text:
# درگیری داخلی فیلیپین
درگیری داخلی فیلیپین از فوریه ۲۰۱۹، شامل شورشی در فیلیپین است که نیروهای دولتی را در برابر شورشیان مائوئیست قرار می‌دهد، که در سال ۱۹۶۹ در زمان حکومت فردیناند مارکوس آغاز شد.
- شورش کمونیستی در فیلیپین
- درگیری مورو (تا فوریه ۲۰۱۹)[۶]

## فهرست درگیری‌ها بین ارتش، MNLF و MILF
- فوریه ۲۰۰۰ عملیات Valancy
- مارس ۲۰۰۰ عملیات Audacity
- ژوئیه ۲۰۰۰ نبرد کمپ ابوبکر
- نوامبر ۲۰۰۱ ۲۰۰۱ شورش Misuari
- فوریه ۲۰۰۳ نبرد مجتمع Buliok
- ژوئیه ۲۰۰۷ حادثه سر بریدن باسیلان
- اوت ۲۰۰۸ درگیری شمال کوتاباتو
- سپتامبر ۲۰۱۳ بحران شهر زامبوانگا

## فهرست درگیری‌های نظامی و گروه‌های جهادی
- ژوئن ۲۰۰۱ محاصره لامیتان
- ژانویه ۲۰۱۴ عملیات Darkhorse
- آوریل ۲۰۱۴ نبرد باسیلان
- درگیری ماماساپانو ژانویه ۲۰۱۵
- درگیری بوتیگ فوریه ۲۰۱۶
- آوریل ۲۰۱۶ نبرد تیپو-تیپو
- درگیری‌های سولو و باسیلان تابستان ۲۰۱۶
- درگیری بوتیگ نوامبر ۲۰۱۶
- ژانویه 2017 محاصره زندان Kidapawan
- درگیری‌های بوهول مه ۲۰۱۷
- مه ۲۰۱۷ نبرد ماراوی

## تلفات بر حسب سال

### اسلام گرایان افراطی در مقابل دولت
| سال               | نیروهای دولتی                                        | ابو سیاف                                                       | گروه Maute                                                            | BIFF                          | AKP       | غیرنظامیان                                        |
| ----------------- | ---------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------- | ----------------------------- | --------- | ------------------------------------------------- |
| ۲۰۱۴              |                                                      | ۲۷ کشته و ۳۸ زخمی در کل سال                                    |                                                                       | ۵۲ کشته (در عملیات تاریکهورس) |           |                                                   |
| ۲۰۱۵              | ۴۴ کشته (در درگیری ماماساپانو)                       | ۱۳۳ کشته، ۱۶۴ زخمی (فقط در سولو) در کل سال                     |                                                                       | ۱۳۹ کشته (۲۵ فوریه - ۲۲ مارس) |           |                                                   |
| ۲۰۱۶              | ۱۸+ (نبرد تیپو-تیپو در آوریل) ۱۵ کشته (در اواخر اوت) | ۳۱ کشته (۹ تا ۱۴ آوریل) ۱۵۷ کشته، ۱۵۹ زخمی (ژوئیه - ۲۱ دسامبر) | ۵۵ کشته (در اواخر فوریه) ۲۲ کشته (۲۶–۲۸ مه) ۶۱ کشته (۲۶ تا ۳۰ نوامبر) | ۲۴ کشته (در اواخر فوریه)      |           |                                                   |
| ۲۰۱۷              |                                                      | ۱۴۹ کشته (قبل از ۱۷ مه)                                        | ۱۵ کشته (۲۶ ژانویه) ۳۶ کشته (۲۱ تا ۲۴ آوریل)                          |                               |           |                                                   |
| نبرد ماراوی       | ۱۶۸ کشته،                                            | ۹۷۸ کشته،                                                      | ۹۷۸ کشته،                                                             | ۹۷۸ کشته،                     | ۹۷۸ کشته، | ۸۷ غیرنظامی کشته شدند {{سخ}} (40 به دلیل بیماری)، |
| ۲۰۱۸              | ۲ کشته، ۲ زخمی                                       |                                                                | منحل شد                                                               | ۵ کشته                        |           |                                                   |
| مجموع در سال ۲۰۱۸ |                                                      |                                                                |                                                                       |                               |           |                                                   |
| جمع               | ۲۲۸+ کشته شدند                                       | بیش از ۱۵۷۸ کشته                                               | بیش از ۱۵۷۸ کشته                                                      | بیش از ۱۵۷۸ کشته              |           |                                                   |

توجه: برخی از تلفات ناشی از درگیری‌های کوچک نشان داده نشده است.

title: درگیری داخلی فیلیپین

wikitext:
{{جعبه اطلاعات درگیری نظامی
| درگیری            = درگیری داخلی فیلیپین
| توضیح تصویر       =
| تاریخ             = ۲۹ مارس ۱۹۶۹ – اکنون{{سخ}}({{Age in years, months, weeks and days|month=03|day=29|year=۱۹۶۹}})
| مکان              = [[فیلیپین]]
| وضعیت             = [[فهرست درگیری‌های مسلحانه جاری|در جریان]]
* امضای توافقنامه نهایی صلح ۱۹۹۶ بین [[دولت فیلیپین|دولت]] و [[جبهه آزادی‌بخش ملی مورو]]<ref>{{Citation |title=Final Peace Agreement with the MNLF, September 2, 1996 |url=https://www.officialgazette.gov.ph/1996/09/02/final-peace-agreement-with-the-mnlf-september-2-1996/ |access-date=October 11, 2016 |mode=cs1 |via=Official Gazette |archive-date=۱۰ نوامبر ۲۰۲۱ |archive-url=https://web.archive.org/web/20211110114018/https://www.officialgazette.gov.ph/1996/09/02/final-peace-agreement-with-the-mnlf-september-2-1996/ |url-status=dead}}</ref>
* [[توافق جامع در مورد بانگسامورو]] بین [[دولت فیلیپین|دولت]] و [[جبهه آزادی‌بخش اسلامی مورو]] در ۲۰۱۴<ref>{{Cite web |date=March 2014 |title=Philippines Reach Landmark Peace Deal with MILF |url=http://www.c-r.org/news-and-views/news/philippines-reach-landmark-peace-deal-milf |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20161011223403/http://www.c-r.org/news-and-views/news/philippines-reach-landmark-peace-deal-milf |archive-date=October 11, 2016 |access-date=October 11, 2016 |website=Conciliation Resources}}</ref>
* درگیری مداوم بین دولت و [[ارتش خلق جدید|شورشیان کمونیست]]
<!---This is a simplified list involving the main players excluding foreign involvement, for the whole list of combatants please see the specific conflict pages--->| درگیر۱            = {{flagicon image|Flag of the Philippines.svg}} '''[[دولت فیلیپین|فیلیپین]]'''
* {{flagicon image|Flag of the Armed Forces of the Philippines.svg}} [[نیروهای مسلح فیلیپین]]
* [[File:Philippine National Police seal.svg|15px]] [[پلیس ملی فیلیپین]]
| درگیر۲            = '''کمونیست‌ها:'''{{سخ}}{{flagicon image|Flag of the Communist Party of the Philippines (alternative II).svg}} [[حزب کمونیست فیلیپین]]
* {{flagicon image|Infoboxnpa.png}} [[ارتش خلق جدید]]
[[قیام کمونیستی در فیلیپین|...فهرست کامل]]
| درگیر۳            = '''[[تروریسم در فیلیپین|گروه‌های جهادی]]:'''{{سخ}}
{{flagicon|ISIS}} [[مبارزان آزادی اسلامی بانگسامورو]]
}}

'''درگیری داخلی فیلیپین''' از فوریه ۲۰۱۹، شامل [[شورشگری|شورشی]] در [[فیلیپین]] است که نیروهای دولتی را در برابر [[قیام کمونیستی در فیلیپین|شورشیان مائوئیست]] قرار می‌دهد، که در سال ۱۹۶۹ در زمان حکومت [[فردیناند مارکوس]] آغاز شد.<ref name="Guide">{{Cite news|date=October 8, 2012|title=Guide to the Philippines Conflict|work=BBC News|url=https://www.bbc.com/news/world-asia-17038024|accessdate=February 16, 2022}}</ref><ref>{{Cite web|last=Conde|first=Carlos H.|date=December 2001|title=The Fruit of Misuari's Capitulation|url=https://www.bulatlat.com/archive2/042nur.html|accessdate=February 16, 2022|website=www.bulatlat.com}}</ref><ref>{{Cite web|title=Philippines|url=https://ucdp.uu.se/country/840|accessdate=February 16, 2022|website=UCDP|quote=...the Philippines has experienced the intra-state, non-state and one-sided categories of UCDP organized violence.}}</ref>
* [[قیام کمونیستی در فیلیپین|شورش کمونیستی در فیلیپین]]
* [[درگیری مورو]] (تا فوریه ۲۰۱۹)<ref>{{Cite news|date=February 23, 2019|title=President Duterte on BOL Ratification: "The Realization of All Our Dreams"|work=Philippine Information Agency|url=https://pia.gov.ph/news/articles/1018968|accessdate=March 2, 2019|archiveurl=https://web.archive.org/web/20190302210421/https://pia.gov.ph/news/articles/1018968|archivedate=March 2, 2019}}</ref>

== فهرست درگیری‌ها بین ارتش، MNLF و MILF ==
* فوریه ۲۰۰۰ [[عملیات Valancy]]
* مارس ۲۰۰۰ [[عملیات جسارت|عملیات Audacity]]
* ژوئیه ۲۰۰۰ [[نبرد کمپ ابوبکر]]
* نوامبر ۲۰۰۱ [[۲۰۰۱ شورش Misuari]]
* فوریه ۲۰۰۳ [[نبرد مجتمع Buliok]]
* ژوئیه [[۲۰۰۷ حادثه سر بریدن باسیلان]]
* اوت ۲۰۰۸ [[درگیری شمال کوتاباتو]]
* سپتامبر ۲۰۱۳ [[بحران شهر زامبوانگا]]

== فهرست درگیری‌های نظامی و گروه‌های جهادی ==
* ژوئن ۲۰۰۱ [[محاصره لامیتان]]
* ژانویه ۲۰۱۴ [[عملیات تاریکهورس|عملیات Darkhorse]]
* آوریل [[۲۰۱۴ نبرد باسیلان]]
* [[درگیری ماماساپانو]] ژانویه ۲۰۱۵
* [[درگیری بوتیگ فوریه ۲۰۱۶]]
* آوریل ۲۰۱۶ [[نبرد تیپو-تیپو]]
* [[درگیری‌های سولو و باسیلان تابستان ۲۰۱۶]]
* [[درگیری بوتیگ نوامبر ۲۰۱۶]]
* ژانویه [[محاصره زندان Kidapawan 2017|2017 محاصره زندان Kidapawan]]
* [[درگیری‌های بوهول ۲۰۱۷|درگیری‌های بوهول مه ۲۰۱۷]]
* مه ۲۰۱۷ [[بحران ماراوی|نبرد ماراوی]]

== تلفات بر حسب سال ==
=== اسلام گرایان افراطی در مقابل دولت ===
{| class="wikitable"
!سال
! نیروهای دولتی
! [[ابو سیاف]]
! گروه Maute
! BIFF
! AKP
! غیرنظامیان
|-
| ۲۰۱۴
|
| ۲۷ کشته و ۳۸ زخمی در کل سال<ref>{{Cite news|date=March 12, 2015|title=Abu Sayyaf Killed in 2015 Surpasses 2014 Total – AFP|work=ABS-CBN News|url=http://news.abs-cbn.com/nation/regions/03/11/15/abu-sayyaf-killed-2015-surpasses-2014-total-afp|accessdate=July 21, 2017|archiveurl=https://web.archive.org/web/20170731122836/http://news.abs-cbn.com/nation/regions/03/11/15/abu-sayyaf-killed-2015-surpasses-2014-total-afp|archivedate=July 31, 2017}}</ref>
|
| ۵۲ کشته (در عملیات تاریکهورس)<ref>{{Cite news|last=Romero|first=Alexis|date=February 3, 2014|title=Military Declares End of Offensive vs BIFF|work=Philstar Global|url=http://www.philstar.com/headlines/2014/02/03/1285992/military-declares-end-offensive-vs-biff|accessdate=August 5, 2017|archiveurl=https://web.archive.org/web/20170805225222/http://www.philstar.com/headlines/2014/02/03/1285992/military-declares-end-offensive-vs-biff|archivedate=August 5, 2017}}</ref>
|
|-
|۲۰۱۵
| ۴۴ کشته (در درگیری ماماساپانو)
| ۱۳۳ کشته، ۱۶۴ زخمی (فقط در سولو) در کل سال<ref>{{Cite news|last=Mangosing|first=Frances|date=January 1, 2016|title=133 Abu Sayyaf Killed, 164 Wounded in Sulu in 2015, Says AFP|work=Inquirer.net|url=http://newsinfo.inquirer.net/751882/133-abu-sayyaf-killed-164-wounded-in-sulu-in-2015-says-afp|accessdate=July 21, 2017|archiveurl=https://web.archive.org/web/20170731121526/http://newsinfo.inquirer.net/751882/133-abu-sayyaf-killed-164-wounded-in-sulu-in-2015-says-afp|archivedate=July 31, 2017}}</ref>
|
| ۱۳۹ کشته (۲۵ فوریه - ۲۲ مارس)<ref>{{Cite news|date=March 31, 2015|title=Philippine Troops Claim Killing 139 Rebels|work=Dawn|agency=Associated Press|url=https://www.dawn.com/news/1172945/philippine-troops-claim-killing-139-rebels|accessdate=August 2, 2017|archiveurl=https://web.archive.org/web/20170802082914/https://www.dawn.com/news/1172945/philippine-troops-claim-killing-139-rebels|archivedate=August 2, 2017}}</ref>
|
|-
|۲۰۱۶
| ۱۸+ (نبرد تیپو-تیپو در آوریل)
۱۵ کشته (در اواخر اوت)<ref>{{Cite news|date=August 29, 2016|title=Abu Sayyaf Rebels Kill 15 Philippine Troops|work=BostonGlobe.com|agency=Associated Press|url=https://www.bostonglobe.com/news/world/2016/08/29/abu-sayyaf-rebels-kill-philippine-troops/OJZ9HNJKxLhIJMFOVgtyZP/story.html|accessdate=September 21, 2017|archiveurl=https://web.archive.org/web/20171012042853/https://www.bostonglobe.com/news/world/2016/08/29/abu-sayyaf-rebels-kill-philippine-troops/OJZ9HNJKxLhIJMFOVgtyZP/story.html|archivedate=October 12, 2017}}</ref>
| ۳۱ کشته (۹ تا ۱۴ آوریل)<ref>{{Cite news|date=May 19, 2016|title=Basilan Clash: What We Know so Far|work=CNN Philippines|url=https://www.cnnphilippines.com/news/2016/04/14/AFP-Abu-Sayyaf-ISIS-Basilan-clash.html|accessdate=February 17, 2022|archive-date=۱۶ فوریه ۲۰۲۲|archive-url=https://web.archive.org/web/20220216200143/https://www.cnnphilippines.com/news/2016/04/14/AFP-Abu-Sayyaf-ISIS-Basilan-clash.html|url-status=dead}}</ref> ۱۵۷ کشته، ۱۵۹ زخمی (ژوئیه - ۲۱ دسامبر)<ref>{{Cite news|last=Pareño|first=Roel|date=December 21, 2016|title=157 Sayyaf Men Killed, 159 Hurt in Sulu, Basilan|work=Philstar Global|url=http://www.philstar.com/nation/2016/12/21/1655372/157-sayyaf-men-killed-159-hurt-sulu-basilan|accessdate=July 29, 2017|archiveurl=https://web.archive.org/web/20170729110937/http://www.philstar.com/nation/2016/12/21/1655372/157-sayyaf-men-killed-159-hurt-sulu-basilan|archivedate=July 29, 2017}}</ref>
| ۵۵ کشته (در اواخر فوریه)<ref>{{Cite news|last=Tuyay|first=Francisco|date=March 1, 2016|title=MILF Using Clashes to Push Draft Law|work=manilastandard.net|url=https://manilastandard.net/news/top-stories/200621/milf-using-clashes-to-push-draft-law.html|accessdate=February 17, 2022}}</ref> ۲۲ کشته (۲۶–۲۸ مه)<ref>{{Cite news|last=Glang|first=Hader|date=May 28, 2016|title=Philippines: 22 Dead in 3 Days of Clashes with Military|work=Anadolu Agency|url=http://aa.com.tr/en/asia-pacific/philippines-22-dead-in-3-days-of-clashes-with-military/580282|accessdate=August 5, 2017|archiveurl=https://web.archive.org/web/20170805222213/http://aa.com.tr/en/asia-pacific/philippines-22-dead-in-3-days-of-clashes-with-military/580282|archivedate=August 5, 2017}}</ref>

