text:
# Приближение с помощью кривых
Приближение с помощью кривых  — это процесс построения кривой или математической функции, которая наилучшим образом приближается к заданным точкам  с возможными ограничениями на кривую . Для построения такого приближения может использоваться либо интерполяция , где требуется точное прохождение кривой через точки, либо сглаживание, когда «сглаживающая» функция проходит через точки приближённо. Связанный раздел — регрессионный анализ, который фокусируется, главным образом, на вопросах статистического вывода, таких как, какая неопределённость заключена в кривой, которая приближает данные с некоторыми случайными ошибками. Построенные кривые могут быть использованы для визуализации данных , для вычисления значений функции в точках, в которых значение не задано  и для определения связи между двумя и более переменными. Экстраполяция означает использование полученной кривой за пределами данных, полученных из наблюдения , и порождает некоторую неопределённость, поскольку может зависеть от метода построения кривой.

## Различные типы приближения с помощью кривых

### Приближение заданных точек функциями
Чаще всего ищется приближение в виде y=f(x).

#### Приближение заданных точек линейными и полиномиальными функциями
Начнём приближения с многочлена первой степени:
{\displaystyle y=ax+b\;.}
Это прямая с угловым коэффициентом a. Через любые две точки можно провести прямую, так что многочлен первой степени проходит через любые две точки с различными абсциссами.
Если порядок уравнения увеличить до многочленов второй степени, получим:
{\displaystyle y=ax^{2}+bx+c\;.}
Эта функция описывает параболу. Параболу можно провести через любые три точки.
Если увеличить порядок многочлена до третьей степени, получим:
{\displaystyle y=ax^{3}+bx^{2}+cx+d\;.}
Такую кривую можно построить для любых четырёх заданных точек.
Более того, как правило, можно построить такую кривую, если заданы в точности четыре ограничения. Каждое ограничение может быть точкой, углом, или кривизной (которая является обратной величиной от радиуса соприкасающейся окружности). Ограничения в виде угла и кривизны чаще всего добавляется к концам кривой, и такие ограничения часто называются граничными условиями. Одинаковые граничные условия часто используются для обеспечения гладкого перехода между полиномиальными кривыми внутри сплайна. Ограничения более высокого порядка, такие как скорость изменения кривизны, также могут быть заданы. Это, например, может использоваться в строительстве автострадных развязок для расчёта скорости изменения сил, действующих на автомобиль (см. рывок) во время прохождения развязки и расчёта максимальной допустимой скорости.
Многочлен первой степени можно также построить, если заданы одна точка и угол, в то время как многочлен третьей степени может быть построен для двух точек, заданного углового коэффициента и заданной кривизны. Возможны другие комбинации ограничений для этих и более высоких степеней многочлена.
Если задано более чем n + 1 условий (где n — степень многочлена), можно всё равно попытаться построить полиномиальную кривую, удовлетворяющую этим условиям. Однако в общем случае такую кривую построить не удастся (например, многочлен первой степени по трём точкам можно построить, только если эти точки коллинеарны). Поэтому нужны некоторые методы осуществления приближения. Метод наименьших квадратов является одним из них.
Имеется несколько причин для получения приближённого решения, когда просто увеличение степени многочлена дало бы точное прохождение через точки:
- Даже если точное решение существует, из этого не следует, что его легко найти. В некоторых алгоритмах можем получить расходящуюся последовательность и точное решение может оказаться невычислимым, в других случаях может потребоваться слишком много компьютерного времени для нахождения точного решения. В этих ситуациях может оказаться более приемлемым приближённое решение.
- Эффект усреднения ненадёжных данных в выборке, может быть предпочтителен точному следованию точкам выборки, при котором может возникнуть выгибание кривой.
- Феномен Рунге: при интерполяции полиномами высоких степеней может возникнуть эффект нежелательных осцилляций. Если кривая проходит через точки A и B, от кривой ожидается, что она пройдёт где-то близко к середине отрезка AB. Это может оказаться неверным в случае многочленов высокой степени — отклонение может быть очень велико. Для многочленов малой степени кривая, скорее всего, пройдёт рядом с серединой отрезка (а в случае многочлена первой степени обязательно пройдёт через середину).
- Многочлены низкой степени обычно «гладкие», а многочлены высокой степени, как правило, «волнистые». Говоря точнее, максимальное число точек перегиба полиномиальной кривой равно n-2, где n — порядок многочлена. Точка перегиба — это точка, где кривизна кривой меняет знак. Заметим, что многочлены высокой степени не обязательно «волнистые», они также могут быть и «гладкими», но нет никаких гарантий «гладкости», в отличие от многочленов малого порядка. Многочлен десятой степени может иметь до восьми точек перегиба, но может иметь и меньше, или вообще не иметь.

Степень многочлена, более высокая, чем необходимо для точного прохождения кривой через точки, нежелательна по всем перечисленным выше причинам, но, кроме того, приводит к бесконечному числу решений. Например, многочлен первой степени (прямая) с ограничением одной точкой вместо обычных двух приводит к бесконечному числу решений. Отсюда вырастает проблема — как сравнивать и выбрать только одно решение, и это может стать проблемой как для программ, так и для людей. По этой причине лучший выбор — как можно меньшая степень для точного выполнения всех ограничений, и, может быть, даже меньшая степень, если приближённое решение допустимо.

#### Приближение заданных точек другими функциями
Могут быть также использованы в некоторых случаях и другие типы кривых, такие как тригонометрические функции (например, синус и косинус).
В спектроскопии данные могут быть приближены нормальным распределением, распределением Коши, контуром Фойгта и связанными функциями.

### Алгебраическое приближение и геометрическое приближение кривыми
Для алгебраического анализа данных, «приближение» обычно означает поиск кривой, минимизирующей вертикальное (по оси y) отклонение точки от кривой (к примеру, метод наименьших квадратов). Для графических приложений и при работе с изображениями геометрическое приближение ищет наилучшее визуальное приближение, что, обычно, означает попытку минимизировать расстояние до кривой (к примеру, метод наименьших полных квадратов) или минимизируются отклонения по обеим координатам. Геометрическое приближение непопулярно, поскольку, обычно, вовлекает нелинейные и/или рекуррентные вычисления, хотя оно и даёт эстетически более приемлемый и геометрически более аккуратный результат .

### Приближение заданных точек плоскими кривыми
Если функция не может быть задана в виде {\displaystyle y=f(x)}, можно попытаться приблизить с помощью плоской кривой.
В некоторых случаях могут быть использованы и другие типы кривых, такие как конические сечения (дуги окружности, эллипса, параболы и гиперболы) или тригонометрические функции (такие как синус и косинус). Например, траектории объектов под воздействием силы тяжести являются параболами (если не принимать во внимание сопротивление воздуха). Таким образом, привязка (экспериментальных) точек траектории к параболической кривой будет иметь смысл. Приливы соответствуют синусоидальной модели, так что данные о приливах следует сопоставлять с синусом или суммой двух синусов различных периодов, если принимать во внимание влияние как луны, так и солнца.
В случае параметрической кривой эффективно рассматривать каждую координату как отдельную функцию от длины кривой. Если исходные данные можно упорядочить, можно использовать длину хорды.

#### Геометрическое приближение заданных точек окружностью
Куп попытался решить задачу поиска наилучшего визуального приближения окружностью точек на плоскости. Метод элегантно преобразует нелинейную задачу в линейную, которую уже можно решить, не прибегая к рекурретным методам, а потому результат получается быстрее, чем при использовании предыдущих подходов.

#### Геометрическое приближение эллипсом
Вышеупомянутая техника была распространена на эллипсы общего вида путём добавления нелинейного шага, в результате чего получен быстрый метод, находящий, однако, визуально привлекательные эллипсы произвольной ориентации и расположения.

### Приложение к поверхностям
Заметим, что хотя до сих пор обсуждение относилось к плоским кривым, большинство результатов распространяется на поверхности в трёхмерном пространстве, каждый кусочек которых определяется сеткой кривых в двух параметрических направлениях. Поверхность может состоять из одного и более кусков в обоих направлениях.

## Программы
Множество пакетов обработки статистических данных, таких как R, и пакетов программ численного анализа, таких как GNU Scientific Library, MLAB, DataMelt, Maple, MATLAB, SciPy и OpenOpt, включают средства приближения кривыми в различных сценариях. Существуют также программы, специально написанные для приближения кривыми. Их можно найти в статьях «Пакеты обработки статистических данных» и «Пакеты программ численного анализа».

title: Приближение с помощью кривых

wikitext:
[[Файл:Regression pic assymetrique.gif|thumb|300px|Приближение кривой, имеющей шум (случайные отклонения), с помощью модели асимметричного пика с итеративным процессом ([[алгоритм Гаусса — Ньютона]] с переменным коэффициентом затухания α).
 Сверху: исходные данные и модель.
 Снизу: изменение нормализованной суммы квадратов отклонений.]]

'''Приближение с помощью кривых''' {{sfn|Arlinghaus|1994}}{{sfn|Kolb|1984}} — это процесс построения [[Кривая|кривой]] или [[Функция (математика)|математической функции]], которая наилучшим образом приближается к [[Данные|заданным]] точкам {{sfn|Halli, Rao|1992|с=165}} с возможными ограничениями на кривую {{sfn|Silver|2012}}. Для построения такого приближения может использоваться либо [[интерполяция]] {{sfn|Kiusalaas|2005|с=21}}, где требуется точное прохождение кривой через точки, либо {{не переведено 5|Сглаживание (математика)|сглаживание||smoothing}}{{sfn|Guest|2012|с=349}}<ref>См. также: [[Сглаживающий оператор]]</ref>, когда «сглаживающая» функция проходит через точки приближённо. Связанный раздел — [[регрессионный анализ]]<ref>Пакет {{не переведено 5| GraphPad Prism|Prism||GraphPad Prism}}кампании. Документация: «Fitting Models to Biological Data Using Linear and Nonlinear Regression» (Harvey Motulsky, Arthur Christopoulos).</ref>{{sfn|Freund, Wilson, Sa|2006|с=269}}, который фокусируется, главным образом, на вопросах [[Статистический вывод|статистического вывода]], таких как, какая неопределённость заключена в кривой, которая приближает данные с некоторыми случайными ошибками. Построенные кривые могут быть использованы для визуализации данных {{sfn|Daud, Sagayan, Yahya, Najwati|2009|с=689}}{{sfn|Hauser|2009|с=227}}, для вычисления значений функции в точках, в которых значение не задано {{sfn|Williams|1976|с=150}} и для определения связи между двумя и более переменными{{sfn|Salkind|2010|с=266}}. [[Экстраполяция]] означает использование полученной кривой за пределами данных, полученных из наблюдения {{sfn|Klosterman|1990|с=1}}, и порождает [[Неопределённость|некоторую неопределённость]]{{sfn|Yoe|1996|с=69}}, поскольку может зависеть от метода построения кривой.

