Finalize: Correct Dockerfile CMD and __init__ structure

Dockerfile

@@ -11,6 +11,11 @@ RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
 # 4. 프로젝트 전체 코드 복사
 COPY . .
 
+# Hugging Face 관련 라이브러리들이 사용할 캐시 폴더를
+# 권한이 있는 /app 폴더 내부로 지정합니다.
+ENV HF_HOME=/app/.cache
+ENV TRANSFORMERS_CACHE=/app/.cache
+
 # 5. Hugging Face Spaces가 사용할 포트(7860) 열기
 EXPOSE 7860
 

force_upload.py

@@ -0,0 +1,27 @@
+# force_upload.py
+from huggingface_hub import HfApi
+import os
+
+# --- 설정 ---
+# PC에 있는, 올바르게 수정된 모델 폴더 경로
+LOCAL_MODEL_DIR = "./korean-emotion-classifier-final" 
+# 덮어쓰기 할 Hub의 모델 ID
+REPO_ID = "koons/korean-emotion-classifier-final" 
+# --- --- ---
+
+# Hugging Face API 클라이언트 생성
+api = HfApi()
+
+# 폴더 업로드
+print(f"'{LOCAL_MODEL_DIR}' 폴더의 내용을 '{REPO_ID}'에 업로드합니다...")
+try:
+    # folder_path에 있는 모든 파일을 repo_id에 올립니다. (기존 파일은 덮어씀)
+    api.upload_folder(
+        folder_path=LOCAL_MODEL_DIR,
+        repo_id=REPO_ID,
+        repo_type="model"
+    )
+    print("✅ 업로드 완료!")
+except Exception as e:
+    print(f"\n❌ 업로드 중 오류가 발생했습니다: {e}")
+    print("huggingface-cli login이 정상적으로 되었는지, REPO_ID가 정확한지 확인해주세요.")

src/__init__.py

@@ -16,8 +16,11 @@ def create_app():
     db.init_app(app)
 
     from . import main, auth
-    app. register_blueprint(main.bp)
+    app.register_blueprint(main.bp)
     app.register_blueprint(auth.bp)
 
 
+    with app.app_context():
+        from . import models
+        db
     return app