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# オントロジー (情報科学)
この記事では、情報学ないし情報科学（information science）におけるオントロジー（英語: ontology）について述べる。知識をある議論領域（ドメイン）内の「概念」並びに「概念間の関係」のなす順序組とみなしたときの形式的表現であり、そのドメイン内のエンティティ（実体）を理由付けしたり、ドメインを記述するのに使われる。
「共有されている概念化の形式的・明示的仕様」といったように言われることもある。オントロジーは、あるドメインをモデル化するために使われている語彙を提供する。それらはドメイン内に存在しているオブジェクトや概念の型、プロパティ、関係である。
オントロジーは、情報を組織化する構造的フレームワークであり、世界またはその一部についての知識表現の形として、人工知能、セマンティックWeb、システム工学、ソフトウエア工学、バイオメディカルインフォマティクス、図書館情報学、エンタープライズ・ブックマーキング、および情報アーキテクチャ、その他で使われる。ドメイン・オントロジの生成はエンタープライズアーキテクチャフレームワークの定義と利用への基本である。

## 概要
「オントロジー」という用語は、哲学が起源であるが、多くの異なる意味で用いられる。単語『オントロジー』は、ギリシャ語で「存在」を意味する ὄν (on) から来ている。計算機科学では、タイプ、特性、および関係タイプのセットから成る世界を記述するためのモデルを指すことが多い。正確にこれらの変化の周りに準備されるものは様々だが、それらはオントロジーの必需品である。実世界と一つのオントロジーでのモデルの特徴との間の近い類似性が一般に期待されている。
多くのオントロジーが計算機科学と哲学の両方で共通に持っているものは、エンティティ、アイデア、およびイベントに関する特性と関係とともに、それらをある分類システムに沿って表現することである。両方のフィールドで、存在論的相対性の問題（例えば、哲学ではQuineとKripke、計算機科学ではSowaとGuarino）において重要な作業を見つけ出し、そして規範的オントロジーが実行可能かどうかに関わる討議をする（例えば、哲学における基本を議論し、AIにおけるCycプロジェクトを議論する）ことである。2つの間の相違は主として焦点の問題である。計算機科学者が第一次原則の議論（そのようなものが固定化された本質として存在するかどうか、あるいはエンティティがプロセスよりオントロジー的により一次的でなければならないかどうかのような議論）にあまり関わらない一方で、哲学者は計算機科学における研究者より固定化され統制された語彙を確立することにそれほど関心がない。哲学者は人間のための思考道具としてオントロジーを用いるのに対して、計算機科学者は計算機処理を考えるために人間が使う思考道具としてオントロジーを用いたいという立ち位置の違いによる。

## 歴史
歴史的に、オントロジーは、何が存在するかの存在の本質である形而上学として知られる哲学の分岐として発生した。この基本的分岐は、特定と一般の間、内因と外因の間、および本質と実在の間の関係に注目して、存在の様々なタイプまたはモードの分析に関係する。特定におけるオントロジー的問合せの伝統的目標は、それらの基本的分類、あるいは種別を発見するため、自然に落着くオブジェクトへ『そのジョイント』の世界に分離することである。
20世紀後半に、哲学者は、大変細密なオントロジー自体を実際に「構築する」こと無く、オントロジーを構築可能な手段あるいはアプローチを議論した。対照的に、コンピュータ科学者は、「どのように」それらが構築されるかについて少しの議論で、WordNetやCycのような大規模で堅牢なオントロジーを構築した。
1970年代中ごろから、人工知能分野の研究者達は、知識の獲得が大きくて強力な人工知能システムを構築する上で重要である、と認識した。人工知能研究者は、一定の自動化された理由づけのタイプを可能にするコンピュータ的モデル として彼らが新しいオントロジー（概念体系）を創作することを議論した。1980年代に、AIコミュニティは、モデル化された世界と知識システムの構成要素の理論の両方を参照するため、用語「概念体系（オントロジー）」を使い始めた。何人かの研究者は、哲学的オントロジーからひらめきを描いて、適用される哲学の一種としてコンピュータ的オントロジーを眺めた。
1990年代初期に、Tom Gruberによる、幅広く引用されたWebページと論文『知識共有のため使われるオントロジーの設計に向けた原則』 が、コンピュータ科学における技術用語として「概念体系（オントロジー）」の意図的定義が認められた。Gruberは、概念化の仕様を意味する用語を紹介した。すなわち、概念体系は、あるエージェントまたはエージェントのコミュニティのため公式に存在し得る、概念と関係性の（プログラムの公式仕様のような）記述である。この定義は概念定義のセットとしてオントロジーの用途と整合しているが、しかしより一般的である。そしてそれは、それを哲学で使うより用語の異なった感覚である。
Gruberによれば『オントロジーは時には、クラスの階層的分類体系（タキソノミ）、クラスの定義、及びその包括的関係と等価であるが、しかしオントロジーはそれらの形式を限定する必要はない』に従う。オントロジーはまた、用語を紹介するのみで世界についてどんな知識も付加することのない典型的な論理感覚での定義である、保守的定義に限定されない。概念化を規定するため、一つは、定義された用語の可能な解釈を制約する公理を述べることが必要である。
21世紀の初期に、認知科学の学際的プロジェクトが、共により近い2つの学者サークルに持ち込んだ。例えば、コンピュータ科学の研究者が、オントロジー（時には彼らの手法のため直接的結果）で作業するそれらの哲学者を更に参照する一方で、コンピュータ科学の公式なオントロジー（時にはソフトウエアの作業中ディレクトリでさえ）を分析する哲学者を含む『哲学におけるコンピュータ化の転向』の議論が存在する。未だに、これら両方の分野の多くの学者が、認知科学のこの傾向に係わり、そしてお互い独立に作業を続け、それらの異なる懸念を別々に追求している。

