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# Aree metropolitane degli Stati Uniti d'America
Negli Stati Uniti l'Office of Management and Budget (OMB) ha prodotto una definizione  formale di area metropolitana. Quest'ultima è riferita alla  area statistica metropolitana (MSA) e all'area statistica combinata (CSA). Una versione precedente della MSA era la  standard metropolitan statistical area (SMSA).
Lo United States Census Bureau ha delineato 363 aree metropolitane e 123 aree statistiche combinate negli Stati Uniti d'America. Esistono inoltre 577 µSA, cioè aree statistiche con una popolazione compresa tra 10 000 e 50 000 abitanti.

## Definizioni
L'area statistica metropolitana è composta da una o più contee, ed è definita sulla base di un'area urbana centrale; vale a dire un'area contigua di relativa alta densità di popolazione. Le contee che contengono il centro urbanizzato sono note come "contee centrali" della  MSA. Possono essere aggiunte altre contee adiacenti nel caso esse abbiano dei forti legami sociali ed economici con la contea centrale. Negli Stati del New England, per la maggiore importanza delle città rispetto alle contee, le aree simili sono in genere basate sulle unità cittadine, note come "City and Town Areas" (NECTAs).
Una MSA è caratterizzata da una popolazione minima di 50 000 abitanti. Agglomerati più piccoli di più città, aventi una popolazione complessiva compresa tra i 10 000 e i 50 000 abitanti, possono essere raggruppati nelle cosiddette  aree statistiche micropolitane (Micropolitan Statistical Areas, μSA). MSA e μSA sono assieme chiamate (Core Based Statistical Areas, CBSAs).
Più unità MSA o μSA adiacenti possono essere unite a formare un'area statistica combinata. La principale differenza tra le CSA e le MSA è che mentre le seconde sono monocentriche, nel senso che si sviluppano intorno a un nucleo urbano centrale, le CSA sono in genere aree policentriche che condividono un certo grado di interdipendenza economica.
Le CSA possono avere una dimensione notevolmente maggiore delle MSA: un esempio è quello della città di Washington: L'area metropolitana della capitale degli Stati Uniti era, nel 2007, al nono posto tra le MSA statunitensi, con circa 5 milioni di abitanti. L'Area Statistica Combinata di cui fa parte, al contrario, comprendendo anche la vicina metropoli di Baltimora, oltre ad alcuni centri minori, ha una popolazione di 7 milioni di abitanti ed è il quarto agglomerato di questo tipo nel paese.
MSA e CSA non sono le uniche metodologie per stimare la popolazione di un'area. Vi sono molti dibattiti su quale sia il metodo migliore per questo calcolo. Bisogna fare molta attenzione nel paragonare i prospetti delle MSA con altri prospetti usati per la popolazione delle singole città o delle aree metropolitane al di fuori degli Stati Uniti perché potrebbero essere basati su differenti sistemi di confine e di definizione.
Le MSA non vanno mai oltre i confini degli USA. Questo sta a significare che le "reali" aree metropolitane di alcune città di confine, come Buffalo o Detroit, possono essere significativamente più popolose.
Dal giugno del 2003 esiste un'ulteriore classificazione, la Metropolitan Division. Questo termine è riferito a contee (o solamente a una singola città) molto vicine che hanno un forte legame generalmente in ambito lavorativo. La Metropolitan Division oltre a essere una suddivisione della MSA rappresenta anche una distinzione interna alla stessa per quanto riguarda economia e cultura.

## Principali aree statistiche metropolitane degli Stati Uniti
La tabella riporta le prime 25 Statistical Areas per numero di abitanti nel 2020, e il confronto con la popolazione stimata delle stesse nel 2022, secondo le stime dello United States Census Bureau
| Pos. | Nome comune                 | MSA                                      | Stato/i  | Censimento (2020) | Stimato (2022) | Crescita |
| ---- | --------------------------- | ---------------------------------------- | -------- | ----------------- | -------------- | -------- |
| 1    | Grande New York             | New York-Northern New Jersey-Long Island | NY-NJ-PA | 20 081 935        | 19 557 311     | -2.61%   |
| 2    | Grande Los Angeles          | Los Angeles-Long Beach-Anaheim           | CA       | 13 200 998        | 12 872 322     | -2.49%   |
| 3    | Chicagoland                 | Chicago-Naperville-Elgin                 | IL-IN-WI | 9 449 351         | 9 274 140      | -1.85%   |
| 4    | Dallas-Fort Worth Metroplex | Dallas-Fort Worth-Arlington              | TX       | 7 637 387         | 7 943 685      | +4.01%   |
| 5    | Grande Houston              | Houston-Pasadena-The Woodlands           | TX       | 7 149 642         | 7 368 466      | +3.06%   |
| 6    | National Capital Region     | Washington-Arlington-Alexandria          | DC-VA-MD | 6 278 542         | 6 265 183      | -0.21%   |
| 7    | Delaware Valley             | Philadelphia-Camden-Wilmington           | PA-NJ-DE | 6 245 051         | 6 241 164      | -0.06%   |
| 8    | Metro Atlanta               | Atlanta-Sandy Springs-Roswell            | GA       | 6 104 803         | 6 237 435      | +2.17%   |
| 9    | Miami Metro Area            | Miami-Fort Lauderdale-West Palm Beach    | FL       | 6 138 333         | 6 139 340      | +0.02%   |
| 10   | Valley of the Sun           | Phoenix-Mesa-Chandler                    | AZ       | 4 845 832         | 5 015 678      | +3.50%   |
| 11   | Grande Boston               | Boston-Cambridge-Newton                  | MA-NH    | 4 941 632         | 4 900 550      | -0.83%   |
| 12   | Inland Empire               | Riverside-San Bernardino-Ontario         | CA       | 4 599 839         | 4 667 558      | +1.47%   |
| 13   | San Francisco Bay Area      | San Francisco-Oakland-Fremont            | CA       | 4 749 008         | 4 579 599      | -3.57%   |
| 14   | Metro Detroit               | Detroit-Warren-Dearborn                  | MI       | 4 392 041         | 4 345 761      | -1.05%   |
| 15   | Seattle Metro               | Seattle-Tacoma-Bellevue                  | WA       | 4 018 762         | 4 034 248      | +0.39%   |
| 16   | Twin Cities                 | Minneapolis-St. Paul-Bloomington         | MN-WI    | 3 690 261         | 3 693 729      | +0.09%   |
| 17   | Tampa Bay                   | Tampa-St. Petersburg-Clearwater          | FL       | 3 175 275         | 3 693 729      | +3.64%   |
| 18   | San Diego Metro             | San Diego-Chula Vista-Carlsbad           | CA       | 3 298 634         | 3 276 208      | -0.68%   |
| 19   | Denver Metropolitan Area    | Denver-Aurora-Centennial                 | CO       | 2 963 821         | 2 985 871      | +0.74%   |
| 20   | Baltimore Metro             | Baltimore-Columbia-Towson                | MD       | 2 844 510         | 2 835 672      | -0.31%   |
| 21   | Grande Saint Louis          | St. Louis                                | MO-IL    | 2 820 253         | 2 801 319      | -0.67%   |
| 22   | Grande Orlando              | Orlando-Kissimmee-Sanford                | FL       | 2 673 376         | 2 764 182      | +3.40%   |
| 23   | Grande Charlotte            | Charlotte-Concord-Gastonia               | NC-SC    | 2 660 329         | 2 756 069      | +3.60%   |
| 24   | San Antonio Metro           | San Antonio-New Braunfels                | TX       | 2 558 143         | 2 655 342      | +3.80%   |
| 25   | Grande Portland             | Portland-Vancouver-Hillsboro             | OR-WA    | 2 512 859         | 2 509 489      | -0.13%   |

## Principali Aree Statistiche Combinate
Lista delle prime 25 Combined Statistical Areas
| Pos. | CSA                                        | Stato/i     | Pop. (2023) | Pop (2020) | Crescita |
| ---- | ------------------------------------------ | ----------- | ----------- | ---------- | -------- |
| 1    | New York-Newark                            | NY-NJ-CT-PA | 21 859 598  | 22 431 833 | -2,55%   |
| 2    | Los Angeles-Long Beach                     | CA          | 18 316 743  | 18 644 680 | -1,76%   |
| 3    | Washington-Baltimore-Arlington             | DC-MD-VA-WV | 10 069 592  | 10 028 331 | +0,41%   |
| 4    | Chicago-Naperville                         | IL-IN-WI    | 9 794 558   | 9 986 960  | -1,93%   |
| 5    | San Jose-San Francisco-Oakland             | CA          | 9 001 024   | 9 225 160  | -2,43%   |
| 6    | Dallas-Fort Worth                          | TX          | 8 654 750   | 8 157 895  | +6,09%   |
| 7    | Boston-Worcester-Providence                | MA-RI-NH    | 8 345 067   | 8 349 768  | -0,06%   |
| 8    | Houston-Pasadena                           | TX          | 7 706 626   | 7 339 672  | +5,00%   |
| 9    | Philadelphia-Reading-Camden                | PA-NJ-DE-MD | 7 390 919   | 7 379 700  | +0,15%   |
| 10   | Atlanta-Athens-Clarke County-Sandy Springs | GA-AL       | 7 221 137   | 6 976 171  | +3,51%   |
| 11   | Miami–Port St. Lucie–Fort Lauderdale       | FL          | 7 011 936   | 6 908 296  | +1,50%   |
| 12   | Detroit-Warren-Ann Arbor                   | MI          | 5 361 927   | 5 424 742  | -1,16%   |
| 13   | Phoenix-Mesa                               | AZ          | 5 124 113   | 4 899 104  | +4,59%   |
| 14   | Seattle-Tacoma                             | WA          | 4 993 725   | 4 953 421  | +0,81%   |
| 15   | Orlando-Lakeland-Deltona                   | FL          | 4 509 624   | 4 197 095  | +7,45%   |
| 16   | Minneapolis-St. Paul                       | MN-WI       | 4 104 786   | 4 078 788  | +0,64%   |
| 17   | Cleveland-Akron-Canton                     | OH          | 3 732 803   | 3 769 834  | -0,98%   |
| 18   | Denver-Aurora-Greeley                      | CO          | 3 691 404   | 3 623 560  | +1,87%   |
| 19   | Charlotte-Concord                          | NC-SC       | 3 387 115   | 3 232 206  | +4,79%   |
| 20   | Portland–Vancouver–Salem                   | OR-WA       | 3 286 669   | 3 280 736  | +0,18%   |
| 21   | St. Louis-St. Charles-Farmington           | MO-IL       | 2 900 730   | 2 924 904  | -0,83%   |
| 22   | Salt Lake City–Provo–Orem                  | UT-ID       | 2 805 734   | 2 705 693  | +3,70%   |
| 23   | San Antonio–New Braunfels–Kerrville        | TX          | 2 785 647   | 2 637 466  | +5,62%   |
| 24   | Pittsburgh–Weirton–Steubenville            | PA-OH-WV    | 2 727 866   | 2 767 801  | -1,44%   |
| 25   | Sacramento-Roseville                       | CA          | 2 706 315   | 2 680 831  | +0,95%   |

