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# 妖怪公館的新房客
《妖怪公館的新房客》由臺灣作家藍旗左衽所著奇幻輕小說。繪者方面，1~10集由謖所繪製，11~13集改由zgyk負責。2014年10月29日由三日月書版出版發行，為藍旗左衽離開鮮歡文化後的第一部作品。本作總銷量突破50萬冊，作者並因此榮登博客來、金石堂年度暢銷作家。

## 故事簡介
剛升上高中的高中一年級人類新生封平瀾，本來已經進入宿舍準備展開美好的校園生活，卻因為某些流程出錯，陷入了沒有宿舍的窘境。此時宿舍管理員介紹了一間房屋，封平瀾就這樣誤打誤撞地闖入傳說中的「鬼屋」，更不小心解開了以奎薩爾為首的妖魔們的封印，從此和六隻妖魔展開了混亂的校園及同居生活。

## 主要人物
封平瀾
種族：人類
身份：曦舫國際學園高一新生
年齡：16歲
身高：174cm
生日：6月3日（雙子座）
血型：B型
特晉生，入學考試滿分的榜首。封靖嵐弟弟。
極度樂觀，少根筋，經常搞不清楚狀況。非常熱愛肢體接觸。十分珍惜契妖們，也很為同伴著想。
仰慕奎薩爾，因為奎薩爾在他心中和他哥哥封靖嵐的映象重疊（一樣帥氣又強大）。
四歲前的記憶被雪勘皇子奪走。
被封靖嵐冷落。
奎薩爾·柯亞特
種族：妖魔（羽翼蛇）
偽裝身份：校醫
人界食物：人血、櫻桃
年齡：590歲
身高：185cm
生日：1月17日（魔羯座）
血型：A型
公館內六妖之首。
長相英俊但萬年臭臉，對自己在妖界的主子雪勘非常忠心。在封平瀾身上看到與自己主子相似之處而不知不覺對封平瀾產生微妙的好感，然後又因此感到生氣懊惱。
起初不喜歡封平瀾，以為封平瀾是個在幸福環境下成長的人，幫助他們只是對可憐人的施捨，但了解越多反而發現根本不是這樣，在封平瀾中逆齡咒時重新思考到底是什麼讓封平瀾不再叛逆，不再哭鬧，不再抓取想要的東西。
百嘹
種族：妖魔（魔蜂）
偽裝身份：學生
人界食物：糖
年齡：720歲
身高：185cm
生日：12月3日（射手座）
血型：AB型
長相俊美，心機深沉，總是帶著玩世不恭的笑容，言行舉止十分輕浮，讓人難以分辨真假，也因此極受女性歡迎。
擅長觀察他人。封平瀾說十二年前封印眾妖的滅魔使就是他哥哥，被質問一開始就知道嗎時，封平瀾臉上的絕望只有百嘹和奎薩爾發現，百嘹想過「人可以把開心演得很逼真，但沒有人可以把絕望演得這麼逼真」但他沒有講，因為如果他們信任封平瀾的話，不用講大家都不會懷疑。
特別在意冬犽。
墨里斯
種族：妖魔（黑豹）
偽裝身份：學生
人界食物：麵粉，全麥類
年齡：570歲
身高：187cm
生日：8月14日（獅子座）
血型：O型
火爆衝動，豪邁不羈，並不笨但會被百嘹耍，公館中有不小鍛煉肌肉的器材。
很怕水，私下很喜歡貓。
希茉
種族：妖魔（妖鳥）
偽裝身份：學生
人界食物：酒
年齡：430歲
身高：163cm
生日：3月20日（雙魚座）
血型：A型
個性內向畏縮，不擅長和異性接觸，但私底下喜歡重口味的少女漫畫和言情小說。
在妖界時本來是進獻給三皇子鴆慈的妖鳥，負責唱歌給鴆慈聽，因此擅長察言觀色，唱出符合鴆慈當下心情的歌，但是因為猜得越準鴆慈越不高興，之後便只唱輕快的歌，不久後被轉送給雪勘，成為雪勘的將士。
冬犽
種族：妖魔（雪貂）
偽裝身份：學生
人界食物：冰淇淋
年齡：610歲
身高：182cm
生日：6月25日（巨蟹座）
血型：O型
溫柔的居家好男人，熱愛打掃做家事，但不擅長料理（冬犽的料理是殺人等級）。
有嚴重潔癖，看到骯髒的地方時會忍不住開始打掃，並使出超高效率的清潔。
對家電和清潔用品愛不釋手。
璁瓏
種族：妖魔（龍）
偽裝身份：學生
人界食物：牛奶
年齡：450歲
身高：174cm
生日：4月4日（白羊座）
血型：A型
神經質小心眼愛記恨的傲嬌一枚。記性很好，腦內有人界和妖界的各種知識。喜歡交通工具，但不管坐什麼都會暈，而且吐不完。
喜歡玩水族箱的遊戲。

## 影校人物
魏（忌部）海棠
種族：人類
身分：曦舫國際學園1年級生
年齡：16歲
身高：172cm
生日：3月31日（牡羊座）
血型：B型
高傲的魏家小少爺，個性火爆易怒，因為玖蛸事件而被退宿，被封平瀾邀請來到洋樓開始同居生活。
因為解開曇華的封印而被送到魏家。
不喜歡提到自己姓『魏』這件事，因此都只說名字不提姓，常被堂哥刁難。
狩野千春是他的遠方表親，在第五、六集中曦舫舉辦學園祭，故事中狩野千春總是想要吸引海棠的注意，故事中的角色都說狩野千春喜歡他。
曇華
種族：妖魔（花妖）
年齡：600歲
身高：170cm
食物：柚子
生日：10月6日（天秤座）
血型：A型
本來服侍二皇子，二皇子戰死後被召來人間的強大妖魔，因為那時魏家沒有人可以駕馭的了曇華所以便將曇華封印起來，封印被海棠解開，從此服侍海棠。
蘇麗綰
種族：人類
身分：曦舫國際學園1年級生
個性溫柔靦碘，但有著些許叛逆。
能力平庸但因為是嫡長女所以繼承了終絃，並與他立契。
終絃
種族：妖魔
食物：山藥泥
蘇麗綰的契妖。起初不怎麼喜歡蘇麗綰，但蘇麗綰交到這一幫朋友時變得不在這麼依靠他，不再黏著他時覺得有點不自在。後期認同了蘇麗綰。
柳浥晨
種族：人類
身分：曦舫國際學園1年級生
故事初期規矩內斂，但受到封平瀾的話語激勵，個性外放變得豪邁又毒舌。
是學園理事長丹尼爾的外姪女，梵納特家族的後裔，但不想被誤認是靠關係才在學園立足，所以一直沒提起。
葉珥德
種族：妖魔
偽裝身分：老師
柳浥晨的契妖。對柳浥晨要求嚴苛，希望柳浥晨成為像她母親一樣優雅的淑女，因此時常拿柳浥晨與其母進行比較。
伊格爾
種族：人類
身分：曦舫國際學園1年級生
年齡：17歲
身高：175cm
生日：8月7日（獅子座）
血型：O型
個性忠厚老實，木訥寡言，重義氣，和契妖伊凡一同入校，因為長相相似而被一般人誤認為雙胞胎兄弟，因為想保護人讓自己變強，所以要求伊凡當自己的弟弟。
伊凡
種族：妖魔
偽裝身分：學生
年齡：420歲
身高：169cm
食物：芝麻（純）
生日：6月1日（雙子座）
血型：AB型
個性狡猾任性，有些孩子氣，因為把他召來人間的宗長說可以由伊凡自己選擇要和家族的誰立契，所以選擇當時還只是胎兒的伊格爾立契，先由伊格爾的母親立契，到伊格爾6歲會講話時才把契約立完整。
索法
種族：妖魔
偽裝身分：管理員
皇族，百嘹在幽界時的同伴，前任廢皇子，幽界剛開戰立馬交出兵權，只要不打擾自己誰要兵權就給，被幽界的人民戲稱為廢皇子索法，綠獅子的聖女珂爾克是他跟好幾年前他在人界相愛的女子所誕生的後代，他最後跟著自己的血脈一起消逝在人間。
丹尼爾
種族：人類
身分：曦舫國際學園理事長
曾被協會稱為「刑偵部之劍」的召喚師，柳浥晨的舅舅，接到神諭閃電辭職刑偵部的工作，來到曦舫接任理事長的職位，後被誤會跟綠獅子有勾結，被協會逮捕入獄，隨之柳浥晨跟葉珥德也遭受協會的監聽。

## 小說出版
| 集數 | 標題                  | 出版日期       | ISBN          | 封面人物                                 |
| ---- | --------------------- | -------------- | ------------- | ---------------------------------------- |
| 1    | 學園Monsters          | 2014年10月29日 | 9789863610847 | 封平瀾 奎薩爾 百嘹                       |
| 2    | 影校opening!          | 2014年12月24日 | 9789863610991 | 封平瀾 冬犽 璁瓏                         |
| 3    | 放課後Magic!          | 2015年2月25日  | 9789863611134 | 封平瀾 希茉 墨里斯                       |
| 4    | 打工game start        | 2015年5月13日  | 9789863611639 | 封平瀾 曇華 海棠                         |
| 5    | 學園祭Troubles!       | 2015年7月29日  | 9789863611851 | 封平瀾 奎薩爾                            |
| 6    | 學園祭Mission Clear   | 2015年11月25日 | 9789863612247 | 封平瀾 伊凡 伊格爾                       |
| 7    | 來襲!Horror lover!    | 2016年4月13日  | 9789863612865 | 封平瀾 殷肅霜 瑟諾                       |
| 8    | 夜宴fighting!         | 2016年8月17日  | 9789863613237 | 封平瀾 清原謙行                          |
| 9    | 幽界Return to hell    | 2017年2月15日  | 9789863612599 | 封平瀾 奎薩爾                            |
| 10   | 光與闇Devils          | 2017年6月14日  | 9789863614203 | 封平瀾 封靖嵐                            |
| 11   | Upside down不祥的黑夜 | 2018年2月7日   | 9789863614951 | 封平瀾 奎薩爾 封靖嵐                     |
| 12   | 抉擇True or false?    | 2018年8月22日  | 9789863615743 | 封平瀾 奎薩爾                            |
| 13   | Farewell,伙伴們       | 2019年1月23日  | 9789863616269 | 封平瀾 奎薩爾 百嘹 冬犽 墨里斯 璁瓏 希茉 |

## 作品活動紀錄

#### 2015年
- 10月受金石堂書店邀請，推出金石堂16周年慶主題宅配箱[5]

#### 2016年
- 與萌姬女僕咖啡館合作聯名活動，打造妖怪公館咖啡館，推出期間限定餐點、贈品和周邊。[6]

#### 2017年
- 和台灣碩網代理的手機遊戲《問答RPG 魔法使與黑貓維茲》跨界合作，推出繁中版專屬副本活動及限定轉蛋精靈，活動期間限定為2017年8月8日至9月3日，並在《妖怪公館的新房客》的番外限定特裝版禮盒中獨家附贈《問答RPG 魔法使與黑貓維茲》限量水晶虛寶和Q版限定強化素材。為了慶祝合作活動，遊戲官方攜手《妖怪公館的新房客》於2017漫畫博覽會現場展開一系列獨家活動及合作企劃。[7]

#### 2018年
- 8月與台灣血液基金會合作推出動漫捐血車，並擔任第一屆動漫宣導大使(範圍包含台北市、新北市、基隆市、宜蘭縣各級學校)。[8]
- 推出國內首部輕小說原創廣播劇《妖怪公館的新房客》，腳本由藍旗左衽親自執筆，製作陣容全由本土團隊打造。在公布廣播劇消息後，三日月書版同步公開徵選新創角色的配音員。[9]
- 再次和《問答RPG 魔法使與黑貓維茲》跨界合作，推出繁中版專屬限定關卡。活動期間限定為2018年8月16日至8月31日，並在《妖怪公館的新房客》12集的典藏特裝版禮盒中獨家附贈《問答RPG 魔法使與黑貓維茲》虛寶卡。[10]
- 11月受邀至馬來西亞舉辦巡迴簽名會。[11]

#### 2019年
- 打造超高規格的《妖怪公館的新房客》小說形象主題曲〈誓約之痕〉，正式版本由7位國內知名配音員擔綱配唱，除了收錄在隨書CD，還與知名動漫樂團RING合作華麗樂團版，在2019年台北國際動漫節曝光全曲。[12]
- 在2019年台北國際動漫節開幕當天，同步推出痛公車在台北市、新北市上路[13]
- 1月與「Alice is coming-來自愛麗絲咖啡廳」聯名，推出周邊商品及主題餐點[14]
- 4月受安利美特邀請，於台北市、台中市舉辦「《妖怪公館的新房客》紀念特展」與簽名會。 [15]

## 外部連結
- 三日月書版網站（页面存档备份，存于） （繁體中文）
- 三日月書版粉絲團（页面存档备份，存于） （繁體中文）
- 藍旗左衽facebook （页面存档备份，存于） （繁體中文）
- 藍旗左衽blog（页面存档备份，存于） （繁體中文）
- 藍旗左衽噗浪（页面存档备份，存于） （繁體中文）

title: 妖怪公館的新房客

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| 標題 = 妖怪公館的新房客
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{{Infobox animanga/Footerofja}}《'''妖怪公館的新房客'''》<ref>{{Cite news|url=https://tw.appledaily.com/new/realtime/20180816/1411939/|title=【今天最即時專題2】熬夜排隊　漫迷：搶到限量品「太爽了」 蘋果日報|newspaper=蘋果日報|accessdate=2018-08-16|language=zh-TW}}</ref><ref>{{Cite news|url=http://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/2520340|title=吸引年輕世代 全台首輛「動漫捐血車」現身西門町 - 生活 - 自由時報電子報|accessdate=2018-08-16|archive-date=2018-08-15|archive-url=https://web.archive.org/web/20180815125701/http://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/2520340|dead-url=no}}</ref>由[[臺灣]]作家[[藍旗左衽]]所著奇幻[[輕小說]]。繪者方面，1~10集由[[謖]]所繪製，11~13集改由[[zgyk]]負責。2014年10月29日由[[三日月書版]]出版發行，為藍旗左衽離開[[鮮歡文化]]後的第一部作品。本作總銷量突破50萬冊，作者並因此榮登[[博客來]]、[[金石堂]]年度暢銷作家。<ref>{{Cite web|url=http://www.books.com.tw/activity/2017/12/2017top/authors_02.html#5|title=2017博客來年度百大│年度暢銷作家／歌手|accessdate=2018-08-16|work=博客來|archive-date=2018-07-16|archive-url=https://web.archive.org/web/20180716140602/http://www.books.com.tw/activity/2017/12/2017top/authors_02.html#5|dead-url=no}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://www.kingstone.com.tw/book/book_board.asp?RankType=year&YM_Type=2017&S_Type=6&M_Type=7&W_Type=2017/01/01&selltype=sell01&class_id=QQQQ|title=金石堂－暢銷書排行榜－輕小說|accessdate=2018-08-16|work=www.kingstone.com.tw|language=zh-tw|archive-date=2018-08-16|archive-url=https://web.archive.org/web/20180816093638/https://www.kingstone.com.tw/book/book_board.asp?RankType=year&YM_Type=2017&S_Type=6&M_Type=7&W_Type=2017%2F01%2F01&selltype=sell01&class_id=QQQQ|dead-url=no}}</ref>

== 故事簡介 ==
剛升上高中的高中一年級人類新生封平瀾，本來已經進入宿舍準備展開美好的校園生活，卻因為某些流程出錯，陷入了沒有宿舍的窘境。此時宿舍管理員介紹了一間房屋，封平瀾就這樣誤打誤撞地闖入傳說中的「鬼屋」，更不小心解開了以奎薩爾為首的妖魔們的封印，從此和六隻妖魔展開了混亂的校園及同居生活。

==主要人物==

'''封平瀾'''
:'''種族：人類'''
:'''身份：曦舫國際學園高一新生'''
: 年齡：16歲
: 身高：174cm
: 生日：6月3日（雙子座）
: 血型：B型

:特晉生，入學考試滿分的榜首。封靖嵐弟弟。
:極度樂觀，少根筋，經常搞不清楚狀況。非常熱愛肢體接觸。十分珍惜契妖們，也很為同伴著想。
:仰慕奎薩爾，因為奎薩爾在他心中和他哥哥封靖嵐的映象重疊（一樣帥氣又強大）。
:四歲前的記憶被雪勘皇子奪走。
:被封靖嵐冷落。

'''奎薩爾·柯亞特'''
:'''種族：妖魔（羽翼蛇）'''
:'''偽裝身份：校醫'''
:'''人界食物：人血、櫻桃'''
: 年齡：590歲
: 身高：185cm
: 生日：1月17日（魔羯座）
: 血型：A型

:公館內六妖之首。
:長相英俊但萬年臭臉，對自己在妖界的主子雪勘非常忠心。在封平瀾身上看到與自己主子相似之處而不知不覺對封平瀾產生微妙的好感，然後又因此感到生氣懊惱。
:起初不喜歡封平瀾，以為封平瀾是個在幸福環境下成長的人，幫助他們只是對可憐人的施捨，但了解越多反而發現根本不是這樣，在封平瀾中逆齡咒時重新思考到底是什麼讓封平瀾不再叛逆，不再哭鬧，不再抓取想要的東西。

'''百嘹'''
:'''種族：妖魔（魔蜂）'''
:'''偽裝身份：學生'''
:'''人界食物：糖'''
: 年齡：720歲
: 身高：185cm
: 生日：12月3日（射手座）
: 血型：AB型

:長相俊美，心機深沉，總是帶著玩世不恭的笑容，言行舉止十分輕浮，讓人難以分辨真假，也因此極受女性歡迎。
:擅長觀察他人。封平瀾說十二年前封印眾妖的滅魔使就是他哥哥，被質問一開始就知道嗎時，封平瀾臉上的絕望只有百嘹和奎薩爾發現，百嘹想過「人可以把開心演得很逼真，但沒有人可以把絕望演得這麼逼真」但他沒有講，因為如果他們信任封平瀾的話，不用講大家都不會懷疑。
:特別在意冬犽。

'''墨里斯'''
:'''種族：妖魔（黑豹）'''
:'''偽裝身份：學生'''
:'''人界食物：麵粉，全麥類'''
: 年齡：570歲
: 身高：187cm
: 生日：8月14日（獅子座）
: 血型：O型

:火爆衝動，豪邁不羈，並不笨但會被百嘹耍，公館中有不小鍛煉肌肉的器材。
:很怕水，私下很喜歡貓。

'''希茉'''
:'''種族：妖魔（妖鳥）'''
:'''偽裝身份：學生'''
:'''人界食物：酒'''
: 年齡：430歲
: 身高：163cm
: 生日：3月20日（雙魚座）
: 血型：A型

:個性內向畏縮，不擅長和異性接觸，但私底下喜歡重口味的少女漫畫和言情小說。
:在妖界時本來是進獻給三皇子鴆慈的妖鳥，負責唱歌給鴆慈聽，因此擅長察言觀色，唱出符合鴆慈當下心情的歌，但是因為猜得越準鴆慈越不高興，之後便只唱輕快的歌，不久後被轉送給雪勘，成為雪勘的將士。

'''冬犽'''
:'''種族：妖魔（雪貂）'''
:'''偽裝身份：學生'''
:'''人界食物：冰淇淋'''
: 年齡：610歲
: 身高：182cm
: 生日：6月25日（巨蟹座）
: 血型：O型

:溫柔的居家好男人，熱愛打掃做家事，但不擅長料理（冬犽的料理是殺人等級）。
:有嚴重潔癖，看到骯髒的地方時會忍不住開始打掃，並使出超高效率的清潔。
:對家電和清潔用品愛不釋手。

'''璁瓏'''
:'''種族：妖魔（龍）'''
:'''偽裝身份：學生'''
:'''人界食物：牛奶'''
: 年齡：450歲
: 身高：174cm
: 生日：4月4日（白羊座）
: 血型：A型

:神經質小心眼愛記恨的傲嬌一枚。記性很好，腦內有人界和妖界的各種知識。喜歡交通工具，但不管坐什麼都會暈，而且吐不完。
:喜歡玩水族箱的遊戲。

==影校人物==

'''魏（忌部）海棠'''
:'''種族：人類'''
:'''身分：曦舫國際學園1年級生'''
: 年齡：16歲
: 身高：172cm
: 生日：3月31日（牡羊座）
: 血型：B型

:高傲的魏家小少爺，個性火爆易怒，因為玖蛸事件而被退宿，被封平瀾邀請來到洋樓開始同居生活。
:因為解開曇華的封印而被送到魏家。
:不喜歡提到自己姓『魏』這件事，因此都只說名字不提姓，常被堂哥刁難。
:狩野千春是他的遠方表親，在第五、六集中曦舫舉辦學園祭，故事中狩野千春總是想要吸引海棠的注意，故事中的角色都說狩野千春喜歡他。

'''曇華'''
:'''種族：妖魔（花妖）'''
: 年齡：600歲
: 身高：170cm
: 食物：柚子
: 生日：10月6日（天秤座）
: 血型：A型

:本來服侍二皇子，二皇子戰死後被召來人間的強大妖魔，因為那時魏家沒有人可以駕馭的了曇華所以便將曇華封印起來，封印被海棠解開，從此服侍海棠。

'''蘇麗綰'''
:'''種族：人類'''
:'''身分：曦舫國際學園1年級生'''

:個性溫柔靦碘，但有著些許叛逆。
:能力平庸但因為是嫡長女所以繼承了終絃，並與他立契。

'''終絃'''
:'''種族：妖魔'''
'''食<big>物：山藥泥</big>'''
:蘇麗綰的契妖。起初不怎麼喜歡蘇麗綰，但蘇麗綰交到這一幫朋友時變得不在這麼依靠他，不再黏著他時覺得有點不自在。後期認同了蘇麗綰。

'''柳浥晨'''
:'''種族：人類'''
:'''身分：曦舫國際學園1年級生'''

:故事初期規矩內斂，但受到封平瀾的話語激勵，個性外放變得豪邁又毒舌。
:是學園理事長丹尼爾的外姪女，梵納特家族的後裔，但不想被誤認是靠關係才在學園立足，所以一直沒提起。

'''葉珥德'''
:'''種族：妖魔'''
:'''偽裝身分：老師'''

:柳浥晨的契妖。對柳浥晨要求嚴苛，希望柳浥晨成為像她母親一樣優雅的淑女，因此時常拿柳浥晨與其母進行比較。

'''伊格爾'''
:'''種族：人類'''
:'''身分：曦舫國際學園1年級生'''
: 年齡：17歲
: 身高：175cm
: 生日：8月7日（獅子座）
: 血型：O型