== Различные типы приближения с помощью кривых ==

=== Приближение заданных точек функциями {{anchor|Функции}} ===
Чаще всего ищется приближение в виде {{math|''y''{{=}}''f''(''x'')}}.

==== Приближение заданных точек линейными и полиномиальными функциями {{anchor|Polynomials}} ====
{{main|Полиномиальная регрессия }}
{{see also|Интерполяция алгебраическими многочленами}}
[[Файл:Curve fitting.svg|alt=Приближение синуса полиномиальными функциями |thumb|300x300px| Приближение точек, сгенерированных функцией синуса, полиномиальными функциями.

Красная прямая — многочлен первой степени, зелёная линия — второй степени, оранжевая линия — третьей степени , а синяя — четвёртой степени ]]
Начнём приближения с [[многочлен]]а первой степени:

: <math>y = ax + b\;.</math>

Это прямая с [[Угловой коэффициент|угловым коэффициентом]] ''a''. Через любые две точки можно провести прямую, так что многочлен первой степени проходит через любые две точки с различными [[абсцисса]]ми.

Если порядок уравнения увеличить до многочленов второй степени, получим:

: <math>y = ax^2 + bx + c\;.</math>

Эта функция описывает [[парабола|параболу]]. Параболу можно провести через любые три точки.

Если увеличить порядок многочлена до третьей степени, получим:

: <math>y = ax^3 + bx^2 + cx + d\;.</math>

Такую кривую можно построить для любых четырёх заданных точек.
Более того, как правило, можно построить такую кривую, если заданы в точности четыре ограничения. Каждое ограничение может быть точкой, [[Угол|углом]], или [[Кривизна|кривизной]] (которая является обратной величиной от радиуса [[Соприкасающаяся окружность|соприкасающейся окружности]]). Ограничения в виде угла и кривизны чаще всего добавляется к концам кривой, и такие ограничения часто называются ''граничными условиями''. Одинаковые граничные условия часто используются для обеспечения гладкого перехода между полиномиальными кривыми внутри [[сплайн]]а. Ограничения более высокого порядка, такие как скорость изменения кривизны, также могут быть заданы. Это, например, может использоваться в строительстве автострадных развязок для расчёта скорости изменения сил, действующих на автомобиль (см. [[Рывок (кинематика)|рывок]]) во время прохождения развязки и расчёта максимальной допустимой скорости.

Многочлен первой степени можно также построить, если заданы одна точка и угол, в то время как многочлен третьей степени может быть построен для двух точек, заданного углового коэффициента и заданной кривизны. Возможны другие комбинации ограничений для этих и более высоких степеней многочлена.

Если задано более чем ''n'' + 1 условий (где ''n'' — степень многочлена), можно всё равно попытаться построить полиномиальную кривую, удовлетворяющую этим условиям. Однако в общем случае такую кривую построить не удастся (например, многочлен первой степени по трём точкам можно построить, только если эти точки [[Коллинеарность|коллинеарны]]). Поэтому нужны некоторые методы осуществления приближения. [[Метод наименьших квадратов]] является одним из них.

Имеется несколько причин для получения приближённого решения, когда просто увеличение степени многочлена дало бы точное прохождение через точки:

* Даже если точное решение существует, из этого не следует, что его легко найти. В некоторых алгоритмах можем получить расходящуюся последовательность и точное решение может оказаться невычислимым, в других случаях может потребоваться слишком много компьютерного времени для нахождения точного решения. В этих ситуациях может оказаться более приемлемым приближённое решение.
* Эффект усреднения ненадёжных данных в выборке, может быть предпочтителен точному следованию точкам выборки, при котором может возникнуть выгибание кривой.
* [[Феномен Рунге]]: при интерполяции полиномами высоких степеней может возникнуть эффект нежелательных осцилляций. Если кривая проходит через точки ''A'' и ''B'', от кривой ожидается, что она пройдёт где-то близко к середине отрезка ''AB''. Это может оказаться неверным в случае многочленов высокой степени — отклонение может быть очень велико. Для многочленов малой степени кривая, скорее всего, пройдёт рядом с серединой отрезка (а в случае многочлена первой степени обязательно пройдёт через середину).
* Многочлены низкой степени обычно «гладкие», а многочлены высокой степени, как правило, «волнистые». Говоря точнее, максимальное число [[Точка перегиба плоской кривой|точек перегиба]] полиномиальной кривой равно ''n-2'', где ''n'' — порядок многочлена. Точка перегиба — это точка, где кривизна кривой меняет знак. Заметим, что многочлены высокой степени не обязательно «волнистые», они также могут быть и «гладкими», но нет никаких гарантий «гладкости», в отличие от многочленов малого порядка. Многочлен десятой степени может иметь до восьми точек перегиба, но может иметь и меньше, или вообще не иметь.

Степень многочлена, более высокая, чем необходимо для точного прохождения кривой через точки, нежелательна по всем перечисленным выше причинам, но, кроме того, приводит к бесконечному числу решений. Например, многочлен первой степени (прямая) с ограничением одной точкой вместо обычных двух приводит к бесконечному числу решений. Отсюда вырастает проблема — как сравнивать и выбрать только одно решение, и это может стать проблемой как для программ, так и для людей. По этой причине лучший выбор — как можно меньшая степень для точного выполнения всех ограничений, и, может быть, даже меньшая степень, если приближённое решение допустимо.

==== Приближение заданных точек другими функциями ====
Могут быть также использованы в некоторых случаях и другие типы кривых, такие как [[тригонометрические функции]] (например, синус и косинус).

В [[Спектроскопия|спектроскопии]] данные могут быть приближены [[Нормальное распределение|нормальным распределением]], [[Распределение Коши|распределением Коши]], {{не переведено 5|Контур Фойгта|контуром Фойгта ||Voigt function}} и связанными функциями.

=== Алгебраическое приближение и геометрическое приближение кривыми ===
Для алгебраического анализа данных, «приближение» обычно означает поиск кривой, минимизирующей вертикальное (по оси ''y'') отклонение точки от кривой (к примеру, [[метод наименьших квадратов]]). Для графических приложений и при работе с изображениями геометрическое приближение ищет наилучшее визуальное приближение, что, обычно, означает попытку минимизировать расстояние до кривой (к примеру, [[метод наименьших полных квадратов]]) или минимизируются отклонения по обеим координатам. Геометрическое приближение непопулярно, поскольку, обычно, вовлекает нелинейные и/или рекуррентные вычисления, хотя оно и даёт эстетически более приемлемый и геометрически более аккуратный результат {{sfn|Ahn|2008}}{{sfn|Chernov, Ma|2011|с=285–302}}{{sfn|Liu, Wang|2008|с=384–397}}.

=== Приближение заданных точек плоскими кривыми {{anchor|Плоские кривые}} ===
Если функция не может быть задана в виде <math>y=f(x)</math>, можно попытаться приблизить с помощью [[Плоская кривая|плоской кривой]].

В некоторых случаях могут быть использованы и другие типы кривых, такие как [[Коническое сечение|конические сечения]] (дуги окружности, эллипса, параболы и гиперболы) или [[тригонометрические функции]] (такие как синус и косинус). Например, траектории объектов под воздействием силы тяжести являются параболами (если не принимать во внимание сопротивление воздуха). Таким образом, привязка (экспериментальных) точек траектории к параболической кривой будет иметь смысл. Приливы соответствуют синусоидальной модели, так что данные о приливах следует сопоставлять с синусом или суммой двух синусов различных периодов, если принимать во внимание влияние как луны, так и солнца.

В случае [[Параметрическое представление|параметрической кривой]] эффективно рассматривать каждую координату как отдельную функцию от [[Длина кривой|длины кривой]]. Если исходные данные можно упорядочить, можно использовать [[Длина кривой|длину хорды]]{{sfn|Ahlberg, Nilson, Walsh|1967|с=51}}.

==== Геометрическое приближение заданных точек окружностью{{anchor|Окружности}} ====
[[Файл:Regression circulaire coope arc de cercle.svg|thumb|Приближение окружностью по методу Куупа (Coope). Точки соответствуют дуге окружности с центром в (1, 1) и радиусом 4.]]

[[Файл:Wp ellfitting.png|thumb|Различные модели приближения эллипсом]]

[[Файл:Regression elliptique distance algebrique donnees gander.svg|thumb|Приближение эллипсом с минимизацией алгебраического расстояния (метод Фитцгиббона).]]

Куп{{sfn|Coope|1993|с=381}} попытался решить задачу поиска наилучшего визуального приближения окружностью точек на плоскости. Метод элегантно преобразует нелинейную задачу в линейную, которую уже можно решить, не прибегая к рекурретным методам, а потому результат получается быстрее, чем при использовании предыдущих подходов.

==== Геометрическое приближение эллипсом {{anchor|Эллипсы}} ====
Вышеупомянутая техника была распространена на эллипсы общего вида{{sfn|Sheer|1997}} путём добавления нелинейного шага, в результате чего получен быстрый метод, находящий, однако, визуально привлекательные эллипсы произвольной ориентации и расположения.

=== Приложение к поверхностям ===
{{Details|Представление поверхностей в компьютерах }}

Заметим, что хотя до сих пор обсуждение относилось к плоским кривым, большинство результатов распространяется на поверхности в [[Трёхмерное пространство|трёхмерном пространстве]], каждый кусочек которых определяется сеткой кривых в двух параметрических направлениях. Поверхность может состоять из одного и более кусков в обоих направлениях.

