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app.py CHANGED
@@ -42,7 +42,7 @@ def load_hf_encoder(repo_id, subfolder=None, base_tok=None):
42
  """
43
  • repo_id : repositório HF ou caminho local
44
  • subfolder : subpasta onde vivem pesos/config (None se não houver)
45
- • base_tok : repo para o tokenizer (None => usa repo_id)
46
  Converte tf_model.h5 → PyTorch on-the-fly (from_tf=True).
47
  """
48
  if base_tok is None:
@@ -100,7 +100,7 @@ GO = mlb.classes_
100
  st.set_page_config(page_title="Predição de Funções Moleculares de Proteínas",
101
  page_icon="🧬", layout="centered")
102
 
103
- # CSS: fundo branco + logo + traço vertical entre colunas
104
  st.markdown(
105
  """
106
  <style>
@@ -108,12 +108,13 @@ st.markdown(
108
  .block-container { padding-top: 1.5rem; }
109
  textarea { font-size: 0.9rem !important; }
110
 
111
- /* traço vertical: primeiro column do par recebe border-right */
112
  div[data-testid="column"]:first-child {
113
  border-right: 1px solid #E0E0E0;
114
  padding-right: 1.2rem;
115
  }
116
- /* empurra logo ligeiramente para baixo */
 
117
  img.logo { margin-top: 0.5rem; }
118
  </style>
119
  """,
@@ -123,7 +124,8 @@ st.markdown(
123
  # Logo (coloca logo.png na raiz do Space)
124
  LOGO_PATH = "logo.png"
125
  if os.path.exists(LOGO_PATH):
126
- st.image(LOGO_PATH, width=180, output_format="auto", use_column_width=False, caption=None, clamp=False, channels="RGB", format="PNG", class_name="logo")
 
127
 
128
  st.title("Predição de Funções Moleculares de Proteínas (GO:MF)")
129
 
@@ -166,8 +168,12 @@ def uni_url(header):
166
  def mostrar(header, y_pred):
167
  """Expander com botão UniProt + duas colunas de resultados."""
168
  with st.expander(header, expanded=True):
169
- # botão que abre UniProt noutra aba
170
- st.link_button("🔗 Ver na UniProt", uni_url(header), type="primary")
 
 
 
 
171
  st.markdown("---")
172
 
173
  col1, col2 = st.columns(2)
 
42
  """
43
  • repo_id : repositório HF ou caminho local
44
  • subfolder : subpasta onde vivem pesos/config (None se não houver)
45
+ • base_tok : repo para o tokenizer (None usa repo_id)
46
  Converte tf_model.h5 → PyTorch on-the-fly (from_tf=True).
47
  """
48
  if base_tok is None:
 
100
  st.set_page_config(page_title="Predição de Funções Moleculares de Proteínas",
101
  page_icon="🧬", layout="centered")
102
 
103
+ # CSS global: fundo branco, divisão de colunas e margem do logo
104
  st.markdown(
105
  """
106
  <style>
 
108
  .block-container { padding-top: 1.5rem; }
109
  textarea { font-size: 0.9rem !important; }
110
 
111
+ /* traço vertical entre as colunas de resultados */
112
  div[data-testid="column"]:first-child {
113
  border-right: 1px solid #E0E0E0;
114
  padding-right: 1.2rem;
115
  }
116
+
117
+ /* margem extra para o logo */
118
  img.logo { margin-top: 0.5rem; }
119
  </style>
120
  """,
 
124
  # Logo (coloca logo.png na raiz do Space)
125
  LOGO_PATH = "logo.png"
126
  if os.path.exists(LOGO_PATH):
127
+ st.markdown(f"<img src='{LOGO_PATH}' width='180' class='logo'/>",
128
+ unsafe_allow_html=True)
129
 
130
  st.title("Predição de Funções Moleculares de Proteínas (GO:MF)")
131
 
 
168
  def mostrar(header, y_pred):
169
  """Expander com botão UniProt + duas colunas de resultados."""
170
  with st.expander(header, expanded=True):
171
+ # botão que abre UniProt noutra aba (necessita Streamlit ≥1.23)
172
+ try:
173
+ st.link_button("🔗 Ver na UniProt", uni_url(header), type="primary")
174
+ except AttributeError:
175
+ st.markdown(f"[🔗 Ver na UniProt]({uni_url(header)})")
176
+
177
  st.markdown("---")
178
 
179
  col1, col2 = st.columns(2)