۶۱ کشته (۲۶ تا ۳۰ نوامبر)<ref>{{Cite news|date=November 30, 2016|title=PH Military Ends 5-Day Siege Against Maute Group|work=ABS-CBN News|agency=Reuters|url=http://news.abs-cbn.com/news/11/30/16/ph-military-ends-5-day-siege-against-maute-group|accessdate=August 5, 2017|archiveurl=https://web.archive.org/web/20170805221230/http://news.abs-cbn.com/news/11/30/16/ph-military-ends-5-day-siege-against-maute-group|archivedate=August 5, 2017}}</ref>
| ۲۴ کشته (در اواخر فوریه)<ref>{{Cite news|title=China Post|work=China Post|url=http://www.chinapost.com.tw/latest/default_ov.asp|accessdate=August 5, 2017|archiveurl=https://web.archive.org/web/20170806020118/http://www.chinapost.com.tw/latest/default_ov.asp|archivedate=August 6, 2017}}</ref>
|
|-
|۲۰۱۷
|
| ۱۴۹ کشته (قبل از ۱۷ مه)<ref>{{Cite web|date=May 18, 2017|title=Philippine Troops Kill 149 ASG Militants|url=http://www.marsecreview.com/2017/05/philippine-troops-kill-149-asg-militants/|accessdate=February 16, 2022|website=Maritime Security Review|language=en-GB}}</ref>
| ۱۵ کشته (۲۶ ژانویه)<ref>{{Cite news|last=Nepomuceno|first=Priam F.|date=January 29, 2017|title=15 Terrorists Killed, 7 Others Wounded in Renewed AFP Anti-Terror Campaign in Lanao del Sur|language=en-CA|work=Philippine Canadian Inquirer|url=https://canadianinquirer.net/v1/2017/01/29/15-terrorists-killed-7-others-wounded-in-renewed-afp-anti-terror-campaign-in-lanao-del-sur/|accessdate=February 16, 2022}}</ref> ۳۶ کشته (۲۱ تا ۲۴ آوریل)<ref>{{Cite news|date=April 24, 2017|title=Philippine Forces Kill 36 Members of IS Affiliate in Mindanao|work=Dubai Eye|url=http://dubaieye1038.com/philippine-forces-kill-36-members-of-is-affiliate-in-mindanao/|accessdate=August 5, 2017|archiveurl=https://web.archive.org/web/20170805222105/http://dubaieye1038.com/philippine-forces-kill-36-members-of-is-affiliate-in-mindanao/|archivedate=August 5, 2017}}</ref><ref>{{Cite news|last=Mangosing|first=Frances|date=April 24, 2017|title=36 Members of Maute Killed, 3 Soldiers Hurt in Lanao Clashes|language=en|work=Inquirer.net|url=https://newsinfo.inquirer.net/891593/36-members-of-maute-killed-3-soldiers-hurt-in-lanao-clashes|accessdate=February 16, 2022}}</ref><ref>{{Cite news|last=Reyes|first=Victor|date=April 25, 2017|title=36 Maute Men Killed; Lanao Camp Overrun|work=Malaya Business Insight|url=http://www.malaya.com.ph/business-news/news/36-maute-men-killed-lanao-camp-overrun|accessdate=August 5, 2017|archiveurl=https://web.archive.org/web/20170805221858/http://www.malaya.com.ph/business-news/news/36-maute-men-killed-lanao-camp-overrun|archivedate=August 5, 2017}}</ref>
|
|
|-
|[[بحران ماراوی|نبرد ماراوی]]
| ۱۶۸ کشته،<ref name="to168">{{Cite web|last=Fonbuena|first=Carmela|date=January 10, 2018|title=Gov't Death Toll in Marawi Siege Rises to 168|url=https://www.rappler.com/nation/193307-government-forces-death-toll-marawi-siege-dna-test|archiveurl=https://web.archive.org/web/20181105223404/https://www.rappler.com/nation/193307-government-forces-death-toll-marawi-siege-dna-test|archivedate=November 5, 2018|accessdate=October 31, 2018|website=Rappler}}</ref>
| colspan="4" | ۹۷۸ کشته،<ref name="12mautestragglers">{{Cite news|last=Reyes|first=Victor|date=November 7, 2017|title=12 Maute Stragglers Killed|work=Malaya Business Insight|url=http://www.malaya.com.ph/business-news/news/12-maute-stragglers-killed|accessdate=October 31, 2018|archiveurl=https://web.archive.org/web/20181213131228/https://www.malaya.com.ph/business-news/news/12-maute-stragglers-killed|archivedate=December 13, 2018}}</ref>
| ۸۷ غیرنظامی کشته شدند{{سخ}}{{سخ}}{{سخ}}{{سخ}}<nowiki>{{سخ}}</nowiki> <small>(40 به دلیل بیماری)</small>،<ref name="wipeout">{{Cite news|date=October 24, 2017|title=Islamic Freedom Fighters, Abu Sayyaf Next After Maute 'Wipeout' — Defense Chief|work=The Manila Times|url=http://www.manilatimes.net/islamic-freedom-fighters-abu-sayyaf-next-maute-wipeout-defense-chief/358410/|accessdate=October 31, 2018|archiveurl=https://web.archive.org/web/20171024135007/http://www.manilatimes.net/islamic-freedom-fighters-abu-sayyaf-next-maute-wipeout-defense-chief/358410/|archivedate=October 24, 2017}}</ref><ref name="killfive">{{Cite news|date=September 13, 2017|title=Troops Kill Five Militants in Besieged Marawi City|work=Gulf Times|url=http://www.gulf-times.com/story/563655/Troops-kill-five-militants-in-besieged-Marawi-city|accessdate=October 31, 2018|archiveurl=https://web.archive.org/web/20171017024456/http://www.gulf-times.com/story/563655/Troops-kill-five-militants-in-besieged-Marawi-city|archivedate=October 17, 2017}}</ref>
|-
| ۲۰۱۸
| ۲ کشته، ۲ زخمی
|
| منحل شد
| ۵ کشته
|
|
|-
| '''مجموع در سال ۲۰۱۸'''
| colspan="6" |
|-
| '''جمع'''
| ۲۲۸+ کشته شدند
| colspan="3" | بیش از ۱۵۷۸ کشته
|
|
|}
توجه: برخی از تلفات ناشی از درگیری‌های کوچک نشان داده نشده است.

== منابع ==
{{پانویس}}

[[رده:تاریخ نظامی فیلیپین]]
[[رده:جنگ‌های فیلیپین]]
[[رده:جنگ‌های نیابتی]]
[[رده:درگیری‌های سده ۲۰ (میلادی)]]
[[رده:درگیری‌های سده ۲۱ (میلادی)]]
[[رده:شورش‌ها در فیلیپین]]

title: درگیری داخلی فیلیپین

تاریخ: ۲۹ مارس ۱۹۶۹ – اکنون · (۵۶ سال، ۴ ماه، ۲ هفته و ۶ روز)

موقعیت: فیلیپین

وضعیت: در جریان - امضای توافقنامه نهایی صلح ۱۹۹۶ بین دولت و جبهه آزادی‌بخش ملی مورو - توافق جامع در مورد بانگسامورو بین دولت و جبهه آزادی‌بخش اسلامی مورو در ۲۰۱۴ - درگیری مداوم بین دولت و شورشیان کمونیست

title: طرف‌های درگیر

فیلیپین - نیروهای مسلح فیلیپین - پلیس ملی فیلیپین: کمونیست‌ها: · حزب کمونیست فیلیپین - ارتش خلق جدید ...فهرست کامل · گروه‌های جهادی: · مبارزان آزادی اسلامی بانگسامورو


text:
# دیو پوتاموی
دیو پوتاموی (به لاتین: Dyo Potamoi) یک منطقهٔ مسکونی در قبرس شمالی است که در ناحیه گوزل‌یورت واقع شده‌است.

wikiname: fawiki

title: دیو پوتاموی

in_language: fa

wikitext:
{{Infobox settlement
|name=دیو پوتاموی
|native_name={{hlist|{{native name|el|Δυο Ποταμοί|italics=no}}|{{native name|tr|İkidere}}}}|native_name_lang=
|settlement_type=
|image_skyline=
|image_alt=
|image_caption=
|image_flag=
|flag_alt=
|image_seal=
|seal_alt=
|image_shield=
|shield_alt=
|nickname=
|motto=
|image_map=
|map_alt=
|map_caption=موقعیت دیو پوتاموی در نقشه
|pushpin_map=Cyprus
|pushpin_label_position=
|pushpin_map_alt=
|pushpin_map_caption=
|coordinates={{coord|35|14|47|N|33|05|27|E|region:CY|display=inline,title}}|coor_pinpoint=
|coordinates_footnotes=
|subdivision_type=Country {{nobold|(''[[دوژور]]'')}}|subdivision_name={{flag|Cyprus}}|subdivision_type1= • [[ناحیه‌های قبرس]]
|subdivision_name1=[[ناحیه نیکوزیا]]
|subdivision_type2=Country {{nobold|(''[[دفاکتو]]'')}}|subdivision_name2={{flag|Northern Cyprus}}|subdivision_type3= • [[مناطق قبرس شمالی]]
|subdivision_name3=[[ناحیه گوزل‌یورت]]
|established_title=
|established_date=
|founder=
|seat_type=
|seat=
|government_footnotes=
|leader_party=
|leader_title=
|leader_name=
|unit_pref=Metric

|area_footnotes=
|area_urban_footnotes=
|area_rural_footnotes=
|area_metro_footnotes=
|area_magnitude=
|area_note=
|area_water_percent=
|area_rank=
|area_blank1_title=
|area_blank2_title=

|area_total_km2=
|area_land_km2=
|area_water_km2=
|area_urban_km2=
|area_rural_km2=
|area_metro_km2=
|area_blank1_km2=
|area_blank2_km2=

|area_total_ha=
|area_land_ha=
|area_water_ha=
|area_urban_ha=
|area_rural_ha=
|area_metro_ha=
|area_blank1_ha=
|area_blank2_ha=
|length_km=
|width_km=
|dimensions_footnotes=
|elevation_footnotes=
|elevation_m=
|population_footnotes=
|population_total=
|population_as_of=
|population_density_km2=auto
|population_demonym=
|population_note=
|timezone1=[[زمان اروپای شرقی]]
|utc_offset1=+2
|timezone1_DST=[[ساعت تابستانی اروپای شرقی]]
|utc_offset1_DST=+3
|postal_code_type=
|postal_code=
|area_code_type=
|area_code=
|iso_code=
|website=
|footnotes=
}}
'''دیو پوتاموی''' (به [[خط لاتین|لاتین]]: Dyo Potamoi) یک منطقهٔ مسکونی در [[قبرس شمالی]] است که در [[ناحیه گوزل‌یورت]] واقع شده‌است.<ref>{{یادکرد-ویکی |پیوند=https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Dyo_Potamoi&redirect=no&oldid=1002520091 |عنوان=Dyo Potamoi|بازیابی  = |زبان=انگلیسی}}</ref>

== جستارهای وابسته ==
{{درگاه|جغرافیا}}
* [[فهرست شهرهای قبرس شمالی]]

== منابع ==
{{پانویس}}

== پیوند به بیرون ==
{{انبار-رده|Dyo Potamoi}}
{{قبرس شمالی-خرد}}
[[رده:بازبینی گمر شهرهای قبرس شمالی]]

[[رده:مناطق مسکونی در ناحیه گوزلیارت]]
[[رده:مناطق مسکونی پیشین در قبرس]]

title: دیو پوتاموی

• ناحیههای قبرس: ناحیه نیکوزیا

Country (دفاکتو): قبرس شمالی

• مناطق قبرس شمالی: ناحیه گوزل‌یورت

منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۲ (زمان اروپای شرقی)

• تابستانی (DST): یوتی‌سی +۳ (ساعت تابستانی اروپای شرقی)


text:
# کریستو اسپون
کریستو اسپون (انگلیسی: Cristo Espuny؛ زادهٔ ۳۰ اکتبر ۱۹۹۴) بازیکن فوتبال اهل اسپانیا است.
وی همچنین در تیم ملی فوتبال جمهوری دومینیکن بازی کرده‌است.

title: کریستو اسپون

wikitext:
{{Infobox football biography
| name = کریستو اسپون
| image =
| caption =
| full_name = Cristopher Espuny Reynoso<ref>{{cite web|url=http://fcf.cat/jugador/1718/futbol-femeni/segona-catalana/grup-6/28506586/668629|title=ESPUNY REYNOSO, CRISTOPHER|publisher=FCF|language=Catalan|accessdate=1 July 2018}}</ref>
| birth_date = {{birth date and age|1994|10|30|df=y}}<ref name=Amp>{{Cite web|url=http://www.clubfutbolamposta.com/pagina.asp?id=2869&i=ca|title=Plantilla CF AMPOSTA temporada 2015-2016|language=Catalan|accessdate=1 July 2018|publisher=Club Futbol Amposta}}</ref>
| birth_place = [[کاتالونیا]]
| height =
| position = [[مهاجم (فوتبال)|مهاجم]]<ref name=Amp/>
| currentclub = [[Atlántico FC|Atlántico]]
| clubnumber = ۱۹
| youthyears1 = {{۰|۰۰۰۰}}–۲۰۱۳
| youthclubs1 = [[CF Amposta|Amposta]]
| years1 = ۲۰۱۲–
| clubs1 = [[CF Amposta|Amposta]]
| caps1 = ۱۳۸
| goals1 = ۴
<!-- ۹ league matches (0 goals) in the 2012-2013 season: http://cellerona.fcf.novanet.es/pnfg/NPcd/NFG_EstadisticasJugador?cod_primaria=۳۰۰۰۳۰۶&jugador=۶۶۸۶۲۹&codacta=۴۴۴۲۶۸ -->
<!-- ۲۹ league matches (4 goals) in the 2013-2014 season: http://cellerona.fcf.novanet.es/pnfg/NPcd/NFG_EstadisticasJugador?cod_primaria=۳۰۰۰۳۰۶&jugador=۶۶۸۶۲۹&codacta=۶۶۱۹۴۸ -->
<!-- ۳۰ league matches (0 goals) in the 2014-2015 season: http://cellerona.fcf.novanet.es/pnfg/NPcd/NFG_EstadisticasJugador?cod_primaria=۳۰۰۰۳۰۶&jugador=۶۶۸۶۲۹&codacta=۸۸۰۶۵۰ -->
<!-- ۳۲ league matches (0 goals) in the 2015-2016 season: http://cellerona.fcf.novanet.es/pnfg/NPcd/NFG_EstadisticasJugador?cod_primaria=۳۰۰۰۳۰۶&jugador=۶۶۸۶۲۹&codacta=۸۸۰۶۵۰ -->
<!-- ۲۲ league matches (0 goals) in the 2016-2017 season: http://fcf.cat/jugador/1617/futbol-11/segona-catalana/grup-۶/۲۵۷۲۹۷۴۶/۶۶۸۶۲۹ -->
<!-- ۱۶ league matches (0 goals) in the 2017-2018 season: http://cellerona.fcf.novanet.es/pnfg/NPcd/NFG_EstadisticasJugador?cod_primaria=۳۰۰۰۳۰۶&jugador=۶۶۸۶۲۹&codacta=۱۶۲۲۰۹۸ -->
| years2 = ۲۰۱۶
| clubs2 = ← [[Atlántico FC|Atlántico]] (قرضی)
| caps2 =
| goals2 =
| years3 = ۲۰۱۷
| clubs3 = ← [[Atlántico FC|Atlántico]] (قرضی)
| caps3 =
| goals3 =
| years4 = ۲۰۱۸
| clubs4 = ← [[Atlántico FC|Atlántico]] (قرضی)
| caps4 =
| goals4 =
| nationalyears1 = ۲۰۱۸–
| nationalteam1 = [[تیم ملی فوتبال جمهوری دومینیکن]]
| nationalcaps1 = ۲
| nationalgoals1 = ۰
| club-update =
| ntupdate = ۲۵ مارس ۲۰۱۸
| sport = [[فوتبال]]
| nationality = [[اسپانیا]]
}}
'''کریستو اسپون''' ({{lang-en|Cristo Espuny}}؛ زادهٔ {{birth date|1994|10|30|df=y}}<ref name=amp>{{cite web|url=http://www.clubfutbolamposta.com/pagina.asp?id=2869&i=ca|title=plantilla cf amposta temporada 2015-2016|language=catalan|accessdate=1 july 2018|publisher=club futbol amposta}}</ref>) [[بازیکن فوتبال]] اهل [[اسپانیا]] است.

وی همچنین در تیم ملی فوتبال [[تیم ملی فوتبال جمهوری دومینیکن|جمهوری دومینیکن]] بازی کرده‌است.

== منابع ==
{{پانویس|چپ‌چین=بله}}
* {{یادکرد-ویکی|پیوند =//en.wikipedia.org/w/index.php?title=Cristo_Espuny&oldid=1063957654|عنوان = Cristo Espuny|زبان =انگلیسی|بازیابی =۲۳ مارس ۲۰۲۲}}

{{بازیکن فوتبال-خرد}}

{{ترتیب‌پیش‌فرض:اسپون، کریستو}}
[[رده:افراد اسپانیایی جمهوری دومینیکنی‌تبار]]
[[رده:افراد جمهوری دومینیکنی اسپانیایی‌تبار]]
[[رده:افراد زنده]]
[[رده:بازیکنان تیم ملی فوتبال جمهوری دومینیکن]]
[[رده:بازیکنان فوتبال مرد اهل اسپانیا]]
[[رده:بازیکنان فوتبال مرد اهل جمهوری دومینیکن]]
[[رده:بازیکنان فوتبال مرد اهل کاتالان]]
[[رده:زادگان ۱۹۹۴ (میلادی)]]
[[رده:مهاجمان مرد فوتبال]]

title: کریستو اسپون

زادروز: ۳۰ اکتبر ۱۹۹۴ (۳۰ سال)

زادگاه: کاتالونیا

پست: مهاجم

title: اطلاعات باشگاهی

باشگاه کنونی: Atlántico

شمارهٔ پیراهن: ۱۹

title: باشگاه‌های جوانان

Amposta

title: باشگاه‌های حرفه‌ای*

سالها: باشگاه‌ها · بازی† · (گل)†

Amposta · ۱۳۸ · (۴)

← Atlántico (قرضی)

← Atlántico (قرضی)

← Atlántico (قرضی)

title: تیم ملی‡

تیم ملی فوتبال جمهوری دومینیکن · ۲ · (۰)


text:
# تپه قلات شین‌آباد
تپه قلات شین آباد مربوط به هزاره اول قبل از میلاد است و در شرق شهرستان پیرانشهر واقع شده و این اثر در تاریخ ۱۶ دی ۱۳۴۵ با شمارهٔ ثبت ۶۱۰ به‌عنوان یکی از آثار ملی ایران به ثبت رسیده است.

title: تپه قلات شین‌آباد

wikitext:
{{جعبه اطلاعات جای‌های تاریخی ایران
| نام              = تپه قلات شین‌آباد
| روی‌نقشه          = آری
| عرض‌جغرافیایی     =
| طول‌جغرافیایی     =
| تصویر            =
| اندازه تصویر     = 250
| عنوان تصویر      =
| استان            =
| شهرستان          = [[شهرستان پیرانشهر]] در استان [[آذربایجان غربی]]
| بخش              =
| نام محلی         =
| نام‌های دیگر      =
| نام‌های قدیمی     =
| نوع بنا          =
| سال‌های مرمت      =
| کاربری           = [[تپه]]
| کاربری کنونی     =
| دیرینگی          = [[هزاره اول (پیش از میلاد)|هزاره اول]]
| شماره ثبت        = ۶۱۰
| تاریخ ثبت ملی    = {{جلالی حروف|۱۶|۱۰|۱۳۴۵|پیوند=نه}}
| دوره ساخت اثر    = [[هزاره اول (پیش از میلاد)|هزاره اول]]
| بانی اثر         =
| مالک اثر         =
| مالک فعلی اثر    =
| شماره ثبت یونسکو =
| تاریخ ثبت یونسکو =
| امکان بازدید     =
| شماره تلفن       =
| وبگاه            =
| پانویس           =
}}'''تپه قلات شین آباد''' مربوط به [[هزاره اول (پیش از میلاد)|هزاره اول]] [[پیش از زایش|قبل از میلاد]] است و در شرق [[شهرستان پیرانشهر]] واقع شده و این اثر در تاریخ {{جلالی حروف|۱۶|۱۰|۱۳۴۵|پیوند=نه}} با شمارهٔ ثبت ۶۱۰ به‌عنوان یکی از [[فهرست آثار ملی ایران|آثار ملی ایران]] به ثبت رسیده است.<ref>{{یادکرد وب |نشانی=http://iranshahrpedia.com/static/view/page/cultural-heritage-reports |عنوان=دانشنامهٔ تاریخ معماری و شهرسازی ایران‌شهر |نشانی بایگانی=https://web.archive.org/web/20191006234339/http://iranshahrpedia.com/docs/Asar-e%20Sabti%20(Up%20to%2026666)%20(Version%2090%2008%2029).zip |تاریخ بایگانی=۶ اکتبر ۲۰۱۹|ناشر=وزارت راه و شهرسازی |تاریخ بازدید=۱۰ اکتبر ۲۰۱۹ |پیوند مرده=خیر}}</ref>

