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# Eric Wohlberg
Eric Wohlberg (Oakville, 8 de enero de 1965) es un ciclista canadiense. Fue profesional de 1996 a 2008, llegando a ganar el Campeonato de Canadá Contrarreloj siete veces consecuitvas de 1997 a 2003. Fue medalla de oro en los Juegos de la Commonwealth de 1998 y en los Juegos Panamericanos de 1999. Participó en los Juegos Olímpicos de 1996, 2000 y 2004.

## Palmarés
| 1995 - Tour de Beauce 1996 - Tour de Hokkaido - 2.º en el Campeonato de Canadá en Ruta - Campeonato de Canadá Contrarreloj 1997 - Campeonato de Canadá Contrarreloj - 1 etapa del Tour de Langkawi - 2.º en el Campeonato de Canadá en Ruta 1998 - Campeonato de Canadá Contrarreloj 1999 - Campeonato de Canadá Contrarreloj - Juegos Panamericanos Contrarreloj - 1 etapa del Tour de Langkawi - 2 etapas del Tour de Beauce 2000 - Campeonato de Canadá Contrarreloj - Tour de Hokkaido - Tour de Gila - 1 etapa del Herald Sun Tour - 1 etapa de la Fitchburg Longsjo Classic | 2001 - Campeonato de Canadá Contrarreloj - 2 etapas del Tour de Southland - Fitchburg Longsjo Classic, más 1 etapa 2002 - Campeonato de Canadá Contrarreloj - 1 etapa del Tour de Southland 2003 - Campeonato de Canadá Contrarreloj - 1 etapa del Herald Sun Tour - 3.º en el Campeonato de Canadá en Ruta 2004 - Tour de Wellington, más 1 etapa - 1 etapa del Tour de Langkawi - Tour de Elk Grove - 2.º en el Campeonato de Canadá Contrarreloj 2005 - 2.º en el Campeonato de Canadá Contrarreloj - 2.º en el Campeonato de Canadá en Ruta 2006 - 3.º en el Campeonato de Canadá Contrarreloj - 3.º en el Campeonato Panamericano Contrarreloj |

title: Eric Wohlberg

wikitext:
{{Ficha de deportista
|nombre           = Eric Wohlberg

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|deporte          = [[Ciclismo]]
|disciplina       = [[Ciclismo en ruta|Carretera]]
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{{Ficha/Columnas
  |título = Equipos profesionales
  |1996-2000
2001-2003
2004
2005-2008
  |Shaklee
Saturn Cycling Team
Sierra Nevada Cycling
[[Symmetrics Cycling Team]]
}}
}}

'''Eric Wohlberg''' ([[Oakville]], 8 de enero de 1965) es un [[ciclista]] [[Canadá|canadiense]]. Fue profesional de 1996 a 2008, llegando a ganar el [[Campeonato de Canadá de Ciclismo Contrarreloj|Campeonato de Canadá Contrarreloj]] siete veces consecuitvas de 1997 a 2003. Fue medalla de oro en los [[Juegos de la Mancomunidad de 1998|Juegos de la Commonwealth de 1998]] y en los [[Juegos Panamericanos de 1999]]. Participó en los [[Anexo:Ciclismo en los Juegos Olímpicos de Atlanta 1996|Juegos Olímpicos de 1996]], [[Anexo:Ciclismo en los Juegos Olímpicos de Sídney 2000|2000]] y [[Anexo:Ciclismo en los Juegos Olímpicos de Atenas 2004|2004]].

== Palmarés ==
{| width="70%"
| valign="top" width="50%" |
'''1995'''
* [[Tour de Beauce]]

'''1996'''
* [[Tour de Hokkaido]]
* 2.º en el [[Campeonato de Canadá de Ciclismo en Ruta|Campeonato de Canadá en Ruta]] [[Archivo:Silver medal with cup.svg|15px]]
* [[Campeonato de Canadá de Ciclismo Contrarreloj|Campeonato de Canadá Contrarreloj]] [[Archivo:Gold medal with cup.svg|15px]] [[Archivo:MaillotCanadá.PNG|20px]]

'''1997'''
* [[Campeonato de Canadá de Ciclismo Contrarreloj|Campeonato de Canadá Contrarreloj]] [[Archivo:Gold medal with cup.svg|15px]] [[Archivo:MaillotCanadá.PNG|20px]]
* 1 etapa del [[Tour de Langkawi]]
* 2.º en el [[Campeonato de Canadá de Ciclismo en Ruta|Campeonato de Canadá en Ruta]] [[Archivo:Silver medal with cup.svg|15px]]

'''1998'''
* [[Campeonato de Canadá de Ciclismo Contrarreloj|Campeonato de Canadá Contrarreloj]] [[Archivo:Gold medal with cup.svg|15px]] [[Archivo:MaillotCanadá.PNG|20px]]

'''1999'''
* [[Campeonato de Canadá de Ciclismo Contrarreloj|Campeonato de Canadá Contrarreloj]] [[Archivo:Gold medal with cup.svg|15px]] [[Archivo:MaillotCanadá.PNG|20px]]
* [[Juegos Panamericanos de 1999|Juegos Panamericanos Contrarreloj]] [[Archivo:Gold medal with cup.svg|15px]]
* 1 etapa del [[Tour de Langkawi]]
* 2 etapas del [[Tour de Beauce]]

'''2000'''
* [[Campeonato de Canadá de Ciclismo Contrarreloj|Campeonato de Canadá Contrarreloj]] [[Archivo:Gold medal with cup.svg|15px]] [[Archivo:MaillotCanadá.PNG|20px]]
* [[Tour de Hokkaido]]
* [[Tour de Gila]]
* 1 etapa del [[Herald Sun Tour]]
* 1 etapa de la [[Fitchburg Longsjo Classic]]
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'''2001'''
* [[Campeonato de Canadá de Ciclismo Contrarreloj|Campeonato de Canadá Contrarreloj]] [[Archivo:Gold medal with cup.svg|15px]] [[Archivo:MaillotCanadá.PNG|20px]]
* 2 etapas del [[Tour de Southland]]
* [[Fitchburg Longsjo Classic]], más 1 etapa

'''2002'''
* [[Campeonato de Canadá de Ciclismo Contrarreloj|Campeonato de Canadá Contrarreloj]] [[Archivo:Gold medal with cup.svg|15px]] [[Archivo:MaillotCanadá.PNG|20px]]
* 1 etapa del [[Tour de Southland]]

'''2003'''
* [[Campeonato de Canadá de Ciclismo Contrarreloj|Campeonato de Canadá Contrarreloj]] [[Archivo:Gold medal with cup.svg|15px]] [[Archivo:MaillotCanadá.PNG|20px]]
* 1 etapa del [[Herald Sun Tour]]
* 3.º en el [[Campeonato de Canadá de Ciclismo en Ruta|Campeonato de Canadá en Ruta]] [[Archivo:Bronze medal with cup.svg|15px]]

'''2004'''
* [[Tour de Wellington]], más 1 etapa
* 1 etapa del [[Tour de Langkawi]]
* [[Tour de Elk Grove]]
* 2.º en el [[Campeonato de Canadá de Ciclismo Contrarreloj|Campeonato de Canadá Contrarreloj]] [[Archivo:Silver medal with cup.svg|15px]]

'''2005'''
* 2.º en el [[Campeonato de Canadá de Ciclismo Contrarreloj|Campeonato de Canadá Contrarreloj]] [[Archivo:Silver medal with cup.svg|15px]]
* 2.º en el [[Campeonato de Canadá de Ciclismo en Ruta|Campeonato de Canadá en Ruta]] [[Archivo:Silver medal with cup.svg|15px]]

'''2006'''
* 3.º en el [[Campeonato de Canadá de Ciclismo Contrarreloj|Campeonato de Canadá Contrarreloj]] [[Archivo:Bronze medal with cup.svg|15px]]
* 3.º en el [[Campeonato Panamericano de Ciclismo en Ruta|Campeonato Panamericano Contrarreloj]] [[Archivo:Bronze medal (Americas).svg|16px|Bronce]]
|}

== Enlaces externos ==
* [http://www.sitiodeciclismo.net/coureurfiche.php?coureurid=9829 Ficha de Eric Wohlberg en sitiodeciclismo.net]

{{NF|1965||Wohlberg, Eric}}
[[Categoría:Ciclistas de Canadá]]
[[Categoría:Ciclistas en los Juegos Olímpicos de Atlanta 1996]]
[[Categoría:Ciclistas en los Juegos Olímpicos de Sídney 2000]]
[[Categoría:Ciclistas en los Juegos Olímpicos de Atenas 2004]]

title: Datos personales

Nacimiento: Gran Sudbury (Canadá) · 8 de enero de 1965 (60 años)

País: Canadá

Nacionalidad(es): Canadiense

title: Carrera deportiva

Deporte: Ciclismo

Disciplina: Carretera

Tipo: Contrarrelojista

title: Trayectoria

Shaklee · Saturn Cycling Team · Sierra Nevada Cycling · Symmetrics Cycling Team


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# Sopo
Sopo es una freguesia portuguesa del municipio de Vila Nova de Cerveira, con 12,91 km² de superficie y 557 habitantes (2011). Su densidad de población es de 43,2 hab/km².

wikiname: eswiki

title: Sopo

in_language: es

wikitext:
{{Ficha de entidad subnacional
| nombre          = Sopo
| nombre completo = Sopo
| país            = Portugal
| unidad          = ''[[Freguesia]]''
| mapa_loc        = Portugal
| superficie      = 12,91
| población       = 557
| población_año   = 2011
| densidad        = 43.2
| tipo_superior_1 = [[Municipio]]
| superior_1      = [[Vila Nova de Cerveira]]
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}}
'''Sopo''' es una ''[[Anexo:Freguesias de Portugal|freguesia]]'' [[Portugal|portuguesa]] del ''[[Anexo:Municipios de Portugal|municipio]]'' de [[Vila Nova de Cerveira]], con 12,91 [[kilómetro cuadrado|km²]]<ref>{{cita web|título=Carta Administrativa Oficial de Portugal'' (CAOP), versão 2019|url=http://www.dgterritorio.pt/cartografia_e_geodesia/cartografia/carta_administrativa_oficial_de_portugal_caop/caop__download_/carta_administrativa_oficial_de_portugal___versao_2019__em_vigor_/|editorial=Instituto Geográfico Português|idioma=portugués|fechaacceso=3 de abril de 2020}}</ref> de superficie y 557 [[habitante]]s (2011).<ref>{{cita web|título=População residente, segundo a dimensão dos lugares, população isolada, embarcada, corpo diplomático e sexo, por idade (ano a ano)|url=http://www.ine.pt/investigadores/Quadros/Q601.zip|editorial=Instituto Nacional de Estatística|idioma=portugués|fechaacceso=5 de marzo de 2014}}</ref> Su [[densidad de población]] es de 43,2 hab/km².

==Referencias==
{{listaref}}

== Enlaces externos ==
{{traducido ref|pt|Sopo}}
* [https://web.archive.org/web/20091218072945/http://www.gov-civil-viana.pt/ Gobierno civil e información administrativa del Distrito de Viana do Castelo] (en portugués)

{{Control de autoridades}}
[[Categoría:Freguesias de Vila Nova de Cerveira]]

title: Sopo

Entidad: Freguesia

• País: Portugal

• Municipio: Vila Nova de Cerveira

• Distrito: Viana do Castelo

• Densidad: 43,2 hab./km²

Patrono(a): Santiago el Mayor


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# UEGO
UEGO, siglas de «Universal Evolutionary Global Optimizer», es un algoritmo metaheurístico de optimización global multimodal basado en poblaciones. Es por tanto aplicable a problemas con múltiples óptimos locales. Aspira a ser adaptable a diferentes problemas así como tener una estructura modular y fácilmente paralelizable.

