaktionsdiffusionsmodell för att generera texturmönster med varierande former, storlekar och orienteringar. | 15,670 | Display of Vector Fields Using a Reaction-Diffusion Model | {'venue': 'IEEE Visualization 2004', 'journal': 'IEEE Visualization 2004', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,195 |
Trådlösa 802.11 hotspots har vuxit på ett okoordinerat sätt med mycket varierande spridningstätheter. Sådana osamordnade utplaceringar, i kombination med svårigheten att genomföra samordningsprotokoll, har ofta lett till motstridiga konfigurationer (t.ex. i valet av överföringseffekt och driftkanal) bland de motsvarand... | I REF föreslås en kanalhopp algoritm som kallas MAXchop för okoordinerade nätverk för att förbättra rättvisa resursfördelning mellan angränsande celler. | 2,759,775 | Distributed channel management in uncoordinated wireless environments | {'venue': "MobiCom '06", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,196 |
Bakgrund: Sköldkörtelcancer är den vanligaste endokrina tumören med en stadig ökning av incidensen. Det klassificeras i flera histopatologiska subtyper med potentiellt distinkta molekylära mekanismer. Att identifiera de mest relevanta gener och biologiska vägar som rapporterats i sköldkörtelcancerlitteraturen är viktig... | Vi har använt textbrytning för att konstruera en molekylär profilering (relaterade gener och vägar) av sköldkörtelcancer, klassificerad av vanliga subtyper REF. | 2,622,219 | Molecular profiling of thyroid cancer subtypes using large-scale text mining | {'venue': 'BMC Medical Genomics', 'journal': 'BMC Medical Genomics', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Biology']} | 83,197 |
Neurala nätverk är både beräkningsintensiva och minnesintensiva, vilket gör dem svåra att distribuera på inbyggda system med begränsade hårdvaruresurser. För att ta itu med denna begränsning, introducerar vi "djup kompression", en trestegs pipeline: beskärning, utbildad kvantisering och Huffman kodning, som arbetar til... | En rörledning i tre steg föreslås i REF. | 2,134,321 | Deep Compression: Compressing Deep Neural Networks with Pruning, Trained Quantization and Huffman Coding | {'venue': 'ICLR 2016', 'journal': 'arXiv: Computer Vision and Pattern Recognition', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,198 |
Den utmaning som det många-kroppsproblem i kvantfysiken utgör har sitt ursprung i svårigheten att beskriva de icke-triviala korrelationer som är kodade i den exponentiella komplexiteten hos den många-kroppsvågfunktionen. Här visar vi att systematisk maskininlärning av vågfunktionen kan minska denna komplexitet till en ... | Maskininlärning approximation hanteras också att användas för att påskynda kvantdatorkärnor REF, där Carleo och Troyer tillämpa maskininlärning approximation på en av de största utmaningarna i kvantfysik: den många-kroppsproblem, som beskriver de komplexa korrelationer inom den många-kroppsvåg funktion. | 206,651,104 | Solving the Quantum Many-Body Problem with Artificial Neural Networks | {'venue': 'Science 355, 602 (2017)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Physics']} | 83,199 |
Semantiska ordrymder har varit mycket användbara men kan inte uttrycka betydelsen av längre fraser på ett principfast sätt. Ytterligare framsteg mot att förstå kompositionalitet i uppgifter som att upptäcka känslor kräver rikare övervakade utbildnings- och utvärderingsresurser och kraftfullare modeller för sammansättni... | Nyligen föreslog REF användningen av Recursive Neural Tensor Network (RNTN) för känsloanalys. | 990,233 | Recursive Deep Models for Semantic Compositionality Over a Sentiment Treebank | {'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,200 |
ABSTRACT Ett nytt koncept för kantmolnet har nyligen införts för att minska överföringskostnaderna för mobila molntjänster. Heterogena nät med olika radionät kommer att vara omfattande i framtiden. I detta dokument föreslår vi en rumslig och temporal beräkning offloading beslutsalgoritm (ST-CODA) i kant moln-aktiverade... | Författarna har använt REF spatiotemporal Markov beslutsprocess för att optimera energiförbrukning, processtid och överföringskostnader för en synkron aktivitet offloading bland en mobil enhet, kantnätet, och molnet. | 5,021,825 | Spatial and Temporal Computation Offloading Decision Algorithm in Edge Cloud-Enabled Heterogeneous Networks | {'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,201 |
