text:
# Windows Rally
Windows Rally是微软公司一套旨在简化有线和无线网络互联设备的设置与维护的技术。这些技术旨在提高设备与互联网或运行Microsoft Windows的计算机互联的稳定性与安全性，可以提供对网络服务质量（QoS）的控制，以及对数据共享、通信和娱乐的诊断。Windows Rally技术面向下列设备提供：
- 無線接取器、个人电脑和服务器
- 网络打印机、視頻投影機、打印机桥、数码相机和電子遊戲機
- 数字媒体接收器（英语：）、网络媒体播放器、數位視訊轉換盒、数码相框和PDA

## Windows Rally技术
Windows Rally包括下列技术：

### LLTD
链路层拓扑发现（LLTD）协议使应用程序能发现设备和确定网络拓扑。在Windows Vista中，它可以在网络地图上实现网络中所有设备的图形化视图。Windows XP计算机若想出现在网络地图上，则必须下载并安装LLTD Responder。提供音频或视频播放或带宽敏感的设备可以实现协议QoS扩展，使它们优先接收流，并在可用带宽变少时播放体验受到更少影响。

### qWAVE
Windows Vista包含qWAVE，这是一项预配置的服务质量API，用于时间敏感的多媒体数据，例如音频或视频流。qWAVE为实时流（如多媒体封包）与尽力而为流（如文件下载、电子邮件收发）使用不同的網路封包优先级方案，从而确保实时数据得到尽量低的延迟，同时仍为其他数据包留有高质量的通道。启用qWAVE的应用程序以及实施LLTD QoS扩展的设备旨在通过流量优先级和减少网络相关短期问题的影响来改善最终用户的流视频体验。

### Windows Connect Now
Windows Connect Now（WCN）是一项旨在简化无线设备配置的Windows Rally技术的名称。借助Windows Connect Now，运行Windows Vista或Windows XP SP2的用户可以创建网络配置设置并将其发送到网络接入点。用户也可以将配置设置打印以供参考，从而手动配置设备。通过Windows Connect Now，可以用下列方法之一来轻松配置：
- WCN-NET是微软对Wi-Fi简单配置标准的实现。它提供了使用带外以太网和带内无线网络的设备配置。在Windows Vista中，WCN-NET可以发现一个未配置的路由器、無線接取器、基站，或者如Media Center（英语：） Extender（英语：）设备（通过UPnP），使用个人识别码（PIN）对设备进行身份验证，提供基于用户选择的无线设置，以及通过有线以太网连接建立无线网络。Windows XP和更早版本的Windows不支持WCN-NET。
- WCN-UFD使用一个API和一种XML格式，它可以使用向导将配置文件写入闪存盘，从而实现更安全的无线网络。Windows XP Service Pack 2及之后的Windows操作系统支持WCN-UFD。
- WCN-MTP包括一个媒体传输协议（MTP）扩展，它使MTP启动器能够向MTP应答器提供用于加入无线网络的配置参数，并支持为具有MTP功能的设备在无线网络上得到更安全的配置。在Windows Vista中，临时USB电缆连接可用于MTP类设备，如便携式介质、数码相机等。

### Web服务设备配置文件（DPWS）
Web服务设备配置文件（DPWS）标准定义了一组最小的实现约束，从而在资源受限的设备上做到安全的Web服务消息、发现、描述和事件。DPWS描述了一组必要条件，从而能使客户端发现设备，并为这些客户端描述可用的服务。DPWS类似Universal Plug and Play（UPnP），但它完全符合Web服务技术，支持设备互联标准（如WS-Discovery和WS-Eventing），并并且包括许多扩展点，允许在企业范围的应用场景中整合设备提供的服务和在互联网上工作的漫游设备。
在Windows Vista中，面向设备的Web服务（WSDAPI）是一个面向Web服务设备配置文件（DPWS）标准的非托管代码实现。Windows Communication Foundation（WCF）执行托管代码，并在Windows XP和Windows Vista上为Web服务解决方案提供企业级服务。

#### 功能发现
为支持简单服务发现协议（SSDP）和WS-Discovery，以及为了可扩展发现从而支持其他协议，Windows Vista包含功能发现（Function Discovery）API。功能发现作为应用程序与设备之间的抽象层，允许应用程序通过引用设备的功能而不是其总线类型或其连接的性质来发现设备。功能发现API旨在创建枚举系统资源、使用特定类型的设备，以及按功能或类别发现和管理设备或对象列表的应用程序，无论其在本地还是通过网络连接。功能发现支持一个可扩展的发现提供者模型。供应商还可创建一个自定义提供程序来通过功能发现公布资源。

### 即插即用扩展（PnP-X）
PnP-X使用SSDP和WS-Discovery网络通信协议将已连接网络的设备作为通过总线（如USB）直接连接到计算机的设备发现。PnP-X允许已连接网络的设备在Windows内部显示为设备，并提供类似设备连接到总线的安装体验。设备制造商实现PnP-X功能，以补充UPnP和面向设备Web服务（WSD）。对最终用户来说，这种设备比传统的即插即用设备相较而言更容易安装。

### 通用即插即用
通用即插即用（UPnP）是一项基于IP的协议套件，它基于服务协议的初步版本，如XML和Simple Object Access Protocol（SOAP）。使用UPnP的设备可以动态加入网络、获取IP地址、表达其能力，及发现网络上其他设备的存在与能力。有关特定设备类型可提供的服务集的信息将在设备主机的XML设备描述文档中得到。设备描述还列出了与设备相关联的设备名称和图标等属性。UPnP被广泛应用在家庭网络音视频场景中交互的设备。
UPnP在Windows Me、Windows XP和Windows Vista支持。在Windows Vista中，UPnP已与PnP-X和功能发现集成。

title: Windows Rally

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'''Windows Rally'''是[[微软|微软公司]]一套旨在简化有线和[[无线网络|无线]][[计算机网络|网络]]互联[[外部设备|设备]]的设置与维护的技术。这些技术旨在提高设备与[[互联网]]或运行[[Microsoft Windows]]的计算机互联的稳定性与安全性，可以提供对网络[[服务质量]]（QoS）的控制，以及对数据共享、通信和娱乐的诊断。Windows Rally技术面向下列设备提供：
* [[無線接取器]]、[[个人电脑]]和[[服务器]]
* 网络[[打印机]]、[[視頻投影機]]、打印机桥、[[数码相机]]和[[電子遊戲機]]
* {{tsl|en|Digital media receiver|数字媒体接收器}}、网络媒体播放器、[[數位視訊轉換盒]]、[[数码相框]]和[[个人数码助理|PDA]]

== Windows Rally技术 ==
[[File:Rally.svg|右|缩略图|250x250像素|Windows Rally栈架构]]
Windows Rally包括下列技术：

=== LLTD ===
链路层拓扑发现（LLTD）协议使应用程序能[[服务发现|发现]]设备和确定[[网络拓扑]]。在[[Windows Vista]]中，它可以在网络地图上实现网络中所有设备的图形化视图。Windows XP计算机若想出现在网络地图上，则必须下载并安装[https://web.archive.org/web/20100801233602/http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?FamilyId=4F01A31D-EE46-481E-BA11-37F485FA34EA&displaylang=en LLTD Responder]。提供音频或视频播放或带宽敏感的设备可以实现协议''[[服务质量|QoS]]扩展''，使它们优先接收流，并在可用带宽变少时播放体验受到更少影响。

=== qWAVE ===
Windows Vista包含qWAVE，这是一项预配置的[[服务质量]]API，用于时间敏感的多媒体数据，例如音频或视频流。qWAVE为实时流（如多媒体封包）与尽力而为流（如文件下载、电子邮件收发）使用不同的[[網路封包]]优先级方案，从而确保实时数据得到尽量低的延迟，同时仍为其他数据包留有高质量的通道。启用qWAVE的应用程序以及实施LLTD QoS扩展的设备旨在通过流量优先级和减少网络相关短期问题的影响来改善最终用户的流视频体验。

=== Windows Connect Now ===
Windows Connect Now（WCN）是一项旨在简化无线设备配置的Windows Rally技术的名称。借助Windows Connect Now，运行[[Windows Vista]]或[[Windows XP]] SP2的用户可以创建网络配置设置并将其发送到网络接入点。用户也可以将配置设置打印以供参考，从而手动配置设备。通过Windows Connect Now，可以用下列方法之一来轻松配置：
* WCN-NET是微软对[[Wi-Fi保护设置|Wi-Fi简单配置]]标准的实现。它提供了使用带外[[以太网]]和带内[[无线网络]]的设备配置。在Windows Vista中，WCN-NET可以发现一个未配置的[[路由器]]、[[無線接取器]]、[[基站]]，或者如{{tsl|en|Windows Media Center Extender||Media Center}} {{tsl|en|Media extender||Extender}}设备（通过[[UPnP]]），使用个人识别码（PIN）对设备进行身份验证，提供基于用户选择的无线设置，以及通过有线以太网连接建立无线网络。Windows XP和更早版本的Windows不支持WCN-NET。
* WCN-UFD使用一个API和一种[[XML]]格式，它可以使用向导将配置文件写入[[闪存盘]]，从而实现更安全的无线网络。Windows XP Service Pack 2及之后的Windows操作系统支持WCN-UFD。
* WCN-MTP包括一个[[媒体传输协议]]（MTP）扩展，它使MTP启动器能够向MTP应答器提供用于加入无线网络的配置参数，并支持为具有MTP功能的设备在无线网络上得到更安全的配置。在Windows Vista中，临时USB电缆连接可用于MTP类设备，如便携式介质、[[数码相机]]等。