## Confronto tra città, MSA e CSA
Questa tabella permette di confrontare la popolazione relativa ai principali centri urbani, calcolata rispetto ai confini cittadini, alle Aree Statistiche Metropolitane e alle Aree Statistiche combinate. Sono inserite nella tabella le prime 25 voci per ogni indice considerato, più le voci corrispondenti negli altri indici, secondo i dati dello U.S.Census Bureau
| Città         | Pop. (2008) | ps | MSA                                      | Pop (2008) | Pos. | CSA                                    | Pop (2008) | Pos. |
| ------------- | ----------- | -- | ---------------------------------------- | ---------- | ---- | -------------------------------------- | ---------- | ---- |
| New York      | 8 363 710   | 1  | New York-Northern New Jersey-Long Island | 19 006 798 | 1    | New York-Newark-Bridgeport             | 21 961 994 | 1    |
| Los Angeles   | 3 833 995   | 2  | Los Angeles-Long Beach-Santa Ana         | 12 872 808 | 2    | Los Angeles-Long Beach-Riverside       | 17 755 322 | 2    |
| Chicago       | 2 853 114   | 3  | Chicago-Naperville-Joliet                | 9 569 624  | 3    | Chicago-Naperville-Michigan City       | 9 745 165  | 3    |
| Houston       | 2 242 193   | 4  | Houston-Sugar Land-Baytown               | 5 728 143  | 6    | Houston-Baytown-Huntsville             | 5 729 027  | 9    |
| Phoenix       | 1 567 924   | 5  | Phoenix-Mesa-Scottsdale                  | 4 281 899  | 12   | -                                      | -          | -    |
| Filadelfia    | 1 447 395   | 6  | Filadelfia-Camden-Wilmington             | 5 838 471  | 5    | Filadelfia-Camden-Vineland             | 6 385 461  | 8    |
| San Antonio   | 1 351 305   | 7  | San Antonio                              | 2 031 445  | 28   | -                                      | -          | -    |
| Dallas        | 1 279 910   | 8  | Dallas-Fort Worth-Arlington              | 6 300 006  | 4    | Dallas-Fort Worth                      | 6 498 410  | 7    |
| San Diego     | 1 279 329   | 9  | San Diego-Carlsbad-San Marcos            | 3 001 072  | 17   | -                                      | -          | -    |
| San Jose      | 948 279     | 10 | San Jose-Sunnyvale-Santa Clara           | 1 819 198  | 31   | San Jose-San Francisco-Oakland         | 7 264 887  | 6    |
| Detroit       | 912 062     | 11 | Detroit-Warren-Livonia                   | 4 425 110  | 11   | Detroit-Warren-Flint                   | 5 405 918  | 11   |
| San Francisco | 808 976     | 12 | San Francisco-Oakland-Fremont            | 4 274 531  | 13   | San Jose-San Francisco-Oakland         | 7 264 887  | 6    |
| Jacksonville  | 807 815     | 13 | Jacksonville                             | 1 345 596  | 40   | -                                      | -          | -    |
| Indianapolis  | 798 382     | 14 | Indianapolis-Carmel                      | 1 715 459  | 33   | Indianapolis-Anderson-Columbus         | 2 014 267  | 23   |
| Austin        | 757 688     | 15 | Austin-Round Rock                        | 1 652 602  | 36   | -                                      | -          | -    |
| Columbus      | 754 885     | 16 | Columbus                                 | 1 773 120  | 32   | Columbus-Marion-Chillicothe            | 1 982 252  | 24   |
| Fort Worth    | 703 073     | 17 | Dallas-Fort Worth-Arlington              | 6 300 006  | 4    | Dallas-Fort Worth                      | 6 498 410  | 7    |
| Charlotte     | 687 456     | 18 | Charlotte-Gastonia-Concord               | 1 701 799  | 34   | Charlotte-Gastonia-Salisbury           | 2 277 074  | 20   |
| Memphis       | 669 651     | 19 | Memphis-Forrest City                     | 1 341 690  | 41   | -                                      | -          | -    |
| Baltimora     | 636 919     | 20 | Baltimore-Towson                         | 2 667 117  | 20   | Washington-Baltimore-Northern Virginia | 8 241 912  | 4    |
| El Paso       | 613 190     | 21 | El Paso                                  | 734 660    | 68   | -                                      | -          | -    |
| Boston        | 609 023     | 22 | Boston-Cambridge-Quincy                  | 4 522 858  | 10   | Boston-Worcester-Manchester            | 7 476 689  | 5    |
| Milwaukee     | 604 477     | 23 | Milwaukee-Waukesha-West Allis            | 1 549 308  | 39   | Milwaukee-Racine-Waukesha              | 1 739 497  | 26   |
| Denver        | 598 707     | 24 | Denver-Aurora-Lakewood                   | 2 645 209  | 21   | Denver-Aurora-Boulder                  | 2 998 878  | 14   |
| Seattle       | 598 541     | 25 | Seattle-Tacoma-Bellevue                  | 3 344 813  | 15   | Seattle-Tacoma-Olympia                 | 4 038 741  | 12   |
| Washington    | 591 833     | 27 | Washington-Arlington-Alexandria          | 5 358 130  | 9    | Washington-Baltimore-Northern Virginia | 8 241 912  | 4    |
| Las Vegas     | 558 383     | 28 | Las Vegas-Paradise                       | 1 865 746  | 30   | Las Vegas-Paradise-Pahrump             | 1 880 449  | 25   |
| Portland      | 557 706     | 29 | Portland-Vancouver-Beaverton             | 2 207 462  | 23   | -                                      | -          | -    |
| Atlanta       | 537 958     | 33 | Atlanta-Sandy Springs-Marietta           | 5 376 285  | 8    | Atlanta-Sandy Springs-Gainesville      | 5 626 400  | 10   |
| Sacramento    | 463 794     | 36 | Sacramento-Arden-Arcade-Roseville        | 2 109 832  | 25   | Sacramento-Arden-Arcade-Yuba City      | 2 397 691  | 19   |
| Kansas City   | 451 572     | 39 | Kansas City                              | 2 002 047  | 29   | Kansas City-Overland Park-Kansas City  | 2 053 928  | 22   |
| Cleveland     | 433 748     | 41 | Cleveland-Elyria-Mentor                  | 2 088 291  | 26   | Cleveland-Akron-Elyria                 | 2 896 968  | 15   |
| Miami         | 413 201     | 43 | Miami-Fort Lauderdale-Pompano Beach      | 5 414 772  | 7    | -                                      | -          | -    |
| Minneapolis   | 382 605     | 47 | Minneapolis-St. Paul-Bloomington         | 3 229 878  | 16   | Minneapolis-St. Paul-St. Cloud         | 3 538 781  | 13   |
| St. Louis     | 354 361     | 52 | St. Louis                                | 2 816 710  | 18   | St. Louis-St. Charles-Farmington       | 2 866 517  | 16   |
| Tampa         | 340 882     | 53 | Tampa-St. Petersburg-Clearwater          | 2 733 761  | 19   | -                                      | -          | -    |
| Cincinnati    | 333 336     | 56 | Cincinnati-Middletown                    | 2 155 137  | 24   | Cincinnati-Middletown-Wilmington       | 2 176 749  | 21   |
| Pittsburgh    | 310 037     | 60 | Pittsburgh                               | 2 351 192  | 22   | Pittsburgh-New Castle                  | 2 446 703  | 18   |
| Riverside     | 295 357     | 61 | Riverside-San Bernardino-Ontario         | 4 115 871  | 14   | Los Angeles-Long Beach-Riverside       | 17 755 322 | 2    |
| Orlando       | 230 519     | 82 | Orlando-Kissimmee                        | 2 054 574  | 27   | Orlando-Deltona-Daytona Beach          | 2 693 552  | 17   |

wikitext:
{{F|Stati Uniti d'America|gennaio 2015|Solo due note}}

Negli [[Stati Uniti d'America|Stati Uniti]] l'Office of Management and Budget (OMB) ha prodotto una definizione  formale di '''[[area metropolitana]]'''. Quest'ultima è riferita alla  area statistica metropolitana (MSA) e all'area statistica combinata (CSA). Una versione precedente della MSA era la  standard metropolitan statistical area (SMSA).

Lo [[United States Census Bureau]] ha delineato 363 [[Area metropolitana|aree metropolitane]] e 123 aree statistiche combinate negli [[Stati Uniti d'America]]. Esistono inoltre 577 µSA, cioè aree statistiche con una popolazione compresa tra {{formatnum:10000}} e {{formatnum:50000}} abitanti.

==Definizioni==
L'area statistica metropolitana è composta da una o più [[Contea (suddivisione amministrativa)|contee]], ed è definita sulla base di un'[[area urbana]] centrale; vale a dire un'area contigua di relativa alta densità di popolazione. Le contee che contengono il centro urbanizzato sono note come "contee centrali" della  MSA. Possono essere aggiunte altre contee adiacenti nel caso esse abbiano dei forti legami sociali ed economici con la contea centrale. Negli Stati del [[New England]], per la maggiore importanza delle città rispetto alle contee, le aree simili sono in genere basate sulle unità cittadine, note come "City and Town Areas" (NECTAs).

Una MSA è caratterizzata da una popolazione minima di {{formatnum:50000}} abitanti. Agglomerati più piccoli di più città, aventi una popolazione complessiva compresa tra i {{formatnum:10000}} e i {{formatnum:50000}} abitanti, possono essere raggruppati nelle cosiddette  aree statistiche micropolitane (''Micropolitan Statistical Areas, μSA''). MSA e μSA sono assieme chiamate (Core Based Statistical Areas, CBSAs)<ref name=OMB>{{cita web | url = https://www.whitehouse.gov/omb/bulletins/fy2007/b07-01.pdf | titolo = OMB Bulletin No. 07-01:  Update of Statistical Area Definitions and Guidance on Their Uses | formato = PDF | editore = [https://www.whitehouse.gov/omb/ United States Office of Management and Budget] | accesso = 15 settembre 2009 | urlarchivio = https://web.archive.org/web/20090916091228/http://www.whitehouse.gov/omb/bulletins/fy2007/b07-01.pdf | urlmorto = no }}</ref>.

Più unità MSA o μSA adiacenti possono essere unite a formare un'area statistica combinata. La principale differenza tra le CSA e le MSA è che mentre le seconde sono monocentriche, nel senso che si sviluppano intorno a un nucleo urbano centrale, le CSA sono in genere aree policentriche che condividono un certo grado di interdipendenza economica.

Le CSA possono avere una dimensione notevolmente maggiore delle MSA: un esempio è quello della città di [[Washington]]: L'area metropolitana della capitale degli Stati Uniti era, nel 2007, al nono posto tra le MSA statunitensi, con circa 5 milioni di abitanti. L'Area Statistica Combinata di cui fa parte, al contrario, comprendendo anche la vicina metropoli di [[Baltimora]], oltre ad alcuni centri minori, ha una popolazione di 7 milioni di abitanti ed è il quarto agglomerato di questo tipo nel paese.

MSA e CSA non sono le uniche metodologie per stimare la popolazione di un'area. Vi sono molti dibattiti su quale sia il metodo migliore per questo calcolo. Bisogna fare molta attenzione nel paragonare i prospetti delle MSA con altri prospetti usati per la popolazione delle singole città o delle aree metropolitane al di fuori degli Stati Uniti perché potrebbero essere basati su differenti sistemi di confine e di definizione.

Le MSA non vanno mai oltre i confini degli USA. Questo sta a significare che le "reali" aree metropolitane di alcune città di confine, come [[Buffalo]] o [[Detroit]], possono essere significativamente più popolose.

Dal giugno del 2003 esiste un'ulteriore [[classificazione]], la Metropolitan Division. Questo termine è riferito a contee (o solamente a una singola città) molto vicine che hanno un forte legame generalmente in ambito lavorativo. La Metropolitan Division oltre a essere una suddivisione della MSA rappresenta anche una distinzione interna alla stessa per quanto riguarda [[economia]] e [[cultura]].