== جستارهای وابسته ==
* [[فهرست آثار ملی ایران]]
* [[سازمان میراث فرهنگی، صنایع دستی و گردشگری]]

== منابع ==
{{پانویس}}
{{آثار باستانی ایران-خرد}}

[[رده:آثار هزاره ۱ (پیش از میلاد) در شهرستان پیرانشهر]]
[[رده:تپه‌های باستانی شهرستان پیرانشهر]]

title: تپه قلات شین‌آباد

نام: تپه قلات شین‌آباد

کشور: ایران

شهرستان: شهرستان پیرانشهر در استان آذربایجان غربی

title: اطلاعات اثر

کاربری: تپه

دیرینگی: هزاره اول

دورهٔ ساخت اثر: هزاره اول

title: اطلاعات ثبتی

شمارهٔ ثبت: ۶۱۰

تاریخ ثبت ملی: ۱۶ دی ۱۳۴۵


text:
# کین باند
کین باند (انگلیسی: Kain Bond؛ زادهٔ ۱۹ ژوئن ۱۹۸۵) بازیکن فوتبال اهل بریتانیا است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال تورکی یونایتد و باشگاه فوتبال باکلند اتلتیک اشاره کرد.

title: کین باند

wikitext:
{{Infobox football biography
| name = کین باند
| fullname = Kain Bond<ref name="Hugman2003-04">{{Cite book
 | editor-first = Barry J.
 | editor-last = Hugman
 | title = The PFA Footballers' Who's Who 2003/2004
 | url = https://archive.org/details/pfafootballersfa0000barr
 | year = 2003
 | publisher = Queen Anne Press
 | isbn = 1-85291-651-6
 | page = [https://archive.org/details/pfafootballersfa0000barr/page/n55 54] }}</ref>
| height = {{height|ft=5|in=8}}<ref name="Hugman2003-04"/>
| birth_date = {{birth date and age|df=y|1985|6|19}}
| birth_place = [[تورکی]]
| currentclub =
| clubnumber =
| position = [[مهاجم (فوتبال)|مهاجم]]
| youthyears1 = ۲۰۰۱–۲۰۰۳
| youthclubs1 = [[باشگاه فوتبال تورکی یونایتد]]
| years1 = ۲۰۰۲–۲۰۰۴
| years2 = ۲۰۰۴–?
| years3 = ۲۰۰۵–?
| clubs1 = [[باشگاه فوتبال تورکی یونایتد]]
| clubs2 = [[Taunton Town F.C.|Taunton Town]]
| clubs3 = [[Torrington F.C.|Torrington]]
| clubs4 = [[باشگاه فوتبال باکلند اتلتیک]]
| caps1 = ۳
| goals1 = ۰
| club-update =
| ntupdate =
| sport = [[فوتبال]]
| nationality = [[بریتانیا]]
}}
'''کین باند''' ({{lang-en|Kain Bond}}؛ زادهٔ {{birth date|df=y|1985|6|19}}) [[بازیکن فوتبال]] اهل [[بریتانیا]] است.

از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به [[باشگاه فوتبال تورکی یونایتد]] و [[باشگاه فوتبال باکلند اتلتیک]] اشاره کرد.

== منابع ==
{{پانویس|چپ‌چین=بله}}
* {{یادکرد-ویکی|پیوند =//en.wikipedia.org/w/index.php?title=Kain_Bond&oldid=1011518070|عنوان = Kain Bond|زبان =انگلیسی|بازیابی =۲۳ مارس ۲۰۲۲}}

{{بازیکن فوتبال-خرد}}

{{ترتیب‌پیش‌فرض:باند، کین}}
[[رده:افراد زنده]]
[[رده:بازیکنان باشگاه تورکی یونایتد]]
[[رده:زادگان ۱۹۸۵ (میلادی)]]
[[رده:بازیکنان فوتبال مرد اهل انگلستان]]
[[رده:بازیکنان لیگ فوتبال انگلستان]]
[[رده:مهاجمان مرد فوتبال]]

title: کین باند

نام کامل: Kain Bond

زادروز: ۱۹ ژوئن ۱۹۸۵ (۴۰ سال)

زادگاه: تورکی

قد: ۵ فوت ۸ اینچ (۱٫۷۳ متر)

title: باشگاه‌های جوانان

باشگاه فوتبال تورکی یونایتد

title: باشگاه‌های حرفه‌ای*

سالها: باشگاه‌ها · بازی† · (گل)†

باشگاه فوتبال تورکی یونایتد · ۳ · (۰)

Taunton Town

Torrington

باشگاه فوتبال باکلند اتلتیک


text:
# ماتریس درهم‌ریختگی
در حوزهٔ هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و به‌طور مشخص در مسائل دسته‌بندی آماری، عبارت ماتریس در هم ریختگی که با نام ماتریس خطا نیز شناخته می‌شود، نوعی جدول خاص است که امکان نمایش دیداری عملکرد یک الگوریتم، به‌ویژه الگوریتم یادگیری نظارت‌شده، را فراهم می‌کند. معمولاً چنین نمایشی برای الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده استفاده می‌شود، اگرچه در یادگیری بدون ناظر نیز کاربرد دارد. معمولاً به کاربرد این ماتریس در الگوریتم‌های بدون ناظر ماتریس تطابق می گویند.
هر ستون از ماتریس، نمونه‌ای از مقدار پیش‌بینی شده را نشان می‌دهد. در صورتی که هر سطر نمونه‌ای واقعی (درست) را در بر دارد یا بالعکس؛ هر دو شیوه در متون علمی یافت می‌شوند. بنابراین درایه‌های روی قطر اصلی ماتریس، نمونه‌هایی را نشان می‌دهند که به‌درستی پیش‌بینی شده‌اند. دلیل نام‌گذاری این ماتریس آن است که به‌سادگی می‌توان مشاهده کردکه  آیا سیستم دو رده را با هم اشتباه می‌گیرد یا خیر (برای مثال در برچسب‌گذاری اشتباه یکی به‌جای دیگری). در خارج از حوزه هوش مصنوعی، این ماتریس معمولاً ماتریس پیشایندی یا ماتریس خطا نامیده می‌شود.
در مباحث هوش مصنوعی از این جدول برای تعیین مقدار شاخص‌های ارزیابی مانند دقت و صحت استفاده می‌شود. دقت، عبارت است از اینکه "چه میزان از نمونه‌های انتخابی درست هستند" و صحت بر این مفهوم که "چه میزان از نمونه‌های صحیح موجود انتخاب شده اند" دلالت دارند. البته ممکن است در منابعی، Accuracy نیز دقت ترجمه شود که مفهومی کاملاً متفاوت داشته و بر میزان نمونه‌هایی اشاره دارد که سیستم در تشخیص آن‌ها موفق بوده‌است.

## مثال
فرض کنید یک مجموعه نمونه شامل ۱۲ فرد داریم که ۸ نفر آن‌ها مبتلا به سرطان تشخیص داده شده‌اند و ۴ نفر بدون سرطان هستند؛ به‌طوری‌که افراد مبتلا به سرطان در رده ۱ (مثبت) و افراد غیرمبتلا در رده ۰ (منفی) قرار می‌گیرند. در این صورت می‌توان داده‌ها را به شکل زیر نمایش داد:
| شمارهٔ فرد | ۱ | ۲ | ۳ | ۴ | ۵ | ۶ | ۷ | ۸ | ۹ | ۱۰ | ۱۱ | ۱۲ |
| --------- | - | - | - | - | - | - | - | - | - | -- | -- | -- |
| رده واقعی | ۱ | ۱ | ۱ | ۱ | ۱ | ۱ | ۱ | ۱ | ۰ | ۰  | ۰  | ۰  |

فرض کنید یک روش تفکیک کننده در اختیار داریم که به طریقی افراد مبتلا یا غیرمبتلا به سرطان را تفکیک می‌کند. حال اگر این ۱۲ فرد را از این طبقه‌بند عبور دهیم، این طبقه‌بند ۹ پیش‌بینی صحیح و ۳ پیش‌بینی نادرست دارد: ۲ نفر مبتلا به سرطان به‌اشتباه غیرمبتلا پیش‌بینی شده‌اند (نمونه‌های ۱ و ۲)، و ۱ نفر غیرمبتلا به‌اشتباه مبتلا پیش‌بینی شده است (نمونهٔ ۹).
| شماره فرد      | ۱ | ۲ | ۳ | ۴ | ۵ | ۶ | ۷ | ۸ | ۹ | ۱۰ | ۱۱ | ۱۲ |
| -------------- | - | - | - | - | - | - | - | - | - | -- | -- | -- |
| رده واقعی      | ۱ | ۱ | ۱ | ۱ | ۱ | ۱ | ۱ | ۱ | ۰ | ۰  | ۰  | ۰  |
| رده پیش‌بینی‌شده | ۰ | ۰ | ۱ | ۱ | ۱ | ۱ | ۱ | ۱ | ۱ | ۰  | ۰  | ۰  |

توجه کنید که اگر مجموعه رده‌بندی داده واقعی را با رده‌بندی پیش‌بینی‌شده مقایسه کنیم، برای هر برآیند ممکن است چهار نتیجه متفاوت رخ بدهد.
1. نخست، اگر رده واقعی مثبت باشد و رده پیش‌بینی‌شده نیز مثبت (۱،۱)، به این حالت یک نتیجهٔ «مثبت درست»[ج] گفته می‌شود، زیرا نمونهٔ مثبت به‌درستی شناسایی شده است.
2. دوم، اگر رده واقعی مثبت و رده پیش‌بینی‌شده منفی باشد (۱،۰)، «منفی نادرست»[چ] نام دارد، زیرا نمونهٔ مثبت به اشتباه منفی در نظر گرفته شده است.
3. سوم، اگر رده واقعی منفی و رده پیش‌بینی‌شده مثبت (۰،۱) باشد، «مثبت نادرست»[ح] نام دارد، چون نمونهٔ منفی به‌اشتباه مثبت تشخیص داده شده است.
4. چهارم، اگر رده واقعی منفی و رده پیش‌بینی‌شده منفی (۰،۰) باشد، «منفی درست»[خ] نامیده می‌شود، زیرا نمونهٔ منفی به‌درستی تشخیص داده شده است.

در نتیجه می‌توانیم مقایسهٔ بین رده‌بندی واقعی و پیش‌بینی‌شده را انجام داده و این اطلاعات را به جدول اضافه کنیم و نتایج درست را با رنگ سبز نمایش دهیم تا شناسایی‌شان ساده‌تر باشد.
| شمارهٔ فرد      | ۱  | ۲  | ۳  | ۴  | ۵  | ۶  | ۷  | ۸  | ۹  | ۱۰ | ۱۱ | ۱۲ |
| -------------- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- |
| رده واقعی      | ۱  | ۱  | ۱  | ۱  | ۱  | ۱  | ۱  | ۱  | ۰  | ۰  | ۰  | ۰  |
| رده پیش‌بینی‌شده | ۰  | ۰  | ۱  | ۱  | ۱  | ۱  | ۱  | ۱  | ۱  | ۰  | ۰  | ۰  |
| نتیجه          | FN | FN | TP | TP | TP | TP | TP | TP | FP | TN | TN | TN |

الگوی پایه برای هر ماتریس درهم‌ریختگی دودویی از همان چهار نوع نتیجهٔ بیان‌شده در بالا (مثبت درست، منفی نادرست، مثبت نادرست و منفی درست) همراه با رده‌های مثبت و منفی استفاده می‌کند. این چهار حالت را می‌توان در یک «ماتریس درهم‌ریختگی» ۲×۲ به صورت زیر فرموله کرد:
|                  |           | رده پیش‌بینی‌شده   |                  |
| کل جامعه = P + N | مثبت (PP) | منفی (PN)        |                  |
| رده واقعی        | مثبت (P)  | مثبت درست (TP)   | منفی نادرست (FN) |
| رده واقعی        | منفی (N)  | مثبت نادرست (FP) | منفی درست (TN)   |
| Sources:         |           |                  |                  |

رنگ‌بندی‌هایی که در سه جدول دادهٔ بالا استفاده شده، با همین ماتریس درهم‌ریختگی هماهنگ است تا افتراق داده‌ها آسان‌تر شود.
اکنون می‌توان ساده‌تر تعداد هر نوع نتیجه را جمع زد و آن‌ها را در قالب قرار داد و یک ماتریس درهم‌ریختگی ساخت که چکیده‌ای مختصر از نتایج آزمون دسته‌بند ارائه کند:
|                     |               | رده پیش‌بینی‌شده |   |
| کل جامعه 8 + 4 = 12 | دارای سرطان 7 | بدون سرطان 5   |   |
| رده واقعی           | دارای سرطان 8 | 6              | 2 |
| رده واقعی           | بدون سرطان 4  | 1              | 3 |

در این ماتریس درهم‌ریختگی، از میان ۸ نمونهٔ مبتلا به سرطان، سیستم ۲ مورد را به‌اشتباه سالم تشخیص داده است. همچنین از میان ۴ نمونهٔ سالم، ۱ مورد را به‌اشتباه مبتلا پیش‌بینی کرده است. تمام پیش‌بینی‌های صحیح روی قطر اصلی جدول (سبزرنگ) قرار دارند؛ پس به‌صورت بصری نیز می‌توان به‌آسانی خطاهای پیش‌بینی (یعنی مقادیری که روی قطر اصلی نیستند) را مشاهده کرد. همچنین با جمع کردن سطرهای ماتریس درهم‌ریختگی، می‌توان به تعداد کل نمونه‌های مثبت (P) و منفی (N) در مجموعه‌دادهٔ اولیه پی برد؛ یعنی {\displaystyle P=TP+FN} و {\displaystyle N=FP+TN}.

## ماتریس درهم‌ریختگی
در تحلیل پیش‌بین، «ماتریس درهم‌ریختگی» (گاه «ماتریس درهم‌ریختگی» هم نامیده می‌شود) جدولی ۲×۲ است که تعداد «مثبت واقعی»، «منفی کاذب»، «مثبت کاذب» و «منفی واقعی» را گزارش می‌کند. این جدول امکان تحلیل دقیق‌تری نسبت به صرفاً محاسبهٔ نسبت پیش‌بینی‌های درست (دقت یا Accuracy) فراهم می‌کند. اگر مجموعه‌داده نامتوازن باشد (تعداد نمونه‌ها در کلاس‌های مختلف خیلی متفاوت باشد)، صرف محاسبهٔ دقت می‌تواند گمراه‌کننده باشد.
برای نمونه، اگر در داده‌ها ۹۵ نمونه مبتلا به سرطان و فقط ۵ نمونه سالم وجود داشته باشد، ممکن است یک دسته‌بند به‌طورکلی همه را مبتلا به سرطان تشخیص دهد. در این صورت دقت کلی ۹۵٪ خواهد بود، اما با نگاهی دقیق‌تر مشخص می‌شود که برای افراد مبتلا ۱۰۰٪ میزان تشخیص درست (حساسیت) داریم ولی برای افراد سالم ۰٪! اگر از F1 نیز استفاده کنیم، در چنین مواردی ممکن است دچار خطا شویم؛ زیرا در این مثال، مقدار F1 بیش از ۹۷٫۴٪ را نشان می‌دهد، اما Informedness (شاخصی برای سنجش تصمیم آگاهانه) مقدار صفر را به دست می‌دهد، چرا که حدس‌های ما در مورد افراد سالم هیچ اطلاعاتی را منتقل نمی‌کند (همه را مثبت گرفته‌ایم).
بنابر پژوهش داویده کیکو (Davide Chicco) و جوزپه ژورمان (Giuseppe Jurman)، بااطلاع‌ترین سنجه برای ارزیابی یک ماتریس درهم‌ریختگی، ضریب همبستگی متیوز (MCC) است.
سایر سنجه‌ها را نیز می‌توان در ماتریس درهم‌ریختگی گنجاند که هریک کاربرد و اهمیت خاص خود را دارند.
|                               |                                                           | وضعیت پیش‌بینی‌شده                                            | وضعیت پیش‌بینی‌شده                                                           | منابع:                                                                                | منابع:                                                                      |
| کل جامعه = P + N              | مثبت پیش‌بینی‌شده                                           | منفی پیش‌بینی‌شده                                             | اطلاع‌مندی (BM) = TPR + TNR − 1                                             | آستانه شیوع (PT) = √TPR × FPR - FPR/TPR - FPR                                                   |                                                                             |
| وضعیت واقعی                   | مثبت (P)                                                  | مثبت واقعی(TP)، ضربه صحیح (hit)                             | منفی کاذب (FN)، عدم تشخیص، کمتر از واقع برآورد شده (miss)                  | نرخ مثبت واقعی (TPR)، بازیابی، حساسیت (SEN)، احتمال تشخیص، نرخ ضربه صحیح، توان = TP/P = 1 − FNR | نرخ منفی کاذب (FNR)، نرخ عدم تشخیص (miss rate)خطای نوع دوم = FN/P = 1 − TPR |
| وضعیت واقعی                   | منفی (N)                                                  | مثبت کاذب (FP)، آلارم اشتباه، آژیر کاذب، برآورد بیش از واقع | منفی واقعی (TN) ، رد صحیح (correct rejection)                              | نرخ مثبت کاذب (FPR)، احتمال آژیر کاذب، fall-out خطای نوع اول = FP/N = 1 − TNR                   | نرخ منفی واقعی (TNR)، ویژگی (specificity)، گزینش‌پذیری = TN/N = 1 − FPR      |
|                               | شیوع = P/P + N                                            | ارزش اخباری مثبت (PPV)، دقت = TP/TP + FP = 1 − FDR          | نرخ حذف اشتباه (FOR) = FN/TN + FN = 1 − NPV                                | نسبت درست‌نمایی مثبت (LR+) = TPR/FPR                                                             | نسبت درست‌نمایی منفی (LR−) = FNR/TNR                                         |
| صحت (ACC) = TP + TN/P + N     | نرخ کشف اشتباه (FDR) = FP/TP + FP = 1 − PPV               | ارزش اخباری منفی (NPV) = TN/TN + FN = 1 − FOR               | نشانداری (MK)، deltaP (Δp) = PPV + NPV − 1                                 | نسبت شانس تشخیصی (DOR) = LR+/LR−                                                                |                                                                             |
| دقت متعادل (BA) = TPR + TNR/2 | امتیاز اف ۱ = 2 PPV × TPR/PPV + TPR = 2 TP/2 TP + FP + FN | شاخص فاوکس–مالوز (FM) = √PPV × TPR                          | ضریب همبستگی متیوز (MCC) = √TPR × TNR × PPV × NPV - √FNR × FPR × FOR × FDR | شاخص جاکارد، امتیاز تهدید (TS)، شاخص موفقیت بحرانی (CSI) = TP/TP + FN + FP                      | شاخص جاکارد، امتیاز تهدید (TS)، شاخص موفقیت بحرانی (CSI) = TP/TP + FN + FP  |