=== Web服务设备配置文件（DPWS） ===
Web服务设备配置文件（DPWS）标准定义了一组最小的实现约束，从而在资源受限的设备上做到安全的[[Web服务]][[WS-ReliableMessaging|消息]]、{{tsl|en|WS-Discovery||发现}}、[[WSDL|描述]]和{{tsl|en|WS-Eventing||事件}}。DPWS描述了一组必要条件，从而能使客户端发现设备，并为这些客户端描述可用的服务。DPWS类似[[UPnP|Universal Plug and Play]]（UPnP），但它完全符合[[Web服务]]技术，支持设备互联标准（如WS-Discovery和WS-Eventing），并并且包括许多扩展点，允许在企业范围的应用场景中整合设备提供的服务和在互联网上工作的漫游设备。

在Windows Vista中，面向设备的Web服务（WSDAPI）是一个面向Web服务设备配置文件（DPWS）标准的非托管代码实现。[[Windows Communication Foundation]]（WCF）执行托管代码，并在Windows XP和Windows Vista上为Web服务解决方案提供企业级服务。

==== 功能发现 ====
为支持[[简单服务发现协议]]（SSDP）和{{tsl|en|WS-Discovery}}，以及为了可扩展发现从而支持其他协议，Windows Vista包含功能发现（''Function Discovery）''API。功能发现作为应用程序与设备之间的抽象层，允许应用程序通过引用设备的功能而不是其总线类型或其连接的性质来发现设备。功能发现API旨在创建枚举系统资源、使用特定类型的设备，以及按功能或类别发现和管理设备或对象列表的应用程序，无论其在本地还是通过网络连接。功能发现支持一个可扩展的发现提供者模型。供应商还可创建一个自定义提供程序来通过功能发现公布资源。

=== 即插即用扩展（PnP-X） ===
PnP-X使用SSDP和WS-Discovery网络通信协议将已连接网络的设备作为通过总线（如[[USB]]）直接连接到计算机的设备发现。PnP-X允许已连接网络的设备在Windows内部显示为设备，并提供类似设备连接到总线的安装体验。设备制造商实现PnP-X功能，以补充UPnP和面向设备Web服务（WSD）。对最终用户来说，这种设备比传统的[[即插即用]]设备相较而言更容易安装。<ref>{{Cite web|url=http://www.microsoft.com/whdc/connect/rally/pnpx-spec.mspx|title=PnP X: Plug and Play Extensions for Windows|date=2010-08-30|publisher=Microsoft|access-date=2017-05-03|archive-url=https://web.archive.org/web/20101007105212/http://www.microsoft.com/whdc/connect/rally/pnpx-spec.mspx|archive-date=2010-10-07|dead-url=yes}}</ref>

=== 通用即插即用 ===
通用即插即用（UPnP）是一项基于[[网际协议|IP]]的协议套件，它基于服务协议的初步版本，如XML和[[SOAP|Simple Object Access Protocol]]（SOAP）。使用UPnP的设备可以动态加入网络、获取IP地址、表达其能力，及发现网络上其他设备的存在与能力。有关特定设备类型可提供的服务集的信息将在设备主机的[[XML]]设备描述文档中得到。设备描述还列出了与设备相关联的设备名称和图标等属性。UPnP被广泛应用在家庭网络音视频场景中交互的设备。

UPnP在[[Windows Me]]、Windows XP和Windows Vista支持。在Windows Vista中，UPnP已与PnP-X和功能发现集成。

== 参见 ==
* {{tsl|en|Windows Vista networking technologies|Windows Vista网络技术}}
* [[Web服务]]
* [[Windows Communication Foundation]]
* [[服务质量]]（QoS）

== 参考资料 ==
{{reflist}}

== 外部链接 ==
* [https://web.archive.org/web/20101123154649/http://www.microsoft.com/whdc/connect/rally/default.mspx Windows Rally Technologies Homepage]
* [https://web.archive.org/web/20101228190536/http://www.microsoft.com/whdc/connect/rally/rallykit.mspx Windows Rally Development Kit]

{{Microsoft APIs}}
[[Category:微軟API]]
[[Category:网络协议]]
[[Category:Windows通信和服务]]
[[Category:Windows组件]]


text:
# 朱東民
朱東民（韓語：），韓國電視劇導演。

## 作品列表

### 電視劇
- 2008年：SBS《純潔的你》
- 2010年：SBS《你的天國》
- 2012年：SBS《拜託了，機長》
- 2013年：SBS《出生的秘密》
- 2015年：SBS《誕生吧！家族》
- 2016年：SBS《榮珠》
- 2018年：SBS《Return》
- 2018年：SBS《皇后的品格》
- 2020年：SBS 《Penthouse》
- 2021年：SBS 《Penthouse 2》
- 2021年：SBS 《Penthouse 3》
- 2022年：SBS《7人的逃脫》

### 電影
- 2022年：《It's Alright》

### 助理導演作品
- 2004年：SBS《陽光照射》
- 2004年：SBS《魔術》
- 2006年：SBS《淵蓋蘇文》

### 製作人作品
- 2012年：SBS《清潭洞愛麗絲》

## 外部連結
- NAVER （页面存档备份，存于）（）

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title: 朱東民

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{{藝人
| 姓名     = 朱東民
| 類型     = 導演
| 圖片     =
| 圖片尺寸 =
| 圖片簡介 =
| 原名     =
| 外文名   = 주동민
| 外文     = ko
| 羅馬拼音 = Joo Dong Min
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}}

'''朱東民'''（{{lang-ko|'''주동민'''}}），[[韓國]][[電視劇]][[導演]]。

==作品列表 ==
=== 電視劇 ===
*2008年：[[SBS (韓國)|SBS]]《[[純潔的你]]》
*2010年：SBS《[[你的天國]]》
*2012年：SBS《[[拜託了，機長]]》
*2013年：SBS《[[出生的祕密|出生的秘密]]》
*2015年：SBS《[[誕生吧！家族]]》
*2016年：SBS《[[榮珠]]》
*2018年：SBS《[[Return (韓國電視劇)|Return]]》
*2018年：SBS《[[皇后的品格]]》
*2020年：SBS 《[[Penthouse (電視劇)|Penthouse]]》
*2021年：SBS 《[[Penthouse 2]]》
*2021年：SBS 《[[Penthouse 3]]》
*2022年：SBS《[[7人的逃脫]]》

=== 電影 ===
*2022年：《[[It's Alright]]》

=== 助理導演作品 ===
*2004年：[[SBS (韓國)|SBS]]《[[陽光照射]]》
*2004年：SBS《[[魔術 (韓國電視劇)|魔術]]》
*2006年：SBS《[[淵蓋蘇文 (電視劇)|淵蓋蘇文]]》

=== 製作人作品 ===
*2012年：[[SBS (韓國)|SBS]]《[[清潭洞愛麗絲]]》

== 外部連結 ==
*[http://people.search.naver.com/search.naver?where=nexearch&query=%EC%A3%BC%EB%8F%99%EB%AF%BC&sm=tab_etc&ie=utf8&key=PeopleService&os=189115 NAVER] {{Wayback|url=http://people.search.naver.com/search.naver?where=nexearch&query=%EC%A3%BC%EB%8F%99%EB%AF%BC&sm=tab_etc&ie=utf8&key=PeopleService&os=189115 |date=20200418004253 }}{{ko}}