## 構成要素
現代のオントロジーは、それがどのような言語で表現されるかに関係なく、多くの構造的類似性を共有する。上記で述べたように、ほとんどのオントロジーは個体（インスタンス）、クラス（概念）、属性、および関係を記述する。この節では、これら構成要素のそれぞれが一通り議論される。
オントロジーの共通な構成要素は下記を含む：
エンティティインスタンス又はオブジェクト（基本または基幹レベルオブジェクト）
クラス集合、 あつまり、 概念、プログラミングにおけるクラス、オブジェクト・タイプ、あるいはモノの種類
属性オブジェクト（およびクラス）が持ち得る、側面、特性、特徴、特長、あるいはパラメータ
関係クラスとエンティティが他のそれと関係づけられる方法
機能条件一つの表明における一つの個体の場所で使われる特定の関係から形成される複雑な構造
制約入力として受け入れられるいくつかの主張のため真でなければならない公式に表明された記述
ルールある特定の形式で主張から描き出される論理的推論を記述する先行的結果の if-then文の形による表明
公理オントロジーがアプリケーションのそのドメインを記述する全体的理論を一緒に構成する、論理形式における（ルールを含む）仮定。この定義は、生成文法や数理論理学における公理の形式とは異なる。それらの専門分野では、公理は先験的知識と仮定されたステートメントであるものだけを含む。ここで使う「公理」は、自明なステートメントから派生した理論も含む。
イベント (哲学)属性または関係の変化
オントロジーはオントロジー言語を使って共通にコード化される。

## ドメイン・オントロジーと上位のオントロジー
一つのドメイン内概念体系（あるいはドメイン内特定概念体系）は特定ドメイン、あるいは世界の一部の仕組を記述（モデル化）する。それは、それらがそのドメインに適用する用語の特定な意味を表す。例えば、用語「カード」は、多くの異なる意味を持つ。コンピュータ・ハードウエア世界のドメイン内でのオントロジーがパンチカード、あるいはビデオ・カードの意味でモデル化する一方で、ポーカードメインでのオントロジーは、その用語はトランプの意味でモデル化する。
ある上位オントロジー（または基礎オントロジー）は、ドメイン内概念体系の範囲を超えて適用される汎用的な共通オブジェクトの一つのモデルである。それは、それらが関係するドメインのセットで様々に使われるように、基準と関連するオブジェクト記述を包含する一つのコア用語集を採用する。Dublin Core、 汎用公式概念体系 (GFO)、 OpenCyc/ResearchCyc、 推奨上位合併概念体系 (SUMO)、および 言語および認識工学のための記述的概念体系 (DOLCE) を含んで、利用可能な幾つもの標準の上位概念体系が存在する。何かによって上位概念体系が考察される一方で、WordNetは一つの概念体系に厳密ではない。しかしながらそれは学習領域の概念体系の一つの言語ツールとして採用された。
Gellishオントロジーは、上位とドメイン内の概念体系の組合せの例である。
ドメイン内概念体系は、各種の特定における概念と時には取捨選択する方法を表現することから、しばしば矛盾する。ドメイン内概念体系の拡張に頼るシステムのように、それらはより汎用的な表現でのドメイン内概念体系に合体することを必要とする。これは概念用語体系への挑戦を表す。同じ領域内での異なった概念用語体系はまた、文化的、教育的、イデオロギ的、あるいは異なった表現言語が選ばれた背景をベースとしたドメインごとの異なった認識のため生じる。
現在、共通基盤概念体系から開発されない合成概念体系は、主としてマニュアル処理となり、そのため時間浪費や高価になる。ドメイン内概念体系の要素の意味を特定化を伴う基本要素のセットを提供する同じ基盤概念を用いるドメイン内概念体系を自動的に合成することができる。 合成概念体系のための汎用化技術における研究が存在するが、この分野の研究は未だ大いに理論的である。

## オントロジー工学
概念体系工学（またはオントロジー構築）は、概念体系の構築のための手法または手法論を研究する、知識工学の一つのサブ分野である。この分野では、概念体系の開発過程、概念体系のライフサイクル、およびそれらをサポートするツール・スーツと言語を研究する。
オントロジー工学は、ソフトウエア・アプリケーション、および事業体と特定のドメインのための事業手続きに含まれる知識を明示的にする。オントロジー工学は、事業用語とソフトウエア・クラスの定義に関係する障壁のような、意味的障害によって引き起こされた相互運用性の問題を解決する方向を提供する。オントロジー工学は、特定のドメインのため概念体系を開発することに関係するタスクのセットである。