== Программы ==
Множество {{не переведено 5|Список пакетов обработки статистических данных|пакетов обработки статистических данных||List of statistical packages}}, таких как [[R (язык программирования)|R]], и {{не переведено 5|Список прикладных программ численного анализа|пакетов программ численного анализа||List of numerical analysis software}}, таких как [[GNU Scientific Library]], [[MLAB]], [[DataMelt]], [[Maple (software)|Maple]], [[MATLAB]], [[SciPy]] и OpenOpt, включают средства приближения кривыми в различных сценариях. Существуют также программы, специально написанные для приближения кривыми. Их можно найти в статьях «{{не переведено 5|Список пакетов обработки статистических данных|Пакеты обработки статистических данных||List of statistical packages}}» и «{{не переведено 5|Список прикладных программ численного анализа|Пакеты программ численного анализа||List of numerical analysis software}}».

== См. также ==
* {{не переведено 5|Согласование результатов наблюдений|||Adjustment of observations}}
* {{не переведено 5|Уплотнение при помощи приближенного описания кривой|||Curve-fitting compaction}}
* [[Теория оценивания]]
* {{не переведено 5|Аппроксимация функции|||Function approximation}}
* [[Статистический критерий]]
* [[Алгоритм Левенберга — Марквардта]]
* {{не переведено 5|Аппроксимация прямой линией|||Line fitting}}
* [[Нелинейная регрессия]]
* [[Переобучение]]
* [[Плоская кривая]]
* {{не переведено 5|Подбор эмпирического распределения|||Distribution fitting}}
* {{не переведено 5|Сглаживание (математика)|Сглаживание||smoothing}}
* [[Сплайн]]ы ({{не переведено 5|Сплайновая интерполяция|интерполяция||Interpolating spline}}, [[Сглаживающий сплайн|сглаживание]])
* [[Временной ряд]]
* [[Метод наименьших полных квадратов]]
* {{не переведено 5|Оценивание тренда|||Trend estimation}}
{{clear}}

== Примечания ==
{{примечания|2}}

== Литература ==
* {{книга
|автор=Sandra Lach Arlinghaus
|ref=Arlinghaus
|заглавие=Practical Handbook of Curve Fitting
|издательство=CRC Press
|год=1994
|ISBN=0849301434
}}
* {{книга
|автор=William M. Kolb
|ref=Kolb
|заглавие=Curve Fitting for Programmable Calculators
|издательство=Syntec, Incorporated
|издание=3
|год=1984
|ISBN=0943494028
}}
* {{книга
|заглавие=Numerical Methods for Nonlinear Engineering Models
|ref=Hauser
|автор=John R. Hauser
|издательство=Springer
|ISBN=978-1-4020-9919-9
|год=2009
}}
* {{статья
|автор=I.D. Coope
|ref=Coope
|заглавие=Circle fitting by linear and nonlinear least squares
|ссылка=https://archive.org/details/sim_journal-of-optimization-theory-and-applications_1993-02_76_2/page/n176
|издание=Journal of Optimization Theory and Applications
|том=76
|выпуск=2
|год=1993
|doi=10.1007/BF00939613
|страницы=381
}}
* {{книга
|заглавие= Encyclopedia of Research Design
|ref=Salkind
|том=1
|ответственный=Neil J. Salkind
|год=2010
|ISBN=978-1-4129-6127-1
|издательство=SAGE Publications
}}
* {{книга
|заглавие=Regression Analysis / Statistical Modeling of a Response Variable
|издание=2
|издательство=Elsevier
|автор=Rudolf J. Freund, William J. Wilson, Ping Sa
|ref=Freund, Wilson, Sa
|год=2006
|ISBN=0-12-088597-2
}}
* {{книга
|заглавие=Numerical Methods in Engineering with MATLAB®
|автор=[[Jaan Kiusalaas]]
|ref=Kiusalaas
|издательство=Cambridge University Press
|год=2005
|isbn=0-521-85288-9
}}
* {{книга
|заглавие=Community Analysis and Planning Techniques
|ссылка=https://archive.org/details/communityanalysi0000klos
|автор=Richard E. Klosterman
|ref=Klosterman
|ISBN=084767651X
|издательство=Rowman & Littlefield Pub Inc
|год=1990
}}
* {{книга
|заглавие=Visual Informatics: Bridging Research and Practice (IVIC 2009)
|вклад=Modeling of Electromagnetic Waves Using Statistical and Numerical Techniques
|ref=Daud, Sagayan, Yahya, Najwati
|ответственный=Halimah Badioze Zaman, Peter Robinson, Maria Petrou, Patrick Olivier, Heiko Schröder, Timothy K. Shih
|серия=Lecture Notes in Computer Science
|том=5857
|автор=Hanita Daud, Vijanth Sagayan, Noorhana Yahya, Wan Najwati
|издательство=Sprintger
|ISBN= 3-642-05035-2
|место=Berlin, Heidelberg, NewYork
|год=2009
}}
* {{книга
|заглавие=An Introduction to Risk and Uncertainty in the Evaluation of Environmental Investments
|url=https://books.google.com/books?id=rJ23LWaZAqsC&pg=PA69
|ответственный=Charles E. Yoe
|ref=Yoe
|издательство=The Greeley-Polhemus Group, Inc.
|место=West Chester, Pensylvania
|год=1996
}}
* {{книга
|заглавие=Numerical Methods of Curve Fitting
|автор=P. G. Guest
|ref=Guest
|издательство=Cambridge Academ
|ISBN=978-1-107646-5-7
|год=2012
}}
* {{книга
|автор=S.S. Halli, K.V. Rao
|ref=Halli, Rao
|год=1992
|заглавие=Advanced Techniques of Population Analysis
|ISBN=0306439972
|страницы=165
}}
* {{статья
 |автор       = Sung-Joon Ahn
 |ref              = Ahn
 |заглавие = Geometric Fitting of Parametric Curves and Surfaces
 |издание   = Journal of Information Processing Systems
 |volume           = 4
 |выпуск     = 4
 |месяц       = 12
 |год           = 2008
 |doi              = 10.3745/JIPS.2008.4.4.153
 |ссылка     = http://jips-k.org/dlibrary/JIPS_v04_no4_paper4.pdf
 |archiveurl       = https://web.archive.org/web/20140313084307/http://jips-k.org/dlibrary/JIPS_v04_no4_paper4.pdf
 |archivedate      = 2014-03-13
}}
* {{книга
|автор=J. H. Ahlberg,  E. N. Nilson, J. L. Walsh
|ref=Ahlberg, Nilson, Walsh
|год=1967
|заглавие=The theory of splines and their applications
|издательство=Academic Press
|место=New York, London
|ссылка=https://books.google.com.br/books?id=S7d1pjJHsRgC&lpg=PA51&ots=2x1_wUTUxJ&dq=arc-length%20curve%20fitting&pg=PA51#v=onepage&q=arc-length%20curve%20fitting&f=false
}}
* {{книга
|автор=N. Chernov, H. Ma
|ref=Chernov, Ma
|год=2011
|вклаж=Least squares fitting of quadratic curves and surfaces
|заглавие=Computer Vision
|ответственный=Sota R. Yoshida
|издательство=Nova Science Publishers
|isbn=9781612093994
|страницы=285–302
}}
* {{книга
|заглавие=The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail-but Some Don't
|ссылка=https://archive.org/details/signalnoisewhymo0000silv
|автор=Nate Silver
|ref=Silver
|год=2012
|издательство=Penguin Group
|ISBN=978-1-59-420411-1
}}
* {{книга
|заглавие=Spectroscopy
|серия=Methods of Experimental Physics
|том=13, Part 1
|ответственный=Claire Marton.
|издательство=Academic Press
|год=1976
|ISBN=0124759130
|автор=Dudley Williams
|ref=Williams
}}
* {{статья
|автор=Yang Liu, Wenping Wang
|ref=Liu, Wang
|год=2008
|вклад=A Revisit to Least Squares Orthogonal Distance Fitting of Parametric Curves and Surfaces
|ответственный=F. Chen, B. Juttler
|заглавие=Advances in Geometric Modeling and Processing
|серия=Lecture Notes in Computer Science
|том=4975
|страницы=384–397
|doi=10.1007/978-3-540-79246-8_29
|isbn=978-3-540-79245-1
}}
* {{статья
|автор= P. Sheer
|ref= Sheer
|заглавие=A Software Assistantfor Manual Stereo Photometrology
|серия=Msc thesis
|издательство=University of the Witwater-srand
|год=1997
}}

== Литература для дальнейшего чтения ==
* N. Chernov (2010), ''Circular and linear regression: Fitting circles and lines by least squares'', Chapman & Hall/CRC, Monographs on Statistics and Applied Probability, Volume 117 (256 pp.). [http://people.cas.uab.edu/~mosya/cl/] {{Wayback|url=http://people.cas.uab.edu/~mosya/cl/ |date=20201022051634 }}

[[Категория:Численные методы]]
[[Категория:Интерполяция]]
[[Категория:Регрессионный анализ]]
[[Категория:Геометрические алгоритмы]]


text:
# U-135 (1941)
U-135 — средняя немецкая подводная лодка типа VIIC времён Второй мировой войны.

## История
Заказ на постройку субмарины был отдан 7 августа 1939 года. Лодка была заложена 16 сентября 1940 года на верфи Бремен-Вулкан под строительным номером 14, спущена на воду 12 июня 1941 года. Лодка вошла в строй 16 августа 1941 года под командованием оберлейтенанта Фридриха-Германа Преториуса.

### Командиры
- 16 августа 1941 года — ноябрь 1942 года капитан-лейтенант Фридрих-Герман Преториус
- ноябрь 1942 — 3 июня 1943 года оберлейтенант цур зее Хайнц Шатт
- 4 июня — 15 июля 1943 года оберлейтенант цур зее Отто Лютер

### Флотилии
- 16 августа — 1 декабря 1941 года — 5-я флотилия (учебная)
- 1 декабря 1941 года — 15 июля 1943 года — 7-я флотилия

### История службы
Лодка совершила 7 боевых походов. Потопила 3 судна суммарным водоизмещением 21 302 брт, повредила одно судно водоизмещением 4 762 брт.
Потоплена 15 июля 1943 года в Атлантике, в районе с координатами 28°20′ с. ш. 13°17′ з. д. британским шлюпом HMS Rochester, британскими корветами HMS Mignonette и HMS Balsam и американским гидросамолётом типа «Каталина». 5 человек погибли, 41 членов экипажа спаслись.