:個性忠厚老實，木訥寡言，重義氣，和契妖伊凡一同入校，因為長相相似而被一般人誤認為雙胞胎兄弟，因為想保護人讓自己變強，所以要求伊凡當自己的弟弟。

'''伊凡'''
:'''種族：妖魔'''
:'''偽裝身分：學生'''
: 年齡：420歲
: 身高：169cm
: 食物：芝麻（純）
: 生日：6月1日（雙子座）
: 血型：AB型

:個性狡猾任性，有些孩子氣，因為把他召來人間的宗長說可以由伊凡自己選擇要和家族的誰立契，所以選擇當時還只是胎兒的伊格爾立契，先由伊格爾的母親立契，到伊格爾6歲會講話時才把契約立完整。

'''索法'''
:'''種族：妖魔'''
:'''偽裝身分：管理員'''
:皇族，百嘹在幽界時的同伴，前任廢皇子，幽界剛開戰立馬交出兵權，只要不打擾自己誰要兵權就給，被幽界的人民戲稱為廢皇子索法，綠獅子的聖女珂爾克是他跟好幾年前他在人界相愛的女子所誕生的後代，他最後跟著自己的血脈一起消逝在人間。

'''丹尼爾'''
:'''種族：人類'''
:'''身分：曦舫國際學園理事長'''
:曾被協會稱為「刑偵部之劍」的召喚師，柳浥晨的舅舅，接到神諭閃電辭職刑偵部的工作，來到曦舫接任理事長的職位，後被誤會跟綠獅子有勾結，被協會逮捕入獄，隨之柳浥晨跟葉珥德也遭受協會的監聽。
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== 小說出版 ==
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|學園Monsters
|2014年10月29日
|9789863610847
|封平瀾
奎薩爾

百嘹
|-
|2
|影校opening!
|2014年12月24日
|9789863610991
|封平瀾

冬犽

璁瓏
|-
|3
|放課後Magic!
|2015年2月25日
|9789863611134
|封平瀾

希茉

墨里斯

|-
|4
|打工game start
|2015年5月13日
|9789863611639
|封平瀾

曇華

海棠
|-
|5
|學園祭Troubles!
|2015年7月29日
|9789863611851
|封平瀾

奎薩爾
|-
|6
|學園祭Mission Clear
|2015年11月25日
|9789863612247
|封平瀾

伊凡

伊格爾

|-
|7
|來襲!Horror lover!
|2016年4月13日
|9789863612865
|封平瀾

殷肅霜

瑟諾

|-
|8
|夜宴fighting!
|2016年8月17日
|9789863613237
|封平瀾

清原謙行
|-
|9
|幽界Return to hell
|2017年2月15日
|9789863612599
|封平瀾

奎薩爾

|-
|10
|光與闇Devils
|2017年6月14日
|9789863614203
|封平瀾

封靖嵐

|-
|11
|Upside down不祥的黑夜
|2018年2月7日
|9789863614951
|封平瀾

奎薩爾

封靖嵐

|-
|12
|抉擇True or false?
|2018年8月22日
|9789863615743
|封平瀾

奎薩爾

|-
|13
|Farewell,伙伴們
|2019年1月23日
|9789863616269
|封平瀾

奎薩爾

百嘹

冬犽

墨里斯

璁瓏

希茉
|}<br />

== 作品活動紀錄 ==

==== 2015年 ====

* 10月受[[金石堂書店]]邀請，推出'''金石堂16周年慶主題宅配箱'''<ref>{{Cite web |url=https://www.kingstone.com.tw/event/specialshop/paper.asp?cpid=427 |title=金網16週年動漫特企《妖怪公館的新房客》紀念紙箱 |accessdate=2019-07-03 |archive-date=2019-09-28 |archive-url=https://web.archive.org/web/20190928060421/https://www.kingstone.com.tw/event/specialshop/paper.asp?cpid=427 |dead-url=no }}</ref>

==== 2016年 ====

* 與[[萌姬女僕咖啡館]]合作聯名活動，打造妖怪公館咖啡館，推出期間限定餐點、贈品和周邊。<ref>{{Cite web |url=https://globallight.com.tw/news_detail.php?sn=64 |title=✧✦✧ 妖怪公館 ╳ 萌姬咖啡館聯名特企 ✧✦✧ |accessdate=2019-07-03 |archive-date=2019-09-23 |archive-url=https://web.archive.org/web/20190923071205/https://globallight.com.tw/news_detail.php?sn=64 |dead-url=no }}</ref>

==== 2017年 ====

* 和[[台灣碩網]]代理的手機遊戲《[[問答RPG 魔法使與黑貓維茲]]》跨界合作，推出繁中版專屬副本活動及限定轉蛋精靈，活動期間限定為2017年8月8日至9月3日，並在《妖怪公館的新房客》的番外限定特裝版禮盒中獨家附贈《問答RPG 魔法使與黑貓維茲》限量水晶[[虛寶]]和[[Q版]]限定強化素材。為了慶祝合作活動，遊戲官方攜手《妖怪公館的新房客》於2017[[漫畫博覽會]]現場展開一系列獨家活動及合作企劃。<ref>{{Cite web |url=https://gnn.gamer.com.tw/0/150830.html |title=【漫博17】《問答RPG 魔法使與黑貓維茲》x《妖怪公館的新房客》期間限定副本登場 - 巴哈姆特 |accessdate=2019-07-03 |archive-date=2019-07-03 |archive-url=https://web.archive.org/web/20190703075816/https://gnn.gamer.com.tw/0/150830.html |dead-url=no }}</ref>

==== 2018年 ====
[[File:Residence-of-Monsters ad on Emei Blood Donation Bus 20181027.jpg|thumb|臺灣血液基金會峨嵋號捐血車，左側車身彩繪《妖怪公館的新房客》捐血宣導廣告]]

* 8月與[[台灣血液基金會]]合作推出[[動漫]][[捐血]]車，並擔任'''第一屆動漫宣導大使'''(範圍包含[[台北市]]、[[新北市]]、[[基隆市]]、[[宜蘭縣]]各級學校)。<ref>{{Cite web |url=http://www.blood.org.tw/Internet/main/docDetail.aspx?uid=6423&pid=6417&docid=45249 |title=全臺第一輛動漫捐血車！西門町峨嵋號換上輕小說主題新裝 |accessdate=2019-07-03 |archive-date=2019-09-22 |archive-url=https://web.archive.org/web/20190922174125/http://www.blood.org.tw/Internet/main/docDetail.aspx?uid=6423&pid=6417&docid=45249 |dead-url=no }}</ref>
* 推出國內首部輕小說原創[[廣播劇]]《妖怪公館的新房客》，腳本由藍旗左衽親自執筆，製作陣容全由本土團隊打造。在公布廣播劇消息後，三日月書版同步公開徵選新創角色的[[配音員]]。<ref>{{Cite web |url=https://gnn.gamer.com.tw/8/162928.html |title=華文輕小說《妖怪公館的新房客》將於今夏推出原創廣播劇 - 巴哈姆特 |accessdate=2019-07-03 |archive-date=2019-07-03 |archive-url=https://web.archive.org/web/20190703075817/https://gnn.gamer.com.tw/8/162928.html |dead-url=no }}</ref>
* 再次和《問答RPG 魔法使與黑貓維茲》跨界合作，推出繁中版專屬限定關卡。活動期間限定為2018年8月16日至8月31日，並在《妖怪公館的新房客》12集的典藏特裝版禮盒中獨家附贈《問答RPG 魔法使與黑貓維茲》虛寶卡。<ref>{{Cite web |url=http://www.mofang.com.tw/NGnews/10000056-10100160-1.html |title=《問答RPG 魔法使與黑貓維茲》X《妖怪公館的新房客》 聯手再推新篇章 - 魔方遊戲網 |accessdate=2018-09-03 |archive-date=2018-09-03 |archive-url=https://web.archive.org/web/20180903215513/http://www.mofang.com.tw/NGnews/10000056-10100160-1.html |dead-url=no }}</ref>
* 11月受邀至馬來西亞舉辦巡迴簽名會。<ref>[https://www.facebook.com/mikazuki2012/posts/2108680892510492 藍旗左衽 馬來西亞巡迴簽名會]</ref>

==== 2019年 ====

* 打造超高規格的《妖怪公館的新房客》小說形象主題曲〈誓約之痕〉，正式版本由7位國內知名配音員擔綱配唱，除了收錄在隨書CD，還與知名動漫樂團RING合作華麗樂團版，在2019年[[台北國際動漫節]]曝光全曲。<ref>{{Cite web |url=https://gnn.gamer.com.tw/3/173943.html |title=【TiCA19】《妖怪公館的新房客》與動漫樂團合作推出形象主題曲將於動漫節曝光 - 巴哈姆特 |access-date=2019-07-03 |archive-date=2019-07-03 |archive-url=https://web.archive.org/web/20190703075815/https://gnn.gamer.com.tw/3/173943.html }}</ref>
* 在2019年台北國際動漫節開幕當天，同步推出[[痛公車]]在[[台北市]]、[[新北市]]上路<ref>{{Cite web |url=https://gnn.gamer.com.tw/3/174883.html |title=輕小說《妖怪公館的新房客》角色痛公車正式於雙北上路 - 巴哈姆特 |access-date=2019-07-03 |archive-date=2019-07-03 |archive-url=https://web.archive.org/web/20190703075815/https://gnn.gamer.com.tw/3/174883.html }}</ref>
* 1月與「Alice is coming-來自愛麗絲咖啡廳」聯名，推出周邊商品及主題餐點<ref>{{Cite web |url=https://gnn.gamer.com.tw/7/174007.html |title=《妖怪公館的新房客》主題餐廳期間限定聯名活動1月19日起開跑 - 巴哈姆特 |access-date=2019-07-03 |archive-date=2019-07-03 |archive-url=https://web.archive.org/web/20190703075818/https://gnn.gamer.com.tw/7/174007.html }}</ref>
* 4月受[[安利美特]]邀請，於台北市、[[台中市]]舉辦「《妖怪公館的新房客》紀念特展」與簽名會。 <ref>{{Cite web |url=https://gnn.gamer.com.tw/2/178462.html |title=《妖怪公館的新房客》紀念特展開幕 作者藍旗左衽簽名會同步登場 - 巴哈姆特 |accessdate=2019-07-03 |archive-date=2019-07-03 |archive-url=https://web.archive.org/web/20190703075820/https://gnn.gamer.com.tw/2/178462.html |dead-url=no }}</ref>

== 參考資料 ==
<references />

== 外部連結 ==

* [https://globallight.com.tw/index.php 三日月書版網站]{{Wayback|url=https://globallight.com.tw/index.php |date=20190703094404 }} '''{{zh-tw}}'''
*[https://www.facebook.com/mikazuki2012/ 三日月書版粉絲團]{{Wayback|url=https://www.facebook.com/mikazuki2012/ |date=20191228094111 }} '''{{zh-tw}}'''
*[https://www.facebook.com/LENQIZR/ 藍旗左衽facebook] {{Wayback|url=https://www.facebook.com/LENQIZR/ |date=20191228095058 }} '''{{zh-tw}}'''
*[http://lenchleft13.pixnet.net/blog 藍旗左衽blog]{{Wayback|url=http://lenchleft13.pixnet.net/blog |date=20190703094416 }} '''{{zh-tw}}'''
*[https://www.plurk.com/leara 藍旗左衽噗浪]{{Wayback|url=https://www.plurk.com/leara |date=20170411221632 }} '''{{zh-tw}}'''
[[Category:公寓背景作品]]
[[Category:台灣輕小說]]
[[Category:妖怪题材小说]]

title: 妖怪公館的新房客

類型: 校園、奇幻

title: 輕小說

作者: 藍旗左衽

出版社: 三日月書版


text:
# 計算複雜性理論
计算复杂性理论（Computational complexity theory）是理论计算机科学和数学的一个分支，它致力于将可计算问题根据它们本身的复杂性分类，以及将这些类别联系起来。一个可计算问题被认为是一个原则上可以用计算机解决的问题，亦即这个问题可以用一系列机械的数学步骤解决，例如算法。
如果一个问题的求解需要相当多的资源（无论用什么算法），则被认为是难解的。计算复杂性理论通过引入数学计算模型来研究这些问题以及定量计算解决问题所需的资源（时间和空间），从而将资源的确定方法正式化了。其他复杂性测度同样被运用，比如通信量（应用于通信复杂性），电路中门的数量（应用于电路复杂性）以及中央处理器的数量（应用于并行计算）。计算复杂性理论的一个作用就是确定一个能或不能被计算机求解的问题的所具有的实际限制。
在理论计算机科学领域，与此相关的概念有算法分析和可计算性理论。两者之间一个关键的区别是前者致力于分析用一个确定的算法来求解一个问题所需的资源量，而后者则是在更广泛意义上研究用所有可能的算法来解决相同问题。更精确地说，它尝试将问题分成能或不能在现有的适当受限的资源条件下解决这两类。相应地，在现有资源条件下的限制正是区分计算复杂性理论和可计算性理论的一个重要指标：后者关心的是何种问题原则上可以用算法解决。

## 简介
计算复杂性理论所研究的资源中最常见的是时间（要通过多少步演算才能解决问题）和空间（在解決問題時需要多少記憶體）。其他資源亦可考慮，例如在并行计算中，需要多少并行處理器才能解決問題。
時間複雜度是指在電腦科學與工程領域完成一個演算法所需要的時間，是衡量一個演算法優劣的重要參數。時間複雜度越小，說明該演算法效率越高，則該演算法越有價值。
空間複雜度是指電腦科學領域完成一個演算法所需要占用的存儲空間，一般是輸入參數的函數。它是演算法優劣的重要度量指標，一般來說，空間複雜度越小，演算法越好。我們假設有一個圖靈機來解決某一類語言的某一問題，設有{\displaystyle X}個字（word）屬於這個問題，把{\displaystyle X}放入這個圖靈機的輸入端，這個圖靈機為解決此問題所需要的工作帶格子數總和稱為空間。
複雜度理論和可计算性理论不同，可计算性理論的重心在於問題能否解決，不管需要多少資源。而复杂性理论作为计算理论的分支，某种程度上被认为和算法理论是一种“矛”与“盾”的关系，即算法理论专注于设计有效的算法，而复杂性理论专注于理解为什么对于某类问题，不存在有效的算法。

## 历史
在20世纪50年代，Trahtenbrot和Rabin的论文被认为是该领域最早的文献。而一般说来，被公认为奠定了计算复杂性领域基础的是Hartmanis和Stearns的1960年代的论文On the computational complexity of algorithms。在这篇论文中，作者引入了时间复杂性类{\displaystyle {\text{TIME}}(f(n))}的概念，并利用对角线法证明了时间层级定理（Time Hierarchy Theorem）。
在此之后，许多研究者对复杂性理论作出了贡献。期间重要的发现包括：对随机算法的去随机化（derandomization）的研究，对近似算法的不可近似性（hardness of approximation）的研究，以及交互式证明系统理论和零知识证明（Zero-knowledge proof）等。特别的复杂性理论对近代密码学的影响非常显著，而最近，复杂性理论的研究者又进入了博弈论领域，并创立了“算法博弈论”（algorithmic game theory）这一分支。

## 基本概念和工具

### 计算模型与计算资源
计算复杂性理论的研究对象是算法在执行时所需的计算资源，而为了讨论这一点，我们必须假设算法是在某个计算模型上运行的。常讨论的计算模型包括图灵机（Turing machine）和电路（circuit），它们分别是一致性（uniform）和非一致性（non-uniform）计算模型的代表。而计算资源与计算模型是相关的，如对图灵机我们一般讨论的是时间、空间和随机源，而对电路我们一般讨论电路的大小。
由邱奇-图灵论题（Church-Turing thesis），所有的一致的计算模型与图灵机在多项式时间意义下是等价的。而由于我们一般将多项式时间作为有效算法的标志，该论题使得我们可以仅仅关注图灵机而忽略其它的计算模型。

### 判定性问题和可计算性
我们考虑对一个算法问题，什么样的回答是我们所需要的。比如搜索问题：给定数组{\displaystyle A}，和一个数{\displaystyle s}，我们要问{\displaystyle s}在不在{\displaystyle A}中（判定性问题，decision problem）。而进一步的，{\displaystyle s}如果在{\displaystyle A}中的话，{\displaystyle s}的位置是什么（搜索型问题，search problem）。再比如完美匹配问题（perfect matching）：给定一个二分图{\displaystyle G=(V,E)}，我们问是不是存在边集{\displaystyle E}，使得二分图中每个结点恰好属于该边集的一条边（判定型问题）。而进一步的，{\displaystyle E}存在的话，{\displaystyle E}具体是什么（搜索型问题）。
自然的，我们会发现对于一般的算法问题{\displaystyle A}，我们都可以这样来问：首先，解是不是存在的？其次，如果解存在，这个解具体是什么？这就是{\displaystyle A}的判定型问题和{\displaystyle A}的搜索型问题（又称函数型问题）区分来源的直观解释。对判定型问题的回答只需是“是”或“否”，而对搜索型问题，需要返回解的具体形式或者“解不存在”。所以一个对{\displaystyle A}的搜索型问题的算法自然的也是对{\displaystyle A}的判定型问题的算法。反之，给定了一个{\displaystyle A}的判定型问题的算法，是否存在{\displaystyle A}的搜索型问题的算法，在可计算性理论和计算复杂性理论中有着不同的回答，这也是理解计算复杂性理论与它的前身可计算性理论不同的一个基本的观察。
在可计算性理论中，可以说明，判定型问题和搜索型问题在可计算性的意义下是等价的。而在计算复杂性中，Khuller和Vazirani在1990年代证明了在P≠NP的假设下，平面图4-着色问题的判定型问题是在P中的，而寻找其字典序第一的着色是NP难的。
所以在可计算性理论中，只关注判定型问题是合理的。在计算复杂性理论中，虽然一些基本的复杂性类（如P，NP和PSPACE），以及一些基本的问题（P和NP关系问题等）是用判定型问题来定义的，但函数型问题复杂性类也被定义（如FP，FNP等），而且一些特别的函数型问题复杂性类，如TFNP，也正在逐渐受到关注。

### 算法分析
上面提到计算复杂性理论的研究对象是执行一项计算任务所用的资源，特别的，时间和空间是最重要的两项资源。
我们用时间作例子来讨论算法分析的一些基础知识。如果将输入的长度（设为{\displaystyle n}）作为变量，而我们关注的是算法运行时间與{\displaystyle n}的函数关系{\displaystyle T(n)}。因为一个算法在不同的计算模型上实现时{\displaystyle T(n)}可能会有常数因子的差别（参见可计算性理论），我们使用大O表达式来表示{\displaystyle T(n)}，这使得我们可以忽略在不同计算模型上实现的常数因子。
以搜索这个计算任务为例。在搜索问题中，给定了一个具体的数{\displaystyle s}，和长度为{\displaystyle n}的数组{\displaystyle A}（数组中数的位置用1到{\displaystyle n}作标记），任务是当{\displaystyle s}在{\displaystyle A}中时，找到{\displaystyle s}的位置，而{\displaystyle s}不在{\displaystyle A}中时，需要报告"未找到"。这时输入的长度即为{\displaystyle n+1}。下面的过程即是一个最简单的算法：我们依次扫过{\displaystyle A}中的每个数，并与{\displaystyle s}进行比较，如果相等即返回当前的位置，如果扫遍所有的数而算法仍未停止，则返回"未找到"。
如果我们假设{\displaystyle s}在{\displaystyle A}中每个位置的機率都相同，那么算法在找到{\displaystyle s}的条件下需要{\displaystyle {\frac {1}{n}}(1+2+\cdots +n)={\frac {n(n+1)}{2n}}={\frac {n+1}{2}}}的时间。如果{\displaystyle s}不在{\displaystyle A}中，那么需要{\displaystyle (n+1)}的时间。由大O表达式的知识我们知道算法所需的时间即为{\displaystyle O(n)}。
而如果我们进一步假设{\displaystyle A}是已排序的，那么我们有二分查找算法，使得算法的运行时间是{\displaystyle O(\log n)}。可以看出执行一项计算任务，不同的算法在运行时间上是有很大差异的。

### 复杂性类
将计算问题按照在不同计算模型下所需资源的不同予以分类，从而得到一个对算法问题“难度”的类别，就是复杂性理论中复杂性类概念的来源。例如一个问题如果在确定性图灵机上所需时间不会超过一个确定的多项式（以输入的长度为多项式的不定元），那么我们称这类问题的集合为P（polynomial time Turing machine）。而将前述定义中的“确定性图灵机”改为“不确定性图灵机”，那么所得到的问题集合为NP（non-deteministic polynomial time Turing machine）。类似的，设{\displaystyle n}为输入的长度，那我们可以定义“在确定性图灵机上所需空间不超{\displaystyle O(\log n)}的算法问题的集合”（即为{\displaystyle L}），“存在深度为{\displaystyle O(\log n)}，输入的度（fan-in）为{\displaystyle O(1)}的电路族（circuit family）的算法问题的集合”（即为NC1）等等复杂性类。
定义复杂性类问题的目的是为了将所有的算法问题进行分类，以确定当前算法的难度，和可能的前进方向。这是复杂性理论的一个主线之一：对算法问题进行抽象和分类。例如透过大O表达式，我们可以对忽略因计算模型不同而引入的常数因子。而第二个重要的理论假设，就是将多项式时间作为有效算法的标志（与之对应的是指数时间）。这样，复杂性类使得我们可以忽略多项式阶的不同而專注于多项式时间和指数时间的差别。（对多项式时间作为有效算法的标志这一点是有一定争议的，比如，如果算法的运行时间{\displaystyle n^{10}}，那它也可以看作是缓慢的，见理论与实践。）在本文的其余章节，“有效算法”等价于“多项式算法”

### 归约
归约（reduction）是将不同算法问题建立联系的主要的技术手段，并且在某种程度上，定义了算法问题的相对难度。简单来说，假设我们有算法任务{\displaystyle A}和{\displaystyle B}，如果我们想说“{\displaystyle A}比{\displaystyle B}简单”（记为{\displaystyle A\leq B}），它应该是什么意思呢？从归约的观点来看，就是说如果我们有了{\displaystyle B}的有效算法{\displaystyle M}，那么我们有一个有效算法{\displaystyle N}，它可以引用{\displaystyle M}，最终它要解决{\displaystyle A}问题。
我们以点集覆盖问题（vertex cover）和独立集问题（independent set）为例来进行说明。这两个问题都是图论中的问题。假设给定了无向图{\displaystyle G=(V,E)}，和一个自然数{\displaystyle k}，点集覆盖问题是要找到{\displaystyle V}的子集{\displaystyle S}，使得对{\displaystyle \forall e\in E}，有{\displaystyle s\in S}，使得{\displaystyle s\in e}，且{\displaystyle |S|\leq k}；而独立集问题也是要找{\displaystyle V}的子集{\displaystyle S}，要求是{\displaystyle \forall s_{1},s_{2}\in S,(s_{1},s_{2})\notin E}，且{\displaystyle |S|\leq k}。
一个简单的观察即是：对{\displaystyle G=(V,E)}，一个{\displaystyle S\subset V}是覆盖点集，当且仅当{\displaystyle S}在{\displaystyle G}的补图中是独立点集（而且保持集合大小）。利用这个观察，假设我们有了解决覆盖点集问题的算法{\displaystyle M}，我们设计解决独立点集的算法N如下：
- 算法{\displaystyle N}。
  - 输入：给定无向图{\displaystyle G=(V,E)}，自然数{\displaystyle k}；
  - 输出：一个大小小于等于{\displaystyle k}的独立点集（如果存在，否则返回“不存在”）；
  - 已知：算法{\displaystyle M}，输入为(无向图{\displaystyle G}, 自然数{\displaystyle k})，输出大小小于等于{\displaystyle k}的覆盖点集，如果这样的点集存在。否则返回“不存在”；
- 算法步骤：
  1. 对{\displaystyle G}，产生{\displaystyle G}的补图{\displaystyle G'}；
  2. 调用{\displaystyle M}，输入为{\displaystyle (G',k)}；
  3. 如果{\displaystyle M}返回“不存在”，输出不存在。如果{\displaystyle M}返回{\displaystyle S\subset V}，输出{\displaystyle S}。