==Principali aree statistiche metropolitane degli Stati Uniti==
La tabella riporta le prime 25 Statistical Areas per numero di abitanti nel 2020, e il confronto con la popolazione stimata delle stesse nel 2022, secondo le stime dello [[United States Census Bureau]]<ref name=PopEstCBSA>{{cita web | url = https://www.census.gov/popest/metro/tables/2008/CBSA-EST2008-07.csv | titolo = Annual Estimates of the Population of Metropolitan and Micropolitan Statistical Areas: April 1, 2000 to July 1, 2008 (CBSA-EST2008-01) | formato = csv | editore = [[United States Census Bureau]], Population Division | data = 27 marzo 2009 | accesso = 15 settembre 2009 | urlarchivio = https://web.archive.org/web/20110604185735/http://www.census.gov/popest/metro/tables/2008/CBSA-EST2008-07.csv | urlmorto = sì }}</ref>

{| class="wikitable sortable" width=80%
!Pos.!!Nome comune!!MSA!!Stato/i!!Censimento (2020)!!Stimato (2022)!!Crescita
|-
|align= center |'''1'''||[[Area metropolitana di New York|Grande New York]]||New York-Northern New Jersey-Long Island||[[New York|NY]]-[[New Jersey|NJ]]-[[Pennsylvania|PA]]||align= right | 20 081 935|| align="right" | 19 557 311|| align="right" | A263-2.61%
|-
|align= center |'''2'''||[[Grande Los Angeles]]||Los Angeles-Long Beach-Anaheim||[[California|CA]]||align= right | 13 200 998|| align="right" | 12 872 322|| align="right" | A232-2.49%
|-
|align= center |'''3'''||[[Chicagoland]]||Chicago-Naperville-Elgin||[[Illinois|IL]]-[[Indiana|IN]]-[[Wisconsin|WI]]|| align="right" | 9 449 351|| align="right" | 9 274 140|| align="right" | A223-1.85%
|-
|align= center |'''4'''||[[Dallas-Fort Worth Metroplex]]||Dallas-Fort Worth-Arlington||[[Texas|TX]]||align= right | 7 637 387|| align="right" | 7 943 685|| align="right" | A037+4.01%
|-
| align="center" |'''5'''||[[Greater Houston|Grande Houston]]||Houston-Pasadena-The Woodlands||[[Texas|TX]]|| align="right" | 7 149 642|| align="right" | 7 368 466|| align="right" | A034+3.06%
|-
| align="center" |'''6'''||[[Area metropolitana di Washington|National Capital Region]]||Washington-Arlington-Alexandria||[[Distretto di Columbia|DC]]-[[Virginia|VA]]-[[Maryland|MD]]|| align="right" | 6 278 542|| align="right" | 6 265 183|| align="right" | A101-0.21%
|-
| align="center" |'''7'''||[[Grande Filadelfia|Delaware Valley]]||Philadelphia-Camden-Wilmington||[[Pennsylvania|PA]]-[[New Jersey|NJ]]-[[Delaware|DE]]|| align="right" | 6 245 051|| align="right" | 6 241 164|| align="right" | A268-0.06%
|-
|align= center |'''8'''||[[Metro Atlanta]]||Atlanta-Sandy Springs-Roswell||[[Georgia (Stati Uniti d'America)|GA]]||align= right | 6 104 803|| align="right" | 6 237 435|| align="right" | A022+2.17%
|-
| align="center" |'''9'''||[[Area metropolitana di Miami|Miami Metro Area]]||Miami-Fort Lauderdale-West Palm Beach||[[Florida|FL]]|| align="right" | 6 138 333|| align="right" | 6 139 340|| align="right" | A152+0.02%
|-
| align="center" |'''10'''||[[Area metropolitana di Phoenix|Valley of the Sun]]||Phoenix-Mesa-Chandler||[[Arizona|AZ]]|| align="right" | 4 845 832|| align="right" | 5 015 678|| align="right" | A010+3.50%
|-
| align="center" |'''11'''||[[Grande Boston]]||Boston-Cambridge-Newton||[[Massachusetts|MA]]-[[New Hampshire|NH]]|| align="right" | 4 941 632|| align="right" | 4 900 550|| align="right" | A273-0.83%
|-
| align="center" |'''12'''||[[Inland Empire (California)|Inland Empire]]||Riverside-San Bernardino-Ontario||[[California|CA]]|| align="right" | 4 599 839|| align="right" | 4 667 558|| align="right" | A019+1.47%
|-
|align= center |'''13'''||[[San Francisco Bay Area]]||San Francisco-Oakland-Fremont||[[California|CA]]||align= right | 4 749 008|| align="right" | 4 579 599|| align="right" | A277-3.57%
|-
| align="center" |'''14'''||[[Metro Detroit]]||Detroit-Warren-Dearborn||[[Michigan|MI]]|| align="right" | 4 392 041|| align="right" | 4 345 761|| align="right" | A315-1.05%
|-
|align= center |'''15'''||Seattle Metro ||Seattle-Tacoma-Bellevue||[[Washington|WA]]||align= right | 4 018 762|| align="right" | 4 034 248|| align="right" | A139+0.39%
|-
|align= center |'''16'''||[[Twin Cities]]||Minneapolis-St. Paul-Bloomington||[[Minnesota|MN]]-[[Wisconsin|WI]]||align= right | 3 690 261|| align="right" | 3 693 729|| align="right" | A154+0.09%
|-
| align="center" |'''17'''||[[Tampa Bay]]||Tampa-St. Petersburg-Clearwater||[[Florida|FL]]|| align="right" | 3 175 275|| align="right" | 3 693 729|| align="right" | A069+3.64%
|-
| align="center" |'''18'''||[[Contea di San Diego|San Diego Metro]]||San Diego-Chula Vista-Carlsbad||[[California|CA]]|| align="right" | 3 298 634|| align="right" | 3 276 208|| align="right" | A202-0.68%
|-
| align="center" |'''19'''||[[Area metropolitana di Denver-Aurora-Lakewood|Denver Metropolitan Area]]||Denver-Aurora-Centennial||[[Colorado|CO]]|| align="right" | 2 963 821|| align="right" | 2 985 871|| align="right" | A077+0.74%
|-
|align= center |'''20'''||[[Baltimore Metro]]||Baltimore-Columbia-Towson||[[Maryland|MD]]||align= right | 2 844 510|| align="right" | 2 835 672|| align="right" | A225-0.31%
|-
| align="center" |'''21'''||[[Grande Saint Louis]]||St. Louis||[[Missouri|MO]]-[[Illinois|IL]]|| align="right" | 2 820 253|| align="right" | 2 801 319|| align="right" | A236-0.67%
|-
|align= center |'''22'''||[[Grande Pittsburgh|Grande Orlando]]||Orlando-Kissimmee-Sanford||[[Florida|FL]]|| align="right" | 2 673 376|| align="right" | 2 764 182|| align="right" | A348+3.40%
|-
|align= center |'''23'''||[[Grande Portland|Grande Charlotte]]||Charlotte-Concord-Gastonia||[[Carolina del Nord|NC]]-[[Carolina del Sud|SC]]|| align="right" | 2 660 329|| align="right" | 2 756 069|| align="right" | A084+3.60%
|-
|align= center |'''24'''||San Antonio Metro||San Antonio-New Braunfels||[[Texas|TX]]|| align="right" | 2 558 143|| align="right" | 2 655 342|| align="right" | A193+3.80%
|-
|align= center |'''25'''||Grande Portland||Portland-Vancouver-Hillsboro||[[Oregon|OR]]-[[Washington (stato)|WA]]|| align="right" | 2 512 859|| align="right" | 2 509 489|| align="right" | A051-0.13%
|}

== Principali Aree Statistiche Combinate ==
Lista delle prime 25 ''Combined Statistical Areas''<ref name=PopEstCBSA/>

{| class="wikitable sortable" width=80%%|
!Pos.!!CSA!!Stato/i!!Pop. (2023)!!Pop (2020)!!Crescita
|-
|align= center |'''1'''||New York-Newark||[[New York|NY]]-[[New Jersey|NJ]]-[[Connecticut|CT]]-[[Pennsylvania|PA]]||align= right | {{formatnum:21859598}}||align= right | {{formatnum:22431833}}||A085-2,55%
|-
|align= center |'''2'''||Los Angeles-Long Beach||[[California|CA]]||align= right | {{formatnum:18316743}}||align= right | {{formatnum:18644680}}||A036-1,76%
|-
|align= center |'''3'''||Washington-Baltimore-Arlington||[[Distretto di Columbia|DC]]-[[Maryland|MD]]-[[Virginia|VA]]-[[Virginia Occidentale|WV]]||align= right | {{formatnum:10069592}}||align= right | {{formatnum:10028331}}||A032+0,41%
|-
|align= center |'''4'''||Chicago-Naperville||[[Illinois|IL]]-[[Indiana|IN]]-[[Wisconsin|WI]]||align= right | {{formatnum:9794558}}||align= right | {{formatnum:9986960}}||A068-1,93%
|-
|align= center |'''5'''||San Jose-San Francisco-Oakland||[[California|CA]]||align= right | {{formatnum:9001024}}||align= right | {{formatnum:9225160}}||A091-2,43%
|-
|align= center |'''6'''||Dallas-Fort Worth||[[Texas|TX]]||align= right | {{formatnum:8654750}}||align= right | {{formatnum:8157895}}||A011+6,09%
|-
|align= center |'''7'''||Boston-Worcester-Providence||[[Massachusetts|MA]]-[[Rhode Island|RI]]-[[New Hampshire|NH]]||align= right | {{formatnum:8345067}}||align= right | {{formatnum:8349768}}||A090-0,06%
|-
|align= center |'''8'''||Houston-Pasadena||[[Texas|TX]]||align= right | {{formatnum:7706626}}||align= right | {{formatnum:7339672}}||A010+5,00%
|-
|align= center |'''9'''||Philadelphia-Reading-Camden||[[Pennsylvania|PA]]-[[New Jersey|NJ]]-[[Delaware|DE]]-[[Maryland|MD]]||align= right | {{formatnum:7390919}}||align= right | {{formatnum:7379700}}||A084+0,15%
|-
|align= center |'''10'''||Atlanta-Athens-Clarke County-Sandy Springs||[[Georgia (Stati Uniti d'America)|GA]]-[[Alabama|AL]]||align= right | {{formatnum:7221137}}||align= right | {{formatnum:6976171}}||A004+3,51%
|-
|align= center |'''11'''||Miami–Port St. Lucie–Fort Lauderdale||[[Florida|FL]]||align= right | {{formatnum:7011936}}||align= right | {{formatnum:6908296}}||A004+1,50%
|-
|align= center |'''12'''||Detroit-Warren-Ann Arbor||[[Michigan|MI]]||align= right | {{formatnum:5361927}}||align= right | {{formatnum:5424742}}||A096-1,16%
|-
|align= center |'''13'''||Phoenix-Mesa||[[Arizona|AZ]]||align= right | {{formatnum:5124113}}||align= right | {{formatnum:4899104}}||A096+4,59%
|-
|align= center |'''14'''||Seattle-Tacoma||[[Washington|WA]]||align= right | {{formatnum:4993725}}||align= right | {{formatnum:4953421}}||A031+0,81%
|-
|align= center |'''15'''||Orlando-Lakeland-Deltona||[[Florida|FL]]||align= right | {{formatnum:4509624}}||align= right | {{formatnum:4197095}}||A007+7,45%
|-
|align= center |'''16'''||Minneapolis-St. Paul||[[Minnesota|MN]]-[[Wisconsin|WI]]||align= right | {{formatnum:4104786}}||align= right | {{formatnum:4078788}}||A040+0,64%
|-
|align= center |'''17'''||Cleveland-Akron-Canton||[[Ohio|OH]]||align= right | {{formatnum:3732803}}||align= right | {{formatnum:3769834}}||A111-0,98%
|-
|align= center |'''18'''||Denver-Aurora-Greeley||[[Colorado|CO]]||align= right | {{formatnum:3691404}}||align= right | {{formatnum:3623560}}||A017+1,87%
|-
|align= center |'''19'''||Charlotte-Concord||[[Carolina del Nord|NC]]-[[Carolina del Sud|SC]]||align= right | {{formatnum:3387115}}||align= right | {{formatnum:3232206}}||A009+4,79%
|-
|align= center |'''20'''||Portland–Vancouver–Salem||[[Oregon|OR]]-[[Washington (stato)|WA]]||align= right | {{formatnum:3286669}}||align= right | {{formatnum:3280736}}||A009+0,18%
|-
|align= center |'''21'''||St. Louis-St. Charles-Farmington||[[Missouri|MO]]-[[Illinois|IL]]||align= right | {{formatnum:2900730}}||align= right | {{formatnum:2924904}}||A073-0,83%
|-
|align= center |'''22'''||Salt Lake City–Provo–Orem||[[Utah|UT]]-[[Idaho|ID]]||align= right | {{formatnum:2805734}}||align= right | {{formatnum:2705693}}||A073+3,70%
|-
|align= center |'''23'''||San Antonio–New Braunfels–Kerrville||[[Texas|TX]]||align= right | {{formatnum:2785647}}||align= right | {{formatnum:2637466}}||A073+5,62%
|-
|align= center |'''24'''||Pittsburgh–Weirton–Steubenville||[[Pennsylvania|PA]]-[[Ohio|OH]]-[[West Virginia|WV]]||align= right | {{formatnum:2727866}}||align= right | {{formatnum:2767801}}||A114-1,44%
|-
|align= center |'''25'''||Sacramento-Roseville||[[California|CA]]||align= right | {{formatnum:2706315}}||align= right | {{formatnum:2680831}}||A013+0,95%
|}