## オントロジー言語
オントロジー言語は、概念体系をコード化するため使われる、一つの形式言語である。私有や標準ベースの両方で、概念体系のための多くのそのような言語が存在する：
- 共通代数仕様言語（英語版） (CASL, Common Algebraic Specification Language) は、情報処理国際連合ワーキンググループ1.3『システム仕様の基礎 (WG 1.3 Foundations of System Specification) 』で開発され、そしてソフトウエア仕様の領域でのデファクト標準として機能する、汎用論理ベース仕様言語である。それは今、モジュール化と構造化メカニズムを提供するための概念体系仕様に適用されている。
- 共通論理（英語版） (CL, Common Logic)は、お互いに正確に変換し合えるオントロジー言語ファミリのための仕様である、ISO標準24707である。
- Cycプロジェクトは、幾つかの高次の拡張を持つ一階述語論理に基づく、CycL（英語版）と呼ばれるそれ自身のオントロジー言語を持っている。
- オントロジー基盤手法とアプリケーション開発（英語版） (DOGMA, Developing Ontology-Grounded Methods and Applications) は、より高いレベルの意味的安定性を提供するための事実志向モデリング・アプローチを採用した。
- Gellish（英語版） ("Generic Engineering Language") は、それ自身の拡張のためのルールを含み、そこでオントロジー言語と概念体系を統合する。
- IDEF5（英語版） (Ontology Description Capture Method)は、有用で正確なドメイン概念体系を開発と維持をする一つのソフトウエア工学手法である。
- 知識交換フォーマット（英語版） (KIF, Knowledge Interchange Format)は、S式に基づく一階述語論理のための一つの構文である。
- ルール交換フォーマット（英語版） (RIF, Rule Interchange Format) と F-Logic（英語版）は概念体系とルールを結合する。
- Webオントロジー言語 (OWL)は、初期のオントロジー推論レイヤ（英語版） (OIL, Ontology Inference Layer)、DARPAエージェント・マークアップ言語（英語版） (DAML, DARPA Agent Markup Language)、及び:en:DAML+OILを含むオントロジー言語プロジェクトと同じように、Resource Description Framework (RDF) と*RDF Schema（英語版）からのフォローアップとして開発された、概念体系的ステートメントを作る一つの言語である。OWLは、WWWを超えて利用されることを意図しており、そしてその要素の全て（クラス、特性、及び個々）は、RDF、リソースとして定義され、そしてUniform Resource Identifier (URI)によって識別される。
- セマンティック・アプリケーション設計言語（英語版） (SADL)[15] は、Eclipseプラグインを経て入力される英語ライクを使う、OWLの表現の豊かさのサブセットを獲得する。
- オープン生物医学概念体系 (OBO, Open Biological and Biomedical Ontologies)、生物学と生物医学概念体系に使われる言語。(en:OBO Foundry)
- Meta-Object Facility (MOF) と UML は、 Object Management Group (OMG) の標準である。

## 発行されたオントロジーの例
- Basic Formal Ontology,[16] a formal upper ontology designed to support scientific research
- BioPAX,[17] an ontology for the exchange and interoperability of biological pathway (cellular processes) data
- BMO,[18] an e-Business Model Ontology based on a review of enterprise ontologies and business model literature
- CCO (Cell Cycle Ontology),[19] an application ontology that represents the cell cycle
- CContology (Customer Complaint Ontology),[20] an e-business ontology to support online customer complaint management
- CIDOC Conceptual Reference Model, an ontology for cultural heritage[21]
- COSMO,[22] a Foundation Ontology (current version in OWL) that is designed to contain representations of all of the primitive concepts needed to logically specify the meanings of any domain entity.  It is intended to serve as a basic ontology that can be used to translate among the representations in other ontologies or databases.  It started as a merger of the basic elements of the OpenCyc and SUMO ontologies, and has been supplemented with other ontology elements (types, relations) so as to include representations of all of the words in the Longman dictionary defining vocabulary.
- Cyc, a large Foundation Ontology for formal representation of the universe of discourse.
- Disease Ontology,[23] designed to facilitate the mapping of diseases and associated conditions to particular medical codes
- DOLCE, a Descriptive Ontology for Linguistic and Cognitive Engineering[10]
- Dublin Core, a simple ontology for documents and publishing
- Foundational, Core and Linguistic Ontologies[24]
- Foundational Model of Anatomy,[25] an ontology for human anatomy
- Friend of a Friend, an ontology for describing persons, their activities and their relations to other people and objects
- Gene Ontology for genomics
- Gellish English dictionary, an ontology that includes a dictionary and taxonomy that includes an upper ontology and a lower ontology that focusses on industrial and business applications in engineering, technology and procurement. See also Gellish as Open Source project on SourceForge.
- Geopolitical ontology, an ontology describing geopolitical information created by Food and Agriculture Organization(FAO). The geopolitical ontology includes names in multiple languages (English, French, Spanish, Arabic, Chinese, Russian and Italian); maps standard coding systems (UN, ISO, FAOSTAT, AGROVOC, etc); provides relations among territories (land borders, group membership, etc); and tracks historical changes. In addition, FAO provides web services (http://www.fao.org/countryprofiles/webservices.asp?lang=en) of geopolitical ontology and a module maker (http://www.fao.org/countryprofiles/geoinfo/modulemaker/index.html) to download modules of the geopolitical ontology into different formats (RDF, XML, and EXCEL). See more information on the FAO Country Profiles geopolitical ontology web page (http://www.fao.org/countryprofiles/geoinfo.asp?lang=en).
- GOLD,[26] General Ontology for Linguistic Description
- GUM (Generalized Upper Model),[27] a linguistically-motivated ontology for mediating between clients systems and natural language technology
- IDEAS Group,[28] a formal ontology for enterprise architecture being developed by the Australian, Canadian, UK and U.S. Defence Depts.
- Linkbase,[29] a formal representation of the biomedical domain, founded upon Basic Formal Ontology.
- LPL, Lawson Pattern Language
- NIFSTD Ontologies from the Neuroscience Information Framework: a modular set of ontologies for the neuroscience domain. See http://neuinfo.org
- OBO Foundry, a suite of interoperable reference ontologies in biomedicine
- Ontology for Biomedical Investigations, an open access, integrated ontology for the description of biological and clinical investigations
- OMNIBUS Ontology,[30] an ontology of learning, instruction, and instructional design
- Plant Ontology[31] for plant structures and growth/development stages, etc.
- POPE, Purdue Ontology for Pharmaceutical Engineering
- PRO,[32] the Protein Ontology of the Protein Information Resource, Georgetown University.
- Program abstraction taxonomy program abstraction taxonomy
- Protein Ontology[33] for proteomics
- Suggested Upper Merged Ontology, a formal upper ontology
- Systems Biology Ontology (SBO), for computational models in biology
- SWEET,[34] Semantic Web for Earth and Environmental Terminology
- ThoughtTreasure ontology
- TIME-ITEM, Topics for Indexing Medical Education
- UMBEL, a lightweight reference structure of 20,000 subject concept classes and their relationships derived from OpenCyc
- WordNet, a lexical reference system
- YAMATO,[35] Yet Another More Advanced Top-level Ontology