### Волчьи стаи
U-135 входила в состав следующих «волчьих стай»:
- Pfadfinder 23 — 27 мая 1942
- Panzer 29 ноября — 11 декабря 1942
- Raufbold 15 — 22 декабря 1942
- Pfeil 2 — 9 февраля 1943
- Neptun 18 февраля — 3 марта 1943
- Trutz II 16 июня — 2 июля 1943

### Атаки на лодку
- 10 августа 1942 года лодка была атакована четырьмя глубинными бомбами с самолёта типа «Веллингтон» в Бискайском заливе. В течение первой атаки лодка отстреливалась из 20-миллиметрового зенитного орудия и схлопотала ещё 6 глубинных бомб во время повторного захода в атаку, после чего совершила экстренное погружение. В результате атаки сама лодка практически не пострадала, однако один из членов экипажа был убит пулемётным огнём, а ещё один — позже скончался от ран.
- 8 февраля 1943 года находящаяся близ конвоя SC-118 лодка была атакована четырьмя бомбами с британского самолёта типа «Либерейтор». Застигнутый врасплох экипаж субмарины отбил атаку, лодка погрузилась, большинство поврежднений были исправлены и лодка продолжила патрулирование. Однако уже позже протечки, появившиеся в результате этой атаки, заставили лодку вернуться на базу.

wikiname: ruwiki

title: U-135 (1941)

in_language: ru

wikitext:
{{другие значения|U-135}}
{{Подводная лодка
|Название             = U-135
|Оригинал названия =
|Иллюстрация = U-135 Bomben.jpg
|Подпись = U-135 под бомбардировкой
|Флаг = {{Флагификация|Третий рейх|Кригсмарине}}
|Порт = [[Киль (город)|Киль]], [[Сен-Назер]], [[Брест (Франция)|Брест]], [[Лорьян]]
|Спущен = [[12 июня]] [[1941]]
|Выведен = [[15 июля]] [[1943]]
|Статус = потоплена
|Тип = средняя ДПЛ
|Проект = [[Подводные лодки типа VII|VIIC]]
|КБ =
|Главный конструктор =
|NATO =
|Силовая установка = Дизель-электрическая,
* 2 форсированных, 6-цилиндровых, 4-тактных дизеля «Германиаверфт M6V 40/46» суммарной мощностью {{nobr|2 800 — 3 200 л. с.}} при 470—490 об/мин.
* 2 электродвигателя суммарной мощностью 750 л.с. при 296 об/мин
* 2 гребных вала
|Скорость надводная = 17,7 узлов
|Скорость подводная = 7,6 узлов
|Рабочая глубина = 250 м
|Предельная глубина = 295 м
|Экипаж = 44-52 человека
|Автономность = {{nobr|15 170 км}}, 150 км под водой
|Водоизмещение = 769 т
|Водоизмещение полное = 871 т
|Длина = 67,1 м
|Ширина = 6,2 м
|Высота =
|Осадка = 4,74 м
|Артиллерия = C35 88 мм/L45 с 220 зарядами
|Торпеды = 4 носовых и один кормовой [[Торпедный аппарат|TA]] калибра 533 мм, 14 торпед или 26 мин TMA
|Ракеты =
|ПВО = различное, необходимо уточнить
|Авиация =
|Стоимость =
}}
'''U-135''' — средняя [[Третий рейх|немецкая]] [[подводная лодка]] [[Классификация кораблей|типа]] [[Подводные лодки типа VII|VIIC]] времён [[Вторая мировая война|Второй мировой войны]].

== История ==
Заказ на постройку субмарины был отдан [[7 августа]] [[1939 год]]а. Лодка была заложена [[16 сентября]] [[1940 год]]а на верфи [[Бремен-Вулкан]] под строительным номером 14, спущена на воду [[12 июня]] [[1941 год]]а. Лодка вошла в строй [[16 августа]] [[1941 год]]а под командованием оберлейтенанта Фридриха-Германа Преториуса.

=== Командиры ===
* [[16 августа]] [[1941 год]]а — ноябрь [[1942 год]]а капитан-лейтенант Фридрих-Герман Преториус
* ноябрь 1942 — [[3 июня]] [[1943 год]]а оберлейтенант цур зее Хайнц Шатт
* [[4 июня]] — [[15 июля]] 1943 года оберлейтенант цур зее Отто Лютер

=== Флотилии ===
* [[16 августа]] — [[1 декабря]] [[1941 год]]а — [[5-я флотилия подводных лодок кригсмарине|5-я флотилия]] (учебная)
* 1 декабря 1941 года — [[15 июля]] [[1943 год]]а — [[7-я флотилия подводных лодок кригсмарине|7-я флотилия]]

=== История службы ===
Лодка совершила 7 боевых походов. Потопила 3 судна суммарным водоизмещением 21 302 [[брт]], повредила одно судно водоизмещением 4 762 брт.
Потоплена [[15 июля]] [[1943 год]]а в [[Атлантический океан|Атлантике]], в районе с координатами {{coord|28|20|N|13|17|W}} британским шлюпом [[HMS Rochester]], британскими корветами [[HMS Mignonette]] и [[HMS Balsam]] и американским гидросамолётом типа «Каталина». 5 человек погибли, 41 членов экипажа спаслись.

=== Волчьи стаи ===
U-135 входила в состав следующих «волчьих стай»:
* Pfadfinder [[23 мая|23]] — [[27 мая]] [[1942]]
* Panzer [[29 ноября]] — [[11 декабря]] [[1942]]
* Raufbold [[15 декабря|15]] — [[22 декабря]] [[1942]]
* Pfeil [[2 февраля|2]] — [[9 февраля]] [[1943]]
* Neptun [[18 февраля]] — [[3 марта]] [[1943]]
* Trutz II [[16 июня]] — [[2 июля]] [[1943]]

=== Атаки на лодку ===
* [[10 августа]] [[1942 год]]а лодка была атакована четырьмя глубинными бомбами с самолёта типа «Веллингтон» в [[Бискайский залив|Бискайском заливе]]. В течение первой атаки лодка отстреливалась из 20-миллиметрового зенитного орудия и схлопотала ещё 6 глубинных бомб во время повторного захода в атаку, после чего совершила экстренное погружение. В результате атаки сама лодка практически не пострадала, однако один из членов экипажа был убит пулемётным огнём, а ещё один — позже скончался от ран.
* [[8 февраля]] [[1943 год]]а находящаяся близ конвоя [[SC-118]] лодка была атакована четырьмя бомбами с британского самолёта типа [[Consolidated B-24 Liberator|«Либерейтор»]]. Застигнутый врасплох экипаж субмарины отбил атаку, лодка погрузилась, большинство поврежднений были исправлены и лодка продолжила патрулирование. Однако уже позже протечки, появившиеся в результате этой атаки, заставили лодку вернуться на базу.

== См. также ==
* [[Список подводных лодок Третьего рейха]]

== Ссылки ==
* {{cite web|last=Helgason|first=Guðmundur|datepublished=1995-2009|url=http://www.uboat.net/boats/u135.htm|title=U-135|publisher=uboat.net|accessdate=2009-06-24|lang=en|archiveurl=https://www.webcitation.org/66Ltc8QD0?url=http://www.uboat.net/boats/u135.htm|archivedate=2012-03-22}}

== Литература ==
* {{Книга:Бишоп К.: Подводные лодки кригсмарине|2007}}
* {{Книга:Роувер Ю.: Субмарины, несущие смерть|2004}}

{{ДПЛ типа VII}}

title: История корабля

Государство флага: Нацистская Германия

Порт приписки: Киль, Сен-Назер, Брест, Лорьян

Современный статус: потоплена

title: Основные характеристики

Тип корабля: средняя ДПЛ

Обозначение проекта: VIIC

Скорость (надводная): 17,7 узлов

Скорость (подводная): 7,6 узлов

Автономность плавания: 15 170 км, 150 км под водой

Экипаж: 44-52 человека

title: Размеры

title: Силовая установка

Силовая установка: Дизель-электрическая, - 2 форсированных, 6-цилиндровых, 4-тактных дизеля «Германиаверфт M6V 40/46» суммарной мощностью 2 800 — 3 200 л. с. при 470—490 об/мин. - 2 электродвигателя суммарной мощностью 750 л.с. при 296 об/мин - 2 гребных вала

title: Вооружение

Артиллерия: C35 88 мм/L45 с 220 зарядами

Минно-торпедное · вооружение: 4 носовых и один кормовой TA калибра 533 мм, 14 торпед или 26 мин TMA

ПВО: различное, необходимо уточнить


text:
# Плотность застройки
Плотность застройки территории — один из важных параметров в градостроительстве (в генеральных планах, правилах землепользования и застройки, проектах застройки земельных участков и др.), который показывает степень интенсивности эксплуатации земли. При планировании городской застройки, параметр используется для оценки экономики городского участка, нагрузки на инженерную и транспортную инфраструктуру, обеспеченность социальной инфраструктурой. Ограничение по плотности застройки территории обеспечивает наличие свободных участков в застраиваемом пространстве.

