text:
# تیراندازی مرکز خرید وست‌گیت کنیا
در تاریخ ۲۱ سپتامبر ۲۰۱۳، ده تا پانزده فرد مسلح ناشناس به مرکز خرید وست‌گیت در منطقه اعیان‌نشین نایروبی پایتخت کنیا حمله کردند. بنا به گفته منابع صلیب سرخ کنیا، در حمله شبه‌نظامیان به بازار و در درگیری‌های بعدی آن‌ها با نیروهای امنیتی کنیا، حداقل ۶۲ تن کشته شدند. همچنین بنا به گزارش منابع مختلف، در این کشتار جمعی بیش از ۱۷۵ نفر نیز مجروح گردیدند. گروه اسلام‌گرای الشباب مسئولیت این حمله را به عهده گرفته و آن را به عنوان مجازاتی برای استقرار ارتش کنیا در کشور سومالی اعلام کرد.

title: تیراندازی مرکز خرید وست‌گیت کنیا

wikitext:
{{جعبه اطلاعات حمله به غیرنظامی
| عنوان               =  تیراندازی مرکز خرید وست‌گیت
| تصویر               = Smoke above Westgate mall.jpg
| اندازه              = 200px
| توضیح               = دود برفراز بازار خرید وست‌گیت، ۲۳ سپتامبر ۲۰۱۳
| زیرنویس             =
| موقعیت              = [[وست‌لند]]، [[نایروبی]]{{سخ}}[[کنیا]]
| هدف                 =
| مختصات              = {{Coord|1|15|25|S|36|48|12|E|display=inline,title}}
| تاریخ               = ۲۱ سپتامبر ۲۰۱۳
| زمان                = ۱۲:۰۰ - ۱۲:۳۰ به مدت بیش از ۵۰ ساعت
| منطقه زمانی         =
| نوع                 = [[کشتار جمعی]]، تیراندازی
| تلفات               = ۶۲ نفر<ref name="kenyaredcross1">{{cite web |url=https://www.kenyaredcross.org/PDF/PressReleases/Westgate%20Mall%20Sitrep%20update.pdf |title=Situation Update on the Westgate Mall Hostage Crisis
(WMHS) 21
- 23 September 2013 |publisher=Kenya Red Cross |date= |accessdate=2013-09-24 |archiveurl=https://web.archive.org/web/20130927115012/https://www.kenyaredcross.org/PDF/PressReleases/Westgate%20Mall%20Sitrep%20update.pdf |archivedate=۲۷ سپتامبر ۲۰۱۳ |dead-url=yes}}</ref>
| زخمی‌ها              = ۱۷۳ نفر<ref>{{cite web|url=http://www.rte.ie/news/2013/0922/475711-kenya-attack/ |title=Kenyan military frees most hostages at mall |publisher=Raidió Teilifís Éireann |date=19 February 2013}}</ref>
| قربانی              =
| مرتکبان             = [[الشباب (سومالی)|الشباب]]
| سلاح‌ها               =
| تعداد مشارکت‌کنندگان =
| مدافعان             =
}}
در تاریخ ۲۱ سپتامبر ۲۰۱۳، ده تا پانزده فرد<ref>[http://www.bbc.co.uk/news/world-africa-24216327 BBC]</ref> مسلح ناشناس به مرکز خرید وست‌گیت در منطقه اعیان‌نشین [[نایروبی]] پایتخت [[کنیا]] حمله کردند. بنا به گفته منابع [[صلیب سرخ]] کنیا، در حمله شبه‌نظامیان به بازار و در درگیری‌های بعدی آن‌ها با نیروهای امنیتی کنیا، حداقل ۶۲ تن کشته شدند. همچنین بنا به گزارش منابع مختلف، در این [[کشتار جمعی]] بیش از ۱۷۵ نفر نیز مجروح گردیدند. [[الشباب (سومالی)|گروه اسلام‌گرای الشباب]] مسئولیت این حمله را به عهده گرفته و آن را به عنوان مجازاتی برای استقرار ارتش کنیا در کشور سومالی اعلام کرد.

== منابع ==
{{چپ‌چین}}
{{پانویس}}
{{پایان}}
{{ویکی‌انبار-رده|Westgate shopping mall shooting}}
{{القاعده}}

[[رده:آفریقا در ۲۰۱۳ (میلادی)]]
[[رده:تروریسم اسلامی]]
[[رده:تروریسم اسلامی در کنیا]]
[[رده:تیراندازی‌های جمعی]]
[[رده:جرایم نفرت‌پراکنی]]
[[رده:جرم در کنیا]]
[[رده:جرم در نایروبی]]
[[رده:جرایم ۲۰۱۳ (میلادی) در کنیا]]
[[رده:حادثه‌های تروریستی اسلامی در دهه ۲۰۱۰ (میلادی)]]
[[رده:حادثه‌های تروریستی در کنیا]]
[[رده:حادثه‌های تروریستی در کنیا در ۲۰۱۳ (میلادی)]]
[[رده:حملات در ۲۰۱۳ (میلادی)]]
[[رده:سپتامبر ۲۰۱۳ (میلادی)]]
[[رده:قتل در کنیا]]
[[رده:کشتار جمعی در ۲۰۱۳ (میلادی)]]
[[رده:کشتارهای فیلم‌برداری‌شده]]
[[رده:کنیا در ۲۰۱۳ (میلادی)]]
[[رده:گروگان‌گیری]]
[[رده:مرگ و میر فیلم‌برداری‌شده]]
[[رده:نایروبی]]
[[رده:نایروبی در سده ۲۱ (میلادی)]]

title: تیراندازی مرکز خرید وست‌گیت

موقعیت: وست‌لند، نایروبی · کنیا

مختصات: ۱°۱۵′۲۵″ جنوبی ۳۶°۴۸′۱۲″ شرقی / ۱٫۲۵۶۹۴°جنوبی ۳۶٫۸۰۳۳۳°شرقی

تاریخ: ۲۱ سپتامبر ۲۰۱۳ · ۱۲:۰۰ - ۱۲:۳۰ به مدت بیش از ۵۰ ساعت

گونه حمله: کشتار جمعی، تیراندازی

کشتهها: ۶۲ نفر

زخمیها: ۱۷۳ نفر

مرتکبان: الشباب


text:
# حسابداری دولتی
حسابداری دولتی (انگلیسی: Governmental accounting) به فرایند جمع‌آوری، ثبت و طبقه‌بندی، تلخیص، تفسیر و گزارش رویدادهای بودجه‌ای و مالی دستگاه‌های اجرایی زیرمجموعه دولت، اطلاق می‌شود، که این داده‌ها در راستای برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری در خصوص نحوه کنترل بودجه، مورد استفاده قرار می‌گیرند.
حسابداری دولتی نظامی است که اطلاعات مالی مربوط به فعالیت‌های وزارتخانه‌ها و موسسات دولتی را به‌منظور تصمیم‌گیری صحیح مالی و کنترل برنامه‌های مصوب بودجه سالانه و منابع مالی مورد استفاده دولت، جمع‌آوری، طبقه‌بندی، تلخیص و گزارش می‌نماید. در حسابداری دولتی مراحل حسابداری برای کنترل برنامه مصوب سالانه و نیز جلوگیری از تداخل منابع مالی مورد استفاده، به کار گرفته می‌شود.

wikiname: fawiki

title: حسابداری دولتی

in_language: fa

wikitext:
'''حسابداری دولتی''' ({{lang-en|Governmental accounting}}) به فرایند جمع‌آوری، ثبت و طبقه‌بندی، تلخیص، تفسیر و گزارش [[بودجه|رویدادهای بودجه‌ای]] و [[خدمات مالی|مالی]] [[بخش دولتی|دستگاه‌های اجرایی]] زیرمجموعه دولت، اطلاق می‌شود، که این داده‌ها در راستای [[برنامه‌ریزی]] و تصمیم‌گیری در خصوص نحوه [[بودجه|کنترل بودجه]]، مورد استفاده قرار می‌گیرند.

حسابداری دولتی نظامی است که اطلاعات مالی مربوط به فعالیت‌های وزارتخانه‌ها و موسسات دولتی را به‌منظور تصمیم‌گیری صحیح مالی و کنترل برنامه‌های مصوب بودجه سالانه و منابع مالی مورد استفاده دولت، جمع‌آوری، طبقه‌بندی، تلخیص و گزارش می‌نماید. در حسابداری دولتی مراحل [[حسابداری]] برای کنترل برنامه مصوب سالانه و نیز جلوگیری از تداخل منابع مالی مورد استفاده، به کار گرفته می‌شود.

== منابع ==
{{پانویس|چپ‌چین=بله}}
* {{یادکرد-ویکی|پیوند =//en.wikipedia.org/w/index.php?title=Governmental_accounting&oldid=779126713|عنوان = Governmental accounting|زبان =انگلیسی|بازیابی =۴ ژوئن ۲۰۱۷}}
[[رده:انواع حسابداری]]
[[رده:دولت]]


text:
# پال شیمون
پال شیمون (مجاری: Simon Pál; ۳۱ december ۱۸۹۱ – ۱۵ ژانویه ۱۹۵۶ (۶۴ ساله)) ورزشکار دو و میدانی اهل مجارستان بود.
وی در مسابقات کشوری و بین‌المللی در مجموع برندهٔ ۱ مدال برنز شده‌است.

title: پال شیمون

wikitext:
{{Infobox sportsperson
| birth_date = {{Birth-date|31 December 1891}}
| birth_place = [[بوداپست]]
| death_date = {{Death-date and age|15 January 1956|31 December 1891}}
| death_place = [[بوداپست]]
| club = [[Magyar AC]]
| headercolor = lightsteelblue
| medaltemplates = {{MedalSport | Men's [[دو و میدانی]]}}
{{MedalCountry | {{HUN}} }}
{{MedalCompetition | [[دو و میدانی در بازی‌های المپیک تابستانی]]}}
{{MedalBronze | [[بازی‌های المپیک تابستانی ۱۹۰۸]] | [[Athletics at the 1908 Summer Olympics – Men's medley relay|Medley relay]]}}
| name = پال شیمون
| sport = [[دو و میدانی]]
| nationality = [[مجارستان]]
}}
'''پال شیمون''' ({{lang-hu|Simon Pál}}; {{birth-date|31 december 1891}} – {{death-date and age|15 january 1956|31 december 1891}}) ورزشکار [[دو و میدانی]] اهل [[مجارستان]] بود.

وی در مسابقات کشوری و بین‌المللی در مجموع برندهٔ ۱ [[مدال برنز]] شده‌است.

== منابع ==
{{پانویس|چپ‌چین=بله}}
* {{یادکرد-ویکی|پیوند =//en.wikipedia.org/w/index.php?title=Pál_Simon&oldid=1038767457|عنوان = Pál Simon|زبان =انگلیسی|بازیابی =۳۰ ژانویه ۲۰۲۲}}

{{دو و میدانی-خرد}}

[[رده:برندگان مدال برنز المپیک اهل مجارستان]]
[[رده:برندگان مدال برنز المپیک در دو و میدانی]]
[[رده:برندگان مدال‌های المپیک تابستانی ۱۹۰۸]]
[[رده:درگذشتگان ۱۹۵۶ (میلادی)]]
[[رده:دوندگان دو سرعت مرد اهل مجارستان]]
[[رده:زادگان ۱۸۹۱ (میلادی)]]
[[رده:ورزشکاران دو و میدانی بازی‌های المپیک مجارستان]]
[[رده:ورزشکاران دو و میدانی در المپیک تابستانی ۱۹۰۸]]

title: پال شیمون

ملیت: مجارستان

زاده: ۳۱ دسامبر ۱۸۹۱ · بوداپست

درگذشته: ۱۵ ژانویه ۱۹۵۶ (۶۴ ساله) · بوداپست

title: ورزشی

ورزش: دو و میدانی

باشگاه: Magyar AC

title: دو و میدانی در بازی‌های المپیک تابستانی

مدال برنز – جایگاه سوم: بازی‌های المپیک تابستانی ۱۹۰۸ · Medley relay


text:
# شارون لیل
شارون لیل (انگلیسی: Sharon Leal؛ زادهٔ ۱۷ اکتبر ۱۹۷۲) یک هنرپیشه اهل ایالات متحده آمریکا است. وی از سال ۱۹۹۶ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده‌است.

## گزیدهٔ آثار

### سینما
- معتاد (۲۰۱۴)
- چرا ازدواج کردم؟ (۲۰۰۷)
- دختران رؤیایی (۲۰۰۶)
- مردان سول (۲۰۰۸)

### تلویزیون
- گریم (۲۰۱۴)
- ادراک (۲۰۱۴)
- مظنون (۲۰۱۲)
- سوتس (۲۰۱۱)
- درمانگاه خصوصی (۲۰۰۹)
- سی‌اس‌آی: میامی (۲۰۰۷)

title: شارون لیل

wikitext:
{{جعبه اطلاعات زندگی‌نامه
|نام                    = شارون لیل
|تصویر                  = Sharon Leal crop.jpg
|توضیح تصویر            =
|نام تولد               =شارون اَن لیل
|زمینه فعالیت           =
|ملیت                   = {{پرچم‌ها|ایالات متحده آمریکا}} آمریکایی
|تاریخ تولد             = {{تاریخ تولد و سن|۱۹۷۲|۱۰|۱۷}}
|محل تولد               = [[توسان]]، [[آریزونا]]، [[ایالات متحده آمریکا]]
|والدین                 =
|تاریخ مرگ              =
|مکان مرگ                =
|محل زندگی              =
|مختصات محل زندگی       =
|مدفن                   =
|نام دیگر               =
|پیشه                   = [[هنرپیشه]]
|سال‌های فعالیت          = ۱۹۹۶ تا کنون
|همسر                   = بـِو لند (۲۰۰۱ تا کنون)
|شریک زندگی             =
|فرزندان                = ۱
|تأثیرات                =
|تأثیرپذیرفته           =
|وب‌گاه                  =
|imdb_id                =
|جوایز اسکار            =
|جوایز آفی              =
|جایزه اریل             =
|جوایز بافتا            =
|جوایز سزار             =
|جوایز امی              =
|filmfareawards         =
|جوایز جمینای           =
|جوایز گلدن گلوب        =
|جوایز تمشک طلایی        =
|جوایز گویا             =
|جوایز گرمی             =
|جوایز ایفتا            =
|جوایز لورنس الیور      =
|naacpimageawards       =
|جوایز فیلم ملی         =
|جوایز ساگه             =
|جوایز تونی             =
|جوایز                  =
}}
'''شارون لیل''' ({{lang-en|Sharon Leal}}؛ زادهٔ {{تاریخ تولد|1972|10|17}}) یک [[هنرپیشه]] اهل [[ایالات متحده آمریکا]] است. وی از سال ۱۹۹۶ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده‌است.

== گزیدهٔ آثار ==
=== سینما ===
* ''[[معتاد (فیلم ۲۰۱۴)|معتاد]]'' (۲۰۱۴)
* ''[[چرا ازدواج کردم؟]]'' (۲۰۰۷)
* ''[[دختران رؤیایی (فیلم)|دختران رؤیایی]]'' (۲۰۰۶)
* ''[[مردان سول]]'' (۲۰۰۸)

=== تلویزیون ===
* ''[[گریم (مجموعه تلویزیونی)|گریم]] ''(۲۰۱۴)
* ''[[ادراک (مجموعه تلویزیونی)|ادراک]]'' (۲۰۱۴)
* ''[[مظنون (مجموعه تلویزیونی)|مظنون]]'' (۲۰۱۲)
* ''[[سوتس]]'' (۲۰۱۱)
* ''[[درمانگاه خصوصی]]'' (۲۰۰۹)
* ''[[سی‌اس‌آی: میامی]]'' (۲۰۰۷)

== منابع ==
{{پانویس|چپ‌چین=بله}}
* {{یادکرد-ویکی|پیوند =//en.wikipedia.org/w/index.php?title=Sharon_Leal&oldid=667308272|عنوان = Sharon Leal|زبان =انگلیسی|بازیابی =۱۱ ژوئیه ۲۰۱۵}}
* {{یادکرد وب|نشانی= http://www.freebase.com/m/03n75d|عنوان= Sharon_Leal|بازبینی= ۱۱ ژوئیه ۲۰۱۵}}{{پیوند مرده|date=ژانویه ۲۰۲۰ |bot=InternetArchiveBot }}
{{-}}
== پیوند به بیرون ==
{{رده انبار}}
* {{IMDb name|495095}}
* [https://musicbrainz.org/artist/67fb1583-fe24-4c08-9293-241789cbdbd7 فهرست آثار شارون لیل] در [[موزیک‌برینز]]

{{هنرپیشه-خرد}}

{{ترتیب‌پیش‌فرض:لیل، شارون}}
[[رده:آمریکایی‌هایی که به فرزندی پذیرفته شده‌اند]]
[[رده:افراد زنده]]
[[رده:بازیگران زن آفریقایی‌تبار اهل ایالات متحده آمریکا]]
[[رده:بازیگران زن اهل آریزونا]]
[[رده:بازیگران زن اهل توسان، آریزونا]]
[[رده:بازیگران زن سده ۲۰ (میلادی) اهل ایالات متحده آمریکا]]
[[رده:بازیگران زن سده ۲۱ (میلادی) اهل ایالات متحده آمریکا]]
[[رده:بازیگران زن سریال‌های آبکی اهل ایالات متحده آمریکا]]
[[رده:بازیگران زن فیلم اهل ایالات متحده آمریکا]]
[[رده:بازیگران زن فیلیپینی‌تبار اهل ایالات متحده آمریکا]]
[[رده:زادگان ۱۹۷۲ (میلادی)]]
[[رده:زنان سده ۲۰ (میلادی) آفریقایی‌تبار اهل ایالات متحده آمریکا]]
[[رده:زنان سده ۲۱ (میلادی) آفریقایی‌تبار اهل ایالات متحده آمریکا]]
[[رده:افراد آفریقایی-آمریکایی سده ۲۱ (میلادی)]]

title: شارون لیل

نام هنگام تولد: شارون اَن لیل

زادهٔ: ۱۷ اکتبر ۱۹۷۲ (۵۲ سال) · توسان، آریزونا، ایالات متحده آمریکا

ملیت: آمریکایی

پیشه: هنرپیشه

سالهای فعالیت: ۱۹۹۶ تا کنون

همسر: بـِو لند (۲۰۰۱ تا کنون)

فرزندان: ۱


text:
# ملیسا اینگرام
ملیسا اینگرام (به انگلیسی: Melissa Ingram) (زادهٔ ۲۴ ژوئن ۱۹۸۵) شناگر اهل نیوزیلند است.

title: ملیسا اینگرام

wikitext:
{{Infobox swimmer|
| name=Melissa Ingram
| image=
| imagesize=
| caption =
| fullname = Melissa Jane Ingram
| nicknames =
| nationality = {{NZL}}
| strokes = [[کرال پشت]], [[شنای آزاد]]
| club =
| collegeteam = North Shore Swimming Club
| birth_date = {{birth date and age|df=yes|1985|06|24}}
| birth_place = [[Henderson, New Zealand|Henderson]], [[آوکلند]]
| death_date =
| death_place =
| height = {{height|ft=5|in=10}}
| weight = {{convert|66|kg|lb|abbr=on}}
| medaltemplates =
{{MedalCompetition|[[بازی‌های اتحادیه کشورهای مشترک‌المنافع]]}}
{{MedalBronze|[[2006 Commonwealth Games|2006 Melbourne]]|[[Aquatics at the 2006 Commonwealth Games|4x200m free]]}}
{{MedalCompetition|[[مسابقات جهانی شنا (۲۵ متر)]]}}
{{MedalBronze| [[مسابقات جهانی شنا (۲۵ متر) ۲۰۰۴|2004 Indianapolis]]| 200m back}}
{{MedalCompetition|[[یونیورسیاد]]}}
{{MedalSilver| [[2011 Summer Universiade|2011 Shenzhen]] | [[Swimming at the 2011 Summer Universiade – Women's 4x200 metre freestyle relay|4x200 m freestyle]]}}
}}
'''ملیسا اینگرام''' {{انگلیسی|Melissa Ingram}} (زادهٔ {{birth date|df=yes|1985|06|24}}) [[شناگر]] اهل [[نیوزیلند]] است.