{{Penthouse系列}}
[[Category:韓國導演|J]]
[[Category:韓國電視劇導演|J]]
[[Category:朱姓|J]]

title: 导演

罗马拼音: Joo Dong Min

职业: 導演

语言: 韓語

经纪公司: SBS


text:
# J·D·威廉姆斯
J·D·威廉姆斯（英語：，1978年5月22日—），出生在新泽西紐華克。作为一名演员，他曾出演过是在HBO电视剧《监狱风云》和《火线》。威廉姆斯在《火线》前四季中饰演普莱斯顿·布罗德斯，外号博迪（），他还曾在该剧制片人大卫·西蒙的另一部作品《凶杀：街头生涯》中客串出演。在《监狱风云》前四季中，他饰演了囚犯肯尼·万格勒（）。他还曾在《黑道家族》中有过出演。
威廉姆斯还在部分节奏布鲁斯和嘻哈音乐电视中出镜。

title: J·D·威廉姆斯

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{{Infobox person
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| birth_name         = 达内尔·威廉姆斯<ref>{{cite web|url=https://destinationnewark.net/blog/2019/02/11/to-the-stars-and-back-darnell-j-d-williams/|title=To the Stars and Back: Darnell|publisher=Destination Newark|date=2019-02-11|accessdate=2024-03-30}}</ref>
| birth_date         = {{birth date and age|1978|5|22}}
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'''J·D·威廉姆斯'''（{{langx|en|Darnell "J.D." Williams}}，{{bd|1978年|5月22日||}}），出生在[[新泽西]][[紐華克 (紐澤西州)|紐華克]]。作为一名演员，他曾出演过是在[[HBO]]电视剧《[[监狱风云 (美国电视剧)|监狱风云]]》和《[[火线 (电视剧)|火线]]》。威廉姆斯在《火线》前四季中饰演普莱斯顿·布罗德斯，外号博迪（{{lang|en|Preston "Bodie" Broadus}}），他还曾在该剧制片人[[大卫·西蒙 (作家)|大卫·西蒙]]的另一部作品《凶杀：街头生涯》中客串出演。在《监狱风云》前四季中，他饰演了囚犯肯尼·万格勒（{{lang|en|Kenny Wangler}}）。他还曾在《[[黑道家族]]》中有过出演。

威廉姆斯还在部分[[节奏布鲁斯]]和[[嘻哈]]音乐电视中出镜。

== 参考资料 ==
{{reflist|35em}}

==外部链接==
*{{IMDb name|0412907}}

{{Authority control}}

{{DEFAULTSORT:Williams, J. D.}}
[[Category:非洲裔美国男演员]]
[[Category:美國電視男演員]]
[[Category:美國電影男演員]]
[[Category:20世纪美国男演员]]
[[Category:21世紀美國男演員]]

title: J·D·威廉姆斯

出生: 达内尔·威廉姆斯 · 1978年5月22日 · 美国新泽西州纽瓦克

职业: 演员

知名于: 《火线重案组》饰博迪·布罗德斯 · 《监狱风云》饰肯尼·旺格勒


text:
# 李璞 (北魏)
李璞（426年—476年），字季真，范陽郡人，北魏時代官員。
北魏李崇之子，歷任中書博士、中書侍郎、漁陽王尉眷之傅。後來擔任左将軍、長安副将。受爵位宜陽侯，轉任太常卿。476年（承明元年），李璞去世。享年51歲。追贈安西将軍、雍州刺史，諡號穆。

## 子女
- 李暉（中書議郎）
- 李固（太学博士・高密郡太守）
- 李欽（州主簿）
- 李蘊（? - 514年、字宗令，中書学生、秘書中散、侍御中散，燕郡范陽二郡太守，員外散騎常侍、尚書右丞、中堅将軍，尚書左丞）

## 傳記資料
- 《魏書》卷46 列傳第34
- 《北史》卷27 列傳第15

title: 李璞 (北魏)

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'''李璞'''（{{bd|426年||476年|}}），字'''季真'''，[[范陽郡]]人，[[北魏]]時代[[官員]]。

北魏[[李崇]]之子，歷任中書博士、[[中書侍郎]]、漁陽王[[尉眷]]之傅。後來擔任[[左将軍]]、長安副将。受爵位宜陽侯，轉任[[太常卿]]。476年（[[承明]]元年），李璞去世。享年51歲。追贈安西将軍、[[雍州]][[刺史]]，[[諡號]]'''穆'''。

== 子女 ==
* 李暉（中書議郎）
* 李固（太学博士・[[高密郡]]太守）
* 李欽（州主簿）
* 李蘊（? - 514年、字宗令，中書学生、秘書中散、侍御中散，燕郡范陽二郡太守，員外散騎常侍、尚書右丞、中堅将軍，尚書左丞）

== 傳記資料 ==
*《[[魏書]]》卷46 列傳第34
*《[[北史]]》卷27 列傳第15

[[Category:范阳李氏|L]]
[[Category:北魏官員|L]]


text:
# 金贾克
金贾克（Jhinjhak），是印度北方邦Kanpur Dehat县的一个城镇。总人口20406（2001年）。

## 人口
该地2001年总人口20406人，其中男性10797人，女性9609人；0—6岁人口2975人，其中男1596人，女1379人；识字率69.28%，其中男性为74.56%，女性为63.36%。

title: 金贾克

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}}'''金贾克'''（Jhinjhak），是[[印度]][[北方邦]]Kanpur Dehat县的一个城镇。总人口20406（2001年）。

== 人口 ==
该地2001年总人口20406人，其中男性10797人，女性9609人；0—6岁人口2975人，其中男1596人，女1379人；识字率69.28%，其中男性为74.56%，女性为63.36%。<ref>{{cite web|url=http://www.censusindia.net/results/town.php?stad=A&state5=999|title=Census of India 2001: Data from the 2001 Census, including cities, villages and towns. (Provisional)|accessdate=2007-09-03|work=|publisher=Census Commission of India|deadurl=yes|archiveurl=https://web.archive.org/web/20040616075334/http://www.censusindia.net/results/town.php?stad=A&state5=999|archivedate=2004-06-16}}</ref>

== 参见 ==
*[[北方邦城镇列表]]

== 参考 ==
{{reflist}}

[[Category:北方邦城镇]]

title: 金贾克 · Jhinjhak

國家: 印度

邦: 北方邦

縣: Kanpur Dehat

title: 人口（2001）


text:
# 周謨
周謨（1428年—？），字守謨，江西臨江府新淦縣人，明朝政治人物。進士出身。

## 生平
江西鄉試第五十一名。天順元年（1457年）丁丑科會試第十二名，殿試登進士第二甲第七十七名。

## 家族
曾祖周平殷。祖父周鈇仲。父亲周行勉。

title: 周謨

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'''周謨'''（{{bd|1428年||？}}），字'''守謨'''，江西臨江府新淦縣人，[[明朝]]政治人物。進士出身。

==生平==
江西鄉試第五十一名。[[天顺 (明朝)|天順]]元年（1457年）丁丑科[[會試]]第十二名，[[殿試]]登[[進士]]第二甲第七十七名。

==家族==
曾祖[[周平殷]]。祖父[[周鈇仲]]。父亲[[周行勉]]<ref>《天一阁藏明代科举录选刊·登科录》（《景泰二年进士登科录》）</ref>。

==参考==
{{reflist}}

{{明朝人物小作品}}
{{天順元年丁丑科殿試金榜}}
{{Authority control}}
{{DEFAULTSORT:}}


text:
# 深度强化学习
深度強化學習（英語：Deep reinforcement learning，簡稱 Deep RL 或 DRL）是機器學習的一個子領域，結合了強化學習和深度學習。強化學習探討如何在嘗試錯誤的過程中讓智慧型代理人學習做更好的決策。深度強化學習採用了深度學習的方法，讓智慧型代理人可以直接基於非結構化資料來做決策，而不需要人為設計的狀態空間。深度強化學習演算法可以讀取非常大的輸入資料（像是電玩畫面上的每個像素），來判斷哪個動作可以達到最好的目標（像是最高的遊戲分數）。深度強化學習已經有了廣泛的應用，包括機器人學、電動遊戲、自然語言處理、電腦視覺、教育、交通運輸、金融、醫療衛生等等。

## 概述

### 深度學習
深度學習是機器學習的一種，訓練人工神經網路來將一組輸入轉換成一組特定的輸出。深度學習常常以監督式學習的形式，用帶有標籤的資料集來做訓練。深度學習的方法可以直接處理高維度、複雜的原始輸入資料，相較於之前的方法更不需要人為的特徵工程從輸入資料中提取特徵。因此，深度學習已經在電腦視覺、自然語言處理等領域上帶來突破性的進展。

### 強化學習
強化學習是讓智慧型代理人和環境互動，從中嘗試錯誤以學習做出更好的決策。這類的問題在數學上常常用馬可夫決策過程表示：在每個時間點，代理人處在環境的一個狀態 {\displaystyle s}，在代理人採取了一個動作 {\displaystyle a} 之後，會收到一個獎勵 {\displaystyle r}，並根據環境的狀態轉移函數 {\displaystyle p(s'|s,a)} 轉移到下一個狀態 {\displaystyle s'}。代理人的目標是學習一組策略 {\displaystyle \pi (a|s)} （也就是一組從當前的狀態到所要採取的動作之間的對應關係），使得獲得到的總獎勵最大。與最佳控制不同，強化學習的演算法只能透過抽樣的方式來探測狀態轉移函數 {\displaystyle p(s'|s,a)}。

