def get_pvalue(value, ci):
from scipy.stats import norm<EOL>se = (ci[<NUM_LIT:1>] - ci[<NUM_LIT:0>]) / (<NUM_LIT> * <NUM_LIT>)<EOL>z = value / se<EOL>pvalue = -<NUM_LIT:2> * norm.cdf(-np.abs(z))<EOL>return pvalue<EOL>
Get the p-value from the confidence interval.