Eftersom processorprestanda skalbarhet nu främst kommer att uppnås genom trådnivå parallellism, finns det ett starkt incitament att parallellisera ett brett spektrum av applikationer, inklusive de med komplexa kontrollflöde och datastrukturer. Och att skriva parallella program är en notoriskt svår uppgift. Förutom proc... | Capsule REF delegerar parallelliseringsbeslutet till arkitekturen vid körtid genom frekvent hårdvaruresurs undersökning av programmet. | 14,195,870 | CAPSULE: Hardware-Assisted Parallel Execution of Component-Based Programs | {'venue': "2006 39th Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO'06)", 'journal': "2006 39th Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO'06)", 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,202 |
Nätverkskodning har fått stor uppmärksamhet i nätverksgemenskapen för dess potential att öka genomströmningen och förbättra robustheten utan någon centraliserad kontroll. Tyvärr är nätverkskodning mycket känslig för "föroreningar attacker" där skadliga noder ändra paket på ett sätt som förhindrar återuppbyggnad av info... | Gennaro, Katz, Krawczyk och Rabin beskrev därefter en homomorfisk signatur REF över heltalen baserat på RSA antagande i den slumpmässiga orakle modellen. | 12,209,679 | Secure network coding over the integers | {'venue': 'In Public Key Cryptography — PKC ’10, Springer LNCS 6056', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,203 |
Att utnyttja tidigare utfärdade frågor för att underlätta samverkansförfrågningar är ett tillvägagångssätt som kan hjälpa användare i digitala bibliotek och andra informationssystem att bättre tillgodose sina informationsbehov. Här är kärnan steg för att identifiera och kluster liknande frågor genom att bryta frågelogg... | REF föreslår en hybridmetod för att samla frågor genom att använda både frågetermer och frågeresultat, som visar att denna kombination fungerar bättre än att använda någondera metoden ensam. | 4,671,876 | Collaborative Querying through a Hybrid Query Clustering Approach | {'venue': 'ICADL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,204 |
Vi anser klassificering av e-postmeddelanden om huruvida de innehåller vissa "e-posthandlingar", såsom en begäran eller ett åtagande. Vi visar att utnyttja den sekventiella korrelationen mellan e-postmeddelanden i samma tråd kan förbättra e-akt klassificering. Mer specifikt beskriver vi en ny textklassificeringsalgorit... | Carvalho och Cohen presenterar en beroende-nätverksbaserad kollektiv klassificeringsmetod för att klassificera e-posttalakter REF. | 188,891,375 | On the collective classification of email "speech acts" | {'venue': "SIGIR '05", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,205 |
Abstract-I detta dokument, problemet med upplänk användare förening i små cellnätverk, vilket innebär interaktioner mellan användare, små cell basstationer, och makro-cell stationer, med ofta motstridiga mål, beaktas. Problemet är formulerat som ett college antagning spel med överföringar där ett antal högskolor, dvs s... | Till exempel Saad et al. REF övervägde problemet med upplänk användare association i små cellnätverk, och föreslog sedan en distribuerad algoritm för att lösa det. | 14,908,254 | A college admissions game for uplink user association in wireless small cell networks | {'venue': 'IEEE INFOCOM 2014 - IEEE Conference on Computer Communications', 'journal': 'IEEE INFOCOM 2014 - IEEE Conference on Computer Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,206 |
Abstract-Matrix factorization, när matrisen har saknade värden, har blivit en av de ledande teknikerna för rekommendationssystem. För att hantera webscale dataset med miljontals användare och miljarder av betyg, skalbarhet blir en viktig fråga. Alternating Least Squares (ALS) och Stochastic Gradient Descent (SGD) är tv... | Yu, Hsieh, Si och Dhillon i REF jämför ALS metoder till Stochastic Gradient Descent (SGD) metoder och Samordna Descent metoder. | 924,233 | Scalable Coordinate Descent Approaches to Parallel Matrix Factorization for Recommender Systems | {'venue': '2012 IEEE 12th International Conference on Data Mining', 'journal': '2012 IEEE 12th International Conference on Data Mining', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,207 |