可以看出若产生补图这一步是有效的，那么如果{\displaystyle M}有效，{\displaystyle N}也是有效的。一般的，如果我们有一个{\displaystyle B}有效的算法{\displaystyle M}，和利用{\displaystyle B}作为“神谕”（oracle）的解决{\displaystyle A}问题的算法{\displaystyle N}，那么如果{\displaystyle N}是有效的，则我们有有效的解决{\displaystyle A}问题的算法{\displaystyle N'}——只需将{\displaystyle N}中查询B的操作换作具体的{\displaystyle M}算法即可。而这一性质的基本解释是：将多项式的不定元用另一个多项式代替，那么得到的仍是一个多项式。
所以从归约的观点来看，下面的说法可以看作与“{\displaystyle A}比{\displaystyle B}简单”（记为{\displaystyle A\leq B}）等价：
- {\displaystyle A}归约到{\displaystyle B}（reduces {\displaystyle A} to {\displaystyle B}, or {\displaystyle A} is reducible to {\displaystyle B}, or {\displaystyle A} can be reduced to {\displaystyle B}）；
- 存在通过查询{\displaystyle B}问题来解决{\displaystyle A}问题的算法（there exists an algorithm that asks oracles of {\displaystyle B}, and solves {\displaystyle A}）。

## NP与P关系问题及相关理论
计算复杂性理论最成功的成果之一是NP完备理论。通过该理论，我们可以理解为什么在程序设计与生产实践中遇到的很多问题至今没有找到多项式算法。而该理论更为计算复杂性中的核心问题：P与NP的关系问题指明了方向。

### NP和P的定义
在上面我们已经知道，NP是指“在非确定性图灵机上有多项式时间算法的问题”的集合，而P是指“在确定性图灵机上有多项式时间算法的问题”的集合。这里我们都考虑的是判定型问题，即考虑一个语言{\displaystyle L}，我们要判断一个字符串{\displaystyle x}是不是在{\displaystyle L}中。那么，一个等价的理解是：NP是指对在{\displaystyle L}中的{\displaystyle x}，有多项式长度的证据{\displaystyle w}，而且对语言{\displaystyle (x,w)}是有多项式时间算法的；而P是指对{\displaystyle L}中的{\displaystyle x}，有多项式时间算法判断{\displaystyle x}在不在{\displaystyle L}中。
举个例子，就是考虑完美匹配问题、点集覆盖问题和图不同构问题。这三个问题都有图论背影，问题的描述如下：
- 完美匹配问题：给定图{\displaystyle G=(V,E)}，找到边的子集{\displaystyle F\subset E}，使得对任意的{\displaystyle v\in V}，存在唯一的{\displaystyle e\in F,v\in e}；
- 点集覆盖问题：给定图{\displaystyle G=(V,E)}，和自然数{\displaystyle k}，找到点的子集{\displaystyle U\subset V}，使得对任意的{\displaystyle e\in E}，存在{\displaystyle v\in U,v\in e}，且{\displaystyle |U|\leq k}；
- 图不同构问题：给定图{\displaystyle G=(V,E),H=(U,F),|G|=|H|}。我们说{\displaystyle G}和{\displaystyle H}是同构的，是指{\displaystyle \exists T:V\rightarrow U}，对任意的{\displaystyle s,t\in V}，满足{\displaystyle E(s,t)=F(T(s),T(t))}（这里我们把边集{\displaystyle E}看作{\displaystyle V\times V\rightarrow \{0,1\}}的映射）。图不同构是问对{\displaystyle G}和{\displaystyle H}，是不是不存在这样的映射。

关于这三个问题，它们在复杂性理论中，目前的地位如下：
- 完美匹配问题：在P中。可以利用艾德蒙德算法（英语：）得到{\displaystyle O({\sqrt {V}}E)}运行时间的算法；
- 点集覆盖问题：在NP中，而不知道是否在P中。实际上，它是NP完备问题，给出它的多项式算法将意味着证明NP=P。它在NP中，原因是给定一个点的子集{\displaystyle U\subset V}，我们可以在多项式时间中验证这是否是一个满足{\displaystyle |U|\leq k}的点集覆盖：{\displaystyle U}的大小很好验证。然后只需对每一条边{\displaystyle e}，遍历{\displaystyle U}中每一个元素{\displaystyle v}，检查是否有{\displaystyle v\in e}即可。运行时间至多为{\displaystyle O(VE)}；
- 图不同构问题：在AM中，而不知道是否在NP中。它之所以困难，一个直观的想法是：给定两个图{\displaystyle G}和{\displaystyle H}，首先这个问题的“证据”很难定义——不像点集覆盖问题中，一个解就是一个点集，而且点集大小{\displaystyle \leq k\leq |V|}是多项式大小。这里最直接的证据的定义，是说必须遍历所有的映射{\displaystyle T:V\rightarrow U}，并对所有的映射验证是否满足同构的定义。而这样一个证据是指数大小的。

这样我们有了：在P中、在NP而不知道是不是在P中、在AM中而不知道是不是在NP中的三个问题。

### NP与P关系问题
由于在多项式时间可以判断{\displaystyle x}在不在{\displaystyle L}中，蕴含着{\displaystyle x}本身就是其在{\displaystyle L}中的证据的含义，所以P⊂NP。这个包含关系是不是严格的呢？或者说，是不是有语言{\displaystyle L\in }NP，使得{\displaystyle L\notin }P？这就是著名的NP与P关系问题。从这个问题在1970年代被正式的提出之后，有NP完备理论赋予了它在实践上的重要性，有证明复杂性理论赋予了它纯数学理论上的重要性，有PCP理论和NP完备理论赋予了它算法理论上的重要性。这些理论或者在根本上依赖于NP和P关系问题的某些假设，或者本身就是试图去理解NP和P关系问题而发展出来的，这使得它成为了理论计算机科学乃至数学的中心问题之一。在2000年，克雷数学研究所 提出了新世纪的数学中七个中心问题，NP与P关系问题就是其中的一个。
关于NP与P关系问题最早发展出的理论是NP完备理论。我们在下面一节简单了解NP完备理论。

### NP完备理论
由上面归约的知识我们知道，算法问题之间可以根据归约来定义相对的难度。即对问题{\displaystyle A}和问题{\displaystyle B}，我们认为{\displaystyle A}比{\displaystyle B}简单，记为{\displaystyle A\leq B}，就是存在使用{\displaystyle B}问题解来解决{\displaystyle A}问题的算法{\displaystyle M}，且{\displaystyle M}是多项式时间的。那么，在一个复杂性类中，有没有可能存在“最难的问题”呢？具体的对NP，就是说是不是存在问题{\displaystyle A\in }NP，使得对{\displaystyle \forall B\in }NP，有{\displaystyle B\leq A}呢？对这样的问题，我们称它是NP完备的。
这个问题乍看起来很不容易把握。因为这需要对所有的NP中的语言L，去找到一个L到A的归约算法。然而1970年代的由史蒂芬·库克和列昂尼德·列文分别发现的库克-列文定理，证明了布尔表达式（Boolean formula）的可满足性问题（SAT问题）是NP完备的。概括的说，他们证明了，有一个通用的过程对NP中任意语言在非确定性图灵机上运行历史用布尔表达式来编码，使得该布尔表达式是可满足的，当且仅当该运行历史是对给定输入，接受该输入的。这样，我们就有了第一个被证明是NP完备的问题。
在库克给出SAT问题是NP完备之后不久，理查德·卡普证明了21个图论、组合数学中常见的问题都是NP完备的。这赋予了NP完备问题在实践中的重要性。现在，已经有成千个在实践中遇到的算法问题被证明是NP完备的（参见NP完备问题列表），特别的有许多问题，如旅行商问题等的最优算法会带来很大的经济效益（旅行商问题的最优解可以给出最优的电路布线方案，而SAT的最优算法会促进程序验证等问题的进步）。由NP完备的定义，我们知道对这其中任何一个问题的多项式算法都将给出所有NP问题，也包括所有NP完备问题的多项式算法。然而尽管实际问题中遇到很多NP完备的问题，而且有很多问题在不同领域有着相当的重要性而被大量研究，至今，仍没有对NP完备问题的多项式算法，这是一些理论计算机科学家认为NP≠P的理由之一。
对NP和P关系问题，NP完备理论给出了如下的暗示：如果要证明NP=P，一个可能的方向是对NP完备问题给出多项式算法；如果要证明NP≠P，那么必然的一个结果是NP完备问题没有多项式算法。

### 电路复杂性
电路复杂性理论在1990年代以前，被众多研究者认为是解决NP与P关系问题的可能的途径之一。电路复杂性研究的对象是非一致性的计算模型电路，并考虑计算一个布尔函数所需的最小的电路的深度（depth）和大小（size）等资源。其中，大小为多项式大小的电路族可以计算的布尔函数被记为P/poly。可以证明，P包含在P/poly之中，而卡普-利普顿定理（Karp-Lipton theorem）表明若P/poly在NP之中，则多项式层级（polynomial hierarchy）将会坍缩至第二层，这是一个不大可能的结果。这两个结果结合起来表明，P/poly可以当作是分离NP与P的一个中间的工具，具体的途径就是证明任一个NP完全问题的电路大小的下界。在直观上说，电路复杂性也绕过了NP与P问题的第一个困难：相对化证明困难（relativizing proofs）。
在1980年代，电路复杂性途径取得了一系列的成功，其中包括奇偶性函数（Parity function）在{\displaystyle AC^{0}}中的下界为指数，以及团问题（clique problem）在单调性电路（monotone circuit）中的下界为指数。然而在1994年Razborov和Rudich的著名论文自然性证明（Natural proof）中指出，上面所用证明电路下界的方法，在单向函数存在的前提下是不可能分离NP和P的。该结果使很多专家对证明电路下界来分离NP和P的前景表示不乐观。

### 其它NP与P关系问题相关的理论
- 去随机化理论：包括伪随机数发生器dom generator）和extractor的构造等；
- 不可近似性：以PCP定理为基础，基于NP≠P和更强的唯一性游戏假设（Unique game conjecture），可以证明对一些问题不存在某近似比的近似算法；

## 理论与实践
计算复杂性的初衷是理解不同算法问题的难度，特别的是一些重要算法问题的困难性。为了确切的描述一个问题的困难性，计算复杂性的第一步抽象是认为多项式时间是有效的，非多项式时间是困难的。这基于指数函数增长速度的“违反直觉”的特性：如果一个算法的时间复杂性为{\displaystyle 2^{n}}，取输入的规模是100，在运算速度是{\displaystyle 10^{12}}每秒（关于CPU速度，参见Instructions per second，其中报告截止2009年，主流个人电脑的运算速度可以看作是{\displaystyle 4\times 10^{10}}每秒）的情况下，该程序将会运行{\displaystyle 4\times 10^{10}}年，几乎是宇宙年龄。这为多项式时间被看作是有效时间提供了直观上的证据。
然而多项式的指数很大的时候，算法在实践中也不能看作是有效的。如{\displaystyle n^{10}}的多项式算法，取问题规模大小为1000，那么几乎就是{\displaystyle 2^{100}}的大小。另一方面，即便一个问题没有多项式算法，它可能会有近似比很好的近似算法（参见近似算法），或有很好的启发式算法（heuristics）。启发式算法的特点是在理论上没有精确的行为的分析，或者可以表明存在很坏的输入，在这些输入上运行很慢。然而在大多数时候，它都能快速解决问题。计算复杂性中对应的理论分析是平均复杂性理论（average-case complexity theory）和光滑分析（smooth analysis）。实际中的例子包括Presburger arithmetic、布尔可满足性问题（参见SAT solver）和背包问题。

### 引用
1. ↑  Khuller, S. and Vazirani, V. V. 1991. Planar graph coloring is not self-reducible, assuming   P≠NP . Theor. Comput. Sci. 88, 1 (Oct. 1991), 183-183.
2. ↑  Ladner, Richard E.  (PDF). Journal of the ACM (JACM). 1975, 22 (1): 151–171  [2007-05-16]. doi:10.1145/321864.321877. （原始内容存档于2020-04-27）.

## 外部連結
- The Complexity Zoo （页面存档备份，存于）
- Hazewinkel, Michiel (编), , , Springer, 2001, ISBN 978-1-55608-010-4
- What are the most important results (and papers) in complexity theory that every one should know?
- Scott Aaronson: Why Philosophers Should Care About Computational Complexity （页面存档备份，存于）

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title: 計算複雜性理論

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'''计算复杂性理论'''（Computational complexity theory）是[[理论计算机科学]]和数学的一个分支，它致力于将可计算问题根据它们本身的[[复杂性]]分类，以及将这些类别联系起来。一个可计算问题被认为是一个原则上可以用计算机解决的问题，亦即这个问题可以用一系列机械的数学步骤解决，例如[[算法]]。

如果一个问题的求解需要相当多的资源（无论用什么算法），则被认为是难解的。计算复杂性理论通过引入数学计算模型来研究这些问题以及定量计算解决问题所需的资源（时间和空间），从而将资源的确定方法正式化了。其他复杂性测度同样被运用，比如通信量（应用于通信复杂性），电路中门的数量（应用于电路复杂性）以及中央处理器的数量（应用于并行计算）。计算复杂性理论的一个作用就是确定一个能或不能被计算机求解的问题的所具有的实际限制。

在理论计算机科学领域，与此相关的概念有算法分析和可计算性理论。两者之间一个关键的区别是前者致力于分析用一个确定的算法来求解一个问题所需的资源量，而后者则是在更广泛意义上研究用所有可能的算法来解决相同问题。更精确地说，它尝试将问题分成能或不能在现有的适当受限的资源条件下解决这两类。相应地，在现有资源条件下的限制正是区分计算复杂性理论和可计算性理论的一个重要指标：后者关心的是何种问题原则上可以用算法解决。

== 简介 ==

计算复杂性理论所研究的资源中最常见的是时间（要通过多少步[[演算]]才能解决问题）和空间（在解決問題時需要多少[[記憶體]]）。其他資源亦可考慮，例如在[[并行计算]]中，需要多少并行處理器才能解決問題。

時間複雜度是指在[[電腦科學]]與工程領域完成一個[[演算法]]所需要的時間，是衡量一個演算法優劣的重要參數。時間複雜度越小，說明該演算法效率越高，則該演算法越有價值。

空間複雜度是指電腦科學領域完成一個演算法所需要占用的[[記憶空間|存儲空間]]，一般是輸入參數的函數。它是演算法優劣的重要度量指標，一般來說，空間複雜度越小，演算法越好。我們假設有一個[[圖靈機]]來解決某一類語言的某一問題，設有<math>X</math>個字（word）屬於這個問題，把<math>X</math>放入這個圖靈機的輸入端，這個圖靈機為解決此問題所需要的工作帶格子數總和稱為'''空間'''。

複雜度理論和[[可计算性理论]]不同，可计算性理論的重心在於問題能否解決，不管需要多少資源。而复杂性理论作为计算理论的分支，某种程度上被认为和算法理论是一种“矛”与“盾”的关系，即算法理论专注于设计有效的算法，而复杂性理论专注于理解为什么对于某类问题，不存在有效的算法。

== 历史 ==

在20世纪50年代，Trahtenbrot和Rabin的论文被认为是该领域最早的文献。而一般说来，被公认为奠定了计算复杂性领域基础的是Hartmanis和Stearns的1960年代的论文On the computational complexity of algorithms。在这篇论文中，作者引入了时间[[复杂性类]]<math>\text{TIME}(f(n))</math>的概念，并利用[[對角論證法|对角线法]]证明了[[时间层级定理]]（Time Hierarchy Theorem）。

在此之后，许多研究者对复杂性理论作出了贡献。期间重要的发现包括：对[[随机算法]]的[[去随机化]]（derandomization）的研究，对[[近似算法]]的[[不可近似性]]（hardness of approximation）的研究，以及[[交互式证明系统]]理论和[[零知识证明]]（Zero-knowledge proof）等。特别的复杂性理论对近代[[密码学]]的影响非常显著，而最近，复杂性理论的研究者又进入了[[博弈论]]领域，并创立了“[[算法博弈论]]”（algorithmic game theory）这一分支。

== 基本概念和工具 ==

=== 计算模型与计算资源 ===

计算复杂性理论的研究对象是[[算法]]在执行时所需的[[计算资源]]，而为了讨论这一点，我们必须假设算法是在某个[[计算模型]]上运行的。常讨论的计算模型包括[[图灵机]]（Turing machine）和[[电路(复杂度)|电路]]（circuit），它们分别是[[一致性计算模型|一致性]]（uniform）和[[非一致性计算模型|非一致性]]（non-uniform）计算模型的代表。而计算资源与计算模型是相关的，如对图灵机我们一般讨论的是时间、空间和随机源，而对电路我们一般讨论电路的大小。

由[[邱奇-图灵论题]]（Church-Turing thesis），所有的一致的计算模型与图灵机在[[多项式时间]]意义下是等价的。而由于我们一般将多项式时间作为有效算法的标志，该论题使得我们可以仅仅关注图灵机而忽略其它的计算模型。

=== 判定性问题和可计算性 ===

{{main|判定性问题}}

我们考虑对一个算法问题，什么样的回答是我们所需要的。比如搜索问题：给定数组<math>A</math>，和一个数<math>s</math>，我们要问<math>s</math>在不在<math>A</math>中（判定性问题，decision problem）。而进一步的，<math>s</math>如果在<math>A</math>中的话，<math>s</math>的位置是什么（搜索型问题，search problem）。再比如完美匹配问题（perfect matching）：给定一个[[二分图]]<math>G=(V,E)</math>，我们问是不是存在边集<math>E</math>，使得二分图中每个结点恰好属于该边集的一条边（判定型问题）。而进一步的，<math>E</math>存在的话，<math>E</math>具体是什么（搜索型问题）。

自然的，我们会发现对于一般的算法问题<math>A</math>，我们都可以这样来问：首先，解是不是存在的？其次，如果解存在，这个解具体是什么？这就是<math>A</math>的判定型问题和<math>A</math>的搜索型问题（又称函数型问题）区分来源的直观解释。对判定型问题的回答只需是“是”或“否”，而对搜索型问题，需要返回解的具体形式或者“解不存在”。所以一个对<math>A</math>的搜索型问题的算法自然的也是对<math>A</math>的判定型问题的算法。反之，给定了一个<math>A</math>的判定型问题的算法，是否存在<math>A</math>的搜索型问题的算法，在[[可计算性理论]]和计算复杂性理论中有着不同的回答，这也是理解计算复杂性理论与它的前身可计算性理论不同的一个基本的观察。

在[[可计算性理论]]中，可以说明，判定型问题和搜索型问题在可计算性的意义下是等价的。而在计算复杂性中，Khuller和Vazirani在1990年代证明了在P≠NP的假设下，平面图4-着色问题的判定型问题是在P中的，而寻找其字典序第一的着色是NP难的。<ref>Khuller, S. and Vazirani, V. V. 1991. Planar graph coloring is not self-reducible, assuming   P≠NP . Theor. Comput. Sci. 88, 1 (Oct. 1991), 183-183.</ref>

所以在可计算性理论中，只关注判定型问题是合理的。在计算复杂性理论中，虽然一些基本的复杂性类（如P，NP和PSPACE），以及一些基本的问题（P和NP关系问题等）是用判定型问题来定义的，但函数型问题复杂性类也被定义（如FP，FNP等），而且一些特别的函数型问题复杂性类，如TFNP，也正在逐渐受到关注。

=== 算法分析 ===

上面提到计算复杂性理论的研究对象是执行一项计算任务所用的资源，特别的，时间和空间是最重要的两项资源。

我们用时间作例子来讨论算法分析的一些基础知识。如果将输入的长度（设为<math>n</math>）作为变量，而我们关注的是算法运行时间與<math>n</math>的函数关系<math>T(n)</math>。因为一个算法在不同的计算模型上实现时<math>T(n)</math>可能会有常数因子的差别（参见[[可计算性理论]]），我们使用[[大O符号|大O表达式]]来表示<math>T(n)</math>，这使得我们可以忽略在不同计算模型上实现的常数因子。

以搜索这个计算任务为例。在搜索问题中，给定了一个具体的数<math>s</math>，和长度为<math>n</math>的数组<math>A</math>（数组中数的位置用1到<math>n</math>作标记），任务是当<math>s</math>在<math>A</math>中时，找到<math>s</math>的位置，而<math>s</math>不在<math>A</math>中时，需要报告"未找到"。这时输入的长度即为<math>n+1</math>。下面的过程即是一个最简单的算法：我们依次扫过<math>A</math>中的每个数，并与<math>s</math>进行比较，如果相等即返回当前的位置，如果扫遍所有的数而算法仍未停止，则返回"未找到"。

如果我们假设<math>s</math>在<math>A</math>中每个位置的[[機率]]都相同，那么算法在找到<math>s</math>的条件下需要<math>\frac{1}{n}(1+2+\cdots+n)=\frac{n(n+1)}{2n}=\frac{n+1}{2}</math>的时间。如果<math>s</math>不在<math>A</math>中，那么需要<math>(n+1)</math>的时间。由大O表达式的知识我们知道算法所需的时间即为<math>O(n)</math>。

而如果我们进一步假设<math>A</math>是已排序的，那么我们有[[二分查找算法]]，使得算法的运行时间是<math>O(\log n)</math>。可以看出执行一项计算任务，不同的算法在运行时间上是有很大差异的。