The W3C Linking Open Data Community Project coordinates attempts to converge different ontologies into worldwide Data Web.

## オントロジー・ライブラリ
The development of ontologies for the Web has led to the emergence of services providing lists or directories of ontologies with search facility. Such directories have been called ontology libraries.
The following are static libraries of human-selected ontologies.
- DAML Ontology Library[36] maintains a legacy of ontologies in DAML.
- Protege Ontology Library[37] contains a set of OWL, Frame-based and other format ontologies.
- SchemaWeb[38] is a directory of RDF schemata expressed in RDFS, OWL and DAML+OIL.

The following are both directories and search engines. They include crawlers searching the Web for well-formed ontologies.
- OBO Foundry / Bioportal[39] is a suite of interoperable reference ontologies in biology and biomedicine.
- OntoSelect[40] Ontology Library offers similar services for RDF/S, DAML and OWL ontologies.
- Ontaria[41] is a "searchable and browsable directory of semantic web data", with a focus on RDF vocabularies with OWL ontologies. (NB Project "on hold" since 2004).
- Swoogle is a directory and search engine for all RDF resources available on the Web, including ontologies.

## オントロジー・エンジンを使うアプリケーションの例
- SAPPHIRE (Health care) or Situational Awareness and Preparedness for Public Health Incidences and Reasoning Engines is a semantics-based health information system capable of tracking and evaluating situations and occurrences that may affect public health.

wikiname: jawiki

title: オントロジー (情報科学)

in_language: ja

wikitext:
{{翻訳中途|1=[http://en.wikipedia.org/w/index.php?&oldid=427993840 Ontology (information science) 23:28, 7 May 2011 UTC]|date=2011年5月}}
この記事では、[[情報学]]ないし[[情報科学]]（information science）における'''オントロジー'''（{{Lang-en|ontology}}）について述べる。知識をある[[議論領域]]（ドメイン）内の「概念」並びに「概念間の関係」のなす[[順序組]]とみなしたときの形式的表現であり、そのドメイン内のエンティティ（実体）を[[理性|理由付け]]したり、ドメインを記述するのに使われる。

「共有されている概念化の形式的・明示的仕様」<ref name="TRG93">{{cite journal |first=Thomas R. |last=Gruber |authorlink=Tom Gruber |month=June |year=1993 |url=http://tomgruber.org/writing/ontolingua-kaj-1993.pdf |format=PDF |title=A translation approach to portable ontology specifications |journal=[[Knowledge Acquisition]] |volume=5 |issue=2 |pages=199–220}}</ref>といったように言われることもある。オントロジーは、あるドメインをモデル化するために使われている語彙を提供する。それらはドメイン内に存在しているオブジェクトや概念の型、プロパティ、関係である<ref>{{cite web |first1=F. |last1=Arvidsson |first2=A. |last2=Flycht-Eriksson |url=http://www.ida.liu.se/~janma/SemWeb/Slides/ontologies1.pdf |title=Ontologies I |format=PDF |accessdate=26 November 2008}}</ref>。

オントロジーは、情報を組織化する構造的フレームワークであり、世界またはその一部についての[[知識表現]]の形として、[[人工知能]]、[[セマンティック・ウェブ|セマンティックWeb]]、[[システム工学]]、[[ソフトウエア工学]]、[[バイオメディカルインフォマティクス]]、[[図書館情報学]]、[[エンタープライズ・ブックマーキング]]、および[[情報アーキテクチャ]]、その他で使われる。ドメイン・オントロジの生成は[[エンタープライズアーキテクチャフレームワーク]]の定義と利用への基本である。