## Определение
Есть два основных показателя плотности застройки: коэффициент (или процент) застройки и коэффициент плотности застройки.
Коэффициент застройки (англ building coverage ratio) — отношение площади, на которой стоят здания и сооружения, к общей площади всего участка.
Коэффициент плотности застройки (англ floor area ratio) — отношение суммарной поэтажной площади всех зданий к площади всего участка. Суммарная поэтажная площадь — общая площадь всех находящихся выше уровня земли этажей всех зданий, в том числе все помещения этажа для различных нужд (лоджии, лестничные клетки, лифтовые шахты и пр.). При этом находящиеся ниже поверхности земли этажи в расчет коэффициента не включаются. Также в коэффициенте не учитываются отдельные подземные сооружения, над которыми расположены объекты озеленения, организованы площадки, автостоянки и проведены другие мероприятия по благоустройству. Параметр измеряется в тыс. м²/га. В границах отдельных земельных участков этот показатель часто носит название «коэффициент использования территории».
Коэффициент плотности застройки ограничивается в городах по всему миру с целью уменьшения плотности населения в городской черте. Отмена этого ограничения ведет к ухудшению качества городской среды и увеличению пробок на дорогах.

title: Плотность застройки

wikitext:
'''Плотность застройки территории''' — один из важных параметров в градостроительстве (в [[генеральный план|генеральных планах]], правилах землепользования и застройки, проектах застройки земельных участков и др.), который показывает степень интенсивности эксплуатации земли<ref>{{статья |автор=Александрова Г. И., Карелин Д. В.  |заглавие=Параметры качества средового пространства в аспекте инженерного благоустройства |ссылка=https://vestnik.tsuab.ru/jour/article/download/1308/857 |язык=ru |автор издания= |издание= |тип= |место= |издательство=Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета |год=2022 |том=24 |выпуск=5 |страницы=38—47 |isbn= |issn= |doi= |bibcode= |arxiv= |pmid= |jstor=}}</ref>. При планировании городской застройки, параметр используется для оценки экономики городского участка, нагрузки на инженерную и транспортную инфраструктуру, обеспеченность социальной инфраструктурой{{sfn|Стандарт комплексного развития территорий|2020|с=140}}. Ограничение по плотности застройки территории обеспечивает наличие свободных участков в застраиваемом пространстве<ref name=":0">{{Статья|ссылка=https://cyberleninka.ru/article/n/parametry-kachestva-sredovogo-prostranstva-v-aspekte-inzhenernogo-blagoustroystva|автор=Александрова Г.И., Карелин Д.В.|заглавие=Параметры качества средового пространства в аспекте инженерного благоустройства|год=2022|язык=ru|издание=Вестник ТГАСУ|тип=журнал|том=24|номер=5|страницы=38—47|doi=10.31675/1607-1859-2022-24-5-38-47}}</ref>.

== Определение ==
Есть два основных показателя плотности застройки: коэффициент (или процент) застройки и коэффициент плотности застройки<ref name=":0" />.

Коэффициент застройки (англ ''building coverage ratio'') — отношение площади, на которой стоят здания и сооружения, к общей площади всего участка<ref name=":0" />.

Коэффициент плотности застройки (англ ''[[:en:Floor area ratio|floor area ratio]]'') — отношение суммарной поэтажной площади всех зданий к площади всего участка<ref name=":0" />. Суммарная поэтажная площадь — общая площадь всех находящихся выше уровня земли этажей всех зданий, в том числе все помещения этажа для различных нужд (лоджии, лестничные клетки, лифтовые шахты и пр.). При этом находящиеся ниже поверхности земли этажи в расчет коэффициента не включаются{{sfn|Стандарт комплексного развития территорий|2020|с=137}}. Также в коэффициенте не учитываются отдельные подземные сооружения, над которыми расположены объекты озеленения, организованы площадки, автостоянки и проведены другие мероприятия по благоустройству{{sfn|Стандарт комплексного развития территорий|2020|с=137}}. Параметр измеряется в тыс. м²/га{{sfn|Стандарт комплексного развития территорий|2020|с=137}}. В границах отдельных земельных участков этот показатель часто носит название «коэффициент использования территории».

Коэффициент плотности застройки ограничивается в городах по всему миру с целью уменьшения плотности населения в городской черте<ref>{{Статья|ссылка=https://naukaru.ru/temp/f72059e83048b8b408fedc43f42c977f.pdf|автор=Хмелёва Е.В., Сафаргалеев А.В.|заглавие=Установление и реализация подробных параметров функциональных зон в генеральных планах крупных городов на примере Нижнего Новгорода, Перми и Тюмени|год=2024|язык=ru|издание=Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова|тип=журнал|номер=7|страницы=65—75|doi=10.34031/2071-7318-2024-9-7-65-75}}</ref>. Отмена этого ограничения ведет к ухудшению качества городской среды и увеличению пробок на дорогах.

== См. также ==
* [[Уплотнительная застройка]]

== Примечания ==
{{Примечания}}

== Литература ==
* {{Книга|ref=Стандарт комплексного развития территорий|ссылка=https://minstroyrf.gov.ru/docs/18283/|заглавие=Стандарт комплексного развития территорий: Книга 1. Свод принципов комплексного развития городских территорий|год=2020|язык=ru|издательство=Министерство строительства и жилищно-коммунального хозяйства РФ, ДОМ.РФ, КБ Стрелка|страниц=283}}

== Источники ==
* Нормы и правила проектирования планировки и застройки Москвы, МГСН 1.01-99.
* СНиП 89-80 Генеральные планы промышленных предприятий

{{Типы застройки}}

[[Категория:Градостроительство]]


text:
# Мирабела
Мирабела (порт. Mirabela) — муниципалитет в Бразилии, входит в штат Минас-Жерайс. Составная часть мезорегиона Север штата Минас-Жерайс. Входит в экономико-статистический микрорегион Монтис-Кларус. Население составляет 12 932 человека на 2006 год. Занимает площадь 720,828 км². Плотность населения — 17,9 чел./км².
Праздник города — 3 марта.

## История
Город основан 30 декабря 1962 года.

## Статистика
- Валовой внутренний продукт на 2003 год составляет 28 743 240,00 реалов (данные: Бразильский институт географии и статистики).
- Валовой внутренний продукт на душу населения на 2003 год составляет 2252,96 реалов (данные: Бразильский институт географии и статистики).
- Индекс развития человеческого потенциала на 2000 год составляет 0,658 (данные: Программа развития ООН).

title: Мирабела

wikitext:
{{НП
|статус=муниципалитет
|русское название=Мирабела
|оригинальное название={{lang-pt|Mirabela}}
|страна=Бразилия
|вид региона=
|регион=
|регион в таблице=
|вид района=штат
|район=Минас-Жерайс
|район в таблице=
|вид общины=муниципалитет
|община=
|община в таблице=
|lat_dir=S|lat_deg=16|lat_min=15|lat_sec=46
|lon_dir=W|lon_deg=44|lon_min=09|lon_sec=50
|внутреннее деление=
|вид главы=мэр
|глава=Карлусиу Мендис Лейти
|дата основания=1962
|статус с=
|площадь=720,828
|высота центра НП=600
|население = 12 932
|год переписи=2006
|плотность=17,9
|этнохороним=
|часовой пояс=-3
|DST=есть
|телефонный код=
|почтовый индекс=
|автомобильный код=
|вид идентификатора=
|цифровой идентификатор=
}}
'''Мирабела''' ({{lang-pt|Mirabela}}) — муниципалитет в [[Бразилия|Бразилии]], входит в штат [[Минас-Жерайс]]. Составная часть мезорегиона [[Север штата Минас-Жерайс (мезорегион)|Север штата Минас-Жерайс]]. Входит в экономико-статистический микрорегион [[Монтис-Кларус (микрорегион)|Монтис-Кларус]]. Население составляет 12 932 человека на 2006 год. Занимает площадь 720,828 км². Плотность населения — 17,9 чел./км².

Праздник города — 3 марта.

== История ==
Город основан 30 декабря 1962 года.

== Статистика ==
* [[Валовой внутренний продукт]] на 2003 год составляет 28 743 240,00 [[Бразильский реал|реалов]] (данные: [[Бразильский институт географии и статистики]]).
* Валовой внутренний продукт на душу населения на 2003 год составляет 2252,96 реалов (данные: Бразильский институт географии и статистики).
* [[Индекс развития человеческого потенциала]] на 2000 год составляет 0,658 (данные: [[Программа развития ООН]]).

{{Муниципалитеты микрорегиона Монтис-Кларус}}
{{нет ссылок|дата=1 декабря 2021}}

[[Категория:Муниципалитеты штата Минас-Жерайс]]

title: Мирабела

Мирабела:
порт. Mirabela
16°15′46″ ю. ш. 44°09′50″ з. д.

Флаг: Герб

Страна: Бразилия

Штат: Минас-Жерайс

Мэр: Карлусиу Мендис Лейти

title: История и география

Часовой пояс: UTC−3:00, летом UTC−2:00

title: Население

Плотность: 17,9 чел./км²

title: Цифровые идентификаторы


text:
# Бомпенсьере
Бомпенсьере (итал. Bompensiere) — коммуна в Италии, располагается в регионе Сицилия, в провинции Кальтаниссетта.
Население составляет 676 человек (2008 г.), плотность населения составляет 36 чел./км². Занимает площадь 19 км². Почтовый индекс — 93010. Телефонный код — 0934.
В коммуне особо почитается святой Крест Господень, празднование в четвёртое воскресение сентября.

## Демография
Динамика населения:

## Администрация коммуны
- Официальный сайт: http://www.comunebompensiere.it/

title: Бомпенсьере

wikitext:
{{НП
|статус                   = [[Коммуна (Италия)|Коммуна]]
|русское название         = Бомпенсьере
|оригинальное название    = Bompensiere
|подчинение               =
|страна                   = Италия
|герб                     =
|флаг                     =
|ширина герба             =
|ширина флага             =
|lat_dir = N|lat_deg = 37|lat_min = 28|lat_sec =0
|lon_dir = E|lon_deg = 13|lon_min = 47|lon_sec =0
|CoordAddon =
|CoordScale = <!-- * (дополнительные параметры координат)-->
|ЯндексКарта              = <!-- (полная ссылка, начиная с http://)-->
|размер карты страны      = 280
|размер карты региона     =
|размер карты района      =
|вид региона              = Административное деление Италии{{!}}Регион
|регион = Сицилия
|регион в таблице =
|вид района = Провинция
|район = Кальтаниссетта (провинция){{!}}Кальтаниссетта
|район в таблице =
|вид общины =
|община =
|община в таблице =
|карта страны = <!-- альтернативная, но с такими же координатами краёв -->
|карта региона = <!-- альтернативная, но с такими же координатами краёв -->
|карта района = <!-- альтернативная, но с такими же координатами краёв -->
|внутреннее деление =
|вид главы =
|глава =
|дата основания =
|первое упоминание =
|прежние имена =
|статус с =
|площадь = 19
|вид высоты =
|высота центра НП = 283
|климат =
|официальный язык =
|официальный язык-ref =
|население = 676
|год переписи = 2008
|плотность = 36
|агломерация =
|национальный состав =
|конфессиональный состав =
|этнохороним =
|часовой пояс = +1
|DST = есть
|телефонный код = 0934
|почтовый индекс = 93010
|почтовые индексы =
|автомобильный код =
|вид идентификатора = Код ISTAT
|цифровой идентификатор = 085002
|сайт = http://www.comunebompensiere.it/
|язык сайта = it
|язык сайта 2 =
|язык сайта 3 =
|язык сайта 4 =
|язык сайта 5 =
|add1n = Мэр коммуны
|add1 = Salvatore Gioacchino Losardo
|add2n =
|add2 =
|add3n =
|add3 =
}}
'''Бомпенсьере''' ({{lang-it|Bompensiere}}) — коммуна в [[Италия|Италии]], располагается в регионе [[Сицилия]], в провинции [[Кальтаниссетта (провинция)|Кальтаниссетта]].