=== 复杂性类 ===

将计算问题按照在不同计算模型下所需资源的不同予以分类，从而得到一个对算法问题“难度”的类别，就是复杂性理论中复杂性类概念的来源。例如一个问题如果在确定性图灵机上所需时间不会超过一个确定的多项式（以输入的长度为多项式的不定元），那么我们称这类问题的集合为P（polynomial time Turing machine）。而将前述定义中的“确定性图灵机”改为“不确定性图灵机”，那么所得到的问题集合为NP（non-deteministic polynomial time Turing machine）。类似的，设<math>n</math>为输入的长度，那我们可以定义“在确定性图灵机上所需空间不超<math>O(\log n)</math>的算法问题的集合”（即为<math>L</math>），“存在深度为<math>O(\log n)</math>，输入的度（fan-in）为<math>O(1)</math>的电路族（circuit family）的算法问题的集合”（即为NC1）等等复杂性类。

定义复杂性类问题的目的是为了将所有的算法问题进行分类，以确定当前算法的难度，和可能的前进方向。这是复杂性理论的一个主线之一：对算法问题进行抽象和分类。例如透过大O表达式，我们可以对忽略因计算模型不同而引入的常数因子。而第二个重要的理论假设，就是将多项式时间作为有效算法的标志（与之对应的是指数时间）。这样，复杂性类使得我们可以忽略多项式阶的不同而專注于多项式时间和指数时间的差别。（对多项式时间作为有效算法的标志这一点是有一定争议的，比如，如果算法的运行时间<math>n^{10}</math>，那它也可以看作是缓慢的，见[[#理论与实践|理论与实践]]。）在本文的其余章节，“有效算法”等价于“多项式算法”

=== 归约 ===

[[归约]]（reduction）是将不同算法问题建立联系的主要的技术手段，并且在某种程度上，定义了算法问题的相对难度。简单来说，假设我们有算法任务<math>A</math>和<math>B</math>，如果我们想说“<math>A</math>比<math>B</math>简单”（记为<math>A\leq B</math>），它应该是什么意思呢？从归约的观点来看，就是说如果我们有了<math>B</math>的有效算法<math>M</math>，那么我们有一个有效算法<math>N</math>，它可以引用<math>M</math>，最终它要解决<math>A</math>问题。

我们以[[点集覆盖问题]]（vertex cover）和[[独立集问题]]（independent set）为例来进行说明。这两个问题都是[[图论]]中的问题。假设给定了无向图<math>G=(V,E)</math>，和一个自然数<math>k</math>，点集覆盖问题是要找到<math>V</math>的子集<math>S</math>，使得对<math>\forall e\in E</math>，有<math>s\in S</math>，使得<math>s\in e</math>，且<math>|S|\leq k</math>；而独立集问题也是要找<math>V</math>的子集<math>S</math>，要求是<math>\forall s_1,s_2\in S, (s_1,s_2)\notin E</math>，且<math>|S|\leq k</math>。

一个简单的观察即是：对<math>G=(V,E)</math>，一个<math>S\subset V</math>是覆盖点集，当且仅当<math>S</math>在<math>G</math>的[[补图]]中是独立点集（而且保持集合大小）。利用这个观察，假设我们有了解决覆盖点集问题的算法<math>M</math>，我们设计解决独立点集的算法N如下：
* 算法<math>N</math>。
** 输入：给定无向图<math>G=(V,E)</math>，自然数<math>k</math>；
** 输出：一个大小小于等于<math>k</math>的独立点集（如果存在，否则返回“不存在”）；
** 已知：算法<math>M</math>，输入为(无向图<math>G</math>, 自然数<math>k</math>)，输出大小小于等于<math>k</math>的覆盖点集，如果这样的点集存在。否则返回“不存在”；
* 算法步骤：
*# 对<math>G</math>，产生<math>G</math>的补图<math>G'</math>；
*# 调用<math>M</math>，输入为<math>(G',k)</math>；
*# 如果<math>M</math>返回“不存在”，输出不存在。如果<math>M</math>返回<math>S\subset V</math>，输出<math>S</math>。

可以看出若产生补图这一步是有效的，那么如果<math>M</math>有效，<math>N</math>也是有效的。一般的，如果我们有一个<math>B</math>有效的算法<math>M</math>，和利用<math>B</math>作为“神谕”（oracle）的解决<math>A</math>问题的算法<math>N</math>，那么如果<math>N</math>是有效的，则我们有有效的解决<math>A</math>问题的算法<math>N'</math>——只需将<math>N</math>中查询B的操作换作具体的<math>M</math>算法即可。而这一性质的基本解释是：将多项式的不定元用另一个多项式代替，那么得到的仍是一个多项式。

所以从归约的观点来看，下面的说法可以看作与“<math>A</math>比<math>B</math>简单”（记为<math>A\leq B</math>）等价：
* <math>A</math>归约到<math>B</math>（reduces <math>A</math> to <math>B</math>, or <math>A</math> is reducible to <math>B</math>, or <math>A</math> can be reduced to <math>B</math>）；
* 存在通过查询<math>B</math>问题来解决<math>A</math>问题的算法（there exists an algorithm that asks oracles of <math>B</math>, and solves <math>A</math>）。

== NP与P关系问题及相关理论 ==

计算复杂性理论最成功的成果之一是[[NP完备]]理论。通过该理论，我们可以理解为什么在程序设计与生产实践中遇到的很多问题至今没有找到多项式算法。而该理论更为计算复杂性中的核心问题：P与NP的关系问题指明了方向。

=== NP和P的定义 ===

在上面我们已经知道，NP是指“在非确定性图灵机上有多项式时间算法的问题”的集合，而P是指“在确定性图灵机上有多项式时间算法的问题”的集合。这里我们都考虑的是判定型问题，即考虑一个语言<math>L</math>，我们要判断一个字符串<math>x</math>是不是在<math>L</math>中。那么，一个等价的理解是：NP是指对在<math>L</math>中的<math>x</math>，有多项式长度的证据<math>w</math>，而且对语言<math>(x,w)</math>是有多项式时间算法的；而P是指对<math>L</math>中的<math>x</math>，有多项式时间算法判断<math>x</math>在不在<math>L</math>中。

举个例子，就是考虑完美匹配问题、点集覆盖问题和图不同构问题。这三个问题都有图论背影，问题的描述如下：
* 完美匹配问题：给定图<math>G=(V,E)</math>，找到边的子集<math>F\subset E</math>，使得对任意的<math>v\in V</math>，存在唯一的<math>e\in F,v\in e</math>；
* 点集覆盖问题：给定图<math>G=(V,E)</math>，和自然数<math>k</math>，找到点的子集<math>U\subset V</math>，使得对任意的<math>e\in E</math>，存在<math>v\in U, v\in e</math>，且<math>|U|\leq k</math>；
* 图不同构问题：给定图<math>G=(V,E), H=(U,F), |G|=|H|</math>。我们说<math>G</math>和<math>H</math>是同构的，是指<math>\exists T:V\rightarrow U</math>，对任意的<math>s, t\in V</math>，满足<math>E(s,t)=F(T(s),T(t))</math>（这里我们把边集<math>E</math>看作<math>V\times V\rightarrow \{0,1\}</math>的映射）。图不同构是问对<math>G</math>和<math>H</math>，是不是'''不存在'''这样的映射。

关于这三个问题，它们在复杂性理论中，目前的地位如下：
* 完美匹配问题：在P中。可以利用{{tsl|en|Edmond's algorithm|艾德蒙德算法}}得到<math>O(\sqrt V E)</math>运行时间的算法；
* 点集覆盖问题：在NP中，而不知道是否在P中。实际上，它是NP完备问题，给出它的多项式算法将意味着证明NP=P。它在NP中，原因是给定一个点的子集<math>U\subset V</math>，我们可以在多项式时间中验证这是否是一个满足<math>|U|\leq k</math>的点集覆盖：<math>U</math>的大小很好验证。然后只需对每一条边<math>e</math>，遍历<math>U</math>中每一个元素<math>v</math>，检查是否有<math>v\in e</math>即可。运行时间至多为<math>O(VE)</math>；
* 图不同构问题：在AM中，而不知道是否在NP中。它之所以困难，一个直观的想法是：给定两个图<math>G</math>和<math>H</math>，首先这个问题的“证据”很难定义——不像点集覆盖问题中，一个解就是一个点集，而且点集大小<math>\leq k\leq |V|</math>是多项式大小。这里最直接的证据的定义，是说必须遍历所有的映射<math>T:V\rightarrow U</math>，并对所有的映射验证是否满足同构的定义。而这样一个证据是指数大小的。

这样我们有了：在P中、在NP而不知道是不是在P中、在AM中而不知道是不是在NP中的三个问题。

=== NP与P关系问题 ===

[[File:Complexity classes.svg|thumb|250px|在'''P''' ≠ '''NP'''前提下复杂性类的关系图解。在该前提下，不在P也不是NP完备的问题的存在性由Ladner解决。<ref>{{cite journal|last=Ladner|first=Richard E.|title=On the structure of polynomial time reducibility|journal=[[Journal of the ACM]] (JACM)|volume=22|number=1|year=1975|pages=151–171|url=http://portal.acm.org/citation.cfm?id=321877&dl=ACM&coll=&CFID=15151515&CFTOKEN=6184618|format=PDF|doi=10.1145/321864.321877|access-date=2007-05-16|archive-date=2020-04-27|archive-url=https://web.archive.org/web/20200427145441/http://portal.acm.org/citation.cfm?id=321877&dl=ACM&coll=&CFID=15151515&CFTOKEN=6184618|dead-url=no}}</ref>]]

由于在多项式时间可以判断<math>x</math>在不在<math>L</math>中，蕴含着<math>x</math>本身就是其在<math>L</math>中的证据的含义，所以P⊂NP。这个包含关系是不是严格的呢？或者说，是不是有语言<math>L\in</math>NP，使得<math>L\notin</math>P？这就是著名的NP与P关系问题。从这个问题在1970年代被正式的提出之后，有[[NP完备]]理论赋予了它在实践上的重要性，有[[证明复杂性]]理论赋予了它纯数学理论上的重要性，有[[PCP理论]]和[[NP完备]]理论赋予了它算法理论上的重要性。这些理论或者在根本上依赖于NP和P关系问题的某些假设，或者本身就是试图去理解NP和P关系问题而发展出来的，这使得它成为了[[理论计算机科学]]乃至数学的中心问题之一。在2000年，[[克雷数学研究所]] 提出了新世纪的数学中七个中心问题，NP与P关系问题就是其中的一个。

关于NP与P关系问题最早发展出的理论是NP完备理论。我们在下面一节简单了解NP完备理论。

=== NP完备理论 ===

{{main|NP完备}}

由上面归约的知识我们知道，算法问题之间可以根据归约来定义相对的难度。即对问题<math>A</math>和问题<math>B</math>，我们认为<math>A</math>比<math>B</math>简单，记为<math>A\leq B</math>，就是存在使用<math>B</math>问题解来解决<math>A</math>问题的算法<math>M</math>，且<math>M</math>是多项式时间的。那么，在一个复杂性类中，有没有可能存在“最难的问题”呢？具体的对NP，就是说是不是存在问题<math>A\in</math>NP，使得对<math>\forall B\in</math>NP，有<math>B\leq A</math>呢？对这样的问题，我们称它是NP完备的。

这个问题乍看起来很不容易把握。因为这需要对所有的NP中的语言L，去找到一个L到A的归约算法。然而1970年代的由[[史提芬·古克|史蒂芬·库克]]和[[列昂尼德·列文]]分别发现的[[Cook-Levin理论|库克-列文定理]]，证明了[[布尔表达式]]（Boolean formula）的[[布尔可满足性问题|可满足性问题]]（SAT问题）是NP完备的。概括的说，他们证明了，有一个通用的过程对NP中任意语言在非确定性图灵机上运行历史用布尔表达式来编码，使得该布尔表达式是可满足的，当且仅当该运行历史是对给定输入，接受该输入的。这样，我们就有了第一个被证明是NP完备的问题。

在库克给出SAT问题是NP完备之后不久，[[理查德·卡普]]证明了21个[[图论]]、[[组合数学]]中常见的问题都是NP完备的。这赋予了NP完备问题在实践中的重要性。现在，已经有成千个在实践中遇到的算法问题被证明是NP完备的（参见[[卡普的二十一個NP-完全問題|NP完备问题列表]]），特别的有许多问题，如[[旅行商问题]]等的最优算法会带来很大的经济效益（旅行商问题的最优解可以给出最优的电路布线方案，而SAT的最优算法会促进程序验证等问题的进步）。由NP完备的定义，我们知道对这其中任何一个问题的多项式算法都将给出所有NP问题，也包括所有NP完备问题的多项式算法。然而尽管实际问题中遇到很多NP完备的问题，而且有很多问题在不同领域有着相当的重要性而被大量研究，至今，仍没有对NP完备问题的多项式算法，这是一些理论计算机科学家认为NP≠P的理由之一。

对NP和P关系问题，NP完备理论给出了如下的暗示：如果要证明NP=P，一个可能的方向是对NP完备问题给出多项式算法；如果要证明NP≠P，那么必然的一个结果是NP完备问题没有多项式算法。

=== 电路复杂性 ===

{{main|电路复杂性}}

[[电路复杂性]]理论在1990年代以前，被众多研究者认为是解决NP与P关系问题的可能的途径之一。电路复杂性研究的对象是非一致性的计算模型[[电路 (复杂性)|电路]]，并考虑计算一个[[布尔函数]]所需的最小的电路的深度（depth）和大小（size）等资源。其中，大小为多项式大小的电路族可以计算的布尔函数被记为[[P/poly]]。可以证明，P包含在P/poly之中，而[[卡普-利普顿定理]]（Karp-Lipton theorem）表明若P/poly在NP之中，则[[多项式层级]]（polynomial hierarchy）将会坍缩至第二层，这是一个不大可能的结果。这两个结果结合起来表明，P/poly可以当作是分离NP与P的一个中间的工具，具体的途径就是证明任一个NP完全问题的电路大小的下界。在直观上说，电路复杂性也绕过了NP与P问题的第一个困难：[[相对化证明困难]]（relativizing proofs）。

在1980年代，电路复杂性途径取得了一系列的成功，其中包括[[奇偶性函数]]（Parity function）在<math>AC^0</math>中的下界为指数，以及[[团问题]]（clique problem）在[[单调性电路]]（monotone circuit）中的下界为指数。然而在1994年{{tsl|en|Alexander Razborov|Razborov}}和{{tsl|en|Steven Rudich|Rudich}}的著名论文[[自然性证明]]（Natural proof）中指出，上面所用证明电路下界的方法，在[[单向函数]]存在的前提下是不可能分离NP和P的。该结果使很多专家对证明电路下界来分离NP和P的前景表示不乐观。

=== 其它NP与P关系问题相关的理论 ===

* [[去随机化]]理论：包括[[伪随机数发生器]]dom generator）和extractor的构造等；
* [[不可近似性 (算法)|不可近似性]]：以[[PCP定理]]为基础，基于NP≠P和更强的[[唯一性游戏假设]]（Unique game conjecture），可以证明对一些问题不存在某近似比的[[近似算法]]；

== 理论与实践 ==

计算复杂性的初衷是理解不同算法问题的难度，特别的是一些重要算法问题的困难性。为了确切的描述一个问题的困难性，计算复杂性的第一步抽象是认为多项式时间是有效的，非多项式时间是困难的。这基于[[指数函数]]增长速度的“违反直觉”的特性：如果一个算法的时间复杂性为<math>2^n</math>，取输入的规模是100，在运算速度是<math>10^{12}</math>每秒（关于[[CPU]]速度，参见[[每秒指令|Instructions per second]]，其中报告截止2009年，主流个人电脑的运算速度可以看作是<math>4\times 10^{10}</math>每秒）的情况下，该程序将会运行<math>4\times 10^{10}</math>年，几乎是[[宇宙年龄]]。这为多项式时间被看作是有效时间提供了直观上的证据。

然而多项式的指数很大的时候，算法在实践中也不能看作是有效的。如<math> n^{10}</math>的多项式算法，取问题规模大小为1000，那么几乎就是<math>2^{100}</math>的大小。另一方面，即便一个问题没有多项式算法，它可能会有近似比很好的近似算法（参见[[近似算法]]），或有很好的[[启发式算法]]（heuristics）。启发式算法的特点是在理论上没有精确的行为的分析，或者可以表明存在很坏的输入，在这些输入上运行很慢。然而在大多数时候，它都能快速解决问题。计算复杂性中对应的理论分析是[[平均复杂性理论]]（average-case complexity theory）和[[光滑分析]]（smooth analysis）。实际中的例子包括{{tsl|en|Presburger arithmetic|}}、[[布尔可满足性问题]]（参见[[布尔可满足性问题|SAT solver]]）和[[背包问题]]。

== 參見 ==
{{Portal|计算机科学}}
* [[時間複雜度]]
* [[遊戲複雜度]]
* [[空间复杂度]]
* [[计算理论]]
** [[可计算性理论]]
** [[計算複雜性理論]]

== 参考文献 ==
=== 引用 ===
{{Reflist}}

=== 来源 ===
{{refbegin}}
; 書籍
* {{Citation
| last1=Arora
| first1=Sanjeev
| authorlink1=Sanjeev Arora
| last2=Barak
| first2=Boaz
| title=Computational Complexity: A Modern Approach
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}}
* {{Citation
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| title=Parameterized complexity
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}}{{Dead link}}
* {{citation
| last=Du
| first=Ding-Zhu
| author2=Ko, Ker-I
| title=Theory of Computational Complexity
| publisher=[[John Wiley & Sons]]
| year=2000
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}}
* {{Garey-Johnson}}
* {{Citation
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| title = Computational Complexity: A Conceptual Perspective
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* {{Citation
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| title=Handbook of theoretical computer science (vol. A): algorithms and complexity
| publisher=[[MIT Press]]
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* {{citation
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 | title = Computational Complexity
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* {{Citation
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|title=[[Introduction to the Theory of Computation]]
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}}

; 期刊文章
* {{Citation | last1=Khalil | first1=Hatem | last2=Ulery | first2=Dana | author2-link=Dana Ulery | title = A Review of Current Studies on Complexity of Algorithms for Partial Differential Equations |publisher=ACM '76 Proceedings of the 1976 Annual Conference |year=1976 | page = 197 | url = http://portal.acm.org/citation.cfm?id=800191.805573 |doi = 10.1145/800191.805573 |journal = Proceedings of the annual conference on - ACM 76 }}
* {{Citation | last1=Cook | first1=Stephen | author1-link=Stephen Cook | title=An overview of computational complexity | publisher=ACM | year=1983 | journal=Commun. ACM | issn=0001-0782 | volume=26 | issue=6 | pages=400–408 | doi=10.1145/358141.358144 | url=http://www.europrog.ru/paper/sc1982e.pdf | access-date=2018-06-22 | archive-url=https://web.archive.org/web/20180722003012/http://www.europrog.ru/paper/sc1982e.pdf | archive-date=2018-07-22 | dead-url=yes }}
* {{Citation | last1=Fortnow | first1=Lance | last2=Homer | first2=Steven | title=A Short History of Computational Complexity | year=2003 | journal=Bulletin of the EATCS | volume=80 | pages=95–133 | url=http://people.cs.uchicago.edu/~fortnow/papers/history.pdf | accessdate=2018-06-22 | archive-date=2021-03-20 | archive-url=https://web.archive.org/web/20210320063124/http://people.cs.uchicago.edu/~fortnow/papers/history.pdf | dead-url=no }}
* {{Citation | last = Mertens |first = Stephan |title=Computational Complexity for Physicists | publisher=IEEE Educational Activities Department | location=Piscataway, NJ, USA |year=2002 | journal=Computing in Science and Eng. |ISSN = 1521-9615 | volume=4 | issue=3 | pages=31–47 | doi = 10.1109/5992.998639 | arxiv=cond-mat/0012185 }}
{{refend}}

== 外部連結 ==
{{Commonscat}}
*[https://complexityzoo.uwaterloo.ca/Complexity_Zoo The Complexity Zoo] {{Wayback|url=https://complexityzoo.uwaterloo.ca/Complexity_Zoo |date=20190827233504 }}
*{{springer|title=Computational complexity classes|id=p/c130160}}
* [https://mathoverflow.net/q/34487 What are the most important results (and papers) in complexity theory that every one should know?]
* [https://www.scottaaronson.com/papers/philos.pdf Scott Aaronson: Why Philosophers Should Care About Computational Complexity] {{Wayback|url=https://www.scottaaronson.com/papers/philos.pdf |date=20210412155822 }}

{{-}}
{{complexityclasses}}
{{Computer Science}}

{{Authority control}}

[[Category:理论计算机科学]]
[[Category:計算複雜性理論| ]]


text:
# 库尔特莫
库尔特莫（法語：，法語發音：[kuʁtəmo]）是法国卢瓦雷省的一个市镇，属于蒙塔日区。

## 地理
库尔特莫（48°3'1"N, 2°56'3"E）面积12.19 平方千米，位于法国中央-卢瓦尔河谷大区卢瓦雷省，该省份为法国中北部省份，北起埃松省，西北接厄尔-卢瓦省，西南接卢瓦-谢尔省，南至涅夫勒省和谢尔省，东临约讷省，东北接塞纳-马恩省。
与库尔特莫接壤的市镇（或旧市镇、城区）包括：尚特科克、埃尔沃维尔、卢祖埃、梅兰维尔、埃尔穆瓦地区拉塞尔、托拉耶、拉塞勒叙勒比耶。
库尔特莫的时区为UTC+01:00、UTC+02:00（夏令时）。

## 行政
库尔特莫的邮政编码为45320，INSEE市镇编码为45113。

## 政治
库尔特莫所属的省级选区为库特奈县。

## 人口
库尔特莫于2022年1月1日时的人口数量为263人。

title: 库尔特莫

wikitext:
{{地图误译/法语2|issue=库尔泰莫}}
{{noteTA|G1=法国地名}}
{{Infobox French commune}}
'''库尔特莫'''（{{lang-fr|Courtemaux}}，{{IPA|fr|kuʁtəmo}}）是[[法国]][[卢瓦雷省]]的一个[[市镇 (法国)|市镇]]，属于[[蒙塔日区]]。

== 地理 ==
{{PAGENAMEBASE}}（{{wikidata|property|linked|P625}}）面积{{wikidata|properties|P2046}}，位于法国[[中央-卢瓦尔河谷大区]][[卢瓦雷省]]，该省份为法国中北部省份，北起[[埃松省]]，西北接[[厄尔-卢瓦省]]，西南接[[卢瓦-谢尔省]]，南至[[涅夫勒省]]和[[谢尔省]]，东临[[约讷省]]，东北接[[塞纳-马恩省]]。

与{{PAGENAMEBASE}}接壤的市镇（或旧市镇、城区）包括：{{Wikidata|properties|linked|P47}}<ref name="geo">{{Cite web|url=https://www.geoportail.gouv.fr/carte|title=Carte|accessdate=2020-03-22|author=Géoportail|language=fr|publisher=Géoportail|archive-date=2017-01-29|archive-url=https://web.archive.org/web/20170129154129/https://www.geoportail.gouv.fr/carte/|dead-url=no}}</ref>。