==概要==
「オントロジー」という用語は、[[哲学]]が起源であるが、多くの異なる意味で用いられる。単語『オントロジー』は、ギリシャ語で「存在」を意味する ''ὄν (on)'' から来ている。[[計算機科学]]では、タイプ、特性、および関係タイプのセットから成る世界を記述するためのモデルを指すことが多い。正確にこれらの変化の周りに準備されるものは様々だが、それらはオントロジーの必需品である。実世界と一つのオントロジーでのモデルの特徴との間の近い類似性が一般に期待されている<ref>{{cite web |first=L. M. |last=Garshol |year=2004 |url=http://www.ontopia.net/topicmaps/materials/tm-vs-thesauri.html#N773 |title=Metadata? Thesauri? Taxonomies? Topic Maps! Making sense of it all | accessdate=13 October 2008 }}</ref>。

多くのオントロジーが計算機科学と哲学の両方で共通に持っているものは、エンティティ、アイデア、およびイベントに関する特性と関係とともに、それらをある分類システムに沿って表現することである。両方のフィールドで、存在論的相対性の問題（例えば、哲学では[[ウィラード・ヴァン・オーマン・クワイン|Quine]]と[[ソール・クリプキ|Kripke]]、[[計算機科学]]では{{仮リンク|Sowa|en|John_F._Sowa}}と{{仮リンク|Guarino|en|Guarino}}）において重要な作業を見つけ出し、そして{{仮リンク|規範的|en|Normative}}オントロジーが実行可能かどうかに関わる討議をする（例えば、哲学における[[基礎付け主義|基本]]<ref>{{cite journal |first=J. F. |last=Sowa |title=Top-level ontological categories
|journal=[[International Journal of Human-Computer Studies]] |volume=43 |issue=5-6 (November/December)
|year=1995 |pages=669–85 |doi=10.1006/ijhc.1995.1068 }}</ref>を議論し、AIにおける[[Cycプロジェクト]]を議論する）ことである。2つの間の相違は主として焦点の問題である。計算機科学者が第一次原則の議論（そのようなものが[[固定化された本質]]として存在するかどうか、あるいはエンティティがプロセスよりオントロジー的により一次的でなければならないかどうかのような議論）にあまり関わらない一方で、哲学者は計算機科学における研究者より固定化され統制された語彙を確立することにそれほど関心がない。哲学者は人間のための思考道具としてオントロジーを用いるのに対して、計算機科学者は計算機処理を考えるために人間が使う思考道具としてオントロジーを用いたいという立ち位置の違いによる。

==歴史==
歴史的に、オントロジーは、何が存在するかの存在の本質である[[形而上学]]として知られる哲学の分岐として発生した。この基本的分岐は、[[特別|特定]]と[[全般 (形而上学)|一般]]の間、[[内因的と外因的特性 (哲学)|内因と外因]]の間、および[[本質]]と[[実在]]の間の関係に注目して、存在の様々なタイプまたはモードの分析に関係する。特定におけるオントロジー的問合せの伝統的目標は、それらの基本的分類、あるいは種別を発見するため、自然に落着くオブジェクトへ『そのジョイント』の世界に分離することである<ref name="PCB94">{{cite web |first1=Perakath C. |last1=Benjamin |first2=Christopher P. |last2=Menzel |first3=Richard J. |last3=Mayer |first4=Florence |last4=Fillion |first5=Michael T. |last5=Futrell |first6=Paula S. |last6=deWitte |first7=Madhavi |last7=Lingineni |date=September 21, 1994 |url=http://www.idef.com/pdf/Idef5.pdf |format=PDF |title=IDEF5 Method Report |publisher=Knowledge Based Systems, Inc.|accessdate=10 February 2011}}</ref>。

20世紀後半に、哲学者は、大変細密なオントロジー自体を実際に「構築する」こと無く、オントロジーを構築可能な手段あるいはアプローチを議論した。対照的に、コンピュータ科学者は、「どのように」それらが構築されるかについて少しの議論で、[[WordNet]]やCycのような大規模で堅牢なオントロジーを構築した。

1970年代中ごろから、[[人工知能]]分野の研究者達は、知識の獲得が大きくて強力な人工知能システムを構築する上で重要である、と認識した。人工知能研究者は、一定の[[自動化された理由づけ]]のタイプを可能にする[[コンピュータ的モデル]] として彼らが新しいオントロジー（概念体系）を創作することを議論した。1980年代に、AIコミュニティは、モデル化された世界と知識システムの構成要素の理論の両方を参照するため、用語「概念体系（オントロジー）」を使い始めた。何人かの研究者は、哲学的オントロジーからひらめきを描いて、適用される哲学の一種としてコンピュータ的オントロジーを眺めた<ref name ="TG08">{{cite book |first=T. |last=Gruber |authorlink=Tom Gruber |year=2008 |url=http://tomgruber.org/writing/ontology-definition-2007.htm  |title=Ontology |work=Encyclopedia of Database Systems |editor1-first=Ling |editor1-last=Liu |editor2-first=M. Tamer |editor2-last=Özsu |publisher=Springer-Verlag|isbn=9780387496160}}</ref>。