==Confronto tra città, MSA e CSA==
{{aggiornare|arg=geografia}}

Questa tabella permette di confrontare la popolazione relativa ai principali centri urbani, calcolata rispetto ai confini cittadini, alle Aree Statistiche Metropolitane e alle Aree Statistiche combinate. Sono inserite nella tabella le prime 25 voci per ogni indice considerato, più le voci corrispondenti negli altri indici, secondo i dati dello ''U.S.Census Bureau''<ref name=PopEstCBSA/>

{| class="wikitable sortable"
!width=130|Città!!Pop. (2008)!!ps!!MSA!!Pop (2008)!!Pos.!!CSA!!Pop (2008)!!Pos.
|-
|[[New York]] ||align= right | {{formatnum:8363710}}||align=center| '''1'''||New York-Northern New Jersey-Long Island||align= right | {{formatnum:19006798}}||align=center| '''1'''||New York-Newark-Bridgeport||align= right | {{formatnum:21961994}}||align=center| '''1'''
|-
|[[Los Angeles]]||align= right | {{formatnum:3833995}}||align=center| '''2'''||Los Angeles-Long Beach-Santa Ana||align= right | {{formatnum:12872808}}||align=center| '''2'''||Los Angeles-Long Beach-Riverside||align= right | {{formatnum:17755322}}||align=center| '''2'''
|-
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|-
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|-
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|-
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|-
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|-
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|-
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|-
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|-
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|-
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|-
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|-
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|-
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|-
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|-
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|-
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|-
|[[Miami]] ||align= right | {{formatnum:413201}}||align=center| '''43'''||Miami-Fort Lauderdale-Pompano Beach||align= right | {{formatnum:5414772}}||align=center| '''7'''||ZZZ-||align= right | -||align=center| '''999-'''
|-
|[[Minneapolis]] ||align= right | {{formatnum:382605}}||align=center| '''47'''||Minneapolis-St. Paul-Bloomington||align= right | {{formatnum:3229878}}||align=center| '''16'''||Minneapolis-St. Paul-St. Cloud||align= right | {{formatnum:3538781}}||align=center| '''13'''
|-
|[[Saint Louis|St. Louis]] ||align= right | {{formatnum:354361}}||align=center| '''52'''||St. Louis||align= right | {{formatnum:2816710}}||align=center| '''18'''||St. Louis-St. Charles-Farmington||align= right | {{formatnum:2866517}}||align=center| '''16'''
|-
|[[Tampa]] ||align= right | {{formatnum:340882}}||align=center| '''53'''||Tampa-St. Petersburg-Clearwater||align= right | {{formatnum:2733761}}||align=center| '''19'''||ZZZ-||align= right | -||align=center| '''999-'''
|-
|[[Cincinnati]]||align= right | {{formatnum:333336}}||align=center| '''56'''||Cincinnati-Middletown||align= right | {{formatnum:2155137}}||align=center| '''24'''||Cincinnati-Middletown-Wilmington||align= right | {{formatnum:2176749}}||align=center| '''21'''
|-
|[[Pittsburgh]]||align= right | {{formatnum:310037}}||align=center| '''60'''||Pittsburgh||align= right | {{formatnum:2351192}}||align=center| '''22'''||Pittsburgh-New Castle||align= right | {{formatnum:2446703}}||align=center| '''18'''
|-
|[[Riverside (California)|Riverside]]||align= right | {{formatnum:295357}}||align=center| '''61'''||Riverside-San Bernardino-Ontario||align= right | {{formatnum:4115871}}||align=center| '''14'''||Los Angeles-Long Beach-Riverside||align= right | {{formatnum:17755322}}||align=center| '''2'''
|-
|[[Orlando (Florida)|Orlando]]||align= right | {{formatnum:230519}}||align=center| '''82'''||Orlando-Kissimmee||align= right | {{formatnum:2054574}}||align=center| '''27'''||Orlando-Deltona-Daytona Beach||align= right | {{formatnum:2693552}}||align=center| '''17'''
|}

==Note==
<references/>

==Voci correlate==
* [[Città degli Stati Uniti d'America]]
* [[Megaregioni degli Stati Uniti d'America]]

==Altri progetti==
{{interprogetto}}

==Collegamenti esterni==
*{{cita web|https://www.whitehouse.gov/omb/|United States Office of Management and Budget|lingua=en}}
*{{cita web|https://www.census.gov/|United States Census Bureau|lingua=en}}

{{Portale|Stati Uniti d'America}}

[[Categoria:Aree metropolitane degli Stati Uniti d'America| ]]


text:
# Horodło
Horodło è un comune rurale polacco del distretto di Hrubieszów, nel voivodato di Lublino.
Ricopre una superficie di 130,27 km² e nel 2004 contava 5 762 abitanti.

wikiname: itwiki

title: Horodło

in_language: it

wikitext:
{{S|centri abitati di Lublino}}
{{Divisione amministrativa
|Nome = Horodło
|Nome ufficiale =
|Panorama = Horodło-kosc sw Jacka fasada.jpg
|Didascalia = La chiesa di San Giacinto.
|Bandiera =
|Stato = POL
|Grado amministrativo = 3
|Divisione amm grado 1 = Lublino
|Divisione amm grado 2 = Hrubieszów
|Capoluogo =
|Amministratore locale = Krzysztof Bożek
|Partito =
|Data elezione =
|Data istituzione =
|Altitudine =
|Abitanti = 5762
|Note abitanti =
|Aggiornamento abitanti = 2004
|Sottodivisioni =
|Divisioni confinanti =
|Lingue =
|Codice postale =
|Prefisso = (+48) 84
|Codice ISO =
|Codice statistico =
|Targa =
|Nome abitanti =
|Immagine localizzazione =
|Mappa =
}}
'''Horodło''' è un [[comuni della Polonia|comune rurale polacco]] del [[distretto di Hrubieszów]], nel [[voivodato di Lublino]].<br>Ricopre una superficie di 130,27 [[Chilometro quadrato|km²]] e nel [[2004]] contava {{formatnum:5762}} abitanti.

== Altri progetti ==
{{interprogetto}}

== Collegamenti esterni ==
* {{Collegamenti esterni}}

{{Comuni del distretto di Hrubieszów}}
{{Portale|Polonia}}

[[Categoria:Comuni del distretto di Hrubieszów|Horodło]]

title: Localizzazione

Stato: Polonia

Voivodato: Lublino

Distretto: Hrubieszów

title: Amministrazione

Sindaco: Krzysztof Bożek

title: Territorio

title: Altre informazioni

Targa: LHR

title: Cartografia

Cartografia: Horodło


text:
# Gianni Perrelli
Gianni Perrelli (Venezia, 21 giugno 1943) è un giornalista e scrittore italiano.

## Biografia
Negli anni dell'università (studi in legge) inizia la carriera giornalistica a Bari nelle redazioni de Il Tempo e della Gazzetta del Mezzogiorno. Trasferitosi a Roma, diventa professionista nel 1970 lavorando per l'agenzia di stampa Inter Press Service e occupandosi di politica, di cronaca e di spettacoli. Nel 1972 è assunto dal Corriere dello Sport e si specializza nel ciclismo (segue il Giro d'Italia e la Vuelta di Spagna) e nel calcio (come cronista della Roma e della Nazionale). Nel '76 è promosso inviato speciale. Nel 1977 il passaggio all'L'Europeo, dove segue la politica nazionale e la cronaca. Nel 1980, all'inizio dell'era reaganiana, è nominato corrispondente dagli Stati Uniti.
Al ritorno in Italia, nel 1983 è promosso caporedattore. Nel 1987 dirige il settimanale sportivo “Special” e cura servizi per la trasmissione televisiva Rai “Domani si gioca”. Dal 1988 fino a oggi lavora per L'Espresso, dove ha ricoperto le cariche di capo degli Esteri, corrispondente dagli Stati Uniti (‘94-'97), caporedattore, inviato all'estero nei punti caldi del mondo (Iraq, Iran, Afghanistan, Siria).
Ha seguito sei Olimpiadi e dieci campionati del mondo di calcio. Due servizi hanno avuto un'eco particolare, animando per molti mesi il dibattito pubblico. Il caso Martelli, il leader socialista incappato nell'89 a Malindi (Kenya) in una clamorosa vicenda legata a un presunto possesso di hashish e l'intervista nel '98 a Zeman, l'allora allenatore della Roma, sul dilagare del doping nel calcio.
Ha collaborato al Fatto Quotidiano, al “Venerdì” e ai “Viaggi” di “Repubblica”, a “Il Mattino”, a “Oggi”, a Wall Street Italia. Ha intervistato alcuni leader mondiali: Nelson Mandela, Bashar Al Assad, Dilma Rousseff, Evo Morales, Lech Walesa, Michelle Bachelet, George Papandreou, Maria Teresa Fernandez de la Vega, Mario Soares, Ernesto Samper, John Kufuor, Yasser Arafat, Hugo Chavez, Meles Zenawi, Raul Alfonsin e Michael Aoun.

## Opere Letterarie
Negli anni giovanili ha scritto due saggi sportivi: Zoff (biografia del portiere della Nazionale) e “Il calcio di Liedholm”. Nel 1997 ha pubblicato per Newton Compton il saggio “Dove va l'Italia” (dialogo con il politologo Edward Luttwak). Nel 2004 ha scritto per l'editore Di Renzo “Professione reporter”, saggio sul giornalismo.
Nel 2010 ha pubblicato per i tipi di Gremese “Il mestiere di inviato”. È autore di cinque romanzi: “Habana Libre” (Di Renzo Editore, del 2004), “Non avrai altro dio” (Baldini Castoldi Dalai Editore, del 2009), “Il tunnel” (Di Renzo editore, del 2012), "16 metri quadri" (Di Renzo editore, del 2014) , "il soffitto di cristallo" (Di Renzo Editore, 2019) e "Il quinto vuoto" (Di Renzo Editore, 2023). Nel 2016 ha scritto Tris (Aracne Editrice) assieme ad Oliviero Beha e Dante Matelli.