Observera Detta dokument är för närvarande under övervägande på Mönsterigenkänningsbrev. Djupa Residual Networks har nått den senaste tekniken i många bildbehandlingsuppgifter sådan bildklassificering. Kostnaden för en vinst i exakthet i fråga om djup och minne är dock oöverkomlig eftersom det kräver ett högre antal re... | Boulch REF föreslog att man skulle dela vikter mellan restblock för att minska antalet parametrar utan att förlora mycket prestanda. | 9,169,057 | ShaResNet: reducing residual network parameter number by sharing weights | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,208 |
Denna tidning studerar sändning och skvaller algoritmer i slumpmässiga och allmänna AdHoc-nätverk. Vårt mål är inte bara att minimera sändnings- och skvallertiden, utan också att minimera energiförbrukningen, vilket mäts i det totala antalet meddelanden (eller sändningar) som skickas. Vi antar att noderna i nätverket i... | Algoritm av Berenbrink et al. REF fungerar i en annan regim av energi - våra algoritmer arbetar med energi o(log n) och tid (D log n + log 2 n). | 411,463 | Energy efficient randomised communication in unknown AdHoc networks | {'venue': "SPAA '07", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,209 |
Abstract-Low-höjd flygplattformar (LAPs) har nyligen vunnit betydande popularitet som viktiga möjliggörare för snabba utplaceringsbara reliefnätverk där täckning tillhandahålls av ombord radiohuvuden. Dessa plattformar kan tillhandahålla viktig trådlös kommunikation för offentliga säkerhetsbyråer i avlägsna områden ell... | Al-Hourani m.fl. ge en analytisk metod för att optimera höjden på en DBS för att ge maximal täckning för mark UE REF. | 23,138,928 | Optimal LAP Altitude for Maximum Coverage | {'venue': 'IEEE Wireless Communications Letters', 'journal': 'IEEE Wireless Communications Letters', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 83,210 |
Utbildning av storskaliga djupa neurala nätverk begränsas ofta av tillgängliga beräkningsresurser. Vi studerar effekten av begränsad precision data representation och beräkning på neurala nätverk utbildning. Inom ramen för låga precisionsberäkningar, observerar vi avrundningsschemat för att spela en avgörande roll för ... | Gupta m.fl. I REF studerades effekten av begränsad precisionsdatarepresentation i samband med utbildning av CNN. | 2,547,043 | Deep Learning with Limited Numerical Precision | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 83,211 |
Att tillhandahålla en effektiv återkallelsemekanism för identitetsbaserad kryptering (IBE) är mycket viktigt eftersom en användares trovärdighet (eller privata nyckel) kan upphöra att gälla eller avslöjas. Återkallbar IBE (RIBE) är en förlängning av IBE som ger en effektiv återkallelsemekanism. Tidigare RIBE-system anv... | Lee och Al. I REF föreslås ett system för återkallbar säkerhet för adaptiv identitet (RIBE) med parningar med hjälp av metoden för delmängdsskillnad. | 972,309 | Efficient Revocable Identity-Based Encryption via Subset Difference Methods. | {'venue': None, 'journal': 'Designs, Codes and Cryptography', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 83,212 |
I detta dokument föreslår vi en ny metod som kombinerar PubMed kunskap och Electronic Health Records för att utveckla en viktad Bayesian Network Inference (BNI) modell för bukspottkörtelcancer förutsägelse. Vi valde ut 20 gemensamma riskfaktorer i samband med pankreascancer och använde PubMed kunskap för att väga riskf... | Ett liknande tillvägagångssätt för att förutsäga pankreascancer tillämpas på olika datauppsättningar inklusive PubMed kunskap och EHR register genom att bygga en viktad Bayesian Network Inference (BNI) modell REF. | 21,583,151 | Combining PubMed knowledge and EHR data to develop a weighted bayesian network for pancreatic cancer prediction | {'venue': 'Journal of biomedical informatics', 'journal': 'Journal of biomedical informatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']} | 83,213 |
Djupa konvolutionella neurala nätverk (CNN) är oumbärliga för toppmoderna datorseende algoritmer. Men de är fortfarande sällan utplacerade på batteridrivna mobila enheter, såsom smartphones och bärbara prylar, där visionalgoritmer kan möjliggöra många revolutionerande verkliga applikationer. Den viktigaste begränsande ... | Eftersom modellens storlek på en DNN inte direkt återspeglar hårdvaruenergiförbrukningen, föreslår REF en energimedveten metod för att beskära vikterna. | 2,779,809 | Designing Energy-Efficient Convolutional Neural Networks Using Energy-Aware Pruning | {'venue': '2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,214 |