## Fundamentos
UEGO surge a partir del algoritmo GAS (“Genetic Algorithm Species based”), tratando de mejorar la precisión de sus resultados así como su paralelismo de cara a una implementación de computación de altas prestaciones. Este algoritmo es especialmente apto para resolver problemas de optimización multimodal (con múltiples óptimos locales), pudiendo además descubrir su estructura.
El algoritmo plantea una búsqueda, en distintos niveles de profundidad como se detallará posteriormente, basada en una población dinámica de especies que hacen referencia a distintas regiones del espacio de búsqueda general. Las especies han de verse por consiguiente como “ventanas” de exploración sobre el espacio de búsqueda global sobre las que se lanzarán procesos de optimización local. Estas especies son identificables por un único individuo de referencia o centro (el de mejor valor encontrado en la zona), su valoración de aptitud y un cierto radio (véase la figura 1). Este individuo es el centro de la especie y su radio determina el área de influencia, es decir, un subdominio del espacio de búsqueda dónde se ubican individuos considerados similares.
Es importante resaltar que, sobre la base de lo expuesto, se hace necesario contar con una medida de distancia en el espacio de búsqueda. De esta forma, en problemas discretos combinatorios se puede emplear la distancia de Hamming. Por el contrario, para problemas reales se podría emplear la distancia euclídea.
Además de mantener la búsqueda en múltiples regiones del espacio de soluciones de forma simultánea, UEGO se caracteriza por incluir también un mecanismo de “enfriamiento” como la conocida técnica de "Enfriamiento Simulado". Este mecanismo, que se aplica mediante la creación progresiva de nuevas especies con un menor radio de influencia, permite dirigir la exploración hacia regiones cada vez más pequeñas del espacio de búsqueda . Este enfoque es especialmente eficaz para problemas de tipo radio niche en las que hay varios óptimos locales distribuidos de forma dispar en el espacio de búsqueda. En ese tipo de funciones no se puede determinar el radio niche adecuadamente ya que si es demasiado pequeño la búsqueda no resulta efectiva, y si es demasiado grande aquellos óptimos locales cercanos entre sí no se pueden distinguir.
El radio de las especies de los distintos niveles no se va simplemente reduciendo de forma arbitraria para aplicar el efecto de enfriamiento. Por el contrario, parte de un radio inicial (con el que se trabaja en el primer nivel de búsqueda) y se reduce hasta un mínimo siguiendo una progresión exponencial. El radio del primer nivel, el que tiene la primera especie creada, es igual al diámetro del dominio de la búsqueda. Esta primera especie se mantendrá durante todo el proceso garantizando así que ninguna región quede inaccesible durante la búsqueda. En lo que respecta al radio mínimo, este se trata de un parámetro a indicar por el usuario. En la figura 2 se incluye una representación ilustrativa de la evolución de los radios según los niveles.
Es importante destacar además que una cierta especie no es estática, sino que puede moverse por el espacio conforme la búsqueda avanza. Este desplazamiento tendrá lugar cuando el valor de aptitud de una nueva solución encontrada en la zona sea mejor que el del centro empleado como referencia. En este caso, el nuevo punto se convertiría en el centro y la ventana definida quedaría entonces desplazada en su dirección (véase la figura 3).
Sobre la base de lo expuesto se puede llegar a la conclusión de que UEGO realiza una búsqueda global basada en especies que, a su vez, son optimizadas internamente. Esto permite descomponerlo en dos componentes fundamentales asociados:
- El primero se encarga de la gestión general de las distintas especies y permite darle carácter global a la solución hallada al cubrirse todo el espacio de búsqueda. Estas especies son entidades dinámicas que en el proceso de búsqueda pueden crearse, combinarse... de hecho, comienza la búsqueda con una única especie.

- El segundo es un optimizador local independiente que se aplica sobre las distintas especies para dirigirlas, de forma independiente, hacia los óptimos de su entorno o “ventana”. Esta modularidad hace al algoritmo especialmente adaptable a gran variedad de problemas mediante la selección de un optimizador local especializado.

Durante su ejecución, UEGO mantiene la lista de individuos que definen cada especie activa. Sin embargo, no se tiene en cuenta ningún tipo de relación de parentesco entre ellas. Por lo tanto, los individuos que definen las especies son autosuficientes tanto para generar nuevas especies como para desplazarse en el espacio de búsqueda. Esta autosuficiencia característica es una de las claves del paralelismo implícito del algoritmo.

## Algoritmo
La estructura esquematizada de UEGO, derivada directamente del que se muestra en, se muestra a continuación en el algoritmo 1. Posteriormente se hablará sobre las funciones que lo forman y los parámetros con los que opera.
- Función AlgoritmoUEGO(N, max_spec_num, levels, min_r):
  - Init_species_list ()
  - Optimize_species(n[1])
  - Repetir desde i = 2 hasta levels hacer:
    - Establish(r[i], new[i], n[i])
    - Create_species(new[i]/ length(species_list))
    - Fuse_species(r[i])
    - Shorten_species_list(max_spec_num)
    - Optimize_species_list(n[i]/max_spec_num)
    - Fuse_species(r[i])

  - Fin Repetir
- Fin AlgoritmoUEGO

Algoritmo 1.- Esquema general del algoritmo UEGO.

## Parámetros
En lo que respecta a los parámetros de configuración de UEGO que recibe del usuario, como se puede ver en el algoritmo 1, son cuatro:
- Límite de evaluaciones (N): Es el número máximo de evaluaciones de la función objetivo que el usuario permite para todo el proceso. Se trata de una cota superior por lo que la búsqueda puede concluir con un número inferior de llamadas a dicha función. No obstante este valor debe permitir el adecuado desarrollo de cada especie estudiada para alcanzar unos resultados de calidad.

- Número de niveles (levels): Es el nivel máximo a alcanzar, es decir, el que tendrá el mínimo radio. Al determinar el número de niveles, este valor especifica también el número de etapas o generaciones (véase el algoritmo 1). Si bien es cierto que un valor alto proporcionará mayor fiabilidad a la búsqueda, su incremento desproporcionado hará la convergencia del algoritmo muy lenta.

- Máximo de especies (max_spec_num): Determina la longitud máxima de la lista de especies, es decir, el número de especies que pueden existir y optimizarse de forma simultánea. Por lo tanto, es necesario contar con un número adecuado de subespecies para el tipo de función de forma que se pueda realizar una búsqueda en anchura a una escala considerable.

- Radio mínimo (min_r): Es el radio asociado con el nivel máximo (por lo tanto, el mínimo radio (véase la figura 3.30)). Este valor puede verse como la “resolución” de la búsqueda a la hora de mantener independientes las ventanas de búsqueda. Por consiguiente, es normalmente interesante que se trate de un valor pequeño para que se mantengan independientes las especies y se conserven los distintos óptimos locales próximos entre sí.

Es importante destacar que, en realidad, la configuración del algoritmo puede apoyarse además en otro parámetro de usuario. Este quinto parámetro posible es el “umbral de estabilidad” o “treshold” como se explica en. Para poder definir una ejecución de UEGO bastaría con escoger y proporcionar cuatro parámetros del conjunto formado por los cuatro descritos previamente y este quinto parámetro. El algoritmo es capaz, por tanto, de obtener toda la información necesaria a partir de un subconjunto de cuatro sobre la base de los principios y relaciones descritas en. En cualquier caso, este quinto parámetro es mucho menos intuitivo y fácil de comprender que los otros por lo que puede incluso llegar a ignorarse en términos de configuración como se hace en.
Una vez recibe UEGO los parámetros de entrada por parte del usuario procede a calcular toda la información que necesita para llevar a cabo la exploración. Es necesario por ejemplo calcular la distribución de los radios y almacenarla en el vector “r[i]” que se muestra en el algoritmo 1 así como los presupuestos para creación y optimización de especies por nivel (los vectores “new[i]” y “n[i]” respectivamente). En y se detallan de relación y formulación concerniente a estos cálculos.
Nótese finalmente que no se incluyen parámetros relativos al optimizador local escogido. Como es de suponer, éstos habrían de ser considerados también según el algoritmo escogido.

## Procedimientos
En el algoritmo 1 se hace referencia a una serie de funciones que conformarían la lógica de UEGO. La explicación de la lógica de dichas funciones se hace a continuación, siguiendo el orden de aparición:
- Init_species_list(): Este procedimiento crea una nueva lista de especies que consta inicialmente de un único individuo. Esto se hace escogiendo aleatoriamente un punto del espacio de búsqueda y asociándole el primer radio. Este radio coincide con el diámetro del dominio de búsqueda de la función o problema a optimizar. La especie inicial, por la propia lógica del algoritmo, se mantendrá durante todo el proceso como se introdujo.

- Establish( r[i], new[i], n[i] ): Este procedimiento asocia, para cada nivel alcanzado hasta el máximo “levels”, el valor de un radio r[i] correspondiente y dos números que indican máximo de evaluaciones de la función objetivo. Concretamente, new[i] indica el número máximo de evaluaciones que se pueden realizar en un cierto nivel para crear especies, mientras que n[i] delimita el número máximo de evaluaciones que se pueden realizar en un nivel dado durante el proceso de optimización de todas las especies.

- Create_species( evals ): Para cada una de las especies se crea una sub-lista de soluciones escogidas aleatoriamente en su zona. Se van formando entonces parejas de soluciones de modo que se puedan combinar cada una de ellas con el resto (véase la figura 4). Cada vez que se selecciona una pareja, se calcula el punto medio de la línea que las conecta, y se obtiene el valor de la función en dicho punto medio. Si este valor es peor que los valores de las soluciones que forman la pareja, entonces significa que el punto medio está en un valle mientras que las soluciones pertenecen a dos colinas diferentes. En esta situación se opta por incluir las dos soluciones en la lista de especies original como centros de dos nuevas especies. Cada una de estas nuevas especies recién insertadas tienen como radio aquel correspondiente al nivel en el que esté ejecutándose el algoritmo en ese momento. Es importante insistir en que el parámetro “evals” del procedimiento es un límite superior del número de evaluaciones que se pueden realizar en la creación de las especies. De este modo, no tiene porqué consumirse completamente. En[6] se explica con detenimiento el cálculo de presupuestos.

- Fuse_species( radius ): En este procedimiento, si los centros de cualquier par de especies están a una distancia inferior al radio dado, las dos especies se funden en una sola (véase la figura 4). La especie resultante tendrá como centro aquel de las dos que tenga el mejor valor, y se le asociara como nivel (y por tanto como radio) el menor de las dos especies. De esta forma recibirá el mayor radio de las dos originales.

- Shorten_species_list( max_spec_num ): Este procedimiento se encarga de eliminar especies en caso de que la lista general sea más extensa que el máximo permitido (el parámetro “max_spec_num”). Las especies de mayor nivel son eliminadas antes, por lo que se van guardando las especies con radio mayor. De este modo, la especie raíz de nivel 1, cuyo radio es el diámetro del espacio de búsqueda, siempre se mantiene. Se conserva de esta forma el ámbito global de la búsqueda como se anticipó.

- Optimize_species_list( evals ): Este procedimiento es el encargado de optimizar cada una de las especies de forma independiente. La optimización de cada especie tiene asociado un número máximo de evaluaciones de la función objetivo, y toma como punto de partida el centro de la misma, moviéndose en la región definida por su radio. Si el proceso de optimización encuentra un punto solución mejor que el centro, entonces este nuevo punto pasa a ser el centro de la especie, de modo que la ventana, y por tanto la región de búsqueda, se desplazan (véase la figura 3). El radio de la especie, no obstante, se mantiene siempre constante. En este procedimiento es donde se efectúan las mutaciones de los individuos para intentar producir descendientes con un mejor valor. El criterio de reemplazo que se aplica es determinista: se van guardando las mejores soluciones directamente (los centros de las especies).

## Aplicaciones
El algoritmo UEGO se ha aplicado a una serie de problemas distintos como el alineamiento de imágenes, problemas de localización continua y la optimización del diseño de campos de helióstatos. Se puede destacar además la existencia del algoritmo GASUB, que aplica las ideas de UEGO al ámbito de los problemas de localización discreta.

title: UEGO

wikitext:
'''UEGO''', siglas de «Universal Evolutionary Global Optimizer»,<ref name="JEL98">{{cita publicación|apellidos1=Jelasity|nombre1=M.|título=UEGO, an Abstract Niching Technique for Global Optimization|publicación=Parallel Problem Solving from Nature—PPSN V. Lecture Notes in Computational Science|fecha=1998|volumen=1498|páginas=378-387}}</ref><ref name="JEL01">{{cita publicación|apellidos1=Jelasity|nombre1=M.|apellidos2=Ortigosa|nombre2=P.M.|apellidos3=García|nombre3=I.|título=UEGO, an abstract clustering technique for multimodal global optimization|publicación=Journal of Heuristics|fecha=2001|volumen=7|número=3|páginas=215-233}}</ref> es un [[algoritmo]] [[Metaheurística|metaheurístico]] de [[Optimización (matemática)|optimización global]] multimodal [[Computación evolutiva|basado en poblaciones]]. Es por tanto aplicable a problemas con múltiples óptimos locales. Aspira a ser adaptable a diferentes problemas así como tener una estructura modular y fácilmente [[Paralelismo (informática)|paralelizable]].<ref name="JEL98"/><ref name="JEL01"/><ref name=ORT99>{{cita publicación|apellidos1=Ortigosa|nombre1=P.M.|título=Métodos estocásticos de optimización global. Procesamiento Paralelo|publicación=PhD thesis. Universidad de Málaga|fecha=1999}}</ref><ref name=ORT01>{{cita publicación|apellidos1=Ortigosa|nombre1=P.M.|apellidos2=García|nombre2=I.|apellidos3=Jelasity|nombre3=M.|título=Two approaches for parallelizing the UEGO algorithm|publicación=Optimization Theory. Springer US|fecha=2001|páginas=159-177}}</ref><ref name=PLA12>{{cita publicación|apellidos1=Plaza|nombre1=V.|título=Implementación del algoritmo UEGO sobre el entorno Matlab como alternativa al toolbox de optimización|publicación=Trabajo Fin de Master. Universidad de Almería.|fecha=2012}}</ref><ref name="RED08">{{cita publicación|apellidos1=Redondo|nombre1=J.L.|título=Algoritmos meméticos para problemas de localización competitiva: computación de altas prestaciones|publicación=PhD thesis. Universidad de Almería|fecha=2008}}</ref>

== Fundamentos ==
UEGO surge a partir del algoritmo GAS (“Genetic Algorithm Species based”),<ref name=DOM98>{{cita publicación|apellidos1=Jelasity|nombre1=M.|apellidos2=Dombi|nombre2=J.|título=GAS, a Concept on Modeling Species in Genetic Algorithms|publicación=Artificial Intelligence, Elsevier, Amsterdam|fecha=1998|volumen=99|número=1|páginas=1-19}}</ref> tratando de mejorar la precisión de sus resultados así como su paralelismo de cara a una implementación de computación de altas prestaciones. Este algoritmo es especialmente apto para resolver problemas de optimización multimodal (con múltiples óptimos locales), pudiendo además descubrir su estructura.