## Premi e riconoscimenti
- (1978) - Premio internazionale Città di Roma per il giornalismo di costume
- (2005) - È uno dei vincitori del Premio Val di Sole per il giornalismo di politica estera[3]
- (2009) - È tra i vincitori del Premio Capalbio per la narrativa

title: Gianni Perrelli

wikitext:
{{Bio
|Nome = Gianni
|Cognome = Perrelli
|Sesso = M
|LuogoNascita = Venezia
|GiornoMeseNascita = 21 giugno
|AnnoNascita = 1943
|LuogoMorte =
|GiornoMeseMorte =
|AnnoMorte =
|Epoca = 1900
|Epoca2 = 2000
|Attività = giornalista
|Attività2 = scrittore
|Nazionalità = italiano
|Immagine = Gianni-perrelli.jpg
}}

== Biografia ==
Negli anni dell'università (studi in legge) inizia la carriera giornalistica a Bari nelle redazioni de [[Il Tempo]] e della [[Gazzetta del Mezzogiorno]]. Trasferitosi a Roma, diventa professionista nel 1970 lavorando per l'agenzia di stampa Inter Press Service e occupandosi di politica, di cronaca e di spettacoli. Nel 1972 è assunto dal [[Corriere dello Sport]] e si specializza nel ciclismo (segue il Giro d'Italia e la Vuelta di Spagna) e nel calcio (come cronista della Roma e della Nazionale). Nel '76 è promosso inviato speciale. Nel 1977 il passaggio all'[[L'Europeo]], dove segue la politica nazionale e la cronaca. Nel 1980, all'inizio dell'era reaganiana, è nominato corrispondente dagli Stati Uniti.

Al ritorno in Italia, nel 1983 è promosso caporedattore. Nel 1987 dirige il settimanale sportivo “Special” e cura servizi per la trasmissione televisiva [[Rai]] “Domani si gioca”. Dal 1988 fino a oggi lavora per [[L'Espresso]], dove ha ricoperto le cariche di capo degli Esteri, corrispondente dagli Stati Uniti (‘94-'97), caporedattore, inviato all'estero nei punti caldi del mondo (Iraq, Iran, Afghanistan, Siria).

Ha seguito sei [[Olimpiadi]] e dieci campionati del mondo di calcio. Due servizi hanno avuto un'eco particolare, animando per molti mesi il dibattito pubblico. Il caso Martelli, il leader socialista incappato nell'89 a Malindi (Kenya) in una clamorosa vicenda legata a un presunto possesso di hashish e l'intervista nel '98 a Zeman, l'allora allenatore della Roma, sul dilagare del doping nel calcio.

Ha collaborato al [[Fatto Quotidiano]], al “Venerdì” e ai “Viaggi” di “Repubblica”, a “Il Mattino”, a “Oggi”, a [[Wall Street Italia]]. Ha intervistato alcuni leader mondiali: [[Nelson Mandela]], Bashar Al Assad<ref>[http://espresso.repubblica.it/dettaglio/bashar-al-assad-vi-offro-la-pace/2024908 Intervista a Bashar Al Assad per L'Espresso]</ref>, Dilma Rousseff, Evo Morales<ref>{{Cita web |url=http://espresso.repubblica.it/dettaglio/questione-morales/1844867 |titolo=Intervista a Evo Morales per L'Espresso |accesso=16 luglio 2013 |dataarchivio=13 aprile 2013 |urlarchivio=https://web.archive.org/web/20130413065606/http://espresso.repubblica.it/dettaglio/Questione-Morales/1844867 |urlmorto=sì }}</ref>, Lech Walesa, Michelle Bachelet, George Papandreou, Maria Teresa Fernandez de la Vega, Mario Soares, Ernesto Samper, John Kufuor, Yasser Arafat, Hugo Chavez, Meles Zenawi, Raul Alfonsin e Michael Aoun.

== Opere Letterarie ==
Negli anni giovanili ha scritto due saggi sportivi: [[Dino Zoff|Zoff]] (biografia del portiere della Nazionale) e “Il calcio di Liedholm”. Nel 1997 ha pubblicato per Newton Compton il saggio “Dove va l'Italia” (dialogo con il politologo Edward Luttwak). Nel 2004 ha scritto per l'editore Di Renzo “Professione reporter”, saggio sul giornalismo.

Nel 2010 ha pubblicato per i tipi di [[Gremese]] “Il mestiere di inviato”. È autore di cinque romanzi: “Habana Libre” ([[Di Renzo Editore]], del 2004), “Non avrai altro dio” ([[Baldini Castoldi Dalai Editore]], del 2009), “Il tunnel” (Di Renzo editore, del 2012), "16 metri quadri" (Di Renzo editore, del 2014) , "il soffitto di cristallo" (Di Renzo Editore, 2019) e "Il quinto vuoto" (Di Renzo Editore, 2023). Nel 2016 ha scritto ''Tris'' ([[Aracne Editrice]]) assieme ad [[Oliviero Beha]] e [[Dante Matelli]].

== Premi e riconoscimenti ==
* (1978) - Premio internazionale Città di Roma per il giornalismo di costume
* (2005) - È uno dei vincitori del Premio Val di Sole per il giornalismo di politica estera<ref>[http://www.valdisole.net/cms-01.00/articolo.asp?IDcms=11804&s=860&l=IT Premio Val di Sole 2005]</ref>
* (2009) - È tra i vincitori del Premio Capalbio per la narrativa

== Note ==
<references/>

== Bibliografia ==
* {{cita libro|titolo=Dove va l’Italia|editore=Newton Compton|anno=1997|id=ISBN 9788881837267}}
* {{cita libro|titolo=Professione reporter|editore=[[Di Renzo Editore]]|anno=2004}}
* {{cita libro|titolo=Habana Libre|editore=[[Di Renzo Editore]]|anno=2004}}
* {{cita libro|titolo=Non avrai altro dio|editore=[[Baldini Castoldi Dalai Editore]]|anno=2009}}
* {{cita libro|titolo=Il tunnel|editore=[[Di Renzo Editore]]|anno=2012}}
* {{cita libro|titolo=16 metri quadri|editore=[[Di Renzo Editore]]|anno=2014}}
*''Il soffitto di cristallo'', [[Di Renzo Editore]], 2019.
*''Il quinto vuoto'', [[Di Renzo Editore]], 2023.

{{Portale|biografie}}


text:
# 11246 Orvillewright
11246 Orvillewright è un asteroide della fascia principale. Scoperto nel 1977, presenta un'orbita caratterizzata da un semiasse maggiore pari a 2,4539308 UA e da un'eccentricità di 0,1871053, inclinata di 3,56643° rispetto all'eclittica.

title: 11246 Orvillewright

wikitext:
{{S|asteroidi}}
{{Corpo celeste
|tipo = Asteroide
|nome = Orvillewright
|sottotitolo = 11246 Orvillewright
|data = 16 ottobre [[1977]]
|scoperta_autori = [[Cornelis Johannes van Houten]], [[Ingrid van Houten-Groeneveld]], [[Tom Gehrels]]
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}}

'''11246 Orvillewright''' è un [[asteroide]] della [[fascia principale]]. Scoperto nel [[1977]], presenta un'[[orbita]] caratterizzata da un [[semiasse maggiore]] pari a 2,4539308 [[Unità astronomica|UA]] e da un'[[eccentricità orbitale|eccentricità]] di 0,1871053, inclinata di 3,56643° rispetto all'[[eclittica]].

== Collegamenti esterni ==
{{LinkFontiAsteroidi}}

{{Asteroide|precedente=11245 Hansderijk|successivo=11247 Wilburwright|formato=ridotto}}
{{Portale|sistema solare}}

[[Categoria:Corpi celesti scoperti nel 1977]]
[[Categoria:Asteroidi della fascia principale interna|Orvillewright]]

title: Orvillewright · (11246 Orvillewright)

Scoperta: 16 ottobre 1977

Scopritori: Cornelis Johannes van Houten, Ingrid van Houten-Groeneveld, Tom Gehrels

Classificazione: Fascia principale

title: Parametri orbitali

Parametri orbitali: (all'epoca K074A)

Par. Tisserand (TJ): 3,468 (calcolato)

title: Dati osservativi


text:
# Provincia di Amasya
La provincia di Amasya (in turco Amasya ili) è una provincia della Turchia.

## Geografia antropica

### Suddivisioni amministrative
La provincia è divisa in 7 distretti:
- Amasya (centro)
- Göynücek
- Gümüşhacıköy
- Hamamözü
- Merzifon
- Suluova
- Taşova

Fanno parte della provincia 29 comuni e 352 villaggi.

title: Provincia di Amasya

wikitext:
{{S|province della Turchia}}
{{Divisione amministrativa
|Nome = Provincia di Amasya
|Nome ufficiale = Amasya ili
|Panorama =
|Didascalia =
|Bandiera =
|Stemma =
|Stato = TUR
|Grado amministrativo = 2
|Divisione amm grado 1 = Mar Nero
|Capoluogo = [[Amasya]]
|Amministratore locale =
|Partito =
|Data elezione =
|Lingue ufficiali =
|Data istituzione =
|Altitudine =
|Acque interne =
|Abitanti = 337508
|Note abitanti =
|Aggiornamento abitanti = 2018
|Sottodivisioni = 7
|Sottosottodivisioni =
|Divisioni confinanti =
|Lingue =
|Codice postale =
|Prefisso =
|Fuso orario =
|Codice ISO = TR - 05
|Codice statistico =
|Targa =
|Nome abitanti =
|Immagine localizzazione = Amasya_in_Turkey.svg
|Mappa =
|Didascalia mappa =
}}
[[File:Amasya ve şehrin içinden geçen Yeşilırmak.jpg|thumb]]
La '''provincia di Amasya''' ({{turco|Amasya ili}}) è una [[Province della Turchia|provincia]] della [[Turchia]].

== Geografia fisica ==
{{...|centri abitati della Turchia}}

==Geografia antropica==
=== Suddivisioni amministrative ===
[[File:Amasya_districts.png|thumb|upright=1.6|Distretti della provincia di Amasya]]
La provincia è divisa in 7 [[Distretti della Turchia|distretti]]:

*[[Distretto di Amasya|Amasya]] (centro)
*[[Distretto di Göynücek|Göynücek]]
*[[Distretto di Gümüşhacıköy|Gümüşhacıköy]]
*[[Distretto di Hamamözü|Hamamözü]]
*[[Distretto di Merzifon|Merzifon]]
*[[Distretto di Suluova|Suluova]]
*[[Distretto di Taşova|Taşova]]

Fanno parte della provincia 29 [[comuni della Turchia|comuni]] e 352 [[villaggi della Turchia|villaggi]].

== Altri progetti ==
{{interprogetto}}

== Collegamenti esterni ==
*{{cita web|1=http://amasya.yerelnet.org.tr/|2=Scheda su yerelnet.org.tr|lingua=tr|accesso=8 aprile 2012|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20120418160257/http://amasya.yerelnet.org.tr/|dataarchivio=18 aprile 2012|urlmorto=sì}}

{{Province della Turchia}}
{{Controllo di autorità}}
{{Portale|Turchia}}

[[Categoria:Provincia di Amasya| ]]

title: Localizzazione

Stato: Turchia

Regione: Mar Nero

title: Amministrazione

Capoluogo: Amasya

title: Territorio

title: Altre informazioni

title: Cartografia

Cartografia: Provincia di Amasya – Localizzazione


text:
# Haynes King
Haynes King (Barbados, 1831 – Londra, 1904) è stato un pittore britannico.