1. ↑  confusion matrix
2. ↑  contingency matrix
3. ↑  error matrix
4. ↑  Precision
5. ↑  Recall
6. ↑  True Positive
7. ↑  False Negative
8. ↑  False Positive
9. ↑  True Negative
10. ↑  تعداد موارد واقعاً مثبت در داده‌ها
11. ↑  نتیجه‌ای که درست نشان می‌دهد یک وضعیت یا ویژگی حضور دارد
12. ↑  خطای نوع دوم: نتیجه‌ای که به‌اشتباه نشان می‌دهد یک ویژگی یا وضعیت حضور ندارد
13. ↑  تعداد موارد واقعاً منفی در داده‌ها
14. ↑  نتیجه‌ای که درست نشان می‌دهد یک وضعیت یا ویژگی غایب است
15. ↑  خطای نوع اول: نتیجه‌ای که به‌اشتباه نشان می‌دهد یک ویژگی یا وضعیت حضور دارد

## ماتریس‌های سردرگمی با بیش از دو رده
ماتریس درهم‌ریختگی منحصر به مسائل دودویی نیست و در طبقه‌بندهای چندرده‌ای هم قابل استفاده است. ماتریس‌های سردرگمی‌ای که پیش‌تر گفتیم فقط دو شرط داشتند (مثبت و منفی). جدول زیر خلاصه از وضعیت ادراک را بین دو محاوره کننده به زبان سوتی می‌کند که برای ساده شدن، سلول‌های صفر در آن حذف شده‌اند:
| اصوات دریافتیاصوات تولیدی | i  | e | a  | o  | u |
| ------------------------- | -- | - | -- | -- | - |
| i                         | 15 |   | 1  |    |   |
| e                         | 1  |   | 1  |    |   |
| a                         |    |   | 79 | 5  |   |
| o                         |    |   | 4  | 15 | 3 |
| u                         |    |   |    | 2  | 2 |

### مثال
فرض کنیم الگوریتمی برای دسته‌بندی بین گربه‌ها، سگ‌ها، خرگوش‌ها طراحی کرده‌ایم. فرض کنیم در این مثال ۸ گربه، ۶ سگ و ۱۳ خرگوش داریم. در سطر مربوط به گربه‌ها، ۵ مورد به عنوان گربه و 3 مورد به عنوان سگ دسته‌بندی شده‌اند. در صورتی که در سطر مربوط به خرگوش‌ها، تنها چند مورد اشتباه وجود دارد. به سادگی مشاهده می‌شود که عملکرد الگوریتم در تمیز دادن دسته‌های خرگوش‌ها نسبت به گربه‌ها بسیار بهتر است. مشخص است که اعداد روی قطر اصلی ماتریس نمایش تعداد دسته‌بندی‌های درست هستند. لذا در صورتی که تمام اعداد غیر روی قطر اصلی صفر باشند، الگوریتم دارای بالاترین دقت ممکن است.
برای بدست آوردن بازدهی یک دسته‌بندی‌کننده کافی است مجموع عناصر قطر اصلی را بر مجموع کل عناصر ماتریس تقسیم نمود.
|                  |       | کلاس پیش‌بینی شده | کلاس پیش‌بینی شده | کلاس پیش‌بینی شده |
| گربه             | سگ    | خرگوش            |                  |                  |
| ---------------- | ----- | ---------------- | ---------------- | ---------------- |
| کلاس واقعی class | گربه  | ۵                | ۳                | ۰                |
| کلاس واقعی class | سگ    | ۲                | ۳                | ۱                |
| کلاس واقعی class | خرگوش | ۰                | ۲                | ۱۱               |

title: ماتریس درهم‌ریختگی

wikitext:
{{short description|چیدمانی جدولی برای نمایش عملکرد، با نام ماتریس خطا نیز شناخته می‌شود}}

در حوزهٔ [[هوش مصنوعی]]، [[یادگیری ماشینی]] و به‌طور مشخص در مسائل [[دسته‌بندی آماری]]، عبارت '''ماتریس در هم ریختگی''{{یادچپ|confusion matrix}}''''' که با نام '''ماتریس خطا''' نیز شناخته می‌شود،<ref>{{cite journal|last1=Stehman|first1=Stephen V.|year=1997|title=Selecting and interpreting measures of thematic classification accuracy|journal=Remote Sensing of Environment|volume=62|issue=1|pages=77–89|bibcode=1997RSEnv..62...77S|doi=10.1016/S0034-4257(97)00083-7}}</ref> نوعی [[جدول]] خاص است که امکان نمایش دیداری عملکرد یک الگوریتم، به‌ویژه الگوریتم [[یادگیری نظارت‌شده]]، را فراهم می‌کند. معمولاً چنین نمایشی برای الگوریتم‌های [[یادگیری نظارت‌شده]] استفاده می‌شود، اگرچه در [[یادگیری بی‌نظارت|یادگیری بدون ناظر]] نیز کاربرد دارد. معمولاً به کاربرد این ماتریس در الگوریتم‌های بدون ناظر [[ماتریس تطابق]] می گویند.

هر ستون از ماتریس، نمونه‌ای از مقدار پیش‌بینی شده را نشان می‌دهد. در صورتی که هر سطر نمونه‌ای واقعی (درست) را در بر دارد یا بالعکس؛ هر دو شیوه در متون علمی یافت می‌شوند.<ref name="Powers2011">{{cite journal|last=Powers|first=David M. W.|date=2011|title=Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness & Correlation|url=https://www.researchgate.net/publication/228529307|journal=Journal of Machine Learning Technologies|volume=2|issue=1|pages=37–63|s2cid=55767944}}</ref> بنابراین درایه‌های روی قطر اصلی ماتریس، نمونه‌هایی را نشان می‌دهند که به‌درستی پیش‌بینی شده‌اند.<ref>{{cite journal|last=Opitz|first=Juri|date=2024|title=A Closer Look at Classification Evaluation Metrics and a Critical Reflection of Common Evaluation Practice|url=https://doi.org/10.1162/tacl_a_00675|journal=Transactions of the Association for Computational Linguistics|volume=12|pages=820–836|arxiv=2404.16958|doi=10.1162/tacl_a_00675}}</ref> دلیل نام‌گذاری این ماتریس آن است که به‌سادگی می‌توان مشاهده کردکه  آیا سیستم دو رده را با هم اشتباه می‌گیرد یا خیر (برای مثال در برچسب‌گذاری اشتباه یکی به‌جای دیگری). در خارج از حوزه [[هوش مصنوعی]]، این ماتریس معمولاً [[جدول پیشایندی|ماتریس پیشایندی]]'''''{{یادچپ|contingency matrix}}''''' یا ماتریس خطا'''''{{یادچپ|error matrix}}''''' نامیده می‌شود.<ref>{{cite journal |last1=Stehman |first1= Stephen V. |year= ۱۹۹۷|title=Selecting and interpreting measures of thematic classification accuracy |journal=Remote Sensing of Environment |volume=۶۲ |issue=۱ |pages=۷۷–۸۹  |doi= 10.1016/S0034-4257(97)00083-7}}</ref>

در مباحث هوش مصنوعی از این جدول برای تعیین مقدار شاخص‌های ارزیابی مانند دقت'''''{{یادچپ|Precision}}''''' و صحت'''''{{یادچپ|Recall}}''''' استفاده می‌شود. دقت، عبارت است از اینکه "چه میزان از نمونه‌های انتخابی درست هستند" و صحت بر این مفهوم که "چه میزان از نمونه‌های صحیح موجود انتخاب شده اند" دلالت دارند. البته ممکن است در منابعی، Accuracy نیز دقت ترجمه شود که مفهومی کاملاً متفاوت داشته و بر میزان نمونه‌هایی اشاره دارد که سیستم در تشخیص آن‌ها موفق بوده‌است. <ref>{{Cite web|url = http://bazarebeh.ir/index.php?route=product/manufacturer|title = ماتریس اغتشاش یا ماتریس درهم ریختگی|date = |accessdate = |website = |publisher = رضا داوطلب|last = |first = |archiveurl = https://web.archive.org/web/20161024122105/http://bazarebeh.ir/index.php?route=product%2Fmanufacturer|archivedate = ۲۴ اکتبر ۲۰۱۶|dead-url = yes}}</ref>
== مثال ==
فرض کنید یک مجموعه نمونه شامل ۱۲ فرد داریم که ۸ نفر آن‌ها مبتلا به سرطان تشخیص داده شده‌اند و ۴ نفر بدون سرطان هستند؛ به‌طوری‌که افراد مبتلا به سرطان در رده ۱ (مثبت) و افراد غیرمبتلا در رده ۰ (منفی) قرار می‌گیرند. در این صورت می‌توان داده‌ها را به شکل زیر نمایش داد:
{| class="wikitable" style="text-align:center;"
!شمارهٔ فرد
!۱
!۲
!۳
!۴
!۵
!۶
!۷
!۸
!۹
!۱۰
!۱۱
!۱۲
|-
! style="background:#eeeebb" |رده واقعی
| style="background:#ffffcc" |۱
| style="background:#ffffcc" |۱
| style="background:#ffffcc" |۱
| style="background:#ffffcc" |۱
| style="background:#ffffcc" |۱
| style="background:#ffffcc" |۱
| style="background:#ffffcc" |۱
| style="background:#ffffcc" |۱
| style="background:#ddddaa" |۰
| style="background:#ddddaa" |۰
| style="background:#ddddaa" |۰
| style="background:#ddddaa" |۰
|}
فرض کنید یک روش [[دسته‌بندی آماری|تفکیک کننده]] در اختیار داریم که به طریقی افراد مبتلا یا غیرمبتلا به سرطان را تفکیک می‌کند. حال اگر این ۱۲ فرد را از این طبقه‌بند عبور دهیم، این طبقه‌بند ۹ پیش‌بینی صحیح و ۳ پیش‌بینی نادرست دارد: ۲ نفر مبتلا به سرطان به‌اشتباه غیرمبتلا پیش‌بینی شده‌اند (نمونه‌های ۱ و ۲)، و ۱ نفر غیرمبتلا به‌اشتباه مبتلا پیش‌بینی شده است (نمونهٔ ۹).

{| class="wikitable" style="text-align:center;"
!شماره فرد
!۱
!۲
!۳
!۴
!۵
!۶
!۷
!۸
!۹
!۱۰
!۱۱
!۱۲
|-
! style=background:#eeeebb | رده واقعی
| style=background:#ffffcc | ۱
| style=background:#ffffcc | ۱
| style=background:#ffffcc | ۱
| style=background:#ffffcc | ۱
| style=background:#ffffcc | ۱
| style=background:#ffffcc | ۱
| style=background:#ffffcc | ۱
| style=background:#ffffcc | ۱
| style=background:#ddddaa | ۰
| style=background:#ddddaa | ۰
| style=background:#ddddaa | ۰
| style=background:#ddddaa | ۰
|-
! style=background:#bbeeee | رده پیش‌بینی‌شده
| style=background:#aadddd | ۰
| style=background:#aadddd | ۰
| style=background:#ccffff | ۱
| style=background:#ccffff | ۱
| style=background:#ccffff | ۱
| style=background:#ccffff | ۱
| style=background:#ccffff | ۱
| style=background:#ccffff | ۱
| style=background:#ccffff | ۱
| style=background:#aadddd | ۰
| style=background:#aadddd | ۰
| style=background:#aadddd | ۰
|}

توجه کنید که اگر مجموعه رده‌بندی داده واقعی را با رده‌بندی پیش‌بینی‌شده مقایسه کنیم، برای هر برآیند ممکن است چهار نتیجه متفاوت رخ بدهد.

# نخست، اگر رده واقعی مثبت باشد و رده پیش‌بینی‌شده نیز مثبت (۱،۱)، به این حالت یک نتیجهٔ «مثبت درست»'''''{{یادچپ|True Positive}}''''' گفته می‌شود، زیرا نمونهٔ مثبت به‌درستی شناسایی شده است.
# دوم، اگر رده واقعی مثبت و رده پیش‌بینی‌شده منفی باشد (۱،۰)، «منفی نادرست»'''''{{یادچپ|False Negative}}''''' نام دارد، زیرا نمونهٔ مثبت به اشتباه منفی در نظر گرفته شده است.
# سوم، اگر رده واقعی منفی و رده پیش‌بینی‌شده مثبت (۰،۱) باشد، «مثبت نادرست»'''''{{یادچپ|False Positive}}''''' نام دارد، چون نمونهٔ منفی به‌اشتباه مثبت تشخیص داده شده است.
# چهارم، اگر رده واقعی منفی و رده پیش‌بینی‌شده منفی (۰،۰) باشد، «منفی درست»'''''{{یادچپ|True Negative}}''''' نامیده می‌شود، زیرا نمونهٔ منفی به‌درستی تشخیص داده شده است.

در نتیجه می‌توانیم مقایسهٔ بین رده‌بندی واقعی و پیش‌بینی‌شده را انجام داده و این اطلاعات را به جدول اضافه کنیم و نتایج درست را با رنگ سبز نمایش دهیم تا شناسایی‌شان ساده‌تر باشد.
{| class="wikitable" style="text-align:center;"
!شمارهٔ فرد
!۱
!۲
!۳
!۴
!۵
!۶
!۷
!۸
!۹
!۱۰
!۱۱
!۱۲
|-
! style="background:#eeeebb" |رده واقعی
| style="background:#ffffcc" |۱
| style="background:#ffffcc" |۱
| style="background:#ffffcc" |۱
| style="background:#ffffcc" |۱
| style="background:#ffffcc" |۱
| style="background:#ffffcc" |۱
| style="background:#ffffcc" |۱
| style="background:#ffffcc" |۱
| style="background:#ddddaa" |۰
| style="background:#ddddaa" |۰
| style="background:#ddddaa" |۰
| style="background:#ddddaa" |۰
|-
! style="background:#bbeeee" |رده پیش‌بینی‌شده
| style="background:#aadddd" |۰
| style="background:#aadddd" |۰
| style="background:#ccffff" |۱
| style="background:#ccffff" |۱
| style="background:#ccffff" |۱
| style="background:#ccffff" |۱
| style="background:#ccffff" |۱
| style="background:#ccffff" |۱
| style="background:#ccffff" |۱
| style="background:#aadddd" |۰
| style="background:#aadddd" |۰
| style="background:#aadddd" |۰
|-
!نتیجه
| style="background:#ffdddd" |{{abbr|FN|False negative}}
| style="background:#ffdddd" |{{abbr|FN|False negative}}
| style="background:#ccffcc" |{{abbr|TP|True positive}}
| style="background:#ccffcc" |{{abbr|TP|True positive}}
| style="background:#ccffcc" |{{abbr|TP|True positive}}
| style="background:#ccffcc" |{{abbr|TP|True positive}}
| style="background:#ccffcc" |{{abbr|TP|True positive}}
| style="background:#ccffcc" |{{abbr|TP|True positive}}
| style="background:#ffcccc" |{{abbr|FP|False positive}}
| style="background:#bbeebb" |{{abbr|TN|True negative}}
| style="background:#bbeebb" |{{abbr|TN|True negative}}
| style="background:#bbeebb" |{{abbr|TN|True negative}}
|}

الگوی پایه برای هر ماتریس درهم‌ریختگی دودویی از همان چهار نوع نتیجهٔ بیان‌شده در بالا (مثبت درست، منفی نادرست، مثبت نادرست و منفی درست) همراه با رده‌های مثبت و منفی استفاده می‌کند. این چهار حالت را می‌توان در یک «ماتریس درهم‌ریختگی» ۲×۲ به صورت زیر فرموله کرد:
{| class="wikitable" style="border:none; background:transparent; text-align:center;"
| rowspan="2" style="border:none;" |
| style="border:none;" |
| colspan="2" style="background:#bbeeee;" | '''رده پیش‌بینی‌شده'''
|-
| style="background:#eeeeee;" | [[جامعه آماری|کل جامعه]]
 = P + N
| style="background:#ccffff;" | '''مثبت (PP)'''
| style="background:#aadddd;" | '''منفی (PN)'''
|-
| rowspan="2" style="background:#eeeebb;" |'''رده واقعی'''
| style="background:#ffffcc;" | '''مثبت (P)'''
| style="background:#ccffcc;" | [[مثبت کاذب و منفی کاذب|'''مثبت درست (TP)''']]
| style="background:#ffdddd;" | [[مثبت کاذب و منفی کاذب|'''منفی نادرست (FN)''']]
|-
| style="background:#ddddaa;" | '''منفی (N)'''
| style="background:#ffcccc;" | [[مثبت کاذب و منفی کاذب|'''مثبت نادرست (FP)''']]
| style="background:#bbeebb;" | [[مثبت کاذب و منفی کاذب|'''منفی درست (TN)''']]
|-
| colspan="4" style="border:none;" | Sources: <ref>{{Cite book |last=Provost |first=Foster |title=Data science for business: what you need to know about data mining and data-analytic thinking |url=https://archive.org/details/datascienceforbu0000prov |last2=Fawcett |first2=Tom |date=2013 |publisher=O'Reilly |isbn=978-1-4493-6132-7 |edition=1. ed., 2. release |location=Beijing Köln}}</ref><ref>
{{cite journal|last=Fawcett|first=Tom|date=2006|title=An Introduction to ROC Analysis|url=http://people.inf.elte.hu/kiss/11dwhdm/roc.pdf|journal=Pattern Recognition Letters|volume=27|issue=8|pages=861–874|doi=10.1016/j.patrec.2005.10.010|bibcode=2006PaReL..27..861F |s2cid=2027090 }}</ref><ref>
{{cite journal|last=Powers|first=David M. W.|date=2011|title=Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness & Correlation|url=https://www.researchgate.net/publication/228529307|journal=Journal of Machine Learning Technologies|volume=2|issue=1|pages=37–63}}</ref><ref>
{{cite book|last=Ting|first=Kai Ming|title=Encyclopedia of machine learning|date=2011|publisher=Springer|isbn=978-0-387-30164-8|editor1-last=Sammut|editor1-first=Claude|doi=10.1007/978-0-387-30164-8|editor2-last=Webb|editor2-first=Geoffrey I.}}</ref><ref>
{{cite web|last1=Brooks|first1=Harold|last2=Brown|first2=Barb|last3=Ebert|first3=Beth|last4=Ferro|first4=Chris|last5=Jolliffe|first5=Ian|last6=Koh|first6=Tieh-Yong|last7=Roebber|first7=Paul|last8=Stephenson|first8=David|date=2015-01-26|title=WWRP/WGNE Joint Working Group on Forecast Verification Research|url=https://www.cawcr.gov.au/projects/verification/|access-date=2019-07-17|website=Collaboration for Australian Weather and Climate Research|publisher=World Meteorological Organisation}}</ref><ref>
{{cite journal|vauthors=Chicco D, Jurman G|date=January 2020|title=The advantages of the Matthews correlation coefficient (MCC) over F1 score and accuracy in binary classification evaluation|journal=BMC Genomics|volume=21|issue=1|page=6-1–6-13|doi=10.1186/s12864-019-6413-7|pmc=6941312|pmid=31898477 |doi-access=free }}</ref><ref>
{{cite journal|author=Tharwat A.|date=August 2018|title=Classification assessment methods|journal=Applied Computing and Informatics|volume=17 |pages=168–192 |doi=10.1016/j.aci.2018.08.003|doi-access=free}}</ref>
|}
رنگ‌بندی‌هایی که در سه جدول دادهٔ بالا استفاده شده، با همین ماتریس درهم‌ریختگی هماهنگ است تا افتراق داده‌ها آسان‌تر شود.