1990年代初期に、[[:en:Tom_Gruber|Tom Gruber]]による、幅広く引用されたWebページと論文『知識共有のため使われるオントロジーの設計に向けた原則』<ref name="TRG95">{{cite journal |first=T. |last=Gruber |authorlink=Tom Gruber |title=Toward Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing |journal=[[International Journal of Human-Computer Studies]] |volume=43 |issue=5-6 |pages=907–928 |year=1995}}</ref> が、[[コンピュータ科学]]における技術用語として「概念体系（オントロジー）」の意図的定義が認められた。Gruberは、概念化の仕様を意味する用語を紹介した。すなわち、概念体系は、あるエージェントまたはエージェントのコミュニティのため公式に存在し得る、概念と関係性の（プログラムの公式仕様のような）記述である。この定義は概念定義のセットとしてオントロジーの用途と整合しているが、しかしより一般的である。そしてそれは、それを哲学で使うより用語の異なった感覚である<ref name="TRG01">{{cite web |first=T. |last=Gruber |authorlink=Tom Gruber |year=2001 |url=http://www-ksl.stanford.edu/kst/what-is-an-ontology.html |title=What is an Ontology? |publisher=[[Stanford University]] |accessdate=Nov 9, 2009}}</ref>。

Gruberによれば『オントロジーは時には、クラスの階層的分類体系（タキソノミ）、クラスの定義、及びその包括的関係と等価であるが、しかしオントロジーはそれらの形式を限定する必要はない』に従う。オントロジーはまた、用語を紹介するのみで世界についてどんな知識も付加することのない典型的な論理感覚での定義である、保守的定義に限定されない<ref>{{cite book
|first=H. B. |last=Enderton |authorlink=Herbert Enderton |date=May 12, 1972 |title=A Mathematical Introduction to Logic |location=San Diego, CA |publisher=Academic Press |edition=1 |pages=295 |isbn=978-0122384509 |postscript= 2nd edition; January 5, 2001, ISBN 978-0-12-238452-3}}</ref>。概念化を規定するため、一つは、定義された用語の可能な解釈を制約する公理を述べることが必要である<ref name="TRG93"/>。

21世紀の初期に、[[認知科学]]の学際的プロジェクトが、共により近い2つの学者サークルに持ち込んだ{{Citation needed|date=July 2009}}。例えば、コンピュータ科学の研究者が、オントロジー（時には彼らの手法のため直接的結果）で作業するそれらの哲学者を更に参照する一方で、コンピュータ科学の公式なオントロジー（時にはソフトウエアの作業中ディレクトリでさえ）を分析する哲学者を含む『哲学におけるコンピュータ化の転向』の議論が存在する。未だに、これら両方の分野の多くの学者が、認知科学のこの傾向に係わり、そしてお互い独立に作業を続け、それらの異なる懸念を別々に追求している。

== 構成要素 ==
{{Main|{{仮リンク|オントロジーの構成要素|en|Ontology components}}}}
現代のオントロジーは、それがどのような言語で表現されるかに関係なく、多くの構造的類似性を共有する。上記で述べたように、ほとんどのオントロジーは個体（インスタンス）、クラス（概念）、属性、および関係を記述する。この節では、これら構成要素のそれぞれが一通り議論される。

オントロジーの共通な構成要素は下記を含む：
; エンティティ : インスタンス又はオブジェクト（基本または基幹レベルオブジェクト）
; [[クラス (集合論)|クラス]] : [[セット (抽象データ型)|集合]]、 [[コンテナ (データ型)|あつまり]]、 概念、[[クラス (コンピュータ)|プログラミングにおけるクラス]]、[[クラス (哲学)|オブジェクト・タイプ]]、あるいはモノの種類
; [[属性 (コンピューティング)|属性]] : オブジェクト（およびクラス）が持ち得る、側面、特性、特徴、特長、あるいはパラメータ
; [[二項関係|関係]] : クラスとエンティティが他のそれと関係づけられる方法
; 機能条件 : 一つの表明における一つの個体の場所で使われる特定の関係から形成される複雑な構造
; 制約 : 入力として受け入れられるいくつかの主張のため真でなければならない公式に表明された記述
; ルール : ある特定の形式で主張から描き出される論理的推論を記述する先行的結果の if-then文の形による表明
; 公理 : オントロジーがアプリケーションのそのドメインを記述する全体的理論を一緒に構成する、[[論理形式]]における（ルールを含む）仮定。この定義は、[[生成文法]]や[[数理論理学]]における公理の形式とは異なる。それらの専門分野では、公理は先験的知識と仮定されたステートメントであるものだけを含む。ここで使う「公理」は、自明なステートメントから派生した理論も含む。
; [[イベント (哲学)]] : 属性または関係の変化

オントロジーは{{仮リンク|オントロジー言語|en|Ontology language}}を使って共通にコード化される。

==ドメイン・オントロジーと上位のオントロジー==
一つのドメイン内概念体系（あるいはドメイン内特定概念体系）は特定ドメイン、あるいは世界の一部の仕組を記述（モデル化）する。それは、それらがそのドメインに適用する用語の特定な意味を表す。例えば、用語「カード」は、多くの異なる意味を持つ。コンピュータ・ハードウエア世界のドメイン内でのオントロジーが[[パンチカード]]、あるいは[[ビデオ・カード]]の意味でモデル化する一方で、[[ポーカー]]ドメインでのオントロジーは、その用語は[[トランプ]]の意味でモデル化する。