{{PAGENAMEBASE}}的时区为[[UTC+01:00]]、[[UTC+02:00]]（[[夏时制|夏令时]]）。

[[File:Map commune FR insee code 45113.png|thumb|300px|left|{{PAGENAMEBASE}}的[[開放街圖|OSM]]定位图]]{{Clear|left}}
== 行政 ==
{{PAGENAMEBASE}}的邮政编码为{{wikidata|properties|P281}}，[[法国国家统计与经济研究所|INSEE市镇编码]]为{{wikidata|properties|P374}}。

== 政治 ==
{{PAGENAMEBASE}}所属的[[縣 (法國)|省级选区]]为{{WikidataLink|{{wikidata|properties|raw|best||P7938}}}}。

== 人口 ==
{{PAGENAMEBASE}}于{{wikidata|qualifier|P1082|P585}}时的人口数量为{{wikidata|property|raw|P1082}}人。

[[File:Population - Municipality code 45113.svg|thumb|400px|left|1962-2008年间{{PAGENAMEBASE}}人口变化图示]]{{Clear|left}}
== 参见 ==
* [[卢瓦雷省市镇列表]]

== 参考文献 ==
{{reflist}}

{{盧瓦雷省市鎮}}
[[Category:卢瓦雷省市镇]]

title: 库尔特莫 · Courtemaux

国家: 法國

省: 卢瓦雷省

title: 面积1

• 市镇: 12.19 平方公里（4.71 平方英里）

title: 人口（2022年）

• 密度: 21.6人/平方公里（55.9人/平方英里）

省级选区: 库特奈县


text:
# 片仔癀
片仔癀（閩南語白話字：Phìⁿ-á-hông），是福建漳州的中药，是1992年中国颁布《中药品种保护条例》30多年来，仅有的国家一级保护的4个品种之一（都是于1994年被批准并公布，另外3个是阿胶、龙牡壮骨冲剂、云南白药），在东南亚一带享有盛名。片仔癀是中国地理标志产品。
片仔癀主要的成分是牛黄、麝香、蛇胆、田七等珍贵稀有的药材，主治消肿止痛，活血化瘀，清热解毒。

## 历史
相传是明嘉靖年间，一名宫廷御医离开宫廷，来到漳州，在城外璞山岩削发为僧，法名延候，用宫廷秘方制成中成药，治疗僧人的跌打损伤，后流传开来。1940年代，片仔癀的秘方流传到馨范茶庄，馨范茶庄开始生产僧帽牌片仔癀。1956年，经过公私合营改造，建立了公私合营同善堂联合制药厂，后并入漳州制药厂，商标改为荔枝牌。1990年，片仔癀的产量为184.33万粒。目前片仔癀的生产企业是漳州片仔癀药业股份有限公司。
片仔癀的命名，即一片即退癀（消炎解毒），疗效之神，一片则灵，因而得名“片仔癀”。
2003年6月16日，漳州片仔癀药业股份有限公司在上海证券交易所挂牌上市，上市名称为“片仔癀”（上交所：600436）。

## 价格
片仔癀從2004年的125元/粒升至2020年的590元/粒，16年間共計提價10次。自2021年6月下旬以来，中国大陆各地的片仔癀专卖店出现抢购潮，更出现黄牛加价倒卖的情况。據報道，片仔癀「漲價+限購」的背後，是原材料天然麝香供需的失衡。受疫情影響，天然藥材需求旺盛，天然麝香價格已從每千克30萬元人民币漲到40萬元人民币。

## 副作用
有因片仔癀导致的药物性肺炎病例发生。

## 延伸阅读
- CN patent 102885868,潘杰; 陈纪鹏 & 黄进明 et al.,「片仔癀及其制剂在保护记忆功能和抗脑缺血方面的新用途」,发表于2013-01-23,发行于2013-10-30
- CN patent 102914598,于娟; 高飞 & 陈啓兰 et al.,「片仔癀原药材及片仔癀的质量检测方法」,发表于2013-02-06,发行于2014-07-30
- 卢颖. . 北京中医药大学中医药博物馆. 2022-03-18.

## 外部連結
- 片仔癀 Pian Zai Huang （页面存档备份，存于）  中藥標本數據庫 (香港浸會大學中醫藥學院) （繁體中文）（英文）
- 漳州片仔癀药业有限公司（简体中文）
- 福建片仔癀化妆品股份有限公司（简体中文）
- . 国家药品监督管理局 （中文（中国大陆））.

title: 片仔癀

wikitext:
{{Medical}}
{{Expert needed|subject=药学|subject2=医学|time=2025-06-23T09:18:38+00:00}}
{{Infobox drug
| drug_name = 片仔癀<br>Pien tze huang
| image = Pien tze huang.jpg
| legal_CN = 甲类非处方药
}}
'''片仔癀'''（[[閩南語]][[白話字]]：Phìⁿ-á-hông），是[[福建]][[漳州]]的[[中药]]，是1992年中国颁布《[[s:中药品种保护条例 (1992年)|中药品种保护条例]]》30多年来，仅有的国家一级保护的4个品种之一<ref name="zzgov">{{Cite web|title=漳州片仔癀药业股份有限公司|website=漳州市人民政府国有资产监督管理委员会|url=http://gzw.zhangzhou.gov.cn/cms/html/zzsrmzfgyzcjdglwyh/2023-08-30/606517647.html|date=2023-08-30}}</ref>（都是于1994年被批准并公布，另外3个是[[阿胶]]、[[龙牡壮骨冲剂]]、[[云南白药]]），在东南亚一带享有盛名。片仔癀是[[中国地理标志产品]]。

片仔癀主要的成分是[[牛黄]]、[[麝香]]、[[蛇胆]]、[[田七]]等珍贵稀有的药材，主治消肿止痛，活血化瘀，清热解毒。<ref name="people"/>

==历史==
相传是[[明朝|明]][[嘉靖]]年间，一名宫廷御医离开宫廷，来到漳州，在城外璞山岩削发为僧，法名延候，用宫廷秘方制成中成药，治疗僧人的跌打损伤，后流传开来。<ref name=":0">{{Cite web|title=下午察：片仔癀贵过黄金 中国“神药”为何层出不穷？|url=https://www.zaobao.com.sg/realtime/china/story20210628-1162122|access-date=2021-06-30|date=2021-06-28|last=|first=|work=|publisher=[[联合早报]]|language=zh|archive-date=2021-07-09|archive-url=https://web.archive.org/web/20210709181717/https://www.zaobao.com.sg/realtime/china/story20210628-1162122|dead-url=no}}</ref>1940年代，片仔癀的秘方流传到馨范茶庄，馨范茶庄开始生产僧帽牌片仔癀。1956年，经过[[公私合营]]改造，建立了公私合营同善堂联合制药厂，后并入漳州制药厂，商标改为荔枝牌。1990年，片仔癀的产量为184.33万粒。目前片仔癀的生产企业是漳州片仔癀药业股份有限公司。

片仔癀的命名，即一片即退癀（消炎解毒），疗效之神，一片则灵，因而得名“片仔癀”。<ref name=":0" />

2003年6月16日，漳州片仔癀药业股份有限公司在[[上海证券交易所]]挂牌上市，上市名称为“片仔癀”（{{SSE|600436}}）。<ref name="zzgov"/>

<!--2012年3月23日，华润医药集团有限公司与漳州片仔癀药业股份有限公司在深圳举行合资协议签约仪式，根据协议，双方将共同出资设立华润片仔癀药业有限公司，华润医药集团有限公司和漳州片仔癀药业股份有限公司分别持股51%和49%。--><!--非重要信息-->

== 价格 ==
片仔癀從2004年的125元/粒升至2020年的590元/粒，16年間共計提價10次。<ref name="people">{{Cite news|author=王君平|url=http://opinion.people.com.cn/BIG5/n1/2021/0622/c434886-32137686.html|title=人民財評：片仔癀一藥難求，究竟為哪般？|work=人民网|language=zh-hant|date=2021-06-22}}</ref>自2021年6月下旬以来，中国大陆各地的片仔癀专卖店出现抢购潮，更出现黄牛加价倒卖的情况。據報道，片仔癀「漲價+限購」的背後，是原材料天然麝香供需的失衡<ref name="people"/>。受疫情影響，天然藥材需求旺盛，天然麝香價格已從每千克30萬元人民币漲到40萬元人民币。<ref>{{cite news |title=藥中茅台｜590元一粒「片仔癀」開店10分鐘賣光 淘寶炒到千多元 |url=https://www.hk01.com/%E5%A4%A7%E5%9C%8B%E5%B0%8F%E4%BA%8B/641796/%E8%97%A5%E4%B8%AD%E8%8C%85%E5%8F%B0-590%E5%85%83%E4%B8%80%E7%B2%92-%E7%89%87%E4%BB%94%E7%99%80-%E9%96%8B%E5%BA%9710%E5%88%86%E9%90%98%E8%B3%A3%E5%85%89-%E6%B7%98%E5%AF%B6%E7%82%92%E5%88%B0%E5%8D%83%E5%A4%9A%E5%85%83 |accessdate=2021-06-24 |work=香港01 |date=2021-06-23 |language=zh-HK |archive-date=2021-08-28 |archive-url=https://web.archive.org/web/20210828114709/https://www.hk01.com/%E5%A4%A7%E5%9C%8B%E5%B0%8F%E4%BA%8B/641796/%E8%97%A5%E4%B8%AD%E8%8C%85%E5%8F%B0-590%E5%85%83%E4%B8%80%E7%B2%92-%E7%89%87%E4%BB%94%E7%99%80-%E9%96%8B%E5%BA%9710%E5%88%86%E9%90%98%E8%B3%A3%E5%85%89-%E6%B7%98%E5%AF%B6%E7%82%92%E5%88%B0%E5%8D%83%E5%A4%9A%E5%85%83 |dead-url=no }}</ref><ref name=":0" />

== 副作用 ==
有因片仔癀导致的药物性[[肺炎]]病例发生。<ref name=" pmid = 8810764 ">{{cite journal | author = Kobayashi Y | title = Pneumonia due to the Chinese medicine pien tze huang | journal = Nihon Kyobu Shikkan Gakkai Zasshi | volume = 34 | issue = 7|date=1996-07 | pmid = 8810764 | pages = 810–5}}</ref>

== 参考文献 ==
{{wikisource|中药品种保护条例 (1992年)|中药品种保护条例}}
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== 延伸阅读 ==
*{{Cite patent
 | country = CN
 | number = 102885868
 | status = patent
 | title = 片仔癀及其制剂在保护记忆功能和抗脑缺血方面的新用途
 | pubdate = 2013-01-23
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 | pridate =
 | inventor =
 | invent1 = 潘杰
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}}
*{{Cite patent
 | country = CN
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 | title = 片仔癀原药材及片仔癀的质量检测方法
 | pubdate = 2013-02-06
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 | inventor =
 | invent1 = 于娟
 | invent2 = 高飞
 | invent3 = 陈啓兰
 | invent4 = 刘冬英
 | assign1 =
 | assign2 =
 | class =
}}
*{{Cite web|author=卢颖|title=闲聊“片仔癀”（中）——片仔癀的应用|date=2022-03-18|url=https://bowuguan.bucm.edu.cn/kpzl/zyyzs/72011.htm|website=[[北京中医药大学]]中医药博物馆}}

==外部連結==
* [http://libproject.hkbu.edu.hk/was40/detail?channelid=44273&searchword=herb_id=D00135 片仔癀 Pian Zai Huang] {{Wayback|url=http://libproject.hkbu.edu.hk/was40/detail?channelid=44273&searchword=herb_id=D00135 |date=20160304203420 }}  中藥標本數據庫 (香港浸會大學中醫藥學院) {{zh-hant}}{{en}}
*[https://www.zzpzh.com/ 漳州片仔癀药业有限公司]{{zh-hans}}
*[https://www.pzhchina.com/ 福建片仔癀化妆品股份有限公司]{{zh-hans}}
*{{cite web|url=https://www.nmpa.gov.cn/wwwroot/otc3p1/z099.htm |title=片仔癀说明书|website=[[国家药品监督管理局]]|language=zh-cn}}

{{Fujian topics}}
{{SSE 50}}
{{CSI-300}}
[[Category:中成药|P]]
[[Category:福建老字号|P]]
[[Category:福建上市公司]]
[[Category:上海证券交易所上市公司|P]]
[[Category:中国药局|P]]
[[Category:中国地理标志产品|P]]
[[Category:漳州市]]

title: 法律規範狀態

法律規範: - 中：甲类非处方药


text:
# 劍橋 (愛達荷州)
劍橋（英語：）是一個位於美國愛達荷州華盛頓縣的城市。

## 地理
劍橋的座標為44°34′18″N 116°40′41″W / 44.57167°N 116.67806°W，而該地的平均海拔高度為811米（即2661英尺）。

## 人口
根據2010年美國人口普查的數據，劍橋的面積為1.29平方千米，當中陸地面積為1.25平方千米，而水域面積為0.04平方千米。當地共有人口328人，而人口密度為每平方千米254.26人。

title: 劍橋 (愛達荷州)

wikitext:
{{noteTA
|G1=USState
|G2=地名
}}
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'''劍橋'''（{{langx|en|Cambridge}}）是一個位於[[美國]][[愛達荷州]][[華盛頓縣 (愛達荷州)|華盛頓縣]]的[[城市]]。

== 地理 ==
劍橋的座標為{{coord|44|34|18|N|116|40|41|W|type:city_region:US|display=inline}}<ref name=GNIS />，而該地的平均海拔高度為811米（即2661英尺）。

== 人口 ==
根據[[2010年美國人口普查]]的數據，劍橋的面積為1.29平方千米，當中陸地面積為1.25平方千米，而水域面積為0.04平方千米。當地共有人口328人，而人口密度為每平方千米254.26人。<ref name="GR8">{{cite web|url=http://factfinder2.census.gov|publisher=[[美国人口调查局]]|accessdate=2011-05-14|title=American FactFinder|archive-date=2013-09-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20130911234518/http://factfinder2.census.gov/|dead-url=no}}</ref>

== 參考文獻 ==
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{{華盛頓縣 (愛達荷州)}}

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[[Category:愛達荷州城市]]
[[Category:華盛頓縣城市 (愛達荷州)]]

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title: 劍橋 · Cambridge

國家: 美国

州份: 愛達荷州

縣: 華盛頓縣

title: 面积

• 总计: 1.29 平方公里（0.50 平方英里）

• 陸地: 1.25 平方公里（0.48 平方英里）

• 水域: 0.04 平方公里（0.02 平方英里）

title: 人口（2010）

• 密度: 254人/平方公里（659人/平方英里）


text:
# 巨野北站
巨野北站位于中华人民共和国山东省菏泽市巨野县，是日兰高速铁路上的一座车站，2021年12月26日随日兰高速铁路曲阜至庄寨段开通而投入使用。

title: 巨野北站

wikitext:
{{Infobox China railway station
| 车站名称 = 巨野北站
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| 其他名称 =
| 车站拼音 = Juyebei
| 英文名称 = Juyebei Railway Station
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| 车站位置 = {{PRC}}[[山东省]][[菏泽市]][[巨野县]]
| 月台数目 = 2
| 站台面 = 4
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| 正线 = 2
| 到发线 = 4
| 电报码 = MYK
| 拼音码 = JYB
}}

'''巨野北站'''位于[[中华人民共和国]][[山东省]][[菏泽市]][[巨野县]]，是[[日兰高速铁路]]上的一座车站，2021年12月26日随日兰高速铁路曲阜至庄寨段开通而投入使用。<ref>{{Cite web|title=山东省人民政府 政务要闻 鲁南（日兰）高铁曲阜至菏泽至庄寨段正式通车运营|url=http://www.shandong.gov.cn/art/2021/12/27/art_97902_518324.html|access-date=2023-02-08|website=山东省人民政府|archive-date=2023-02-08|archive-url=https://web.archive.org/web/20230208100658/http://www.shandong.gov.cn/art/2021/12/27/art_97902_518324.html|dead-url=no}}</ref>
== 参考资料 ==
<references />{{日兰高速铁路}}

[[Category:中国铁路济南局集团车站]]
[[Category:2021年启用的中国铁路车站]]

title: 巨野北站 · Juyebei Railway Station

位置: 中华人民共和国山东省菏泽市巨野县

股道: 总共6条，正线2条，到发线4条

title: 其他

电报码: MYK

拼音码: JYB

title: 历史


text:
# 1900年逝世人物列表
1900年逝世人物列表：1月 - 2月 - 3月 - 4月 - 5月 - 6月 - 7月 - 8月 - 9月 - 10月 - 11月 - 12月
下面是1900年逝世的知名人士列表。

## 1-6月

### 1月5日
- 威廉·哈蒙德，美國軍醫、神經學家和美國陸軍第11任外科醫生（1862-1864年）

### 1月11日
- 詹姆斯·馬蒂諾，英國宗教哲學家[1]

### 1月16日
- S.M.I.亨利，美國傳教士

### 1月20日
- 约翰·拉斯金，英國作家、藝術家和社會評論家

### 1月25日
- 霍恩洛厄-朗根堡的阿德海德，石勒苏益格-荷尔斯泰因公爵夫人

### 1月31日
- 第九代昆斯伯里侯爵約翰·道格拉斯，蘇格蘭貴族、拳擊手

### 2月18日
- 柯林頓·梅里亞姆，美國政治家

### 2月23日
- 威廉·巴特菲爾德，英國建築師

### 3月6日
- 卡爾·貝希斯坦，德國鋼琴製造商[2]
- 戈特利布·戴姆勒，德國發明家，汽車先驅

### 3月7日
- 雷切爾·勞埃德，美國化學家

### 3月10日
- 約翰·彼得·埃米利烏斯·哈特曼，丹麥作曲家

### 3月18日
- Hjalmar Kiærskou，丹麥植物學家

### 3月28日
- 彼特·朱伯特，布爾政治家、軍事指揮官

### 3月29日
- 賽勒斯·霍利迪，堪薩斯州托皮卡的聯合創始人，阿奇森、托皮卡和聖達菲鐵路的第一任總裁

### 4月2日
- 古斯塔夫·阿克希爾姆，瑞典第6任首相

### 4月5日
- 约瑟夫·贝特朗，法國數學家
- 瑪麗亞·路易絲·伊芙，美國作家
- 奥斯曼·努里帕夏，奧斯曼帝國軍事領袖

### 4月7日
- 弗雷德里克·埃德溫·丘奇，美國風景畫家

### 4月12日
- 詹姆斯·理查·科克，美國醫生、順勢療法者和催眠治療師先驅

### 4月17日
- 喬治·庫里，狂野西部強盜（槍殺）

### 4月19日
- 詹姆斯·道森，澳大利亞活動家

### 4月21日
- 維克拉馬吉·希莫吉拉吉，印度統治者

### 4月22日
- 阿梅德-弗朗索瓦·拉米，法國士兵（在戰鬥中陣亡）

### 4月24日
- 第八代阿蓋爾公爵喬治·坎貝爾，英國政治家

### 4月25日
- 歐登堡的亞歷山德拉，歐登堡公爵彼得長女

### 4月30日
- 凱西·瓊斯，美國鐵路工程師

### 5月1日
- 米哈伊·蒙卡奇，匈牙利畫家

### 5月2日
- 塞韋林·莫拉夫斯基，羅馬天主教主教

### 5月9日
- 卡里特·埃特拉，丹麥作家

### 5月18日
- 菲利克斯·拉维松-莫利安，法國哲學家

### 5月28日
- 乔治·格罗夫，英國音樂作家

### 6月2日
- 薩莫里·圖雷，西非帝國建設者

### 6月3日
- 瑪麗·金斯利，英國探險家、作家[3]

### 6月5日
- 史蒂芬·克萊恩，美國作家

### 6月11日
- 貝爾·博伊德，美國同盟間諜、女演員

### 6月19日
- 巴登的約瑟芬
- 路懋德，羅馬天主教傳教士

### 6月20日
- 克林德，德國駐華公使

## 7-12月

### 7月5日
- 亨利·巴納德，美國教育家

### 7月8日
- 亨利·科格斯韋爾，美國慈善家

### 7月9日
- 艾士杰，意大利籍天主教山西主教
- 德奥理，天主教聖人

### 7月24日
- 韩默理，比利时圣母圣心会会士，天主教西南蒙古教区主教。

### 7月25日
- 柯士甸，香港輔政司

### 7月26日
- 尼古拉·克雷蘇萊斯庫，羅馬尼亞兩屆總理

### 7月29日
- 翁貝托一世，義大利國王

### 7月30日
- 阿尔弗雷德，第三任萨克森-科堡-哥达公爵[4]

### 8月1日
- 拉斐爾·莫利納·桑切斯，西班牙鬥牛士

### 8月4日
- 艾蒂安·勒努瓦，比利時工程師

### 8月7日
- 威廉·李卜克内西，德國社會民主黨政治家[5]

### 8月8日
- 埃米爾·斯柯達，捷克工程師和實業家
- 約瑟夫·斯拉維，匈牙利第六任總理

### 8月10日
- 基洛文羅素男爵查理斯·羅素，英格蘭首席大法官

### 8月12日
- 威廉·斯坦尼茨，奧地利出生的國際象棋選手，第一位無可爭議的世界冠軍

### 8月13日
- 弗拉基米爾·索洛維約夫，俄羅斯哲學家和詩人

### 8月15日
- 珍妃，被太監李蓮英、崔玉貴等人投水井溺斃
- 约翰·安德森，蘇格蘭動物學家

### 8月16日
- 何塞·瑪麗亞·德·埃薩·德·奎羅斯，葡萄牙作家

### 8月19日
- 让-巴蒂斯特·阿科莱，比利時小提琴家

### 8月23日
- 黑田清隆，日本政治家，日本第二任首相

### 8月25日
- 弗里德里希·威廉·尼采（Friedrich Nietzsche），德国哲学家
- 黑田清隆，日本第2任首相

### 9月4日
- 查尔斯·哈里森·布莱克利，英國醫生

### 9月5日
- 亞瑟·塞沃爾，美國政治家、實業家

### 9月19日
- 貝爾·阿切爾，美國女演員

### 9月23日
- 威廉·馬什·賴斯，美國慈善家，大學創始人
- 阿尔塞尼奥·马丁内斯·坎波斯，西班牙將軍、革命家和西班牙首相

### 9月29日
- 撒母耳·芬頓·卡里，美國政治家

### 10月1日
- 伯恩哈德，萨克森-魏玛-爱森纳赫大公世子卡爾·奧古斯特的次子

### 10月9日
- 第三代比特侯爵约翰·克赖顿-斯图尔特，英國貴族、工業資本家

### 10月15日
- 兹德涅克·菲比赫，捷克作曲家

### 10月19日
- 羅德里克·卡梅倫，加拿大航運大亨

### 10月22日
- 約翰·謝爾曼，美國政治家

### 10月28日
- 馬克斯·繆勒，德國語言學家、東方學家

### 11月22日
- 阿瑟·萨利文，英國作曲家

### 11月26日
- 梅裡·洛朗，法國藝術家的繆斯女神，模特

### 11月30日
- 奥斯卡·王尔德，愛爾蘭作家[6]

### 12月4日
- 阿奎萊奧·帕拉，哥倫比亞第11任總統

### 12月14日
- 帕迪·瑞恩，愛爾蘭裔美國拳擊手，前世界重量級冠軍

### 12月21日
- 萊昂哈特·馮·布盧門塔爾伯爵，普魯士陸軍元帥

### 12月27日
- 第一代阿姆斯特朗男爵威廉·阿姆斯特朗，英國工程師

## 日期不詳
- 黃貽楫，清朝官員。
- 黃阿祿嫂，台灣清治時期女性企業家

title: 1900年逝世人物列表

wikitext:
{{YearTopicTOC|1900|逝世人物列表}}
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下面是[[1900年]]逝世的知名人士列表。
== 1-6月 ==
=== [[1月5日]] ===
* [[威廉·哈蒙德]]，美國軍醫、神經學家和美國陸軍第11任外科醫生（1862-1864年）
=== [[1月11日]] ===
* [[詹姆斯·馬蒂諾]]，英國宗教哲學家<ref>{{cite web|url=https://nla.gov.au/nla.news-article3242352|title=Obituary - Dr. James Martineau, London - January 12, 1900|work=[[The West Australian]] |date=15 January 1900 |page=5 |access-date=15 January 2014 |via=Trove}}</ref>