اکنون می‌توان ساده‌تر تعداد هر نوع نتیجه را جمع زد و آن‌ها را در قالب قرار داد و یک ماتریس درهم‌ریختگی ساخت که چکیده‌ای مختصر از نتایج آزمون دسته‌بند ارائه کند:
{| class="wikitable" style="border:none; background:transparent; text-align:center;"
| rowspan="2" style="border:none;" |
| style="border:none;" |
| colspan="2" style="background:#bbeeee;" | '''رده پیش‌بینی‌شده'''
|-
| style="background:#eeeeee;" | کل جامعه
8 + 4 = 12
| style="background:#ccffff;" | '''دارای سرطان'''
7
| style="background:#aadddd;" | '''بدون سرطان'''
5
|-
| rowspan="2"  style="background:#eeeebb" | '''رده واقعی'''
| style="background:#ffffcc;" | '''دارای سرطان'''
8
| style="background:#ccffcc;" | 6
| style="background:#ffdddd;" | 2
|-
| style="background:#ddddaa;" | '''بدون سرطان'''
4
| style="background:#ffcccc;" | 1
| style="background:#bbeebb;" | 3
|}

در این ماتریس درهم‌ریختگی، از میان ۸ نمونهٔ مبتلا به سرطان، سیستم ۲ مورد را به‌اشتباه سالم تشخیص داده است. همچنین از میان ۴ نمونهٔ سالم، ۱ مورد را به‌اشتباه مبتلا پیش‌بینی کرده است. تمام پیش‌بینی‌های صحیح روی قطر اصلی جدول (سبزرنگ) قرار دارند؛ پس به‌صورت بصری نیز می‌توان به‌آسانی خطاهای پیش‌بینی (یعنی مقادیری که روی قطر اصلی نیستند) را مشاهده کرد. همچنین با جمع کردن سطرهای ماتریس درهم‌ریختگی، می‌توان به تعداد کل نمونه‌های مثبت (P) و منفی (N) در مجموعه‌دادهٔ اولیه پی برد؛ یعنی <math>P = TP + FN</math> و <math>N = FP + TN</math>.
== ماتریس درهم‌ریختگی ==
در [[تحلیل پیش‌بین]]، «'''ماتریس درهم‌ریختگی'''» (گاه «ماتریس درهم‌ریختگی» هم نامیده می‌شود) جدولی ۲×۲ است که تعداد «مثبت واقعی»، «منفی کاذب»، «مثبت کاذب» و «منفی واقعی» را گزارش می‌کند. این جدول امکان تحلیل دقیق‌تری نسبت به صرفاً محاسبهٔ نسبت پیش‌بینی‌های درست (دقت یا Accuracy) فراهم می‌کند. اگر مجموعه‌داده نامتوازن باشد (تعداد نمونه‌ها در کلاس‌های مختلف خیلی متفاوت باشد)، صرف محاسبهٔ دقت می‌تواند گمراه‌کننده باشد.
برای نمونه، اگر در داده‌ها ۹۵ نمونه مبتلا به سرطان و فقط ۵ نمونه سالم وجود داشته باشد، ممکن است یک دسته‌بند به‌طورکلی همه را مبتلا به سرطان تشخیص دهد. در این صورت دقت کلی ۹۵٪ خواهد بود، اما با نگاهی دقیق‌تر مشخص می‌شود که برای افراد مبتلا ۱۰۰٪ میزان تشخیص درست (حساسیت) داریم ولی برای افراد سالم ۰٪! اگر از [[F1 اسکور|F1]] نیز استفاده کنیم، در چنین مواردی ممکن است دچار خطا شویم؛ زیرا در این مثال، مقدار F1 بیش از ۹۷٫۴٪ را نشان می‌دهد، اما [[Informedness]] (شاخصی برای سنجش تصمیم آگاهانه) مقدار صفر را به دست می‌دهد، چرا که حدس‌های ما در مورد افراد سالم هیچ اطلاعاتی را منتقل نمی‌کند (همه را مثبت گرفته‌ایم).
بنابر پژوهش داویده کیکو (Davide Chicco) و جوزپه ژورمان (Giuseppe Jurman)، بااطلاع‌ترین سنجه برای ارزیابی یک ماتریس درهم‌ریختگی، [[Matthews correlation coefficient|ضریب همبستگی متیوز (MCC)]] است.<ref>{{cite journal |vauthors = Chicco D, Jurman G |title = The advantages of the Matthews correlation coefficient (MCC) over F1 score and accuracy in binary classification evaluation |journal = BMC Genomics |volume = 21 |issue = 1 |date = January 2020 |page = 6-1–6-13 |pmid = 31898477 |doi = 10.1186/s12864-019-6413-7 |pmc = 6941312 |doi-access = free }}</ref>
سایر سنجه‌ها را نیز می‌توان در ماتریس درهم‌ریختگی گنجاند که هریک کاربرد و اهمیت خاص خود را دارند.

{{واژگان ماتریس درهم‌ریختگی}}

== ماتریس‌های سردرگمی با بیش از دو رده ==
ماتریس درهم‌ریختگی منحصر به مسائل دودویی نیست و در طبقه‌بندهای چندرده‌ای هم قابل استفاده است. ماتریس‌های سردرگمی‌ای که پیش‌تر گفتیم فقط دو شرط داشتند (مثبت و منفی). جدول زیر خلاصه از وضعیت ادراک را بین دو محاوره کننده به زبان سوتی'''''{{یادچپ|Whistled Language}}''''' می‌کند که برای ساده شدن، سلول‌های صفر در آن حذف شده‌اند:<ref>{{cite journal |last1=Rialland |first1=Annie |title=Phonological and phonetic aspects of whistled languages |journal=Phonology |date=August 2005 |volume=22 |issue=2 |pages=237–271 |doi=10.1017/S0952675705000552 |citeseerx=10.1.1.484.4384 |s2cid=18615779 }}</ref>

{| class="wikitable" style="text-align:center;"
! {{diagonal split header 2|اصوات
تولیدی|اصوات
دریافتی}}
! style="width:2em;"|i
! style="width:2em;"|e
! style="width:2em;"|a
! style="width:2em;"|o
! style="width:2em;"|u
|-
! i
| '''15''' ||  || 1 ||  ||
|-
! e
| 1 ||  || 1 ||  ||
|-
! a
| ||  || '''79''' || 5 ||
|-
! o
| ||  || 4 || '''15''' || 3
|-
! u
| ||  ||  || 2 || '''2'''
|}

=== مثال ===
فرض کنیم [[الگوریتم|الگوریتمی]] برای دسته‌بندی بین گربه‌ها، سگ‌ها، خرگوش‌ها طراحی کرده‌ایم. فرض کنیم در این مثال ۸ گربه، ۶ سگ و ۱۳ خرگوش داریم. در سطر مربوط به گربه‌ها، ۵ مورد به عنوان گربه و 3 مورد به عنوان سگ دسته‌بندی شده‌اند. در صورتی که در سطر مربوط به خرگوش‌ها، تنها چند مورد اشتباه وجود دارد. به سادگی مشاهده می‌شود که عملکرد الگوریتم در تمیز دادن دسته‌های خرگوش‌ها نسبت به گربه‌ها بسیار بهتر است. مشخص است که اعداد روی [[قطر اصلی]] ماتریس نمایش تعداد دسته‌بندی‌های درست هستند. لذا در صورتی که تمام اعداد غیر روی قطر اصلی صفر باشند، الگوریتم دارای بالاترین دقت ممکن است.

برای بدست آوردن بازدهی یک دسته‌بندی‌کننده کافی است مجموع عناصر قطر اصلی را بر مجموع کل عناصر ماتریس تقسیم نمود.

{| class="wikitable" style="border:none;  margin-top:0;"
! colspan="2" rowspan="2" style="background:white; border:none;" |
! colspan="3" style="background:none;" | کلاس پیش‌بینی شده
|-
!گربه
!سگ
!خرگوش
|-
! rowspan="3" style="{{vertical text|display=table-cell|background:none}}" | کلاس واقعی{{سخ}}class
!گربه
|۵
|۳
|۰
|-
!سگ
|۲
|۳
|۱
|-
!خرگوش
|۰
|۲
|۱۱
|}

== یادداشت‌ها ==
<references group="persian-alpha" responsive="0" />

== منابع ==
{{پانویس}}

[[رده:دسته‌بندی آماری]]
[[رده:یادگیری ماشین]]


text:
# فلیتوود، لانکاشر
longitudeفلیتوود، لانکاشرlatitudeفلیتوود، لانکاشر
فلیتوود، لانکاشر (به انگلیسی: Fleetwood) یک شهرک در بریتانیا است که در انگلستان واقع شده‌است.

## خصوصیات
فلیتوود ۲۵٬۹۳۹ نفر جمعیت دارد.

title: فلیتوود، لانکاشر

wikitext:
{{Infobox UK place
|official_name=Fleetwood
|static_image_name=Fleetwood - Mar 2008 - Marine Hall and Gardens from the Mount.jpg
|static_image_caption=The Marine Hall and Gardens from the Mount
|country=England
|region=North West England
|label_position=top
|population=25,939
|population_ref=([[سرشماری ۲۰۱۱ بریتانیا]])
|os_grid_reference=SD333479
|latitude=53.923
|longitude=-3.015
|post_town=FLEETWOOD
|postcode_area=FY
|postcode_district=FY7
|dial_code=01253
|constituency_westminster=[[Lancaster and Fleetwood (UK Parliament constituency)|Lancaster and Fleetwood]]
|shire_district=[[Wyre]]
|shire_county=[[لانکاشر]]
|london_distance=
}}
'''فلیتوود، لانکاشر''' (به [[زبان انگلیسی|انگلیسی]]: Fleetwood) یک [[شهرک]] در [[بریتانیا]] است که در [[انگلستان]] واقع شده‌است.<ref>{{یادکرد وب |نویسنده =مشارکت کنندگان ویکی‌پدیای انگلیسی |نشانی=https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Fleetwood&redirect=no&oldid=625095667 |عنوان=Fleetwood|تاریخ =}}</ref>

== خصوصیات ==
'''فلیتوود''' ۲۵٬۹۳۹ نفر جمعیت دارد.

== جستارهای وابسته ==
* [[فهرست شهرهای بریتانیا]]

== منابع ==
{{پانویس}}
{{داده‌های کتابخانه‌ای}}
{{لانکاشر}}

{{بریتانیا-خرد}}

{{ترتیب‌پیش‌فرض:لانکاشر}}
[[رده:فلیتوود، لانکاشر]]
[[رده:اقامتگاه‌های تفریحی ساحلی در انگلستان]]
[[رده:اقامتگاه‌های تفریحی ساحلی در لانکاشر]]
[[رده:بندرها و لنگرگاه‌های لانکاشر]]
[[رده:ساحل‌های لانکاشر]]
[[رده:شهرک‌ها در لانکاشر]]
[[رده:شهرها و شهرک‌های بندری دریای ایرلند]]
[[رده:مکان‌های پرجمعیت ساحلی در لانکاشر]]
[[رده:مناطق مسکونی بنیان‌گذاری‌شده در ۱۸۳۶ (میلادی)]]
[[رده:موقعیت جغرافیایی وایر]]
[[رده:بنیان‌گذاری‌های ۱۸۳۶ (میلادی) در انگلستان]]
[[رده:مقاله‌های که ابهام‌زدایی آنها به‌اشتباه به‌جای پرانتز با کاما صورت گرفته]]

title: Fleetwood

جمعیت: ۲۵٬۹۳۹ (سرشماری ۲۰۱۱ بریتانیا)

منطقه: - Wyre

Shire county: - لانکاشر

ناحیه: - شمال غربی انگلستان

کشور: England

کشور مستقل: بریتانیا

پست شهر: FLEETWOOD

پلیس: Lancashire

آتشنشانی: Lancashire

آمبولانس: North West

مجلس انگلستان: - Lancaster and Fleetwood

title: شهرستان تشریفاتی لانکاشر

خودمختار: Blackburn with Darwen بلکپول

بورگها و مناطق: لنکستر پرستون Burnley Chorley Fylde Hyndburn Pendle Ribble Valley Rossendale South Ribble West Lancashire Wyre

اقامتگاههای اصلی: آکرینگتون ادلینگتون بیکاپ بارنولدزویک بلک‌برن بلکپول بریرفیلد برنلی کارنفورث چورلی کلیولیز کلیترو کولن دارون ایربی فلیتوود Fulwood گارستنگ گریت هاروود هاسلینگدن کیرکهام Lancaster لیلاند، لانکاشر لانگریج لیتهام سنت آنس مورکم نلسون اورمسکیرک پادیهام پنوورتهام Poulton-le-Fylde پریسال پرستون راوتنستال ریشتون اسکلمرسدیل Waterfoot مدلار ویت وشام ویتوورث See also: List of civil parishes in لانکاشر

رودها: Calder Darwen رود داگلاس Hodder رود ایرول Lune Ribble Wyre

کانالها: Lancaster Leeds and Liverpool

موضوعات: Parliamentary constituencies Places Schools SSSIs Country houses Grade I buildings Grade II* buildings History Museums Lord Lieutenants High Sheriffs


text:
# ورزشگاه اسپورتس ایلاستریتد
ورزشگاه ردبول آرینا (به انگلیسی: Red Bull Arena) یک ورزشگاه فوتبال در نیوجرسی (حوالی شهر نیویورک) در ایالات متحده آمریکا است.
این ورزشگاه ۲۵۰۰۰ نفری خانه برگزاری بازیهای تیم باشگاه فوتبال نیویورک رد بولز است.

title: ورزشگاه اسپورتس ایلاستریتد

wikitext:
{{coord|40.736851|N|74.150360|W|type:landmark|display=title}}
[[پرونده:Red Bull Arena Harrison behind goal.jpg|350px|left]]

'''ورزشگاه ردبول آرینا''' {{انگلیسی|Red Bull Arena}} یک [[ورزشگاه]] فوتبال در [[نیوجرسی]] (حوالی [[شهر نیویورک]]) در [[ایالات متحده آمریکا]] است.

این [[ورزشگاه]] ۲۵۰۰۰ نفری<ref>{{یادکرد وب |url=http://www.redbullarena.us/arena/stadiumfacts.aspx |title=نسخه آرشیو شده |accessdate=۱۷ ژوئن ۲۰۱۱ |archiveurl=https://www.webcitation.org/6Ar8MOZcR?url=http://www.redbullarena.us/arena/stadiumfacts.aspx |archivedate=۲۲ سپتامبر ۲۰۱۲ |dead-url=yes}}</ref> خانه برگزاری بازیهای تیم [[باشگاه فوتبال نیویورک رد بولز]] است.

== منابع ==
{{پانویس}}
{{ویکی‌انبار|Category:Red Bull Arena (Harrison)}}
{{ورزشگاه‌های فوتبال آمریکا}}
{{رد بول}}

[[رده:باشگاه فوتبال نیویورک رد بولز]]
[[رده:بنیان‌گذاری‌های ۲۰۱۰ (میلادی) در نیوجرسی]]
[[رده:جاذبه‌های گردشگری در شهرستان هادسون، نیوجرسی]]
[[رده:ردبول]]
[[رده:ساختمان‌ها و سازه‌های کامل‌شده در ۲۰۱۰ (میلادی)]]
[[رده:ورزشگاه‌های راگبی ۱۵ نفره در ایالات متحده آمریکا]]
[[رده:ورزشگاه‌های جام طلایی کونکاکاف]]
[[رده:ورزشگاه‌های فوتبال ایالات متحده آمریکا]]
[[رده:ورزشگاه‌های فوتبال در نیوجرسی]]
[[رده:ورزشگاه‌های کامل‌شده در ۲۰۱۰ (میلادی)]]
[[رده:ورزشگاه‌های منطقه شهری نیویورک]]
[[رده:ورزشگاه‌های نیوجرسی]]
[[رده:هریسون، نیوجرسی]]
[[رده:اسکای بلو اف سی]]


text:
# ایامه جاستیسیالیستا
ایامه جاستیسیالیستا (انگلیسی: IAME Justicialista)
یک اتومبیل کامپکت بود که از سال ۱۹۵۴ تا ۱۹۵۵ توسط دولت آرژانتین به عنوان تلاشی برای توسعه صنعت خودروسازی بومی آرژانتین تولید شد. این خودرو  از دیفرانسیل جلو با موتور دو زمانه دو سیلندر و بدنه فلزی معمولی بود استفاده می کرد.

title: ایامه جاستیسیالیستا

wikitext:
{{Infobox automobile
| name = ایامه جاستیسیالیستا
| image = Imagen102.jpg
| manufacturer = ایامه
| production = ۱۹۵۳–۱۹۵۵
| body_style = [[سدان]]{{سخ}}[[کوپه]]{{سخ}}[[رودستر]]
| layout = [[خودروهای موتور جلو-محور جلو]]
| assembly = [[کوردوبا، آرژانتین]]
| engine =
| wheelbase = {{convert|2400|mm|in|1|abbr=on}}
| length = {{convert|4295|mm|in|1|abbr=on}}
| width =
| height =
| size =
| transmission =
| weight = {{convert|850|kg|lb|abbr=on}}
}}
'''ایامه جاستیسیالیستا''' ({{lang-en|IAME Justicialista}})
یک اتومبیل [[کامپکت کوچک|کامپکت]] بود که از سال ۱۹۵۴ تا ۱۹۵۵ توسط [[دولت آرژانتین]] به عنوان تلاشی برای توسعه [[صنعت خودروسازی]] بومی آرژانتین تولید شد. این خودرو  از دیفرانسیل جلو با [[موتور دوزمانه|موتور دو زمانه]] دو [[سیلندر (موتور)|سیلندر]] و بدنه فلزی معمولی بود استفاده می کرد.