ある[[上位オントロジー]]（または基礎オントロジー）は、ドメイン内概念体系の範囲を超えて適用される汎用的な共通オブジェクトの一つのモデルである。それは、それらが関係するドメインのセットで様々に使われるように、基準と関連するオブジェクト記述を包含する一つの[[用語集|コア用語集]]を採用する。[[Dublin Core (情報科学)|Dublin Core]]、 [[汎用公式概念体系]] (GFO)、 [[Cycプロジェクト|OpenCyc]]/[[Cycプロジェクト|ResearchCyc]]、 [[推奨上位合併概念体系]] (SUMO)、および [[言語および認識工学のための記述的概念体系]] (DOLCE) を含んで、利用可能な幾つもの標準の上位概念体系が存在する<ref name="DOLCE">{{cite web |url=http://www.loa-cnr.it/DOLCE.html |title=Laboratory for Applied Ontology - DOLCE |publisher=Laboratory for Applied Ontology (LOA)|accessdate=10 February 2011}}</ref>。何かによって上位概念体系が考察される一方で、[[WordNet]]は一つの概念体系に厳密ではない。しかしながらそれは学習領域の概念体系の一つの言語ツールとして採用された<ref>{{cite journal |first1=Roberto |last1=Navigli |authorlink1=Roberto Navigli |first2=Paola |last2=Velardi |authorlink2=Paola Velardi |year=2004 |url=http://www.mitpressjournals.org/doi/pdf/10.1162/089120104323093276 |format=PDF |title=Learning Domain Ontologies from Document Warehouses and Dedicated Web Sites |journal=[[Computational Linguistics]] |volume=30 |issue=2 |publisher=MIT Press |pages=151–179 |doi=10.1162/089120104323093276}}</ref>。

[[Gellish]]オントロジーは、上位とドメイン内の概念体系の組合せの例である。

ドメイン内概念体系は、各種の特定における概念と時には取捨選択する方法を表現することから、しばしば矛盾する。ドメイン内概念体系の拡張に頼るシステムのように、それらはより汎用的な表現でのドメイン内概念体系に合体することを必要とする。これは概念用語体系への挑戦を表す。同じ領域内での異なった概念用語体系はまた、文化的、教育的、イデオロギ的、あるいは異なった表現言語が選ばれた背景をベースとしたドメインごとの異なった認識のため生じる。

現在、共通基盤概念体系から開発されない合成概念体系は、主としてマニュアル処理となり、そのため時間浪費や高価になる。ドメイン内概念体系の要素の意味を特定化を伴う基本要素のセットを提供する同じ基盤概念を用いるドメイン内概念体系を自動的に合成することができる。 合成概念体系のための汎用化技術における研究が存在するが{{Citation needed|date=March 2010}}、この分野の研究は未だ大いに理論的である。

==オントロジー工学==
{{Main|[[:en:Ontology engineering]]}}
[[オントロジー工学|概念体系工学]]（またはオントロジー構築）は、概念体系の構築のための手法または手法論を研究する、[[知識工学]]の一つのサブ分野である。この分野では、概念体系の開発過程、概念体系のライフサイクル、およびそれらをサポートするツール・スーツと言語を研究する<ref name="PFC04">{{cite book |first1=Ascunion |last1=Gómez-Pérez |authorlink1=Ascunion Gómez-Pérez |first2=Mariano |last2=Fernández-López |authorlink2=Mariano Fernández-López |first3=Oscar |last3=Corcho |authorlink3=Oscar Corcho |year=2004 |title=Ontological Engineering: With Examples from the Areas of Knowledge Management, E-commerce and the Semantic Web |publisher=Springer |isbn=9781852335519 |pages=403 |edition=1 }}</ref><ref name="DMN">{{cite journal |first1=Antonio |last1=De Nicola |authorlink1=Antonio De Nicola |first2=Michele |last2=Missikoff |authorlink2=Michele Missikoff |first3=Roberto |last3=Navigli |authorlink3=Roberto Navigli |year=2009 |url=http://www.dsi.uniroma1.it/~navigli/pubs/De_Nicola_Missikoff_Navigli_2009.pdf |format=PDF |title=A Software Engineering Approach to Ontology Building |journal=[[Information Systems]] |volume=34 |issue=2 |publisher=Elsevier |pages=258–275}}</ref>。

オントロジー工学は、ソフトウエア・アプリケーション、および事業体と特定のドメインのための事業手続きに含まれる知識を明示的にする。オントロジー工学は、事業用語とソフトウエア・クラスの定義に関係する障壁のような、意味的障害によって引き起こされた相互運用性の問題を解決する方向を提供する。オントロジー工学は、特定のドメインのため概念体系を開発することに関係するタスクのセットである<ref name="PIS00">{{cite journal |first1=Line  |last1=Pouchard |authorlink1=Line Pouchard |first2=Nenad |last2=Ivezic |authorlink2=Nenad Ivezic |first3=Craig |last3=Schlenoff |authorlink3=Craig Schlenoff |year=2000 |url=http://www.mel.nist.gov/msidlibrary/doc/AISfinal2.pdf |format=PDF |title=Ontology Engineering for Distributed Collaboration in Manufacturing |work=Proceedings of the AIS2000 conference |month=March}}</ref>。

==オントロジー言語==
{{Main|[[:en:Ontology language]]}}
{{仮リンク|オントロジー言語|en|Ontology language}}は、概念体系をコード化するため使われる、一つの[[形式言語]]である。私有や標準ベースの両方で、概念体系のための多くのそのような言語が存在する：