=== [[1月16日]] ===
* [[S.M.I.亨利]]，美國傳教士
=== [[1月20日]] ===
* [[约翰·拉斯金]]，英國作家、藝術家和社會評論家
=== [[1月25日]] ===
* [[霍恩洛厄-朗根堡的阿德海德]]，[[石勒苏益格-荷尔斯泰因]]公爵夫人

=== [[1月31日]] ===
* [[第九代昆斯伯里侯爵約翰·道格拉斯]]，蘇格蘭貴族、拳擊手
=== [[2月18日]] ===
* [[柯林頓·梅里亞姆]]，美國政治家
=== [[2月23日]] ===
* [[威廉·巴特菲爾德]]，英國建築師

=== [[3月6日]] ===
* [[卡爾·貝希斯坦]]，德國鋼琴製造商<ref>{{cite web |url=http://www.carl-bechstein-gymnasium.de/profil/artikel/geschichte/erkner/erkneranerhefte/heft3.pdf |author=Bernd Rühle |title=Carl Bechstein (1826-1900) Über Leben und Lebenswerk eines grossen Klavierbauers... |accessdate=6 April 2018 |archive-date=May 5, 2019 |archive-url=https://web.archive.org/web/20190505181133/http://www.carl-bechstein-gymnasium.de/profil/artikel/geschichte/erkner/erkneranerhefte/heft3.pdf |url-status=dead }}</ref>
* [[戈特利布·戴姆勒]]，德國發明家，汽車先驅

=== [[3月7日]] ===
* [[雷切爾·勞埃德]]，美國化學家
=== [[3月10日]] ===
* [[約翰·彼得·埃米利烏斯·哈特曼]]，丹麥作曲家
=== [[3月18日]] ===
* Hjalmar Kiærskou，丹麥植物學家
=== [[3月28日]] ===
* [[彼特·朱伯特]]，布爾政治家、軍事指揮官
=== [[3月29日]] ===
* [[賽勒斯·霍利迪]]，堪薩斯州托皮卡的聯合創始人，阿奇森、托皮卡和聖達菲鐵路的第一任總裁

=== [[4月2日]] ===
* [[古斯塔夫·阿克希爾姆]]，瑞典第6任首相
=== [[4月5日]] ===
* [[约瑟夫·贝特朗]]，法國數學家
* [[瑪麗亞·路易絲·伊芙]]，美國作家
* [[奥斯曼·努里帕夏]]，奧斯曼帝國軍事領袖
=== [[4月7日]] ===
* [[弗雷德里克·埃德溫·丘奇]]，美國風景畫家
=== [[4月12日]] ===
* [[詹姆斯·理查·科克]]，美國醫生、順勢療法者和催眠治療師先驅
=== [[4月17日]] ===
* [[喬治·庫里]]，狂野西部強盜（槍殺）
=== [[4月19日]] ===
* [[詹姆斯·道森]]，澳大利亞活動家
=== [[4月21日]] ===
* [[維克拉馬吉·希莫吉拉吉]]，印度統治者
=== [[4月22日]] ===
* [[阿梅德-弗朗索瓦·拉米]]，法國士兵（在戰鬥中陣亡）
=== [[4月24日]] ===
* [[第八代阿蓋爾公爵喬治·坎貝爾]]，英國政治家
=== [[4月25日]] ===
* [[歐登堡的亞歷山德拉]]，[[歐登堡公爵彼得]]長女

=== [[4月30日]] ===
* [[凱西·瓊斯]]，美國鐵路工程師

=== [[5月1日]] ===
* [[米哈伊·蒙卡奇]]，匈牙利畫家
=== [[5月2日]] ===
* [[塞韋林·莫拉夫斯基]]，羅馬天主教主教
=== [[5月9日]] ===
* [[卡里特·埃特拉]]，丹麥作家
=== [[5月18日]] ===
* [[菲利克斯·拉维松-莫利安]]，法國哲學家
=== [[5月28日]] ===
* [[乔治·格罗夫]]，英國音樂作家
=== [[6月2日]] ===
* [[薩莫里·圖雷]]，西非帝國建設者
=== [[6月3日]] ===
* [[瑪麗·金斯利]]，英國探險家、作家<ref>{{Cite encyclopedia|url=https://www.britannica.com/biography/Mary-Henrietta-Kingsley|title=Mary Henrietta Kingsley {{!}} English traveler|encyclopedia=Encyclopedia Britannica|access-date=2017-10-22|language=en|archive-date=2018-07-02|archive-url=https://web.archive.org/web/20180702040809/https://www.britannica.com/biography/Mary-Henrietta-Kingsley|dead-url=no}}</ref>

=== [[6月5日]] ===
* [[史蒂芬·克萊恩]]，美國作家
=== [[6月11日]] ===
* [[貝爾·博伊德]]，美國同盟間諜、女演員
=== [[6月19日]] ===
* [[巴登的約瑟芬]]
* [[路懋德]]，羅馬天主教傳教士
=== [[6月20日]] ===
* [[克林德]]，[[德国|德國]]駐華公使

== 7-12月 ==
=== [[7月5日]] ===
* [[亨利·巴納德]]，美國教育家
=== [[7月8日]] ===
* [[亨利·科格斯韋爾]]，美國慈善家
=== [[7月9日]] ===
* [[艾士杰]]，意大利籍[[天主教]]山西主教
* [[德奥理]]，天主教聖人

=== [[7月24日]] ===
* [[韩默理]]，[[比利时]][[圣母圣心会]]会士，[[天主教]]西南蒙古教区主教。
=== [[7月25日]] ===
* [[柯士甸 (香港輔政司)|柯士甸]]，香港輔政司
=== [[7月26日]] ===
* [[尼古拉·克雷蘇萊斯庫]]，羅馬尼亞兩屆總理

=== [[7月29日]] ===
* [[翁貝托一世]]，[[義大利王國 (1861年－1946年)|義大利]]國王
=== [[7月30日]] ===
* [[阿尔弗雷德 (萨克森-科堡-哥达公爵)|阿尔弗雷德]]，第三任[[萨克森-科堡-哥达]]公爵<ref>{{cite book |last1=Panton |first1=James |title=Historical Dictionary of the British Monarchy |date=February 24, 2011 |publisher=Scarecrow Press |isbn=978-0-8108-7497-8 |page=40 |url=https://books.google.com/books?id=BiyyueBTpaMC&pg=PA40 |language=en |access-date=2023-11-22 |archive-date=2023-04-08 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230408013433/https://books.google.com/books?id=BiyyueBTpaMC&pg=PA40 |dead-url=no }}</ref>

=== [[8月1日]] ===
* [[拉斐爾·莫利納·桑切斯]]，西班牙鬥牛士
=== [[8月4日]] ===
* [[艾蒂安·勒努瓦]]，比利時工程師
=== [[8月7日]] ===
* [[威廉·李卜克内西]]，德國社會民主黨政治家<ref>{{cite EB1911 |wstitle=Liebknecht, Wilhelm |volume=16 |page=592}}</ref>

=== [[8月8日]] ===
* [[埃米爾·斯柯達]]，捷克工程師和實業家
* [[約瑟夫·斯拉維]]，匈牙利第六任總理

=== [[8月10日]] ===
* [[基洛文羅素男爵查理斯·羅素]]，英格蘭首席大法官
=== [[8月12日]] ===
* [[威廉·斯坦尼茨]]，奧地利出生的國際象棋選手，第一位無可爭議的世界冠軍
=== [[8月13日]] ===
* [[弗拉基米爾·索洛維約夫 (哲學家)|弗拉基米爾·索洛維約夫]]，俄羅斯哲學家和詩人
=== [[8月15日]] ===
* [[珍妃]]，被太監[[李蓮英]]、[[崔玉貴]]等人投水井溺斃
* [[约翰·安德森 (动物学家)|约翰·安德森]]，蘇格蘭動物學家

=== [[8月16日]] ===
* [[何塞·瑪麗亞·德·埃薩·德·奎羅斯]]，葡萄牙作家

=== [[8月19日]] ===
* [[让-巴蒂斯特·阿科莱]]，比利時小提琴家
=== [[8月23日]] ===
* [[黑田清隆]]，日本政治家，日本第二任首相

=== [[8月25日]] ===
* [[弗里德里希·尼采|弗里德里希·威廉·尼采]]（Friedrich Nietzsche），德国哲学家
* [[黑田清隆]]，日本第2任首相

=== [[9月4日]] ===
* [[查尔斯·哈里森·布莱克利]]，英國醫生
=== [[9月5日]] ===
* [[亞瑟·塞沃爾]]，美國政治家、實業家
=== [[9月19日]] ===
* 貝爾·阿切爾，美國女演員
=== [[9月23日]] ===
* [[威廉·馬什·賴斯]]，美國慈善家，大學創始人
* [[阿尔塞尼奥·马丁内斯·坎波斯]]，西班牙將軍、革命家和西班牙首相
=== [[9月29日]] ===
* [[撒母耳·芬頓·卡里]]，美國政治家

=== [[10月1日]] ===
* [[薩克森-魏瑪-艾森納赫的伯恩哈德 (1878-1900)|伯恩哈德]]，[[萨克森-魏玛-爱森纳赫]]大公世子[[卡尔·奥古斯特 (萨克森-魏玛-艾森纳赫大公世子)|卡爾·奧古斯特]]的次子

=== [[10月9日]] ===
* [[第三代比特侯爵约翰·克赖顿-斯图尔特]]，英國貴族、工業資本家
=== [[10月15日]] ===
* [[兹德涅克·菲比赫]]，捷克作曲家
=== [[10月19日]] ===
* [[羅德里克·卡梅倫]]，加拿大航運大亨
=== [[10月22日]] ===
* [[約翰·謝爾曼]]，美國政治家
=== [[10月28日]] ===
* [[馬克斯·繆勒]]，德國語言學家、東方學家

=== [[11月22日]] ===
* [[阿瑟·萨利文]]，英國作曲家
=== [[11月26日]] ===
* [[梅裡·洛朗]]，法國藝術家的繆斯女神，模特
=== [[11月30日]] ===
* [[奥斯卡·王尔德]]，愛爾蘭作家<ref>{{cite web |title=Oscar Wilde |url=https://www.bl.uk/people/oscar-wilde |website=www.bl.uk |access-date=12 November 2022 |archive-date=2022-11-12 |archive-url=https://web.archive.org/web/20221112093040/https://www.bl.uk/people/oscar-wilde |dead-url=yes }}</ref>

=== [[12月4日]] ===
* [[阿奎萊奧·帕拉]]，哥倫比亞第11任總統
=== [[12月14日]] ===
* [[帕迪·瑞恩]]，愛爾蘭裔美國拳擊手，前世界重量級冠軍
=== [[12月21日]] ===
* [[萊昂哈特·馮·布盧門塔爾伯爵]]，普魯士陸軍元帥
=== [[12月27日]] ===
* [[第一代阿姆斯特朗男爵威廉·阿姆斯特朗]]，英國工程師

== 日期不詳 ==
* [[黃貽楫]]，清朝官員。
* [[黃阿祿嫂]]，[[台灣清治時期]]女性企業家

== 參考文獻 ==
{{Reflist|2}}<br />{{各年各月份逝世人物}}
[[Category:1900年逝世]]
[[Category:各年逝世人物列表]]


text:
# 何定江
何定江（18世纪?—1808年），字景宗，号静轩。广东省香山縣小榄（今属广东省中山市）人。中國清朝武官官員。
乾隆四十二年（1777年）丁酉科第三名武举人，乾隆四十五年（1780年）庚子恩科二甲第一名武進士。以侍卫拣发福建，补长福营右军都司、安协水师营都司。因拿获洋匪，议叙题补水师提标游击，升闽浙督标水师营参将。嘉慶五年（1800年），任澎湖水師協副將。翌年升任金門總兵。不久，移任浙江定海镇总兵。因失拿海寇蔡牽被革留任。后以捕贼立功，补授浙江提督，总统闽浙水师，节制各镇。嘉庆十三年（1808年），于温州海面再遇蔡牽，何定江极力穷追而不获，病发身故。

## 詩作
- 《集大小山房赏菊赋得更将弦管醉东篱》

莫说繁华不到秋，名香十八尽风流。
千篇奇藻能增丽，一曲清商为写幽、
座里色香传白雪，醉中丝竹拜红侯。
山堂此日添新调，休羡当年菊部头。

title: 何定江

wikitext:
'''何定江'''（{{bd|18世纪|?|1808年||He何}}），字景宗，号静轩。[[广东省]][[香山縣]]小榄（今属广东省[[中山市]]）人。[[中國]][[清朝]]武官官員。

乾隆四十二年（1777年）丁酉科第三名武举人，乾隆四十五年（1780年）庚子恩科二甲第一名武進士。以[[侍卫 (清朝)|侍卫]]拣发福建，补长福营右军[[都司]]、安协水师营都司。因拿获洋匪，议叙题补水师提标[[游击]]，升闽浙督标水师营[[参将]]。嘉慶五年（1800年），任[[澎湖水師協]][[副將]]。翌年升任金門總兵。不久，移任浙江[[定海镇]]总兵。因失拿海寇[[蔡牽]]被革留任。后以捕贼立功，补授[[浙江]][[提督]]，总统闽浙水师，节制各镇。嘉庆十三年（1808年），于[[温州]]海面再遇蔡牽，何定江极力穷追而不获，病发身故。

==詩作==
*《集大小山房赏菊赋得更将弦管醉东篱》
:莫说繁华不到秋，名香十八尽风流。
:千篇奇藻能增丽，一曲清商为写幽、
:座里色香传白雪，醉中丝竹拜红侯。
:山堂此日添新调，休羡当年菊部头。

==參考文獻==
*劉寧顏編，《重修臺灣省通志》，臺北市，臺灣省文獻委員會，1994年。

{{-}}
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{{s-title|[[澎湖水師協]][[副將]]|<small>嘉慶五年（1800年）上任</small>}}
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{{乾隆四十五年庚子恩科武殿試金榜}}
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[[Category:清朝參將]]
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[[Category:何姓|Ding]]
[[Category:定海鎮總兵]]


text:
# 拉罗 (马耶讷省)
拉罗（法語：，法語發音：[la ʁo]）是法国马耶讷省的一个市镇，位于该省西南部，属于贡捷堡区。

## 地名
该地名“La Roë”发音为[la ʁo]，末尾字母“ë”不发音，《世界地名翻译大辞典》与《世界地名译名词典》将其误译作“拉罗埃”。

## 地理
拉罗（47°53'42"N, 1°6'40"W）面积8.76 平方千米，位于法国卢瓦尔河地区大区马耶讷省，该省份为法国西北部内陆省份，北起芒什省和奧恩省，西接伊勒-维莱讷省，南至曼恩-卢瓦尔省，东临萨尔特省。
与拉罗接壤的市镇（或旧市镇、城区）包括：巴洛、方丹库韦尔特、圣米歇尔德拉罗。
拉罗的时区为UTC+01:00、UTC+02:00（夏令时）。

## 行政
拉罗的邮政编码为53350，INSEE市镇编码为53191。

## 政治
拉罗所属的省级选区为科塞勒维维安县。

## 人口
拉罗于2022年1月1日时的人口数量为250人。

title: 拉罗 (马耶讷省)

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'''拉罗'''（{{lang-fr|La Roë}}，{{IPA|fr|la ʁo}}）是[[法国]][[马耶讷省]]的一个[[市镇 (法国)|市镇]]，位于该省西南部，属于[[贡捷堡区]]。

== 地名 ==
该地名“La Roë”发音为{{IPA|fr|la ʁo|}}，末尾字母“ë”不发音，《[[世界地名翻译大辞典]]》与《[[世界地名译名词典]]》将其误译作“拉罗埃”。

== 地理 ==
拉罗（{{wikidata|property|linked|P625}}）面积{{wikidata|properties|P2046}}，位于法国[[卢瓦尔河地区大区]][[马耶讷省]]，该省份为法国西北部内陆省份，北起[[芒什省]]和[[奧恩省]]，西接[[伊勒-维莱讷省]]，南至[[曼恩-卢瓦尔省]]，东临[[萨尔特省]]。

与拉罗接壤的市镇（或旧市镇、城区）包括：{{Wikidata|properties|linked|P47}}<ref name="geo">{{Cite web|url=https://www.geoportail.gouv.fr/carte|title=Carte|accessdate=2020-03-22|author=Géoportail|language=fr|publisher=Géoportail|archive-date=2017-01-29|archive-url=https://web.archive.org/web/20170129154129/https://www.geoportail.gouv.fr/carte/|dead-url=no}}</ref>。

拉罗的时区为[[UTC+01:00]]、[[UTC+02:00]]（[[夏时制|夏令时]]）。

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== 行政 ==
拉罗的邮政编码为{{wikidata|properties|P281}}，[[INSEE编码|INSEE市镇编码]]为{{wikidata|properties|P374}}。

== 政治 ==
拉罗所属的[[縣 (法國)|省级选区]]为{{WikidataLink|{{wikidata|properties|raw|best||P7938}}}}。

== 人口 ==
拉罗于{{wikidata|qualifier|P1082|P585}}时的人口数量为{{wikidata|property|raw|P1082}}人。

[[File:Population - Municipality code 53191.svg|thumb|400px|left|1962-2008年间拉罗人口变化图示]]{{Clear|left}}
== 参见 ==
* [[马耶讷省市镇列表]]

== 参考文献 ==
{{reflist}}

{{馬耶訥省市鎮}}
[[Category:马耶讷省市镇|R]]

title: 拉罗 · La Roë

省: 马耶讷省

区: 贡捷堡区

title: 面积1

• 市镇: 8.76 平方公里（3.38 平方英里）

title: 人口（2022年）

• 密度: 28.5人/平方公里（73.9人/平方英里）

省级选区: 科塞勒维维安县


text:
# 權泰源
權泰源（韓語：，1961年3月18日—），韓國男演員。

## 演出作品

### 電視劇
- 2007年：SBS《渊盖苏文》飾演 王世充、任雅相
- 2008年：SBS《大老婆的反擊》飾演 韓元秀工作的賣車行的上司
- 2008年：SBS《老千》飾演 火熊
- 2009年：KBS《天國的的孩子們》
- 2009年：MBC《男版灰姑娘》飾演 朴社長
- 2009年：MBC《善德女王》飾演 唐朝使臣
- 2010年：SBS《大物》飾演 柳明善
- 2011年：KBS《公主的男人》飾演 閔伸
- 2011年：SBS《樹大根深》飾演 崔萬理
- 2012年：MBC《武神》飾演 朴犀
- 2012年：KBS《新娘面具》飾演 崔銘燮
- 2012年：SBS《幽靈》飾演 南尚元
- 2012年：MBC《馬醫》飾演 金自點
- 2013年：SBS《我戀愛的一切》飾演 吳代表
- 2013年：SBS《黃金帝國》飾演 鄭秉國
- 2013年：MBC《奇皇后》飾演 忠肅王
- 2013年：SBS《來自星星的你》飾演 載慶的律師
- 2014年：KBS《鄭道傳》飾演 安師琦
- 2015年：SBS《龍八夷》飾演 韓信醫院保安科長
- 2016年：MBC《Goodbye Mr. Black》飾演 朴浩植
- 2016年：SBS《美女孔心》飾演 宋議員
- 2016年：OCN《38師機動隊》飾演 盧德基
- 2018年：MBC《壞刑警》飾演 清仁市警察廳長
- 2018年：SBS《命運與憤怒》飾演 車東圭
- 2021年：tvN《黑道律師文森佐》飾演 太鍾九
- 2021年：SBS《Penthouse 3》飾演 鄭大法官
- 2022年：Disney+ 《舊案尋兇》飾演 市議員
- 2023年：Channel A《假面的女王》飾演 奇潤哲
- 2024年：MBC《夜晚開的花》飾演

### 電影
- 1990年：《우묵배미의 사랑（朝鲜语：）》
- 2000年：《春香傳》
- 2003年：《哦!兄弟》
- 2004年：《藉著雨點說愛你》
- 2004年：《木埔是港口》
- 2004年：《太極旗飄揚》
- 2005年：《血之淚》
- 2005年：《我的結婚日記》
- 2006年：《卑劣的街頭》
- 2006年：《韓半島》
- 2006年：《老千》
- 2007年：《優雅的世界》
- 2007年：《千年鶴》
- 2007年：《黃真伊》
- 2007年：《華麗的假期》
- 2008年：《西洋古董洋果子店》
- 2008年：《甜蜜的謊言》
- 2008年：《霜花店》
- 2009年：《影子殺人》
- 2009年：《田禹治：超時空爭霸》
- 2012年：《與犯罪的戰爭：壞家伙的全盛時代》
- 2012年：《Howling》
- 2012年：《朝韓夢之隊》
- 2012年：《摩天樓》
- 2013年：《新世界》
- 2013年：《素媛》
- 2014年：《神之一手》
- 2015年：《內部者們》
- 2016年：《鳳伊 金先達》
- 2018年6月27日：《魔女首部曲：誕生》 飾演 李秀錫（特別出演）
- 2018年10月5日：《好日子（朝鲜语：）》 飾演 尹英父親的後輩（特別出演）

## 外部連結
- NAVER （页面存档备份，存于）（）

title: 權泰源

wikitext:
{{BLPsources|time=2024-06-16T05:57:49+00:00}}
{{藝人
|姓名 = 權泰源
|類型 = 男演員
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|本名 =
|外文名 = 권태원
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|網站 =
}}