== منابع ==
{{پانویس|چپ‌چین=بله}}
* {{یادکرد-ویکی|پیوند =//en.wikipedia.org/w/index.php?title=IAME_Justicialista&oldid=1039238282|عنوان = IAME Justicialista|زبان =انگلیسی|بازیابی =۲۲ اوت ۲۰۲۱}}

{{-}}

== پیوند به بیرون ==
{{انبار-رده}}

{{خودرو-خرد}}

[[رده:خودرو آرژانتین]]
[[رده:خودروهای معرفی‌شده در ۱۹۵۳ (میلادی)]]

title: دید کلی

شرکت: ایامه

تولید: ۱۹۵۳–۱۹۵۵

مونتاژ: کوردوبا، آرژانتین

title: بدنه و شاسی

شکل بدنه: سدان · کوپه · رودستر

طرحبندی: خودروهای موتور جلو-محور جلو

title: ابعاد

فاصله بین محورها: ۲٬۴۰۰ میلیمتر (۹۴٫۵ اینچ)

درازا: ۴٬۲۹۵ میلیمتر (۱۶۹٫۱ اینچ)

وزن خالص: ۸۵۰ کیلوگرم (۱٬۸۷۰ پوند)


text:
# لا فیریا (تگزاس)
لا فیریا، تگزاس(به انگلیسی: La Feria, Texas) شهری در ایالت تگزاس از ایالات جنوبی ایالات متحده آمریکا است. در سرشماری سال ۲۰۰۰، جمعیت این شهر ۶۱۱۵ نفر اعلام شد.

title: لا فیریا (تگزاس)

wikitext:
{{coord|26|9|30|N|97|49|30|W|type:city|display=title}}
{{Infobox settlement
|official_name            =La Feria, Texas
|settlement_type          = [[شهر]]
|image_map                =TXMap-doton-LaFeria.PNG
|mapsize                  =250px
|subdivision_type         = [[کشور]]
|subdivision_type1        = [[ایالت]]
|subdivision_name         = [[آمریکا]]
|subdivision_name1        = [[تگزاس]]
}}
'''لا فیریا، تگزاس'''{{انگلیسی|La Feria, Texas}} شهری در ایالت [[تگزاس]] از ایالات جنوبی [[ایالات متحده آمریکا]] است. در سرشماری سال ۲۰۰۰، جمعیت این شهر ۶۱۱۵ نفر اعلام شد.<ref>{{یادکرد وب |url=http://factfinder.census.gov/servlet/SAFFFacts?_event=Search&geo_id=16000US4801648&_geoContext=01000US%7C04000US48%7C16000US4801648&_street=&_county=aledo&_cityTown=aledo&_state=04000US48&_zip=&_lang=en&_sse=on&ActiveGeoDiv=geoSelect&_useEV=&pctxt=fph&pgsl=160&_submenuId=factsheet_1&ds_name=DEC_2000_SAFF&_ci_nbr=null&qr_name=null&reg=null:null&_keyword=&_industry= |title=census 2009 La Feria, Texas |accessdate=۵ اکتبر ۲۰۱۴ |archiveurl=https://archive.today/20200212220427/http://factfinder.census.gov/servlet/SAFFFacts?_event=Search&geo_id=16000US4801648&_geoContext=01000US%7C04000US48%7C16000US4801648&_street=&_county=aledo&_cityTown=aledo&_state=04000US48&_zip=&_lang=en&_sse=on&ActiveGeoDiv=geoSelect&_useEV=&pctxt=fph&pgsl=160&_submenuId=factsheet_1&ds_name=DEC_2000_SAFF&_ci_nbr=null&qr_name=null&reg=null:null&_keyword=&_industry= |archivedate=۱۲ فوریه ۲۰۲۰ |dead-url=yes }}</ref>
== منابع ==
{{پانویس}}

{{شهرستان کمرون، تگزاس}}

[[رده:شهرهای تگزاس]]
[[رده:شهرهای شهرستان کمرون (تگزاس)]]
[[رده:مقاله‌های که ابهام‌زدایی آنها به‌اشتباه به‌جای پرانتز با کاما صورت گرفته]]

title: La Feria, Texas

ایالت: تگزاس


text:
# زیردریایی ۳۶۱
زیردریایی ۳۶۱ (به انگلیسی: Chinese submarine 361) یک زیردریایی بود که طول آن ۷۶ متر (۲۴۹ فوت ۴ اینچ) بود. این زیردریایی در سال ۱۹۹۵ ساخته شد.

title: زیردریایی ۳۶۱

wikitext:
{|{{Infobox ship begin}}
|+زیردریایی ۳۶۱
{{Infobox ship image
|Ship image=[[پرونده:Chinese Romeo class submarine.JPEG|300px|Ming class submarine]]
}}
{{Infobox ship career
|Ship flag=[[پرونده:Naval Ensign of the People's Republic of China.svg|60px|Chinese (PRC) Navy Ensign]]
|Ship namesake=
|Ship laid down=
|Ship launched=
|Ship acquired=
|Ship ordered=
|Ship commissioned=
|Ship christened=
|Ship completed=
|Ship original cost=
|Ship homeport=
|Ship motto=
|Ship nickname=
|Ship captured=
|Ship badge=
}}
{{Infobox ship characteristics
|Ship displacement={{convert|1584|t|LT|lk=out}}
|Ship length={{convert|76|m|ftin}}
|Ship beam={{convert|7.6|m|ftin}}
|Ship height=
|Ship draught=
|Ship hold depth=
|Ship draft={{convert|5.1|m|ftin}}
|Ship depth=
|Ship tonnage=
|Ship speed={{convert|15|kn|km/h|lk=in}}
}}
|}'''زیردریایی ۳۶۱''' {{انگلیسی|Chinese submarine 361}} یک زیردریایی بود که طول آن {{convert|76|m|ftin}} بود. این زیردریایی در سال [[۱۹۹۵ (میلادی)|۱۹۹۵]] ساخته شد.

== منابع ==
{{پانویس|چپ‌چین=بله}}
* {{یادکرد-ویکی|پیوند =https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Chinese_submarine_361&redirect=no&useskin=monobook&oldid=593523446|عنوان = Chinese submarine 361|زبان =انگلیسی|بازیابی =۱۴ نوامبر ۲۰۱۴}}

{{کشتی-خرد}}

{{کشتی‌های غرق‌شده در ۲۰۰۳}}
[[رده:سوانح دریایی در ۲۰۰۳ (میلادی)]]
[[رده:سوانح زیردریایی‌های چین]]
[[رده:کشتی‌های ۱۹۹۵ (میلادی)]]
[[رده:کشتی‌های ساخت چین]]
[[رده:کشتی‌های گم‌شده با تمامی خدمه]]
[[رده:تاریخ لیائونینگ]]
[[رده:دریای زرد]]

title: پیشینه

مالک: Chinese (PRC) Navy Ensign

title: مشخصات اصلی

وزن: ۱٬۵۸۴ تن (۱٬۵۵۹ تن بزرگ)

درازا: ۷۶ متر (۲۴۹ فوت ۴ اینچ)

پهنا: ۷٫۶ متر (۲۴ فوت ۱۱ اینچ)

آبخور: ۵٫۱ متر (۱۶ فوت ۹ اینچ)

سرعت: ۱۵ گره (۲۸ کیلومتر بر ساعت)


text:
# حشره‌خوار فیلچه‌ای شمال آفریقا
حشره خوار فیلچه‌ای شمال آفریقا (نام علمی: Elephantulus rozeti) نام یک گونه از سرده حشره‌خوارهای فیلچه‌ای است. این گونه در الجزایر، لیبی، مراکش و تونس پراکنش دارد. شواهد برجای مانده از این جانور نشان می‌دهد که این گونه از دوران میوسن تاکنون بررسی زمین حضور داشته است و دارد. این گونه دارای یک بدن کوچک، گوش‌های بزرگ، و یک دم بلند است. وزنش نیز حدود ۵۰ گرم است. کل طول این گونه ۲۴تا۳۸/۵ سانتی‌متر است که حدود ۱۳تا۱۶ سانتی‌متر آن را دمش تشکیل می‌دهد.

title: حشره‌خوار فیلچه‌ای شمال آفریقا

wikitext:
{{Taxobox
| name =حشره خوار فیلچه‌ای شمال آفریقا
| status = LC
| status_system = iucn3.1
| status_ref =
| image = North african elephant shrew..gif
| image_caption =حشره خوار فیلچه‌ای شمال آفریقا، ''Elephantulus rozeti''
| fossil_range =
| regnum =[[جانوران]]
| phylum =[[طنابداران]]
| classis =[[پستانداران]]
| ordo = [[حشره‌خوار جهنده]]
| familia = [[حشره‌خوار جهنده]]
| genus = '''''Petrosaltator'''''
| species = '''''P. rozeti'''''
| binomial = ''Petrosaltator rozeti''
| range_map = North African Elephant Shrew area.png
}}
'''حشره خوار فیلچه‌ای شمال آفریقا''' {{علمی|Elephantulus rozeti}} نام یک [[گونه (زیست‌شناسی)|گونه]] از [[سرده]] [[حشره‌خوارهای فیلچه‌ای]] است. این گونه در الجزایر، لیبی، [[مراکش]] و تونس پراکنش دارد. شواهد برجای مانده از این جانور نشان می‌دهد که این گونه از دوران [[میوسن]] تاکنون بررسی زمین حضور داشته است و دارد. این گونه دارای یک بدن کوچک، گوش‌های بزرگ، و یک دم بلند است. وزنش نیز حدود ۵۰ گرم است. کل طول این گونه ۲۴تا۳۸/۵ سانتی‌متر است که حدود ۱۳تا۱۶ سانتی‌متر آن را دمش تشکیل می‌دهد.

== منابع ==
{{پانویس|چپ‌چین=بله}}
* {{یادکرد-ویکی|پیوند =//en.wikipedia.org/w/index.php?title=North_African_elephant_shrew&oldid=765968282|عنوان = North African elephant shrew|زبان =انگلیسی|بازیابی =۱۳ آوریل ۲۰۱۷}}

== پیوند به بیرون ==
{{انبار-رده}}

{{زیست‌شناسی-خرد}}

[[رده:پستانداران آفریقا]]
[[رده:پستانداران آفریقای شمالی]]
[[رده:پستانداران توصیف‌شده در ۱۸۳۳ (میلادی)]]
[[رده:جانوران شمال آفریقا]]
[[رده:حشره‌خورهای جهنده]]

title: وضعیت حفاظت

وضعیت حفاظت: · کمترین نگرانی (IUCN 3.1)

title: رده‌بندی علمی

فرمانرو: جانوران

شاخه: طنابداران

رده: پستانداران

راسته: حشره‌خوار جهنده

تیره: حشره‌خوار جهنده

سرده: Petrosaltator

گونه: P. rozeti

title: نام دوبخشی

نام دوبخشی: Petrosaltator rozeti ·


text:
# توماش ساسلوف
توماش ساسلوف (انگلیسی: Tomáš Suslov؛ زادهٔ ۷ ژوئن ۲۰۰۲) بازیکن فوتبال اهل اسلواکی است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال خرونینگن اشاره کرد.
وی همچنین در تیم‌های ملی فوتبال زیر ۲۱ سال اسلواکی، و اسلواکی بازی کرده‌است.

title: توماش ساسلوف

wikitext:
{{Infobox football biography
| name = توماش ساسلوف
| image =
| full_name = Tomáš Suslov
| height =
| birth_date = {{Birth date and age|2002|6|7|df=y}}
| birth_place = [[سپیشسکا نوا وس]]
| currentclub = [[باشگاه فوتبال خرونینگن]]
| clubnumber = ۳۱
| position = [[مهاجم (فوتبال)|مهاجم]]
| youthyears1 = ۲۰۱۰–۲۰۱۳
| youthclubs1 = [[FK Spišská Nová Ves|Spišská Nová Ves]]
| youthyears2 = ۲۰۱۴–۲۰۱۸
| youthclubs2 = [[1. FC Tatran Prešov|Tatran Prešov]]
| youthyears3 = ۲۰۱۸–۲۰۲۰
| youthclubs3 = [[باشگاه فوتبال خرونینگن]]
| years1 = ۲۰۲۰–
| clubs1 = [[باشگاه فوتبال خرونینگن]]
| caps1 = ۳۰
| goals1 = ۲
| nationalyears1 = ۲۰۱۸
| nationalteam1 = [[Slovakia national under-16 football team|Slovakia U16]]
| nationalcaps1 = ۲
| nationalgoals1 = ۱
| nationalyears2 = ۲۰۱۸–۲۰۱۹
| nationalteam2 = [[Slovakia national under-17 football team|Slovakia U17]]
| nationalcaps2 = ۸
| nationalgoals2 = ۲
| nationalyears3 = ۲۰۱۹–۲۰۲۰
| nationalteam3 = [[Slovakia national under-18 football team|Slovakia U18]]
| nationalcaps3 = ۳
| nationalgoals3 = ۲
| nationalyears4 = ۲۰۱۹–
| nationalteam4 = [[Slovakia national under-19 football team|Slovakia U19]]
| nationalcaps4 = ۲
| nationalgoals4 = ۰
| nationalyears5 = ۲۰۲۰–
| nationalteam5 = [[تیم ملی فوتبال زیر ۲۱ سال اسلواکی]]
| nationalcaps5 = ۲
| nationalgoals5 = ۰
| nationalyears6 = ۲۰۲۰–
| nationalteam6 = [[تیم ملی فوتبال اسلواکی]]
| nationalcaps6 = ۴
| nationalgoals6 = ۰
| club-update = ۶ ژوئن ۲۰۲۱
| nationalteam-update = ۱۴ ژوئن ۲۰۲۱, at 23:37 (UTC)
| sport = [[فوتبال]]
| nationality = [[اسلواکی]]
}}
'''توماش ساسلوف''' ({{lang-en|Tomáš Suslov}}؛ زادهٔ {{birth date|2002|6|7|df=y}}) [[بازیکن فوتبال]] اهل [[اسلواکی]] است.

از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به [[باشگاه فوتبال خرونینگن]] اشاره کرد.

وی همچنین در تیم‌های ملی فوتبال [[تیم ملی فوتبال زیر ۲۱ سال اسلواکی|زیر ۲۱ سال اسلواکی]]، و [[تیم ملی فوتبال اسلواکی|اسلواکی]] بازی کرده‌است.

== منابع ==
{{پانویس|چپ‌چین=بله}}
* {{یادکرد-ویکی|پیوند =//en.wikipedia.org/w/index.php?title=Tomáš_Suslov&oldid=1028604764|عنوان = Tomáš Suslov|زبان =انگلیسی|بازیابی =۱۹ ژوئن ۲۰۲۱}}
{{ترکیب تیم ملی فوتبال اسلواکی در جام ملت‌های اروپا ۲۰۲۰}}

{{بازیکن فوتبال-خرد}}

{{ترتیب‌پیش‌فرض:ساسلوف، توماش}}
[[رده:افراد زنده]]
[[رده:بازیکنان باشگاه خرونینگن]]
[[رده:بازیکنان تیم ملی فوتبال اسلواکی]]
[[رده:بازیکنان تیم ملی فوتبال جوانان اسلواکی]]
[[رده:بازیکنان تیم ملی فوتبال زیر ۲۱ سال اسلواکی]]
[[رده:بازیکنان جام ملت‌های اروپا ۲۰۲۰]]
[[رده:بازیکنان فوتبال مرد اهل اسلواکی]]
[[رده:بازیکنان فوتبال دور از وطن در هلند]]
[[رده:بازیکنان فوتبال مهاجر اهل اسلواکی]]
[[رده:بازیکنان لیگ برتر فوتبال هلند]]
[[رده:زادگان ۲۰۰۲ (میلادی)]]
[[رده:مهاجمان مرد فوتبال]]
[[رده:ورزشکاران دور از وطن اهل اسلواکی در هلند]]
[[رده:هافبک‌های فوتبال]]
[[رده:بازیکنان لیگ دسته اول فوتبال هلند]]
[[رده:بازیکنان باشگاه هلاس ورونا]]
[[رده:بازیکنان سری آ]]
[[رده:ورزشکاران دور از وطن اهل اسلواکی در ایتالیا]]
[[رده:بازیکنان جام ملت‌های اروپا ۲۰۲۴]]

title: توماش ساسلوف

زادروز: ۷ ژوئن ۲۰۰۲ (۲۳ سال)

زادگاه: سپیشسکا نوا وس

title: اطلاعات باشگاهی

باشگاه کنونی: باشگاه فوتبال خرونینگن

شمارهٔ پیراهن: ۳۱

title: باشگاه‌های جوانان

Spišská Nová Ves

Tatran Prešov

باشگاه فوتبال خرونینگن

title: باشگاه‌های حرفه‌ای*

سالها: باشگاه‌ها · بازی† · (گل)†

باشگاه فوتبال خرونینگن · ۳۰ · (۲)

title: تیم ملی‡

Slovakia U16 · ۲ · (۱)

Slovakia U17 · ۸ · (۲)

Slovakia U18 · ۳ · (۲)

Slovakia U19 · ۲ · (۰)

تیم ملی فوتبال زیر ۲۱ سال اسلواکی · ۲ · (۰)

تیم ملی فوتبال اسلواکی · ۴ · (۰)

title: ترکیب تیم اسلواکی – جام ملت‌های اروپا ۲۰۲۰

اسلواکی


text:
# کامپوفورمیدو
کامپوفورمیدو (به ایتالیایی: Campoformido) یک کومونه در ایتالیا است که در استان اودینه واقع شده‌است.