## Biografia
Haynes King nacque nell'isola di Barbados nel 1831, all'epoca colonia dell'Impero britannico. Nel 1854 si trasferì a Londra dove studiò arte presso la Leigh's Academy. Iniziò ad esporre le sue opere nel 1857 alla Society of British Artists che lo accolse successivamente come membro (1864). Molti dei suoi dipinti vennero esposti alla Royal Academy of Arts, in particolare tra il 1860 e il 1904 vi presentò 48 opere.

## Stile e opere
Le opere di King rappresentano per la maggior parte soggetti umani, in molti casi ritratti in ambienti domestici.
La sua opera più famosa Jealousy and Flirtation, dipinta nel 1874 ed esposta nello stesso anno alla Royal Academy of Arts, è attualmente compresa nella collezione del Victoria and Albert Museum di Londra.

title: Haynes King

wikitext:
{{Bio
|Nome = Haynes
|Cognome = King
|Sesso = M
|LuogoNascita = Barbados
|GiornoMeseNascita =
|AnnoNascita = 1831
|LuogoMorte = Londra
|GiornoMeseMorte =
|AnnoMorte = 1904
|Epoca = 1800
|Attività = pittore
|Nazionalità = britannico
}}

== Biografia ==
[[File:Jealousy and Flirtation.jpg|thumb|upright=1.4|''Jealousy and Flirtation'' ([[Pittura a olio|olio]] su [[Pittura su tela|tela]], 90 x 120 cm, [[1874]]) esposto al [[Victoria and Albert Museum]] di [[Londra]].]]

Haynes King nacque nell'isola di [[Barbados]] nel [[1831]]<ref name=mus>{{Cita web|url=http://collections.vam.ac.uk/item/O17367/jealousy-and-flirtation-oil-painting-king-haynes/|titolo=Jealousy and Flirtation by Haynes King|editore=Victoria&Albert Museum Collection|accesso=23-11-2012|lingua=en}}</ref>, all'epoca colonia dell'[[Impero britannico]]. Nel [[1854]] si trasferì a [[Londra]] dove studiò arte presso la Leigh's Academy<ref name=mus />. Iniziò ad esporre le sue opere nel [[1857]] alla Society of British Artists che lo accolse successivamente come membro ([[1864]])<ref name=mus />. Molti dei suoi dipinti vennero esposti alla [[Royal Academy of Arts]], in particolare tra il [[1860]] e il [[1904]] vi presentò 48 opere<ref name=mus />.

== Stile e opere ==
Le opere di King rappresentano per la maggior parte soggetti umani, in molti casi ritratti in ambienti domestici<ref name=mus />.

La sua opera più famosa ''Jealousy and Flirtation'', dipinta nel [[1874]] ed esposta nello stesso anno alla [[Royal Academy of Arts]], è attualmente compresa nella collezione del [[Victoria and Albert Museum]] di [[Londra]]<ref name=mus />.

== Note ==
<references/>

== Altri progetti ==
{{interprogetto}}

== Collegamenti esterni ==
* {{cita web|1=http://myweb.tiscali.co.uk/speel/paint/haynking.htm|2=Breve biografia|lingua=en|accesso=25 ottobre 2012|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20120501071356/http://myweb.tiscali.co.uk/speel/paint/haynking.htm|dataarchivio=1 maggio 2012|urlmorto=sì}}
* {{cita web|1=http://www.oxforddnb.com/index/34/101034323/|2=Haynes King nell'Oxford Dictionary of National Biography|lingua=en|accesso=23 novembre 2012|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20160308042010/http://www.oxforddnb.com/index/34/101034323/|dataarchivio=8 marzo 2016|urlmorto=sì}}

{{Controllo di autorità}}
{{Portale|biografie|pittura}}


text:
# The Man Who Returned to Life
The Man Who Returned to Life è un film statunitense del 1942 diretto da Lew Landers.

## Trama
David Jamieson è costretto a fuggire da una città del Maryland dove è sospettato di aver ucciso la ragazza che ha tentato di costringerlo a sposarla alla vigilia del suo matrimonio con un'altra ragazza. Fugge e assume una nuova identità ma torna per salvare la vita dell'uomo accusato di averlo ucciso.

title: The Man Who Returned to Life

wikitext:
{{S|film drammatici}}
{{Film
|titolo = The Man Who Returned to Life
|titolo originale = The Man Who Returned to Life
|lingua originale = [[lingua inglese|inglese]]
|paese = [[Stati Uniti d'America]]
|anno uscita = 1942
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*[[Marcella Martin]]
*[[Roger Clark]]
*[[Elisabeth Risdon]]
*[[Paul Guilfoyle (attore 1902)|Paul Guilfoyle]]
*[[Clancy Cooper]]
*[[Helen MacKellar]]
*[[Kenneth MacDonald (1901)|Kenneth MacDonald]]
*[[Carol Coombs]]
*[[Ernie Adams]]
|doppiatori italiani =
|fotografo = [[Philip Tannura]]
|montatore =
|effetti speciali =
|musicista = [[Morris Stoloff]]
|scenografo =
|costumista =
|truccatore =
}}

'''''The Man Who Returned to Life''''' è un [[film]] statunitense del 1942 diretto da [[Lew Landers]].<ref>{{Cita pubblicazione|titolo=The Man Who Returned to Life (1942)|lingua=en|accesso=2022-01-13|url=https://www.filmaffinity.com/us/film162781.html}}</ref><ref>{{Cita web|url=https://www.tvguide.com/movies/the-man-who-returned-to-life/2000099446/|titolo=The Man Who Returned to Life|sito=TVGuide.com|lingua=en|accesso=2022-01-13}}</ref>

== Trama ==
David Jamieson è costretto a fuggire da una città del Maryland dove è sospettato di aver ucciso la ragazza che ha tentato di costringerlo a sposarla alla vigilia del suo matrimonio con un'altra ragazza. Fugge e assume una nuova identità ma torna per salvare la vita dell'uomo accusato di averlo ucciso.

== Note ==
<References/>

== Collegamenti esterni ==
* {{Collegamenti esterni}}

{{Portale|cinema}}

[[Categoria:Film drammatici]]

title: The Man Who Returned to Life

Titolo originale: The Man Who Returned to Life

Lingua originale: inglese

Paese di produzione: Stati Uniti d'America

Durata: 61 min

Dati tecnici: B/N

Genere: drammatico

Regia: Lew Landers

Soggetto: Samuel W. Taylor

Sceneggiatura: Gordon Rigby

Produttore: Wallace MacDonald

Casa di produzione: Columbia Pictures Corporation

Fotografia: Philip Tannura

Musiche: Morris Stoloff

title: Interpreti e personaggi

Interpreti e personaggi: - John Howard: David Jamieson - Lucile Fairbanks: Jane Bishop - Ruth Ford - Marcella Martin - Roger Clark - Elisabeth Risdon - Paul Guilfoyle - Clancy Cooper - Helen MacKellar - Kenneth MacDonald - Carol Coombs - Ernie Adams


text:
# Chevrolet Vega
La Chevrolet Vega è un'automobile della casa automobilistica Chevrolet prodotta dal 1970 al 1977 in un'unica serie. Era una berlina a quattro posti, disegnata da Ed Cole e Bill Mitchell. Dopo un breve periodo in cui le vendite dell'auto erano piuttosto alte, l'interesse del pubblicò si affievolì, portando la Chevrolet a eliminare dal listino la Vega nel 1977 sostituendola con la Chevrolet Monza costruita sulla stessa base. La Chevrolet Vega era quasi identica alla Pontiac Astre, introdotta nel 1974. Venne offerta anche in versione coupé, familiare (Kammback) e furgonetta (Panel Express).

## Storia
La Vega era un modello fortemente voluto dalla casa automobilistica perché rappresentava l'ingresso della stessa in un segmento di vendite inferiore rispetto a quello finora tentato, quelle delle piccole auto famigliari. Tuttavia, la Vega ebbe minor diffusioni delle dirette rivali contro le quali andava a competere in quel segmento, le già note al pubblico Volkswagen Maggiolino e la Toyota Corolla.

title: Chevrolet Vega

wikitext:
{{S|automobili}}
{{Auto
|nome = Chevrolet Vega
|immagine = '73 Vega GT-Millionth Vega.jpg
|didascalia =
|bandiera = USA
|costruttore = Chevrolet
|tipo = Berlina
|altre_versioni = [[Coupé]]
[[Familiare]]
[[Furgonetta derivata da automobile|Furgonetta]]
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|design = Ed Cole
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|altre_eredi =
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|note =
|immagine2 = 1973 Vega GT red.jpg
}}
La '''Chevrolet Vega''' è un'automobile della [[casa automobilistica]] [[Chevrolet]] prodotta dal [[1970]] al [[1977]] in un'unica serie. Era una [[berlina]] a quattro [[Sedile (veicoli stradali)|posti]], disegnata da [[Ed Cole]] e [[Bill Mitchell (designer)|Bill Mitchell]]. Dopo un breve periodo in cui le vendite dell'auto erano piuttosto alte, l'interesse del pubblicò si affievolì, portando la Chevrolet a eliminare dal listino la Vega nel 1977 sostituendola con la [[Chevrolet Monza]] costruita sulla stessa base. La Chevrolet Vega era quasi identica alla [[Pontiac Astre]], introdotta nel [[1974]]. Venne offerta anche in versione [[coupé]], [[familiare]] (Kammback) e [[Furgonetta derivata da automobile|furgonetta]] (Panel Express).

==Storia==
La Vega era un modello fortemente voluto dalla casa automobilistica perché rappresentava l'ingresso della stessa in un segmento di vendite inferiore rispetto a quello finora tentato, quelle delle piccole auto famigliari. Tuttavia, la Vega ebbe minor diffusioni delle dirette rivali contro le quali andava a competere in quel segmento, le già note al pubblico [[Volkswagen Maggiolino]] e la [[Toyota Corolla]].

==Altri progetti==
{{interprogetto}}

{{Chevrolet}}
{{Portale|automobili}}

[[Categoria:Automobili Chevrolet|Vega]]

title: Descrizione generale

Costruttore: Chevrolet

Tipo principale: Berlina

Altre versioni: Coupé · Familiare · Furgonetta

Sostituita da: Chevrolet Monza

title: Altro

Stile: Ed Cole · Bill Mitchell

Stessa famiglia: Pontiac Astre

Auto simili: Ford Pinto


text:
# Madrid Open 2010 - Qualificazioni singolare maschile
Le qualificazioni del singolare maschile del Madrid Open 2010 sono state un torneo di tennis preliminare per accedere alla fase finale della manifestazione. I vincitori dell'ultimo turno sono entrati di diritto nel tabellone principale. In caso di ritiro di uno o più giocatori aventi diritto a questi sono subentrati i lucky loser, ossia i giocatori che hanno perso nell'ultimo turno ma che avevano una classifica più alta rispetto agli altri partecipanti che avevano comunque perso nel turno finale.
Le qualificazioni del Madrid Open 2010 prevedevano 28 partecipanti di cui 7 sono entrati nel tabellone principale.