'''權泰源'''<ref>{{Cite news|url=https://newslibrary.naver.com/viewer/index.naver?articleId=1988102200239109002&editNo=1&printCount=1&publishDate=1988-10-22&officeId=00023&pageNo=9&printNo=20787&publishType=00010|title=「5共非理」등 풍자무대 뜨겁다|publisher=[[朝鮮日報]]|author=鄭重憲|date=1988-10-22|accessdate=2023-04-07|archive-date=2023-04-07|archive-url=https://web.archive.org/web/20230407120802/https://newslibrary.naver.com/viewer/index.naver?articleId=1988102200239109002&editNo=1&printCount=1&publishDate=1988-10-22&officeId=00023&pageNo=9&printNo=20787&publishType=00010|dead-url=no}}</ref>（{{lang-ko|권태원}}，{{bd|1961年|3月18日}}），[[韓國]][[男演員]]。

== 演出作品 ==
=== 電視劇 ===
*2007年：[[SBS (韓國)|SBS]]《[[渊盖苏文 (電視劇)|渊盖苏文]]》飾演 [[王世充]]、[[任雅相]]
*2008年：SBS《[[大老婆的反擊]]》飾演 韓元秀工作的賣車行的上司
*2008年：SBS《[[老千 (電視劇)|老千]]》飾演 火熊
*2009年：[[韓國放送公社|KBS]]《[[天國的的孩子們]]》
*2009年：[[文化廣播 (韓國)|MBC]]《[[男版灰姑娘]]》飾演 朴社長
*2009年：MBC《[[善德女王_(韓國電視劇)|善德女王]]》飾演 唐朝使臣
*2010年：SBS《[[大物]]》飾演 柳明善
*2011年：KBS《[[公主的男人]]》飾演 閔伸
*2011年：SBS《[[樹大根深]]》飾演 崔萬理
*2012年：MBC《[[武神 (韓國電視劇)|武神]]》飾演 朴犀
*2012年：KBS《[[新娘面具]]》飾演 崔銘燮
*2012年：SBS《[[幽靈 (韓國電視劇)|幽靈]]》飾演 南尚元
*2012年：MBC《[[馬醫]]》飾演 [[金自點]]
*2013年：SBS《[[我戀愛的一切]]》飾演 吳代表
*2013年：SBS《[[黃金帝國]]》飾演 鄭秉國
*2013年：MBC《[[奇皇后 (電視劇)|奇皇后]]》飾演 [[忠肅王]]
*2013年：SBS《[[來自星星的你]]》飾演 載慶的律師
*2014年：KBS《[[鄭道傳 (電視劇)|鄭道傳]]》飾演 安師琦
*2015年：SBS《[[龍八夷]]》飾演 韓信醫院保安科長
*2016年：MBC《[[Goodbye Mr. Black]]》飾演 朴浩植
*2016年：SBS《[[美女孔心]]》飾演 宋議員
*2016年：[[OCN]]《[[38師機動隊]]》飾演 盧德基
*2018年：MBC《[[壞刑警]]》飾演 清仁市警察廳長
*2018年：SBS《[[命運與憤怒]]》飾演 車東圭
*2021年：[[tvN]]《[[黑道律師文森佐]]》飾演 太鍾九
*2021年：SBS《[[Penthouse 3]]》飾演 鄭大法官
*2022年：Disney+ 《[[舊案尋兇]]》飾演 市議員
*2023年：Channel A《[[假面的女王]]》飾演 奇潤哲
*2024年：MBC《[[夜晚開的花]]》飾演

=== 電影 ===
*1990年：《{{link-ko|우묵배미의 사랑|우묵배미의 사랑}}》
*2000年：《[[春香傳 (2000年韓國電影)|春香傳]]》
*2003年：《哦!兄弟》
*2004年：《藉著雨點說愛你》
*2004年：《木埔是港口》
*2004年：《[[太極旗飄揚]]》
*2005年：《血之淚》
*2005年：《我的結婚日記》
*2006年：《卑劣的街頭》
*2006年：《韓半島》
*2006年：《老千》
*2007年：《優雅的世界》
*2007年：《千年鶴》
*2007年：《[[黃真伊 (2007年電影)|黃真伊]]》
*2007年：《[[華麗的假期]]》
*2008年：《西洋古董洋果子店》
*2008年：《甜蜜的謊言》
*2008年：《[[霜花店]]》
*2009年：《影子殺人》
*2009年：《[[田禹治：超時空爭霸]]》
*2012年：《與犯罪的戰爭：壞家伙的全盛時代》
*2012年：《Howling》
*2012年：《[[朝韓夢之隊]]》
*2012年：《[[摩天樓 (電影)|摩天樓]]》
*2013年：《[[新世界 (2013年電影)|新世界]]》
*2013年：《[[素媛 (电影)|素媛]]》
*2014年：《神之一手》
*2015年：《[[內部者們]]》
*2016年：《[[鳳伊 金先達]]》
*2018年6月27日：《魔女首部曲：誕生》 飾演 李秀錫（特別出演）
*2018年10月5日：《{{link-ko|好日子（電影）|군산: 거위를 노래하다|好日子}}》 飾演 尹英父親的後輩（特別出演）

== 參考資料 ==
{{reflist}}

== 外部連結 ==
*[http://people.search.naver.com/search.naver?where=nexearch&sm=tab_ppn&query=%EA%B6%8C%ED%83%9C%EC%9B%90&os=116624&ie=utf8&key=PeopleService NAVER] {{Wayback|url=http://people.search.naver.com/search.naver?where=nexearch&sm=tab_ppn&query=%EA%B6%8C%ED%83%9C%EC%9B%90&os=116624&ie=utf8&key=PeopleService |date=20200418140001 }}{{ko}}

{{DEFAULTSORT: Kwon}}
[[Category:韓國電視男演員]]

[[Category:權姓|Tae]]

title: 男演员

罗马拼音: Kwon Tae Won

职业: 演員

语言: 韓語

经纪公司: Kosmo娱乐


text:
# 艾爾達那
艾爾達那海灣 Bay of Eldanna，是納都爾河出口處，在安都星芒和海亞努星芒之間，內有艾爾達隆避風港。

title: 艾爾達那

wikitext:
{{In-universe|time=2024-08-14T18:22:51+00:00}}
'''艾爾達那海灣''' ''Bay of Eldanna''，是[[納都爾河]]出口處，在[[安都星芒]]和[[海亞努星芒]]之間，內有[[艾爾達隆]]避風港。

==參見==
*[[精靈寶鑽]]
*[[努曼諾爾帝國]]

{{Tolkien-stub}}

[[Category:中土大陸的地理|EB]]

[[en:Bay of Eldanna]]


text:
# JR淡路站
34°44′26.5″N 135°31′11.5″E / 34.740694°N 135.519861°E
JR淡路站 （日语：／ Jeiāru-awaji eki */?）位於日本大阪府大阪市東淀川区菅原，是西日本旅客鐵道（JR西日本）大阪東線的鐵路站，車站編號是JR-F04。此站是东淀川区首个JR车站。

## 历史
- 2018年（平成30年）7月24日：车站名决定为“JR淡路站”。暂定名为“淡路站”，为了与邻近的阪急淡路站区别，冠以“JR”[2]。
- 2019年（平成31年）3月16日：与大阪东线一同开业[2]。

## 车站结构
侧式月台2面2线的高架车站，对应8辆车的编组。每个站台设有1台电梯，自动扶梯每个站台设有2台(上下)共4台。本站的车站颜色是樱桃色。
该站的设计理念是"菅原道真与淡路"。
本站虽然没有设置綠窗口，但是设立了自动售票机。

### 月台配置
| 月台 | 路線     | 目的地           |
| ---- | -------- | ---------------- |
| 1    | 大阪東線 | 新大阪方向       |
| 2    | 大阪東線 | 放出、久宝寺方向 |

## 车站周邊
- 阪急電鐵淡路站：與JR淡路站的步行距離約300公尺。

## 相鄰車站
西日本旅客铁道
 大阪東線
■直通快速 (2023年春 時刻表改正後開始)
新大阪（JR-F02）－JR淡路（JR-F04）－放出（JR-F08）
■普通
南吹田（JR-F03）－JR淡路（JR-F04）－城北公園通（JR-F05）

title: JR淡路站

wikitext:
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{{NoteTA|1 = zh-hans:JR淡路站; zh-hk:JR淡路站; zh-tw:JR淡路車站; }}
{{about|JR西日本大阪東線的車站|阪急京都本線、千里線的車站|淡路站}}
{{日本車站資訊
|公司色 = #0072bc
|文字色 =
|站名 = JR淡路站
|圖片 = JR-Awaji-station-west-exit.jpg
|圖片說明 = 站舍（2020年6月26日撮影）
|日文原名 = JR淡路
|平假名 = じぇいあーるあわじ
|羅馬拼音 = JR-Awaji
|電報略號 =
|所在地 = {{JPN}}[[大阪府]][[大阪市]][[東淀川區]]{{link-ja|菅原 (大阪市)|菅原 (大阪市)|菅原}}五丁目11番14號
|車站構造 = [[高架車站]]
|月台配置 = 2面2線
|啟用年月日 = 2019年3月16日
|廢站年月日 =
|乘客人數 =
|上下車人次 =
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|轉車 =  [[淡路站]]（[[阪急電鐵]]）
|備註 = [[File:JR area HAN.png|15px|阪]] [[特定都区市内|大阪市内]]站<ref name="jrw_20181227">{{Cite press release |title= おおさか東線開業に伴う運賃に関わる認可申請などについて |url= https://www.westjr.co.jp/press/article/2018/12/page_13598.html |publisher= 西日本旅客鉄道 |date= 2018-12-27 |accessdate= 2019-01-12 |archive-date= 2020-11-01 |archive-url= https://web.archive.org/web/20201101133100/https://www.westjr.co.jp/press/article/2018/12/page_13598.html |dead-url= no }}</ref>
|adjacent = {{Adjacent stations|system=西日本旅客鐵道近畿地域路線|line=KF|left=南吹田|right=城北公園通|note-left=JR-F03
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2.1km}}
}}

'''JR淡路站''' （{{jpn|j=JR淡路駅|hg=ジェイアールあわじえき|rm=Jeiāru-awaji eki|f=y}}）位於日本[[大阪府]][[大阪市]][[東淀川区]]菅原，是[[西日本旅客鐵道]]（JR西日本）[[大阪東線]]的[[鐵路站]]，[[車站編號]]是JR-F04<ref name="jrw_20180724">{{Cite press release |title=おおさか東線全線開業に向けて　新大阪－放出駅間　新駅の駅名の決定について |url=https://www.westjr.co.jp/press/article/2018/07/page_12748.html |publisher=西日本旅客鉄道 |date=2018-07-24 |accessdate=2018-07-24 |archive-date=2021-01-10 |archive-url=https://web.archive.org/web/20210110142712/https://www.westjr.co.jp/press/article/2018/07/page_12748.html |dead-url=no }}</ref>。此站是东淀川区首个JR车站。

== 历史 ==
* 2018年（平成30年）7月24日：车站名决定为“JR淡路站”。暂定名为“淡路站”，为了与邻近的阪急[[淡路站]]区别，冠以“JR”{{R|jrw_20180724}}。
* 2019年（平成31年）3月16日：与大阪东线一同开业{{R|jrw_20180724}}。

== 车站结构 ==
[[侧式月台]]2面2线的高架车站，对应8辆车的编组。每个站台设有1台电梯，自动扶梯每个站台设有2台(上下)共4台。本站的车站颜色是樱桃色。

该站的设计理念是"'''[[菅原道真]]与淡路'''"<ref>{{Cite web|url=http://www.itmedia.co.jp/business/articles/1807/24/news107.html|archiveurl=https://web.archive.org/web/20180725124520/http://www.itmedia.co.jp/business/articles/1807/24/news107.html|title=おおさか東線、新4駅の名称決定「南吹田」「JR淡路」などの由来は? - ITmedia ビジネスオンライン|date=2018-07-24|accessdate=2019-01-17|archivedate=2018-07-25|dead-url=no}}</ref>。

本站虽然没有设置[[綠窗口]]，但是设立了自动售票机。

===月台配置===
{| rules="rows" class="wikitable"
!月台!!路線!!目的地
|-
!1
| rowspan="2"|[[File:JRW kinki-F.svg|15px]] 大阪東線
|[[新大阪站|新大阪]]方向
|-
!2
|[[放出站|放出]]、[[久宝寺站|久宝寺]]方向
|}

== 车站周邊 ==
{{Vertical images list|Matsuya Denki Awaji shop.jpg|マツヤデンキ淡路店|MUFG Bank Awaji branch.jpg|三菱UFJ銀行淡路支店|Akashiya Building.JPG|アカシヤ淡路店|Izumiya-awaji.jpg|イズミヤ淡路店}}
*[[阪急電鐵]][[淡路站]]：與JR淡路站的步行距離約300公尺。

==相鄰車站==
; 西日本旅客铁道
: '''[[File:JRW kinki-F.svg|15px]]''' 大阪東線
:: {{color|#476F8B|■}}直通快速 (2023年春 時刻表改正後開始)
:: [[新大阪站|新大阪]]（JR-F02）－'''JR淡路（JR-F04）'''－[[放出站|放出]]（JR-F08）
:: {{color|#999|■}}普通
::: [[南吹田站|南吹田]]（JR-F03）－'''JR淡路（JR-F04）'''－[[城北公園通站|城北公園通]]（JR-F05）
== 參見 ==
* [[日本鐵路車站列表]]
== 参考資料 ==
{{Reflist}}

== 外部連結 ==
* {{外部連結/JR西日本車站|0612102|JR淡路}}

{{大阪東線}}

{{Portal bar|日本|日本鐵路|鐵路}}

{{DEFAULTSORT:JR-Awaji}}
[[Category:2019年日本建立]]
[[Category:2019年啟用的鐵路車站]]
[[Category:大阪東線車站]]
[[Category:JR西日本轉乘車站]]
[[Category:東淀川區鐵路車站]]

title: 日语名称

title: 车站概览

位置: 日本大阪府大阪市東淀川區菅原五丁目11番14號

交通: 淡路站（阪急電鐵）

title: 车站构造

站体类型: 高架車站

title: 历史

title: 邻近车站

上一站: JR西日本 · 下一站

南吹田JR-F03 · 1.3km往大阪: 大阪東線JR-F04 · 距離新大阪3.3km · 城北公園通JR-F05 · 2.1km往久寶寺

title: 备注

备注: 大阪市内站


text:
# 默尔绍
默尔绍（德語：）是德国梅克伦堡-前波美拉尼亚州的市镇，隶属于前波美拉尼亚-格赖夫斯瓦尔德县。总面积为15.10平方千米，截至2023年12月31日总人口为817人。

title: 默尔绍

wikitext:
{{noteTA|G1=德国地名|G2=Landkreis|G3=单位}}
{{Infobox Germany municipality
| district = [[前波美拉尼亚-格赖夫斯瓦尔德县]]
| footnotes = 资料最后更新：{{date|2021-08-07|iso}}
}}
'''默尔绍'''（{{lang-de|Mölschow}}）是[[德国]][[梅克伦堡-前波美拉尼亚州]]的[[市镇 (德国)|市镇]]，隶属于[[前波美拉尼亚-格赖夫斯瓦尔德县]]。总面积为15.10平方千米，截至{{wikidata|qualifier|P1082|P585}}总人口为{{wikidata|property|normal+|P1082}}人。

== 参见 ==
*[[梅克伦堡-前波美拉尼亚州市镇列表]]

== 参考来源 ==
{{reflist}}

{{前波美拉尼亚-格赖夫斯瓦尔德县行政区划}}
{{Authority control}}
{{DEFAULTSORT:Mölschow}}
[[Category:梅克伦堡-前波美拉尼亚州市镇]]

title: 默尔绍

国家: 德国

title: 面积1

• 总计: 15.10 平方公里（5.83 平方英里）

title: 人口（2022-12-31）

• 密度: 53.8人/平方公里（139人/平方英里）

車輛號牌: OVP


text:
# 數碼顯微鏡
數碼顯微鏡（英語：）是一種結合傳統光學顯微鏡及視像鏡頭而成的顯微鏡，主要用於教學用途。
數碼顯微鏡的主要好處在於：傳統的光學顯微鏡只能供一人使用，要分享顯微鏡的影像很困難，而要拍攝顯微鏡內的影像，亦往往需要用到特別的儀器幫助。然而，數碼顯微鏡由於可以與電腦接駁，使顯微鏡內的視像可以透過連接到課室的投影機播放，使課室內的學生可以一同觀看影像，對課堂秩序的管理亦有幫助。

## 發展歷史
世上第一台數位顯微鏡於1986年在日本東京的一家鏡頭生產公司製造，就是現在的Hirox公司。現時Hirox的主要業務是生產數碼顯微鏡，但仍然有製造鏡頭。Hirox生產的數碼顯微鏡是一種比較大型的系統，現時的型號有KH-7700及KH-1300。
台灣由安鵬科技所研發的Dino-Lite數位顯微鏡，2009年獲得德國iF設計大獎。針對研究學術機構或企業等領域，近年研發的手持式顯微鏡接近百款，影像品質也相當不錯，外銷世界各地。

## 手持式數碼顯微鏡
現時市面有部份數碼顯微鏡可以讓用戶從底座拿起，直接對準觀察物。在教學上，教師可以即時利用身邊的事物來作顯微鏡的講解事項。舉例說：教師可以透過手動調校目鏡與觀測物的距離來把觀測物放大，而這些觀測物可以是學生的手掌、頭髮、甚或口腔、牙齒。
這樣的儀器在觀念上是一項突破：過去觀察物要遷就顯微鏡，現在顯微鏡可以遷就觀察物。因為這項改變，使得使用者可以在幾乎任何時間、任何地點觀察微小的事物。
除了以上所述的教學使用方面，近來手持式數碼顯微鏡也被廣泛運用在田野調查（Field Study），以及產業方面的運用。

## 注意事項
當投影高倍數的影像時，單單依靠顯微鏡本身的光源未必能使影像清晰投現。這時，我們需要透過額外的手電筒為顯微鏡提供光源。新的產品也有內建LED光源的機種，使用上較為方便。

## 現有產品
| 型號                         | 描述                                                                                | 支援系統                 | 連接界面 | 可手持 | 可獨立運作    |
| ---------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------ | -------- | ------ | ------------- |
| Digital Blue QX5             | 現時香港教統局的教師資源中心及常識科學習中心可供外借的型號。內置3組(10x, 60x, 200x)可變換的數碼鏡頭。 | 支援Windows，未支援Vista | USB      | 可     | 不可          |
| Dino-Lite                    | 產品皆由台灣研發製造，有近100種款式可供選擇，影像品質有不錯的水準，全球有17家代理商;                  | 支援Windows及Mac OS;     | USB或TV; | 可     |               |
| Motic                        | 只有一組鏡頭，但可把視像鏡頭換成光學鏡頭                                                              | 支援Windows              | USB      | 不可   | 可 (只限光學) |
| Scalar DG-3                  | 內建3.5吋液晶螢幕，不需外接個人電腦也可使用。216萬畫素，可更換鏡頭，重量約500克。                     |                          |          | 可     | 可            |
| Scalar M2                    | 31萬畫素，可更換鏡頭。                                                                                |                          | USB      | 可     | 不可          |
| X-Loupe攜帶式數位顯微鏡 A201 | 可更換不同倍率鏡頭的手持機種，不需外接電腦運作。800萬畫素，重量約300克。                              |                          |          | 可     | 可            |
| X-Loupe攜帶式數位顯微鏡 G21  | 可更換不同倍率鏡頭的手持機種，不需外接電腦運作。1000萬畫素，重量約600克。                             |                          |          | 可     | 可            |

title: 數碼顯微鏡

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{{Multiple issues|
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{{No footnotes|time=2022-11-07T12:43:46+00:00}}
}}
[[File:Usbmicroscope3.jpg|thumb|用USB显微镜观察[[昆虫]]]]
'''數碼顯微鏡'''（{{langx|en|Digital microscope／Computer microscope}}）是一種結合傳統[[光學顯微鏡]]及[[視像鏡頭]]而成的[[顯微鏡]]，主要用於教學用途。

數碼顯微鏡的主要好處在於：傳統的光學顯微鏡只能供一人使用，要分享顯微鏡的影像很困難，而要拍攝顯微鏡內的影像，亦往往需要用到特別的儀器幫助。然而，數碼顯微鏡由於可以與電腦接駁，使顯微鏡內的視像可以透過連接到課室的[[投影機]]播放，使課室內的學生可以一同觀看影像，對課堂秩序的管理亦有幫助。

== 發展歷史 ==

世上第一台數位顯微鏡於1986年在日本東京的一家鏡頭生產公司製造，就是現在的[[Hirox]]公司。現時Hirox的主要業務是生產數碼顯微鏡，但仍然有製造鏡頭。Hirox生產的數碼顯微鏡是一種比較大型的系統，現時的型號有KH-7700及KH-1300。

台灣由安鵬科技所研發的Dino-Lite數位顯微鏡，2009年獲得德國iF設計大獎。針對研究學術機構或企業等領域，近年研發的手持式顯微鏡接近百款，影像品質也相當不錯，外銷世界各地。

== 手持式數碼顯微鏡 ==

現時市面有部份數碼顯微鏡可以讓用戶從底座拿起，直接對準觀察物。在教學上，教師可以即時利用身邊的事物來作顯微鏡的講解事項。舉例說：教師可以透過手動調校目鏡與觀測物的距離來把觀測物放大，而這些觀測物可以是學生的手掌、頭髮、甚或口腔、牙齒。
這樣的儀器在觀念上是一項突破：過去觀察物要遷就顯微鏡，現在顯微鏡可以遷就觀察物。因為這項改變，使得使用者可以在幾乎任何時間、任何地點觀察微小的事物。
除了以上所述的教學使用方面，近來手持式數碼顯微鏡也被廣泛運用在田野調查（Field Study），以及產業方面的運用。

== 注意事項 ==

當投影高倍數的影像時，單單依靠顯微鏡本身的光源未必能使影像清晰投現。這時，我們需要透過額外的手電筒為顯微鏡提供光源。新的產品也有內建LED光源的機種，使用上較為方便。