### 深度強化學習
在很多現實中的決策問題裡，馬可夫決策過程的狀態 {\displaystyle s} 的維度很高（例如：相機拍下的照片、機器人感測器的串流），限制了傳統強化學習方法的可行性。深度強化學習就是利用深度學習的技術來解決強化學習中的決策問題，訓練人工神經網路來表示策略 {\displaystyle \pi (a|s)}，並針對這樣的訓練場景開發特化的演算法。

## 演算法
如今已經有不少深度強化學習演算法來訓練決策模型，不同的演算法之間各有優劣。粗略來說，深度強化學習演算法可以依照是否需要建立環境動態模型分為兩類：
- 模型基底深度強化學習演算法：建立類神經網路模型來預測環境的獎勵函數 {\displaystyle r(s,a)} 和狀態轉移函數 {\displaystyle p(s'|s,a)}，而這些類神經網路模型可以用監督式學習的方法來訓練。在訓練好環境模型之後，可以用模型預測控制的方法來建立策略 {\displaystyle \pi (a|s)}。然而，因為環境模型不一定能完美地預測真實環境，代理人和環境互動的過程中常常需要重新規劃動作。另外，也可以用蒙地卡羅樹搜尋或交叉熵方法（英语：）來依據訓練好的環境模型規劃動作。

- 無模型深度強化學習演算法：直接訓練類神經網路模型來表示策略 {\displaystyle \pi (a|s)}。這裡的「無模型」指的是不建立環境模型，而非不建立任何機器學習模型。這樣的策略模型可以直接用策略梯度（policy gradient）[3]訓練，但是策略梯度的變異性太大，很難有效率地進行訓練。更進階的訓練方法嘗試解決這個穩定性的問題：可信區域策略最佳化（Trust Region Policy Optimization，TRPO）[4]、近端策略最佳化（Proximal Policy Optimization，PPO）[5]。另一系列的無模型深度強化學習演算法則是訓練類神經網路模型來預測未來的獎勵總和 {\displaystyle V^{\pi }(s)} 或 {\displaystyle Q^{\pi }(s,a)}[6]，這類演算法包括時序差分學習、深度Q學習、SARSA。如果動作空間是離散的，那麽策略 {\displaystyle \pi (a|s)} 可以用枚舉所有的動作來找出 {\displaystyle Q} 函數的最大值。如果動作空間是連續的，這樣的 {\displaystyle Q} 函數無法直接建立策略 {\displaystyle \pi (a|s)} ，因此需要同時訓練一個策略模型[7][8][9]，也就變成一種「演員－評論家」演算法。

## 应用

### 游戏
- 围棋：AlphaGo
- 國際象棋

### 机器人技术
- 机器人规划

### 智能城市
- 室内定位[10]
- 智能运输

## 参阅
- 强化学习
- Q学习
- SARSA算法
- 深度学习

title: 深度强化学习

wikitext:
{{expand|time=2018-06-25T11:52:28+00:00}}
'''深度強化學習'''（英語：Deep reinforcement learning，簡稱 Deep RL 或 DRL）是[[機器學習]]的一個子領域，結合了[[強化學習]]和[[深度學習]]。強化學習探討如何在嘗試錯誤的過程中讓[[智能代理|智慧型代理人]]學習做更好的決策。深度強化學習採用了深度學習的方法，讓智慧型代理人可以直接基於非結構化資料來做決策，而不需要人為設計的[[狀態空間]]。深度強化學習演算法可以讀取非常大的輸入資料（像是電玩畫面上的每個像素），來判斷哪個動作可以達到最好的目標（像是最高的遊戲分數）。深度強化學習已經有了廣泛的應用，包括[[機器人學]]、[[電動遊戲]]、[[自然語言處理]]、[[電腦視覺]]、教育、交通運輸、金融、[[醫療衛生]]等等。<ref name="francoislavet2018"/>

==概述==

===深度學習===
[[深度學習]]是[[機器學習]]的一種，訓練[[人工神經網路]]來將一組輸入轉換成一組特定的輸出。深度學習常常以[[監督式學習]]的形式，用帶有標籤的資料集來做訓練。深度學習的方法可以直接處理高維度、複雜的原始輸入資料，相較於之前的方法更不需要人為的[[特徵工程]]從輸入資料中提取特徵。因此，深度學習已經在[[電腦視覺]]、[[自然語言處理]]等領域上帶來突破性的進展。

===強化學習===
強化學習是讓智慧型代理人和環境互動，從中嘗試錯誤以學習做出更好的決策。這類的問題在數學上常常用[[馬可夫決策過程]]表示：在每個時間點，代理人處在環境的一個狀態 <math>s</math>，在代理人採取了一個動作 <math>a</math> 之後，會收到一個獎勵 <math>r</math>，並根據環境的狀態轉移函數 <math>p(s'|s, a)</math> 轉移到下一個狀態 <math>s'</math>。代理人的目標是學習一組策略 <math>\pi(a|s)</math> （也就是一組從當前的狀態到所要採取的動作之間的對應關係），使得獲得到的總獎勵最大。與[[最佳控制]]不同，強化學習的演算法只能透過抽樣的方式來探測狀態轉移函數 <math>p(s'|s, a)</math>。

===深度強化學習===
在很多現實中的決策問題裡，[[馬可夫決策過程]]的狀態 <math>s</math> 的維度很高（例如：相機拍下的照片、機器人感測器的串流），限制了傳統強化學習方法的可行性。深度強化學習就是利用深度學習的技術來解決強化學習中的決策問題，訓練人工神經網路來表示策略 <math>\pi(a|s)</math>，並針對這樣的訓練場景開發特化的演算法。<ref name="DQN2"/>

==演算法==

如今已經有不少深度強化學習演算法來訓練決策模型，不同的演算法之間各有優劣。粗略來說，深度強化學習演算法可以依照是否需要建立環境動態模型分為兩類：

* '''模型基底'''深度強化學習演算法：建立類神經網路模型來預測環境的獎勵函數 <math>r(s, a)</math> 和狀態轉移函數 <math>p(s'|s, a)</math>，而這些類神經網路模型可以用[[監督式學習]]的方法來訓練。在訓練好環境模型之後，可以用[[模型預測控制]]的方法來建立策略 <math>\pi(a|s)</math>。然而，因為環境模型不一定能完美地預測真實環境，代理人和環境互動的過程中常常需要重新規劃動作。另外，也可以用[[蒙地卡羅樹搜尋]]或{{link-en|交叉熵方法|Cross-entropy method}}來依據訓練好的環境模型規劃動作。

* '''無模型'''深度強化學習演算法：直接訓練類神經網路模型來表示策略 <math>\pi(a|s)</math>。這裡的「無模型」指的是不建立環境模型，而非不建立任何機器學習模型。這樣的策略模型可以直接用策略梯度（policy gradient）<ref name="williams1992"/>訓練，但是策略梯度的變異性太大，很難有效率地進行訓練。更進階的訓練方法嘗試解決這個穩定性的問題：可信區域策略最佳化（Trust Region Policy Optimization，TRPO）<ref name="schulman2015trpo"/>、近端策略最佳化（Proximal Policy Optimization，PPO）<ref name="schulman2017ppo"/>。另一系列的無模型深度強化學習演算法則是訓練類神經網路模型來預測未來的獎勵總和 <math>V^{\pi}(s)</math> 或 <math>Q^{\pi}(s, a)</math><ref name="DQN1"/>，這類演算法包括[[時序差分學習]]、[[Q學習|深度Q學習]]、[[SARSA算法|SARSA]]。如果動作空間是離散的，那麽策略 <math>\pi(a|s)</math> 可以用枚舉所有的動作來找出 <math>Q</math> 函數的最大值。如果動作空間是連續的，這樣的 <math>Q</math> 函數無法直接建立策略 <math>\pi(a|s)</math> ，因此需要同時訓練一個策略模型<ref name="lillicrap2015ddpg"/><ref name="mnih2016a3c"/><ref name="haarnoja2018sac"/>，也就變成一種「演員－評論家」演算法。

== 应用 ==

=== 游戏 ===

* [[围棋]]：[[AlphaGo]]
* [[國際象棋]]

=== 机器人技术 ===

* 机器人规划

=== 智能城市 ===

* 室内定位<ref name="mohammadi2018semi"/>
* 智能运输

== 参阅 ==

* [[强化学习]]
* [[Q学习]]
* [[SARSA算法]]
* [[深度学习]]