Население составляет 676 человек (2008 г.), плотность населения составляет 36 чел./км². Занимает площадь 19 км². Почтовый индекс — 93010. Телефонный код — 0934.

В коммуне особо почитается святой [[Крест Господень]], празднование в четвёртое воскресение сентября.

== Демография ==
Динамика населения:
<timeline>
Colors=
  id:lightgrey value:gray(0.9)
  id:darkgrey  value:gray(0.7)
  id:sfondo value:rgb(1,1,1)
  id:barra value:rgb(0.6,0.8,0.6)
ImageSize  = width:455 height:373
PlotArea   = left:50 bottom:50 top:30 right:30
DateFormat = x.y
Period     = from:0 till:1500
TimeAxis   = orientation:vertical
AlignBars  = justify
ScaleMajor = gridcolor:darkgrey increment:500 start:0
ScaleMinor = gridcolor:lightgrey increment:100 start:0
BackgroundColors = canvas:sfondo
BarData=
  bar:1861 text:1861
  bar:1871 text:1871
  bar:1881 text:1881
  bar:1901 text:1901
  bar:1911 text:1911
  bar:1921 text:1921
  bar:1931 text:1931
  bar:1936 text:1936
  bar:1951 text:1951
  bar:1961 text:1961
  bar:1971 text:1971
  bar:1981 text:1981
  bar:1991 text:1991
  bar:2001 text:2001
PlotData=
  color:barra width:20 align:left
  bar:1861 from:0 till: 485
  bar:1871 from:0 till: 503
  bar:1881 from:0 till: 593
  bar:1901 from:0 till: 760
  bar:1911 from:0 till: 879
  bar:1921 from:0 till: 937
  bar:1931 from:0 till: 1015
  bar:1936 from:0 till: 1168
  bar:1951 from:0 till: 1353
  bar:1961 from:0 till: 1267
  bar:1971 from:0 till: 787
  bar:1981 from:0 till: 742
  bar:1991 from:0 till: 722
  bar:2001 from:0 till: 677
PlotData=
  bar:1861 at: 485 fontsize:S text: 485 shift:(-8,5)
  bar:1871 at: 503 fontsize:S text: 503 shift:(-10,5)
  bar:1881 at: 593 fontsize:S text: 593 shift:(-10,5)
  bar:1901 at: 760 fontsize:S text: 760 shift:(-10,5)
  bar:1911 at: 879 fontsize:S text: 879 shift:(-10,5)
  bar:1921 at: 937 fontsize:S text: 937 shift:(-10,5)
  bar:1931 at: 1015 fontsize:S text: 1.015 shift:(-10,5)
  bar:1936 at: 1168 fontsize:S text: 1.168 shift:(-10,5)
  bar:1951 at: 1353 fontsize:S text: 1.353 shift:(-10,5)
  bar:1961 at: 1267 fontsize:S text: 1.267 shift:(-10,5)
  bar:1971 at: 787 fontsize:S text: 787 shift:(-10,5)
  bar:1981 at: 742 fontsize:S text: 742 shift:(-10,5)
  bar:1991 at: 722 fontsize:S text: 722 shift:(-10,5)
  bar:2001 at: 677 fontsize:S text: 677 shift:(-10,5)
TextData=
  fontsize:S pos:(20,20)
  text:По данным  ISTAT
</timeline>

== Администрация коммуны ==
* Официальный сайт: http://www.comunebompensiere.it/

== Ссылки ==
* [http://www.comunebompensiere.it/ Официальный сайт населённого пункта {{ref-it}}]
* [http://www.istat.it/ Национальный институт статистики {{ref-it}}]
* http://www.istat.it/english/ {{Wayback|url=http://www.istat.it/english/ |date=20091207102304 }}

{{italy-geo-stub}}
{{Провинция Кальтаниссетта}}

title: Бомпенсьере

Бомпенсьере:
Bompensiere
37°28′ с. ш. 13°47′ в. д.

Страна: Италия

Регион: Сицилия

Провинция: Кальтаниссетта

title: История и география

Площадь: 19 км²

Часовой пояс: UTC+1:00, летом UTC+2:00

title: Население

Плотность: 36 чел./км²

title: Цифровые идентификаторы

Автомобильный код: CL

title: Прочее

Мэр коммуны: Salvatore Gioacchino Losardo


text:
# Карпунин, Геннадий Фёдорович
Генна́дий Фёдорович Карпу́нин (22 марта 1939 — 23 декабря 1998) — российский и советский писатель, прозаик, публицист и поэт. Член Союза писателей СССР (с 1969 года) и член Правления Союза писателей России (с 1994 года). Главный редактор журнала «Сибирские огни» (1987—1997).

## Биография
Родился 22 марта 1939 года в селе Берёзово Маслянинского района Новосибирской области.
С 1957 по 1962 год обучался на радиотехническом факультете Томского политехнического института. С 1962 по 1971 год работал в должностях радиоинженера Новосибирской патентной службы и научным сотрудником Сибирского отделения АН СССР. С 1971 по 1987 год работал в должности редактора отдела прозы и с 1987 по 1997 год — главный редактор литературно-художественного журнала «Сибирские огни».
Член Союза писателей СССР с 1969 года, с 1994 года член Правления Союза писателей России. В 1962 году из под пера Генадия Карпунина вышли первые поэтические произведения опубликованные в томской областной молодёжной газете «Молодой ленинец», входил в число членов Новосибирского литературного объединения возглавляемое поэтом Ильёй Фоняковым. В 1966 году вышел его первый поэтический сборник «Благодарю за эту встречу» изданный в «Западно-Сибирском книжном издательстве». В 1969 году Карпунин являлся участником V Всесоюзного совещания молодых писателей проходившего в Москве, по итогам этого совещания он получил рекомендации для вступления в Союз писателей СССР. В последующем вышли поэтические сборники «Стихотворения» (1969), «Через поле, через реку» (1972), «Стихотворения» (1973), «Луговая суббота, или Вероятные и невероятные приключения Васи Морковкина» (1975). В 1983 году издательством «Современник» выпущен поэтический сборник «Подсолнух». Впоследствии вышли такие книги писателя как: «Жемчуг „Слова“, или Возвращение Игоря» (1983), «Стихотворения и стихотворное прочтение „Слова о полку Игореве“» (1988), «По мысленному древу : Перечитывая „Слово о полку Игореве“» (1989), «Фокус-мокус» (1990). В 2008 году вышли поэтические произведения писателя. Произведения Карпунина издавались в издательствах «Современник» и «Западно-Сибирское книжное издательство», публиковался в литературных журналах «Сибирские огни» и «Вопросы литературы».
В 1995 году издал собственный перевод «Велесовой книги». Был сторонником её подлинности.
Скончался 23 декабря 1998 года в Новосибирске. Похоронен на Заельцовском кладбище (квартал 103).

## Оценка творчества
Известный литературовед Алексей Горшенин так высказался об уходе Карпунина из инженерной патентной службы, где тот имел неплохие перспективы, в литературную деятельность:

Поэтический бес уже попутал дипломированного технаря и всё настырнее толкал его под инженерное ребро…Критики не ошиблись: сегодня уже не остается никаких сомнений в том, что Г. Карпунин пришел в литературу незаурядного дарования поэтом и в русской поэзии занял свое достойное место

## Память
- С 20 марта 2000 года в Новосибирске проводится ежегодный литературный конкурс имени Геннадия Карпунина, основная цель конкурса — выявление одарённых авторов и новых интересных и талантливых произведений, а также налаживание творческих контактов между участниками конкурса и читателями[7].

title: Карпунин, Геннадий Фёдорович

wikitext:
{{ФИО}}
{{Писатель
| имя = Геннадий Фёдорович Карпунин
| изображение = Карпунин, Геннадий Фёдорович.jpg
| дата рождения = 22.03.1939
| место рождения = село [[Берёзово (Новосибирская область)|Берёзово]], {{МР|Маслянинский район|в Маслянинском районе}}, [[Новосибирская область]], [[РСФСР]], [[СССР]]
| дата смерти = 23.12.1998
| место смерти = {{МС|Новосибирск|в Новосибирске}}, [[Россия]]
| гражданство = {{Флагификация|СССР}} →<br>{{Флагификация|Россия}}
| псевдонимы =
| род деятельности = [[писатель]], [[прозаик]], [[публицист]], [[поэт]]
| годы активности =
| направление =
| жанр =
| язык произведений = [[русский язык|русский]]
| премии =
| награды =
}}
'''Генна́дий Фёдорович Карпу́нин''' ([[22 марта]] [[1939 год|1939]] — [[23 декабря]] [[1998 год|1998]]) — российский и советский [[писатель]], [[прозаик]], [[публицист]] и [[поэт]]. Член [[Союз писателей СССР|Союза писателей СССР]] (с 1969 года) и член Правления [[Союз писателей России|Союза писателей России]] (с 1994 года). Главный редактор журнала «[[Сибирские огни (журнал)|Сибирские огни]]» (1987—1997).

== Биография ==
Родился 22 марта 1939 года в селе [[Берёзово (Новосибирская область)|Берёзово]] [[Маслянинский район|Маслянинского района]] [[Новосибирская область|Новосибирской области]].