El algoritmo plantea una búsqueda, en distintos niveles de profundidad como se detallará posteriormente, basada en una población dinámica de especies que hacen referencia a distintas regiones del espacio de búsqueda general. Las especies han de verse por consiguiente como “ventanas” de exploración sobre el espacio de búsqueda global<ref name="JEL98"/><ref name="JEL01"/> sobre las que se lanzarán procesos de optimización local. Estas especies son identificables por un único individuo de referencia o centro (el de mejor valor encontrado en la zona), su valoración de aptitud y un cierto radio (véase la figura 1). Este individuo es el centro de la especie y su radio determina el área de influencia, es decir, un subdominio del espacio de búsqueda dónde se ubican individuos considerados similares.

[[Archivo:EspecieUEGO.png|miniaturadeimagen|1.-Representación del concepto de especie de UEGO.]]

Es importante resaltar que, sobre la base de lo expuesto, se hace necesario contar con una medida de distancia en el espacio de búsqueda. De esta forma, en problemas discretos combinatorios se puede emplear la [[distancia de Hamming]]. Por el contrario, para problemas reales se podría emplear la [[Distancia euclidiana|distancia euclídea]].<ref name="RED08"/>

Además de mantener la búsqueda en múltiples regiones del espacio de soluciones de forma simultánea, UEGO se caracteriza por incluir también un mecanismo de “enfriamiento” como la conocida técnica de [[Algoritmo de recocido simulado|"Enfriamiento Simulado"]]. Este mecanismo, que se aplica mediante la creación progresiva de nuevas especies con un menor radio de influencia, permite dirigir la exploración hacia regiones cada vez más pequeñas del espacio de búsqueda . Este enfoque es especialmente eficaz para problemas de tipo radio niche en las que hay varios óptimos locales distribuidos de forma dispar en el espacio de búsqueda. En ese tipo de funciones no se puede determinar el radio niche adecuadamente ya que si es demasiado pequeño la búsqueda no resulta efectiva, y si es demasiado grande aquellos óptimos locales cercanos entre sí no se pueden distinguir.<ref name="JEL98"/>

El radio de las especies de los distintos niveles no se va simplemente reduciendo de forma arbitraria para aplicar el efecto de enfriamiento. Por el contrario, parte de un radio inicial (con el que se trabaja en el primer nivel de búsqueda) y se reduce hasta un mínimo siguiendo una progresión [[Función exponencial|exponencial]]. El radio del primer nivel, el que tiene la primera especie creada, es igual al diámetro del dominio de la búsqueda. Esta primera especie se mantendrá durante todo el proceso garantizando así que ninguna región quede inaccesible durante la búsqueda. En lo que respecta al radio mínimo, este se trata de un parámetro a indicar por el usuario. En la figura 2 se incluye una representación ilustrativa de la evolución de los radios según los niveles.

[[Archivo:EvolucionRadiosUEGO.png|miniaturadeimagen|2.- Progresión de los radios según el nivel de búsqueda.]]

Es importante destacar además que una cierta especie no es estática, sino que puede moverse por el espacio conforme la búsqueda avanza. Este desplazamiento tendrá lugar cuando el valor de aptitud de una nueva solución encontrada en la zona sea mejor que el del centro empleado como referencia. En este caso, el nuevo punto se convertiría en el centro y la ventana definida quedaría entonces desplazada en su dirección (véase la figura 3).

[[Archivo:MovimientoEspecieUEGO.png|miniaturadeimagen|3. Representación del desplazamiento de una especie.]]

Sobre la base de lo expuesto se puede llegar a la conclusión de que UEGO realiza una búsqueda global basada en especies que, a su vez, son optimizadas internamente. Esto permite descomponerlo en dos componentes fundamentales asociados:

* El primero se encarga de la gestión general de las distintas especies y permite darle carácter global a la solución hallada al cubrirse todo el espacio de búsqueda. Estas especies son entidades dinámicas que en el proceso de búsqueda pueden crearse, combinarse... de hecho, comienza la búsqueda con una única especie.

* El segundo es un optimizador local independiente que se aplica sobre las distintas especies para dirigirlas, de forma independiente, hacia los óptimos de su entorno o “ventana”. Esta modularidad hace al algoritmo especialmente adaptable a gran variedad de problemas mediante la selección de un optimizador local especializado.

Durante su ejecución, UEGO mantiene la lista de individuos que definen cada especie activa. Sin embargo, no se tiene en cuenta ningún tipo de relación de parentesco entre ellas. Por lo tanto, los individuos que definen las especies son autosuficientes tanto para generar nuevas especies como para desplazarse en el espacio de búsqueda. Esta autosuficiencia característica es una de las claves del paralelismo implícito del algoritmo.

== Algoritmo ==
La estructura esquematizada de UEGO, derivada directamente del que se muestra en,<ref name="JEL98"/> se muestra a continuación en el algoritmo 1. Posteriormente se hablará sobre las funciones que lo forman y los parámetros con los que opera.

<div style="margin-left: 35px; width: 600px; list-style: none">
* '''Función''' AlgoritmoUEGO(N, max_spec_num, levels, min_r):
** '''Init_species_list''' ()
** '''Optimize_species'''(n[1])
** '''Repetir''' desde i = 2 '''hasta''' ''levels'' '''hacer''':
*** '''Establish'''(''r[i], new[i], n[i]'')
*** '''Create_species'''(''new[i]/ length(species_list''))
*** '''Fuse_species'''(''r[i]'')
*** '''Shorten_species_list'''(''max_spec_num'')
*** '''Optimize_species_list'''(''n[i]/max_spec_num'')
*** '''Fuse_species'''(''r[i]'')
** '''Fin Repetir'''
* '''Fin AlgoritmoUEGO'''
</div>

Algoritmo 1.- Esquema general del algoritmo UEGO.

== Parámetros ==
En lo que respecta a los parámetros de configuración de UEGO que recibe del usuario, como se puede ver en el algoritmo 1, son cuatro:

* Límite de evaluaciones (''N''): Es el número máximo de evaluaciones de la función objetivo que el usuario permite para todo el proceso. Se trata de una cota superior por lo que la búsqueda puede concluir con un número inferior de llamadas a dicha función. No obstante este valor debe permitir el adecuado desarrollo de cada especie estudiada para alcanzar unos resultados de calidad.

* Número de niveles (''levels''): Es el nivel máximo a alcanzar, es decir, el que tendrá el mínimo radio. Al determinar el número de niveles, este valor especifica también el número de etapas o generaciones (véase el algoritmo 1). Si bien es cierto que un valor alto proporcionará mayor fiabilidad a la búsqueda, su incremento desproporcionado hará la convergencia del algoritmo muy lenta.

* Máximo de especies (''max_spec_num''): Determina la longitud máxima de la lista de especies, es decir, el número de especies que pueden existir y optimizarse de forma simultánea. Por lo tanto, es necesario contar con un número adecuado de subespecies para el tipo de función de forma que se pueda realizar una búsqueda en anchura a una escala considerable.

* Radio mínimo (''min_r''): Es el radio asociado con el nivel máximo (por lo tanto, el mínimo radio (véase la figura 3.30)). Este valor puede verse como la “resolución” de la búsqueda a la hora de mantener independientes las ventanas de búsqueda. Por consiguiente, es normalmente interesante que se trate de un valor pequeño para que se mantengan independientes las especies y se conserven los distintos óptimos locales próximos entre sí.

Es importante destacar que, en realidad, la configuración del algoritmo puede apoyarse además en otro parámetro de usuario. Este quinto parámetro posible es el “umbral de estabilidad” o “treshold” como se explica en.<ref name="JEL98"/><ref name="JEL01"/> Para poder definir una ejecución de UEGO bastaría con escoger y proporcionar cuatro parámetros del conjunto formado por los cuatro descritos previamente y este quinto parámetro. El algoritmo es capaz, por tanto, de obtener toda la información necesaria a partir de un subconjunto de cuatro sobre la base de los principios y relaciones descritas en.<ref name="JEL98"/><ref name="ORT01"/> En cualquier caso, este quinto parámetro es mucho menos intuitivo y fácil de comprender que los otros por lo que puede incluso llegar a ignorarse en términos de configuración como se hace en.<ref name="PLA12"/>

Una vez recibe UEGO los parámetros de entrada por parte del usuario procede a calcular toda la información que necesita para llevar a cabo la exploración. Es necesario por ejemplo calcular la distribución de los radios y almacenarla en el vector “r[i]” que se muestra en el algoritmo 1 así como los presupuestos para creación y optimización de especies por nivel (los vectores “new[i]” y “n[i]” respectivamente). En<ref name="JEL98"/><ref name="JEL01"/><ref name="ORT01"/><ref name="ORT99"/> y<ref name="PLA12"/> se detallan de relación y formulación concerniente a estos cálculos.

Nótese finalmente que no se incluyen parámetros relativos al optimizador local escogido. Como es de suponer, éstos habrían de ser considerados también según el algoritmo escogido.

== Procedimientos ==
En el algoritmo 1 se hace referencia a una serie de funciones que conformarían la lógica de UEGO. La explicación de la lógica de dichas funciones se hace a continuación, siguiendo el orden de aparición:

* '''Init_species_list'''(): Este procedimiento crea una nueva lista de especies que consta inicialmente de un único individuo. Esto se hace escogiendo aleatoriamente un punto del espacio de búsqueda y asociándole el primer radio. Este radio coincide con el diámetro del dominio de búsqueda de la función o problema a optimizar. La especie inicial, por la propia lógica del algoritmo, se mantendrá durante todo el proceso como se introdujo.

* '''Establish'''( ''r[i], new[i], n[i]'' ): Este procedimiento asocia, para cada nivel alcanzado hasta el máximo “levels”, el valor de un radio r[i] correspondiente y dos números que indican máximo de evaluaciones de la función objetivo. Concretamente, new[i] indica el número máximo de evaluaciones que se pueden realizar en un cierto nivel para crear especies, mientras que n[i] delimita el número máximo de evaluaciones que se pueden realizar en un nivel dado durante el proceso de optimización de todas las especies.

* '''Create_species'''( ''evals'' ): Para cada una de las especies se crea una sub-lista de soluciones escogidas aleatoriamente en su zona. Se van formando entonces parejas de soluciones de modo que se puedan combinar cada una de ellas con el resto (véase la figura 4). Cada vez que se selecciona una pareja, se calcula el punto medio de la línea que las conecta, y se obtiene el valor de la función en dicho punto medio. Si este valor es peor que los valores de las soluciones que forman la pareja, entonces significa que el punto medio está en un valle mientras que las soluciones pertenecen a dos colinas diferentes. En esta situación se opta por incluir las dos soluciones en la lista de especies original como centros de dos nuevas especies. Cada una de estas nuevas especies recién insertadas tienen como radio aquel correspondiente al nivel en el que esté ejecutándose el algoritmo en ese momento. Es importante insistir en que el parámetro “evals” del procedimiento es un límite superior del número de evaluaciones que se pueden realizar en la creación de las especies. De este modo, no tiene porqué consumirse completamente. En<ref name="RED08"/> se explica con detenimiento el cálculo de presupuestos.

* '''Fuse_species'''( ''radius'' ): En este procedimiento, si los centros de cualquier par de especies están a una distancia inferior al radio dado, las dos especies se funden en una sola (véase la figura 4). La especie resultante tendrá como centro aquel de las dos que tenga el mejor valor, y se le asociara como nivel (y por tanto como radio) el menor de las dos especies. De esta forma recibirá el mayor radio de las dos originales.

[[Archivo:FusionEspecieUEGO.png|miniaturadeimagen|4. Ejemplo de fusión de dos especies.]]