## Teste di serie
1. Juan Ignacio Chela (Qualificato)
2. Assente
3. Santiago Giraldo (Qualificato)
4. Aleksandr Dolhopolov (Qualificato)
5. Alejandro Falla (primo turno)
6. Michael Russell (ultimo turno)
7. Kevin Anderson (Qualificato)

1. Mardy Fish (ultimo turno)
2. Daniel Gimeno Traver (Qualificato)
3. Óscar Hernández (ultimo turno)
4. Iván Navarro (ultimo turno)
5. Filippo Volandri (ultimo turno)
6. Ilija Bozoljac (primo turno)
7. Daniel Muñoz de la Nava (primo turno)

## Qualificati
1. Juan Ignacio Chela
2. Daniel Muñoz de la Nava
3. Santiago Giraldo
4. Aleksandr Dolhopolov

1. Christophe Rochus
2. Daniel Gimeno Traver
3. Kevin Anderson

## Tabellone

### Legenda
| - Q = Qualificato - WC = Wild card - LL = Lucky loser | - ALT = Alternate - SE = Special Exempt - PR = Protected Ranking | - w/o = Walkover - r = Ritirato - d = Squalificato |

### Sezione 1
|  | Primo turno | Primo turno    | Primo turno    | Primo turno | Primo turno |  |  | Ultimo turno | Ultimo turno   | Ultimo turno   | Ultimo turno | Ultimo turno |  |
|  |             |                |                |             |             |  |  |              |                |                |              |              |  |
|  | 1           | J I Chela      | J I Chela      | 6           | 6           |  |  |              |                |                |              |              |  |
|  |             | Jorge Aguilar  | Jorge Aguilar  | 4           | 4           |  |  | 1            | J I Chela      | J I Chela      | 6            | 6            |  |
|  |             | Flavio Cipolla | Flavio Cipolla | 7           | 6           |  |  |              | Flavio Cipolla | Flavio Cipolla | 2            | 3            |  |
|  | 13          | Ilija Bozoljac | Ilija Bozoljac | 5           | 2           |  |  |              |                |                |              |              |  |

### Sezione 2
|  | Primo turno    | Primo turno        | Primo turno        | Primo turno | Primo turno |  |  | Ultimo turno       | Ultimo turno       | Ultimo turno       | Ultimo turno | Ultimo turno |  |
|  |                |                    |                    |             |             |  |  |                    |                    |                    |              |              |  |
|  | G Alcaide      | G Alcaide          | G Alcaide          | 7           | 7           |  |  |                    |                    |                    |              |              |  |
|  | A Brugués Davi | A Brugués Davi     | A Brugués Davi     | 5           | 5           |  |  | G Alcaide          | G Alcaide          | G Alcaide          | 0            | 4            |  |
|  |                | D Muñoz de la Nava | D Muñoz de la Nava | 6           | 6           |  |  | D Muñoz de la Nava | D Muñoz de la Nava | D Muñoz de la Nava | 6            | 6            |  |
|  | 14             | João Souza         | João Souza         | 4           | 4           |  |  |                    |                    |                    |              |              |  |

### Sezione 3
|  | Primo turno | Primo turno      | Primo turno      | Primo turno | Primo turno |  |  | Ultimo turno | Ultimo turno     | Ultimo turno     | Ultimo turno | Ultimo turno |  |
|  |             |                  |                  |             |             |  |  |              |                  |                  |              |              |  |
|  | 3           | Santiago Giraldo | Santiago Giraldo | 6           | 6           |  |  |              |                  |                  |              |              |  |
|  |             | A Sidorenko      | A Sidorenko      | 1           | 2           |  |  | 3            | Santiago Giraldo | Santiago Giraldo | 6            | 6            |  |
|  | 12          | Filippo Volandri | Filippo Volandri | 6           | 6           |  |  | 12           | Filippo Volandri | Filippo Volandri | 2            | 1            |  |
|  |             | Nicolas Kiefer   | Nicolas Kiefer   | 4           | 2           |  |  |              |                  |                  |              |              |  |

### Sezione 4
|  | Primo turno | Primo turno     | Primo turno     | Primo turno | Primo turno |  |  | Ultimo turno | Ultimo turno | Ultimo turno | Ultimo turno | Ultimo turno |  |
|  |             |                 |                 |             |             |  |  |              |              |              |              |              |  |
|  | 4           | A Dolhopolov    | A Dolhopolov    | 6           | 6           |  |  |              |              |              |              |              |  |
|  |             | A Menéndez      | A Menéndez      | 2           | 3           |  |  | 4            | A Dolhopolov | 65           | 6            | 7            |  |
|  | 8           | Mardy Fish      | Mardy Fish      | 6           | 6           |  |  | 8            | Mardy Fish   | 7            | 4            | 65           |  |
|  |             | C Gómez Herrera | C Gómez Herrera | 2           | 2           |  |  |              |              |              |              |              |  |

### Sezione 5
|  | Primo turno | Primo turno      | Primo turno      | Primo turno | Primo turno |  |  | Ultimo turno | Ultimo turno | Ultimo turno | Ultimo turno | Ultimo turno |  |
|  |             |                  |                  |             |             |  |  |              |              |              |              |              |  |
|  |             | C Rochus         | 6                | 5           | 6           |  |  |              |              |              |              |              |  |
|  | 5           | Alejandro Falla  | 3                | 7           | 2           |  |  |              | C Rochus     | C Rochus     | 6            | 6            |  |
|  | 10          | Ó Hernández      | Ó Hernández      | 6           | 6           |  |  | 10           | Ó Hernández  | Ó Hernández  | 4            | 3            |  |
|  |             | G Trujillo Soler | G Trujillo Soler | 1           | 2           |  |  |              |              |              |              |              |  |

### Sezione 6
|  | Primo turno | Primo turno     | Primo turno     | Primo turno | Primo turno |  |  | Ultimo turno | Ultimo turno    | Ultimo turno | Ultimo turno | Ultimo turno |  |
|  |             |                 |                 |             |             |  |  |              |                 |              |              |              |  |
|  | 6           | Michael Russell | 3               | 6           | 6           |  |  |              |                 |              |              |              |  |
|  |             | B Balleret      | 6               | 3           | 2           |  |  | 6            | Michael Russell | 3            | 7            | 0r           |  |
|  | 9           | D Gimeno Traver | D Gimeno Traver | 6           | 6           |  |  | 9            | D Gimeno Traver | 6            | 68           | 3            |  |
|  |             | S De Chaunac    | S De Chaunac    | 2           | 2           |  |  |              |                 |              |              |              |  |

### Sezione 7
|  | Primo turno | Primo turno    | Primo turno    | Primo turno | Primo turno |  |  | Ultimo turno | Ultimo turno   | Ultimo turno   | Ultimo turno | Ultimo turno |  |
|  |             |                |                |             |             |  |  |              |                |                |              |              |  |
|  | 7           | Kevin Anderson | Kevin Anderson | 6           | 6           |  |  |              |                |                |              |              |  |
|  |             | Alvaro Cajigal | Alvaro Cajigal | 1           | 0           |  |  | 7            | Kevin Anderson | Kevin Anderson | 6            | 6            |  |
|  | 11          | Iván Navarro   | Iván Navarro   | 6           | 6           |  |  | 11           | Iván Navarro   | Iván Navarro   | 3            | 4            |  |
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wikitext:
{{Tennis riepilogo anno|2010|Madrid Open |

}}
{{torna a|Madrid Open 2010|Madrid Open 2010 - Singolare maschile}}

Le qualificazioni del singolare maschile del [[Madrid Open 2010]] sono state un torneo di [[tennis]] preliminare per accedere alla fase finale della manifestazione. I vincitori dell'ultimo turno sono entrati di diritto nel tabellone principale. In caso di ritiro di uno o più giocatori aventi diritto a questi sono subentrati i [[Glossario del tennis#L|lucky loser]], ossia i giocatori che hanno perso nell'ultimo turno ma che avevano una classifica più alta rispetto agli altri partecipanti che avevano comunque perso nel turno finale.

Le qualificazioni del Madrid Open 2010 prevedevano 28 partecipanti di cui 7 sono entrati nel tabellone principale.

==Teste di serie==
{{Colonne}}
#'''{{bandiera|ARG}} [[Juan Ignacio Chela]] (Qualificato)'''
# Assente
#'''{{bandiera|COL}} [[Santiago Giraldo]] (Qualificato)'''
#'''{{bandiera|UKR}} [[Aleksandr Dolhopolov]] (Qualificato)'''
#{{bandiera|COL}} [[Alejandro Falla]] ''(primo turno)''
#{{bandiera|USA}} [[Michael Russell]] ''(ultimo turno)''
#'''{{bandiera|ZAF}} [[Kevin Anderson (tennista)|Kevin Anderson]] (Qualificato)'''
{{Colonne spezza}}

{{bandiera|USA}} [[Mardy Fish]] ''(ultimo turno)''

'''{{bandiera|ESP}} [[Daniel Gimeno Traver]] (Qualificato)'''

{{bandiera|ESP}} [[Óscar Hernández]] ''(ultimo turno)''

{{bandiera|ESP}} [[Iván Navarro]] ''(ultimo turno)''

{{bandiera|ITA}} [[Filippo Volandri]] ''(ultimo turno)''

{{bandiera|SRB}} [[Ilija Bozoljac]] ''(primo turno)''

{{bandiera|ESP}} [[Daniel Muñoz de la Nava]] ''(primo turno)''

{{Colonne fine}}

== Qualificati ==
{{Colonne}}
#{{bandiera|ARG}} [[Juan Ignacio Chela]]
#{{bandiera|ESP}} [[Daniel Muñoz de la Nava]]
#{{bandiera|COL}} [[Santiago Giraldo]]
#{{bandiera|UKR}} [[Aleksandr Dolhopolov]]
{{Colonne spezza}}

{{bandiera|BEL}} [[Christophe Rochus]]

{{bandiera|ESP}} [[Daniel Gimeno Traver]]

{{bandiera|ZAF}} [[Kevin Anderson (tennista)|Kevin Anderson]]

{{Colonne fine}}

== Tabellone ==
{{Tabellone tennis}}

=== Sezione 1 ===
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=== Sezione 2 ===
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=== Sezione 3 ===
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=== Sezione 4 ===
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=== Sezione 5 ===
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=== Sezione 6 ===
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=== Sezione 7 ===
{{Torneo semifinali 3-3
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}}

== Collegamenti esterni ==
* {{cita web|https://www.protennislive.com/posting/2018/1536/qs.pdf|Tabelloni}}

{{portale|tennis}}

[[Categoria:Madrid Open 2010]]

title: Madrid Open 2010 · Qualificazioni singolare maschile

Sport: Tennis

title: Tornei

Singolare: uomini (q) · donne (q)

Doppio: uomini · donne


text:
# The Long and Short of It (film 1913)
The Long and Short of It è un cortometraggio muto del 1913. Non si conosce il nome del regista del film prodotto dalla Edison.

## Produzione
Il film fu prodotto dalla Edison Company.

## Distribuzione
Distribuito dalla General Film Company, il film - un cortometraggio di 122 metri - uscì nelle sale cinematografiche degli Stati Uniti il 24 marzo 1913. Nelle proiezioni, veniva programmato con il sistema dello split reel, accorpato in un'unica bobina con un altro cortometraggio prodotto dalla Edison, la commedia Tea and Toast.

title: The Long and Short of It (film 1913)

wikitext:
{{S|cortometraggi muti}}
{{Film
|titolo = The Long and Short of It
|titolo alfabetico = Long and Short of It,The
|titolo originale = The Long and Short of It
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}}

'''''The Long and Short of It''''' è un [[cortometraggio|cortometraggio muto]] del [[1913]]. Non si conosce il nome del regista del film prodotto dalla Edison.

== Trama ==

{{...|cortometraggi}}

==Produzione==
Il film fu prodotto dalla Edison Company.

==Distribuzione==
Distribuito dalla [[General Film Company]], il film - un cortometraggio di 122 metri - uscì nelle sale cinematografiche degli Stati Uniti il 24 marzo 1913. Nelle proiezioni, veniva programmato con il sistema dello split reel, accorpato in un'unica bobina con un altro cortometraggio prodotto dalla Edison, la commedia ''[[Tea and Toast]]''.