== جستارهای وابسته ==
* [[فهرست شناگران رکورددار المپیک]]
* [[فهرست رکوردهای جهانی شنا]]

== منابع ==
{{پانویس}}
{{چپ‌چین}}
* {{یادکرد وب|نشانی=http://www.fina.org/H2O/index.php?option=com_wrapper&view=wrapper&Itemid=1242|عنوان=Athletes Biographies|ناشر=[[فینا|FINA]]|تاریخ=|تاریخ بازبینی=۲۲ March ۲۰۱۳|کد زبان=en|تاریخ بایگانی=19 ژوئیه 2014|پیوند بایگانی=https://web.archive.org/web/20140719014537/http://www.fina.org/H2O/index.php?option=com_wrapper&view=wrapper&Itemid=1242}}
* {{یادکرد وب |نشانی=http://www.sports-reference.com/olympics/athletes/ |عنوان=Olympic Athlete Directory |ناشر=sports-reference.com |تاریخ= |تاریخ بازبینی=۲۲ March ۲۰۱۳ |کد زبان=en |archiveurl=https://web.archive.org/web/20110625090754/http://www.sports-reference.com/olympics/athletes/ |archivedate=25 ژوئن 2011 |dead-url=yes }}
{{پایان چپ‌چین}}

[[رده:افراد زنده]]
[[رده:برندگان مدال بازی‌های کشورهای همسود در شنا]]
[[رده:برندگان مدال برنز بازی‌های کشورهای همسود اهل نیوزیلند]]
[[رده:رقابت‌کنندگان بازی‌های کشورهای همسود اهل نیوزیلند]]
[[رده:زادگان ۱۹۸۵ (میلادی)]]
[[رده:شناگران المپیک اهل نیوزیلند]]
[[رده:شناگران اهل نیوزیلند]]
[[رده:شناگران بازی‌های المپیک تابستانی ۲۰۰۸]]
[[رده:شناگران بازی‌های المپیک تابستانی ۲۰۱۲]]
[[رده:شناگران بازی‌های کشورهای همسود ۲۰۰۶]]
[[رده:شناگران زن اهل نیوزیلند]]
[[رده:مدال‌آوران در مسابقات جهانی شنا (۲۵ متر)]]
[[رده:مدال‌آوران یونیورسیاد در شنا]]

title: Melissa Ingram

نام کامل: Melissa Jane Ingram

ملیت: نیوزیلند

زاده: ۲۴ ژوئن ۱۹۸۵ (۳۹ سال) · Henderson, آوکلند

قد: ۵ ft ۱۰ in (۱٫۷۸ m)

وزن: ۶۶ کیلوگرم (۱۴۶ پوند)

title: ورزشی

ورزش: شنا

گونه: کرال پشت, شنای آزاد

تیم دانشگاهی: North Shore Swimming Club

title: بازی‌های اتحادیه کشورهای مشترک‌المنافع

مدال برنز – جایگاه سوم: 2006 Melbourne · 4x200m free

title: مسابقات جهانی شنا (۲۵ متر)

مدال برنز – جایگاه سوم: 2004 Indianapolis · 200m back

title: یونیورسیاد

مدال نقره – جایگاه دوم: 2011 Shenzhen · 4x200 m freestyle


text:
# دووندریک واکر
دووندریک واکر (انگلیسی: Devondrick Walker؛ زادهٔ ۱۱ ژوئیهٔ ۱۹۹۲) بازیکن بسکتبال اهل ایالات متحده آمریکا است.

title: دووندریک واکر

wikitext:
{{Infobox basketball biography
| name = دووندریک واکر
| image = DevondrickWalker_(10856809596).jpg
| caption =
| position = [[شوتینگ گارد]] / [[مهاجم ریزتک]]
| height_cm = ۱۹۶
| weight_kg = ۹۶
| league = [[NBL1 West]]
| team = Rockingham Flames
| number = ۱
| nationality = [[ایالات متحده آمریکا]]
| birth_date = {{تاریخ تولد و سن|mf=yes|1992|7|11}}
| birth_place = [[گارلند، تگزاس]]
| high_school = [[South Garland High School|South Garland]] ([[گارلند، تگزاس]])
| college = *{{Nowrap|[[Northwestern Oklahoma State Rangers|NW Oklahoma State]] (2010–2011)}}
* [[Texas A&M–Commerce Lions men's basketball|Texas A&M–Commerce]] (2011–2014)
| draft_year = ۲۰۱۴
| career_start = ۲۰۱۴
| career_end =
| years1 = ۲۰۱۴–۲۰۱۵
| team1 = [[آستین توروس]]
| years2 = ۲۰۱۶
| team2 = [[Westchester Knicks]]
| years3 = ۲۰۱۶–۲۰۱۷
| team3 = [[Delaware Blue Coats|Delaware 87ers]]
| years4 = ۲۰۱۸
| team4 = [[باشگاه بسکتبال تریسته]]
| years5 = ۲۰۱۹
| team5 = [[New Basket Brindisi]]
| years6 = ۲۰۱۹–۲۰۲۰
| team6 = [[کورال روان]]
| years7 = ۲۰۲۰
| team7 = [[South East Melbourne Phoenix]]
| years8 = ۲۰۲۱
| team8 = [[Hawke's Bay Hawks]]
| years9 = ۲۰۲۱–۲۰۲۲
| team9 = [[BK VEF Rīga|VEF Rīga]]
| years10 = ۲۰۲۲–present
| team10 = [[Rockingham Flames]]
| years11 = ۲۰۲۲
| team11 = [[Brisbane Bullets]]
| highlights = * [[List of NBL1 West champions|NBL1 West champion]] ([[2022 NBL1 West season|2022]])
* [[NBL1 West Grand Final Most Valuable Player Award|NBL1 West Grand Final MVP]] ([[2022 NBL1 West season|2022]])
* [[NBL1 West Most Valuable Player Award|NBL1 West MVP]] ([[2022 NBL1 West season|2022]])
* [[All-NBL1 West First Team]] ([[2022 NBL1 West season|2022]])
* [[NBL1 West]] scoring champion ([[2022 NBL1 West season|2022]])
* [[NBA Development League Most Improved Player Award|NBA D-League Most Improved Player]] (2017)
* Second-team All-[[Lone Star Conference|LSC]] (2014)
| sport = [[بسکتبال]]
}}
'''دووندریک واکر''' ({{Lang-en|Devondrick Walker}}؛ زادهٔ {{تاریخ تولد|mf=yes|1992|7|11}}) [[بازیکن بسکتبال]] اهل [[ایالات متحده آمریکا]] است.

== منابع ==
{{پانویس|چپ‌چین=بله}}
* {{Sports links}}
{{پاک‌کن}}

== پیوند به بیرون ==
{{انبار-رده}}

{{بازیکن بسکتبال-خرد}}

{{ترتیب‌پیش‌فرض:واکر، دووندریک}}
[[رده:افراد زنده]]
[[رده:اهالی بسکتبال دور از وطن اهل ایالات متحده آمریکا در لتونی]]
[[رده:بازیکنان آستین توروس]]
[[رده:بازیکنان اسمال فوروارد (بسکتبال)]]
[[رده:بازیکنان بسکتبال آمریکایی دور از وطن در استرالیا]]
[[رده:بازیکنان بسکتبال آمریکایی دور از وطن در ایتالیا]]
[[رده:بازیکنان بسکتبال آمریکایی دور از وطن در فرانسه]]
[[رده:بازیکنان بسکتبال اهل تگزاس]]
[[رده:بازیکنان بسکتبال مرد اهل ایالات متحده آمریکا]]
[[رده:بازیکنان دفاع پرتابگر]]
[[رده:زادگان ۱۹۹۲ (میلادی)]]

title: شمارهٔ ۱ – Rockingham Flames

پست: شوتینگ گارد / مهاجم ریزتک

لیگ: NBL1 West

title: اطلاعات شخصی

زادهٔ: ۱۱ ژوئیهٔ ۱۹۹۲ (۳۲ سال) · گارلند، تگزاس

ملیت: ایالات متحده آمریکا

قد: ۰ سانتیمتر (۰ اینچ)

وزن: ۹۶ کیلوگرم (۲۱۲ پوند)

title: اطلاعات حرفه

دبیرستان: South Garland (گارلند، تگزاس)

کالج: - NW Oklahoma State (2010–2011) - Texas A&M–Commerce (2011–2014)

درفت انبیای: ۲۰۱۴: درفت‌نشده

پیشه بازیکنی: ۲۰۱۴–اکنون

title: تاریخچه فعالیت

آستین توروس

Westchester Knicks

Delaware 87ers

باشگاه بسکتبال تریسته

New Basket Brindisi

کورال روان

South East Melbourne Phoenix

Hawke's Bay Hawks

VEF Rīga

۲۰۲۲–present: Rockingham Flames

Brisbane Bullets

title: دستاوردهای حرفه‌ای و جوایز

دستاوردهای حرفهای و جوایز: - NBL1 West champion (2022) - NBL1 West Grand Final MVP (2022) - NBL1 West MVP (2022) - All-NBL1 West First Team (2022) - NBL1 West scoring champion (2022) - NBA D-League Most Improved Player (2017) - Second-team All-LSC (2014)


text:
# شپتون مالت
latitudeشپتون مالتlongitudeشپتون مالت
شپتون مالت (به انگلیسی: Shepton Mallet) یک بلوک شهری و Roman villa در بریتانیا است که در انگلستان واقع شده‌است.

## خصوصیات
شپتون مالت ۱۰٬۳۶۹ نفر جمعیت دارد.

title: شپتون مالت

wikitext:
{{Infobox UK place
|static_image_name=Shepton Mallet town welcome sign.jpg
|static_image_caption=Welcome sign
|static_image_alt=Green signs with white writing and symbols saying Welcome to Shepton Mallet, Historic Market Town, Twin Towns Misburg, Bollnas, Oissel sur Seine
|country=England
|latitude=51.193
|longitude=-2.546
|official_name=Shepton Mallet
|population=10,369
|population_ref=<ref name="Portrait10">{{cite web|title=Shepton Mallet Parish|url=http://neighbourhood.statistics.gov.uk/dissemination/LeadTableView.do?a=7&b=11128402&c=Shepton+Mallet&d=16&e=61&g=6461369&i=1001x1003x1032x1004&m=0&r=1&s=1388577201310&enc=1&dsFamilyId=2491|work=Neighbourhood Statistics|publisher=Office for National Statistics|accessdate=1 January 2014|archiveurl=https://web.archive.org/web/20140102200101/http://neighbourhood.statistics.gov.uk/dissemination/LeadTableView.do?a=7&b=11128402&c=Shepton+Mallet&d=16&e=61&g=6461369&i=1001x1003x1032x1004&m=0&r=1&s=1388577201310&enc=1&dsFamilyId=2491|archivedate=۲ ژانویه ۲۰۱۴|dead-url=yes}}</ref><!-- تکمیل یادکرد توسط ربات از ویکی انگلیسی -->
|shire_district=[[مندیپ]]
|shire_county=[[شهرستان سامرست]]
|region=South West England
|constituency_westminster=[[Wells (UK Parliament constituency)|Wells]]
|post_town=SHEPTON MALLET
|postcode_district=BA4
|postcode_area=BA
|dial_code=01749
|os_grid_reference=ST619438
|london_distance_mi=106
|london_direction=E
}}
'''شپتون مالت''' (به [[زبان انگلیسی|انگلیسی]]: Shepton Mallet) یک [[بلوک شهری]] و [[Roman villa]] در [[بریتانیا]] است که در [[انگلستان]] واقع شده‌است.<ref>{{یادکرد وب |نویسنده =مشارکت کنندگان ویکی‌پدیای انگلیسی |نشانی=https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Shepton_Mallet&redirect=no&oldid=625236797 |عنوان=Shepton Mallet|تاریخ =}}</ref>

== خصوصیات ==
'''شپتون مالت''' ۱۰٬۳۶۹ نفر جمعیت دارد.

== جستارهای وابسته ==
* [[فهرست شهرهای بریتانیا]]

== منابع ==
{{پانویس}}
{{داده‌های کتابخانه‌ای}}
{{سامرست}}

{{بریتانیا-خرد}}

[[رده:شپتون مالت]]
[[رده:بازار محلی در شهرستان سامرست]]
[[رده:شهرک‌های مندیپ]]
[[رده:محله‌های مدنی در شهرستان سامرست]]

title: Shepton Mallet

جمعیت: ۱۰٬۳۶۹

• لندن: ۱۰۶ مایل (۱۷۱ کیلومتر) E

منطقه: - مندیپ

Shire county: - شهرستان سامرست

ناحیه: - جنوب غربی انگلستان

کشور: England

کشور مستقل: بریتانیا

پست شهر: SHEPTON MALLET

پلیس: Avon and Somerset

آتشنشانی: Devon and Somerset

آمبولانس: South Western

مجلس انگلستان: - Wells

title: شهرستان تشریفاتی شهرستان سامرست

خودمختار: باث و سامرست شمال‌شرقی سامرست شمالی

بورگها و مناطق: مندیپ سژمور سامرست جنوبی تاونتون دین سامرست غربی

اقامتگاههای اصلی: اکسریج باث بریج‌واتر بروتون برنهام آن سی کستل کری چارد کلیودون کروکرن دالورتون فروم گلاستونبوری هایبریج، سامرست ایلمینستر کینشام لانگپورت میدسومر نورتون مینهید نایلسی نورث پترتون Portishead رادستوک شپتون مالت سامرتون استریت، سامرست تاونتون واتچت ولینگتون ولز وستون-سوپر-مار وینکانتون ویلزکم یئوویل See also: List of civil parishes in شهرستان سامرست

رودها: Alham Aller Avill Avon Axe (Bristol Channel) Axe (Lyme Bay) Badgworthy Water Banwell Barle Brue Cam Brook Cary Chew رود ایست لین Exe Fivehead Frome رود هادو Hoar Oak Water Holford Horner Huntspill Isle Land Yeo Mells Midford Brook Oare Water Parret Severn Estuary Sheppey Somer Sowy Tone Washford Wellow Brook West Lyn Whitelake Yeo (Congresbury) Yeo (South Somerset)

موضوعات: Country houses County Council Culture of Somerset Economy of Somerset پرچم شهرستان سامرست Geography of Somerset Geology of Somerset Grade I listed buildings Grade II* listed buildings High Sheriff of Somerset History of Somerset Local nature reserves Lord Lieutenant of Somerset Museums National nature reserves Parliamentary constituencies Places Scheduled monuments Schools SSSIs Transport in Somerset Geographic areas: Blackdown Hills Brendon Hills Chew Valley Exmoor Mendip Hills Polden Hills Quantock Hills Somerset Levels South West Coast Path West Somerset Coast Path


text:
# جونیا تاناکا
جونیا تاناکا (به انگلیسی: Junya Tanaka) بازیکن فوتبال اهل ژاپن و عضو تیم ملی فوتبال ژاپن است که در تاریخ ۲۴ فوریه ۲۰۱۲ میلادی اولین بازی ملی‌اش را انجام داد. او در ۱ بازی ملی حضور داشت و آخرین بازی ملی خود را در تاریخ ۲۴ فوریه ۲۰۱۲ میلادی انجام داد. جونیا تاناکا در بازی‌های ملی‌اش
گلی به ثمر نرساند.

title: جونیا تاناکا

wikitext:
[[پرونده:Junya Tanaka.png|بندانگشتی|جونیا تاناکا]]
'''جونیا تاناکا''' {{انگلیسی|Junya Tanaka}} [[بازیکن فوتبال]] اهل [[ژاپن]] و عضو [[تیم ملی فوتبال ژاپن]] است که در تاریخ ۲۴ فوریه ۲۰۱۲ میلادی اولین بازی ملی‌اش را انجام داد. او در ۱ بازی ملی حضور داشت و آخرین بازی ملی خود را در تاریخ {{میلادی|۲۰۱۲|فوریه|۲۴}} میلادی انجام داد. جونیا تاناکا در بازی‌های ملی‌اش
گلی به ثمر نرساند.<ref>{{یادکرد وب|پیوند=http://www.japannationalfootballteam.com/en/players/index.html|عنوان=Players List (A-Z)|ناشر=Japan National Football Team Database|تاریخ بازبینی=10 Sep 2013|کد زبان=en}}</ref>

== جستارهای وابسته ==
* [[فهرست بازیکنان تیم ملی فوتبال ژاپن]]

== منابع ==
{{پانویس|چپ‌چین=بله}}

== پیوند به بیرون ==
* [https://web.archive.org/web/20090303222729/http://www.jfa.or.jp/archive/daihyo/daihyo/data/AGame.pdf 日本代表 試合別出場記録] منتشرشده توسط [[فدراسیون فوتبال ژاپن]] {{ja icon}}

{{فوتبالیست-خرد}}

[[رده:افراد زنده]]
[[رده:اهالی توکیو]]
[[رده:اهالی فوتبال اهل توکیو]]
[[رده:بازیکنان باشگاه اسپورتینگ پرتغال]]
[[رده:بازیکنان باشگاه فوتبال کاشیوا ریسول]]
[[رده:بازیکنان تیم ملی فوتبال ژاپن]]
[[رده:بازیکنان دسته ۱ جی‌لیگ]]
[[رده:بازیکنان دسته ۲ جی‌لیگ]]
[[رده:بازیکنان فوتبال مرد اهل ژاپن]]
[[رده:بازیکنان فوتبال دور از وطن در پرتغال]]
[[رده:بازیکنان فوتبال مهاجر اهل ژاپن]]
[[رده:بازیکنان لیگ برتر پرتغال]]
[[رده:ورزشکاران دور از وطن اهل ژاپن در پرتغال]]
[[رده:زادگان ۱۹۸۷ (میلادی)]]
[[رده:مهاجمان مرد فوتبال]]
[[رده:بازیکنان باشگاه گیفو]]
[[رده:بازیکنان لیگ جی۳]]
[[رده:بازیکنان باشگاه ویسل کوبه]]


text:
# پردازش گفتار
هشدار! مطالب این صفحه، لزوماً دربارهٔ پردازش گفتار نیست.
فناوری تشخیص گفتار نرم‌افزاری است که قادر است صوت را به متن تبدیل کند. فناوری تشخیص گفتار به رایانه‌ای که توانایی دریافت صدا را دارد برای مثال به یک میکروفن مجهز است این قابلیت را می‌دهد که صحبت کاربر را متوجه شود٫این فناوری در
تبدیل گفتار به متن یا به عنوان جایگزین برای ارتباط با رایانه کاربرد دارد. برقراری ارتباط گفتاری با رایانه‌ها به جای استفاده از صفحه کلید و ماوس یکی از زمینه‌های تحقیقاتی مهم چند دههٔ اخیر است و شرکت‌های بزرگی چون مایکروسافت ٫فیلیپس ٫ ای ال ای تی ٫ ای بی ام ٫سالانه هزینه‌های هنگفتی را برای این منظور پرداخت کرده و می‌کنند.
از جمله محدودیت‌های این نرم‌افزار این است که کلماتی که در این نرم‌افزار وجود دارد کلماتی است که از قبل به نرم‌افزار معرفی شده‌است. ضمن آن که در این نرم‌افزار کلمات محاوره‌ای قابل شناسایی نیست. از جمله کاربردهای این نرم‌افزار در ادارات و سازمان‌ها برای کاهش به‌کارگیری نیروی انسانی بهره برد. همچنین افزایش امنیت نیز یکی دیگر از قابلیت‌های استفاده از این نرم‌افزار است.