Framgången med djupt lärande i vision kan tillskrivas: a) modeller med hög kapacitet, b) ökad beräkningskraft, och c) tillgång till storskaliga märkta data. Sedan 2012 har det skett betydande framsteg i representationskapaciteten hos modellerna och beräkningskapaciteten hos GPU. Men storleken på den största datauppsätt... | I REF avslöjar författarna ett logaritmiskt samband mellan utförandet av visionsuppgifter och den mängd utbildningsdata som används för representationsinlärning. | 6,842,201 | Revisiting Unreasonable Effectiveness of Data in Deep Learning Era | {'venue': '2017 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)', 'journal': '2017 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,215 |
Parallella och distribuerade system kan fungera i en miljö som genomgår oförutsägbara förändringar som får vissa systemprestandafunktioner att försämras. Sådana system behöver robusthet för att garantera begränsad nedbrytning trots variationer i beteendet hos dess komponenter eller miljö. Denna forskning undersöker rob... | För denna studie använder vi den definition av robusthet som används i REF som fokuserar på robustheten hos en resursallokering i ett parallellt och distribuerat datorsystem. | 51,861,299 | Measuring the robustness of a resource allocation | {'venue': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,216 |
Bakgrund. Felfri diagnos av Alzheimers sjukdom (AD) från friska kontroll (HC) patienter i ett tidigt skede av sjukdomen är en stor oro, eftersom information om tillståndets svårighetsgrad och utvecklingsrisker närvarande tillåter AD-sjuka att vidta försiktighetsåtgärder innan irreversibel hjärnskada inträffar. Nyligen ... | En annan liknande metod föreslogs av Jha et al. REF, där en dual-tree komplexa wavelet transform användes för att extrahera funktioner, och en feed-forward neural nätverk användes för att klassificera sMRI skanningar. | 10,249,347 | Diagnosis of Alzheimer's Disease Using Dual-Tree Complex Wavelet Transform, PCA, and Feed-Forward Neural Network | {'venue': 'Journal of healthcare engineering', 'journal': 'Journal of healthcare engineering', 'mag_field_of_study': ['Medicine']} | 83,217 |
Sammanfattning av denna webbsida: MQTT-S och CoAP är två protokoll som kan använda modellen för publicering/prenumeration i trådlösa Sensor Networks (WSN). Den höga skalbarhet som ges av modellen för publicering/prenumeration kan medföra en hög paketförlust och kräver därför en effektiv tillförlitlighetsmekanism för at... | I REF presenterar författarna en studie av den tillförlitlighetsmekanism som används i MQTT-S- och CoAP-protokollen. | 5,128,422 | Improving Packet Delivery Performance of Publish/Subscribe Protocols in Wireless Sensor Networks | {'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Engineering', 'Computer Science']} | 83,218 |
Detta papper studerar obemannade luftfartyg (UAV)aktiverad trådlös kommunikation, där en roterande UAV sänds för att kommunicera med flera marknoder (GNs). Vi strävar efter att minimera den totala UAV-energiförbrukningen, inklusive både framdrivningsenergi och kommunikationsrelaterad energi, samtidigt som vi uppfyller ... | I detta dokument försöker vi karakterisera energi- och tidsväxlingen för ett roterande vinge-baserat WFCN-nät med hjälp av den roterande UAV-propulsionsenergiförbrukningsmodell som föreslås i REF, där den minsta UAV-energiförbrukningen optimerades av UAV-banan | 4,684,972 | Energy Minimization for Wireless Communication With Rotary-Wing UAV | {'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 83,219 |
I storskaliga trådlösa sensornätverk (WSNs), noder nära att sjunka noder förbrukar energi snabbare än andra noder på grund av paket vidarebefordring. En mobil diskho är en bra lösning på denna fråga, även om det orsakar två nya problem för noder: i) overhead av uppdatering routing information, och ii) ökad drifttid på ... | Sink-baserad centraliserad överföring schemaläggning (SC-Sched) Ref integrerar asymmetrisk kommunikation och väcka radio. | 4,931,221 | Energy-Efficient Data Collection Method for Sensor Networks by Integrating Asymmetric Communication and Wake-Up Radio | {'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science', 'Medicine']} | 83,220 |