==Note==
<references/>

==Voci correlate==
*[[Filmografia della Edison]]

==Collegamenti esterni==
* {{Collegamenti esterni}}

{{Portale|cinema}}

[[Categoria:Cortometraggi commedia]]

title: The Long and Short of It

Titolo originale: The Long and Short of It

Durata: 122 metri (split reel)

Dati tecnici: B/N · rapporto: 1,33 : 1 · film muto

Genere: commedia

Sceneggiatura: Charles M. Seay

Casa di produzione: Edison Company

title: Interpreti e personaggi

Interpreti e personaggi: - Robert Milasch: Long Green - William Bechtel: Theodore Bragg - Harry Eytinge: il sergente di polizia - Arthur Housman: Scrappy Joe


text:
# Castello Due Torri
Il castello Due Torri  di Torriana, detto anche castello Scorticata (Castrum Scortigate), è una costruzione fortificata in provincia di Rimini, facente parte del complesso di fortificazioni appartenute alla famiglia Malatesta.
L'antico castello si suppone costruito attorno all'anno 1000 e il suo sistema di fortificazioni si estendeva su entrambe le cime con circa mille metri di mura, e mutò il suo nome due volte nell'ultimo millennio, dapprima "castello di Torriana" nel 1938 e poi l'attuale nome "castello Due Torri" attorno agli anni sessanta.
Le prime notizie certe sul castello appartengono al 1141, anno in cui papa Lucio II lo donò alla chiesa riminese. Nel 1186 passò ai Malatesta di Verucchio.
Poco si sa sulla sua struttura se non quello appreso da una descrizione del cardinale Anglico che nel 1371 raccontava come il castello fosse costituito da 35 stanze.
Il castello rimase sotto la signoria dei Malatesta fino al 1462, anno in cui il Duca di Urbino Federico lo espugnò nuovamente in nome della Chiesa e dopo una breve parentesi di dominio veneziano agli inizi del XVI secolo, papa Leone X nel 1519 infeudò il castello, che aveva perso ogni importanza militare, e il vicino centro di Verucchio, a componenti minori di casa Medici. Il feudo passò quindi, nel 1530, alla nobildonna di origine albanese Ippolita Comnena (1507-1566), vedova di Zanobi de' Medici, e da lei al figlio di secondo letto, Alberto IV Pio di Savoia (?-1580), per essere infine riassorbito, alla morte di quest'ultimo, dalla Camera apostolica.
Il castello passò poi attorno al 1608 al Comune di Rimini.
Per lungo tempo le pendici del suo monte vennero erose da cavatori e marmisti.
Si ipotizza possa essere il luogo in cui i figli di Paolo Malatesta (la cui tresca con Francesca da Polenta fu citata nella Divina Commedia da Dante) si vendicarono dello zio Gianciotto Malatesta, marito di Francesca, reo appunto di aver ucciso la moglie e il suo amante, nonché fratello di Gianciotto stesso. Alla morte di Gianciotto il suo patrimonio passò ai figli e, in particolare al figlio Pandolfo, toccarono appunto i territori e i castelli di Fano, Mondolfo e, appunto, della Scorticata.

title: Castello Due Torri

wikitext:
{{F|castelli d'Italia|luglio 2015}}
{{struttura militare
|Struttura = Castello
|Nome = Castello Due Torri
|Nome originale = Castrum Scortigatae (Castello Scorticata)
|Parte di =
|Immagine = Rocca_di_Torriana_(maggio_2011).jpg
|Didascalia =
|Stato = ITA
|Stato attuale =
|Suddivisione =
|Città = [[Poggio Torriana]]
|Tipologia = Castello
|Utilizzatore =
|Primo proprietario = Stato Pontificio
|Stile =
|Funzione strategica =
|Termine funzione strategica = [[1500]] circa
|Inizio costruzione = anno [[1000]] circa
|Termine costruzione =
|Costruttore =
|Materiale =
|Armamento =
|Altezza =  377
|Demolizione =
|Condizione attuale = restaurato
|Proprietario attuale =
|Visitabile =
|Presidio =
|Comandante attuale =
|Comandanti storici =
|Occupanti =
|Azioni di guerra =
|Eventi =
|Note = parzialmente adibito a ristorante
|Sito web =
|Ref = Fonti nel testo
}}
Il '''castello Due Torri'''  di [[Torriana]], detto anche '''castello Scorticata''' (''Castrum Scortigate''), è una costruzione fortificata in [[provincia di Rimini]], facente parte del complesso di fortificazioni appartenute alla famiglia [[Malatesta]].

L'antico castello si suppone costruito attorno all'anno 1000 e il suo sistema di fortificazioni si estendeva su entrambe le cime con circa mille metri di mura, e mutò il suo nome due volte nell'ultimo millennio, dapprima "castello di Torriana" nel [[1938]] e poi l'attuale nome "castello Due Torri" attorno agli anni sessanta.

Le prime notizie certe sul castello appartengono al [[1141]], anno in cui [[papa Lucio II]] lo donò alla chiesa riminese. Nel 1186 passò ai [[Malatesta]] di [[Verucchio]].

Poco si sa sulla sua struttura se non quello appreso da una descrizione del [[Anglico de Grimoard|cardinale Anglico]] che nel [[1371]] raccontava come il castello fosse costituito da 35 stanze.

Il castello rimase sotto la signoria dei Malatesta fino al [[1462]], anno in cui il Duca di Urbino [[Federico da Montefeltro|Federico]] lo espugnò nuovamente in nome della [[Chiesa cattolica|Chiesa]] e dopo una breve parentesi di dominio veneziano agli inizi del [[XVI secolo]], [[papa Leone X]] nel [[1519]] infeudò il castello, che aveva perso ogni importanza militare, e il vicino centro di [[Verucchio]], a componenti minori di casa Medici. Il feudo passò quindi, nel 1530, alla nobildonna di origine albanese Ippolita Comnena (1507-1566), vedova di Zanobi de' Medici, e da lei al figlio di secondo letto, Alberto IV [[Pio di Savoia]] (?-1580), per essere infine riassorbito, alla morte di quest'ultimo, dalla [[Camera apostolica]]<ref>{{cita web|titolo=21 marzo 1518 – Verucchio diventa Città |url=https://www.chiamamicitta.it/21-marzo-1518-verucchio-diventa-citta/|sito=Chiamamicitt''a''.it|data=21 marzo 2025}}</ref>.

Il castello passò poi attorno al 1608 al Comune di Rimini.
Per lungo tempo le pendici del suo monte vennero erose da cavatori e marmisti.

Si ipotizza possa essere il luogo in cui i figli di [[Paolo Malatesta]] (la cui tresca con [[Francesca da Polenta]] fu [[Paolo e Francesca|citata]] nella ''[[Divina Commedia]]'' da Dante) si vendicarono dello zio Gianciotto Malatesta, marito di Francesca, reo appunto di aver ucciso la moglie e il suo amante, nonché fratello di Gianciotto stesso. Alla morte di Gianciotto il suo patrimonio passò ai figli e, in particolare al figlio [[Pandolfo I Malatesta|Pandolfo]], toccarono appunto i territori e i castelli di [[Fano]], [[Mondolfo]] e, appunto, della Scorticata.

== Note ==
<references />

== Bibliografia ==
* Emiliani, ''Rocche e Castelli di Romagna'' - Volume 3 - pag. 455

== Altri progetti ==
{{interprogetto}}

== Collegamenti esterni ==
* [http://www.appenninoromagnolo.it/castelli/torriana.asp Descrizione del Castello di Torriana] su appenninoromagnolo.it

{{Castelli della Romagna}}
{{Portale|architettura|guerra|Provincia di Rimini|Romagna|storia}}

[[Categoria:Castelli della provincia di Rimini|Due Torri]]
[[Categoria:Architetture di Poggio Torriana]]

title: Ubicazione

Stato: Italia

Città: Poggio Torriana

Indirizzo: via Castello 15‒17 ‒ Poggio Torriana (RN)

title: Informazioni generali

Tipo: Castello

Inizio costruzione: anno 1000 circa

Primo proprietario: Stato Pontificio

Condizione attuale: restaurato

title: Informazioni militari

Termine funzione strategica: 1500 circa

Note: parzialmente adibito a ristorante

Informazioni militari: voci di architetture militari presenti su Wikipedia


text:
# 118401 LINEAR
118401 LINEAR è un asteroide della fascia principale. Scoperto nel 1999, presenta un'orbita caratterizzata da un semiasse maggiore pari a 3,1957601 UA e da un'eccentricità di 0,1927640, inclinata di 0,23444° rispetto all'eclittica.
Henry H. Hsieh e David Jewitt hanno scoperto in immagini riprese il 26 novembre 2005 che l'oggetto presentava una coda, confermata da successive immagini, e che pertanto oltre ad essere un asteroide è anche una cometa. La scoperta della duplice natura di questo corpo celeste ha portato la Unione Astronomica Internazionale ad attribuire a questo oggetto, oltre alla denominazione asteroidale, anche una denominazione cometaria, 176P/LINEAR: questa duplice denominazione è condivisa anche dai membri della, per ora, molto ristretta famiglia delle comete della fascia principale.

title: 118401 LINEAR

wikitext:
{{Aggiornare | anno=2023 | mese=01 | arg=astronomia | commento = {{Progetto:Astronomia/DaAggiornareCommento}}}}
{{Corpo celeste
|tipo = Cometa
|nome =LINEAR
|sottotitolo =118401 LINEAR - 176P/LINEAR
|data =7 settembre 1999
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}}
'''118401 LINEAR''' è un [[asteroide]] della [[fascia principale]]. Scoperto nel 1999, presenta un'[[orbita]] caratterizzata da un [[semiasse maggiore]] pari a 3,1957601 [[Unità astronomica|UA]] e da un'[[eccentricità orbitale|eccentricità]] di 0,1927640, inclinata di 0,23444° rispetto all'[[eclittica]].

[[Henry H. Hsieh]] e [[David Jewitt]] hanno scoperto in immagini riprese il 26 novembre 2005 che l'oggetto presentava una coda, confermata da successive immagini<ref> {{Cita web|url=http://www.cbat.eps.harvard.edu/iauc/08700/08704.html|titolo=IAUC 8704: 73P; P/1999 RE_70 =|accesso=2022-01-18}}</ref>, e che pertanto oltre ad essere un asteroide è anche una [[cometa]]. La scoperta della duplice natura di questo corpo celeste ha portato la [[Unione Astronomica Internazionale]] ad attribuire a questo oggetto, oltre alla denominazione asteroidale, anche una denominazione cometaria, '''176P/LINEAR''': questa duplice denominazione è condivisa anche dai membri della, per ora, molto ristretta [[famiglia delle comete della fascia principale]].

==Note==
<references />

== Altri progetti ==
{{interprogetto}}

== Collegamenti esterni ==
{{LinkFontiAsteroidi|ast_numero=118401|ast_nome=(118401) LINEAR}}
{{LinkFontiComete|com_numero=176P|com_nome=176P/LINEAR}}

{{Asteroide|formato=ridotto}}
{{Cometa|precedente=175P/Hergenrother|successiva=177P/Barnard|formato=ridotto}}
{{Portale|sistema solare}}

[[Categoria:Asteroidi della fascia principale esterna|LINEAR]]
[[Categoria:Comete periodiche|LINEAR]]
[[Categoria:Corpi celesti scoperti nel 1999]]

title: LINEAR · (118401 LINEAR - 176P/LINEAR)

Stella madre: Sole

Scoperta: 7 settembre 1999

Scopritore: LINEAR

title: Parametri orbitali

Parametri orbitali: (all'epoca JD 2458000,5 · 4 settembre 2017)

Par. Tisserand (TJ): 3,166 (calcolato)

Prossimo perielio: 25 novembre 2022

title: Dati osservativi