== 参考文献 ==

{{Reflist|refs=
<ref name="DQN1">{{cite conference |first= Volodymyr |display-authors= etal |last= Mnih |date= December 2013 |title= Playing Atari with Deep Reinforcement Learning |url= https://www.cs.toronto.edu/~vmnih/docs/dqn.pdf |conference= NIPS Deep Learning Workshop 2013 |access-date= 2021-12-15 |archive-date= 2014-09-12 |archive-url= https://web.archive.org/web/20140912094917/https://www.cs.toronto.edu/~vmnih/docs/dqn.pdf |dead-url= no }}</ref>
<ref name="DQN2">{{cite journal |first= Volodymyr|display-authors=etal|last= Mnih |year=2015 |title= Human-level control through deep reinforcement learning |journal=Nature|volume=518 |issue=7540 |pages=529–533 |doi=10.1038/nature14236|pmid=25719670|bibcode=2015Natur.518..529M |s2cid=205242740}}</ref>
<ref name="francoislavet2018">{{cite journal|last1=Francois-Lavet|first1=Vincent|last2=Henderson|first2=Peter|last3=Islam|first3=Riashat|last4=Bellemare|first4=Marc G.|last5=Pineau|first5=Joelle|date=2018|title=An Introduction to Deep Reinforcement Learning|journal=Foundations and Trends in Machine Learning|volume=11|issue=3–4|pages=219–354|arxiv=1811.12560|bibcode=2018arXiv181112560F|doi=10.1561/2200000071|issn=1935-8237|s2cid=54434537}}</ref>
<ref name="mohammadi2018semi">{{cite journal|title=Semisupervised Deep Reinforcement Learning in Support of IoT and Smart City Services|url=https://ieeexplore.ieee.org/document/7945258/|first1=Mehdi|last2=Al-Fuqaha|first2=Ala|journal=IEEE Internet of Things Journal|issue=2|doi=10.1109/JIOT.2017.2712560|year=2018|volume=5|pages=624-635|last3=Guizani|first3=Mohsen|last4=Oh|first4=Jun-Seok|last1=Mohammadi|access-date=2018-06-25|archive-date=2019-06-01|archive-url=https://web.archive.org/web/20190601224641/https://ieeexplore.ieee.org/document/7945258/|dead-url=no}}</ref>
<ref name="schulman2015trpo">{{Cite conference|title=Trust Region Policy Optimization|last1=Schulman|first1=John|last2=Levine|first2=Sergey|last3=Moritz|first3=Philipp|last4=Jordan|first4=Michael|last5=Abbeel|first5=Pieter|date=2015|arxiv=1502.05477|conference=International Conference on Machine Learning (ICML)|url=https://arxiv.org/abs/1502.05477|access-date=2021-12-15|archive-date=2022-01-02|archive-url=https://web.archive.org/web/20220102024518/https://arxiv.org/abs/1502.05477|dead-url=no}}</ref>
<ref name="schulman2017ppo">{{Cite conference|title=Proximal Policy Optimization Algorithms|last1=Schulman|first1=John|last2=Wolski|first2=Filip|last3=Dhariwal|first3=Prafulla|last4=Radford|first4=Alec|last5=Klimov|first5=Oleg|date=2017|arxiv=1707.06347|url=https://arxiv.org/abs/1707.06347|access-date=2021-12-15|archive-date=2022-01-02|archive-url=https://web.archive.org/web/20220102024432/https://arxiv.org/abs/1707.06347|dead-url=no}}</ref>
<ref name="williams1992">{{Cite journal|last1=Williams|first1=Ronald J|journal=Machine Learning|pages=229–256|title = Simple Statistical Gradient-Following Algorithms for Connectionist Reinforcement Learning|date=1992|volume=8|issue=3–4|doi=10.1007/BF00992696|s2cid=2332513|doi-access=free}}</ref>
<ref name="lillicrap2015ddpg">{{Cite conference|title=Continuous control with deep reinforcement learning|last1=Lillicrap|first1=Timothy|last2=Hunt|first2=Jonathan|last3=Pritzel|first3=Alexander|last4=Heess|first4=Nicolas|last5=Erez|first5=Tom|last6=Tassa|first6=Yuval|last7=Silver|first7=David|last8=Wierstra|first8=Daan|conference=International Conference on Learning Representations (ICLR)|date=2016|arxiv=1509.02971|url=https://arxiv.org/abs/1509.02971|access-date=2021-12-15|archive-date=2022-01-02|archive-url=https://web.archive.org/web/20220102024544/https://arxiv.org/abs/1509.02971|dead-url=no}}</ref>
<ref name="mnih2016a3c">{{Cite conference|title=Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning|last1=Mnih|first1=Volodymyr|last2=Puigdomenech Badia|first2=Adria|last3=Mirzi|first3=Mehdi|last4=Graves|first4=Alex|last5=Harley|first5=Tim|last6=Lillicrap|first6=Timothy|last7=Silver|first7=David|last8=Kavukcuoglu|first8=Koray|conference=International Conference on Machine Learning (ICML)|date=2016|arxiv=1602.01783|url=https://arxiv.org/abs/1602.01783|access-date=2021-12-15|archive-date=2022-01-08|archive-url=https://web.archive.org/web/20220108120027/https://arxiv.org/abs/1602.01783|dead-url=no}}</ref>
<ref name="haarnoja2018sac">{{Cite conference|title=Soft Actor-Critic: Off-Policy Maximum Entropy Deep Reinforcement Learning with a Stochastic Actor|last1=Haarnoja|first1=Tuomas|last2=Zhou|first2=Aurick|last3=Levine|first3=Sergey|last4=Abbeel|first4=Pieter|conference=International Conference on Machine Learning (ICML)|date=2018|arxiv=1801.01290|url=https://arxiv.org/abs/1801.01290|access-date=2021-12-15|archive-date=2022-01-02|archive-url=https://web.archive.org/web/20220102194101/https://arxiv.org/abs/1801.01290|dead-url=no}}</ref>
}}
[[Category:机器学习]]
[[Category:强化学习]]


text:
# 法倫角山
47°44′35″N 12°2′5″E / 47.74306°N 12.03472°E
法倫角山（德語：），是德國的山峰，位於該國東南部，由巴伐利亞負責管轄，屬於巴伐利亞前阿爾卑斯山脈的一部分，距離蘭波爾德普拉特山1.7公里，海拔高度1,273米，每年平均降雨量1,847毫米。

title: 法倫角山

wikitext:
[[Image:Farrenpoint.jpg|right|thumb]]

{{Coord|47|44|35|N|12|2|5|E|display=title}}

'''法倫角山'''（{{lang-de|Farrenpoint}}），是[[德國]]的山峰，位於該國東南部，由[[巴伐利亞]]負責管轄，屬於[[巴伐利亞前阿爾卑斯山脈]]的一部分，距離[[蘭波爾德普拉特山]]1.7公里，海拔高度1,273米，每年平均降雨量1,847毫米。

==參考資料==
* M. u. E. Zebhauser: ''Alpenvereinsführer Bayerische Voralpen Ost'', Bergverlag Rother, München 1992, ISBN 3-7633-1120-3
* W. und G. Zimmermann: ''Alpenvereinsführer Bayerische Voralpen Ost'', 2. Auflage, Bergverlag Rudolf Rother, München 1980, ISBN 3-7633-1103-3
* Bayerisches Landesvermessungsamt: Topographische Karte 1:50000 Blatt L 8338 Oberaudorf
* J. Höfer: ''Der Sulzberg und die Farrenpoint'' in ''Bairisch gredt Band II,'' 2. Auflage, Point Verlag Armin Höfer, München 2002

{{Germany-geo-stub}}
[[Category:德國山峰]]


text:
# 加里宁-松采沃线
加里宁线（8号线，俄語：，羅馬化：Kalininskaya liniya）與松采沃线（8A号线，俄語：，羅馬化：Solntsevskaya liniya）为莫斯科地铁中兩條分開營運的路线，地图上以黄色线为标识。8号线长16.3公里共8车站，于1979年投入营运。8A线30.9公里長共14個車站，於2014年1月落成使用。

## 历史及路線特色
8號線最初建於與環狀線的塔甘卡站交匯的馬克思主义者站連接到東區的佩罗沃和新吉列耶沃為舉辦1980年莫斯科奧運會的地區提供地鐵接駁服務。1986年8號線伸延進環線圈內抵達特列季亚科夫站與6號線交匯成為系統中第3個跨月台轉車站。
8號線的名稱「加里寧線」源於通車時經過以米哈伊尔·加里宁命名的加里宁區，不過這個分區在1990年代已經被取消，但8號線依然維持以加里宁命名，成為莫斯科地鐵中唯一一條還是以蘇維埃政治人物命名的鐵路（其他曾經以政治人物命名的有1號線、2號線及7號線）。
8A線原本計劃為像12號布托沃線獨立營運的「輕級地鐵」線，但官方在2010年起宣傳這段鐵路將會成為加里寧線西端延線的一部分以服務莫斯科首都西南的松采沃区 (莫斯科)及可能伸延到伏努科沃機場（類似倫敦地鐵的皮卡迪利線希思羅機場支段），2014年商業中心至拉緬基站一段率先落成啟用，以後兩線中間部分的車站建成就合併成一條貫通東西的「加里宁－松采沃线」。