* '''Shorten_species_list'''( ''max_spec_num'' ): Este procedimiento se encarga de eliminar especies en caso de que la lista general sea más extensa que el máximo permitido (el parámetro “max_spec_num”). Las especies de mayor nivel son eliminadas antes, por lo que se van guardando las especies con radio mayor. De este modo, la especie raíz de nivel 1, cuyo radio es el diámetro del espacio de búsqueda, siempre se mantiene. Se conserva de esta forma el ámbito global de la búsqueda como se anticipó.

* '''Optimize_species_list'''( ''evals'' ): Este procedimiento es el encargado de optimizar cada una de las especies de forma independiente. La optimización de cada especie tiene asociado un número máximo de evaluaciones de la función objetivo, y toma como punto de partida el centro de la misma, moviéndose en la región definida por su radio. Si el proceso de optimización encuentra un punto solución mejor que el centro, entonces este nuevo punto pasa a ser el centro de la especie, de modo que la ventana, y por tanto la región de búsqueda, se desplazan (véase la figura 3). El radio de la especie, no obstante, se mantiene siempre constante. En este procedimiento es donde se efectúan las mutaciones de los individuos para intentar producir descendientes con un mejor valor. El criterio de reemplazo que se aplica es determinista: se van guardando las mejores soluciones directamente (los centros de las especies).

== Aplicaciones ==
El algoritmo UEGO se ha aplicado a una serie de problemas distintos como el alineamiento de imágenes, problemas de localización continua y la optimización del diseño de campos de [[Heliostato|helióstatos]]. Se puede destacar además la existencia del algoritmo GASUB,<ref name="RED08"/> que aplica las ideas de UEGO al ámbito de los problemas de localización discreta.

== Referencias ==
{{listaref}}

== Enlaces externos ==
* [http://www.inf.u-szeged.hu/~jelasity/uego/index.html Página oficial de UEGO, donde puede encontrarse una implementación del algoritmo en C++].

{{Control de autoridades}}
[[Categoría:Optimización]]
[[Categoría:Heurística]]


text:
# Forsaken (Stargate SG-1)
Forsaken (Abandonados) es el décimo octavo episodio de la sexta temporada de la serie de televisión de ciencia ficción Stargate SG-1, y el episodio N.º 128 de toda la serie.

## Trama
Mientras SG-1 está en otro planeta por propósitos científicos, O'Neill encuentra una foto. Mientras tanto, Jonas informa haber encontrado una nave alienígena estrellada que no puede identificar. Cuando el resto va a inspeccionar, se topan con 3 personas que se identifican como Hebridans y afirman ser los dueños de la nave. Después de contarles cómo se estrellaron, el equipo acepta ayudarlos.
Sin embargo, en ese momento son atacados por dos seres extraterrestres. Durante el tiroteo uno de los seres es muerto y la mujer Hebridan es herida. El otro atacante es forzado a huir, cuando un de los Hebridans activa un fuerte sonido. El SG-1 pronto es informado de que estos seres mataron al resto de la tripulación de la nave.
Después de informar a Hammond de la situación, envía como apoyo al SG-15. La mujer, llamada Reynord, es llevada por Jonas a la enfermería del SGC donde él le habla más sobre el "Stargate", ya que ella y sus compañeros no sabían lo que era. Mientras Carter ayuda a reparar la nave, O'Neill y Teal'c persiguen al otro alienígena.
En el SGC, Jonas investiga sobre el nombre de la nave, "Seberus", cuando Hammond lo alerta que alguien intentó infiltrarse en la computadora. En el planeta, O'Neill y Teal'c encuentran el campamento de los atacantes, mientras Carter es capaz de arreglar varios sistemas de la nave.
En la Tierra, Jonas le cuenta Reynord que halló la dirección de su mundo. Ella entonces lo besa, pero él debe irse debido a una repentina llamada de Hammond.
Más adelante, mientras está reparando la nave, Carter descubre una grabación de emergencia, donde el Sebrus es llamado una nave de transporte de prisioneros. Ella luego confronta a Aden, el capitán Hebridan, sobre esto. Mientras él intenta convencerla que los seres agresores son los prisioneros, en el bosque, O'Neill y Teal'c atrapan al alienígena, quien dice llamarse Warrick y ser el verdadero capitán del Seberus. Les revela que hace 3 años, transportaban a 3 criminales cuando sufrieron un accidente y se estrellaron. Los prisioneros lograron apoderarse de la nave, y desde entonces los ha combatido, perdiendo a toda su tripulación en el proceso.
O'Neill entonces le muestra la foto que encontró antes y Warrick identifica a la mujer como su esposa. También les explica que su raza, los Serrakins, hace tiempo liberaron de los Goa'uld a los Hebridans.
Poco después, Carter intenta contactar con el resto del SG-1, cuando el otro prisionero la aturde. En tanto, Jonas y Reynord vuelven al planeta. Al llegar a la nave, Jonas también es aturdido. Cuando O'Neill, Teal'c y Warrick llegan allí, Carter se encuentra amarrada afuera. Sin embargo es solo un señuelo. Los 3 presos se dirigen al Portal donde usan a Jonas como rehén, pero el SG-1 los alcanza. No obstante, Jonas los convence de dejarlos ir. Reynard marca la dirección del mundo Hebridan que le robo en secreto a Jonas, y los 4 atraviesan la Puerta. Sin embargo, los prófugos llegan al SGC, donde son arrestados; resulta que Jonas les tendió una trampa.
Al final, la nave Seberus es reparada y dando las gracias a O'Neill por confiar en él, Warrick se marcha.

## Artistas invitados
- Martin Cummins como Aden Corso.
- David Paetkau como Liam Pender.
- Sarah Deakins como Tanis Reynard.
- Dion Johnstone como Warrick.
- Trevor Jones como el segundo Alien.
- Bruce Dawson como Tripulante del Seberus.
- Rob Lee como el Mayor Pierce, líder del SG-15.[3]

title: Forsaken (Stargate SG-1)

wikitext:
{{Ficha de episodio de televisión
| título             = Forsaken
| título_trad        = Abandonados
| serie              = [[Stargate SG-1]]
| imagen             =
| temporada          = 6
| episodio           = 18
| estrellas          = [[Martin Cummins]]
[[David Paetkau]]
[[Sarah Deakins]]
[[Dion Johnstone]]
[[Trevor Jones]]
[[Bruce Dawson]]
[[Rob Lee]]
| escritor           = [[Damian Kindler]]
| director           = [[Andy Mikita]]
| producción         = 618
| emisión            = 21 de febrero de 2003
| previo             = [[Disclosure (Stargate SG-1)|Disclosure]]
| siguiente          = [[The Changeling (Stargate SG-1)|The Changeling]]
| episodios          = [[Anexo:Episodios de Stargate SG-1|Episodios de Stargate SG-1]]
}}

'''''Forsaken''''' ('''Abandonados''') es el décimo octavo [[Anexo:Episodios de Stargate SG-1|episodio]] de la sexta temporada de la [[serie de televisión]] de ciencia ficción [[Stargate SG-1]], y el episodio N.º 128 de toda la serie.<ref name="Forsaken">"{{cita web |url=http://www.gateworld.net/sg1/s6/618.shtml |título=Forsaken |fechaacceso=9 de marzo de 2009 |autor=Gateworld |idioma=inglés }}</ref>

== Trama ==

Mientras SG-1 está en otro planeta por propósitos científicos, [[Jack O'Neill|O'Neill]] encuentra una foto. Mientras tanto, Jonas informa haber encontrado una nave alienígena estrellada que no puede identificar. Cuando el resto va a inspeccionar, se topan con 3 personas que se identifican como Hebridans y afirman ser los dueños de la nave. Después de contarles cómo se estrellaron, el equipo acepta ayudarlos.

Sin embargo, en ese momento son atacados por dos seres extraterrestres. Durante el tiroteo uno de los seres es muerto y la mujer Hebridan es herida. El otro atacante es forzado a huir, cuando un de los Hebridans activa un fuerte sonido. El SG-1 pronto es informado de que estos seres mataron al resto de la tripulación de la nave.

Después de informar a Hammond de la situación, envía como apoyo al SG-15. La mujer, llamada Reynord, es llevada por Jonas a la enfermería del SGC donde él le habla más sobre el "[[Stargate (dispositivo)|Stargate]]", ya que ella y sus compañeros no sabían lo que era. Mientras Carter ayuda a reparar la nave, O'Neill y Teal'c persiguen al otro alienígena.

En el SGC, Jonas investiga sobre el nombre de la nave, "''Seberus''", cuando Hammond lo alerta que alguien intentó infiltrarse en la computadora. En el planeta, O'Neill y [[Teal'c]] encuentran el campamento de los atacantes, mientras Carter es capaz de arreglar varios sistemas de la nave.

En la [[Tierra]], Jonas le cuenta Reynord que halló la dirección de su mundo. Ella entonces lo besa, pero él debe irse debido a una repentina llamada de Hammond.

Más adelante, mientras está reparando la nave, [[Samantha Carter|Carter]] descubre una grabación de emergencia, donde el Sebrus es llamado una nave de transporte de prisioneros. Ella luego confronta a Aden, el capitán Hebridan, sobre esto. Mientras él intenta convencerla que los seres agresores son los prisioneros, en el bosque, O'Neill y Teal'c atrapan al alienígena, quien dice llamarse Warrick y ser el verdadero capitán del ''Seberus''. Les revela que hace 3 años, transportaban a 3 criminales cuando sufrieron un accidente y se estrellaron. Los prisioneros lograron apoderarse de la nave, y desde entonces los ha combatido, perdiendo a toda su tripulación en el proceso.

O'Neill entonces le muestra la foto que encontró antes y Warrick identifica a la mujer como su esposa. También les explica que su raza, los Serrakins, hace tiempo liberaron de los [[Goa'uld]] a los Hebridans.

Poco después, Carter intenta contactar con el resto del SG-1, cuando el otro prisionero la aturde. En tanto, Jonas y Reynord vuelven al planeta. Al llegar a la nave, Jonas también es aturdido. Cuando O'Neill, Teal'c y Warrick llegan allí, Carter se encuentra amarrada afuera. Sin embargo es solo un señuelo. Los 3 presos se dirigen al Portal donde usan a Jonas como rehén, pero el SG-1 los alcanza. No obstante, [[Jonas Quinn|Jonas]] los convence de dejarlos ir. Reynard marca la dirección del mundo Hebridan que le robo en secreto a Jonas, y los 4 atraviesan la Puerta. Sin embargo, los prófugos llegan al [[SGC]], donde son arrestados; resulta que Jonas les tendió una trampa.

Al final, la nave Seberus es reparada y dando las gracias a O'Neill por confiar en él, Warrick se marcha.

== Notas ==

* La pieza que Jonas coloca en la mesa es del episodio de [[MacGyver]], "''The Treasure of Manco''".<ref name="Trivia">"{{cita web |url=http://www.tv.com/stargate-sg-1/forsaken/episode/186761/trivia.html |título=Notas |fechaacceso=9 de marzo de 2009 |autor=TV.com |idioma=inglés }}</ref>
* Jonas menciona artefactos que ha adquirido en P4X-131.<ref name="Trivia" />

== Artistas invitados ==

* [[Martin Cummins]] como Aden Corso.
* [[David Paetkau]] como Liam Pender.
* [[Sarah Deakins]] como Tanis Reynard.
* [[Dion Johnstone]] como Warrick.
* [[Trevor Jones]] como el segundo Alien.
* [[Bruce Dawson]] como Tripulante del Seberus.
* [[Rob Lee]] como el Mayor Pierce, líder del SG-15.<ref name="Reparto">"{{cita web |url=http://www.tv.com/stargate-sg-1/forsaken/episode/186761/cast.html |título=Cast |fechaacceso=9 de marzo de 2009 |autor=TV.com |idioma=inglés }}</ref>

== Referencias ==

{{listaref|2}}

== Enlaces externos ==

* [http://www.scifi.com/stargate/episodes/season06/0618/ Sumario] {{Wayback|url=http://www.scifi.com/stargate/episodes/season06/0618/ |date=20090407075319 }} En SciFi (en inglés)
* [http://www.stargate-sg1-solutions.com/wiki/6.18_%22Forsaken%22_Episode_Guide Guía del Episodio] (en inglés)
* [http://www.imdb.com/title/tt0709094/ Ficha del Episodio en IMDb]

{{Control de autoridades}}
[[Categoría:Episodios de Stargate SG-1]]
[[Categoría:Episodios de televisión de 2003]]

title: «Forsaken»

Título traducido: «Abandonados»

Episodio n.º: Temporada 6 · Episodio 18

Dirigido por: Andy Mikita

Escrito por: Damian Kindler

Emisión: 21 de febrero de 2003

title: Estrella(s) invitada(s)

