app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline, AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

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# 1) Chargement des modèles
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# Génération de questions (T5 multilingue, fonctionne en français)
qg_model_name = "valhalla/t5-base-qg-hl"
qg_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(qg_model_name)
qg_model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(qg_model_name)

# Réponses aux questions (CamemBERT entraîné sur FQuAD/PIAF en français)
qa_model_name = "etalab-ia/camembert-base-squadFR-fquad-piaf"
qa_pipeline = pipeline("question-answering", model=qa_model_name, tokenizer=qa_model_name)

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# 2) Fonctions principales
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def generate_questions(text, max_questions=5):
    """
    Génère des questions en français à partir d'un texte donné.
    """
    inputs = qg_tokenizer([text], return_tensors="pt", truncation=True, max_length=512)

    outputs = qg_model.generate(
        **inputs,
        max_length=64,
        num_beams=max(5, max_questions),  # éviter l'erreur num_return_sequences > num_beams
        num_return_sequences=max_questions,
        do_sample=True,
        top_k=50,
        temperature=0.9,
        early_stopping=True
    )

    questions = [qg_tokenizer.decode(o, skip_special_tokens=True) for o in outputs]
    # Suppression doublons
    return list(dict.fromkeys(questions))[:max_questions]


def generate_quiz(text, max_questions=5):
    """
    Génère un quiz complet (questions + réponses) en français.
    """
    quiz = []
    for q in generate_questions(text, max_questions=max_questions):
        try:
            ans = qa_pipeline(question=q, context=text)
            quiz.append(
                f"**Q : {q}**\n\n➡️ **Réponse :** {ans['answer']}  _(confiance : {round(ans['score'], 2)})_"
            )
        except:
            quiz.append(f"**Q : {q}**\n\n➡️ **Réponse :** Non trouvée")
    return "\n\n---\n\n".join(quiz)

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# 3) Interface Gradio
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with gr.Blocks(title="🧑‍🏫 Générateur de Quiz (FR)") as demo:
    gr.Markdown(
        """
        # 🧑‍🏫 Générateur de Quiz (FR)
        Collez un texte (cours, chapitre, article…) et l’IA génère automatiquement des **questions/réponses** pour réviser.  
        ---
        """
    )

    with gr.Row():
        with gr.Column(scale=2):
            input_text = gr.Textbox(
                label="Texte source",
                placeholder="Collez ici un texte en français…",
                lines=12
            )
            max_q = gr.Slider(1, 10, value=5, step=1, label="Nombre de questions")
            generate_btn = gr.Button("🚀 Générer le Quiz")
        with gr.Column(scale=1):
            output_quiz = gr.Markdown(label="Quiz généré")

    generate_btn.click(fn=generate_quiz, inputs=[input_text, max_q], outputs=output_quiz)

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# 4) Lancement
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if __name__ == "__main__":
    demo.launch()