Domänanpassning är en av de mest utmanande uppgifterna för modern dataanalys. Om anpassningen görs korrekt blir modeller som bygger på en specifik datarepresentation mer robusta när de konfronteras med data som avbildar samma klasser, men som beskrivs av ett annat observationssystem. Bland de många strategier som föres... | När det gäller domänanpassning, Courty et al. i REF först lära sig en transportplan som matchar käll- och målprover med klassens regelbundenhet. | 13,347,901 | Optimal Transport for Domain Adaptation | {'venue': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'journal': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics', 'Medicine']} | 83,221 |
Generell generering och manipulation av text är utmanande och har begränsad framgång jämfört med den senaste tidens djupa generativa modellering inom visuell domän. Detta dokument syftar till att generera rimliga text meningar, vars attribut kontrolleras genom att lära löses upp latenta representationer med utsedda sem... | REF syftar till att generera meningar med kontrollerbara attribut genom att lära sig olika representationer. | 20,981,275 | Toward Controlled Generation of Text | {'venue': 'ICML', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 83,222 |
Vi föreslår en stokastisk modell för spridning av ämnen in i ett socialt nätverk modellerad av en Watts-Strogatz graf. Vår modell sätter i gång en implicit konkurrens mellan dessa ämnen som de vies för uppmärksamhet av användare i nätverket. Dynamiken i vår modell är baserad på föreställningar tagna från verkliga OSNs ... | Rajyalakshmi m.fl. I Ref föreslogs en stokastisk modell för spridning av flera ämnen. | 17,837,322 | Topic Diffusion and Emergence of Virality in Social Networks | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']} | 83,223 |
För generaliserade Reed-Solomon-koder har det bevisats [6] att problemet med att avgöra om ett mottaget ord är ett djupt hål är co-NP-komplett. Minskningen beror på det faktum att uppsättningen utvärdering av koden kan vara exponentiellt i längden på den kod - en egenskap som praktiska koder vanligtvis inte har. I dett... | Till exempel antog Cheng och Murray REF följande fullständiga klassificering av djupa hål för standard Reed-Solomon-koder. | 11,358,303 | On Deciding Deep Holes of Reed-Solomon Codes | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 83,224 |
Deep Neural Networks (DNN) är kraftfulla modeller som har uppnått utmärkta resultat på svåra inlärningsuppgifter. Även om DNN fungerar bra när stora märkta träningsset finns tillgängliga, kan de inte användas för att kartlägga sekvenser till sekvenser. I detta dokument presenterar vi en allmän end-to-end strategi för s... | Dessa metoder är inspirerade av sekvens-till-sekvens kodare-dekoder modeller som dominerar i maskinöversättning nuförtiden REF. | 7,961,699 | Sequence to Sequence Learning with Neural Networks | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,225 |
Abstract-Opportunistiska nätverk gör det möjligt för användare att kommunicera i avsaknad av nätinfrastruktur. Men att vidarebefordra meddelanden i ett sådant nätverk medför kostnader för noder när det gäller energi och lagring. Detta kan leda till noder är själviska och inte vidarebefordra meddelanden för andra noder,... | För att lösa problemet med nätprestandanedbrytning som orsakas av oviljan hos själviska noder i nätverket att vidarebefordra meddelanden, har Bigwood och Henderson REF föreslagit en incitamentsmekanism för opportunistiska nätverk som heter IRONMAN (incitament och rykte för opportunistiska nätverk som använder sociala n... | 14,592,126 | IRONMAN: Using Social Networks to Add Incentives and Reputation to Opportunistic Networks | {'venue': "2011 IEEE Third Int'l Conference on Privacy, Security, Risk and Trust and 2011 IEEE Third Int'l Conference on Social Computing", 'journal': "2011 IEEE Third Int'l Conference on Privacy, Security, Risk and Trust and 2011 IEEE Third Int'l Conference on Social Computing", 'mag_field_of_study': ['Computer Scienc... | 83,226 |