Estrella(s) invitada(s): Martin Cummins · David Paetkau · Sarah Deakins · Dion Johnstone · Trevor Jones · Bruce Dawson · Rob Lee

title: Episodios de Stargate SG-1

«Disclosure»: «Forsaken» · «The Changeling»


text:
# Peso (Propóntide)
Peso (en griego, Παισός) era una antigua colonia griega del Helesponto que fue mencionada por Homero en el catálogo de los troyanos de la Ilíada con el nombre de Apeso y más tarde en el libro V, donde sí aparece con el topónimo de Peso.
Es mencionada por Heródoto, que dice que fue una de las ciudades conquistadas por un ejército persa bajo el mando de Daurises, el año 498 o 497 a. C. junto con Dárdano, Abidos, Percote y Lámpsaco —cada día conquistaba una. Cuando desde Peso se dirigía contra Pario, Daurises tuvo noticias de que los carios y los jonios habían hecho defección de los persas y abandonó el Helesponto.
Perteneció a la Liga de Delos, puesto que aparece en registros de tributos a Atenas entre los años 453/2 y 430/29 a. C.
Estrabón, que dice que era una colonia que había sido fundada por habitantes de Mileto, la ubica entre el territorio de Lámpsaco y el de Pario —al igual que un río de su mismo nombre— y añade que en su época estaba en ruinas y que sus habitantes se habían trasladado a Lámpsaco.

title: Peso (Propóntide)

wikitext:
[[Archivo:Ionian Revolt Campaign Map-es.svg|miniaturadeimagen|300px|Mapa de las revueltas de las ciudades jonias previas a las guerras médicas, donde se muestra la ubicación de Peso, una de las ciudades asediadas.]]
'''Peso''' (en [[Idioma griego|griego]], Παισός) era una antigua colonia griega del [[Helesponto]] que fue mencionada por [[Homero]] en el ''[[catálogo de los troyanos]]'' de la ''[[Ilíada]]'' con el nombre de '''Apeso''' y más tarde en el libro V, donde sí aparece con el topónimo de Peso.<ref>Homero, ''Ilíada'' II,828; V,612.</ref>

Es mencionada por [[Heródoto]], que dice que fue una de las ciudades conquistadas por un [[ejército aqueménida|ejército persa]] bajo el mando de [[Daurises]], el año 498 o 497 a. C. junto con [[Dardania (Anatolia)|Dárdano]], [[Abidos (Anatolia)|Abidos]], [[Percote]] y [[Lámpsaco]] —cada día conquistaba una. Cuando desde Peso se dirigía contra [[Pario]], Daurises tuvo noticias de que los carios y los jonios habían hecho defección de los persas y abandonó el Helesponto.<ref>Heródoto V,117.</ref>

Perteneció a la [[Liga de Delos]], puesto que aparece en registros de tributos a Atenas entre los años 453/2 y 430/29 a. C.<ref name=HAN>{{cita libro |autor= [[Mogens Herman Hansen]] & Thomas Heine Nielsen |enlaceautor= |título= An inventory of archaic and classical poleis|url=https://archive.org/details/inventoryarchaic00hans|url-access= registration |fechaacceso= |idioma= inglés|otros= |edición= |año= 2004|editor= |editorial= [[Oxford University Press]]|ubicación= Nueva York|isbn= 0-19-814099-1|capítulo= La costa de Propóntide de Asia Menor|página= [https://archive.org/details/inventoryarchaic00hans/page/n1007 991]|cita=}}</ref>

[[Estrabón]], que dice que era una colonia que había sido fundada por habitantes de [[Mileto]], la ubica entre el territorio de Lámpsaco y el de Pario —al igual que un río de su mismo nombre— y añade que en su época estaba en ruinas y que sus habitantes se habían trasladado a Lámpsaco.<ref>Estrabón XIII,1,19; XIV,1,6.</ref>

== Referencias ==
{{listaref}}

{{Control de autoridades}}
[[Categoría:Colonias griegas de Tróade]]
[[Categoría:Miembros de la Liga de Delos]]


text:
# Dipodium squamatum
Dipodium squamatum es una especie  de orquídea de hábitos terrestres. Es originaria de Australia.

## Descripción
Dipodium squamatum es una orquídea de tamaño mediano, que prefiere el clima fresco al frío y tiene hábito terrestre con un tallo erecto que florece en el verano y el otoño en una inflorescencia de color marrón rojizo, de 100 cm de largo con  9 a 60 flores.

## Distribución y hábitat
Se encuentra en Queensland, Nueva Gales del Sur, Victoria y Australia del Sur en alturas de 10 a 1100 metros en los bosques abiertos y bosques, colinas secas, los valles de los ríos y en las zonas costeras sobre todo en suelos bien drenados.

## Taxonomía
Dipodium squamatum  fue descrita por (G.Forst.) R.Br.  y publicado en Prodromus Florae Novae Hollandiae 331. 1810.
Sinonimia
- Corallorhiza squamata (G.Forst.) Poir.
- Cymbidium squamatum (G.Forst.) Sw.
- Dendrobium punctatum Sm.
- Dipodium carinatum Schltr.
- Dipodium gracile Kraenzl.
- Dipodium heimianum Kraenzl.
- Dipodium punctatum (Sm.) R.Br.
- Dipodium punctatum var. album F.M.Bailey
- Epidendrum squamatum (G.Forst.) Poir.
- Ophrys squamata G.Forst.
- Trichochilus neoebudicus Ames
- Wailesia punctata (Sm.) G.Nicholson[3][4]

title: Dipodium squamatum

wikitext:
{{Ficha de taxón
| name = ''Dipodium squamatum''
| image = Dipodium punctatum 2.jpg
| image_width = 240px
| image_caption =
| regnum = [[Plantae]]
| subregnum = [[Tracheobionta]]
| divisio = [[Magnoliophyta]]
| classis = [[Liliopsida]]
| subclassis = [[Liliidae]]
| ordo = [[Asparagales]]
| familia = [[Orchidaceae]]
| subfamilia = [[Epidendroideae]]
| tribus = [[Cymbidieae]]
| subtribus = [[Eulophiinae]]
| alliance =
| genus = [[Dipodium]]

| binomial = '''Dipodium squamatum'''
| binomial_authority =  ([[G.Forst.]]) [[R.Br.]]
}}
'''''Dipodium squamatum''''' es una [[especie]]  de [[orquídea]] de [[orchidaceae#Hábito|hábitos terrestres]]. Es originaria de [[Australia]].

==Descripción==
''Dipodium squamatum'' es una [[orquídea]] de tamaño mediano, que prefiere el clima fresco al frío y tiene hábito terrestre con un tallo erecto que florece en el verano y el otoño en una [[inflorescencia]] de color marrón rojizo, de 100 cm de largo con  9 a 60 flores.<ref name="Pfahl ">{{cita web|url = http://www.orchidspecies.com/dipsquamatum.htm |título = ''Dipodium squamatum'' |fechaacceso = 19 de enero de 2013 |apellido = Jay Pfahl |obra = Internet Orchid Species Photo Encyclopedia |idioma = inglés }}</ref>
==Distribución y hábitat==
Se encuentra en [[Queensland]], [[Nueva Gales del Sur]], [[Victoria (Australia)|Victoria]] y [[Australia del Sur]] en alturas de 10 a 1100 metros en los bosques abiertos y bosques, colinas secas, los valles de los ríos y en las zonas costeras sobre todo en suelos bien drenados.
== Taxonomía ==
''Dipodium squamatum''  fue descrita por ([[G.Forst.]]) [[R.Br.]]  y publicado en ''[[Prodromus Florae Novae Hollandiae]]'' 331. 1810.<ref name = Trop>{{cita web |url=http://www.tropicos.org/Name//50015152 |título= ''Dipodium squamatum''|fechaacceso=19 de enero de 2013 |formato= |obra=  Tropicos.org. [[Missouri Botanical Garden]]}}</ref>
;Sinonimia:
* ''Corallorhiza squamata'' (G.Forst.) Poir.
* ''Cymbidium squamatum'' (G.Forst.) Sw.
* ''Dendrobium punctatum'' Sm.
* ''Dipodium carinatum'' Schltr.
* ''Dipodium gracile'' Kraenzl.
* ''Dipodium heimianum'' Kraenzl.
* ''Dipodium punctatum'' (Sm.) R.Br.
* ''Dipodium punctatum var. album'' F.M.Bailey
* ''Epidendrum squamatum'' (G.Forst.) Poir.
* ''Ophrys squamata'' G.Forst.
* ''Trichochilus neoebudicus'' Ames
* ''Wailesia punctata'' (Sm.) G.Nicholson<ref name = Kew>{{cita web|url=http://apps.kew.org/wcsp/namedetail.do?name_id=62623 |título=''Dipodium squamatum'' |work= World Checklist of Selected Plant Families}}</ref><ref>[http://www.theplantlist.org/tpl/record/kew-62623 ''Dipodium squamatum'' en PlantList]</ref>

== Referencias ==
{{listaref}}
{{Control de autoridades}}
[[Categoría:Dipodium|squamatum]]

title: Taxonomía

Reino: Plantae

Subreino: Tracheobionta

División: Magnoliophyta

Clase: Liliopsida

Subclase: Liliidae

Orden: Asparagales

Familia: Orchidaceae

Subfamilia: Epidendroideae

Tribu: Cymbidieae

Subtribu: Eulophiinae

Género: Dipodium

Especie: Dipodium squamatum · (G.Forst.) R.Br.


text:
# (2884) Reddish
(2884) Reddish es un asteroide perteneciente al cinturón de asteroides, descubierto el 2 de marzo de 1981 por Schelte John Bus desde el Observatorio de Siding Spring, Nueva Gales del Sur, Australia.

## Designación y nombre
Designado provisionalmente como 1981 ES22. Fue nombrado Reddish en honor al astrónomo británico Vincent Cartledge Reddish.

title: (2884) Reddish

wikitext:
{{Ficha de cuerpo celeste
<!-- Encabezado -->
|nombre                         = (2884) Reddish
|imagen                         =
|imagen_tamaño                  =
|leyenda_imagen                 =
<!-- Descubrimiento -->
|descubridor                    = S. J. Bus
|fecha_descubrimiento           = 2 de marzo de 1981
|método_detección               =
|lugar                          = [[Observatorio de Siding Spring]]
|designaciones                  = 1981 ES22 = 1929 TE = 1956 RX = 1973 SB4 = 1973 UC3 = 1975 CD = 1975 EP = 1978 PM2 = 1978 SB4 = 1979 YO3
|nombre_provisional             = 1981 ES22
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<!-- Elementos orbitales -->
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2457400,5 (31/07/2016) TDB<ref name="MPC 2884">{{cita web |idioma=en |url=http://www.minorplanetcenter.net/db_search/show_object?object_id=2884 |título=2884
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|obra=Web de [[JPL]]}}</ref>
|nodo_ascendente                = 41,29122204°
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<!-- Fin de Tabla -->
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}}
'''(2884) Reddish''' es un [[asteroide]] perteneciente al [[cinturón de asteroides]], descubierto el 2 de marzo de 1981 por [[Schelte John Bus]] desde el [[Observatorio de Siding Spring]], [[Nueva Gales del Sur]], [[Australia]].

== Designación y nombre ==
Designado provisionalmente como 1981 ES22. Fue nombrado Reddish en honor al astrónomo británico [[Vincent Cartledge Reddish]].

== Véase también ==
* [[Anexo:Asteroides (2001)–(3000)#Asteroides del (2801) al (2900)|Lista de asteroides del (2801) al (2900)]]
* [[Cuerpo menor del sistema solar]]

== Referencias ==
{{Listaref}}

{{ORDENAR:Reddish}}
{{Control de autoridades}}
[[Categoría:Asteroides del cinturón principal]]
[[Categoría:Objetos astronómicos descubiertos por Schelte John Bus]]
[[Categoría:Objetos astronómicos descubiertos desde el Observatorio de Siding Spring]]
[[Categoría:Objetos astronómicos descubiertos en 1981]]
[[Categoría:Wikiproyecto:Asteroides/Artículos de asteroides]]

title: Descubrimiento

Descubridor: S. J. Bus

Fecha: 2 de marzo de 1981

Lugar: Observatorio de Siding Spring

Categoría: Cinturón de asteroides

Orbita a: Sol

title: Elementos orbitales

title: Elementos orbitales derivados

Semi-amplitud: ua

Velocidad orbital media: km/s

title: Características físicas

Dimensiones: km.

Periodo de rotación: horas

Inclinación axial: º

title: Cuerpo celeste

Anterior: (2883) Barabashov


text:
# Kana Watanabe
Kana Watanabe (en japonés: 渡辺華奈, Watanabe Kana) (Tokio; 21 de agosto de 1988) es una artista marcial mixta japonesa que compite en la división de peso mosca de Bellator MMA.

