def is_numeric_dtype(arr_or_dtype):
return _is_dtype_type(<EOL>arr_or_dtype, classes_and_not_datetimelike(np.number, np.bool_))<EOL>
Check whether the provided array or dtype is of a numeric dtype.

Parameters
----------
arr_or_dtype : array-like
    The array or dtype to check.

Returns
-------
boolean
    Whether or not the array or dtype is of a numeric dtype.

Examples
--------
>>> is_numeric_dtype(str)
False
>>> is_numeric_dtype(int)
True
>>> is_numeric_dtype(float)
True
>>> is_numeric_dtype(np.uint64)
True
>>> is_numeric_dtype(np.datetime64)
False
>>> is_numeric_dtype(np.timedelta64)
False
>>> is_numeric_dtype(np.array(['a', 'b']))
False
>>> is_numeric_dtype(pd.Series([1, 2]))
True
>>> is_numeric_dtype(pd.Index([1, 2.]))
True
>>> is_numeric_dtype(np.array([], dtype=np.timedelta64))
False