## مقدمه
هدف بلند مدت سیستم‌های بازشناسی خودکار گفتار‚ طراحی ماشینی است که سیگنال صوتی مربوط به یک جملهٔ بیان شده را به دنباله‌ای از کلمات نوشته شده تبدیل نماید. سیستم‌های بازشناسی خودکار گفتار اطلاعات متنوعی ازمنابع دانش گوناگون را در جهت دستیابی به جملهٔ بیان شده از روی سیگنال صوتی دریافت شده، به کار می‌گیرند. پردازش گفتار به عنوان یکی از زیر شاخه‌های پردازش سیگنال ٫ به سرعت در حال گسترش است. تکنیک‌های پیچیده و نوآوری‌های روزافزون این دانش٫همگی در راستای دستیابی به این آرزو هستند که امکان بیابیم مفاهیم در قالب ابزارهای ریاضی فراهم گردد.
در این مقاله٫به بیان خلاصه‌ای از انواع روش‌های پردازش گفتار می‌پردازیم:
1. تحت تأثیر قرار گرفتن کیفیت سیگنال صوتی به وسیلهٔ نویز محیط و تابع انتقال سیستم انتقال مانند میکروفن، تلفن
2. عدم وضوح مرز ما بین کلمات و واج‌ها در سیگنال صوتی
3. تنوع وسیع سرعت بیان
4. دقت ناکافی در بیان کلمات و به خصوص انتهای آن‌ها در گفتار محاوره‌ای نسبت به گفتار مجزا.
5. تاپیر تنوعات متعدد گوینده از جمله جنسیت، شرایط فیزیولوژیک و روانی بر گفتار.
6. به‌کارگیری محدودیت‌های معنایی-نهوی زبان برای گفتار زبان طبیعی به روشی مشابه ارتباط انسان با انسان در سیستم بازشناسی.

در جهت غلبه بر مشکلات مذکور تاکنون روش‌های متنوعی پیشنهاد شده‌است که از جمله آن‌ها روش‌های اماری مبتنی بر قانون تصمیم‌گیری بیز، روش‌های مبتنی بر شبکهٔ عصبی و در برخی موارد ترکیب روش‌های اماری و شبکهٔ عصبی است. با بررسی روش‌های فوق می‌توان دریافت که شناسایی کلمه یا واج بدون خطا بدون استفاده از دانش سطوح بالاتر به خصوص در بازشناسی گفتار پیوسته با حجم لغت‌نامهٔ بزرگ، امکان‌پذیر نیست. به عنوان یک نتیجه ‚یک سیستم بازشناسی گفتار که با انبوهی از فرض‌ها دربارهٔ واج‌ها، کلمات و معانی و ادراک مشخص می‌شود‚در نظر بگیرد. در سیستم‌های مبتنی بر قانون تصمیم‌گیری بیز برخی از این محدودیت‌ها توسط مدل زبانی به سیستم بازشناسی اعمال می‌شود. نتایج مطالعات و بررسی‌ها نشان داده‌است که مدل‌های زبانی که در حالت کلی توالی واحدهای زبانی را مدل می‌کنند، در کاهش خطای بازشناسی نقش عمده‌ای ایفا می‌کنند. در این میان، استفاده از مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی با وجود قابلیت این شبکه‌ها در یادگیری زنجیره نمادها و نیز به دلیل قابلیت هموارسازی و خاصیت تعمیم دهی آن‌ها بر روش‌های اماری مزیت دارد.

## تولید نرم‌افزار ترجمه گفتار
از جمله قابلیت‌های این نرم‌افزار این است که این نرم‌افزار قادر است فایل‌های WAV,mp3 را مستقل از صدای گوینده به متن تبدیل کند ولی کیفیت ان کمتر از ان است که صدای فرد را به نرم‌افزار معرفی کنیم. از دیگر قابلیت‌های سیستم‌های گفتاری می‌توان به ترجمهٔ گفتار به سایر زبان‌ها اشاره کرد. از این قابلیت در جنگ آمریکا و عراق استفاده شد. امریکایی‌ها سیستم‌هایی را طراحی و تولید کردند که قادر بود کلام عربی را به انگلیسی ترجمه کند. همچنین در انجام اقدامات امنیتی بهره‌برداری می‌کنند که می‌تواند کلمات کلیدی را برای این نرم‌افزار شناسایی کرد تا نسبت به ان کلمه خاص حساس شود تا در صورت استفاده از آن، سیستم این کلمات را رکورد کند. این قابلیت در سال ۱۹۹۴ در آمریکا طراحی و تولید شد و در سیستم‌های تلفنی به کار گرفته شد. در حال حاضر این نرم‌افزار طراحی و تولید شده‌است به گونه‌ای که در متن و گفتار کاربر، کلمهٔ خاصی را می‌توان فعال کرد و این نرم‌افزار می‌تواند ان کلمه را جستجو کند و کلمهٔ عبور کاربر ذخیره شود.

## کاربردهای نرم‌افزار تشخیص گفتار
به عنوان یک کاربر رایانه، احتمالاً با قابلیت گفتاری مجموعهٔ افیس به عنوان یکی از ویژگی‌های جذاب و تا حدی فانتزی برخورد کرده یا با ان کار کرده‌اید. به کمک این قابلیت شما به جای استفاده از صفحه کلید برای تایپ مطالبتان ‚به راحتی با خواندن متن مورد نظرتان و انتقال گفتارتان به کمک یک میکروفن معمولی به رایانه ‚مطلب مورد نظرتان را تایپ شده می‌بینید. حتی برای ذخیره کردن، کپی کردن، گذاشتن عکس در متن… به جای کلیک‌های پشت سر هم و گاهی با تعداد بالا، می‌توانید فرمان مربوطه را به کمک گفتار به نرم‌افزار داده تا کار شما را انجام دهد. جدای از اینکه توانایی درست کار کردن این قابلیت افیس چقدر باشد‚یک محدودیت بزرگ در سر راه استفاده از ان برای ما ایرانیان وجود دارد ‚این قابلیت فقط برای زبان انگلیسی است. (البته زبان‌های چینی و ژاپنی را نیز شامل می‌شود!). ایجاد چنین سیستمی که ان را تشخیص یا بازشناسی گفتار می‌نامند، در زبان فارسی، چندین سال از تحقیقات محققان ¸اساتید و دانشجویان دانشگاه‌های مختلف کشور را به خود اختصاص داده‌است. اما جدی‌ترین جهشی که در حدود ده سال پیش در این زمینه ایجاد شد، ایجاد دادگان گفتاری فارسی دات و یک سیستم اولیه تشخیص گفتار فارسی در مرکز هوشمند علائم بوده‌است. در ادامه و در طی یکی –دو سال اخیر ¸مهم‌ترین دستاورد در این تکنولوژی برای زبان فارسی، سیستم‌های تشخیص است. در کاربردهایی مانند تشخیص گفتار تلفنی ‚سیستم لزوماً باید مستقل از گوینده باشد. در کاربردهای واقعی معمولاً سیستم را مستقل از گوینده می‌سازند و موقع استفاده به صدای گوینده خاصی ان را اصطلاحاً تطبیق می‌کنند این کار در قابلیت گفتاری مجموعه افیس به کمک خواندن متون اولیه در ویزارد سیستم انجام می‌شود ‚چنین قابلیتی در سیستم نویسا نیز وجود دارد. هر چه تعداد واژگانی که سیستم می‌تواند تشخیص دهد بیشتر باشد، شباهت میان کلمات بیشتر باشد و در نتیجه کارایی سیستم به علت افزایش اشتباهات کاهش پیدا می‌کند. از این رو در کاربردهای واقعی معمولاً فقط واژگان متناسب با کاربردهای موردنظر را انتخاب می‌کنند تا محدود شود. در قابلیت گفتاری افیس هم که ادعا می‌شود اکثر کلمات انگلیسی را دارد٫ کارایی به شدت پایین است (کارایی پایین آن به علت این است که ما غیر انگلیسی زبان هستیم!)ولی در محصولات محدودتر این شرکت کارایی به مراتب بهتر است. گفتار کاربر می‌تواند پیوسته و طبیعی یا با مکث میان کلمات همراه باشد٫ بدیهی است که حالت اول مطلوب هر کاربری است. یکی از مشکلاتی که محصولات نویسا و نیوشا تا حد زیادی ان را حل کرده‌اند٫استخراج و به‌کارگیری قابلیت‌های زبان ٫زبان فارسی در حد نسبتاً کاملی است. این اطلاعات زبانی می‌تواند در سایر نرم‌افزارهایی که نیاز به اطلاعات زبانی دارند٫مانند مترجم‌ها نیز به کار گرفته می‌شود. اثر صداهای اضافی و ناخواسته در کاربردهای واقعی نرم‌افزارهای ocr نرم‌افزارهای تشخیص گفتار را در عمل دچار افت شدید کارایی می‌نماید٫در محصولات فارسی ارائه شده با رویکردهای مختلفی این نقصان را تا حد زیادی جبران کرده‌است.

## تکنولوژی بازشناسی گفتار
تکنولوژی بازشناسی گفتار ٫ شیوه‌ای جدید برای تشخیص پیام هاو دستورهای صوتی و حاصل پژوهش جمعی از متخصصین دانشگاه صنعتی شریف در زمینهٔ پردازش گفتار است. نگارندگان این مقاله ٫ توانسته‌اند نرم‌افزارهای طراحی و پیاده‌سازی کنند که بتواند قابلیت‌های طرح را در سیستمی که از لحاظ سخت‌افزاری کوچک و از نظر هزینه مقرون به صرفه‌است٫پیاده‌سازی کند. ویژگی‌های منحصر به فرد این طرح٫ان را از جدیدترین فناوری‌های موجود دنیا در زمینهٔ پردازش گفتار٫متمایز می‌کند.
از جمله ویژگی‌های این طرح می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
- قابل اجرا بر روی رایانه یا سخت‌افزاری مستقل
- سهولت استفاده
- هزینه اندک پیاده‌سازی
- عدم وابستگی به هیج نوع زبان با گویشی
- عدم حساسیت به سروصدای محیط
- امکان تعریف دستورهای صوتی، مطابق با سلیقه کاربرد

فناوری بازشناسی گفتار، بر پایه این ویژگی‌ها در طیف گسترده‌ای از محصولات قابل استفاده‌است.
نمونه‌هایی از زمینه‌های کاربرد آن عبارتند از:
- خودرها
- لوازم خانگی الکتریکی و الکترونیکی
- اسباب بازی‌ها، عروسک‌ها و سرگرمی‌های رایانه‌ای
- سیستم‌های دیتار افراد کم توان و سالخورده
- نرم‌افزارهای رایانه‌ای مدیریتی
- سیستم‌های آموزش زبان

به عنوان نمونه از این نرم‌افزار در دادن فرامین صوتی به خودرو ویژه هنگامی که راننده مشغول رانندگی است و نمی‌تواند کاربری دیگری انجام دهد، استفاده می‌شود فرامین صوتی شامل موارد ذیل می‌شوند:
1. تنظیم آینه‌های بغل و عقب
2. کنترل بالابر شیشه‌ها
3. کنترل قفل کودک
4. کنترل روغن ترمز و موتور یا بنزین در حال حرکت
5. کنترل رادیو یا هر نوع رسانه دیگر در خودرو
6. کنترل برف پاک کن‌ها
7. تنظیم صندلی‌ها
8. کنترل چراغ‌ها
9. هر نوع دستور دیگر که انجام آن نیازمند حرکت اضافی راننده یا سرنشینان است.

این نرم‌افزار، به خوبی در محیط پرنویز، عمل می‌کند مثلاً در خودرویی با سرعت ۱۰۰ کیلومتر در ساعت با شیشه‌های باز و در بزرگراه تست شده و پاسخ مناسب گرفته‌است.
دیگر مزیت این نرم‌افزار، حجم بسیار پایین آن است که به راحتی قابل برنامه‌ریزی بر روی یک ای سی است (نسخه دمو روی pc) به راحتی تا ۱۰۰ فرمان را پردازش می‌کند) نرم‌افزار مورد بحث، با این مشخصات در ایران مشابه ندارد و موارد موجود در دنیا نیز مانند فرمانی توسط صدا حداقل نیاز به پردازنده پنتیوم با حجم زیاد حافظه دارند.
نکته دیگر اینکه این نرم‌افزار، هوشمند بوده و قابل آموزش دادن است و پس از آموزش (مثلاً با صدای اعضای یک خانواده) صدار هرکدام از آن‌ها را که بشنود (و در کل هر زمانی که کلمه یا فرمانی را بشنود) مستقل از این که چه کسی آن را ادا کرده‌است (صدای زن یا مرد، کلفت یا نازک) فرمان را اجرا می‌کند.
دیگر مزیت این نرم‌افزار، حجم بسیار پایین آن است که به راحتی قابل برنامه‌ریزی بر روی یک ای سی است (نسخه دمو روی کامپیوتر جیبی به راحتی تا ۱۰۰ فرمان را پردازش می‌کند. نرم‌افزار مورد بحث با این مشخصات در ایران مشابه ندارد و موارد موجود در دنیا نیز مانند وویس کامند در میکروسافت آفیس٫حداقل نیاز به پردازنده پنتیوم با حجم زیاد حافظه دارند
نکته دیگر اینکه این نرم‌افزار هوشمند بوده و قابل آموزش دادن است و پس از آموزش (مثلاً با صدای اعضای یک خانواده) صدای هر کدام از آن‌ها را که بشنود (و در کل هر زمانی که کلمه یا فرمان را بشنود) مستقل از اینکه چه کسی آن را ادا کرده‌است (صدای زن با مردن، کلفت یا نازک) فرمان را اجرا می‌کند.

### گزارش طرح نرم‌افزار فناوری بازشناسی گفتار
1. عنوان طرح: فناوری بازشناسی گفتار مقاوم در برابر نویز
2. توضیح عمومی و کاربرد: با استفاده از این فناوری، صدای ضبط شده توسط یک میکروفون بازشناسی شده و به فرامین برای یک دستگاه الکترونیکی یا رایانه، تبدیل می‌شوند حوزه کاربرد این فناوری تمامی دستگاه‌های الکتریکی، الکترونیکی و رایانه‌ای است که به طریقی از کاربر فرمان می‌گیرند. تمام فرامین قابل بیان با استفاده از مجموعه متناهی کلمات گسسته را می‌توان با استفاده از این فناوری توسط میکروفون به دستگاه یا رایانه داد.[۳]
3. مزایا در مقایسه با دیگر فناوری‌های مشابه: مهم‌ترین خصوصیات این فناوری نیاز به توان پردازشی بسیار کم و مقاومت بسیار زیاد در مقابل سرو صدای محیط (نویز) است.
4. شرح طرح: روش ارائه شده از سه بخش اصلی تشکیل شده‌است.

الف ـ بخش اول که وظیفه تبدیل سیگنال صوتی به داده‌های قابل پردازش را برای دو بخش دیگر انجام می‌دهد.
ب ـ بخش دوم که وظیفه یادگیری و توصیف کلمات را بر عهده دارد و با گرفتن نمونه‌های ضبط شده کلمات، الگوهای لازم برای بخش بازشناسی را می‌سازد.
ج ـ بخش سوم که داده‌های گرفته شده از بخش اول را با الگوهایی که در بخش دوم یادگرفته شده‌اند مقایسه می‌کرده و شبیه‌ترین کلمه را انتخاب می‌کند.
استخراج ویژگی‌ها از سیگنال صدا:
اولین مرحله در مراحل یادگیری و بازشناسی، استخراج ویژگی‌ها از سیگنال صداست. برای انجام این کار باید مراحل زیر را طی کرد:
1. استخراج اسپکتروگرام صدا
2. اعمال فیلترهای فیوژن ماکسیمم –ان بر روی فریم‌های اسپکتروگرام تولید شده
3. اعمال فیلترهای شناسایی یکنواختی در طول اسپکتروگرام

الف ـ اولین مرحله در بازشناسی صدا، تبدیل سیگنال صدای ورودی به اسپکتروگرام با طول محدود است برای این کار با استفاده از الگوریتم استاندارد تبدیل سریع فوریه تبدیلات فوریه پنجره‌هایی به طول ۵۱۲ صدای ضبط شده با ۱۲۸ فریم همپوشانی گرفته و در کنار یکدیگر قرار داده می‌شود در پایان این مرحله، سیگنال یک بعدی صدا به تصویری دوبعدی تبدیل می‌شود
ب ـ سومین مرحله از بخش استخراج خصوصیات، فشرده‌سازی اسپکتروگرام در طول محور فرکانس است.
پس از اعمال این الگوریتم، مراحل تبدیل داده خام (سیگنال صدا) به داده آماده بازشناسی با یادگیری، تمام شده و می‌توان به یکی از دو بخش بعدی رفت.
یادگیری: برای یادگیری الگوی هر کلمه یک یا چند نمونه از ان کلمه به بخش یادگیری داده می‌شود اگر تنها یک نمونه از کلمه وجود داشته باشد آن نمونه به عنوان الگوی خروجی انتخاب می‌شود در غیر این صورت از الگوریتم کا مینز۱ برای به دست آوردن الگوهای مناسب برای دسته‌بندی تمامی کلمات داده شده‌استفاده می‌شود

### بازشناسی الگوها
در این بخش الگوریتم مقایسه یک ورودی صوتی با الگوی کلماتی که از قبل یادگرفته شده‌اند ارائه می‌شود برای این کار الگوریتم مقایسه کشسان (۱) ارائه می‌شود. برای تصمیم‌گیری نهایی ورودی این بخش با تمام کلماتی که قبلاً یادگرفته شده‌اند توسط این الگوریتم مقایسه شده و کلمه‌ای که بیشترین تطابق را داشته باشد به عنوان جواب انتخاب می‌شود. الگوریتم مقایسه کشسان ساختاری مشابه ماشین حالات محدود (۲) دارد با ۳ تفاوت مهم زیر (از این به بعد این الگوریتم را ماشین تطبیق دهندهٔ قابل انعطاف یاEMM می‌نامیم)
۱- بر خلاف EMM, FSM ممکن است بیش از یک حالت فعال در هر زمان وجود داشته باشد تعداد حالات فعال در
زمان‌های مختلف نیز متفاوت است. در صورتی که یک EMM به وضعیتی برسد که هیچ حالت فعالی نداشته باشد به پایان کار خود رسیده‌است.
۲- در EMM حالات فعال به جز شماره حالت خصوصیات دیگری نیز دارند. فهرست این خصوصیات عبارتند از:
الف ـ میزان تطابق وضعیت (۳)های قبلی: این معیار مشخص می‌کند که اگر اکنون در وضعیت N ام ماشین باشیم. N-1 وضعیت قبلی با چه درجه تطابقی شناسایی شده‌است.
ب ـ میزان تطابق وضعیت قبلی: این معیار، بیانگر میزان تطابق درست بین ورودی‌هایی که به این وضعیت انتساب داده شده‌اند با الگوریتم خواسته شده برای این وضعیت است.
۳- در EMM مشابه ماشین‌های حالت محدود غیرقطعی (۴) با یک ورودی و از یک وضعیت ممکن است توان حرکت به بیش از یک وضعیت دیگر وجود داشته باشد در چنین حالتی تمامی وضعیت‌های بعدی هم‌زمان تولید و پیموده می‌شوند.
روش کار EMM به این شکل است که برای مقایسه یک کلمه (الگو) با یک ورودی Ii فریم‌های خروجی بخش پیش پردازش اطلاعات (۱–۴) برای ورودی و Pi فریم‌های خروجی بخش یادگیری برای الگو خوانده خواهند شد. برای این کار یک EMM ساخته می‌شود که به اندازه فریم‌های الگو وضعیت دارد و انتقال بین وضعیت‌ها فقط در طول محور فریم‌های الگو قابل انجام است به این ترتیب با خواندن هر فریم ورودی (Ii) یا باید در وضعیت سابق الگو بمانیم یا به وضعیتی بعد از آن منتقل شویم.
به این ترتیب با رسیدن هر فریم ورودی هر وضعیت فعلی فعال EMM به دو وضعیت جدید تبدیل می‌شود اما باید به طریقی از این افزایش نمایی جلوگیری کرد برای این کار وضعیت‌هایی که درجه شناسایی درستشان از حد خاصی کمتر باشد حذف می‌شوند.
تلفن همراه SPH-P۲۰۷ ساخته شرکت سامسونگ دارای نرم‌افزاری تشخیص گفتار است. که بر این اساس به پیام‌های گفتاری سریعتر از تایپ کردن آن‌ها روی صفحه شماره‌گیری جواب می‌دهد وظیفه اصلی این تلفن بی‌سیم تبدیل گفتار انسان به سیگنال‌های دیجیتالی و بالعکس می‌باشد تلفن SPH-P۲۰۷ سامسونگ اولین تلفنی است که از فناوری تشخیص گفتار برای دیکته یک متن استفاده می‌شود.