## Carrera como judoka
Comenzó a practicar judo a los siete años en el Rinkai Juku. En su tercer año en el Shibuya Kyoiku Gakuen Shibuya Junior High School, compitió en la categoría de 63 kg en el Torneo Nacional de Judo Junior High School, pero perdió en la tercera ronda. En su primer año en la Escuela Secundaria Shibuya Kyoiku Gakuen Shibuya, quedó quinta en el Campeonato Nacional de Escuelas Secundarias, y en su segundo año compitió en la competición Kinwashi-ki, llegando a la final junto con Nakamura Misato, un año menor que ella, pero perdió contra la Escuela Secundaria Saitama Sakae, quedando segunda. En los Campeonatos Interuniversitarios, quedó segunda en la competición individual, perdiendo en la final contra Wada Mami, alumna de tercer año del instituto Okatoyo, y tercera en la competición por equipos. En la competición por equipos de los Campeonatos Nacionales de Escuelas Secundarias, jugó bien con Nakamura y llegó a la final, pero perdió contra el instituto Sanda Shosei, quedando segunda. En su año junior, ganó el Campeonato Asiático Junior, pero quedó tercera en el Campeonato Juvenil de Japón.
En 2007 ingresó en la Universidad de Tokai, donde ganó el Campeonato Juvenil de Japón en su primer año. Cuando sus compañeras de judo Nozomi Hirai, dos años mayor que ella, le preguntaron por qué la apodaban Pato, Watanabe les hizo creer durante varios años que su verdadero nombre era medio blanco, "Kana Watanabe Patricia". En realidad, sólo la llamaban Pato porque se parecía a un loro llamado Patricia que tenía una amiga suya. En su penúltimo año, quedó quinta en la Copa Kodokan y compitió en la división de peso en su último año, pero perdió en la primera ronda contra Mie Tanaka, miembro del personal de Ryotokuji Gakuen, en el Tomoe nage. Quedó tercera en la división de peso estudiantil.
En 2011, se convirtió en miembro de JR East y obtuvo el tercer puesto en los campeonatos empresariales individuales de 2013. Luego pasó a la categoría de 57 kg de peso y contribuyó al segundo puesto del equipo en la competición por equipos Jitsugyo de 2016 contra Komatsu, derrotando al ganador de la Copa Kodokan del año anterior, Ji Ishikawa, con un giai (una técnica ari). En esta ocasión recibió el Premio al Jugador Destacado. En el Abierto de Asia Taipei, perdió en la final contra Eimi Kaneko, de la Academia de Educación Física de las Fuerzas de Autodefensa de Japón, y terminó segunda. Se retiró del judo y se convirtió en entrenadora, pero sintió que no podía seguir entrenando a atletas mientras seguía sintiendo que no había hecho lo suficiente como atleta, así que después de sólo tres meses, dejó de ser entrenadora. Después se unió a Fighter's Flow, que dirigía Takao Ueda, un artista de artes marciales mixtas al que conocía. En ese momento, se la describía como una mujer hermosa, de cara pequeña y cuerpo musculoso, pero también lo suficientemente flexible como para realizar aperturas de piernas y equilibrios en Y. En 2017, participó en KUNOICHI, una versión femenina de SASUKE emitida en TBS, dos veces consecutivas, logrando en ambas ocasiones los mejores resultados.

## Carrera como artista marcial mixta

### Rizin / DEEP
El 3 de diciembre de 2017, en su debut en artes marciales mixtas en DEEP Deep Jewels 18, venció a Hikari (Hikari Sato, Piroctetes Niigata) con un crucifijo con brazo, y apeló después del combate para participar en Rizin. El 29 de diciembre de 2017, luchó contra Shizuka Sugiyama en el Rizin World Grand Prix 2017: 2ª Ronda y ganó por decisión 3-0.
El 10 de marzo de 2018, Kana Watanabe participó en el evento Deep Jewels 19 contra Yukari Nabe. La pelea terminó con empate. Sin embargo, el 9 de junio de 2018, tuvo una revancha en Deep Jewels 20 y ganó por decisión (mayoría). El 26 de agosto de 2018, ganó la pelea contra Asami Nakai en el evento Deep - 85 Impact por sumisión (armbar) en la Ronda 1. El 31 de diciembre de 2018, tuvo una revancha contra Shizuka Sugiyama en Rizin - Heisei's Last Yarennoka! y ganó por KO en 11 segundos del combate.
El 8 de marzo de 2019, Kana Watanabe ganó su pelea contra Soo Min Kang en Deep Jewels 23 por TKO (puñetazos) en la Ronda 1. El 21 de abril de 2019, luchó contra Justyna Haba en Rizin 15 y ganó por decisión unánime. El 22 de octubre de 2019, ganó la pelea contra Hee Eun Kang en Deep Jewels 26 por sumisión (rear-naked choke) en la Ronda 1. El 29 de diciembre de 2019, se enfrentó a Ilara Joani en "Bellator x Rizin" de Bellator Japón y ganó por TKO con montaje trasero y golpes. En una entrevista posterior a la pelea, dijo: "El próximo año, si Rizin puede hacer un cinturón de peso mosca femenino, quiero desafiar por ese cinturón, y también quiero desafiar en el extranjero". También dijo: "Quiero desafiar por el cinturón de peso mosca femenino en Rizin el próximo año, y también quiero desafiar en el extranjero".

### Bellator MMA
El 10 de diciembre de 2020, se anunció que había firmado un contrato de varios combates con Bellator MMA. El 2 de abril de 2021, hizo su debut en Estados Unidos en Bellator 255 contra la colombiana Alejandra Lara. Ganó el combate por decisión dividida. Se enfrentó a la estadounidense Liz Carmouche el 25 de junio de 2021 en Bellator 261. Perdió el combate por TKO en los primeros 35 segundos a través de una serie de golpes de pie. Fue su primera derrota en 12 peleas de carrera.
Watanabe se enfrentó a la neerlandesa Denise Kielholtz el 13 de mayo de 2022 en Bellator 281. Ganó el combate mediante una sumisión por estrangulamiento en triángulo en el segundo asalto.

## Récord en artes marciales mixtas
| Resultado | Récord | Oponente             | Método                      | Evento                                 | Fecha                   | Ronda | Tiempo | Localización |
| --------- | ------ | -------------------- | --------------------------- | -------------------------------------- | ----------------------- | ----- | ------ | ------------ |
| Derrota   | 13–1–4 | Jena Bishop          | Decisión (unánime)          | PFL 2                                  | 11 de abril de 2025     | 3     | 5:00   | Orlando      |
| Derrota   | 13–1–3 | Liz Carmouche        | Sumisión (armbar)           | PFL 4                                  | 13 de junio de 2024     | 3     | 4:52   | Uncasville   |
| Victoria  | 13–1–2 | Shanna Young         | Decisión (unánime)          | PFL 1                                  | 4 de abril de 2024      | 3     | 5:00   | San Antonio  |
| Victoria  | 12–1–2 | Veta Arteaga         | Decisión (unánime)          | Bellator MMA x Rizin 2                 | 30 de julio de 2023     | 3     | 5:00   | Saitama      |
| Derrota   | 11–1–2 | Ilima-Lei Macfarlane | Decisión (split)            | Bellator 295                           | 22 de abril de 2023     | 3     | 5:00   | Honolulu     |
| Victoria  | 11–1–1 | Denise Kielholtz     | Sumisión (triangle choke)   | Bellator 281                           | 13 de mayo de 2022      | 2     | 3:03   | Londres      |
| Derrota   | 10–1–1 | Liz Carmouche        | TKO (puñetazos)             | Bellator 261                           | 25 de junio de 2021     | 1     | 0:35   | Uncasville   |
| Victoria  | 10–0–1 | Alejandra Lara       | Decisión (split)            | Bellator 255                           | 2 de abril de 2021      | 3     | 5:00   | Uncasville   |
| Victoria  | 9–0–1  | Ilara Joanne         | TKO (puñetazos)             | Bellator 237                           | 29 de diciembre de 2019 | 3     | 4:39   | Saitama      |
| Victoria  | 8–0–1  | Hee Eun Kang         | Sumisión (rear-naked choke) | Cage Warriors 104                      | 27 de abril de 2019     | 2     | 2:06   | Tokio        |
| Victoria  | 7–0–1  | Justyna Haba         | Decisión (unánime)          | Rizin 15                               | 21 de abril de 2019     | 3     | 5:00   | Yokohama     |
| Victoria  | 6–0–1  | Soo Min Kang         | TKO (puñetazos)             | Deep Jewels 23                         | 8 de marzo de 2019      | 1     | 4:33   | Tokio        |
| Victoria  | 5–0–1  | Shizuka Sugiyama     | TKO (puñetazo)              | Rizin - Heisei's Last Yarennoka!       | 31 de diciembre de 2018 | 1     | 0:11   | Saitama      |
| Victoria  | 4–0–1  | Asami Nakai          | Sumisión (armbar)           | Deep: 85 Impact                        | 26 de agosto de 2018    | 1     | 4:20   | Tokio        |
| Victoria  | 3–0–1  | Yukari Nabe          | Decisión (mayoría)          | Deep Jewels 20                         | 9 de junio de 2018      | 3     | 5:00   | Tokio        |
| Empate    | 2–0–1  | Yukari Nabe          | Empate (mayoría)            | Deep Jewels 19                         | 10 de marzo de 2018     | 2     | 5:00   | Tokio        |
| Victoria  | 2–0    | Shizuka Sugiyama     | Decisión (unánime)          | Rizin World Grand Prix 2017: 2nd Round | 29 de diciembre de 2017 | 3     | 5:00   | Saitama      |
| Victoria  | 1–0    | Hikari Sato          | Sumisión técnica (armbar)   | Deep Jewels 18                         | 2 de diciembre de 2017  | 2     | 1:32   | Tokio        |

title: Kana Watanabe

wikitext:
{{Ficha de luchador
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'''Kana Watanabe''' (en [[idioma japonés|japonés]]: 渡辺華奈, ''Watanabe Kana'') ([[Tokio]]; 21 de agosto de 1988) es una [[Artes marciales mixtas|artista marcial mixta]] japonesa que compite en la división de peso mosca de [[Bellator MMA]].

==Carrera como judoka==
Comenzó a practicar judo a los siete años en el Rinkai Juku. En su tercer año en el Shibuya Kyoiku Gakuen Shibuya Junior High School, compitió en la categoría de 63 kg en el Torneo Nacional de Judo Junior High School, pero perdió en la tercera ronda. En su primer año en la Escuela Secundaria Shibuya Kyoiku Gakuen Shibuya, quedó quinta en el Campeonato Nacional de Escuelas Secundarias, y en su segundo año compitió en la competición Kinwashi-ki, llegando a la final junto con Nakamura Misato, un año menor que ella, pero perdió contra la Escuela Secundaria Saitama Sakae, quedando segunda. En los Campeonatos Interuniversitarios, quedó segunda en la competición individual, perdiendo en la final contra Wada Mami, alumna de tercer año del instituto Okatoyo, y tercera en la competición por equipos. En la competición por equipos de los Campeonatos Nacionales de Escuelas Secundarias, jugó bien con Nakamura y llegó a la final, pero perdió contra el instituto Sanda Shosei, quedando segunda. En su año junior, ganó el Campeonato Asiático Junior, pero quedó tercera en el Campeonato Juvenil de Japón.<ref>{{cita web|url=https://efight.jp/news-20210804_591385|título=渡辺華奈、五輪柔道で発奮「MMAで王者になる！」ベラトールのコンタクトレンズ禁止に復帰へレーシック手術も検討|fechaacceso= 17 de marzo de 2023|editorial= Efight}}</ref>

En 2007 ingresó en la [[Universidad de Tokai]], donde ganó el Campeonato Juvenil de Japón en su primer año. Cuando sus compañeras de judo Nozomi Hirai, dos años mayor que ella, le preguntaron por qué la apodaban Pato, Watanabe les hizo creer durante varios años que su verdadero nombre era medio blanco, "Kana Watanabe Patricia". En realidad, sólo la llamaban Pato porque se parecía a un loro llamado Patricia que tenía una amiga suya. En su penúltimo año, quedó quinta en la Copa Kodokan y compitió en la división de peso en su último año, pero perdió en la primera ronda contra Mie Tanaka, miembro del personal de Ryotokuji Gakuen, en el Tomoe nage. Quedó tercera en la división de peso estudiantil.