## خصوصیات
کامپوفورمیدو ۲۱٫۹۸ کیلومترمربع مساحت و ۷٬۵۶۲ نفر جمعیت دارد و ۷۸ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.

title: کامپوفورمیدو

wikitext:
{{Infobox Italian comune
|name=کامپوفورمیدو
|official_name=کامپوفورمیدو
|native_name=
|image_skyline=
|imagesize=
|image_alt=
|image_caption=
|image_shield=
|shield_alt=
|image_map=
|map_alt=
|map_caption=موقعیت کامپوفورمیدو در نقشه
|pushpin_label_position=
|pushpin_map_alt=
| مختصات = {{coord|46|1||N|13|10||E|display=inline,title}}
|coordinates_footnotes=
|region=[[فریولی ونتزیا جولیا]]
|province=[[استان اودینه]] (UD)
|frazioni=Basaldella, Bressa, Villa Primavera
|mayor_party=
|mayor=
|area_footnotes=
|area_total_km2=۲۱٫۹۸
|population_footnotes=
|population_total=۷۵۶۲
|population_as_of=۲۰۰۷
|pop_density_footnotes=
|population_demonym=
|elevation_footnotes=
|elevation_m=۷۸
|twin1=
|twin1_country=
|saint=
|day=
|postal_code=۳۳۰۳۰
|area_code=۰۴۳۲
|website={{official website|http://www.comune.campoformido.ud.it}}
|footnotes=
}}
'''کامپوفورمیدو''' (به [[زبان ایتالیایی|ایتالیایی]]: Campoformido) یک [[کومونه]] در [[ایتالیا]] است که در [[استان اودینه]] واقع شده‌است.<ref>{{یادکرد وب |نویسنده =مشارکت کنندگان ویکی‌پدیای انگلیسی |نشانی=https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Campoformido&redirect=no&oldid=643104778 |عنوان=Campoformido|تاریخ =}}</ref>

== خصوصیات ==
'''کامپوفورمیدو''' ۲۱٫۹۸ [[کیلومترمربع]] مساحت و ۷٬۵۶۲ نفر جمعیت دارد و ۷۸ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.

== جستارهای وابسته ==
* [[فهرست شهرهای ایتالیا]]

== منابع ==
{{پانویس}}
{{استان اودینه}}

{{ایتالیا-خرد}}

[[رده:بازبینی گمر شهرهای ایتالیا]]
[[رده:شهرها و شهرک‌ها در فریولی ونتزیا جولیا]]
[[رده:کومونه‌های استان اودینه]]

title: کامپوفورمیدو

ناحیه: فریولی ونتزیا جولیا

استان / شهرستان: استان اودینه (UD)

دهستان: Basaldella, Bressa, Villa Primavera

title: مساحت

• کل: ۲۱٫۹۸ کیلومتر مربع (۸٫۴۹ مایل مربع)

ارتفاع: ۷۸ متر (۲۵۶ فوت)

title: جمعیت (۲۰۰۷)

• کل: ۷۵۶۲

• تراکم: ۳۴۰/کیلومتر مربع (۸۹۰/مایل مربع)

منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۱ (زمان)

• تابستانی (DST): یوتی‌سی +۲ (ساعت تابستانه)

کد پستی: ۳۳۰۳۰

پیششماره تلفن: ۰۴۳۲

وبگاه: وبگاه رسمی


text:
# دروغ‌گویی بیمارگونه
دروغ‌گویی بیمارگونه یا کذب مرضی (انگلیسی: Pathological lying)، یک بیماری روانی است که در آن فرد به دروغ‌گویی مزمن به‌طور اجبارگونه یا عادتی دچار است. برخلاف دروغ سفید و گه‌گاه که فرد برای جلوگیری از آسیب زدن به احساسات دیگری یا ایجاد دردسر شخصی به آن دست می‌زند، در دروغ‌گویی مرضی، فرد بدون هیچ دلیل واضح و منطقی، دروغ می‌گوید. ممکن است این نوع بیماری، با نام‌های سودلوجیا فنتستیکا، مایتومانیا به معنای شیدایی اسطوره‌ای (Mythomania) یا میتومانیا نیز خوانده شود.
مایتومانیا توسط آنتون دلبروک وارد ادبیات شد به بیماری دروغگویی معروف است. مطالعات نشان داده است که مایتومانیا به خودی خود یک اختلال شخصیت نیست، بلکه مشکل اصلی اختلالات شخصیتی مختلف است. فرد مبتلا به شیدایی اسطوره ای مرتباً دروغ می‌گوید و خود او اولین کسی است که این دروغ‌ها را باور می‌کند. مایتومانیا عموماً به عنوان روشی مورد استفاده افرادی است که از شخصیت و سبک زندگی خود راضی نیستند. افراد مبتلا به مایتومانیا برای لاف زدن در مورد خود، برای پنهان کردن احساس حقارت، فرار از واقعیت و کلاهبرداری به دروغگویی متوسل می‌شوند. با توجه به اینکه آنها دارای یک ویژگی خودشیفتگی مانند خودستایی هستند، می‌توان نتیجه گرفت که افراد خودشیفته نیز در نقاط خاصی به دروغگویی متوسل می‌شوند. به همین ترتیب، افرادی که عقده حقارت دارند ممکن است دروغ بگویند تا احساس حقارت خود را پنهان کرده و این احساس را سرکوب کنند. ممکن است فرد مبتلا به افسانه دروغ گفتن را از خانواده یا محیطی که در آن زندگی کرده و بزرگ شده است، آموخته باشد. کودکی که می‌بیند دروغگویی در سبک زندگی او انجام می‌شود، فکر می‌کند که این امری طبیعی است و زمانی که خود را در بن‌بست می‌بیند از آن استفاده می‌کند و آن را در زندگی خود عادی می‌کند. این وضعیتی که در خانواده دیده نمی‌شود به طرق مختلف می‌تواند وارد زندگی فرد شود. مایتومانیا می‌تواند به دلیل نارضایتی فرد از زندگی خود، شرمساری از خانواده و نیاز به دوستی‌های مختلف و موقعیت‌های متفاوت ایجاد شود.

title: دروغ‌گویی بیمارگونه

wikitext:
{{Infobox medical condition (new)
| name = دروغ مرضی mythomania
| synonyms = سودلوجیا فنتستیکا {{سخ}} میتومانیا {{سخ}} مایتومانیا
| image =
| caption =
| pronounce =
| field = [[روان‌پزشکی]]
| symptoms =
| complications =
| onset =
| duration =
| types =
| causes =
| risks =
| diagnosis =
| differential =
| prevention =
| treatment =
| medication =
| prognosis =
| frequency =
| deaths =
}}

'''دروغ‌گویی بیمارگونه''' یا '''کذب مرضی''' ({{lang-en|Pathological lying}})، یک [[بیماری روانی]] است که در آن فرد به [[دروغ|دروغ‌گویی]] مزمن به‌طور اجبارگونه یا عادتی دچار است. برخلاف دروغ سفید و گه‌گاه که فرد برای جلوگیری از آسیب زدن به احساسات دیگری یا ایجاد دردسر شخصی به آن دست می‌زند، در دروغ‌گویی مرضی، فرد بدون هیچ دلیل واضح و منطقی، دروغ می‌گوید. ممکن است این نوع بیماری، با نام‌های '''سودلوجیا فنتستیکا'''، '''مایتومانیا''' به معنای '''شیدایی اسطوره‌ای''' (Mythomania) یا '''میتومانیا''' نیز خوانده شود.

مایتومانیا توسط آنتون دلبروک وارد ادبیات شد به ب'''یماری دروغگویی''' معروف است. مطالعات نشان داده است که مایتومانیا به خودی خود یک [[اختلال شخصیت]] نیست، بلکه مشکل اصلی اختلالات شخصیتی مختلف است. فرد مبتلا به شیدایی اسطوره ای مرتباً دروغ می‌گوید و خود او اولین کسی است که این دروغ‌ها را باور می‌کند. مایتومانیا عموماً به عنوان روشی مورد استفاده افرادی است که از شخصیت و سبک زندگی خود راضی نیستند. افراد مبتلا به مایتومانیا برای لاف زدن در مورد خود، برای پنهان کردن احساس حقارت، فرار از واقعیت و کلاهبرداری به دروغگویی متوسل می‌شوند. با توجه به اینکه آنها دارای یک ویژگی خودشیفتگی مانند خودستایی هستند، می‌توان نتیجه گرفت که افراد خودشیفته نیز در نقاط خاصی به دروغگویی متوسل می‌شوند. به همین ترتیب، افرادی که عقده حقارت دارند ممکن است دروغ بگویند تا احساس حقارت خود را پنهان کرده و این احساس را سرکوب کنند. ممکن است فرد مبتلا به افسانه دروغ گفتن را از خانواده یا محیطی که در آن زندگی کرده و بزرگ شده است، آموخته باشد. کودکی که می‌بیند دروغگویی در سبک زندگی او انجام می‌شود، فکر می‌کند که این امری طبیعی است و زمانی که خود را در بن‌بست می‌بیند از آن استفاده می‌کند و آن را در زندگی خود عادی می‌کند. این وضعیتی که در خانواده دیده نمی‌شود به طرق مختلف می‌تواند وارد زندگی فرد شود. مایتومانیا می‌تواند به دلیل نارضایتی فرد از زندگی خود، شرمساری از خانواده و نیاز به دوستی‌های مختلف و موقعیت‌های متفاوت ایجاد شود.<ref name="m615">{{یادکرد وب | نام خانوادگی=Yazıcı | نام=Zeynep | عنوان=Mitomani (Yalan Söyleme Hastalığı): Adını Feriha Koydum “Feriha” Karakteri | وبگاه=Matta Etkisi | تاریخ=2024-11-27 | پیوند=https://mattaetkisi.com/mitomani-yalan-soyleme-hastaligi-adini-feriha-koydum-feriha-karakteri/ | کد زبان=tr | تاریخ بازبینی=2025-04-18}}</ref>

== جستارهای وابسته ==
* ''[[اسمش را فریحا گذاشتم]]''

== منابع ==
{{پانویس|چپ‌چین=بله}}
* {{یادکرد-ویکی|پیوند =//en.wikipedia.org/w/index.php?title=Pathological_lying&oldid=966698290|عنوان = Pathological lying|زبان =انگلیسی|بازیابی =۸ ژوئیه ۲۰۲۰}}

{{داده‌های کتابخانه‌ای}}

[[رده:ارتباط نادرست‌ها]]
[[رده:روان‌شناسی مرضی]]
[[رده:سایکوپاتی]]
[[رده:نشانه‌ها و علائم بیماری‌های روانی]]

title: دروغ مرضی mythomania

نامهای دیگر: سودلوجیا فنتستیکا · میتومانیا · مایتومانیا

تخصص: روان‌پزشکی


text:
# باربارا نیون
باربارا نیون (انگلیسی: Barbara Niven؛ زادهٔ ۲۶ فوریهٔ ۱۹۵۳) بازیگر، نویسنده و تهیه‌کننده فیلم‌های آمریکایی است. او همچنین یک سخنران انگیزشی، مربی رسانه، فعال حقوق حیوانات، و سفیر ملی برای انسانیت در آمریکا می‌باشد.
از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته‌است می‌توان به قول (۱۹۸۶) و یک پایان عالی (۲۰۱۲) اشاره کرد.

## زندگی شخصی
نیون سه بار ازدواج کرده است، با رونالد گاریسون (۱۹۷۴، طلاق گرفته)، دیوید الکساندر (۱۹۸۵، طلاق گرفته)، و دیوید نیون جونیور (۱۹۹۳،تا ۱۹۹۸).  او یک دختر به نام جسیکا و سه نوه دارد. او تابعیت دوگانه کانادایی را به دست آورد زیرا پدرش در آنجا متولد شد. رنگ مورد علاقه او قرمز است، اگرچه او دوست دارد سیاه بپوشد.

title: باربارا نیون

wikitext:
{{infobox person
| name= باربارا نیون
| image=
| birth_date= {{Birth date and age|1953|2|26}}
| death_date=
| nationality= [[ایالات متحده آمریکا]]
| years_active = ۱۹۸۶–اکنون
}}
'''باربارا نیون''' ({{lang-en|Barbara Niven}}؛ زادهٔ {{birth date|1953|2|26}}) بازیگر، نویسنده و تهیه‌کننده فیلم‌های آمریکایی است. او همچنین یک سخنران انگیزشی، مربی رسانه، فعال حقوق حیوانات، و سفیر ملی برای انسانیت در آمریکا می‌باشد.

از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته‌است می‌توان به [[قول (فیلم ۱۹۸۶)|قول]] (۱۹۸۶) و [[یک پایان عالی]] (۲۰۱۲) اشاره کرد.

== زندگی شخصی ==
نیون سه بار ازدواج کرده است، با رونالد گاریسون (۱۹۷۴، طلاق گرفته)، دیوید الکساندر (۱۹۸۵، طلاق گرفته)، و [[دیوید نیون جونیور]] (۱۹۹۳،تا ۱۹۹۸).<ref>{{cite web|last=Archerd|first=Army|url=https://variety.com/1993/voices/columns/smith-stays-strong-thru-cancer-surgery-1117862183/|title=Smith stays strong thru cancer surgery|publisher=Variety|date=1993-05-11|access-date=2020-09-29}}</ref> <ref name="b">[https://www.imdb.com/name/nm0018271/bio?ref_=nm_ov_bio_sm Barbara Niven Biography]</ref> او یک دختر به نام جسیکا و سه نوه دارد.<ref>{{cite web|last=Wallace|first=Debra|url=https://parade.com/1067474/debrawallace/barbara-niven-hallmark-chesapeake-shores-cedar-cove-comfort-tv/|title=Barbara Niven on Creating "Comfort TV" With Hallmark and Why It's Never Too Late for Love|publisher=Parade Magazine|date=2020-07-28|access-date=2020-09-09}}</ref> او تابعیت دوگانه کانادایی را به دست آورد زیرا پدرش در آنجا متولد شد. رنگ مورد علاقه او قرمز است، اگرچه او دوست دارد سیاه بپوشد.

== منابع ==
{{پانویس|چپ‌چین=بله}}
* {{یادکرد-ویکی|پیوند =https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Barbara_Niven&redirect=no&oldid=605944231|عنوان = Barbara Niven|زبان =انگلیسی|بازیابی =۱۴ اوت ۲۰۱۴}}
* {{یادکرد وب| نشانی= http://www.freebase.com/m/0gbxj8c| عنوان= Barbara Niven| بازبینی= ۱۴ اوت ۲۰۱۴}}{{پیوند مرده|date=نوامبر ۲۰۲۲ |bot=InternetArchiveBot }}

== پیوند به بیرون ==
{{wikiquote}}{{commonscat}}

* [https://www.barbaraniven.com/ Official website]
* {{IMDb name|0018271}}
* {{Twitter|BarbaraNiven}}
* {{YouTube|user=BarbaraNiven}}
* {{Tcmdb name|339043%7C0}}
* {{amg name|242502}}
* [http://www.resourcepages.info/BLN/niven.shtml Barbara Niven: Actor, Media Trainer, Motivational Speaker] - a resource page
{{هنرپیشه-خرد}}

{{ترتیب‌پیش‌فرض:نیون، باربارا}}

[[رده:افراد زنده]]
[[رده:بازیگران تلویزیون زن اهل ایالات متحده آمریکا]]
[[رده:بازیگران زن اهل اورگن]]
[[رده:بازیگران زن اهل پورتلند، اورگن]]
[[رده:بازیگران زن سده ۲۰ (میلادی) اهل ایالات متحده آمریکا]]
[[رده:بازیگران زن سده ۲۱ (میلادی) اهل ایالات متحده آمریکا]]
[[رده:بازیگران زن سریال‌های آبکی اهل ایالات متحده آمریکا]]
[[رده:بازیگران زن فیلم اهل ایالات متحده آمریکا]]
[[رده:زادگان ۱۹۵۳ (میلادی)]]
[[رده:بازیگران زن بازی ویدئویی اهل ایالات متحده آمریکا]]

title: باربارا نیون

زادهٔ: ۲۶ فوریهٔ ۱۹۵۳ (۷۲ سال)

ملیت: ایالات متحده آمریکا

سالهای فعالیت: ۱۹۸۶–اکنون


text:
# ختاگ خوگائف
ختاگ خوگائف (انگلیسی: Khetag Khugaev؛ زادهٔ ۲۱ اکتبر ۱۹۹۷) وزنه‌بردار اهل روسیه است.
وی در مسابقات کشوری و بین‌المللی در مجموع برندهٔ ۱ مدال طلا، ۱ مدال نقره شده‌است.

title: ختاگ خوگائف

wikitext:
{{Infobox sportsperson
| name = ختاگ خوگائف
| fullname =
| image =
| image_size =
| caption =
| birth_name =
| nationality = {{RUS}}
| residence =
| birth_date = {{birth date and age|df=yes|1997|10|21|}}
| birth_place = [[اوستیای شمالی-آلانیا]]
| height =
| weight = {{convert|96.00|kg|lb|abbr=on}}
| website =
| country = {{flag|Russia}}
| sport = [[وزنه‌برداری]]
| event = –96 kg
| coach =
| medaltemplates = {{MedalCompetition|[[مسابقات قهرمانی وزنه‌برداری اروپا]]}}
{{MedalSilver|[[2015 European Weightlifting Championships|2015 Tibilisi]]|–94 kg}}
{{MedalCompetition|[[بازی‌های المپیک جوانان]]}}
{{MedalGold|[[بازی‌های المپیک تابستانی جوانان ۲۰۱۴]]|[[Weightlifting at the 2014 Summer Youth Olympics|–85 kg]]}}
}}
'''ختاگ خوگائف''' ({{lang-en|Khetag Khugaev}}؛ زادهٔ {{birth date|df=yes|1997|10|21|}}) [[وزنه‌بردار]] اهل روسیه است.<ref>{{cite web|url=http://ewfces.com/finalentrylist.php?id=19&comp=33|title=2019 European Championships Start List|work=European Weightlifting Federation|accessdate=9 March 2019|archive-date=۲۸ فوریه ۲۰۱۹|archive-url=https://web.archive.org/web/20190228025851/http://ewfces.com/finalentrylist.php?id=19&comp=33|url-status=dead}}</ref>