### ترکیب و تشخیص صحبت
کاربردهای نیازمند پردازش صحبت اغلب در دو دستهٔ ترکیب صحبت و تشخیص صحبت مورد بررسی قرار می‌گیرند.
ترکیب صحبت عبارت است از فناوری تولید مصنوعی صحبت به وسیلهٔ ماشین و به‌طور عمده از پرونده‌های متنی به عنوان ورودی آن استفاده می‌گردد. در اینجا باید به یک نکتهٔ مهم اشاره شود که بسیاری از تولیدات تجاری که صدای شبیه به صحبت انسان ایجاد می‌کنند در واقع ترکیب صحبت انجام نمی‌دهند بلکه
تنها یک تکهٔ ضبط شده به صورت دیجیتال از صدای انسان را پخش می‌کنند. این روش کیفیت صدای بالایی
ایجاد می‌کند اما به واژه‌ها و عبارات از پیش ضبط شده محدود است. از کاربردهای عمدهٔ ترکیب صحبت می‌توان به ایجاد ابزارهایی برای افراد دارای ناتوانی بینایی برای مطلع شدن از آنچه بر روی صفحهٔ کامپیوتر می‌گذرد اشاره کرد.
تشخیص صحبت عبارت است از تشخیص کامپیوتری صحبت تولید شده توسط انسان و تبدیل آن به یک سری
فرامین یا پرونده‌های متنی. کاربردهای عمدهٔ موجود برای این گونه سیستم‌ها دربرگیرندهٔ بازهٔ گسترده‌ای از سیستم‌ها و کاربردها از سیستم‌های دیکتهٔ کامپیوتری که در سیستم‌های آموزشی و همچنین سیستم‌های پردازش واژه کاربرد دارد گرفته تا سیستم‌های کنترل کامپیوترها به وسیلهٔ صحبت و به‌طور خاص سیستم‌های فراهم آورندهٔ امکان کنترل کامپیوترها برای افراد ناتوان از لحاظ بینایی یا حرکتی می‌باشد.
کاربرد مورد نظر ما یعنی تشخیص گوینده از لحاظ نحوهٔ پیاده‌سازی و استفاده تناسب فراوانی خانوادهٔ دوم یعنی تشخیص کامپیوتری صحبت دارد، ولی از لحاظ اهداف و کاربردها می‌تواند در خانواده‌ای جداگانه از کاربردهای نیازمند پردازش صحبت قرار گیرد.
ترکیب و تشخیص کامپیوتری صحبت مسائل دشواری هستند. روش‌های مختلفی مورد آزمایش قرار گرفته‌اند
که موفقیت کمی داشته‌اند. این زمینه از زمینه‌های فعال در تحقیقات پردازش سیگنال دیجیتال (دی.اس. پی) بوده و بدون شک سال‌ها این گونه خواهد ماند. در حال حاضر از ابزارهای برنامه‌نویسی جاافتاده در زمینه‌های برشمرده شده می‌توان به ای.پی. آی صحبت شرکت مایکروسافت اشاره نمود که دارای توانایی‌های عمده ای در زمینه‌های تشخیص و ترکیب صحبت است و توانایی آن تا حدی گسترده‌است که در محصول بزرگ و از آن استفادهٔ عملی شده‌است. ابزار عمدهٔ دیگر تولید شرکت آی.بی. ام است و MS افیس xp توانمند نام دارد که به لحاظ پشتیبانی آن برای سیستم‌عامل‌های متعدد و زبان‌های گوناگون از اهمیت خاصی برخوردار است.

## مدلی برای توصیف روش تولید صحبت
تقریباً تمام تکنیک‌های ترکیب و تشخیص صحبت بر اساس مدل تولید صحبت انسان که در شکل شماره ۳ نشان داده شده‌است ایجاد شده‌اند. بیشتر صداهای مربوط به صحبت انسان به دو دستهٔ صدادار و سایشی تقسیم می‌شوند. اصوات صدادار وقتی که هوا از ریه‌ها و از مسیر تارهای صوتی به بیرون دهان یا بینی رانده می‌شوند ایجاد می‌گردند. تارهای صوتی دو رشتهٔ آویخته از بافت هستند که در مسیر جریان هوا کشیده شده‌اند. در پاسخ به کشش ماهیچه‌های متفاوت تارهای صوتی با فرکانسی بین ۵۰ تا ۱۰۰۰ هرتز ارتعاش می‌کنند که باعث انتقال حرکت‌های متناوب هوا می‌شود.
در مقایسه، اصوات سایشی به صورت نویز تصادفی و نه حاصل از ارتعاش تارهای صوتی به وجود می‌آیند.
این حادثه زمانی رخ می‌دهد که تقریباً جریان هوا به وسیلهٔ زبان و لب‌ها یا دندان‌ها حبس می‌شود که این امر باعث ایجاد اغتشاش هوا در نزدیکی محل فشردگی می‌گردد شکل شماره ۳ - مدل صحبت انسان. در یک تکه زمان کوتاه، حدود ۲ تا ۴۰ میلی‌ثانیه صحبت می‌تواند با استفاده از سه پارامتر مدلسازی شود: ۱- انتخاب یک آشفتگی متناوب یا نویزوار. ۲- پیچ آشفتگی متناوب ۳- ضرایب یک فیلتر خطی بازگشتی که پاسخ اثر صوتی را تقلید می‌کند.
اصوات سایشی زبان انگلیسی عبارتند از S,Z،TH استفاده از یک مولد نویز نشان داده شده‌اند. هر دو نوع این اصوات، توسط چاله‌های صوتی که از زبان، لبها، دهان، گلو و گذرگاه‌های بینی تشکیل شده‌اند دچار تغییر می‌شوند. چون انتشار صدا در این ساختارها یک فرایند خطی است می‌تواند با استفاده از یک فیلتر خطی با یک پاسخ ضربهٔ مناسب نمایش داده شود. در بیشتر موارد از یک فیلتر بازگشتی که ضرایب بازگشتی آن ویژگی‌های فیلتر را مشخص می‌کند استفاده می‌شود. به خاطر این که چاله‌های صوتی ابعادی به اندازهٔ چند سانتیمتر دارند پاسخ فرکانسی یک دنباله از تشدیدها با اندازه‌های کیلوهرتزی است. در اصطلاح پردازش صوت این قله‌های تشدید فرکانس‌های فرمانت خوانده می‌شوند. با تغییر جایگاه نسبی زبان و لب‌ها فرکانس‌های فرمانت هم از لحاظ دامنه و هم از لحاظ فرکانس ممکن است تغییر کنند.
سیگنال صوتی به تکه‌های کوچک به اندازهٔ ۲ تا ۴۰ میلی‌ثانیه تقسیم می‌شوند و از الگوریتم اف.اف. تی برای یافتن طیف فرکانسی هر تکه استفاده می‌شود. این طیف‌ها در کنار هم قرار داده شده تبدیل به یک تصویر سیاه و سفید می‌شود (دامنه‌های پایین روشن و دامنه‌های بالا تیره می‌شوند). این کار یک روش گرافیکی برای مشاهدهٔ این که چگونه محتویات فرکانسی صحبت با زمان تغییر می‌کند به وجود می‌آورد. اندازهٔ هر تکه بر اساس اعمال یک بده بستان بین دقت فرکانسی (که با تکه‌های بزرگ‌تر بهتر می‌شود) و دقت زمانی (که با تکه‌های کوچک‌تر بهتر می‌شود) انتخاب می‌گردد.
ویژگی‌های عمومی اصوات d و c ویژگی‌های عمومی اصوات صدادار و شکل‌های b و a
دارای موج صوتی متناوبی مانند آنچه در رین در a همچنانکه در شکل ۴ دیده می‌شود اصوات صدا دار مثل نشان داده شده و طیف فرکانسی آن‌ها که عبارت است از یک دنباله از همسازهای با اندازهٔ منظم a شکل دارای یک سیگنال نویزی در دامنهٔ استوم در s می‌باشد در مقابل، اصوات سایشی مانند b مانند شکل هستند. این طیف‌ها همچنین شکل فرکانس‌های فرمانت برای d و یک طیف نویزی مانند شکل c زمان مانند شکل در هر رین هر دو نوع صوت نشان می‌دهند. همچنین به این نکته توجه کنید که نمایش زمان-فرکانس کلمهٔ دو باری که ادا شده شبیه به هم است.
در یک دور هی کوتاه برای نمونه ۲۵ میلی‌ثانیه یک سیگنال صحبت می‌تواند با مشخص کردن سه پارامتر تقریب زده شود:
1. انتخاب یک اغتشاش متناوب یا نویزوار
2. فرکانس موج متناوب (اگر مورد استفاده قرار گرفته باشد)
3. ضرایب فیلتر دیجیتالی که برای تقلید پاسخ تارهای صوتی استفاده شده‌است.

صحبت پیوسته با به‌روزآوری این سه پارامتر به صورت پیوسته به اندازهٔ ۴۰ بار در ثانیه ترکیب شود. این نامیده می‌شود و یک وسیلهٔ «صحبت و املا» راهکار برای یکی از کاربردهای تجاری دی.اس. پی که الکترونیکی پرفروش برای بچه هاست مناسب است. کیفیت صدای این نوع ترکیب‌کنندهٔ صحبت پایین است و بسیار مکانیکی و متفاوت با صدای انسان به نظر می‌رسد. ولی در هر صورت نرخ دادهٔ خیلی پایینی در حدود چند کیلوبیت بر ثانیه نیاز دارد.
همچنین این راهکار پایه‌ای برای روش کدگذاری پیشگویانهٔ خطی (ال.پی. سی) در فشرده‌سازی صحبت فراهم می‌آورد. صحبت ضبط شدهٔ دیجیتالی انسان به تکه‌های کوچک تقسیم می‌شود و هر کدام با توجه به سه پارامتر مدل توصیف می‌شود. این عمل به‌طور معمول نیاز به یک دوجین بایت برای هر تکه دارد که نرخ داده‌ای برابر با ۲ تا ۶ کیلوبایت بر ثانیه را طلب می‌کند. این تکهٔ اطلاعاتی ارسال می‌شود و در صورت لزوم ذخیره می‌گردد و سپس توسط ترکیب کنند هی صحبت بازسازی می‌شود.
الگوریتم‌های تشخیص صحبت با تلاش برای شناسایی الگوهای پارامترهای استخراج شده از این روش نیز پیش تر می‌روند. این روش‌ها معمولاً شامل مقایسهٔ تکه‌های اطلاعاتی با قالب‌های صدای از پیش ذخیره شده در تلاش برای تشخیص کلمات گفته شده می‌باشند. مشکلی که در اینجا وجود دارد این است که این روش همیشه به درستی کار نم یکند. این روش برای بعضی کاربردها قابل استفاده‌است اما با توانایی‌های شنوندگان انسانی خیلی فاصله دارد.

## آیندهٔ فناوریهای پردازش صحبت
ارزش ایجاد فناوری‌های ترکیب و تشخیص صحبت بسیار زیاد است. صحبت سریع‌ترین و کاراترین روش ارتباط انسان‌هاست. تشخیص صحبت پتانسیل جایگزینی نوشتن، تایپ، ورود صفحه‌کلید و کنترل الکترونیکی را که توسط کلیدها و دکمه‌ها اعمال می‌شود را داراست و فقط نیاز به آن دارد که کمی برای پذیرش توسط بازار تجاری بهتر کار کند.
ترکیب صحبت علاوه بر آن که همانند تشخیص صحبت می‌تواند استفاده از کامپیوتر را برای کلیهٔ افراد ناتوان بدنی که دارای توانایی‌های شنوایی و گفتاری مناسب هستند آسا نتر سازد به عنوان یک وسیلهٔ خروجی کاربرپسند در محیطهای مختلف می‌تواند با جایگزین کردن بسیاری از علائم دیداری (انواع چراغها و…) و شنوایی (انواع زنگ‌های اخطار و …) با گفتارهای بیان‌کنندهٔ کامل پیام‌ها استفاده از و رسیدگی به سیستم‌های نیازمند این گونه پیام‌ها را بهینه کند.
در اینجا لازم است به این نکته اشاره شود که پیشرفت در فناوری تشخیص صحبت (و همچنین تشخیص گوینده) همان قدر که محدودهٔ دی.اس. پی را در بر می‌گیرد نیازمند دانش به دست آمده از محدوده‌های هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی است. شاید این تنوع دانش‌های مورد نیاز به عنوان عامل دشواری مطالعهٔ مبحث پردازش صحبت در نظر گرفته شود حال آن که این گونه نیست و این تنوع راهکارها بخت رسیدن به سیستم با کارایی مطلوب را افزایش می‌دهد.
توانایی‌های ابزارهایی که در بخش اول این فصل به آن‌ها اشاره شد امیدواری‌های فراوانی را در زمینهٔ موفقیت ابزارهای موجود فراهم می‌آورد و دامنهٔ وسیع شرکت‌ها و مراکز دانشگاهی که در این زمینه فعالیت می‌کنند بر تنوع در قابلیت‌ها و کاربردهای پیاده‌سازی شدهٔ این ابزارها می‌افزاید.
نتیجه
در این مقاله یک سیستم تشخیص گفتار وابسته به گوینده مورد بررسی قرار گرفته‌است. که این سیستم در کنار معایب خود که از آن جمله می‌توان به شامل نشدن کلمات و جملات محاوره‌ای اشاره کرد و این که این نرم‌افزار برای زبان فارسی طراحی نشده‌است و اخیراً در داخل کشور ایران تلاش‌هایی توسط متخصصین دانشگاه صنعتی شریف جهت دستیابی به نسخه فارسی آن صورت گرفته، مزایای هم در پی دارد که از آن جمله می‌توان به عدم حساسیت آن به زبان و گویش خاص اشاره کرد و اینکه این نرم‌افزار نسبت به سروصدای محیط و همچنین مکان‌های پرنویز حساس نیست و در مقابل چنین مکان‌هایی مقاوم است اشاره کرد.
هدفی که این نرم‌افزار دنبال می‌کند آن است که به جای برقراری ارتباط با کامپیوتر توسط ماوس و صفحه کلید و… خود بتوان پیام موردنظر را بیان کرده و کامپیوتر آن فرمان مربوطه را انجام دهد یا به جای تایپ کردن متن موردنظر فقط کافی است که متن موردنظر را از طریق میکروفون به رایانه منتقل کرده و متن را تایپ شده و آماده ببنیم.
هدفی که این نرم‌افزار همانند بسیاری از نرم‌افزارهای دیگر دنبال می‌کند ارتقای سطح کیفیت زندگی و تسهیل امور روزمره‌است در صورت استفاده از این نرم‌افزار در ادارات و سازمان‌های دولتی است.

title: پردازش گفتار

wikitext:
{{ویکی‌سازی}}

''هشدار! مطالب این صفحه، لزوماً دربارهٔ '''پردازش گفتار''' نیست.''

فناوری تشخیص گفتار [[نرم‌افزاری]] است که قادر است صوت را به متن تبدیل کند. فناوری تشخیص گفتار به رایانه‌ای که توانایی دریافت صدا را دارد برای مثال به یک [[میکروفن]] مجهز است این قابلیت را می‌دهد که صحبت کاربر را متوجه شود٫این فناوری در
تبدیل گفتار به متن یا به عنوان جایگزین برای ارتباط با رایانه کاربرد دارد. برقراری ارتباط گفتاری با [[رایانه]]ها به جای استفاده از [[صفحه کلید]] و [[ماوس]] یکی از زمینه‌های تحقیقاتی مهم چند دههٔ اخیر است و شرکت‌های بزرگی چون [[مایکروسافت]] ٫[[فیلیپس]] ٫ [[ای ال ای تی]] ٫ [[ای بی ام]] ٫سالانه هزینه‌های هنگفتی را برای این منظور پرداخت کرده و می‌کنند.

از جمله محدودیت‌های این نرم‌افزار این است که کلماتی که در این نرم‌افزار وجود دارد کلماتی است که از قبل به نرم‌افزار معرفی شده‌است. ضمن آن که در این نرم‌افزار کلمات محاوره‌ای قابل شناسایی نیست. از جمله کاربردهای این نرم‌افزار در ادارات و سازمان‌ها برای کاهش به‌کارگیری نیروی انسانی بهره برد. همچنین افزایش امنیت نیز یکی دیگر از قابلیت‌های استفاده از این نرم‌افزار است.<ref>شبکهٔ فناوری اطلاعات ایران</ref>

== مقدمه ==
هدف بلند مدت سیستم‌های بازشناسی خودکار گفتار‚ طراحی ماشینی است که [[سیگنال]] صوتی مربوط به یک جملهٔ بیان شده را به دنباله‌ای از کلمات نوشته شده تبدیل نماید. سیستم‌های بازشناسی خودکار گفتار اطلاعات متنوعی ازمنابع دانش گوناگون را در جهت دستیابی به جملهٔ بیان شده از روی سیگنال صوتی دریافت شده، به کار می‌گیرند. پردازش گفتار به عنوان یکی از زیر شاخه‌های [[پردازش سیگنال]] ٫ به سرعت در حال گسترش است. تکنیک‌های پیچیده و نوآوری‌های روزافزون این دانش٫همگی در راستای دستیابی به این آرزو هستند که امکان بیابیم مفاهیم در قالب ابزارهای ریاضی فراهم گردد.
در این مقاله٫به بیان خلاصه‌ای از انواع روش‌های پردازش گفتار می‌پردازیم:
# تحت تأثیر قرار گرفتن کیفیت سیگنال صوتی به وسیلهٔ نویز محیط و تابع انتقال سیستم انتقال مانند میکروفن، تلفن
# عدم وضوح مرز ما بین کلمات و واج‌ها در سیگنال صوتی
# تنوع وسیع سرعت بیان
# دقت ناکافی در بیان کلمات و به خصوص انتهای آن‌ها در گفتار محاوره‌ای نسبت به گفتار مجزا.
# تاپیر تنوعات متعدد گوینده از جمله جنسیت، شرایط فیزیولوژیک و روانی بر گفتار.
# به‌کارگیری محدودیت‌های معنایی-نهوی زبان برای گفتار زبان طبیعی به روشی مشابه ارتباط انسان با انسان در سیستم بازشناسی.
در جهت غلبه بر مشکلات مذکور تاکنون روش‌های متنوعی پیشنهاد شده‌است که از جمله آن‌ها روش‌های اماری مبتنی بر قانون تصمیم‌گیری بیز، روش‌های مبتنی بر شبکهٔ عصبی و در برخی موارد ترکیب روش‌های اماری و شبکهٔ عصبی است. با بررسی روش‌های فوق می‌توان دریافت که شناسایی کلمه یا [[واج]] بدون خطا بدون استفاده از دانش سطوح بالاتر به خصوص در بازشناسی گفتار پیوسته با حجم لغت‌نامهٔ بزرگ، امکان‌پذیر نیست. به عنوان یک نتیجه ‚یک سیستم بازشناسی گفتار که با انبوهی از فرض‌ها دربارهٔ واج‌ها، کلمات و معانی و ادراک مشخص می‌شود‚در نظر بگیرد. در سیستم‌های مبتنی بر قانون تصمیم‌گیری بیز برخی از این محدودیت‌ها توسط مدل زبانی به سیستم بازشناسی اعمال می‌شود. نتایج مطالعات و بررسی‌ها نشان داده‌است که مدل‌های زبانی که در حالت کلی توالی واحدهای زبانی را مدل می‌کنند، در کاهش خطای بازشناسی نقش عمده‌ای ایفا می‌کنند. در این میان، استفاده از مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی با وجود قابلیت این شبکه‌ها در یادگیری زنجیره نمادها و نیز به دلیل قابلیت هموارسازی و خاصیت تعمیم دهی آن‌ها بر روش‌های اماری مزیت دارد.