En 2011, se convirtió en miembro de JR East y obtuvo el tercer puesto en los campeonatos empresariales individuales de 2013. Luego pasó a la categoría de 57 kg de peso y contribuyó al segundo puesto del equipo en la competición por equipos Jitsugyo de 2016 contra Komatsu, derrotando al ganador de la Copa Kodokan del año anterior, Ji Ishikawa, con un giai (una técnica ari). En esta ocasión recibió el Premio al Jugador Destacado. En el Abierto de Asia Taipei, perdió en la final contra Eimi Kaneko, de la Academia de Educación Física de las [[Fuerzas de Autodefensa de Japón]], y terminó segunda. Se retiró del judo y se convirtió en entrenadora, pero sintió que no podía seguir entrenando a atletas mientras seguía sintiendo que no había hecho lo suficiente como atleta, así que después de sólo tres meses, dejó de ser entrenadora. Después se unió a Fighter's Flow, que dirigía Takao Ueda, un artista de artes marciales mixtas al que conocía. En ese momento, se la describía como una mujer hermosa, de cara pequeña y cuerpo musculoso, pero también lo suficientemente flexible como para realizar aperturas de piernas y equilibrios en Y. En 2017, participó en KUNOICHI, una versión femenina de SASUKE emitida en TBS, dos veces consecutivas, logrando en ambas ocasiones los mejores resultados.<ref>{{cita web|url=https://www.iwate-np.co.jp/article/oricon/2116321|título=元柔道エリートの美人格闘家、“戦力外通告”が転機に「まだ選手としてやりきっていない」|fechaacceso=17 de marzo de 2023|editorial=iwate-np.co.jp|fechaarchivo=5 de agosto de 2018|urlarchivo=https://web.archive.org/web/20180805144852/https://www.iwate-np.co.jp/article/oricon/2116321|deadurl=yes}}</ref><ref>{{cita web|url=https://efight.jp/news-20171012_269799|título=【DEEP JEWELS】女子柔道の大物が初参戦|fechaacceso= 17 de marzo de 2023|editorial= Efight}}</ref><ref>{{cita web|url=https://efight.jp/news-20171128_273630|título=【DEEP JEWELS】柔道出身・渡辺華奈、デビュー戦に自信「私の方が強い」|fechaacceso= 17 de marzo de 2023|editorial= Efight}}</ref><ref>{{cita web|url=http://www.tbs.co.jp/kunoichi-TBS/player/|título=PLAYER（出場選手）|fechaacceso= 17 de marzo de 2023|editorial= TBS}}</ref>

==Carrera como artista marcial mixta==
===Rizin / DEEP===
El 3 de diciembre de 2017, en su debut en artes marciales mixtas en DEEP Deep Jewels 18, venció a Hikari (Hikari Sato, Piroctetes Niigata) con un crucifijo con brazo, y apeló después del combate para participar en Rizin.<ref>{{cita web|url=https://efight.jp/news-20171204_274167|título=【DEEP JEWELS】デビュー戦勝利の渡辺華奈、年末RIZINも「自信ある」|fechaacceso= 17 de marzo de 2023|editorial= Efight}}</ref> El 29 de diciembre de 2017, luchó contra Shizuka Sugiyama en el Rizin World Grand Prix 2017: 2ª Ronda y ganó por decisión 3-0.

El 10 de marzo de 2018, Kana Watanabe participó en el evento Deep Jewels 19 contra Yukari Nabe. La pelea terminó con empate. Sin embargo, el 9 de junio de 2018, tuvo una revancha en Deep Jewels 20 y ganó por decisión (mayoría).<ref>{{cita web|url=https://deview.co.jp/News?am_article_id=2113307&set_cookie=2|título=筋肉美女柔道家・渡辺華奈、連勝阻んだ奈部ゆかりとの再戦を制し涙 |fechaacceso= 17 de marzo de 2023|editorial= Deview}}</ref> El 26 de agosto de 2018, ganó la pelea contra Asami Nakai en el evento Deep - 85 Impact por sumisión (armbar) en la Ronda 1.<ref>{{cita web|url=https://hochi.news/articles/20180826-OHT1T50246.html|título=【ＤＥＥＰ】"マッチョ美女"渡辺華奈、父の誕生日を腕十字固めで飾る". スポーツ報知|fechaacceso= 17 de marzo de 2023|editorial= Hochi}}</ref> El 31 de diciembre de 2018, tuvo una revancha contra Shizuka Sugiyama en Rizin - Heisei's Last Yarennoka! y ganó por KO en 11 segundos del combate.<ref>{{cita web|url=https://www.tokyoheadline.com/431199/|título=渡辺華奈が杉山しずかを秒殺KOで返り討ち【12・31 RIZIN】|fechaacceso= 17 de marzo de 2023|editorial= Tokyo Headline}}</ref>

El 8 de marzo de 2019, Kana Watanabe ganó su pelea contra Soo Min Kang en Deep Jewels 23 por TKO (puñetazos) en la Ronda 1.<ref>{{cita web|url=https://hochi.news/articles/20190309-OHT1T50127.html|título=【ＤＥＥＰ ＪＥＷＥＬＳ】渡辺華奈が"日韓対決"に圧勝！４月のＲＩＺＩＮ出場アピール|fechaacceso= 17 de marzo de 2023|editorial= Hochi}}</ref> El 21 de abril de 2019, luchó contra Justyna Haba en Rizin 15 y ganó por decisión unánime.<ref>{{cita web|url=http://battle-news.com/?p=49021|título="柔の美獣"渡辺華奈が現役軍人に圧勝！「RIZINのフライ級を引っ張る存在になりたいのでベルトを作って」"|fechaacceso= 17 de marzo de 2023|editorial= Battle News}}</ref><ref>{{cita web|url=https://www.daily.co.jp/ring/2019/04/21/0012262762.shtml|título=腹筋美女・渡辺華奈が顔面血だるまで現役軍人に激勝/デイリースポーツ online|fechaacceso= 17 de marzo de 2023|editorial= daily.co.jp}}</ref> El 22 de octubre de 2019, ganó la pelea contra Hee Eun Kang en Deep Jewels 26 por sumisión (rear-naked choke) en la Ronda 1.<ref>{{cita web|url=https://hochi.news/articles/20191229-OHT1T50083.html|título="マッチョすぎるＹＡＷＡＲＡちゃん"渡辺華奈、宣言通り一本勝ち 無敗記録を伸ばしＲＩＺＩＮアピール「大みそか試合したいな」|fechaacceso= 17 de marzo de 2023|editorial= Hochi}}</ref> El 29 de diciembre de 2019, se enfrentó a Ilara Joani en "Bellator x Rizin" de Bellator Japón y ganó por TKO con montaje trasero y golpes.<ref>{{cita web|url=https://efight.jp/news-20191229_389615|título=渡辺華奈、ＴＫＯで１０戦無敗記録更新「ＲＩＺＩＮ代表として勝てて良かった」…ＢＥＬＬＡＴＯＲ ＪＡＰＡＮ|fechaacceso= 17 de marzo de 2023|editorial= Efight}}</ref> En una entrevista posterior a la pelea, dijo: "El próximo año, si Rizin puede hacer un cinturón de peso mosca femenino, quiero desafiar por ese cinturón, y también quiero desafiar en el extranjero". También dijo: "Quiero desafiar por el cinturón de peso mosca femenino en Rizin el próximo año, y también quiero desafiar en el extranjero".<ref>{{cita web|url=https://efight.jp/news-20191229_389615|título=【Bellator×RIZIN】渡辺華奈「RIZINのベルトも欲しいけど、海外にも出たい」＝試合後インタビュー|fechaacceso= 17 de marzo de 2023|editorial= Efight}}</ref>

===Bellator MMA===
El 10 de diciembre de 2020, se anunció que había firmado un contrato de varios combates con [[Bellator MMA]].<ref>{{cita web|url=https://efight.jp/news-20201210_489576|título=渡辺華奈が米ベラトールと契約「昨年RIZIN対抗戦での勝利で、私の目を引いた」コーカー代表|fechaacceso= 17 de marzo de 2023|editorial= Efight}}</ref> El 2 de abril de 2021, hizo su debut en [[Estados Unidos]] en Bellator 255 contra la colombiana [[Alejandra Lara]].<ref>{{cita web|url=https://mmajunkie.usatoday.com/2021/03/mma-news-bellator-255-kana-watanabe-vs-alejandra-lara-added-booking-announcement-debut|título=Bellator 255 adds Kana Watanabe vs. Alejandra Lara to lineup|fechaacceso= 17 de marzo de 2023|editorial= MMA Junkie}}</ref> Ganó el combate por decisión dividida.<ref>{{cita web|url=https://cagesidepress.com/2021/04/02/bellator-255-results-alejandra-lara-vs-kana-watanabe/|título=Bellator 255 Results: Third Round Earns Kana Watanabe Decision Against Game Alejandra Lara|fechaacceso= 17 de marzo de 2023|editorial= Cageside}}</ref> Se enfrentó a la estadounidense [[Liz Carmouche]] el 25 de junio de 2021 en Bellator 261.<ref>{{cita web|url=https://mmajunkie.usatoday.com/2021/06/bellator-261-liz-carmouche-vs-kana-watanabe-booked-co-headliner|título=Liz Carmouche vs. Kana Watanabe co-headines Bellator 261 on June 25|fechaacceso= 17 de marzo de 2023|editorial= MMA Junkie}}</ref> Perdió el combate por TKO en los primeros 35 segundos a través de una serie de golpes de pie. Fue su primera derrota en 12 peleas de carrera.<ref>{{cita web|url=https://cagesidepress.com/2021/06/25/bellator-261-liz-carmouche-vs-kana-watanabe/|título=Bellator 261: Liz Carmouche Mauls Kana Watanabe to Earn Title Shot|fechaacceso= 17 de marzo de 2023|editorial= Cageside}}</ref>

Watanabe se enfrentó a la neerlandesa [[Denise Kielholtz]] el 13 de mayo de 2022 en Bellator 281.<ref>{{cita web|url=https://www.mmafighting.com/2022/1/25/22901372/denise-kielholtz-vs-kana-watanabe-daniel-weichel-vs-robert-whiteford-set-for-bellator-london|título=Denise Kielholtz vs. Kana Watanabe, Daniel Weichel vs. Robert Whiteford set for Bellator London|fechaacceso= 17 de marzo de 2023|editorial= MMA Fighting}}</ref> Ganó el combate mediante una sumisión por estrangulamiento en triángulo en el segundo asalto.<ref>{{cita web|url=https://cagesidepress.com/2022/05/13/bellator-281-denise-kielholtz-vs-kana-watanabe/|título=Bellator 281: Kana Watanabe Survives Illegal Kick, Submits Denise Kielholtz|fechaacceso= 17 de marzo de 2023|editorial= Cageside}}</ref>