وی در مسابقات کشوری و بین‌المللی در مجموع برندهٔ ۱ [[مدال طلا]]، ۱ [[مدال نقره]] شده‌است.<ref>{{cite web|url=https://www.iwf.net/new_bw/athletes_newbw/?athlete=khugaev-khetag-1997-10-21&id=8613|title=IWF Athlete Profile|work=IWF.net|accessdate=9 March 2019}}</ref><ref>{{cite web|url=http://result.ewfed.com/eventlist/e/25|title=2015 European Championships Results|work=European Weightlifting Federation|accessdate=9 March 2019|archive-date=۱۸ آوریل ۲۰۱۹|archive-url=https://web.archive.org/web/20190418015258/http://result.ewfed.com/eventlist/e/25|url-status=dead}}</ref>

== منابع ==
{{پانویس|چپ‌چین=بله}}

{{وزنه‌بردار-خرد}}

{{ترتیب‌پیش‌فرض:خوگائف، ختاگ}}

[[رده:افراد زنده]]
[[رده:زادگان ۱۹۹۷ (میلادی)]]
[[رده:وزنه‌برداران در بازی‌های المپیک تابستانی جوانان ۲۰۱۴]]
[[رده:وزنه‌برداران مرد اهل روسیه]]
[[رده:اهالی روسیه در سده ۲۰ (میلادی)]]
[[رده:اهالی روسیه در سده ۲۱ (میلادی)]]
[[رده:مدال‌آوران مسابقات قهرمانی وزنه‌برداری اروپا]]

title: ختاگ خوگائف

ملیت: روسیه

زاده: ۲۱ اکتبر ۱۹۹۷ (۲۷ سال) · اوستیای شمالی-آلانیا

وزن: ۹۶٫۰۰ کیلوگرم (۲۱۱٫۶۴ پوند)

title: ورزشی

کشور: روسیه

ورزش: وزنه‌برداری

رویداد(ها): –96 kg

title: مسابقات قهرمانی وزنه‌برداری اروپا

مدال نقره – جایگاه دوم: 2015 Tibilisi · –94 kg

title: بازی‌های المپیک جوانان

مدال طلا – جایگاه اول: بازی‌های المپیک تابستانی جوانان ۲۰۱۴ · –85 kg


text:
# دارسی هدفیلد
دارسی هدفیلد (انگلیسی: Darcy Hadfield؛ ۱ دسامبر ۱۸۸۹ – ۱۵ سپتامبر ۱۹۶۴ (aged 74)) ورزشکار روئینگ اهل نیوزیلند بود.
وی در مسابقات کشوری و بین‌المللی در مجموع برندهٔ ۱ مدال برنز شده‌است.

title: دارسی هدفیلد

wikitext:
{{Infobox sportsperson
| name = دارسی هدفیلد
| image = Darcy_Hadfield_1922.jpg
| caption =
| birth_date = ۱ دسامبر ۱۸۸۹
| birth_place =
| death_date = ۱۵ سپتامبر ۱۹۶۴ (aged 74)
| nationality = [[نیوزیلند]]
| sport = [[روئینگ (ورزش)|روئینگ]]
| club = New Zealand Expeditionary Force Rowing Club
| show-medals = yes
| medaltemplates = {{MedalCountry | {{NZL}}}}
{{MedalCompetition | [[بازی‌های المپیک]]}}
{{MedalBronze| [[بازی‌های المپیک تابستانی ۱۹۲۰]] | [[Rowing at the 1920 Summer Olympics – Men's single sculls|Single sculls]]}}
| death_place = [[اوکلند (نیوزیلند)|اوکلند]]
}}
'''دارسی هدفیلد''' ({{lang-en|Darcy Hadfield}}؛ ۱ دسامبر ۱۸۸۹ – ۱۵ سپتامبر ۱۹۶۴ (aged 74)) ورزشکار [[روئینگ (ورزش)|روئینگ]] اهل [[نیوزیلند]] بود.

وی در مسابقات کشوری و بین‌المللی در مجموع برندهٔ ۱ [[مدال برنز]] شده‌است.

== منابع ==
{{پانویس|چپ‌چین=بله}}
* {{یادکرد-ویکی|پیوند =//en.wikipedia.org/w/index.php?title=Darcy_Hadfield&oldid=1047188791|عنوان = Darcy Hadfield|زبان =انگلیسی|بازیابی =۱۸ ژانویه ۲۰۲۲}}

{{-}}

== پیوند به بیرون ==
{{انبار-رده}}

{{روئینگ (ورزش)|-خرد}}

{{ترتیب‌پیش‌فرض:هدفیلد، دارسی}}
[[رده:برندگان مدال المپیک در روئینگ]]
[[رده:برندگان مدال برنز المپیک اهل نیوزیلند]]
[[رده:برندگان مدال‌های المپیک تابستانی ۱۹۲۰]]
[[رده:درگذشتگان ۱۹۶۴ (میلادی)]]
[[رده:زادگان ۱۸۸۹ (میلادی)]]
[[رده:قایقرانان روئینگ بازی‌های المپیک تابستانی ۱۹۲۰]]
[[رده:قایقرانان روئینگ مرد اهل نیوزیلند]]
[[رده:نظامیان جنگ جهانی اول اهل نیوزیلند]]

title: اطلاعات شخصی

ملیت: نیوزیلند

زاده: ۱ دسامبر ۱۸۸۹

درگذشته: ۱۵ سپتامبر ۱۹۶۴ (aged 74) · اوکلند

title: ورزشی

ورزش: روئینگ

title: بازی‌های المپیک

مدال برنز – جایگاه سوم: بازی‌های المپیک تابستانی ۱۹۲۰ · Single sculls


text:
# عنایت الهی
عنایت الهی یا مشیت الهی (انگلیسی: Divine providence) مداخله خدا در جهان هستی است. معمولاً بین «عنایت عام» که به حمایت مستمر خداوند از وجود و قانون طبیعی اشاره دارد و «عنایت خاص» که به مداخله فوق‌العاده خداوند در زندگی مردم اشاره دارد، تمایز قائل می‌شوند. معجزه به‌طور کلی در دسته دوم قرار می‌گیرد.

title: عنایت الهی

wikitext:
{{صفات خداوند در مسیحیت}}
'''عنایت الهی'''<ref>{{یادکرد وب|نویسنده=سینا سالاری خرم|کد زبان=fa|تاریخ=۱۴۰۲|وبگاه=پارسه - سامانه پایان‌نامه‌ها و رساله‌ها دانشگاه تربیت مدرس|نشانی=https://parseh.modares.ac.ir/thesis/10008224|عنوان=تبیین عالم به مثابه یک کل پژوهشی در باب عنایت الهی در مابعدالطبیعه ابن سینا}}</ref> یا '''مشیت الهی'''<ref>{{یادکرد کتاب|عنوان=فرهنگ علوم انسانی (ویراست سوم)|سال=۱۳۹۲|نام=داریوش|نام خانوادگی=آشوری|پیوند نویسنده=داریوش آشوری|ناشر=نشر مرکز|صفحه=۱۲۷|مکان=تهران}}</ref> ({{lang-en|Divine providence}}) مداخله [[خدا]] در [[گیتی|جهان هستی]] است. معمولاً بین «عنایت عام» که به حمایت مستمر خداوند از وجود و [[قانون طبیعی]] اشاره دارد و «عنایت خاص» که به مداخله فوق‌العاده خداوند در زندگی مردم اشاره دارد، تمایز قائل می‌شوند. [[معجزه]] به‌طور کلی در دسته دوم قرار می‌گیرد.

== جستارهای وابسته ==
* [[دادارباوری]]
* [[سرنوشت]]
* [[جبرگرایی]]
* [[چشم جهان‌بین]]
* [[پراویدنس]]
* [[هم‌زمانی]]
* [[تیان (اسطوره‌شناسی)|تیان]]

== پانویس ==
{{پانویس}}

== منابع ==
* {{یادکرد-ویکی|پیوند =//en.wikipedia.org/w/index.php?title=Divine_providence&oldid=1120569226|عنوان = Divine providence|زبان =انگلیسی|بازیابی =۱۵ نوامبر ۲۰۲۲}}

== پیوند به بیرون ==
{{انبار-رده}}
{{داده‌های کتابخانه‌ای}}

[[رده:صفات خدا در الهیات مسیحی]]
[[رده:فلسفه دین]]
[[رده:فلسفه یهودی]]
[[رده:متافیزیک دین]]
[[رده:واژگان مذهبی]]


text:
# مؤسسه ترجمه ادبیات کره
مؤسسه ترجمه ادبیات کره یا LTI (به کره ای: 한국 문학 번역) که در گذشته با نام بنیاد ترجمه ادبیات کره شناخته می‌شد، در سال ۱۹۹۶ توسط دولت کره جنوبی با هدف ترویج ادبیات و فرهنگ کره در خارج از کشور تشکیل شد.
این مؤسسه به منظور بالا بردن کیفیت ترجمه آثار ادبیات کره ای از انواع ترجمه و نشر در این زمینه حمایت مالی می‌کند و با برنامه‌های مختلف از جمله مبادلات با خارج ازکشور، برای تقویت زمینه صادرات ادبیات کره ای و ایجاد شبکه ای برای ناشران کره ای و خارجی و همچنین تقویت مترجمان حرفه ای برای ارتقا ظرفیت ترجمه ادبیات کره ای تلاش می‌کند.
در حال حاضر این مؤسسه یک کتابخانه آنلاین را اداره می‌کند که در آن می‌توان به اطلاعات مربوط به کتابهایی که به زبان‌های دیگر ترجمه شده‌اند دست یافت همچنین یک فصلنامه ادبیات کره ای را نیز منتشر می‌کند که شامل اطلاعاتی درمورد ترجمه‌های جدید، گزیده کتابها، نظرات و مصاحبه‌ها و گزارش‌های مربوط به انشارات است

## تاریخ
۱۹۹۶. بنیاد ترجمه ادبیات کره تشکیل شد.
۲۰۰۱. گسترش بیشتری یافت و به مؤسسه ترجمه ادبیات کره تغییر نام داد، دکتر به عنوان رئیس مؤسسه منصوب شد.
۲۰۰۳. دکتر Chin Hyung Joon به عنوان جانشین دکتر پارک و دومین رئیس این مؤسسه منصوب شد.
۲۰۰۵. اعلام بازنگری در قانون ترویج فرهنگ و هنر. تغییر وضعیت به یک شرکت خاص
۲۰۰۶. دکتر Yoon Jikwan بعنوان سومین رئیس مؤسسه منصوب شد.
۲۰۰۹. دکتر Joo Youn Kim به عنوان چهارمین رئیس مؤسسه منصوب شد.
۲۰۱۰. تغییر در قانون و تصویب مؤسسه ترجمه ادبیات کره، اقدامی درجهت ارتقا صنعت چاپ و نشر.
۲۰۱۲. دکتر Kim, Seong-kon به عنوان پنجمین و ششمین رئیس مؤسسه منصوب شد.
۲۰۱۸. آقای Kim Sa-in به عنوان هفتمین رئیس مؤسسه انتخاب شد.

## هداف و چشم‌انداز
بر اساس وبسایت مؤسسه ترجمه ادبیات کره جنوبی اهداف این مؤسسه به این شرح است:

## انتشار ارزشهای ادبیات کره ای در سراسر جهان
متنوع کردن پشتیبانی از ترجمه و انشار ادبیات کره ای
اصلاح سیستم پشتیبانی ترجمه و نشر آثار ادبی
گسترش شبکه جهانی و مشارکت با ناشران بزرگ خارجی

## گسترش خوانش جهانی ادبیات کره ای
بهبود کیفیت و افرایش مبادلات ادبی بین‌المللی
بهبود زمینه برای لذت بردن از آثار ادبی د داخل و خارج ازکشور

## تأسیس یک بنیاد سیستماتیک برای جهانی سازی ادبیات کره
برنامه‌ریزی استراتژیک برای معرفی جامع ادبیات کره در خارج از کشور
ارائه مطالب مقدماتی سیستماتیک وتوی در زمینه ادبیات کره ای
توسعه یک بستر آنلاین پیشرفته برای اطلاعات در مورد ادبیات کره

## آموزش مترجمین حرفه ای ادبیات کره ای در کلاس جهانی
بهبود استانداردهای آموزش ترجمه ادبی
تقویت توانایی فارغ‌التحصیلان
کشف و آموزش مترجمین در گروه‌های زبان‌های در اقلیت
پشتیبانی از فعالیت‌های پژوهشی توسط مترجمان

## نوآوری مدیریتی با هدف تحقق ارزشهای اجتماعی
ایجاد زمینه برای رشد پایدار
ارتباط مؤثر در درون سازمان
انتشار ارزش‌های اجتماعی ادبیات

title: مؤسسه ترجمه ادبیات کره

wikitext:
{{Infobox Korean name
|img=
|imgwidth=230
|hangul=한국문학번역원
|hanja=韓國文學飜譯院
|rr=Hanguk Munhak Beonyeokwon
|mr=Hanguk Munhak Pŏnyŏkwŏn
}}
'''مؤسسه ترجمه ادبیات کره''' یا '''LTI''' (به کره ای: 한국 문학 번역) که در گذشته با نام بنیاد ترجمه ادبیات کره شناخته می‌شد، در سال ۱۹۹۶ توسط دولت [[کره جنوبی]] با هدف ترویج ادبیات و فرهنگ کره در خارج از کشور تشکیل شد.

این مؤسسه به منظور بالا بردن کیفیت ترجمه آثار ادبیات کره ای از انواع ترجمه و نشر در این زمینه حمایت مالی می‌کند و با برنامه‌های مختلف از جمله مبادلات با خارج ازکشور، برای تقویت زمینه صادرات ادبیات کره ای و ایجاد شبکه ای برای ناشران کره ای و خارجی و همچنین تقویت مترجمان حرفه ای برای ارتقا ظرفیت ترجمه ادبیات کره ای تلاش می‌کند.

در حال حاضر این مؤسسه یک [[کتابخانه]] آنلاین را اداره می‌کند که در آن می‌توان به اطلاعات مربوط به کتابهایی که به زبان‌های دیگر ترجمه شده‌اند دست یافت همچنین یک فصلنامه ادبیات کره ای را نیز منتشر می‌کند که شامل اطلاعاتی درمورد ترجمه‌های جدید، گزیده کتابها، نظرات و مصاحبه‌ها و گزارش‌های مربوط به انشارات است

== تاریخ ==
۱۹۹۶. بنیاد ترجمه ادبیات کره تشکیل شد.

۲۰۰۱. گسترش بیشتری یافت و به مؤسسه [[ترجمه]] ادبیات کره تغییر نام داد، دکتر به عنوان رئیس مؤسسه منصوب شد.

۲۰۰۳. دکتر Chin Hyung Joon به عنوان جانشین دکتر پارک و دومین رئیس این مؤسسه منصوب شد.

۲۰۰۵. اعلام بازنگری در قانون ترویج فرهنگ و هنر. تغییر وضعیت به یک شرکت خاص

۲۰۰۶. دکتر Yoon Jikwan بعنوان سومین رئیس مؤسسه منصوب شد.

۲۰۰۹. دکتر Joo Youn Kim به عنوان چهارمین رئیس مؤسسه منصوب شد.

۲۰۱۰. تغییر در قانون و تصویب مؤسسه ترجمه ادبیات کره، اقدامی درجهت ارتقا [[صنعت چاپ]] و نشر.

۲۰۱۲. دکتر [[:en:Kim_Seong-kon|Kim, Seong-kon]] به عنوان پنجمین و ششمین رئیس مؤسسه منصوب شد.

۲۰۱۸. آقای [[:en:Kim_Sa-in|Kim Sa-in]] به عنوان هفتمین رئیس مؤسسه انتخاب شد.

== هداف و چشم‌انداز ==
بر اساس وبسایت مؤسسه ترجمه ادبیات کره جنوبی<ref>{{یادکرد وب|عنوان=LTI Korea|نشانی=https://www.ltikorea.or.kr/|وبگاه=Korea Literature Translation Institute|بازبینی=2020-12-09|کد زبان=ko|نام=L. T. I.|نام خانوادگی=Korea}}</ref> اهداف این مؤسسه به این شرح است:

== انتشار ارزشهای ادبیات کره ای در سراسر جهان ==
متنوع کردن پشتیبانی از ترجمه و انشار ادبیات کره ای

اصلاح سیستم پشتیبانی ترجمه و نشر آثار ادبی

گسترش شبکه جهانی و مشارکت با ناشران بزرگ خارجی

== گسترش خوانش جهانی ادبیات کره ای ==
بهبود کیفیت و افرایش مبادلات ادبی بین‌المللی

بهبود زمینه برای [[لذت بردن]] از آثار ادبی د داخل و خارج ازکشور

== تأسیس یک بنیاد سیستماتیک برای جهانی سازی ادبیات کره ==
برنامه‌ریزی استراتژیک برای معرفی جامع ادبیات کره در خارج از کشور

ارائه مطالب مقدماتی سیستماتیک وتوی در زمینه ادبیات کره ای

توسعه یک بستر آنلاین پیشرفته برای اطلاعات در مورد ادبیات کره

== آموزش مترجمین حرفه ای ادبیات کره ای در کلاس جهانی ==
بهبود استانداردهای آموزش ترجمه ادبی

تقویت توانایی فارغ‌التحصیلان

کشف و آموزش مترجمین در گروه‌های زبان‌های در اقلیت

پشتیبانی از فعالیت‌های پژوهشی توسط مترجمان

== نوآوری مدیریتی با هدف تحقق ارزشهای اجتماعی ==
ایجاد زمینه برای رشد پایدار

ارتباط مؤثر در درون سازمان

انتشار ارزش‌های اجتماعی ادبیات

== منابع ==
{{پانویس}}
https://en.wikipedia.org/wiki/Literature_Translation_Institute_of_Korea

https://www.ltikorea.or.kr/en/main.do

== پیوند به بیرون ==
{{چپ‌چین}}
* [http://eng.klti.or.kr/ Literature Translation Institute of Korea official website]
* [http://koreanliteraturenow.com/ Korean Literature Now magazine]
* [http://siwf.klti.or.kr/ Seoul International Writers' Festival website] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20201008135914/http://siwf.klti.or.kr/ |date=8 اكتبر 2020 }}
* [https://web.archive.org/web/20121123055508/http://academy.klti.or.kr/ Translation Academy website]
* [http://library.klti.or.kr/ LTI Korea Digital Library] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20190413043148/https://library.klti.or.kr/ |date=13 آوریل 2019 }}
{{پایان چپ‌چین}}

[[رده:ادبیات کره]]
[[رده:زبان کره‌ای]]
[[رده:ویکی‌سازی رباتیک]]
[[رده:مترجمان اهل کره جنوبی]]

هانگول: 한국문학번역원

هانجا: 韓國文學飜譯院

لاتیننویسی اصلاحشده: Hanguk Munhak Beonyeokwon

مککیون–ریشاور: Hanguk Munhak Pŏnyŏkwŏn