С 1957 по 1962 год обучался на радиотехническом факультете [[Томский политехнический университет|Томского политехнического института]]. С 1962 по 1971 год работал в должностях радиоинженера Новосибирской патентной службы и научным сотрудником [[Сибирское отделение Российской академии наук|Сибирского отделения АН СССР]]. С 1971 по 1987 год работал в должности редактора отдела прозы и с 1987 по 1997 год — главный редактор литературно-художественного журнала «[[Сибирские огни (журнал)|Сибирские огни]]»{{sfn|Новосибирск: энциклопедия|2003|с=400}}{{sfn|Огрызко|2004|с=226}}.

Член [[Союз писателей СССР|Союза писателей СССР]] с 1969 года, с 1994 года член Правления [[Союз писателей России|Союза писателей России]]. В 1962 году из под пера Генадия Карпунина вышли первые поэтические произведения опубликованные в томской областной молодёжной газете «Молодой ленинец», входил в число членов Новосибирского литературного объединения возглавляемое поэтом [[Фоняков, Илья Олегович|Ильёй Фоняковым]]. В 1966 году вышел его первый поэтический сборник «Благодарю за эту встречу» изданный в «[[Западно-Сибирское книжное издательство|Западно-Сибирском книжном издательстве]]». В 1969 году Карпунин являлся участником V Всесоюзного совещания молодых писателей проходившего в [[Москва|Москве]], по итогам этого совещания он получил рекомендации для вступления в [[Союз писателей СССР]]. В последующем вышли поэтические сборники «Стихотворения» (1969), «Через поле, через реку» (1972), «Стихотворения» (1973), «Луговая суббота, или Вероятные и невероятные приключения Васи Морковкина» (1975). В 1983 году издательством «[[Современник (издательство)|Современник]]» выпущен поэтический сборник «Подсолнух». Впоследствии вышли такие книги писателя как: «Жемчуг „Слова“, или Возвращение Игоря» (1983), «Стихотворения и стихотворное прочтение „Слова о полку Игореве“» (1988), «По мысленному древу : Перечитывая „Слово о полку Игореве“» (1989), «Фокус-мокус» (1990). В 2008 году вышли поэтические произведения писателя. Произведения Карпунина издавались в издательствах «[[Современник (издательство)|Современник]]» и «[[Западно-Сибирское книжное издательство]]», публиковался в литературных журналах «[[Сибирские огни (журнал)|Сибирские огни]]» и «[[Вопросы литературы]]»{{sfn|Новосибирск: энциклопедия|2003|с=400}}{{sfn|Огрызко|2004|с=226}}.

В 1995 году издал собственный перевод «[[Велесова книга|Велесовой книги]]». Был сторонником её подлинности{{sfn|Велесова Книга|1995|с=39—132}}{{sfn|Шнирельман|2015|loc=Глава 4. Источники и корни русского «арийского мифа», раздел «Влесова книга»}}.

Скончался 23 декабря 1998 года в [[Новосибирск]]е. Похоронен на [[Заельцовское кладбище|Заельцовском кладбище]] (квартал 103).

== Оценка творчества ==
Известный литературовед [[Горшенин Алексей Валериевич|Алексей Горшенин]] так высказался об уходе Карпунина из инженерной патентной службы, где тот имел неплохие перспективы, в литературную деятельность:

{{начало цитаты}}Поэтический бес уже попутал дипломированного технаря и всё настырнее толкал его под инженерное ребро…Критики не ошиблись: сегодня уже не остается никаких сомнений в том, что Г. Карпунин пришел в литературу незаурядного дарования поэтом и в русской поэзии занял свое достойное место<ref>{{cite web|author=|url=http://infomania.ru/map/?p=173|title=Карпунин Геннадий Фёдорович|lang=|website=Литературная карта города Новосибирска и Новосибирской области|publisher=|access-date=2020-05-07|archive-date=2020-01-05|archive-url=https://web.archive.org/web/20200105164909/http://infomania.ru/map/?p=173|url-status=live}}</ref>{{конец цитаты}}

== Библиография ==
{{refbegin|2}}
* ''Благодарю за эту встречу'' : Стихи. — Новосибирск : Зап.-Сиб. кн. изд-во, 1966 г. — 48 с.
* ''Стихотворения'' / [Ил.: В. П. Кириллов]. — Новосибирск : Зап.-Сиб. кн. изд-во, 1969 г. — 80 с.
* ''Через поле, через реку'' : Стихи / А. И. Плитченко, Г. Ф. Карпунин; [Ил.: Х. Аврутис]. — Новосибирск: Зап.-Сиб. кн. изд-во, 1972 г. — 35 с.
* ''Стихотворения'' / [Ил.: А. Шуриц]. — Новосибирск : Зап.-Сиб. кн. изд-во, 1973 г. — 127 с.
* ''Луговая суббота, или Вероятные и невероятные приключения Васи Морковкина '' : Соврем. сказка / [Ил.: Э. С. Гороховский]. — Новосибирск : Зап.-Сиб. кн. изд-во, 1975 г. — 111 с.
* ''Подсолнух'' : Стихи / Геннадий Карпунин. — {{М.}} : «[[Современник (издательство)|Современник]]», 1983 г. — 78 с.
* ''Жемчуг «Слова», или Возвращение Игоря'' / Геннадий Карпунин. — Новосибирск : «[[Западно-Сибирское книжное издательство]]», 1983 г. — 382 с.
* ''Стихотворения и стихотворное прочтение «Слова о полку Игореве»'' / Геннадий Карпухин; [Предисл. С. Куняева; Худож. Е. Ф. Зайцев]. — Новосибирск : Кн. изд-во, 1988 г. — 253 с.
* ''По мысленному древу : Перечитывая «Слово о полку Игореве»'' / Геннадий Карпунин. — Новосибирск : Кн. изд-во, 1989 г. — 542 с. — ISBN 5-7620-0056-7
* ''Фокус-мокус'' : Стихи / Геннадий Карпунин; Худож. Э. Гороховский. — Новосибирск : Кн. изд-во, 1990 г. — 22 с. — ISBN 5-7620-0237-3
* ''Стихи'' / Геннадий Карпунин // «Созвездие земляков: Знаменитые мужи Новосибирска» : литературно-краеведческий сборник /// Новосибирская областная общественная организация «Общество книголюбов». — Новосибирск : Редакционно-издательский центр «Светоч» правления Новосибирской областной общественной организации «Общество книголюбов», 2008 г<ref>{{cite web|author=|url=https://search.rsl.ru/ru/search#q=Карпунин,%20Геннадий%20Федорович|title=Карпунин, Геннадий Фёдорович|lang=|website=[[Российская государственная библиотека]]|publisher=|access-date=2020-05-07|archive-date=2019-11-26|archive-url=https://web.archive.org/web/20191126205256/https://search.rsl.ru/ru/search#q=Карпунин,%20Геннадий%20Федорович|url-status=live}}</ref>
* {{статья|заглавие=Велесова Книга / Пер. и предисл. Г. Ф. Карпунина |издание= [[Сибирские огни]]|год=1995|номер=1/6|страницы=39—132|ref=Велесова Книга}}
{{refend}}

== Память ==
* С 20 марта 2000 года в Новосибирске проводится ежегодный литературный конкурс имени Геннадия Карпунина, основная цель конкурса — выявление одарённых авторов и новых интересных и талантливых произведений, а также налаживание творческих контактов между участниками конкурса и читателями<ref>{{cite web|author=|url=http://kraeved.ngonb.ru/node/5035|title=Карпунин Геннадий Федорович|lang=|website=Новосибирский Краеведческий портал|publisher=|access-date=2020-05-07|archive-date=2019-09-15|archive-url=https://web.archive.org/web/20190915134412/http://kraeved.ngonb.ru/node/5035|url-status=live}}</ref>.

== Примечания ==
{{примечания}}

== Литература ==
* {{книга|заглавие=Новосибирск: энциклопедия |ответственный= редкол.: В. А. Ламин (гл. ред.) и др.|место=Новосибирск : Новосибирское книжное издательство|год=2003|страниц=1071|страницы=400|ISBN= 57620-0968-8|ref=Новосибирск: энциклопедия}}
* {{книга|заглавие=Русские писатели. Современная эпоха. Лексикон|автор=Вячеслав Огрызко|место=М.|издательство=Литературная Россия|год=2004|страниц=544|страницы=226|ref=Огрызко}}
* {{Книга:Шнирельман:Арийский миф в современном мире}}

== Ссылки ==
* {{cite web |author=|url=http://www.prometeus.nsc.ru/akademgorodok/lettres/authors/karpun.ssi|title=Карпунин Геннадий Фёдорович|lang= |website=[[Сибирское отделение Российской академии наук]]|publisher=|access-date=2020-05-07}}

{{ВС}}

[[Категория:Выпускники Томского политехнического университета]]
[[Категория:Члены Союза писателей России]]
[[Категория:Члены Союза писателей СССР]]
[[Категория:Велесова книга]]
[[Категория:Главные редакторы журнала «Сибирские огни»]]
[[Категория:Похороненные на Заельцовском кладбище]]

title: Геннадий Фёдорович Карпунин

Место рождения: село Берёзово, Маслянинский район, Новосибирская область, РСФСР, СССР

Дата смерти: 23 декабря 1998 (59 лет)

Место смерти: Новосибирск, Россия

Гражданство: СССР → · Россия

Род деятельности: писатель, прозаик, публицист, поэт

Язык произведений: русский


text:
# NGC 1003
NGC 1003 (другие обозначения — UGC 2137, MCG 7-6-51, ZWG 539.70, IRAS02360+4039, PGC 10052) — спиральная галактика (Sc) в созвездии Персей.
Этот объект входит в число перечисленных в оригинальной редакции «Нового общего каталога».
В галактике вспыхнула сверхновая звезда SN 1937D типа Ia. Её пиковая звёздная величина составила 12,9.
В объекте обнаружено два ультраярких рентгеновских источника.
Галактика NGC 1003 входит в состав группы галактик NGC 1023. Помимо NGC 1003 в группу также входят ещё 22 галактики.

title: NGC 1003

wikitext:
{{Галактика
 | Название                  = NGC 1003
 | Изображение               =
 | Описание                  =
 | Открыватель               = [[Уильям Гершель]]
 | Дата_открытия             = [[6 октября]] [[1784]]
 | Обозначения               = '''NGC 1003''', '''UGC 2137''', '''MCG 7-6-51''', '''ZWG 539.70''', '''IRAS02360+4039''', '''PGC 10052'''
 | Эпоха                     = [[J2000.0]]
 | Тип                       = Sc
 | Прямое_восхождение = {{RA|02|39|16,6}}
 | Склонение = {{Dec|+40|52|22}}
 | z                         = +0,002068 ± 0,000060
 | Расстояние                =
 | Видимая_звёздная_величина = 11,3
 | Фотографическая_звёздная_величина = 12,0
 | Видимые_размеры           = 4,3' × 1,3'
 | Поверхностная_яркость     = 13,0
 | Угловое_положение         = 97°
 | Созвездие                 = Персей
 | Радиус                    =
 | Абсолютная_звёздная_величина =
 | Свойства                     =
}}
'''NGC 1003''' (другие обозначения — '''UGC 2137''', '''MCG 7-6-51''', '''ZWG 539.70''', '''IRAS02360+4039''', '''PGC 10052''') — [[спиральная галактика|спиральная]] [[галактика]] ([[последовательность Хаббла|Sc]]) в созвездии [[Персей (созвездие)|Персей]].