== تولید نرم‌افزار ترجمه گفتار ==
از جمله قابلیت‌های این نرم‌افزار این است که این نرم‌افزار قادر است فایل‌های WAV,mp3 را مستقل از صدای گوینده به متن تبدیل کند ولی کیفیت ان کمتر از ان است که صدای فرد را به نرم‌افزار معرفی کنیم. از دیگر قابلیت‌های سیستم‌های گفتاری می‌توان به ترجمهٔ گفتار به سایر زبان‌ها اشاره کرد. از این قابلیت در [[جنگ آمریکا و عراق]] استفاده شد. امریکایی‌ها سیستم‌هایی را طراحی و تولید کردند که قادر بود کلام عربی را به انگلیسی ترجمه کند. همچنین در انجام اقدامات امنیتی بهره‌برداری می‌کنند که می‌تواند کلمات کلیدی را برای این نرم‌افزار شناسایی کرد تا نسبت به ان کلمه خاص حساس شود تا در صورت استفاده از آن، سیستم این کلمات را رکورد کند. این قابلیت در سال ۱۹۹۴ در [[آمریکا]] طراحی و تولید شد و در سیستم‌های تلفنی به کار گرفته شد. در حال حاضر این نرم‌افزار طراحی و تولید شده‌است به گونه‌ای که در متن و گفتار کاربر، کلمهٔ خاصی را می‌توان فعال کرد و این نرم‌افزار می‌تواند ان کلمه را جستجو کند و [[گذرواژه|کلمهٔ عبور]] کاربر ذخیره شود.

== کاربردهای نرم‌افزار تشخیص گفتار ==
به عنوان یک کاربر رایانه، احتمالاً با قابلیت گفتاری مجموعهٔ افیس به عنوان یکی از ویژگی‌های جذاب و تا حدی فانتزی برخورد کرده یا با ان کار کرده‌اید. به کمک این قابلیت شما به جای استفاده از صفحه کلید برای تایپ مطالبتان ‚به راحتی با خواندن متن مورد نظرتان و انتقال گفتارتان به کمک یک میکروفن معمولی به رایانه ‚مطلب مورد نظرتان را تایپ شده می‌بینید. حتی برای ذخیره کردن، کپی کردن، گذاشتن عکس در متن… به جای کلیک‌های پشت سر هم و گاهی با تعداد بالا، می‌توانید فرمان مربوطه را به کمک گفتار به نرم‌افزار داده تا کار شما را انجام دهد. جدای از اینکه توانایی درست کار کردن این قابلیت افیس چقدر باشد‚یک محدودیت بزرگ در سر راه استفاده از ان برای ما ایرانیان وجود دارد ‚این قابلیت فقط برای [[زبان انگلیسی]] است. (البته زبان‌های چینی و ژاپنی را نیز شامل می‌شود!). ایجاد چنین سیستمی که ان را تشخیص یا بازشناسی گفتار می‌نامند، در زبان فارسی، چندین سال از تحقیقات محققان ¸اساتید و دانشجویان دانشگاه‌های مختلف کشور را به خود اختصاص داده‌است. اما جدی‌ترین جهشی که در حدود ده سال پیش در این زمینه ایجاد شد، ایجاد دادگان گفتاری فارسی دات و یک سیستم اولیه تشخیص گفتار فارسی در مرکز هوشمند علائم بوده‌است. در ادامه و در طی یکی –دو سال اخیر ¸مهم‌ترین دستاورد در این تکنولوژی برای زبان فارسی، سیستم‌های تشخیص است. در کاربردهایی مانند تشخیص گفتار تلفنی ‚سیستم لزوماً باید مستقل از گوینده باشد. در کاربردهای واقعی معمولاً سیستم را مستقل از گوینده می‌سازند و موقع استفاده به صدای گوینده خاصی ان را اصطلاحاً تطبیق می‌کنند این کار در قابلیت گفتاری مجموعه افیس به کمک خواندن متون اولیه در ویزارد سیستم انجام می‌شود ‚چنین قابلیتی در سیستم نویسا نیز وجود دارد. هر چه تعداد واژگانی که سیستم می‌تواند تشخیص دهد بیشتر باشد، شباهت میان کلمات بیشتر باشد و در نتیجه کارایی سیستم به علت افزایش اشتباهات کاهش پیدا می‌کند. از این رو در کاربردهای واقعی معمولاً فقط واژگان متناسب با کاربردهای موردنظر را انتخاب می‌کنند تا محدود شود. در قابلیت گفتاری افیس هم که ادعا می‌شود اکثر کلمات انگلیسی را دارد٫ کارایی به شدت پایین است (کارایی پایین آن به علت این است که ما غیر انگلیسی زبان هستیم!)ولی در محصولات محدودتر این شرکت کارایی به مراتب بهتر است. گفتار کاربر می‌تواند پیوسته و طبیعی یا با مکث میان کلمات همراه باشد٫ بدیهی است که حالت اول مطلوب هر کاربری است. یکی از مشکلاتی که محصولات نویسا و نیوشا تا حد زیادی ان را حل کرده‌اند٫استخراج و به‌کارگیری قابلیت‌های زبان ٫[[زبان فارسی]] در حد نسبتاً کاملی است. این اطلاعات زبانی می‌تواند در سایر نرم‌افزارهایی که نیاز به اطلاعات زبانی دارند٫مانند مترجم‌ها نیز به کار گرفته می‌شود. اثر صداهای اضافی و ناخواسته در کاربردهای واقعی نرم‌افزارهای [[نویسه‌خوانی نوری|ocr]] نرم‌افزارهای تشخیص گفتار را در عمل دچار افت شدید کارایی می‌نماید٫در محصولات فارسی ارائه شده با رویکردهای مختلفی این نقصان را تا حد زیادی جبران کرده‌است.

== تکنولوژی بازشناسی گفتار ==
تکنولوژی بازشناسی گفتار ٫ شیوه‌ای جدید برای تشخیص پیام هاو دستورهای صوتی و حاصل پژوهش جمعی از متخصصین [[دانشگاه صنعتی شریف]] در زمینهٔ پردازش گفتار است. نگارندگان این مقاله ٫ توانسته‌اند نرم‌افزارهای طراحی و پیاده‌سازی کنند که بتواند قابلیت‌های طرح را در سیستمی که از لحاظ سخت‌افزاری کوچک و از نظر هزینه مقرون به صرفه‌است٫پیاده‌سازی کند. ویژگی‌های منحصر به فرد این طرح٫ان را از جدیدترین فناوری‌های موجود دنیا در زمینهٔ پردازش گفتار٫متمایز می‌کند.<ref name="Ctcomp Group">Ctcomp Group</ref>

از جمله ویژگی‌های این طرح می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
* قابل اجرا بر روی رایانه یا سخت‌افزاری مستقل
* سهولت استفاده
* هزینه اندک پیاده‌سازی
* عدم وابستگی به هیج نوع زبان با گویشی
* عدم حساسیت به سروصدای محیط
* امکان تعریف دستورهای صوتی، مطابق با سلیقه کاربرد

فناوری بازشناسی گفتار، بر پایه این ویژگی‌ها در طیف گسترده‌ای از محصولات قابل استفاده‌است.
نمونه‌هایی از زمینه‌های کاربرد آن عبارتند از:
* خودرها
* لوازم خانگی الکتریکی و الکترونیکی
* اسباب بازی‌ها، عروسک‌ها و سرگرمی‌های رایانه‌ای
* سیستم‌های دیتار افراد کم توان و سالخورده
* نرم‌افزارهای رایانه‌ای مدیریتی
* سیستم‌های آموزش زبان

به عنوان نمونه از این نرم‌افزار در دادن فرامین صوتی به خودرو ویژه هنگامی که راننده مشغول رانندگی است و نمی‌تواند کاربری دیگری انجام دهد، استفاده می‌شود فرامین صوتی شامل موارد ذیل می‌شوند:
# تنظیم آینه‌های بغل و عقب
# کنترل بالابر شیشه‌ها
# کنترل قفل کودک
# کنترل روغن ترمز و موتور یا بنزین در حال حرکت
# کنترل رادیو یا هر نوع رسانه دیگر در خودرو
# کنترل برف پاک کن‌ها
# تنظیم صندلی‌ها
# کنترل چراغ‌ها
# هر نوع دستور دیگر که انجام آن نیازمند حرکت اضافی راننده یا سرنشینان است.
این نرم‌افزار، به خوبی در محیط پرنویز، عمل می‌کند مثلاً در خودرویی با سرعت ۱۰۰ کیلومتر در ساعت با شیشه‌های باز و در بزرگراه تست شده و پاسخ مناسب گرفته‌است.
دیگر مزیت این نرم‌افزار، حجم بسیار پایین آن است که به راحتی قابل برنامه‌ریزی بر روی یک [[مدار مجتمع|ای سی]] است (نسخه دمو روی pc) به راحتی تا ۱۰۰ فرمان را پردازش می‌کند) نرم‌افزار مورد بحث، با این مشخصات در ایران مشابه ندارد و موارد موجود در دنیا نیز مانند فرمانی توسط صدا حداقل نیاز به پردازنده پنتیوم با حجم زیاد حافظه دارند.
نکته دیگر اینکه این نرم‌افزار، هوشمند بوده و قابل آموزش دادن است و پس از آموزش (مثلاً با صدای اعضای یک خانواده) صدار هرکدام از آن‌ها را که بشنود (و در کل هر زمانی که کلمه یا فرمانی را بشنود) مستقل از این که چه کسی آن را ادا کرده‌است (صدای زن یا مرد، کلفت یا نازک) فرمان را اجرا می‌کند.
دیگر مزیت این نرم‌افزار، حجم بسیار پایین آن است که به راحتی قابل برنامه‌ریزی بر روی یک ای سی است (نسخه دمو روی کامپیوتر جیبی به راحتی تا ۱۰۰ فرمان را پردازش می‌کند. نرم‌افزار مورد بحث با این مشخصات در ایران مشابه ندارد و موارد موجود در دنیا نیز مانند وویس کامند در میکروسافت آفیس٫حداقل نیاز به [[پردازنده پنتیوم]] با حجم زیاد حافظه دارند
نکته دیگر اینکه این نرم‌افزار هوشمند بوده و قابل آموزش دادن است و پس از آموزش (مثلاً با صدای اعضای یک خانواده) صدای هر کدام از آن‌ها را که بشنود (و در کل هر زمانی که کلمه یا فرمان را بشنود) مستقل از اینکه چه کسی آن را ادا کرده‌است (صدای زن با مردن، کلفت یا نازک) فرمان را اجرا می‌کند.

=== گزارش طرح نرم‌افزار فناوری بازشناسی گفتار ===
# عنوان طرح: فناوری بازشناسی گفتار مقاوم در برابر نویز
# توضیح عمومی و کاربرد: با استفاده از این فناوری، صدای ضبط شده توسط یک [[میکروفون]] بازشناسی شده و به فرامین برای یک دستگاه الکترونیکی یا رایانه، تبدیل می‌شوند حوزه کاربرد این فناوری تمامی دستگاه‌های الکتریکی، الکترونیکی و رایانه‌ای است که به طریقی از کاربر فرمان می‌گیرند. تمام فرامین قابل بیان با استفاده از [[مجموعه متناهی]] کلمات گسسته را می‌توان با استفاده از این فناوری توسط میکروفون به دستگاه یا رایانه داد.<ref>شبکهٔ خبرگزاری مهر</ref>
# مزایا در مقایسه با دیگر فناوری‌های مشابه: مهم‌ترین خصوصیات این فناوری نیاز به توان پردازشی بسیار کم و مقاومت بسیار زیاد در مقابل سرو صدای محیط (نویز) است.
# شرح طرح: روش ارائه شده از سه بخش اصلی تشکیل شده‌است.
الف ـ بخش اول که وظیفه تبدیل سیگنال صوتی به داده‌های قابل پردازش را برای دو بخش دیگر انجام می‌دهد.

ب ـ بخش دوم که وظیفه یادگیری و توصیف کلمات را بر عهده دارد و با گرفتن نمونه‌های ضبط شده کلمات، الگوهای لازم برای بخش بازشناسی را می‌سازد.

ج ـ بخش سوم که داده‌های گرفته شده از بخش اول را با الگوهایی که در بخش دوم یادگرفته شده‌اند مقایسه می‌کرده و شبیه‌ترین کلمه را انتخاب می‌کند.

استخراج ویژگی‌ها از سیگنال صدا:

اولین مرحله در مراحل یادگیری و بازشناسی، استخراج ویژگی‌ها از سیگنال صداست. برای انجام این کار باید مراحل زیر را طی کرد:
# استخراج اسپکتروگرام صدا
# اعمال فیلترهای فیوژن ماکسیمم –ان بر روی فریم‌های اسپکتروگرام تولید شده
# اعمال فیلترهای شناسایی یکنواختی در طول اسپکتروگرام
الف ـ اولین مرحله در بازشناسی صدا، تبدیل سیگنال صدای ورودی به اسپکتروگرام با طول محدود است برای این کار با استفاده از الگوریتم استاندارد [[تبدیل سریع فوریه]] تبدیلات فوریه پنجره‌هایی به طول ۵۱۲ صدای ضبط شده با ۱۲۸ فریم همپوشانی گرفته و در کنار یکدیگر قرار داده می‌شود در پایان این مرحله، سیگنال یک بعدی صدا به تصویری دوبعدی تبدیل می‌شود

ب ـ سومین مرحله از بخش استخراج خصوصیات، فشرده‌سازی اسپکتروگرام در طول محور فرکانس است.
پس از اعمال این الگوریتم، مراحل تبدیل داده خام (سیگنال صدا) به داده آماده بازشناسی با یادگیری، تمام شده و می‌توان به یکی از دو بخش بعدی رفت.

یادگیری: برای یادگیری الگوی هر کلمه یک یا چند نمونه از ان کلمه به بخش یادگیری داده می‌شود اگر تنها یک نمونه از کلمه وجود داشته باشد آن نمونه به عنوان الگوی خروجی انتخاب می‌شود در غیر این صورت از الگوریتم کا مینز۱ برای به دست آوردن الگوهای مناسب برای دسته‌بندی تمامی کلمات داده شده‌استفاده می‌شود

=== بازشناسی الگوها ===
در این بخش الگوریتم مقایسه یک ورودی صوتی با الگوی کلماتی که از قبل یادگرفته شده‌اند ارائه می‌شود برای این کار الگوریتم مقایسه کشسان (۱) ارائه می‌شود. برای تصمیم‌گیری نهایی ورودی این بخش با تمام کلماتی که قبلاً یادگرفته شده‌اند توسط این الگوریتم مقایسه شده و کلمه‌ای که بیشترین تطابق را داشته باشد به عنوان جواب انتخاب می‌شود. الگوریتم مقایسه کشسان ساختاری مشابه ماشین حالات محدود (۲) دارد با ۳ تفاوت مهم زیر (از این به بعد این الگوریتم را ماشین تطبیق دهندهٔ قابل انعطاف یاEMM می‌نامیم)<ref name="Ctcomp Group"/>
۱- بر خلاف EMM, FSM ممکن است بیش از یک حالت فعال در هر زمان وجود داشته باشد تعداد حالات فعال در
زمان‌های مختلف نیز متفاوت است. در صورتی که یک EMM به وضعیتی برسد که هیچ حالت فعالی نداشته باشد به پایان کار خود رسیده‌است.
۲- در EMM حالات فعال به جز شماره حالت خصوصیات دیگری نیز دارند. فهرست این خصوصیات عبارتند از:

الف ـ میزان تطابق وضعیت (۳)های قبلی: این معیار مشخص می‌کند که اگر اکنون در وضعیت N ام ماشین باشیم. N-1 وضعیت قبلی با چه درجه تطابقی شناسایی شده‌است.

ب ـ میزان تطابق وضعیت قبلی: این معیار، بیانگر میزان تطابق درست بین ورودی‌هایی که به این وضعیت انتساب داده شده‌اند با الگوریتم خواسته شده برای این وضعیت است.

۳- در EMM مشابه ماشین‌های حالت محدود غیرقطعی (۴) با یک ورودی و از یک وضعیت ممکن است توان حرکت به بیش از یک وضعیت دیگر وجود داشته باشد در چنین حالتی تمامی وضعیت‌های بعدی هم‌زمان تولید و پیموده می‌شوند.

روش کار EMM به این شکل است که برای مقایسه یک کلمه (الگو) با یک ورودی Ii فریم‌های خروجی بخش پیش [[پردازش اطلاعات]] (۱–۴) برای ورودی و Pi فریم‌های خروجی بخش یادگیری برای الگو خوانده خواهند شد. برای این کار یک EMM ساخته می‌شود که به اندازه فریم‌های الگو وضعیت دارد و انتقال بین وضعیت‌ها فقط در طول محور فریم‌های الگو قابل انجام است به این ترتیب با خواندن هر فریم ورودی (Ii) یا باید در وضعیت سابق الگو بمانیم یا به وضعیتی بعد از آن منتقل شویم.
به این ترتیب با رسیدن هر فریم ورودی هر وضعیت فعلی فعال EMM به دو وضعیت جدید تبدیل می‌شود اما باید به طریقی از این افزایش نمایی جلوگیری کرد برای این کار وضعیت‌هایی که درجه شناسایی درستشان از حد خاصی کمتر باشد حذف می‌شوند.

'''تلفن همراه''' SPH-P۲۰۷ ساخته شرکت سامسونگ دارای نرم‌افزاری تشخیص گفتار است. که بر این اساس به پیام‌های گفتاری سریعتر از تایپ کردن آن‌ها روی صفحه شماره‌گیری جواب می‌دهد وظیفه اصلی این تلفن بی‌سیم تبدیل گفتار انسان به سیگنال‌های دیجیتالی و بالعکس می‌باشد تلفن SPH-P۲۰۷ سامسونگ اولین تلفنی است که از فناوری تشخیص گفتار برای دیکته یک متن استفاده می‌شود.