En av de viktigaste teknikerna för trådlösa nätverk (WBAN) är routing-tekniken. För effektiv routing i WBANs, olika nätverk verksamhet såsom livslängd förlängning och energieffektivitet måste beaktas. Organets egenskaper fungerar dock som de viktigaste förvaltningselementen för en stabil drift och för att garantera en ... | Författare i REF föreslår en jämn energiförbrukning och baksida routing för WBANs i syfte att förbättra nätverkets livslängd, sannolikheten för framgångsrik överföring, och att stödja posturala kroppsrörelser. | 42,648,651 | Even energy consumption and backside routing: An improved routing protocol for effective data transmission in wireless body area networks | {'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,227 |
I detta dokument presenteras Deep Convolution Inverse Graphics Network (DC-IGN) som syftar till att lära sig en tolkningsbar representation av bilder som är lösliga med avseende på olika omvandlingar såsom rotationer utanför planet, ljusvariationer och textur. DC-IGN modellen består av flera lager av convolution och de... | Kulkarni m.fl. föreslog Deep Convolutional Inverse Graphics Network (DC-IGN) utbildad med hjälp av Stochastic Gradient Variative Bayes REF. | 14,020,873 | Deep Convolutional Inverse Graphics Network | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,228 |
Formella ramar för kostnadsanalys av program har studerats i stor utsträckning i den unary inställningen och, i begränsad utsträckning, i relationsinställningen. Många av dessa ramar fokuserar dock bara på kostnadsaspekten, till stor del sidoorienterade funktionella egenskaper som ofta är en förutsättning för kostnadsa... | REF utvecklar teoretiska ramar för en enhetlig och relationell kostnadsanalys som genomförs i RHOL. | 27,657,274 | Monadic refinements for relational cost analysis | {'venue': 'PACMPL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,229 |
Vi tränade ett stort, djupt konvolutionellt neuralt nätverk för att klassificera 1,2 miljoner högupplösta bilder i tävlingen ImageNet LSVRC-2010 i 1000 olika klasser. När det gäller testdata uppnådde vi topp 1- och topp 5-felfrekvenser på 37,5 % respektive 17,0 %, vilket är betydligt bättre än den senaste tekniken. Det... | SuperVision-teamet gjorde ett betydande genombrott i ILSVRC 2012, där de tränade ett djupt konvolutionellt neuralt nätverk med 60 miljoner parametrar med hjälp av en effektiv GPU implementation REF. | 207,763,512 | ImageNet classification with deep convolutional neural networks | {'venue': 'CACM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,230 |
I takt med att datacenter blir allt mer centrala inom Internetkommunikation har både forsknings- och verksamhetsgemenskaper börjat undersöka hur man bättre kan utforma och hantera dem. I detta dokument presenterar vi en preliminär empirisk studie av end-to-end trafikmönster i datacenter nätverk som kan informera och hj... | I REF analyserar författarna end-to-end trafikmönster i datacenternätverk, och undersöker tidsmässiga och rumsliga variationer i länkbelastningar och förluster. | 7,463,742 | Understanding data center traffic characteristics | {'venue': 'CCRV', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,231 |
Sammanfattning av denna webbsida: Human Activity Recognition (HAR) syftar till att identifiera de åtgärder som utförs av människor med hjälp av signaler som samlats in från olika sensorer inbäddade i mobila enheter. Under de senaste åren har djupinlärningstekniken ytterligare förbättrat HAR-prestandan på flera referens... | I REF antas det endimensionella Convolutional Neural Network(1D-CNN) för erkännande av verksamheten. | 4,613,379 | Divide and Conquer-Based 1D CNN Human Activity Recognition Using Test Data Sharpening † | {'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Engineering', 'Computer Science']} | 83,232 |
Abstract-I den verkliga världen skulle företag publicera sociala nätverk till en tredje part, t.ex. en molntjänstleverantör, av marknadsföringsskäl. Att bevara integriteten vid publicering av data från sociala nätverk blir en viktig fråga. I den här artikeln identifierar vi en ny typ av integritetsattack, som kallas 1*... | Wang m.fl. REF definierade en viktig sekretess egenskap som kallas sannolikhet oskiljaktighet att motstå 1 * − Grannskap attack, och de föreslog också en Heuristic Indistinguishable Group Anonymization (HIGA) system för att generera en anonymiserad sociala nätverk baserat på denna integritet egendom. | 13,783,620 | Outsourcing privacy-preserving social networks to a cloud | {'venue': '2013 Proceedings IEEE INFOCOM', 'journal': '2013 Proceedings IEEE INFOCOM', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 83,233 |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.