Этот объект входит в число перечисленных в оригинальной редакции «[[Новый общий каталог|Нового общего каталога]]».

В галактике вспыхнула [[сверхновая звезда]] SN 1937D [[Сверхновая типа Ia|типа Ia]]. Её пиковая [[звёздная величина]] составила 12,9<ref>{{Статья|ссылка=https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2008yCat.2283....0B/abstract|автор=R. Barbon, V. Buondi, E. Cappellaro, M. Turatto|заглавие=VizieR Online Data Catalog: Asiago Supernova Catalogue (Version 2008-Mar)|год=2008-02|язык=en|издание=VizieR Online Data Catalog|страницы=II/283|archivedate=2020-10-28|archiveurl=https://web.archive.org/web/20201028000337/https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2008yCat.2283....0B/abstract}}</ref>.

В объекте обнаружено два [[Ультраяркие рентгеновские источники|ультраярких рентгеновских источника]]<ref>{{Статья|ссылка=https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2011ApJ...741...49S/abstract|автор=Douglas A. Swartz, Roberto Soria, Allyn F. Tennant, Mihoko Yukita|заглавие=A Complete Sample of Ultraluminous X-ray Source Host Galaxies|год=2011-11|язык=en|издание=The Astrophysical Journal|том=741|выпуск=1|страницы=49|issn=0004-637X|doi=10.1088/0004-637X/741/1/49|archivedate=2022-03-01|archiveurl=https://web.archive.org/web/20220301040338/https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2011ApJ...741...49S/abstract}}</ref>.

Галактика NGC 1003 входит в состав [[Группа галактик|группы галактик]] {{Нп3|Groupe de NGC 1023|NGC 1023|fr}}. Помимо NGC 1003 в группу также входят ещё 22 галактики.

== См. также ==
* [[Список объектов Мессье]]
* [[Новый общий каталог]]

== Примечания ==
{{примечания}}

== Литература ==
* {{книга |автор=Bratton M.|заглавие=Complete Guide to the Herschel Objects|язык=en|место=New York|издательство=Cambridge University Press|год=2011|isbn=9780521768924|pages=372}}

{{Внешние ссылки NGC|1003}}
{{Навигатор NGC|NGC 998|NGC 999|NGC 1000|NGC 1001|NGC 1003|NGC 1004|NGC 1005|NGC 1006|NGC 1007}}

[[Категория:Галактики «Нового общего каталога»|1003]]
[[Категория:Персей (созвездие)]]
[[Категория:Спиральные галактики]]

title: История исследования

Открыватель: Уильям Гершель

Дата открытия: 6 октября 1784

title: Наблюдательные данные · (Эпоха J2000.0)

Созвездие: Персей

title: Характеристики

Тип: Sc

title: Информация в базах данных


text:
# Рогатик дудчатый
Рога́тик ду́дчатый (лат. Macrotyphula fistulosa) — вид грибов, включённый в род макротифула (Macrotyphula) семейства тифуловые (Typhulaceae).

## Описание
Плодовое тело не ветвистое, полое, 7—30 см длиной, до 8 мм толщиной, в начале развития с заострённым концом, затем притупленное, нередко изогнутое. Окраска сначала жёлтая, затем палевая.
Основание плодового тела нередко покрыто белыми волосками.
Споровый отпечаток белого цвета. Споры веретеновидной или эллиптической формы, 10—18,5×4,5—8 мкм, неамилоидные. Базидии четырёхспоровые.
Рогатик дудчатый — малоизвестный съедобный гриб, редко собирается из-за малой мясистости и хрящевой консистенции. Иногда указывается как несъедобный.

## Экология
Плодовые тела появляются поздней осенью одиночно или небольшими группами на веточках лиственных и хвойных деревьев, часто — на буке, иногда на земле. Сапротроф.

## Таксономия

### Синонимы
- Clavaria ardeniae Sowerby, 1799
- Clavaria contorta Holmsk., 1790
- Clavaria fistulosa Holmsk., 1790basionym
- Clavaria macrorhiza Sw., 1811
- Clavaria pilipes Vahl, 1794
- Clavaria pilosa Pers., 1797
- Clavaria rigens Holmsk., 1790
- Clavaria tuberosa Sowerby, 1799
- Clavariadelphus contortus (Holmsk.) Pilát, 1955
- Clavariadelphus fistulosus (Holmsk.) Corner, 1950
- Clavariella fistulosa (Holmsk.) P.Karst., 1881
- Eriocladus fistulosus (Holmsk.) Lév., 1846
- Macrotyphula contorta (Holmsk.) Rauschert, 1987
- Pistillaria alnicola Peck, 1889
- Typhula contorta (Holmsk.) Olariaga, 2012
- Typhula fistulosa (Holmsk.) Olariaga, 2012

title: Рогатик дудчатый

wikitext:
{{Таксон
| regnum            = Грибы
| image file        = 2009-10-28 Macrotyphula fistulosa 31663.jpg
| parent            = Macrotyphula
| rang              = Вид
| latin             = Macrotyphula fistulosa
| author            = ([[Holmsk.]]) [[R.H.Petersen]], 1972
| wikispecies       =
| commons           = Category:Macrotyphula fistulosa
| mycobank          = 317106
}}
'''Рога́тик ду́дчатый''' ({{lang-la|Macrotyphula fistulosa}}) — вид грибов, включённый в род {{bt-ruslat|макротифула|Macrotyphula}} семейства {{bt-ruslat|тифуловые|Typhulaceae}}.

== Описание ==
[[Плодовое тело]] не ветвистое, полое, 7—30 см длиной, до 8 мм толщиной, в начале развития с заострённым концом, затем притупленное, нередко изогнутое. Окраска сначала жёлтая, затем палевая.

Основание плодового тела нередко покрыто белыми волосками.

[[Споровый порошок|Споровый отпечаток]] белого цвета. [[Базидиоспоры|Споры]] веретеновидной или эллиптической формы, 10—18,5×4,5—8 мкм, [[Амилоидность|неамилоидные]]. [[Базидии]] четырёхспоровые.

Рогатик дудчатый — малоизвестный [[Съедобные грибы|съедобный гриб]], редко собирается из-за малой мясистости и хрящевой консистенции. Иногда указывается как несъедобный.

== Экология ==
Плодовые тела появляются поздней осенью одиночно или небольшими группами на веточках лиственных и хвойных деревьев, часто — на буке, иногда на земле. [[Сапротроф]].

== Таксономия ==

=== Синонимы ===
* {{bt|Clavaria ardeniae|[[Sowerby]], 1799}}
* {{bt|Clavaria contorta|Holmsk., 1790}}
* {{bt|Clavaria fistulosa|Holmsk., 1790}}{{basionym}}
* {{bt|Clavaria macrorhiza|[[Sw.]], 1811}}
* {{bt|Clavaria pilipes|[[Vahl]], 1794}}
* {{bt|Clavaria pilosa|[[Pers.]], 1797}}
* {{bt|Clavaria rigens|Holmsk., 1790}}
* {{bt|Clavaria tuberosa|Sowerby, 1799}}
* {{bt|Clavariadelphus contortus|(Holmsk.) [[Pilát]], 1955}}
* {{bt|Clavariadelphus fistulosus|(Holmsk.) [[Corner]], 1950}}
* {{bt|Clavariella fistulosa|(Holmsk.) [[P.Karst.]], 1881}}
* {{bt|Eriocladus fistulosus|(Holmsk.) [[Lév.]], 1846}}
* {{bt|Macrotyphula contorta|(Holmsk.) [[Rauschert]], 1987}}
* {{bt|Pistillaria alnicola|[[Peck]], 1889}}
* {{bt|Typhula contorta|(Holmsk.) [[Olariaga]], 2012}}
* {{bt|Typhula fistulosa|(Holmsk.) Olariaga, 2012}}

== Примечания ==
{{примечания}}

== Литература ==
* {{книга |автор= Phillips, R.|заглавие= Mushrooms|год= 2006|издательство= Macmillan|pages= 341|isbn= 0-330-44237-6}}
* {{книга |автор= Vesterholt, J.|заглавие= Danmarks svampe|год= 2004|место= Kbh.|pages= 115|allpages= 472|isbn= 87-02-02911-1}}

[[Категория:Агариковые]]
[[Категория:Съедобные грибы]]
[[Категория:Грибы Евразии]]
[[Категория:Грибы Северной Америки]]
[[Категория:Виды грибов, описанные в Systema mycologicum]]

title: Научная классификация

Научная классификация: Домен:ЭукариотыЦарство:ГрибыПодцарство:Высшие грибыОтдел:БазидиомицетыПодотдел:AgaricomycotinaКласс:АгарикомицетыПодкласс:АгарикомицетовыеПорядок:АгариковыеСемейство:ТифуловыеРод:МакротифулаВид:Рогатик дудчатый

title: Международное научное название

Международное научное название: Macrotyphula fistulosa (Holmsk.) R.H.Petersen, 1972

title: NCBI