=== ترکیب و تشخیص صحبت ===
کاربردهای نیازمند پردازش صحبت اغلب در دو دستهٔ ترکیب صحبت و تشخیص صحبت مورد بررسی قرار می‌گیرند.<ref name="Ctcomp Group"/>
ترکیب صحبت عبارت است از فناوری تولید مصنوعی صحبت به وسیلهٔ ماشین و به‌طور عمده از پرونده‌های متنی به عنوان ورودی آن استفاده می‌گردد. در اینجا باید به یک نکتهٔ مهم اشاره شود که بسیاری از تولیدات تجاری که صدای شبیه به صحبت انسان ایجاد می‌کنند در واقع ترکیب صحبت انجام نمی‌دهند بلکه
تنها یک تکهٔ ضبط شده به صورت دیجیتال از صدای انسان را پخش می‌کنند. این روش کیفیت صدای بالایی
ایجاد می‌کند اما به واژه‌ها و عبارات از پیش ضبط شده محدود است. از کاربردهای عمدهٔ ترکیب صحبت می‌توان به ایجاد ابزارهایی برای افراد دارای ناتوانی بینایی برای مطلع شدن از آنچه بر روی صفحهٔ کامپیوتر می‌گذرد اشاره کرد.
تشخیص صحبت عبارت است از تشخیص کامپیوتری صحبت تولید شده توسط انسان و تبدیل آن به یک سری
فرامین یا پرونده‌های متنی. کاربردهای عمدهٔ موجود برای این گونه سیستم‌ها دربرگیرندهٔ بازهٔ گسترده‌ای از سیستم‌ها و کاربردها از سیستم‌های دیکتهٔ کامپیوتری که در سیستم‌های آموزشی و همچنین سیستم‌های پردازش واژه کاربرد دارد گرفته تا سیستم‌های کنترل کامپیوترها به وسیلهٔ صحبت و به‌طور خاص سیستم‌های فراهم آورندهٔ امکان کنترل کامپیوترها برای افراد ناتوان از لحاظ بینایی یا حرکتی می‌باشد.
کاربرد مورد نظر ما یعنی تشخیص گوینده از لحاظ نحوهٔ پیاده‌سازی و استفاده تناسب فراوانی خانوادهٔ دوم یعنی تشخیص کامپیوتری صحبت دارد، ولی از لحاظ اهداف و کاربردها می‌تواند در خانواده‌ای جداگانه از کاربردهای نیازمند پردازش صحبت قرار گیرد.
ترکیب و تشخیص کامپیوتری صحبت مسائل دشواری هستند. روش‌های مختلفی مورد آزمایش قرار گرفته‌اند
که موفقیت کمی داشته‌اند. این زمینه از زمینه‌های فعال در تحقیقات [[پردازش سیگنال دیجیتال]] (دی.اس. پی) بوده و بدون شک سال‌ها این گونه خواهد ماند. در حال حاضر از ابزارهای برنامه‌نویسی جاافتاده در زمینه‌های برشمرده شده می‌توان به ای.پی. آی صحبت شرکت مایکروسافت اشاره نمود که دارای توانایی‌های عمده ای در زمینه‌های تشخیص و ترکیب صحبت است و توانایی آن تا حدی گسترده‌است که در محصول بزرگ و از آن استفادهٔ عملی شده‌است. ابزار عمدهٔ دیگر تولید شرکت آی.بی. ام است و MS [[مایکروسافت آفیس|افیس]] xp توانمند نام دارد که به لحاظ پشتیبانی آن برای [[سیستم‌عامل]]<nowiki/>های متعدد و زبان‌های گوناگون از اهمیت خاصی برخوردار است.<ref>[http://www.citna.ir/ سیتنا<!-- عنوان تصحیح شده توسط ربات -->]</ref>

== مدلی برای توصیف روش تولید صحبت ==
تقریباً تمام تکنیک‌های ترکیب و تشخیص صحبت بر اساس مدل تولید صحبت انسان که در شکل شماره ۳ نشان داده شده‌است ایجاد شده‌اند. بیشتر صداهای مربوط به صحبت انسان به دو دستهٔ صدادار و سایشی تقسیم می‌شوند. اصوات صدادار وقتی که هوا از ریه‌ها و از مسیر تارهای صوتی به بیرون دهان یا بینی رانده می‌شوند ایجاد می‌گردند. تارهای صوتی دو رشتهٔ آویخته از بافت هستند که در مسیر جریان هوا کشیده شده‌اند. در پاسخ به کشش ماهیچه‌های متفاوت تارهای صوتی با فرکانسی بین ۵۰ تا ۱۰۰۰ هرتز ارتعاش می‌کنند که باعث انتقال حرکت‌های متناوب هوا می‌شود.
در مقایسه، اصوات سایشی به صورت نویز تصادفی و نه حاصل از ارتعاش تارهای صوتی به وجود می‌آیند.
این حادثه زمانی رخ می‌دهد که تقریباً جریان هوا به وسیلهٔ زبان و لب‌ها یا دندان‌ها حبس می‌شود که این امر باعث ایجاد اغتشاش هوا در نزدیکی محل فشردگی می‌گردد شکل شماره ۳ - مدل صحبت انسان. در یک تکه زمان کوتاه، حدود ۲ تا ۴۰ میلی‌ثانیه صحبت می‌تواند با استفاده از سه پارامتر مدلسازی شود: ۱- انتخاب یک آشفتگی متناوب یا نویزوار. ۲- پیچ آشفتگی متناوب ۳- ضرایب یک [[فیلتر خطی]] بازگشتی که پاسخ اثر صوتی را تقلید می‌کند.
اصوات سایشی زبان انگلیسی عبارتند از S,Z،TH استفاده از یک مولد نویز نشان داده شده‌اند. هر دو نوع این اصوات، توسط چاله‌های صوتی که از [[زبان]]، [[لب]]ها، [[دهان]]، [[گلو]] و گذرگاه‌های بینی تشکیل شده‌اند دچار تغییر می‌شوند. چون انتشار صدا در این ساختارها یک فرایند خطی است می‌تواند با استفاده از یک فیلتر خطی با یک پاسخ ضربهٔ مناسب نمایش داده شود. در بیشتر موارد از یک فیلتر بازگشتی که ضرایب بازگشتی آن ویژگی‌های فیلتر را مشخص می‌کند استفاده می‌شود. به خاطر این که چاله‌های صوتی ابعادی به اندازهٔ چند سانتیمتر دارند [[پاسخ فرکانسی]] یک دنباله از تشدیدها با اندازه‌های کیلوهرتزی است. در اصطلاح پردازش صوت این قله‌های تشدید فرکانس‌های فرمانت خوانده می‌شوند. با تغییر جایگاه نسبی زبان و لب‌ها فرکانس‌های فرمانت هم از لحاظ دامنه و هم از لحاظ فرکانس ممکن است تغییر کنند.

سیگنال صوتی به تکه‌های کوچک به اندازهٔ ۲ تا ۴۰ میلی‌ثانیه تقسیم می‌شوند و از الگوریتم اف.اف. تی برای یافتن طیف فرکانسی هر تکه استفاده می‌شود. این طیف‌ها در کنار هم قرار داده شده تبدیل به یک تصویر سیاه و سفید می‌شود (دامنه‌های پایین روشن و دامنه‌های بالا تیره می‌شوند). این کار یک روش گرافیکی برای مشاهدهٔ این که چگونه محتویات فرکانسی صحبت با زمان تغییر می‌کند به وجود می‌آورد. اندازهٔ هر تکه بر اساس اعمال یک بده بستان بین دقت فرکانسی (که با تکه‌های بزرگ‌تر بهتر می‌شود) و دقت زمانی (که با تکه‌های کوچک‌تر بهتر می‌شود) انتخاب می‌گردد.
ویژگی‌های عمومی اصوات d و c ویژگی‌های عمومی اصوات صدادار و شکل‌های b و a
دارای موج صوتی متناوبی مانند آنچه در رین در a همچنانکه در شکل ۴ دیده می‌شود اصوات صدا دار مثل نشان داده شده و طیف فرکانسی آن‌ها که عبارت است از یک دنباله از همسازهای با اندازهٔ منظم a شکل دارای یک سیگنال نویزی در دامنهٔ استوم در s می‌باشد در مقابل، اصوات سایشی مانند b مانند شکل هستند. این طیف‌ها همچنین شکل فرکانس‌های فرمانت برای d و یک طیف نویزی مانند شکل c زمان مانند شکل در هر رین هر دو نوع صوت نشان می‌دهند. همچنین به این نکته توجه کنید که نمایش زمان-فرکانس کلمهٔ دو باری که ادا شده شبیه به هم است.
در یک دور هی کوتاه برای نمونه ۲۵ میلی‌ثانیه یک سیگنال صحبت می‌تواند با مشخص کردن سه پارامتر تقریب زده شود:
# انتخاب یک اغتشاش متناوب یا نویزوار
# فرکانس موج متناوب (اگر مورد استفاده قرار گرفته باشد)
# ضرایب فیلتر دیجیتالی که برای تقلید پاسخ تارهای صوتی استفاده شده‌است.
صحبت پیوسته با به‌روزآوری این سه پارامتر به صورت پیوسته به اندازهٔ ۴۰ بار در ثانیه ترکیب شود. این نامیده می‌شود و یک وسیلهٔ «صحبت و املا» راهکار برای یکی از کاربردهای تجاری دی.اس. پی که الکترونیکی پرفروش برای بچه هاست مناسب است. کیفیت صدای این نوع ترکیب‌کنندهٔ صحبت پایین است و بسیار مکانیکی و متفاوت با صدای انسان به نظر می‌رسد. ولی در هر صورت نرخ دادهٔ خیلی پایینی در حدود چند کیلوبیت بر ثانیه نیاز دارد.

همچنین این راهکار پایه‌ای برای روش کدگذاری پیشگویانهٔ خطی (ال.پی. سی) در فشرده‌سازی صحبت فراهم می‌آورد. صحبت ضبط شدهٔ دیجیتالی انسان به تکه‌های کوچک تقسیم می‌شود و هر کدام با توجه به سه پارامتر مدل توصیف می‌شود. این عمل به‌طور معمول نیاز به یک دوجین بایت برای هر تکه دارد که نرخ داده‌ای برابر با ۲ تا ۶ کیلوبایت بر ثانیه را طلب می‌کند. این تکهٔ اطلاعاتی ارسال می‌شود و در صورت لزوم ذخیره می‌گردد و سپس توسط ترکیب کنند هی صحبت بازسازی می‌شود.

الگوریتم‌های تشخیص صحبت با تلاش برای شناسایی الگوهای پارامترهای استخراج شده از این روش نیز پیش تر می‌روند. این روش‌ها معمولاً شامل مقایسهٔ تکه‌های اطلاعاتی با قالب‌های صدای از پیش ذخیره شده در تلاش برای تشخیص کلمات گفته شده می‌باشند. مشکلی که در اینجا وجود دارد این است که این روش همیشه به درستی کار نم یکند. این روش برای بعضی کاربردها قابل استفاده‌است اما با توانایی‌های شنوندگان انسانی خیلی فاصله دارد.

== آیندهٔ فناوریهای پردازش صحبت ==
ارزش ایجاد فناوری‌های ترکیب و تشخیص صحبت بسیار زیاد است. صحبت سریع‌ترین و کاراترین روش ارتباط انسان‌هاست. تشخیص صحبت پتانسیل جایگزینی نوشتن، تایپ، ورود صفحه‌کلید و کنترل الکترونیکی را که توسط کلیدها و دکمه‌ها اعمال می‌شود را داراست و فقط نیاز به آن دارد که کمی برای پذیرش توسط بازار تجاری بهتر کار کند.
ترکیب صحبت علاوه بر آن که همانند تشخیص صحبت می‌تواند استفاده از کامپیوتر را برای کلیهٔ افراد ناتوان بدنی که دارای توانایی‌های شنوایی و گفتاری مناسب هستند آسا نتر سازد به عنوان یک وسیلهٔ خروجی کاربرپسند در محیطهای مختلف می‌تواند با جایگزین کردن بسیاری از علائم دیداری (انواع چراغها و…) و شنوایی (انواع زنگ‌های اخطار و …) با گفتارهای بیان‌کنندهٔ کامل پیام‌ها استفاده از و رسیدگی به سیستم‌های نیازمند این گونه پیام‌ها را بهینه کند.
در اینجا لازم است به این نکته اشاره شود که پیشرفت در فناوری تشخیص صحبت (و همچنین تشخیص گوینده) همان قدر که محدودهٔ دی.اس. پی را در بر می‌گیرد نیازمند دانش به دست آمده از محدوده‌های [[هوش مصنوعی]] و [[شبکه عصبی مصنوعی|شبکه‌های عصبی]] است. شاید این تنوع دانش‌های مورد نیاز به عنوان عامل دشواری مطالعهٔ مبحث پردازش صحبت در نظر گرفته شود حال آن که این گونه نیست و این تنوع راهکارها بخت رسیدن به سیستم با کارایی مطلوب را افزایش می‌دهد.
توانایی‌های ابزارهایی که در بخش اول این فصل به آن‌ها اشاره شد امیدواری‌های فراوانی را در زمینهٔ موفقیت ابزارهای موجود فراهم می‌آورد و دامنهٔ وسیع شرکت‌ها و مراکز دانشگاهی که در این زمینه فعالیت می‌کنند بر تنوع در قابلیت‌ها و کاربردهای پیاده‌سازی شدهٔ این ابزارها می‌افزاید.

نتیجه

در این مقاله یک سیستم تشخیص گفتار وابسته به گوینده مورد بررسی قرار گرفته‌است. که این سیستم در کنار معایب خود که از آن جمله می‌توان به شامل نشدن کلمات و جملات محاوره‌ای اشاره کرد و این که این نرم‌افزار برای زبان فارسی طراحی نشده‌است و اخیراً در داخل کشور ایران تلاش‌هایی توسط متخصصین دانشگاه صنعتی شریف جهت دستیابی به نسخه فارسی آن صورت گرفته، مزایای هم در پی دارد که از آن جمله می‌توان به عدم حساسیت آن به زبان و گویش خاص اشاره کرد و اینکه این نرم‌افزار نسبت به سروصدای محیط و همچنین مکان‌های پرنویز حساس نیست و در مقابل چنین مکان‌هایی مقاوم است اشاره کرد.
هدفی که این نرم‌افزار دنبال می‌کند آن است که به جای برقراری ارتباط با کامپیوتر توسط ماوس و صفحه کلید و… خود بتوان پیام موردنظر را بیان کرده و کامپیوتر آن فرمان مربوطه را انجام دهد یا به جای تایپ کردن متن موردنظر فقط کافی است که متن موردنظر را از طریق میکروفون به رایانه منتقل کرده و متن را تایپ شده و آماده ببنیم.
هدفی که این نرم‌افزار همانند بسیاری از نرم‌افزارهای دیگر دنبال می‌کند ارتقای سطح کیفیت زندگی و تسهیل امور روزمره‌است در صورت استفاده از این نرم‌افزار در ادارات و سازمان‌های دولتی است.

== منابع ==
{{پانویس|۲}}

== جستارهای وابسته ==
* [[متن به گفتار]]
* [[مهندسی صدا]]

== منابع بیشتر برای مطالعه ==
* [http://ce.sharif.edu/~ayat/Speech_Signal_Processing_Book.htm کتاب مبانی پردازش سیگنال گفتار] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20090208164352/http://ce.sharif.edu/~ayat/Speech_Signal_Processing_Book.htm |date=۸ فوریه ۲۰۰۹}}، دکتر سعید آیت، انتشارات دانشگاه پیام نور، ۱۳۸۷.
* نرم‌افزارهای موجود برای [[بازشناسی گفتار فارسی]] یا تبدیل گفتار فارسی به متن.
* نرم‌افزارهای موجود برای [[تولید گفتار فارسی]] یا تبدیل متن فارسی به گفتار.

[[رده:پردازش گفتار| ]]
[[رده:بازشناسی گفتار]]
[[رده:تکلم]]
[[رده:پردازش سیگنال]]


text:
# بوریس لانکوش
بوریس لانکوش (لهستانی: Borys Lankosz؛ زادهٔ ۳۱ مارس ۱۹۷۳) کارگردان فیلم، و فیلم‌نامه‌نویس اهل لهستان است. او تاکنون جوایز مختلفی از جشنواره های چون جشنواره بین‌المللی فیلم سیاتل، جشنواره بین‌المللی فیلم مسکو و جشنواره بین‌المللی فیلم ورشو برای فیلم معکوس دریافت کرده است.

از فیلم‌ها یا مجموعه‌های تلویزیونی که وی در آن‌ها نقش داشته است، می‌توان به یانوشیک: روایتی واقعی اشاره نمود.

title: بوریس لانکوش

wikitext:
{{Infobox person
| image = Borys_Lankosz_2015.jpg
| birth_date = {{Birth date and age|1973|3|31}}
| birth_place = [[کراکوف]]
| occupation = [[کارگردان فیلم]]، [[فیلم‌نامه‌نویس]]
| name = بوریس لانکوش
| nationality = [[لهستان]]
}}
'''بوریس لانکوش''' ({{lang-pl|Borys Lankosz}}؛ زادهٔ {{birth date|1973|3|31}}) [[کارگردان فیلم]]، و [[فیلم‌نامه‌نویس]] اهل [[لهستان]] است. او تاکنون جوایز مختلفی از جشنواره های چون [[جشنواره بین‌المللی فیلم سیاتل]]، [[جشنواره بین‌المللی فیلم مسکو]] و [[جشنواره بین‌المللی فیلم ورشو]] برای فیلم ''[[معکوس (فیلم)|معکوس]]'' دریافت کرده است.

از فیلم‌ها یا مجموعه‌های تلویزیونی که وی در آن‌ها نقش داشته است، می‌توان به ''[[یانوشیک: روایتی واقعی]]'' اشاره نمود.

== منابع ==
{{پانویس|چپ‌چین=بله}}
* {{یادکرد-ویکی|پیوند =//en.wikipedia.org/w/index.php?title=Borys_Lankosz&oldid=857904779|عنوان = Borys Lankosz|زبان =انگلیسی|بازیابی =۲۶ ژانویه ۲۰۱۹}}
{{داده‌های کتابخانه‌ای}}

{{کارگردان فیلم-خرد}}

{{ترتیب‌پیش‌فرض:لانکوش، بوریس}}
[[رده:افراد زنده]]
[[رده:اهالی کراکوف]]
[[رده:دانش‌آموختگان مدرسه ملی فیلم در ووچ]]
[[رده:زادگان ۱۹۷۳ (میلادی)]]
[[رده:فیلم‌نامه‌نویسان اهل لهستان]]
[[رده:کارگردانان فیلم اهل لهستان]]

title: بوریس لانکوش

زادهٔ: ۳۱ مارس ۱۹۷۳ (۵۱ سال) · کراکوف

ملیت: لهستان

پیشه(ها): کارگردان فیلم، فیلم‌نامه‌نویس


text:
# بخش بلندن (شهرستان فرانکلین، اوهایو)
بخش بلندن (به انگلیسی: Blendon Township) یک منطقهٔ مسکونی در ایالات متحده آمریکا است که در شهرستان فرانکلین، اوهایو واقع شده‌است.
 بخش بلندن  ۹٬۰۶۹ نفر جمعیت دارد و ۲۵۶ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.

title: بخش بلندن (شهرستان فرانکلین، اوهایو)

wikitext:
{{Infobox settlement
|official_name=بخش بلندن، شهرستان فرانکلین، اوهایو
|settlement_type=[[Civil township|Township]]
|nickname=
|motto=
<!-- Images -->
|image_skyline=File:Blendon Township Police Department 1.jpg
|image_caption=Blendon Township Police Headquarters
|image_flag=
|image_seal=
<!-- Maps -->
|image_map=Map of Franklin County, Ohio highlighting Blendon Township.svg
|mapsize=250px
|map_caption=موقعیت بخش بلندن، شهرستان فرانکلین، اوهایو در نقشه
|image_map1=
|mapsize1=
|map_caption1=
<!-- Location -->
|subdivision_type=[[فهرست کشورهای مستقل|کشور]]
|subdivision_name=United States
|subdivision_type1=[[ایالت آمریکا]]
|subdivision_name1=[[اوهایو]]
|subdivision_type2=[[List of counties in Ohio|County]]
|subdivision_name2=[[شهرستان فرانکلین، اوهایو]]
<!-- Government -->
|government_footnotes=
|government_type=
|leader_title=
|leader_name=
|leader_title1=
|leader_name1=
|established_title=
|established_date=
<!-- Area -->
|unit_pref=Imperial
|area_footnotes=<ref name="CensusGazetteer">{{cite web|url=https://www.census.gov/geo/www/gazetteer/cousubs2010.html|title=2010 Census U.S. Gazetteer Files for County Subdivisions|publisher=U.S. Census Bureau, Geography Division|date=2 February 2011|accessdate=18 February 2012|archive-url=https://web.archive.org/web/20120129131531/http://www.census.gov/geo/www/gazetteer/cousubs2010.html|archive-date=2012-01-29|url-status=dead}}</ref>
|area_magnitude=
|area_total_km2=
|area_land_km2=
|area_water_km2=
|area_total_sq_mi=6.8
|area_land_sq_mi=5.9
|area_water_sq_mi=0.9
<!-- Population -->
|population_as_of=[[سرشماری ۲۰۱۰ ایالات متحده آمریکا]]
|population_footnotes=
|population_total=9069
|population_density_km2=
|population_density_sq_mi=auto
<!-- General information -->
|timezone=[[منطقه زمانی شرقی]]
|utc_offset=-5
|timezone_DST=EDT
|utc_offset_DST=-4
|elevation_footnotes=<ref name="GR3">{{cite web|url=http://geonames.usgs.gov|accessdate=2008-01-31|title=US Board on Geographic Names|publisher=[[سازمان زمین‌شناسی آمریکا]]|date=2007-10-25}}</ref>
|elevation_m=256
|elevation_ft=840
|coordinates={{coord|40|4|54|N|82|55|1|W|region:US-OH|display=inline,title}}<!-- Area/postal codes & others -->
|postal_code_type=
|postal_code=
|area_code=
|blank_name=[[استاندارد پردازش اطلاعات فدرال]]
|blank_info=39-06922<ref name="GR2">{{cite web|url=https://www.census.gov|publisher=[[اداره آمار ایالات متحده آمریکا]]|accessdate=2008-01-31|title=U.S. Census website }}</ref>
|blank1_name=[[سامانه اطلاعات نام‌های جغرافیایی]] feature ID
|blank1_info=1086098<ref name="GR3" />
|website=
|footnotes=
}}
'''بخش بلندن''' (به [[زبان انگلیسی|انگلیسی]]: Blendon Township) یک منطقهٔ مسکونی در [[ایالات متحده آمریکا]] است که در [[شهرستان فرانکلین، اوهایو]] واقع شده‌است.
<ref>{{یادکرد-ویکی |پیوند=https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Blendon_Township,_Franklin_County,_Ohio&redirect=no&oldid=950406879 |عنوان=Blendon Township, Franklin County, Ohio|بازیابی  = |زبان=انگلیسی}}</ref> بخش بلندن  ۹٬۰۶۹ نفر جمعیت دارد و ۲۵۶ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.