## 車站列表
全線都位於莫斯科市內。
| 中文站名       | 俄文站名 | 英文站名 | 接續路線                                                 | 所在地     |
| 加里宁线       | 加里宁线 | 加里宁线 | 加里宁线                                                 | 加里宁线   |
| -------------- | -------- | -------- | -------------------------------------------------------- | ---------- |
| 新科西諾       |          |          |                                                          | 東行政區   |
| 新吉列耶沃     |          |          |                                                          | 東行政區   |
| 佩羅沃         |          |          |                                                          | 東行政區   |
| 熱情公路       |          |          | 莫斯科中央环线（熱情公路）                               | 東行政區   |
| 航空發動機     |          |          |                                                          | 東南行政區 |
| 伊里奇廣場     |          |          | 柳布利诺-德米特罗夫线（羅馬）                            | 中央行政區 |
| 馬克思主義者   |          |          | 环状线（塔甘卡） 塔甘卡-红普列斯尼亚线（塔甘卡）         | 中央行政區 |
| 特列季亞科夫   |          |          | 卡卢加-里加线 莫斯科河畔线（新庫茲涅茨克）               | 中央行政區 |
| 未興建         |          |          |                                                          |            |
| 沃爾洪卡       |          |          | 索科利尼基线（克魯泡特金）                               | 中央行政區 |
| 普柳希哈       |          |          | 阿尔巴特-波克罗夫卡线（斯摩棱斯克） 菲利线（斯摩棱斯克） | 中央行政區 |
| 多羅戈米洛沃   |          |          |                                                          | 中央行政區 |
| 松采沃线       |          |          |                                                          |            |
| 商業中心       |          |          | 菲利线（商业中心） 大环线（商業中心）                    | 中央行政區 |
| 勝利公園       |          |          | 阿尔巴特-波克罗夫卡线（胜利公园）                        | 西行政區   |
| 明斯克         |          |          |                                                          | 西行政區   |
| 洛蒙諾索夫大道 |          |          |                                                          | 西行政區   |
| 拉緬基         |          |          |                                                          | 西行政區   |
| 米丘林大道     |          |          | 大环线（米丘林大道）                                     | 西行政區   |
| 湖區           |          |          |                                                          | 西行政區   |
| 戈沃羅沃       |          |          |                                                          | 西行政區   |
| 松采沃         |          |          |                                                          | 西行政區   |
| 博羅夫斯克公路 |          |          |                                                          | 西行政區   |
| 新佩列傑爾金諾 |          |          |                                                          | 西行政區   |
| 拉斯卡佐夫卡   |          |          |                                                          | 西行政區   |
| 佩赫金诺       |          |          |                                                          | 西行政區   |
| 伏努科沃机场   |          |          |                                                          | 西行政區   |

## 外部連結
- （俄文）莫斯科地鐵官方網頁——加里宁线

title: 加里宁-松采沃线

wikitext:
{{Infobox rail line
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'''加里宁线'''（'''8号线'''，{{Langx|ru|Кали́нинская ли́ния|Kalininskaya liniya}}）與'''松采沃线'''（'''8A号线'''，{{Langx|ru|Со́лнцевская ли́ния|Solntsevskaya liniya}}）为[[莫斯科地铁]]中兩條分開營運的路线，地图上以黄色线为标识。8号线长16.3公里共8车站，于1979年投入营运。8A线30.9公里長共14個車站，於2014年1月落成使用。

==历史及路線特色==
8號線最初建於與[[環狀線 (莫斯科地鐵)|環狀線]]的塔甘卡站交匯的馬克思主义者站連接到東區的佩罗沃和新吉列耶沃為舉辦[[1980年夏季奥林匹克运动会|1980年莫斯科奧運會]]的地區提供地鐵接駁服務。1986年8號線伸延進環線圈內抵達特列季亚科夫站與[[卡卢加－里加线|6號線]]交匯成為系統中第3個[[跨月台轉車站]]。

8號線的名稱「加里寧線」源於通車時經過以[[米哈伊尔·加里宁]]命名的加里宁區，不過這個分區在1990年代已經被取消，但8號線依然維持以加里宁命名，成為莫斯科地鐵中唯一一條還是以[[蘇維埃]]政治人物命名的鐵路（其他曾經以政治人物命名的有[[索科利尼基线|1號線]]、[[莫斯科河畔線|2號線]]及[[塔甘卡－红普列斯妮娅线|7號線]]）。

8A線原本計劃為像12號[[布托沃線]]獨立營運的「[[中運量系統|輕級地鐵]]」線，但官方在2010年起宣傳這段鐵路將會成為加里寧線西端延線的一部分以服務莫斯科首都西南的[[松采沃区 (莫斯科)]]及可能伸延到[[伏努科沃機場]]（類似倫敦地鐵的[[皮卡迪利線]][[希思羅機場]]支段），2014年商業中心至拉緬基站一段率先落成啟用，以後兩線中間部分的車站建成就合併成一條貫通東西的「加里宁－松采沃线」<ref>{{cite web|url=http://news.mail.ru/economics/3543690/|title=Власти Москвы утвердили план развития столичного метро с 2012 года（莫斯科官方通過2012年地鐵發展計劃）|publisher=莫斯科郵報|language=ru|date=2010-03-22|accessdate=2011-10-18|archive-url=https://web.archive.org/web/20120827081547/http://news.mail.ru/economics/3543690/|archive-date=2012-08-27|dead-url=yes}}</ref>。

== 車站列表 ==
全線都位於[[莫斯科]]市內。
{| class=wikitable
|-
!中文站名
!俄文站名
!英文站名
!接續路線
!所在地
|-style="border-top:solid 3px #FFCB31;"
!colspan=5|{{MOSMETRO-bull|8|text=1}}
|-
|[[新科西諾站|新科西諾]]
|{{lang|ru|Новокосино́}}
|{{lang|en|Novokosino}}
|
|rowspan=4|[[東行政區 (莫斯科)|東行政區]]
|-
|[[新吉列耶沃站|新吉列耶沃]]
|{{lang|ru|Новогиреево}}
|{{lang|en|Novogireyevo}}
|
|-
|[[佩羅沃站|佩羅沃]]
|{{lang|ru|Перо́во}}
|{{lang|en|Perovo}}
|
|-
|[[热情公路站 (加里宁-松采沃线)|熱情公路]]
|{{lang|ru|Шоссе Энтузиастов}}
|{{lang|en|Shosse Entuziastov}}
|{{MOSMETRO-bull|14|text=14}}（[[熱情公路站 (莫斯科中央環線)|熱情公路]]）
|-
|[[航空发动机站 (加里宁-松采沃线)|航空發動機]]
|{{lang|ru|Авиамото́рная}}
|{{lang|en|Aviamotornaya}}
|
|[[東南行政區 (莫斯科)|東南行政區]]
|-
|[[伊里奇廣場站|伊里奇廣場]]
|{{lang|ru|Площадь Ильича}}
|{{lang|en|Ploshchad Ilyicha}}
|{{MOSMETRO-bull|10|text=10}}（[[羅馬站 (莫斯科地鐵)|羅馬]]）
|rowspan=3|[[中央行政區 (莫斯科)|中央行政區]]
|-
|[[馬克思主義者站|馬克思主義者]]
|{{lang|ru|Марксистская}}
|{{lang|en|Marksistskaya}}
|{{MOSMETRO-bull|5|text=5}}（[[塔甘卡站 (莫斯科地鐵)|塔甘卡]]）
{{MOSMETRO-bull|7|text=7}}（[[塔甘卡站 (莫斯科地鐵)|塔甘卡]]）
|-
|[[特列季亞科夫站|特列季亞科夫]]
|{{lang|ru|Третьяко́вская}}
|{{lang|en|Tretyakovskaya}}
|{{MOSMETRO-bull|6|text=6}}
{{MOSMETRO-bull|2|text=2}}（[[新庫兹涅茨克站|新庫茲涅茨克]]）
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!colspan=5|未興建
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|{{link-ru|沃爾洪卡站|Волхонка (станция метро)|沃爾洪卡}}
|{{lang|ru|Волхонка}}
|{{lang|en|Volkhonka}}
|{{MOSMETRO-bull|1|text=1}}（[[克魯泡特金站|克魯泡特金]]）
|rowspan=3|[[中央行政區 (莫斯科)|中央行政區]]
|-
|{{link-ru|普柳希哈站|Плющиха (станция метро)|普柳希哈}}
|{{lang|ru|Плющиха}}
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|{{MOSMETRO-bull|3|text=3}}（[[斯摩棱斯克站 (阿爾巴特-波克羅夫卡線)|斯摩棱斯克]]）
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|-
|{{link-ru|多羅戈米洛沃站|Дорогомиловская|多羅戈米洛沃}}
|{{lang|ru|Дорогомиловская}}
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|
|-
!colspan=5|{{MOSMETRO-bull|8A|text=1}}
|-
|[[商业中心站 (加里宁-松采沃线)|商業中心]]
|{{lang|ru|Деловой центр}}
|{{lang|en|Delovoy Tsentr}}
|{{MOSMETRO-bull|4|text=4}}（[[會展站 (莫斯科地鐵)|商业中心]]）
{{MOSMETRO-bull|11|text=1}}（[[商業中心站 (大環線)|商業中心]]）
|[[中央行政區 (莫斯科)|中央行政區]]
|-
|[[勝利公園站 (莫斯科地鐵)|勝利公園]]
|{{lang|ru|Парк Победы}}
|{{lang|en|Park Pobedy}}
|{{MOSMETRO-bull|3|text=3}}（[[勝利公園站 (莫斯科地鐵)|胜利公园]]）