== Récord en artes marciales mixtas ==
{| class="wikitable sortable" style="font-size: 85%;"
|-
! Resultado
! Récord
! class="unsortable" width="110pt"| Oponente
! class="unsortable" width="120pt"| Método
! Evento
! Fecha
! Ronda
! Tiempo
! Localización
|-
| style="background: #ffcccc" align='center'|Derrota
| align="center" | 13–1–4
|{{bandera|Estados Unidos}} Jena Bishop
| Decisión (unánime)
| PFL 2
|11 de abril de 2025
| align="center" | 3
| align="center" | 5:00
|{{bandera|Estados Unidos}} [[Orlando (Florida)|Orlando]]
|-
| style="background: #ffcccc" align='center'|Derrota
| align="center" | 13–1–3
|{{bandera|Estados Unidos}} [[Liz Carmouche]]
| Sumisión (armbar)
| PFL 4
| 13 de junio de 2024
| align="center" | 3
| align="center" | 4:52
|{{bandera|Estados Unidos}} [[Uncasville]]
|-
| style="background: #ccffcc" align='center'|Victoria
| align="center" | 13–1–2
|{{bandera|Estados Unidos}} [[Shanna Young]]
|Decisión (unánime)
|PFL 1
|4 de abril de 2024
| align="center" | 3
| align="center" | 5:00
|{{bandera|Estados Unidos}} [[San Antonio (Texas)|San Antonio]]
|-
| style="background: #ccffcc" align='center'|Victoria
| align="center" | 12–1–2
|{{bandera|Estados Unidos}} Veta Arteaga
|Decisión (unánime)
|Bellator MMA x Rizin 2
| 30 de julio de 2023
| align="center" | 3
| align="center" | 5:00
|{{bandera|Japón}} [[Saitama (Saitama)|Saitama]]
|-
| style="background: #ffcccc" align='center'|Derrota
| align="center" | 11–1–2
|{{bandera|Estados Unidos}} [[Ilima-Lei Macfarlane]]
| Decisión (split)
| Bellator 295
| 22 de abril de 2023
| align="center" | 3
| align="center" | 5:00
|{{bandera|Estados Unidos}} [[Honolulu]]
|-
| style="background: #ccffcc" align='center'|Victoria
| align="center" | 11–1–1
|{{bandera|Países Bajos}} [[Denise Kielholtz]]
|Sumisión (triangle choke)
|Bellator 281
|13 de mayo de 2022
| align="center" | 2
| align="center" | 3:03
|{{bandera|Inglaterra}} [[Londres]]
|-
| style="background: #ffcccc" align='center'|Derrota
| align="center" | 10–1–1
|{{bandera|Estados Unidos}} [[Liz Carmouche]]
| TKO (puñetazos)
| Bellator 261
| 25 de junio de 2021
| align="center" | 1
| align="center" | 0:35
|{{bandera|Estados Unidos}} [[Uncasville]]
|-
| style="background: #ccffcc" align='center'|Victoria
| align="center" | 10–0–1
|{{bandera|Colombia}} [[Alejandra Lara]]
|Decisión (split)
|Bellator 255
| 2 de abril de 2021
| align="center" | 3
| align="center" | 5:00
|{{bandera|Estados Unidos}} [[Uncasville]]
|-
| style="background: #ccffcc" align='center'|Victoria
| align="center" | 9–0–1
|{{bandera|Brasil}} Ilara Joanne
| TKO (puñetazos)
| Bellator 237
| 29 de diciembre de 2019
| align="center" | 3
| align="center" | 4:39
|{{bandera|Japón}} [[Saitama (Saitama)|Saitama]]
|-
| style="background: #ccffcc" align='center'|Victoria
| align="center" | 8–0–1
|{{bandera|Corea del Sur}} Hee Eun Kang
|Sumisión (rear-naked choke)
|Cage Warriors 104
| 27 de abril de 2019
| align="center" | 2
| align="center" | 2:06
|{{bandera|Japón}} [[Tokio]]
|-
| style="background: #ccffcc" align='center'|Victoria
| align="center" | 7–0–1
|{{bandera|Polonia}} Justyna Haba
|Decisión (unánime)
|Rizin 15
| 21 de abril de 2019
| align="center" | 3
| align="center" | 5:00
|{{bandera|Japón}} [[Yokohama]]
|-
| style="background: #ccffcc" align='center'|Victoria
| align="center" | 6–0–1
|{{bandera|Corea del Sur}} Soo Min Kang
|TKO (puñetazos)
|Deep Jewels 23
| 8 de marzo de 2019
| align="center" | 1
| align="center" | 4:33
|{{bandera|Japón}} [[Tokio]]
|-
| style="background: #ccffcc" align='center'|Victoria
| align="center" | 5–0–1
|{{bandera|Estados Unidos}} Shizuka Sugiyama
|TKO (puñetazo)
|Rizin - Heisei's Last Yarennoka!
| 31 de diciembre de 2018
| align="center" | 1
| align="center" | 0:11
|{{bandera|Japón}} [[Saitama (Saitama)|Saitama]]
|-
| style="background: #ccffcc" align='center'|Victoria
| align="center" | 4–0–1
|{{bandera|Japón}} Asami Nakai
|Sumisión (armbar)
|Deep: 85 Impact
| 26 de agosto de 2018
| align="center" | 1
| align="center" | 4:20
|{{bandera|Japón}} [[Tokio]]
|-
| style="background: #ccffcc" align='center'|Victoria
| align="center" | 3–0–1
|{{bandera|Japón}} Yukari Nabe
|Decisión (mayoría)
|Deep Jewels 20
| 9 de junio de 2018
| align="center" | 3
| align="center" | 5:00
|{{bandera|Japón}} [[Tokio]]
|-
|style="background: #87CEFA" align='center'|Empate
| align="center" | 2–0–1
|{{bandera|Japón}} Yukari Nabe
|Empate (mayoría)
|Deep Jewels 19
| 10 de marzo de 2018
| align="center" | 2
| align="center" | 5:00
|{{bandera|Japón}} [[Tokio]]
|-
| style="background: #ccffcc" align='center'|Victoria
| align="center" | 2–0
|{{bandera|Estados Unidos}} Shizuka Sugiyama
|Decisión (unánime)
|Rizin World Grand Prix 2017: 2nd Round
| 29 de diciembre de 2017
| align="center" | 3
| align="center" | 5:00
|{{bandera|Japón}} [[Saitama (Saitama)|Saitama]]
|-
| style="background: #ccffcc" align='center'|Victoria
| align="center" | 1–0
|{{bandera|Japón}} Hikari Sato
|Sumisión técnica (armbar)
|Deep Jewels 18
| 2 de diciembre de 2017
| align="center" | 2
| align="center" | 1:32
|{{bandera|Japón}} [[Tokio]]
|-
|}

==Referencias==
{{listaref|2}}

==Enlaces externos==
* {{instagram|kana_0821}}
* {{twitter|kanawatanabe821}}
{{Traducido ref|en|Kana Watanabe|oldid=|trad=|fecha=}}

{{NF|1988||Watanabe, Kana}}
[[Categoría:Practicantes de artes marciales mixtas de Japón]]
[[Categoría:Deportistas de Japón]]
[[Categoría:Japonesas del siglo XXI]]
[[Categoría:Nacidos en Tokio]]

title: Kana Watanabe

Nacimiento: Tokio, Japón · 21 de agosto de 1988 (36 años)

Alma máter: Universidad de Tokai

Nacionalidad: Japonesa

title: Estadísticas


text:
# Buzón para leche
Se le conoce como Milchkasten en alemán (en alemán suizo también se usa a menudo en diminutivo: "Milchkästli" o "Milchchäschtli"). Se entiende en Suiza como un compartimento adicional en el buzón de correos personal. El compartimento es más grande que el del propio buzón de cartas y se puede acceder libremente, es decir, no está provisto de cerradura y está normado por ley. Existen también buzones para paquetes de tamaño aún mayor, especialmente en edificios de apartamentos.

## Historia
Antiguamente el lechero solía depositar en este compartimiento la leche que se pedía a domicilio. Hoy en día, la caja de leche se usa principalmente para dejar objetos pequeños cuando alguien está fuera. El Swiss Post -Correo Suizo- entrega las cartas más gruesas y también paquetes pequeños dentro del buzón para leche.

## Aspectos técnicos
En la terminología técnica del Swiss Post, el buzón para leche se denomina como Compartimento de almacenamiento y Caja de almacenamiento.
La normativa exige que el buzón para leche y el buzón de cartas permitan el acceso a personas con movilidad reducida. El diseño debe considerar  y garantizar el accesibilidad universal para usuarios de sillas de ruedas y con movilidad reducida.
Existe también innovación luego de considerar la legislación suiza y el libre acceso a este compartimiento. Compañías como Nespresso aprovechan esta oportunidad para entregar un servicio de reciclaje de cápsulas de café. Pero no es la única innovación de este tipo; la compañía Texaid recoge ropa vieja desde los Milchkasten; o también la compañía Volg, que entrega pedidos en línea directamente dentro del buzón para leche.

## Enlaces web
- Swiss post - Buzón privado y paquetería (en inglés)
- Correo suizo quiere buzones estandarizados (en alemán)

title: Buzón para leche

wikitext:
[[Archivo:Milchkasten.jpg|miniaturadeimagen| Buzón privado con ''Milchkasten'' -Buzón para leche- abierto ([[Cantón del Tesino|cantón del Ticino]])]]
Se le conoce como '''Milchkasten''' en alemán (en [[Alemán de Suiza|alemán suizo]] también se usa a menudo en [[diminutivo]]: '''"Milchkästli"''' o '''"Milchchäschtli"'''). Se entiende en [[Suiza]] como un compartimento adicional en el [[Buzón|buzón de correos]] personal.<ref>{{Obra citada|título=Brief- und Milchkasten|idioma=de|url=https://patents.google.com/patent/CH400488A/de|fechaacceso=2022-12-08|fecha=1965-10-15|número=CH400488A}}</ref> El compartimento es más grande que el del propio buzón de cartas y se puede acceder libremente, es decir, no está provisto de cerradura y está normado por ley.<ref>{{Cita web|url=https://www.postcom.admin.ch/de/grundversorgung/briefkastenstandort|título=Briefkastenstandort|fechaacceso=2022-12-08|sitioweb=www.postcom.admin.ch|idioma=en}}</ref><ref>{{Cita web|url=https://www.srf.ch/sendungen/kassensturz-espresso/themen/wohnen/briefkasten-norm-ohne-milchkasten-gibt-s-keine-post|título=Wohnen - Briefkasten-Norm: Ohne Milchkasten gibt's keine Post|fechaacceso=2022-12-08|fecha=2014-09-17|sitioweb=Schweizer Radio und Fernsehen (SRF)|idioma=de}}</ref> Existen también buzones para paquetes de tamaño aún mayor, especialmente en edificios de apartamentos.<ref>{{Cita web|url=https://www.tagblatt.ch/ostschweiz/wil/post-will-genormte-briefkaesten-ld.496787|título=Post will genormte Briefkästen|fechaacceso=2022-12-08|apellido=Brägger|nombre=Natalie|sitioweb=St. Galler Tagblatt|idioma=de}}</ref>

== Historia ==
Antiguamente el [[Lechera (oficio)|lechero]] solía depositar en este compartimiento la leche que se pedía a domicilio. Hoy en día, la caja de leche se usa principalmente para dejar objetos pequeños cuando alguien está fuera. El ''Swiss Post'' -Correo Suizo- entrega las cartas más gruesas y también paquetes pequeños dentro del buzón para leche.<ref>{{Cita web|url=https://handelsverband.swiss/ode-an-den-milchkasten-muessen-wir-den-milchkasten-neu-formatieren/|título=Ode an den Milchkasten - Müssen wir den Milchkasten neu "formatieren"?|fechaacceso=2022-12-08|apellido=p.kessler|fecha=2019-05-03|sitioweb=HANDELSVERBAND.swiss|idioma=de-DE}}</ref><ref>{{Cita web|url=https://www.bild-video-ton.ch/bestand/objekt/Sozarch_F_5030-Fb-0149|título=Lechero de Zúrich con un vagón de leche cargado, fotografiado entre 1930 y 1960.|autor=Koehli, Ernst|sitioweb=Schweizerisches Sozialarchiv|ubicación=Zürich, Suiza|idioma=de}}</ref>

== Aspectos técnicos ==
En la terminología técnica del Swiss Post, el buzón para leche se denomina como ''Compartimento de almacenamiento'' y ''Caja de almacenamiento''.<ref>{{Cita web|url=https://www.post.ch/de/empfangen/empfangsorte/hausbriefkasten-und-paketbox?shortcut=hausbriefkasten|título=Hausbriefkasten und Paketbox|fechaacceso=2022-12-08|apellido=Post|nombre=Die Schweizerische|sitioweb=Die Post|idioma=de}}</ref>

La normativa exige que el buzón para leche y el buzón de cartas permitan el acceso a personas con movilidad reducida. El diseño debe considerar  y garantizar el [[Accesibilidad|accesibilidad universal]] para usuarios de [[Silla de ruedas|sillas de ruedas]] y con movilidad reducida.<ref>{{Cita web|url=https://hindernisfreie-architektur.ch/fachinformationen/briefkaesten/|título=Briefkästen in Wohnbauten {{!}} Hindernisfreie Architektur|fechaacceso=2022-12-08|idioma=de-DE}}</ref><ref>{{Cita web|url=https://www.iso.org/standard/33150.html|título=ISO 9999:2002. Technical aids for persons with disabilities — Classification and terminology|fechaacceso=2022-12-08|apellido=|sitioweb=ISO|idioma=en}}</ref>

Existe también [[innovación]] luego de considerar la legislación suiza y el libre acceso a este compartimiento. Compañías como ''[[Nespresso]]'' aprovechan esta oportunidad para entregar un servicio de [[reciclaje]] de [[Cápsula de café|cápsulas de café]].<ref>{{Obra citada|título=Recycling at Home (en alemán) {{!}} CH|idioma=es-ES|url=https://www.youtube.com/watch?v=OsYsD7Tzugw|fechaacceso=2022-12-08}}</ref><ref>{{Cita web|url=https://www.nespresso.com:443/ch/de/commitment-recycling|título=Engagement von Nespresso für Recycling {{!}} Nespresso|fechaacceso=2022-12-08|sitioweb=www.nespresso.com|idioma=de}}</ref><ref>{{Cita web|url=https://www.nespresso.com:443/ch/de/order/accessories/original/recycling-at-home-tasche|título=3 Recyclingbeutel {{!}} Recycling {{!}} Nespresso|fechaacceso=2022-12-08|sitioweb=www.nespresso.com|idioma=de}}</ref> Pero no es la única innovación de este tipo; la compañía ''Texaid'' recoge ropa vieja desde los Milchkasten; o también la compañía ''Volg'', que entrega [[Comercio electrónico|pedidos en línea]] directamente dentro del buzón para leche.<ref>{{Cita web|url=https://www.post.ch/de/ueber-uns/aktuell/2018/mit-nespresso-recycling-at-home-gutes-tun|título=Mit Nespresso «Recycling at Home» Gutes tun|fechaacceso=2022-12-08|apellido=Post|nombre=Die Schweizerische|sitioweb=Die Post|idioma=de}}</ref>

== Enlaces web ==
* [https://www.post.ch/en/receiving-mail/receipt-locations/private-letter-box-and-parcel-box Swiss post - Buzón privado y paquetería] (en inglés)
* [https://www.tagblatt.ch/ostschweiz/stgallen/wil/wv-au/Post-will-genormte-Briefkaesten;art266,1527284 Correo suizo quiere buzones estandarizados] (en alemán)

== Referencias ==
{{listaref|2}}

{{Control de autoridades}}
[[Categoría:Medios de comunicación por país]]
[[Categoría:Cultura de Suiza]]