== جستارهای وابسته ==
*[[فهرست شهرهای ایالات متحده آمریکا]]

== منابع ==
{{پانویس}}

== پیوند به بیرون ==
{{انبار-رده|Blendon Township, Franklin County, Ohio}}
{{ایالات متحده آمریکا-خرد}}
[[رده:بازبینی گمر شهرهای ایالات متحده آمریکا]]

{{ترتیب‌پیش‌فرض:بخش بلندن}}

[[رده:ناحیه‌ها در اوهایو]]

title: بخش بلندن، شهرستان فرانکلین، اوهایو

ایالت آمریکا: اوهایو

County: شهرستان فرانکلین، اوهایو

title: مساحت

• کل: ۶٫۸ مایل مربع (۱۸ کیلومتر مربع)

• خشکی: ۵٫۹ مایل مربع (۱۵ کیلومتر مربع)

• آب: ۰٫۹ مایل مربع (۲ کیلومتر مربع)

ارتفاع: ۸۴۰ فوت (۲۵۶ متر)

title: جمعیت (سرشماری ۲۰۱۰ ایالات متحده آمریکا)

• کل: ۹٬۰۶۹

• تراکم: ۱۳۰۰/مایل مربع (۵۱۰/کیلومتر مربع)

منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی -۵ (منطقه زمانی شرقی)

• تابستانی (DST): یوتی‌سی -۴ (EDT)


text:
# شاهزاده هنری، دوک گلاستر
شاهزاده هنری، دوک گلاستر (انگلیسی: Prince Henry, Duke of Gloucester; ۳۱ مارس ۱۹۰۰ – ۱۰ ژوئن ۱۹۷۴) سیاستمدار، سرباز و آریستوکرات اهل بریتانیا بود. وی همچنین برندهٔ جوایزی همچون نشان سلطنتی سرافیم، نشان فیل، نشان سنت پاتریک، نشان گل خار، و نشان بند جوراب شده‌است.

title: شاهزاده هنری، دوک گلاستر

wikitext:
{{Infobox royalty
| name = شاهزاده هنری، دوک گلاستر
| title =
| image = Dukeofgloucester.jpg
| caption =
| succession = [[فرماندار کل استرالیا]]
| reg-type =
| regent = [[جرج ششم]]
| reign-type =
| reign = ۳۰ ژانویه ۱۹۴۵ – ۱۱ مارس ۱۹۴۷
| predecessor = [[الکساندر گور آرکرایت هور-روثون]]
| successor =
| regent2 = {{ubl|[[جون کارتین]]|[[فرانک فورده]]|[[بن چیفلی]]}}
| birth_name =
| birth_date = {{Birth date|1900|3|31|df=y}}
| birth_place =
| death_date = {{Death date and age|1974|6|10|1900|3|31|df=yes}}
| death_place =
| burial_date = ۱۴ ژوئن ۱۹۷۴
| burial_place =
| father = [[جرج پنجم]]
| mother = [[ماری تک]]
| full name =
| house = [[دودمان وینزر]]{{سخ}}[[خاندان سکس-کوبرگ و گوتا]]
| module = {{Infobox military person | embed=yes
  |nickname=
  |allegiance= {{flag|United Kingdom}}
  |branch= {{army|United Kingdom}}
  |serviceyears= ۱۹۱۹–۳۷
  |serviceyears_label=
  |rank=[[فیلد مارشال]]
  |unit=
  |commands=
  |battles=[[جنگ جهانی دوم]]
* [[نبرد فرانسه]]
  |awards=
  |relations=
  |signature = }}
| nationality = [[بریتانیا]]
}}
'''شاهزاده هنری، دوک گلاستر''' ({{lang-en|Prince Henry, Duke of Gloucester}}; {{birth date|1900|3|31|df=y}} – {{death date|1974|6|10|1900|3|31|df=yes}}) [[سیاستمدار]]، [[سرباز]] و [[آریستوکراسی (طبقه)|آریستوکرات]] اهل [[بریتانیا]] بود. وی همچنین برندهٔ جوایزی همچون [[نشان سلطنتی سرافیم]]، [[نشان فیل]]، [[نشان سنت پاتریک]]، [[نشان گل خار]]، و [[نشان بند جوراب]] شده‌است.

== منابع ==
{{پانویس|چپ‌چین=بله}}
* {{یادکرد-ویکی|پیوند =//en.wikipedia.org/w/index.php?title=Prince_Henry%2C_Duke_of_Gloucester&oldid=1071612080|عنوان = Prince Henry, Duke of Gloucester|زبان =انگلیسی|بازیابی =۱ مارس ۲۰۲۲}}

{{-}}

== پیوند به بیرون ==
{{انبار-رده}}
{{داده‌های کتابخانه‌ای}}

{{سیاستمدار-خرد}}

{{ترتیب‌پیش‌فرض:(((۴)))، شاهزاده هنری، دوک گلاستر}}
[[رده:اعضای شورای خصوصی بریتانیا]]
[[رده:افراد بریتانیایی آلمانی‌تبار]]
[[رده:افراد دوره ویکتوریا]]
[[رده:اهالی بریتانیا در سده ۱۹ (میلادی)]]
[[رده:اهالی بریتانیا در سده ۲۰ (میلادی)]]
[[رده:پرسنل ارتش بریتانیا در جنگ جهانی دوم]]
[[رده:خاندان ویندسور]]
[[رده:دانش‌آموختگان کالج ایتن]]
[[رده:دانش‌آموختگان کالج نظامی سلطنتی، سندهرست]]
[[رده:درگذشتگان ۱۹۷۴ (میلادی)]]
[[رده:دریافت‌کنندگان صلیب بزرگ لژیون دونور]]
[[رده:دوک‌های گلاستر]]
[[رده:رئیس‌جمهورهای اتحادیه فوتبال انگلستان]]
[[رده:زادگان ۱۹۰۰ (میلادی)]]
[[رده:شاهزادگان بریتانیا]]
[[رده:شوالیه‌های سنت پاتریک]]
[[رده:شوالیه‌های صلیب بزرگ نشان سلطنتی ویکتوریایی]]
[[رده:شوالیه‌های صلیب بزرگ نشان سنت میکائیل و سنت جرج]]
[[رده:شوالیه‌های گل خار]]
[[رده:شوالیه‌های نشان بند جوراب]]
[[رده:صلیب‌های بزرگ درجه ۱ نشان افتخار شایستگی جمهوری فدرال آلمان]]
[[رده:فرمانداران کل استرالیا]]
[[رده:فیلد مارشال‌های نیروی هوایی سلطنتی بریتانیا]]
[[رده:فیلدهای مارشال اهل بریتانیا]]
[[رده:شاهزادگان اهل بریتانیا]]
[[رده:پسران امپراتورها]]
[[رده:پسران شاهان]]

title: فرماندار کل استرالیا

سلطنت: ۳۰ ژانویه ۱۹۴۵ – ۱۱ مارس ۱۹۴۷

پیشین: الکساندر گور آرکرایت هور-روثون

نایبالسلطنه:
جرج ششم
- جون کارتین - فرانک فورده - بن چیفلی


text:
# شهلا ریاحی
قدرت‌الزّمان وفادوست، معروف به شهلا ریاحی (زادهٔ ۱۸ شهریور ۱۳۰۵ در تهران – درگذشتهٔ ۱۰ دی ۱۳۹۸ در تهران)، هنرپیشه سینما، تئاتر و تلویزیون بود. او با ساخت فیلم مرجان، اولین کارگردان زنِ سینمای ایران شد.

## زندگی
شهلا ریاحی در ۱۸ شهریور ۱۳۰۵ در تهران به دنیا آمد. او تحصیلاتش را تا سیکل ادامه داد و در مهرماه ۱۳۲۳ در سن ۱۷ سالگی، بنا به خواست و راهنمایی همسرش اسماعیل ریاحی که از شیفتگان تئاتر بود، به صحنه (تئاتر تهران) راه یافت و اولین بار معزالدیوان فکری در نمایشنامه‌ای به نام سیاست هارون‌الرشید نقش اوّلِ دخترِ نمایش را به او داد. او با کار سوّم و چهارم در دنیای محدود تئاتر آن زمان به عنوان بازیگری محبوب و سرشناس مورد توجه قرار گرفت.
او سینمای حرفه‌ای را سال ۱۳۳۰ با فیلم خواب‌های طلایی به کارگردانی معزالدیوان فکری تجربه کرد. با رکود کار تئاتر، ریاحی سال ۱۳۳۵ فیلم «مرجان» را کارگردانی کرد و به این ترتیب نام اولین زن کارگردان سینمای ایران را به خود اختصاص داد. وی گوینده رادیو و تلویزیون و مجری برنامه‌های کودک نیز بود.

### زندگی خصوصی
او همسر اسماعیل ریاحی (کارگردانِ سینما) و دارای دو فرزند (یک دختر و یک پسر) بود.

## درگذشت
شهلا ریاحی که به علت بیماری حدود ۱۰ ماه در بیمارستان بستری بود و زندگی نباتی داشت در شامگاه ۱۰ دی ۱۳۹۸ ساعت ۲۰ شب درگذشت.
مراسم تشییع پیکر شهلا ریاحی، صبح یکشنبه ۱۵ دی ۱۳۹۸ با حضور اقشار مختلف مردم و جمعی از هنرمندان، در تالار وحدت برگزار شد.

## فیلم‌شناسی

### سینمایی
1. نهنگ عنبر ۲: سلکشن رؤیا  (۱۳۹۵) [حضور افتخاری]
2. شیرین (۱۳۸۷)
3. دعوت به شام (۱۳۷۹)
4. بادام‌های تلخ (۱۳۷۸) [حضور افتخاری]
5. چشم عقاب (۱۳۷۷)
6. فرار از جهنم (۱۳۷۵)
7. سلام به انتظار (۱۳۷۴)
8. انتهای قدرت (۱۳۷۳)
9. تحفه هند (۱۳۷۳)
10. حالا چه شود! (۱۳۷۳)
11. رؤیای نیمه‌شب تابستان (۱۳۷۳)
12. عروسی خون (۱۳۷۳)
13. مرضیه  (۱۳۷۳)
14. می‌خواهم زنده بمانم (۱۳۷۳)
15. بدل (۱۳۷۲)
16. بی‌تو هرگز (۱۳۷۲)
17. چشمهایم برای تو (۱۳۷۱)
18. دلاوران کوچه دلگشا  (۱۳۷۱)
19. رابطه پنهانی (۱۳۷۱)
20. دلشدگان (۱۳۷۰)
21. دیدار در استانبول (۱۳۷۰)
22. راه و بیراه (۱۳۷۰)
23. تیغ آفتاب (۱۳۶۹)
24. دو فیلم با یک بلیت (۱۳۶۹)
25. بچه‌های طلاق (۱۳۶۸)
26. رانده‌شده (۱۳۶۸)
27. زمان ازدست‌رفته (۱۳۶۸)
28. مرگ پلنگ (۱۳۶۸)
29. در مسیر تندباد (۱۳۶۷)
30. گلنار (۱۳۶۷)
31. پرستار شب (۱۳۶۶)
32. پرنده کوچک خوشبختی (۱۳۶۶)
33. گل مریم (۱۳۶۶)
34. خانه‌خراب (۱۳۵۴)
35. پسرخوانده (۱۳۵۲)
36. سراب (۱۳۵۲)
37. صخره سیاه (۱۳۵۲)
38. حکیم‌باشی (۱۳۵۱)
39. آسمون بی‌ستاره (۱۳۵۰)
40. درشکه‌چی (۱۳۵۰)
41. دل‌های بی‌آرام (۱۳۵۰)
42. شاطر عباس (۱۳۵۰)
43. شب عروسی (۱۳۵۰)
44. بهشت دور نیست (۱۳۴۸)
45. بهرام شیردل (۱۳۴۷)
46. چرخ فلک (۱۳۴۶)
47. خشم کولی (۱۳۴۷)
48. عروس تهران (۱۳۴۶)
49. فردای باشکوه (۱۳۴۶)
50. میلیونرهای گرسنه (۱۳۴۶)
51. بیست سال انتظار (۱۳۴۵)
52. گدایان تهران (۱۳۴۵)
53. جهان‌پهلوان (۱۳۴۵)
54. شارلاتان (۱۳۴۵)
55. شیطان در می‌زند (۱۳۴۳)
56. جاده مرگ (۱۳۴۲)
57. عروس دهکده (۱۳۴۱)
58. عشق بزرگ (۱۳۴۰)
59. مرغابی سرخ‌کرده (۱۳۴۰)
60. عروسک پشت پرده (۱۳۳۹)
61. آفت زندگی یا مرفین (۱۳۳۹)
62. بوسه مادر (۱۳۳۵)
63. مرجان (۱۳۳۵) [کارگردان و بازیگر]
64. برای تو (۱۳۳۴)
65. چهره آشنا (۱۳۳۲)
66. دختر چوپان (۱۳۳۲)
67. دختر سر راهی (۱۳۳۲)
68. گناهکار (۱۳۳۲)
69. نیمه‌راه زندگی (۱۳۳۲)
70. دزد عشق (۱۳۳۱)
71. یک نگاه (۱۳۳۱)
72. خواب‌های طلائی (۱۳۳۰)

### تلویزیونی
| سال       | نام                  | سمت          | کارگردان              | توضیحات                                                |
| --------- | -------------------- | ------------ | --------------------- | ------------------------------------------------------ |
| ۱۳۸۱      | مهمان‌پذیر طوبی       | بازیگر مهمان | منوچهر پوراحمد        | در نوروز ۱۳۸۳ از شبکه ۱ پخش شد.                        |
| ۱۳۸۰–۱۳۸۱ | لحظه قاصدک           | بازیگر       | ایرج حبشی             | از برنامه کودک و نوجوان شبکه ۲ پخش شد.                 |
| ۱۳۷۹      | یک میهمان            | بازیگر       | حسن هدایت             | تهیه شده برای شبکه جهانی سحر                           |
| ؟         | این خانه قشنگ است    | بازیگر       | حسین کامران           | اواسط دهه هفتاد از «سیمای خانواده» پخش می‌شد.           |
| ؟         | قوهای سپید           | بازیگر       | داریوش جهانگیری       | در نیمه دوم دههٔ ۷۰ از برنامه «سیمای خانواده» پخش می‌شد. |
| ۱۳۷۶      | قصه‌های چهار فصل      | بازیگر       | ؟                     | شبکه ۱                                                 |
| ۱۳۷۶      | بازی زندگی           | بازیگر       | مجید بهشتی            | شبکه ۱                                                 |
| ۱۳۷۵      | فروشگاه              | بازیگر       | احمد بهبهانی          | شبکه ۳                                                 |
| ۱۳۷۵      | جدال بی‌حاصل          | بازیگر       | مسعود رشیدی           | از برنامه «سینمای خانواده» پخش می‌شد.                   |
| ۱۳۷۴      | جای خالی دریا        | بازیگر       | هوشنگ توکلی           |                                                        |
| ۱۳۷۴      | بر سر دوراهی         | بازیگر       | مجید بهشتی            |                                                        |
| ۱۳۷۴      | آتیه                 | بازیگر       | رضا صفایی             | شبکه ۱                                                 |
| ۱۳۷۴      | درد پنهان            | بازیگر       | ؟                     | هر روز ظهر، از برنامه سیمای خانواده پخش می‌شد.          |
| ۱۳۷۴      | مجموعه «قصه شب سیما» | بازیگر       | مسعود فروتن           | بازی در اپیزود «خانه عشق» - شبکه ۱                     |
| ۱۳۷۳      | غنچه‌ها               | بازیگر       | سعید نادری            |                                                        |
| ۱۳۷۳      | خانه در آتش          | بازیگر       | علی نقی‌لو             | شبکه ۱                                                 |
| ۱۳۷۳      | همسران               | بازیگر مهمان | بیژن بیرنگ مسعود رسام | شبکه ۲                                                 |
| ۱۳۷۲      | همسایه‌ها             | بازیگر       | حسن فتحی              | شبکه ۲                                                 |
| ۱۳۷۲      | سنگ و شیشه           | بازیگر       | جمشید حیدری           | شبکه ۲                                                 |
| ۱۳۷۲      | ستاک                 | بازیگر       | سعید نادری            |                                                        |
| ۱۳۷۱      | بیا تا گل برافشانیم  | بازیگر       | خسرو ملکان            |                                                        |
| ۱۳۷۰      | این خانه دور است     | بازیگر       | بیژن بیرنگ مسعود رسام | شبکه ۲                                                 |
| ۱۳۶۸      | ازدواج پر ماجرا      | بازیگر       | منوچهر پوراحمد        | در نوروز ۱۳۶۹ از شبکه ۱ پخش شد.                        |
| ۱۳۶۸      | چراغ خانه            | بازیگر       | منوچهر پوراحمد        | شبکه ۱                                                 |
| ۱۳۶۷      | بخش چهار جراحی       | بازیگر       | مسعود فروتن           |                                                        |
| ۱۳۶۵      | در خانه              | بازیگر       | بیژن بیرنگ مسعود رسام | شبکه ۲ در نقش «عزیز خانم»                              |
| ۱۳۵۶      | ایتالیا ایتالیا      | بازیگر       | نوذر آزادی            | در نقش «انور زمان»                                     |

## نمایش‌ها
| - مکافات - مستنطق - مارگریت گوتیه - فرشته زمینی - عروسی فیگارو - طلاق ممنوع - شب بحرانی - سیاه و سفید - زنم میشی - رومئو و ژولیت - راهزنان - ده عروسک سیاه - دون ژوان - دزد بغداد - در راه شیطان - دختر ولگرد | - دختر چوپان - خانم کاملیا - جاده زرین سمرقند - توراندخت - تله - تشک پر قو - پیچ خطرناک - بدرالدین و مه پاره - باغ‌وحش شیشه‌ای - بادبزن خانم ویندیرمیر - امشب به قتل می‌رسد - اسب بالدار - آخرین لحظه - سیاست هارون‌الرشید |

title: شهلا ریاحی

wikitext:
{{جعبه زندگینامه
| نام                    = شهلا ریاحی
| تصویر                  = Shahla Riyahi.jpg
| توضیح تصویر            =
| نام تولد               = قدرت‌الزمان وفادوست
| زمینه فعالیت           = سینما، تلویزیون، تئاتر و دوبلاژ
| ملیت                   = [[مردمان ایرانی‌تبار|ایرانی]]
| تاریخ تولد             = {{تاریخ تولد|۱۳۰۵|۰۶|۱۸|گاه‌شمار=خورشیدی}}
| محل تولد               = [[تهران]]، ایران
| مختصات محل زندگی       =
| تاریخ مرگ              = {{تاریخ مرگ و سن|۱۳۹۸|۱۰|۱۰|۱۳۰۵|۰۶|۱۸|گاه‌شمار=خورشیدی}}
| مکان مرگ               = خانه سالمندان [[شهرک غرب]]، [[تهران]]
| علت مرگ                = [[زوال عقل|دمانس]]
| مدفن                   = [[قطعه هنرمندان بهشت زهرا]] قطعه ۸۸، ردیف ۱۵۱، شماره ۲۸
| پیشه                   = [[هنرپیشه]] و [[کارگردان فیلم|کارگردان]]
| سال‌های فعالیت          = ۱۳۳۰–۱۳۹۵
| همسر                   = [[اسماعیل ریاحی]] (۱۲۹۹–۱۳۸۹)
| شریک زندگی             =
| فرزندان                = پریچهره و منوچهر ریاحی
| والدین                 = آقا شیخ‌آقا وفادوست{{سخ}}زهرا عسگری
| تأثیرات                =
| تأثیرپذیرفته           =
| وبگاه                  =
| imdb_id                = ۱۱۸۲۲۷۶
| Soure_id           = ۱۳۸۱۱۲۲۱۰۳۸۲
| جوایز سیمرغ بلورین     =
| جوایز جشن سینمای ایران =
}}
'''قدرت‌الزّمان وفادوست'''، معروف به '''شهلا ریاحی'''<ref name="persian.euronews.com">[http://persian.euronews.com/2015/12/01/shahla-riahi-commemoration/ تجلیل از شهلا ریاحی، نخستین کارگردان زنِ سینمای ایران]، یورونیوز فارسی</ref> (زادهٔ ۱۸ شهریور ۱۳۰۵ در [[تهران]] – درگذشتهٔ ۱۰ دی ۱۳۹۸ در [[تهران]])،<ref name="asriran.com">https://www.asriran.com/fa/news/706486/شهلا-ریاحی-بازیگر-درگذشت</ref><ref>https://www.isna.ir/news/98101410431/مراسم-تشییع-شهلا-ریاحی-فردا-از-تالار-وحدت</ref> هنرپیشه [[سینما]]، [[تئاتر]] و [[تلویزیون]] بود.<ref>{{یادکرد خبر|عنوان=شهلا ریاحی، بازیگر تیاتر، سینما و تلویزیون درگذشت|نشانی=https://www.bbc.com/persian/arts-50963649|تاریخ=2020-01-01|تاریخ بازبینی=2020-01-01|زبان=fa|ناشر=BBC Farsi|doi=|تاریخ بازدید=}}</ref> او با ساخت فیلم [[مرجان (فیلم)|''مرجان'']]، اولین [[کارگردان فیلم|کارگردان]] [[زن|زنِ]] [[سینمای ایران]] شد.<ref name="persian.euronews.com"/><ref>[http://www.bbc.com/persian/arts/2015/11/151130_l51_shahla_riahi_imagenews عکس خبر؛ تجلیل از نخستین کارگردان زن سینمای ایران]، ''بی‌بی‌سی فارسی''</ref><ref>{{یادکرد وب|عنوان=شهلا ریاحی بازیگر پیشکسوت و اولین کارگردان زن ایران درگذشت|نشانی=https://ir.voanews.com/a/iran-shahla-riahi/5227765.html|وبگاه=صدای آمریکا|بازبینی=2020-01-01|کد زبان=fa|نویسنده=|تاریخ=1398-10-11}}</ref>

== زندگی ==
شهلا ریاحی در ۱۸ شهریور ۱۳۰۵ در [[تهران]] به دنیا آمد. او تحصیلاتش را تا سیکل ادامه داد و در مهرماه ۱۳۲۳ در سن ۱۷ سالگی، بنا به خواست و راهنمایی همسرش [[اسماعیل ریاحی]] که از شیفتگان [[تئاتر]] بود، به صحنه ([[تئاتر تهران]]) راه یافت و اولین بار [[معزدیوان فکری|معزالدیوان فکری]] در نمایشنامه‌ای به نام ''سیاست هارون‌الرشید'' نقش اوّلِ دخترِ نمایش را به او داد. او با کار سوّم و چهارم در دنیای محدود تئاتر آن زمان به عنوان بازیگری محبوب و سرشناس مورد توجه قرار گرفت.