|rowspan=13|[[西行政区 (莫斯科)|西行政區]]
|-
|[[明斯克站 (莫斯科地鐵)|明斯克]]
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|
|-
|[[洛蒙諾索夫大道站|洛蒙諾索夫大道]]
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|
|-
|[[拉緬基站|拉緬基]]
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|
|-
|[[米丘林大道站|米丘林大道]]
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|{{MOSMETRO-bull|11|text=1}}（[[米丘林大道站 (大環線)|米丘林大道]]）
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|[[湖區站 (莫斯科地鐵)|湖區]]
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|
|-
|[[戈沃羅沃站|戈沃羅沃]]
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|[[松采沃站|松采沃]]
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|[[博羅夫斯克公路站|博羅夫斯克公路]]
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|
|-
|[[新佩列傑爾金諾站|新佩列傑爾金諾]]
|{{lang|ru|Новопеределкино}}
|{{lang|en|Novoperedelkino}}
|
|-
|[[拉斯卡佐夫卡站|拉斯卡佐夫卡]]
|{{lang|ru|Рассказовка}}
|{{lang|en|Rasskazovka}}
|
|-
|[[佩赫金诺站|佩赫金诺]]
|{{lang|ru|Пыхтино}}
|{{lang|en|Pykhtino}}
|
|-
|[[伏努科沃机场站|伏努科沃机场]]
|{{lang|ru|Аэропорт Внуково}}
|{{lang|en|Aeroport Vnukovo}}
|
|}

==參考資料==
{{reflist}}

==外部連結==
* {{ru icon}}[https://web.archive.org/web/20110926153946/http://old.mosmetro.ru/pages/page_5.php?id_page=48 莫斯科地鐵官方網頁——加里宁线]
{{加里宁-松采沃线}}
{{莫斯科地铁}}

[[Category:加里宁—松采沃线|  ]]
[[Category:1979年啟用的鐵路線]]

title: 概覽

範圍: 莫斯科

服務類型: 地鐵

所屬系統: 莫斯科地鐵

目前狀況: 部分營運中，部分建設中

起點站: ：特列季亞科夫站－新科西諾站

終點站: ：商業中心站－伏努科沃机场站

title: 技術數據

路線結構: 地下

車站數目: ：8個，：14個

電氣化方式: 第三軌供電


text:
# 麥覺里 (澳大利亞國會選區)
麥覺里選區（英語：）是澳大利亞新南威爾斯州的下議院選區，位於悉尼西北郊區。面積4,374平方公里。
選區始於1901年，是原始的七十五個國會選區之一。選區名紀念新州第五任總督拉克倫·麥覺理。
本區是工黨和右翼政黨（自由貿易黨、澳大利亞國民黨、澳大利亞統一黨和目前的自由黨）競爭的選區。2007年以來當區的議員是工黨的戴畢斯。

title: 麥覺里 (澳大利亞國會選區)

wikitext:
[[File:Division of Macquarie 2010.png|300px|right]]
'''麥覺里'''選區（{{lang-en|Division of Macquarie}}）是[[澳大利亞]][[新南威爾斯州]]的[[澳大利亞下議院|下議院]]選區，位於[[悉尼]]西北郊區。面積4,374平方公里。

選區始於1901年，是原始的七十五個國會選區之一。選區名紀念[[新南威爾斯州州督|新州第五任總督]][[拉克倫·麥覺理]]。

本區是[[澳大利亞工黨|工黨]]和右翼政黨（[[自由貿易黨]]、[[澳大利亞國民黨]]、[[澳大利亞統一黨]]和目前的[[澳大利亞自由黨|自由黨]]）競爭的選區。2007年以來當區的議員是工黨的[[戴畢斯]]。

{{DEFAULTSORT:Macquarie}}
[[Category:澳大利亞國會選區]]
[[Category:1901年建立的選區]]
[[Category:1901年澳大利亞建立]]


text:
# 氯化钬
氯化钬是一种无机化合物，化学式为HoCl3。它有着和氧化钬一样的变色性质，在自然光下为黄色，在日光灯下为亮粉色。

## 制备
氯化钬可以通过元素化合得到，但更常用的方法是氧化钬和氯化铵在200-250 °C下加热反应得到：
Ho2O3  +  6 NH4Cl   →   2 HoCl3  +  6 NH3  +  2 H2O

## 结构
在固态，氯化钬具有YCl3层状结构。

## 配合物
除水合物外，氯化钬还可以和甘氨酸形成配合物Ho(gly)3Cl3·3H2O。

title: 氯化钬

wikitext:
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| OtherAnions = [[氟化钬]]
[[溴化钬]]
[[碘化钬]]
| OtherCations = [[氯化镝]]
[[氯化铒]]
  }}
}}
'''氯化钬'''是一种[[无机化合物]]，化学式为HoCl3。它有着和[[氧化钬]]一样的变色性质，在自然光下为黄色，在日光灯下为亮粉色。

==制备==
氯化钬可以通过元素化合得到，但更常用的方法是[[氧化钬]]和[[氯化铵]]在200-250 °C下加热反应得到：<ref name=Brauer>Handbook of Preparative Inorganic Chemistry, 2nd Ed. Edited by G. Brauer, Academic Press, 1963, NY.</ref>
:Ho2O3  +  6 NH4Cl   →   2 HoCl3  +  6 NH3  +  2 H2O

==结构==
在固态，氯化钬具有[[氯化钇|YCl3]]层状结构。<ref> Wells A.F. (1984) ''Structural Inorganic Chemistry'' 5th edition Oxford. {{ISBN|0-19-855370-6}} </ref>

==配合物==
除[[水合物]]外，氯化钬还可以和[[甘氨酸]]形成配合物Ho(gly)3Cl3·3H2O。<ref>郑平, 陈文生, 张洪权. [http://www.ixueshu.com/document/73199b7416edcff7318947a18e7f9386.html 氯化钬甘氨酸配合物及其配离子的标准生成焓研究] {{Wayback|url=http://www.ixueshu.com/document/73199b7416edcff7318947a18e7f9386.html |date=20171107012509 }}[J]. 湖北第二师范学院学报, 2013, 30(2):1-3.</ref>

==参考文献==
{{Reflist}}

{{钬化合物}}
{{氯化物}}

[[Category:钬化合物]]
[[Category:氯化物]]
[[Category:镧系金属卤化物]]

title: 氯化钬

别名: 三氯化钬

title: 识别

title: 性质

外观: 黄色潮解性晶体

溶解性（水）: 可溶

title: 结构

晶体结构: 单斜晶系，mS16

title: 相关物质

其他阴离子: 氟化钬 · 溴化钬 · 碘化钬

其他阳离子: 氯化镝 · 氯化铒

相关物质: 若非注明，所有数据均出自标准状态（25 ℃，100 kPa）下。


text:
# 雷内·斯塔布斯
雷内·斯塔布斯（，1971年3月26日—），出生于悉尼，澳大利亚职业网球运动员，澳大利亚体育学院奖学金获得者。她曾经获得几次大满贯女子双打冠军，并代表澳大利亚连续参加四次奥运会：1996年亚特兰大奥运会，2000年悉尼奥运会，2004年雅典奥运会和2008年北京奥运会。
斯塔布斯於1992年到2010年的WTA巡回赛女子双打比赛中与11个不同的搭档都曾获得冠军。她还与男性合作赢得两个混双大满贯冠军。2001年，斯塔布斯在WTA巡回赛总决赛与搭档麗莎·雷蒙获得女子双打冠军，国际网球联合会排名为世界冠军。
斯塔布斯是待在澳大利亚联合会杯队时间最长的成员。自1992年来打了17年比赛。双打成绩28胜–9负，是澳大利亚队第二高的成绩。僅次于温迪·特恩布尔 (29胜–8负)。她在2011年联合会杯對上意大利的比赛后退役。然而，斯塔布斯后来又与搭档Jill Craybas参加了WTA巡回赛的迈阿密大师赛。
斯塔布斯是公开的女同性恋。

## 大满贯比赛成绩
澳大利亚网球公开赛
- 女子双打 冠军: 2000 (与麗莎·雷蒙搭档)
- 女子双打 四强: 1998, 1999, 2002
- 女子双打 八强: 1993, 2003, 2006, 2007
- 混合双打 冠军: 2000 (与Palmer搭档)