== 現有產品 ==

{| class="wikitable"
! 型號 || 描述 || 支援系統 || 連接界面 || 可手持 || 可獨立運作
|-
| [[Digital Blue]] QX5
| 現時香港[[教統局]]的[[教師資源中心]]及常識科[[學習中心]]可供外借的型號。內置3組(10x, 60x, 200x)可變換的數碼鏡頭。
| 支援Windows，未支援[[Windows Vista|Vista]]
| USB
| 可
| 不可
|-
| [[Dino-Lite]]
| 產品皆由台灣研發製造，有近100種款式可供選擇，影像品質有不錯的水準，全球有17家代理商;
| 支援Windows及Mac OS;
| USB或TV;
| 可
|
|-
| [[Motic]]
| 只有一組鏡頭，但可把視像鏡頭換成光學鏡頭
| 支援Windows
| USB
| 不可
| 可<br />(只限光學)
|-
| Scalar DG-3
| 內建3.5吋液晶螢幕，不需外接個人電腦也可使用。216萬畫素，可更換鏡頭，重量約500克。
|
|
| 可
| 可
|-
| Scalar M2
| 31萬畫素，可更換鏡頭。
|
| USB
| 可
| 不可
|-
| [[X-Loupe攜帶式數位顯微鏡]] A201
| 可更換不同倍率鏡頭的手持機種，不需外接電腦運作。800萬畫素，重量約300克。
|
|
| 可
| 可
|-
| X-Loupe攜帶式數位顯微鏡 G21
| 可更換不同倍率鏡頭的手持機種，不需外接電腦運作。1000萬畫素，重量約600克。
|
|
| 可
| 可
|}

== 參考 ==
* 莊護林，(2005年)，[https://web.archive.org/web/20070927223709/http://www.flp.edu.hk/ict/lcgs1/main.htm 數碼顯微鏡與常識探究學習的關係]
* 莊護林，(2006年)，[https://web.archive.org/web/20070927223716/http://www.flp.edu.hk/ict/Publications/Ses-7.pdf 淺談香港資訊科技教育小學學習中心試點計劃]

[[Category:顯微鏡]]


text:
# 灌南县
灌南县在中国江苏省北部，为中国江苏省下辖县，现由连云港市代管。1958年灌云县的九个乡镇与涟水县的五个乡，合并组建灌南县。縣人民政府駐新安鎮人民西路1號。区域总面积为1,028.41平方公里。

## 历史沿革
辛亥革命后（1913年）在东海县南部置灌云县，今灌南县新安镇以北地区均属其辖地。1957年11月由灌云县的曙红、海亭、李集、张店、三口、新安、陈集、苏光、树德9个乡（镇）和涟水县的六塘、花园、新集、百禄5个乡合并成立新安行政办事处；1958年3月置灌南县，县政府驻新安镇，设14个乡（镇），因地处灌云之南，境内有灌河而得县名，属淮阴行政专员公署。

## 行政区划
灌南县下辖11个镇：
新安镇、堆沟港镇、北陈集镇、张店镇、三口镇、孟兴庄镇、汤沟镇、百禄镇、田楼镇、新集镇和李集镇。

## 人口
根據第七次全国人口普查數據，截至2020年11月1日零時，灌南縣常住人口為612345人。

## 交通
- 228国道、 233国道过境。
- 连镇铁路：灌南站

## 方言
属江淮官话洪巢片。文化上贴近灌云县。

## 特產
汤沟酒、毛脸凉粉、有机浅水藕、紫花苦菜。

## 著名景點
二郎神文化遗迹公园、硕项湖、海西公园、灌河、灌南县烈士陵园。

title: 灌南县

wikitext:
{{Infobox China County
| county = 灌南县
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| Pinyin = Guànnán Xiàn
| Belong = [[江苏省]][[连云港市]]
| Types = [[县]]
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| web_title = 灌南县政府网
}}
'''灌南县'''在[[中国]][[江苏省]]北部，为[[中国]][[江苏省]]下辖县，现由[[连云港市]]代管。1958年灌云县的九个乡镇与涟水县的五个乡，合并组建灌南县。縣人民政府駐[[新安镇 (灌南县)|新安鎮]]人民西路1號。区域总面积为1,028.41平方公里。

==历史沿革==
辛亥革命后（1913年）在东海县南部置灌云县，今灌南县新安镇以北地区均属其辖地。1957年11月由灌云县的曙红、海亭、李集、张店、三口、新安、陈集、苏光、树德9个乡（镇）和涟水县的六塘、花园、新集、百禄5个乡合并成立新安行政办事处；1958年3月置灌南县，县政府驻新安镇，设14个乡（镇），因地处灌云之南，境内有灌河而得县名，属淮阴行政专员公署。<ref>中国地名语源词典</ref>

== 行政区划 ==
{{PAGENAMEBASE}}下辖11个[[行政建制镇|镇]]<ref>{{PRC admin/ref sgc|32/07/24}}</ref>：

{{PRC admin/children|32/07/24}}。
==人口==
根據[[中华人民共和国第七次全国人口普查|第七次全国人口普查]]數據，截至2020年11月1日零時，灌南縣常住人口為612345人。

== 交通 ==
* {{中国国道名|228}}、{{中国国道名|233}}过境。
* {{rint|cn|rail}}[[连镇铁路]]：[[灌南站]]

== 方言 ==
属[[江淮官话]]洪巢片。文化上贴近灌云县。

== 特產 ==
[[汤沟酒窖|汤沟酒]]、毛脸凉粉、有机浅水藕、紫花苦菜。

== 著名景點 ==
二郎神文化遗迹公园、硕项湖、海西公园、[[灌河 (黄海)|灌河]]、灌南县烈士陵园。

== 参考文献 ==
{{reflist}}

== 外部链接 ==
* {{Official website|http://www.guannan.gov.cn/|name=灌南县人民政府}}

{{灌南县行政区划}}
{{连云港市行政区划}}
{{江苏行政区划}}

[[Category:灌南县| ]]
[[Category:连云港区县|县]]
[[Category:江苏省县份|连云港市]]

title: 灌南县

国家: 中华人民共和国

隶属行政区: 江苏省连云港市

政府駐地: 新安鎮

title: 面积

title: 人口（2020年）

• 密度: 595人/平方公里（1,542人/平方英里）

title: 語言

• 母语（方言）: 江淮官话洪巢片

时区: 北京时间（UTC+8）

車輛號牌: 苏G

網站: 灌南县政府网


text:
# 德川御三家
德川御三家（日语：／ Tokugawa Gosanke），是指日本德川幕府的尾張德川家、紀州德川家和水戶德川家。這三家和後來的御三卿相同，都是作為德川幕府將軍繼承人之列選。
| 御三家     | 御三卿     |
| ---------- | ---------- |
| 尾張德川家 | 田安德川家 |
| 紀伊德川家 | 一橋德川家 |
| 水戶德川家 | 清水德川家 |

## 表列
1. 尾張德川家（尾張家・尾張藩），始祖是德川義直（德川家康的九子）
2. 紀州德川家（紀州家・紀州藩），始祖是德川賴宣（德川家康的十子）
3. 水戶德川家（水戶家・水戶藩），始祖是德川賴房（德川家康的十一子）

## 簡介
德川幕府初代將軍德川家康共有十一子五女（私生子及養子不列入計算），總共十六人。家康特別寵愛九子德川義直、十子德川賴宣，因此在生前便明定，若是本家（將軍家/德川宗家）沒有子嗣繼承將軍之位，便從義直的尾張德川家與賴宣的紀州德川家當中選出下任將軍繼承人。
第三代將軍德川家光與家康十一子德川賴房感情融洽，便將賴房的水戶德川家提昇進入，因此這三家被稱為御三家，但是水戶德川家並無將軍繼承權（末代將軍德川慶喜乃是先被御三卿之一的一橋家收養，才得以繼承將軍之位）。

title: 德川御三家

wikitext:
{{otheruse|御三家}}
[[File:Mon-Tokugawa.png|thumb|德川御三家的家徽]]
'''德川御三家'''（{{jpn|j=徳川御三家|hg=とくがわごさんけ|rm=Tokugawa Gosanke}}），是指[[日本]][[德川幕府]]的[[尾張德川家]]、[[紀伊德川家|紀州德川家]]和[[水戶德川家]]。這三家和後來的[[御三卿]]相同，都是作為[[德川幕府]]將軍繼承人之列選。
{{御三家與御三卿}}

==表列==
#[[尾張德川家]]（[[尾張家]]・[[尾張藩]]），始祖是[[德川義直]]（[[德川家康]]的九子）
#[[紀伊德川家|紀州德川家]]（[[紀州家]]・[[紀州藩]]），始祖是[[德川賴宣]]（德川家康的十子）
#[[水戶德川家]]（[[水戶家]]・[[水戶藩]]），始祖是[[德川賴房]]（德川家康的十一子）

==簡介==
[[德川幕府]]初代將軍[[德川家康]]共有十一子五女（[[私生子]]及[[養子]]不列入計算），總共十六人。家康特別寵愛九子[[德川義直]]、十子[[德川賴宣]]，因此在生前便明定，若是本家（將軍家/德川宗家）沒有子嗣繼承將軍之位，便從義直的[[尾張德川家]]與賴宣的[[紀伊德川家|紀州德川家]]當中選出下任將軍[[繼承人]]。

第三代[[將軍]][[德川家光]]與家康十一子[[德川賴房]]感情融洽，便將賴房的[[水戶德川家]]提昇進入，因此這三家被稱為'''御三家'''，但是[[水戶德川家]]並無將軍繼承權（末代將軍[[德川慶喜]]乃是先被[[御三卿]]之一的[[一橋家]]收養，才得以繼承將軍之位）。

[[Category:德川御三家]]


text:
# 鈴本美愉
鈴本美愉（日语：／ Suzumoto Miyu，1997年12月5日—）是日本偶像藝人，為女子偶像組合欅坂46的前成員，出生於愛知縣。

## 簡歷
鈴本在加入櫸坂46前曾為松竹藝能旗下偶像組合「☆NonSugar」的成員，與同為該組合前成員的乃木坂46三期生阪口珠美私交甚篤。
2017年12月31日，櫸坂46與總主持人内村光良在第68回NHK紅白歌合戰上演企劃中共同演出《不協和音》時，鈴本美愉因過度呼吸而失去意識後仰倒下。此外，平手友梨奈和志田愛佳也同樣出現過度呼吸症狀不適，但三人經在場護理師檢查確認後未有送院就醫。
2020年1月23日，櫸坂46營運單位在官網發表鈴本美愉畢業的公告，並即時生效。
2020年7月，鈴本美愉及志田愛佳宣佈合作開設YouTube頻道，第一段影片二人一邊喝酒一邊大談戀愛經驗，内容引发粉丝不满。

## 參與歌曲
櫸坂46
| 歌曲         | 發售日期       | 索尼編碼      |
| ------------ | -------------- | ------------- |
| 單曲         |                |               |
| 沉默的多數   | 2016年4月6日   | SRCL-9035/41  |
| 世界上只有愛 | 2016年8月10日  | SRCL-9147/53  |
| 兩人季節     | 2016年11月30日 | SRCL-9267/73  |
| 不協和音     | 2017年4月5日   | SRCL-9394/402 |
| 就算風吹     | 2017年10月25日 | SRCL-9581/9   |
| 打破玻璃！   | 2018年3月7日   | SRCL-9736/44  |
| 矛盾心理     | 2018年8月15日  | SRCL-9922/30  |
| 黑羊         | 2019年2月27日  | SRCL-9983/90  |
| 音樂專輯     |                |               |
| 抹黑純真     | 2017年7月19日  | SRCL-9482/8   |

坂道AKB
- 初恋之门（2019年3月13日、KIZM-90615/6）

## 外部連結
- 鈴本美愉的Instagram帳戶

title: 鈴本美愉

wikitext:
{{NoteTA
|1=zh-tw:團體;zh-hk:組合;zh-cn:组合;
}}
{{Infobox Sakamichi-series member
|名稱 = 鈴本美愉
|日文原名 = 鈴本 美愉
|假名 = すずもと みゆ
|羅馬拼音 = Suzumoto Miyu
|暱稱 = {{lang|ja|すずもん}}（Suzumon）
栗太郎 栗子
|圖像 =
|圖像大小 =
|圖像說明 =
|國籍 = {{JPN}}
|出生日期 = {{Birth date and age|1997|12|5}}
|出身地點 = {{JPN}}[[愛知縣]]
|血型 = AB型
|身高 = {{height|m=1.56}}
|出道作品 = [[沉默的多數 (櫸坂46單曲)|沉默的多數]]
|出道日期 = 2015年8月21日
|畢業日期 = 2020年1月23日
|加入時期 = 櫸坂46第1期
|經紀公司 = {{link-ja|Seed & Flower|Seed & Flower}} / [[日本索尼音樂娛樂|日本索尼音樂]]
|唱片公司 = [[Sony Music Records|Sony Records]]
|畢業前所屬團體 = 櫸坂46
|畢業前所屬隊伍 = 漢字櫸坂46
|選拔次數 = 8次
|相關團體 =
|官方網站 = https://www.keyakizaka46.com/s/k46o/artist/12 櫸坂46個人介紹頁
|備註 =
}}
'''鈴本美愉'''（{{jpn|j=鈴本美愉|hg=すずもと みゆ|rm= Suzumoto Miyu}}，{{bd|1997年|12月5日|catIdx=Suzumoto Miyu}}）是[[日本偶像|日本偶像藝人]]，為女子[[偶像組合]][[欅坂46]]的前成員，出生於[[愛知縣]]。

== 簡歷 ==
鈴本在加入櫸坂46前曾為{{link-ja|松竹藝能|松竹芸能}}旗下偶像組合「{{link-ja|☆NonSugar}}」的成員<ref>{{Cite web|url=https://www.showholic.jp/artists/12616|script-title=ja:鈴本美愉（欅坂46）のプロフィール|publisher=SHOW HOLIC|accessdate=2020-01-25|language=ja|archive-date=2020-09-26|archive-url=https://web.archive.org/web/20200926110454/https://www.showholic.jp/artists/12616|dead-url=no}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://twitter.com/nsl_staff/status/587913221836668928/|quote=【お知らせ】ノンシュガーレーベル研究生 鈴本美愉、河上英里子、爪華萌は学業に専念するため研究生を辞退することになりました。また、小鳥遊るみはしばらくの間、活動を休業することになりました。今まで御支援頂きましたファンの皆様方や、関係者の皆様には心より感謝申し上げます。【スタッフ】|script-title=ja:ノンシュガーレーベル公式@NSLスタッフ|publisher=ノンシュガーレーベル|date=2015-05-08|accessdate=2020-01-25|language=ja}}</ref>，與同為該組合前成員的[[乃木坂46]]三期生[[阪口珠美]]私交甚篤。

2017年12月31日，櫸坂46與總主持人[[内村光良]]在[[第68回NHK紅白歌合戰]]上演企劃中共同演出《[[不協和音]]》時，鈴本美愉因[[過度呼吸]]而失去意識後仰倒下。此外，[[平手友梨奈]]和[[志田愛佳]]也同樣出現過度呼吸症狀不適，但三人經在場護理師檢查確認後未有送院就醫。<ref>{{Cite news|url=https://www.oricon.co.jp/news/2103485/full/|script-title=ja:欅坂46鈴本美愉、ステージ上で倒れる|publisher=[[Oricon]]|date=2017-12-31|accessdate=2020-01-25|language=ja|archive-date=2021-04-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20210419220153/https://www.oricon.co.jp/news/2103485/full/|dead-url=no}}</ref><ref>{{Cite news|url=https://www.asahi.com/articles/ASKD07SMHKD0UCVL008.html|script-title=ja:欅坂４６メンバー、紅白ステージで倒れる　３人過呼吸か|publisher=[[朝日新聞]]|date=2017-12-31|accessdate=2020-01-25|language=ja|archive-date=2020-12-05|archive-url=https://web.archive.org/web/20201205083035/https://www.asahi.com/articles/ASKD07SMHKD0UCVL008.html|dead-url=no}}</ref>

2020年1月23日，櫸坂46營運單位在官網發表鈴本美愉畢業的公告，並即時生效。<ref>{{Cite press|url=https://www.keyakizaka46.com/s/k46o/news/detail/S00391|script-title=ja:織田奈那、佐藤詩織、鈴本美愉、平手友梨奈に関しまして|website=欅坂46官方網站|publisher=欅坂46營運委員會|language=ja|accessdate=2020-01-23|date=2020-01-23|archive-date=2020-10-17|archive-url=https://web.archive.org/web/20201017145451/https://www.keyakizaka46.com/s/k46o/news/detail/S00391|dead-url=no}}</ref>

2020年7月，鈴本美愉及志田愛佳宣佈合作開設YouTube頻道，第一段影片二人一邊喝酒一邊大談戀愛經驗，内容引发粉丝不满。

== 參與歌曲 ==
;櫸坂46
{| class="wikitable"
|-
! 歌曲 !! 發售日期 !! [[索尼]]編碼
|-
|colspan="4"|單曲
|-
| [[沉默的多數 (櫸坂46單曲)|沉默的多數]] || 2016年4月6日 || SRCL-9035/41
|-
| [[世界上只有愛]] || 2016年8月10日 || SRCL-9147/53
|-
| [[兩人季節]] || 2016年11月30日 || SRCL-9267/73
|-
| [[不協和音]] || 2017年4月5日 || SRCL-9394/402
|-
| [[就算風吹]] || 2017年10月25日 || SRCL-9581/9
|-
| [[打破玻璃！]] || 2018年3月7日 || SRCL-9736/44
|-
| [[矛盾心理 (榉坂46单曲)|矛盾心理]] || 2018年8月15日 || SRCL-9922/30
|-
| [[黑羊]] || 2019年2月27日 || SRCL-9983/90
|-
|colspan="4"|音樂專輯
|-
| [[抹黑純真]] || 2017年7月19日 || SRCL-9482/8
|}

;坂道AKB
* [[回憶上心頭DAYS|初恋之门]]（2019年3月13日、KIZM-90615/6）

== 参考文献 ==
{{reflist}}

== 外部連結 ==
* {{Instagram|suzumotomiyu125|鈴本美愉}}

{{榉坂46}}
{{DEFAULTSORT:suzumoto miyu}}
[[Category:日本女性偶像]]
[[Category:櫸坂46成員]]
[[Category:愛知縣出身人物]]

title: 個人資料

暱稱: （Suzumon） · 栗太郎 栗子

國籍: 日本

出身地點: 日本愛知縣

血型: AB型

加入時期: 櫸坂46第1期

唱片公司: Sony Records

經紀公司: Seed & Flower / 日本索尼音樂

畢業前所屬團體: 櫸坂46

畢業前所屬隊伍: 漢字櫸坂46

title: 選拔記錄

選拔次數: 8次

title: 其他資料

官方網站: 櫸坂46個人介紹頁


text:
# 辜胜阻
辜胜阻（1956年1月—），男，湖北武汉人，中华人民共和国政治人物，原副国级领导人。曾任第十三届全国政协副主席。经济学博士，经济学和管理学教授、博士生导师，国家有突出贡献中青年专家、国家有突出贡献留学回国人员。
曾任第十一届全国人大常委、内务司法委员会副主任委员，第十二届全国人大常委、财政经济委员会副主任委员，民建中央常务副主席、副主席，武汉大学战略管理研究院院长，第八届全国政协委员、第九届全国政协常委、第十届全国政协委员，第九届全国工商联副主席，湖北省人民政府副省长，武汉市人民政府副市长。

## 生平
1956年出生于湖北武汉。2007年12月，中国民主建国会第九次全体代表大会在北京举行。12月20日，大会选举产生新一届中央委员会，他当选为副主席。
2018年1月，当选第十三届全国政协委员。2018年3月14日，在全国政协十三届一次会议第四次全体会议上，当选为全国政协副主席。
2022年12月，不再担任民建中央常务副主席职务。

## 社会兼职
兼任国家教育咨询委员会委员，中国软科学研究会副理事长，教育部科技委管理学部学部委员，国家自然科学基金管理科学部评审专家，清华大学、北京大学、中国人民大学、北京师范大学、中国矿业大学（北京）等高校和中国社会科学院兼职教授及博士生导师。

title: 辜胜阻

wikitext:
'''辜胜阻'''（{{bd|1956年|1月|}}），男，[[湖北]][[武汉]]人，[[中华人民共和国]]政治人物，原[[国家级副职|副国级]][[党和国家领导人|领导人]]。曾任第十三届[[全国政协副主席]]。[[经济学]]博士，经济学和管理学教授、博士生导师，国家有突出贡献中青年专家、国家有突出贡献留学回国人员。

曾任第十一届全国人大常委、内务司法委员会副主任委员，第十二届全国人大常委、财政经济委员会副主任委员，[[民建中央]]常务副主席、副主席，[[武汉大学]]战略管理研究院院长，第八届全国政协委员、第九届全国政协常委、第十届全国政协委员，第九届[[全国工商联]]副主席，[[湖北省人民政府]]副省长，[[武汉市人民政府]]副市长。

== 生平 ==
1956年出生于[[湖北]][[武汉]]。2007年12月，[[中国民主建国会]]第九次全体代表大会在北京举行。12月20日，大会选举产生新一届中央委员会，他当选为副主席<ref>{{Cite book|title=中华人民共和国年鉴 2008|last=中华人民共和国年鉴编辑部|publisher=中华人民共和国年鉴社|year=2008|pages=207}}</ref><ref>{{Cite book|title=中国人物年鉴 2007 总第19卷|last=中国人物年鉴社编辑|publisher=中国人物年鉴社|year=2007|pages=97-98}}</ref>。

2018年1月，当选[[中国人民政治协商会议第十三届全国委员会委员名单|第十三届全国政协委员]]<ref>{{Cite web|url=http://sports.163.com/18/0126/06/D92BRKK400051C89.html|title=中国人民政治协商会议第十三届全国委员会委员名单|accessdate=2018-01-26|website=网易|archive-url=https://web.archive.org/web/20180127143232/http://sports.163.com/18/0126/06/D92BRKK400051C89.html|archive-date=2018-01-27|dead-url=yes}}</ref>。2018年3月14日，在全国政协十三届一次会议第四次全体会议上，当选为全国政协副主席<ref>{{Cite news|url=http://www.xinhuanet.com/politics/2018lh/2018-03/14/c_1122536597.htm|title=十三届全国政协主席、副主席、秘书长、常务委员名单-新华网|accessdate=2018-03-14|archive-date=2018-03-14|archive-url=https://web.archive.org/web/20180314175608/http://www.xinhuanet.com/politics/2018lh/2018-03/14/c_1122536597.htm|dead-url=yes}}</ref>。

2022年12月，不再担任民建中央常务副主席职务。

== 社会兼职 ==
兼任[[国家教育咨询委员会]]委员，[[中国软科学研究会]]副理事长，教育部科技委管理学部学部委员，[[国家自然科学基金]]管理科学部评审专家，[[清华大学]]、[[北京大学]]、[[中国人民大学]]、[[北京师范大学]]、[[中国矿业大学（北京）]]等高校和[[中国社会科学院]]兼职教授及博士生导师。

== 参考文献 ==
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== 外部链接 ==
{{Scholia|author}}
* {{Sinaweibo|gushengzu}}
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{{s-ppo|{{PRC}}[[民主党派]]}}
{{s-before|[[郝明金]]}}
{{s-title|[[中国民主建国会中央委员会]]常务副主席|2017年12月－2022年12月}}
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