او سینمای حرفه‌ای را سال ۱۳۳۰ با فیلم ''[[خواب‌های طلایی]]'' به کارگردانی معزالدیوان فکری تجربه کرد. با رکود کار تئاتر، ریاحی سال ۱۳۳۵ فیلم «مرجان» را کارگردانی کرد و به این ترتیب نام اولین زن کارگردان سینمای ایران را به خود اختصاص داد. وی گوینده رادیو و تلویزیون و مجری برنامه‌های کودک نیز بود.

=== زندگی خصوصی ===
او همسر [[اسماعیل ریاحی]] (کارگردانِ سینما) و دارای دو فرزند (یک دختر و یک پسر) بود.

== درگذشت ==
[[پرونده:Esmaeil Riahi-Shahla Riahi Grave.jpg|200px|بندانگشتی|چپ|قبر شهلا ریاحی و همسرش [[اسماعیل ریاحی]] در قطعه هنرمندان بهشت زهرا]]
شهلا ریاحی که به علت بیماری حدود ۱۰ ماه در بیمارستان بستری بود و زندگی نباتی داشت در شامگاه ۱۰ دی ۱۳۹۸ ساعت ۲۰ شب درگذشت.<ref name="asriran.com"/>
مراسم تشییع پیکر شهلا ریاحی، صبح یکشنبه ۱۵ دی ۱۳۹۸ با حضور اقشار مختلف مردم و جمعی از هنرمندان، در [[تالار وحدت]] برگزار شد.<ref>https://fararu.com/fa/news/423987/تصاویر-مراسم-تشییع-شهلا-ریاحی</ref>

== فیلم‌شناسی ==
=== سینمایی ===
<div class="reflist references-small references-column-count references-column-count-3" style="{{column-count|3}}">
# ''[[نهنگ عنبر ۲: سلکشن رؤیا]] '' (۱۳۹۵) [حضور افتخاری]
# ''[[شیرین (فیلم)|شیرین]]'' (۱۳۸۷)
# ''[[دعوت به شام]]'' (۱۳۷۹)
# ''[[بادام‌های تلخ]]'' (۱۳۷۸) [حضور افتخاری]
# ''[[چشم عقاب (فیلم ۱۳۷۷)|چشم عقاب]]'' (۱۳۷۷)
# ''[[فرار از جهنم]]'' (۱۳۷۵)
# ''[[سلام به انتظار]]'' (۱۳۷۴)
# ''[[انتهای قدرت]]'' (۱۳۷۳)
# ''[[تحفه هند (فیلم ۱۳۷۳)|تحفه هند]]'' (۱۳۷۳)
# ''[[حالا چه شود!]]'' (۱۳۷۳)
# ''[[رؤیای نیمه‌شب تابستان]]'' (۱۳۷۳)
# ''[[عروسی خون (فیلم ۱۳۷۳)|عروسی خون]]'' (۱۳۷۳)
# ''[[مرضیه (فیلم)|مرضیه]] '' (۱۳۷۳)
# ''[[می‌خواهم زنده بمانم (فیلم ۱۳۷۳)|می‌خواهم زنده بمانم]]'' (۱۳۷۳)
# ''[[بدل (فیلم ۱۳۷۲)|بدل]]'' (۱۳۷۲)
# [[بی‌تو هرگز]]'' (۱۳۷۲)
# ''[[چشم‌هایم برای تو (فیلم ۱۳۷۱)|چشمهایم برای تو]]'' (۱۳۷۱)
# ''[[دلاوران کوچه دلگشا]] '' (۱۳۷۱)
# ''[[رابطه پنهانی (فیلم)|رابطه پنهانی]]'' (۱۳۷۱)
# ''[[دلشدگان]]'' (۱۳۷۰)
# ''[[دیدار در استانبول]]'' (۱۳۷۰)
# ''[[راه و بیراه]] (۱۳۷۰)
# ''[[تیغ آفتاب (فیلم ۱۳۶۹)|تیغ آفتاب]]'' (۱۳۶۹)
# ''[[دو فیلم با یک بلیت]]'' (۱۳۶۹)
# ''[[بچه‌های طلاق]]'' (۱۳۶۸)
# ''[[رانده‌شده (فیلم ۱۳۶۸)|رانده‌شده]] ''(۱۳۶۸)
# ''[[زمان ازدست‌رفته]] ''(۱۳۶۸)
# ''[[مرگ پلنگ]]'' (۱۳۶۸)
# ''[[در مسیر تندباد]]'' (۱۳۶۷)
# ''[[گلنار (فیلم)|گلنار]]'' (۱۳۶۷)
# ''[[پرستار شب]]'' (۱۳۶۶)
# ''[[پرنده کوچک خوشبختی]]'' (۱۳۶۶)
# ''[[گل مریم (فیلم ۱۳۶۶)|گل مریم]]'' (۱۳۶۶)
# ''[[خانه‌خراب]]'' (۱۳۵۴)
# ''[[پسرخوانده]]'' (۱۳۵۲)
# ''[[سراب (فیلم ۱۳۵۲)|سراب]]'' (۱۳۵۲)
# ''[[صخره سیاه]]'' (۱۳۵۲)
# ''[[حکیم‌باشی]]'' (۱۳۵۱)
# ''[[آسمون بی‌ستاره]]'' (۱۳۵۰)
# ''[[درشکه‌چی (فیلم)|درشکه‌چی]]'' (۱۳۵۰)
# ''[[دل‌های بی‌آرام]]'' (۱۳۵۰)
# ''[[شاطر عباس]]'' (۱۳۵۰)
# ''[[شب عروسی]]'' (۱۳۵۰)
# ''[[بهشت دور نیست]]'' (۱۳۴۸)
# ''[[بهرام شیردل (فیلم)|بهرام شیردل]]'' (۱۳۴۷)
# ''[[چرخ فلک (فیلم ۱۳۴۶)|چرخ فلک]]'' (۱۳۴۶)
# ''[[خشم کولی]]'' (۱۳۴۷)
# ''[[عروس تهران]]'' (۱۳۴۶)
# ''[[فردای باشکوه]]'' (۱۳۴۶)
# ''[[میلیونرهای گرسنه]]'' (۱۳۴۶)
# ''[[بیست سال انتظار]]'' (۱۳۴۵)
# ''[[گدایان تهران]]'' (۱۳۴۵)
# ''[[جهان‌پهلوان (فیلم)|جهان‌پهلوان]]'' (۱۳۴۵)
# ''[[شارلاتان (فیلم ۱۳۴۵)|شارلاتان]]'' (۱۳۴۵)
# ''[[شیطان در می‌زند]]'' (۱۳۴۳)
# ''[[جاده مرگ]]'' (۱۳۴۲)
# ''[[عروس دهکده]]'' (۱۳۴۱)
# ''[[عشق بزرگ (فیلم)|عشق بزرگ]]'' (۱۳۴۰)
# ''[[مرغابی سرخ‌کرده]]'' (۱۳۴۰)
# ''[[عروسک پشت پرده (فیلم)|عروسک پشت پرده]]'' (۱۳۳۹)
# ''[[آفت زندگی یا مرفین]]'' (۱۳۳۹)
# ''[[بوسه مادر]]'' (۱۳۳۵)
# ''[[مرجان (فیلم)|مرجان]]'' (۱۳۳۵) [کارگردان و بازیگر]
# ''[[برای تو]]'' (۱۳۳۴)
# ''[[چهره آشنا]]'' (۱۳۳۲)
# ''[[دختر چوپان]]'' (۱۳۳۲)
# ''[[دختر سر راهی]]'' (۱۳۳۲)
# ''[[گناهکار]]'' (۱۳۳۲)
# ''[[نیمه‌راه زندگی]]'' (۱۳۳۲)
# ''[[دزد عشق]]'' (۱۳۳۱)
# ''[[یک نگاه]]'' (۱۳۳۱)
# ''[[خواب‌های طلائی]]'' (۱۳۳۰)
</div>

=== تلویزیونی ===
{| class="wikitable"
|-
! سال !! نام !! سمت !! کارگردان !! توضیحات
|-
| ۱۳۸۱ || [[مهمان‌پذیر طوبی]] || [[بازیگر مهمان]] || منوچهر پوراحمد || در نوروز ۱۳۸۳ از شبکه ۱ پخش شد.
|-
| ۱۳۸۰–۱۳۸۱ || [[لحظه قاصدک]] || بازیگر || ایرج حبشی || از برنامه کودک و نوجوان شبکه ۲ پخش شد.
|-
| ۱۳۷۹ || [[یک میهمان]] || بازیگر || [[حسن هدایت]] || تهیه شده برای شبکه جهانی سحر
|-
|؟ || این خانه قشنگ است || بازیگر || حسین کامران || اواسط دهه هفتاد از «سیمای خانواده» پخش می‌شد.
|-
|؟ || قوهای سپید || بازیگر || داریوش جهانگیری || در نیمه دوم دههٔ ۷۰ از برنامه «سیمای خانواده» پخش می‌شد.
|-
| ۱۳۷۶ || قصه‌های چهار فصل || بازیگر ||؟ || شبکه ۱
|-
|۱۳۷۶ || [[بازی زندگی]]<ref>ماهنامهٔ سینمایی فیلم، سال پانزدهم، شمارهٔ ۲۰۷، صفحهٔ ۳۵، شهریور ۷۶</ref> || بازیگر|| [[مجید بهشتی]] || شبکه ۱
|-
| ۱۳۷۵ || [[فروشگاه (مجموعه تلویزیونی)|فروشگاه]] || بازیگر || احمد بهبهانی || شبکه ۳
|-
| ۱۳۷۵ || جدال بی‌حاصل || بازیگر || مسعود رشیدی || از برنامه «سینمای خانواده» پخش می‌شد.
|-
| ۱۳۷۴ || جای خالی دریا || بازیگر || [[هوشنگ توکلی]] ||
|-
| ۱۳۷۴ || [[بر سر دوراهی (مجموعه تلویزیونی ۱۳۷۴)|بر سر دوراهی]] || بازیگر|| [[مجید بهشتی]] ||
|-
| ۱۳۷۴ || [[آتیه (مجموعه تلویزیونی)|آتیه]] || بازیگر || [[رضا صفایی (کارگردان)|رضا صفایی]] || شبکه ۱
|-
| ۱۳۷۴ || [[درد پنهان]] || بازیگر||؟ || هر روز ظهر، از برنامه سیمای خانواده پخش می‌شد.
|-
| ۱۳۷۴ || مجموعه «قصه شب سیما» || بازیگر|| [[مسعود فروتن]] || بازی در اپیزود «خانه عشق» - شبکه ۱
|-
| ۱۳۷۳ || غنچه‌ها<ref>ماهنامهٔ سینمایی فیلم، سال دوازدهم، شمارهٔ ۱۶۰، صفحهٔ ۲۷، تیر ۷۳</ref> || بازیگر || سعید نادری ||
|-
| ۱۳۷۳ || [[خانه در آتش (مجموعه تلویزیونی)|خانه در آتش]] || بازیگر || علی نقی‌لو || شبکه ۱
|-
| ۱۳۷۳ || [[همسران]] || بازیگر مهمان || [[بیژن بیرنگ]]{{سخ}}[[مسعود رسام]] || شبکه ۲
|-
| ۱۳۷۲ || [[همسایه‌ها (مجموعه تلویزیونی ۱۳۷۲)|همسایه‌ها]] || بازیگر || [[حسن فتحی (کارگردان)|حسن فتحی]] || شبکه ۲
|-
| ۱۳۷۲ || [[سنگ و شیشه]] || بازیگر || [[جمشید حیدری]] || شبکه ۲
|-
| ۱۳۷۲ || [[ستاک (مجموعه تلویزیونی)|ستاک]]<ref>ماهنامهٔ سینمایی فیلم، سال یازدهم، شمارهٔ ۱۴۸، صفحهٔ ۲۴، آبان ۷۲</ref> || بازیگر || سعید نادری ||
|-
| ۱۳۷۱ || بیا تا گل برافشانیم || بازیگر || [[خسرو ملکان]] ||
|-
| ۱۳۷۰ || [[این خانه دور است]] || بازیگر || [[بیژن بیرنگ]]{{سخ}}[[مسعود رسام]] || شبکه ۲
|-
| ۱۳۶۸ || [[ازدواج پر ماجرا]] || بازیگر || منوچهر پوراحمد || در نوروز ۱۳۶۹ از شبکه ۱ پخش شد.
|-
| ۱۳۶۸ || [[چراغ خانه]] || بازیگر || منوچهر پوراحمد || شبکه ۱
|-
| ۱۳۶۷ || [[بخش چهار جراحی]] || بازیگر || [[مسعود فروتن]] ||
|-
| ۱۳۶۵ || [[در خانه (مجموعه تلویزیونی)|در خانه]]|| بازیگر || [[بیژن بیرنگ]]{{سخ}}[[مسعود رسام]] || شبکه ۲{{سخ}}در نقش «عزیز خانم»
|-
| ۱۳۵۶ || [[ایتالیا ایتالیا (مجموعه تلویزیونی)|ایتالیا ایتالیا]] || بازیگر || [[نوذر آزادی]] || در نقش «انور زمان»
|-
|}

== نمایش‌ها ==
{{col-begin}}
{{col-break}}
* مکافات
* مستنطق
* مارگریت گوتیه
* فرشته زمینی
* عروسی فیگارو
* طلاق ممنوع
* شب بحرانی
* سیاه و سفید
* زنم میشی
* رومئو و ژولیت
* راهزنان
* ده عروسک سیاه
* دون ژوان
* دزد بغداد
* در راه شیطان
* دختر ولگرد{{col-break}}
* دختر چوپان
* خانم کاملیا
* جاده زرین سمرقند
* توراندخت
* تله
* تشک پر قو
* پیچ خطرناک
* بدرالدین و مه پاره
* باغ‌وحش شیشه‌ای
* بادبزن خانم ویندیرمیر
* امشب به قتل می‌رسد
* اسب بالدار
* آخرین لحظه
* سیاست هارون‌الرشید
{{col-end}}

== نگارخانه ==
<gallery>
پرونده:Thumb Asiyaye javan-k.jpg
پرونده:Shahla Riahi 1960.png
پرونده:Shahla Riahi in her Youth.jpg
پرونده:Honoring ceremony of Shahla Riahi (1922691).jpg
</gallery>

== پانویس ==
{{پانویس|۲}}

== منابع ==
* https://www.radiofarda.com/a/30354873.html
* https://www.radiofarda.com/a/f4_shahla_ryahi_dies_93_old_first_filmmaker_iranian/30355236.html
* فرهنگ سریال‌های تلویزیونی ایران از آغاز تا امروز؛ ماهنامه سینمایی «فیلم»، شماره ۲۴۵، ۱۵ آذر ۱۳۷۸
* [https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/de/%D9%81%DB%8C%D9%84%D9%85_%D8%AF%D8%B1%D8%B4%DA%A9%D9%87_%DA%86%DB%8C_01.jpg اسامی و معرفی هنرمندان فیلم درشگه‌چی، مجله فیلم و هنر، سال ۱۳۵۰]

== پیوند به بیرون ==
* {{یادکرد وب |نویسنده = |نشانی= http://www.asrarnameh.com/notes.php?id=6308|عنوان= بیوگرافی کامل شهلا ریاحی به همراه عکس‌های کمتر دیده شده از آلبوم خانوادگی این بازیگر پیشکسوت| ناشر =اسرارنامه |تاریخ = ۲۹ مرداد ۱۳۹۳ |تاریخ بازبینی=}}
* {{imdb name|شناسه=۱۱۸۲۲۷۶}}
* {{سوره اشخاص|شناسه=۱۳۸۱۱۲۲۱۰۳۸۲}}
* [https://web.archive.org/web/20170927143547/http://iranact.com/Cinema/Artists/people/Ghodrat_Zaman_Sharbatchi_Vafadoost.htm شهلا ریاحی] در وبگاه ایران‌آکت

{{ترتیب‌پیش‌فرض:ریاحی، شهلا}}
[[رده:اهالی تهران]]
[[رده:بازیگران زن اهل تهران]]
[[رده:بازیگران تئاتر زن اهل ایران]]
[[رده:بازیگران زن تلویزیونی اهل ایران]]
[[رده:بازیگران زن سده ۲۰ (میلادی) اهل ایران]]
[[رده:بازیگران زن فیلم اهل ایران]]
[[رده:درگذشتگان ۱۳۹۸]]
[[رده:درگذشتگان ۲۰۱۹ (میلادی)]]
[[رده:زادگان ۱۳۰۵]]
[[رده:زادگان ۱۹۲۷ (میلادی)]]
[[رده:کارگردانان فیلم اهل ایران]]
[[رده:خاک‌سپاری‌ها در قطعه هنرمندان بهشت زهرا]]
[[رده:زادگان ۱۹۲۶ (میلادی)]]
[[رده:کارگردانان زن فیلم اهل ایران]]

title: شهلا ریاحی

نام هنگام تولد: قدرت‌الزمان وفادوست

زادهٔ: ۱۸ شهریور ۱۳۰۵ · تهران، ایران

درگذشت: ۱۰ دی ۱۳۹۸ (۹۳ سال) · خانه سالمندان شهرک غرب، تهران

علت مرگ: دمانس

مدفن: قطعه هنرمندان بهشت زهرا قطعه ۸۸، ردیف ۱۵۱، شماره ۲۸

ملیت: ایرانی

پیشه(ها): هنرپیشه و کارگردان

سالهای فعالیت: ۱۳۳۰–۱۳۹۵

همسر: اسماعیل ریاحی (۱۲۹۹–۱۳۸۹)

فرزندان: پریچهره و منوچهر ریاحی

والدین: آقا شیخ‌آقا وفادوست · زهرا عسگری