法国网球公开赛
- 女子双打 亚军: 2002
- 女子双打 四强: 2001
- 女子双打 八强: 1993, 2005
- 混合双打 亚军: 2000

温布尔登网球锦标赛
- 女子双打 冠军: 2001 (与雷蒙搭档), 2004 (与卡拉·布莱克搭档)
- 女子双打 四强: 1998, 2000, 2006
- 女子双打 八强: 1992, 1993, 2000

美国网球公开赛
- 女子双打 冠军: 2001 (与雷蒙搭档)
- 女子双打 亚军: 1995
- 女子双打 四强: 1998,2007
- 女子双打 八强: 1992, 1993, 2000, 2003, 2005
- 混合双打 冠军: 2001 (与托德·伍德布里奇搭档)

title: 雷内·斯塔布斯

wikitext:
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{{noteTA
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}}
{{Infobox tennis biography
| image                    = [[File:Stubbs Australian Open 2009 1.jpg|260px]]
| name                     = 雷内·斯塔布斯<br>Rennae Stubbs
| country                  = {{AUS}}
| residence                = [[悉尼]]和美国[[佛罗里达州]][[坦帕 (佛罗里达州)|坦帕]]
| birth_date               = {{birth date and age|1971|3|26}}
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| turnedpro                = 1992年
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| plays                    = 右手持拍
| grip                     =
| careerprizemoney         = 5,198,172美元
| singlesrecord            = 186–176
| singlestitles            = 0 WTA, 2 ITF
| highestsinglesranking    =64 （1996年10月14日）
| AustralianOpenresult     = 2R (1989, 1992, 1996)
| FrenchOpenresult         = 1R (1992, 1996)
| Wimbledonresult          = 2R (1992, 1995)
| USOpenresult             = 1R (1995, 1996)
| grandslamsdoublesresults = yes
| AustralianOpenDoublesresult = '''W''' (2000)
| FrenchOpenDoublesresult   = F (2002)
| WimbledonDoublesresult    = '''W''' (2001, 2004)
| USOpenDoublesresult       = '''W''' (2001)
| doublesrecord             = 809–361
| doublestitles             = 60 WTA, 10 ITF
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| updated                   = 2011年11月19日
}}

'''雷内·斯塔布斯'''（{{lang-en|'''Rennae Stubbs'''}}，{{bd|1971年|3月26日|catIdx=S}}），出生于[[悉尼]]，[[澳大利亚]]职业[[网球]]运动员，澳大利亚体育学院奖学金获得者。<ref>{{cite web|url=http://www.ausport.gov.au/ais/history/achievements/olympics |title=存档副本 |accessdate=2012-03-23 |deadurl=yes |archiveurl=https://web.archive.org/web/20110606223207/http://www.ausport.gov.au/ais/history/achievements/olympics |archivedate=2011-06-06 }} AIS at the Olympics</ref>她曾经获得几次[[网球大满贯|大满贯]]女子双打冠军，并代表澳大利亚连续参加四次奥运会：1996年[[亚特兰大奥运会]]，2000年[[悉尼奥运会]]，2004年[[雅典奥运会]]和2008年[[2008年夏季奥林匹克运动会|北京奥运会]]。

斯塔布斯於1992年到2010年的[[女子网球联合会|WTA巡回赛]]女子双打比赛中与11个不同的搭档都曾获得冠军。她还与男性合作赢得两个混双大满贯冠军。2001年，斯塔布斯在[[WTA巡回赛总决赛]]与搭档[[麗莎·雷蒙]]获得女子双打冠军，[[国际网球联合会]]排名为世界冠军。<ref name="wta">{{Cite journal |title=WTA Player Profile |date=2007-11-11 |url= |accessdate=2007-11-01}}</ref>

斯塔布斯是待在澳大利亚联合会杯队时间最长的成员。自1992年来打了17年比赛。双打成绩28胜–9负，是澳大利亚队第二高的成绩。僅次于[[温迪·特恩布尔]] (29胜–8负)。她在2011年[[联合会杯网球赛|联合会杯]]對上意大利的比赛后退役。<ref>{{cite web |url=http://www.theage.com.au/sport/tennis/tearful-stubbs-bows-out-after-cup-loss-20110206-1aiec.html |title=Tearful Stubbs bows out after cup loss |publisher=www.theage.com.au |accessdate=2011-02-06 |date=2011-02-07 |author=Linda Pearce |archive-date=2020-09-28 |archive-url=https://web.archive.org/web/20200928194743/https://www.theage.com.au/sport/tennis/tearful-stubbs-bows-out-after-cup-loss-20110206-1aiec.html |dead-url=no }}</ref>然而，斯塔布斯后来又与搭档Jill Craybas参加了[[WTA巡回赛]]的[[迈阿密大师赛]]。

斯塔布斯是[[出柜|公开]]的[[女同性戀|女同性恋]]。<ref>{{cite web|url=http://www.smh.com.au/news/tennis/rennae-out-of-closet-in-your-face/2006/01/06/1136387627555.html|title=Rennae out of closet, in your face|work=Sydney Morning Herald|accessdate=2010-09-03|date=2006-01-07|author=Linda Pearce|archive-date=2017-08-13|archive-url=https://web.archive.org/web/20170813163655/http://www.smh.com.au/news/tennis/rennae-out-of-closet-in-your-face/2006/01/06/1136387627555.html|dead-url=no}}</ref><ref>{{Web cite|url=http://www.outsports.com/jocktalk/index.cfm?JMonth=1&JYear=2006#1.31.2006 |archiveurl=https://web.archive.org/web/20060702194053/http://www.outsports.com/jocktalk/index.cfm?JMonth=1&JYear=2006 |title=Aussie Tennis Star Comes Out |archivedate=2006-07-02 |deadurl=yes }}</ref>

== 大满贯比赛成绩 ==
[[澳大利亚网球公开赛]]
*'''女子双打 冠军''': 2000 (与[[麗莎·雷蒙]]搭档)
*女子双打 四强: 1998, 1999, 2002
*女子双打 八强: 1993, 2003, 2006, 2007
*'''混合双打 冠军''': 2000 (与Palmer搭档)

[[法国网球公开赛]]
*女子双打 亚军: 2002
*女子双打 四强: 2001
*女子双打 八强: 1993, 2005
*混合双打 亚军: 2000

[[温布尔登网球锦标赛]]
*'''女子双打 冠军''': 2001 (与雷蒙搭档), 2004 (与[[卡拉·布莱克]]搭档)
*女子双打 四强: 1998, 2000, 2006
*女子双打 八强: 1992, 1993, 2000

[[美国网球公开赛]]
*'''女子双打 冠军''': 2001 (与雷蒙搭档)
*女子双打 亚军: 1995
*女子双打 四强: 1998,2007
*女子双打 八强: 1992, 1993, 2000, 2003, 2005
*'''混合双打 冠军''': 2001 (与[[托德·伍德布里奇]]搭档)

==参考资料==
{{Reflist}}

== 外部链接 ==
{{Commons category|Rennae Stubbs}}
* {{WTA|7330}}
* {{ITF Profile|id=20001475}}
* [http://www.fedcup.com/en/players/player/profile.aspx?playerid=20001475 Fed Cup - Player profile - Rennae STUBBS (AUS)] {{Wayback|url=http://www.fedcup.com/en/players/player/profile.aspx?playerid=20001475 |date=20160402074629 }}
* [http://www.tennis.com.au/player-profiles/ennae-stubbs Rennae Stubbs – Player Profiles - Players and Rankings - News and Events - Tennis Australia]{{dead link|date=2018年2月 |bot=InternetArchiveBot |fix-attempted=yes }} {{En icon}}
* [http://www.smh.com.au/news/tennis/rennae-out-of-closet-in-your-face/2006/01/06/1136387627555.html Rennae out of closet, in your face] {{Wayback|url=http://www.smh.com.au/news/tennis/rennae-out-of-closet-in-your-face/2006/01/06/1136387627555.html |date=20170813163655 }}

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[[Category:雪梨人]]
[[Category:澳洲LGBT運動員]]
[[Category:澳大利亚女子网球运动员]]
[[Category:澳大利亚奥运网球运动员]]
[[Category:1996年夏季奥林匹克运动会网球运动员]]
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[[Category:澳網女雙冠軍]]
[[Category:法網女雙亞軍]]
[[Category:溫網女雙冠軍]]
[[Category:美網女雙冠軍]]
[[Category:澳網混雙冠軍]]
[[Category:法網混雙亞軍]]
[[Category:美網混雙冠軍]]

title: 雷内·斯塔布斯 · Rennae Stubbs

居住地: 悉尼和美国佛罗里达州坦帕

出生: 1971年3月26日 · 澳大利亚悉尼

身高: 1.78米（5英尺10英寸）

持拍: 右手持拍

title: 單打成績

冠軍頭銜: 0 WTA, 2 ITF

title: 大滿貫單打成績

title: 雙打成績

冠軍頭銜: 60 WTA, 10 ITF

title: 大滿貫雙打成績