* {{仮リンク|共通代数仕様言語|en|Common Algebraic Specification Language}} (CASL, ''Common Algebraic Specification Language'') は、[[情報処理国際連合]]ワーキンググループ1.3『システム仕様の基礎 (WG 1.3 Foundations of System Specification) 』で開発され、そしてソフトウエア仕様の領域でのデファクト標準として機能する、汎用論理ベース仕様言語である。それは今、モジュール化と構造化メカニズムを提供するための概念体系仕様に適用されている。
* {{仮リンク|共通論理|en|Common Logic}} (CL, ''Common Logic'')は、お互いに正確に変換し合えるオントロジー言語ファミリのための仕様である、ISO標準24707である。
* [[Cycプロジェクト]]は、幾つかの高次の拡張を持つ[[一階述語論理]]に基づく、{{仮リンク|CycL|en|CycL}}と呼ばれるそれ自身のオントロジー言語を持っている。
* {{仮リンク|オントロジー基盤手法とアプリケーション開発|en|DOGMA}} (DOGMA, ''Developing Ontology-Grounded Methods and Applications'') は、より高いレベルの意味的安定性を提供するための事実志向モデリング・アプローチを採用した。
* {{仮リンク|Gellish|en|Gellish}} ("Generic Engineering Language") は、それ自身の拡張のためのルールを含み、そこでオントロジー言語と概念体系を統合する。
* {{仮リンク|IDEF5|en|IDEF5}} (Ontology Description Capture Method)は、有用で正確なドメイン概念体系を開発と維持をする一つの[[ソフトウエア工学]]手法である。
* {{仮リンク|知識交換フォーマット|en|Knowledge Interchange Format}} (KIF, ''Knowledge Interchange Format'')は、[[S式]]に基づく[[一階述語論理]]のための一つの構文である。
* {{仮リンク|ルール交換フォーマット|en|Rule Interchange Format}} (RIF, ''Rule Interchange Format'') と {{仮リンク|F-Logic|en|F-Logic}}は概念体系とルールを結合する。
* [[OWL|Webオントロジー言語]] (OWL)は、初期の{{仮リンク|オントロジー推論レイヤ|en|Ontology Inference Layer}} (OIL, ''Ontology Inference Layer'')、{{仮リンク|DARPAエージェント・マークアップ言語|en|DARPA Agent Markup Language}} (DAML, ''DARPA Agent Markup Language'')、及び[[:en:Web_Ontology_Language#Ontology_languages_for_the_web|:en:DAML+OIL]]を含むオントロジー言語プロジェクトと同じように、[[Resource Description Framework]] (RDF) と*{{仮リンク|RDF Schema|en|RDF Schema}}からのフォローアップとして開発された、概念体系的ステートメントを作る一つの言語である。OWLは、[[WWW]]を超えて利用されることを意図しており、そしてその要素の全て（クラス、特性、及び個々）は、RDF、[[リソース (WWW)|リソース]]として定義され、そして[[Uniform Resource Identifier]] (URI)によって識別される。
* {{仮リンク|セマンティック・アプリケーション設計言語|en|Semantic Application Design Language}} (SADL)<ref>{{cite web |url=https://sadl.sourceforge.net/sadl.html |title=SADL |work=[[Sourceforge]] |accessdate=10 February 2011}}</ref> は、[[Eclipse (統合開発環境)|Eclipse]]プラグインを経て入力される英語ライクを使う、[[OWL]]の表現の豊かさのサブセットを獲得する。
* [[オープン生物医学概念体系]] (OBO, ''Open Biological and Biomedical Ontologies'')、生物学と生物医学概念体系に使われる言語。([[:en:OBO Foundry]])
* [[Meta-Object Facility]] (MOF) と [[統一モデリング言語|UML]] は、 [[Object Management Group]] (OMG) の標準である。

== 発行されたオントロジーの例 ==
* Basic Formal Ontology,<ref>{{cite web |url=http://www.ifomis.org/bfo/ |title=Basic Formal Ontology (BFO)]
|publisher=[[Institute for Formal Ontology and Medical Information Science]] (IFOMIS) |accessdate=10 February 2011}}</ref> a formal upper ontology designed to support scientific research
* BioPAX,<ref>{{cite web |url=http://biopax.org |title=BioPAX |accessdate=10 February 2011}}</ref> an ontology for the exchange and interoperability of biological pathway (cellular processes) data
* BMO,<ref>{{cite journal |first1=Alexander |last1=Osterwalder |first2=Yves |last2=Pigneur |url=http://129.3.20.41/eps/io/papers/0202/0202004.pdf |title=An e-Business Model Ontology for Modeling e-Business |location=[[Bled eConference|15th Bled eConference]], [[Slovenia]] |date=June 17–19, 2002}}</ref> an e-Business Model Ontology based on a review of enterprise ontologies and business model literature
* CCO (Cell Cycle Ontology),<ref>{{cite web |url=http://www.semantic-systems-biology.org/cco/  |title=CCO |accessdate=10 February 2011}}</ref> an application ontology that represents the cell cycle
* CContology (Customer Complaint Ontology),<ref>{{cite web |url=http://www.jarrar.info/CContology/ |title=CContology |accessdate=10 February 2011}}</ref> an e-business ontology to support online customer complaint management
* CIDOC Conceptual Reference Model, an ontology for [[cultural heritage]]<ref>{{cite web |url=http://www.cidoc-crm.org/ |title=The CIDOC Conceptual Reference Model (CRM) |accessdate=10 February 2011}}</ref>
* COSMO,<ref>{{cite web |url=http://micra.com/COSMO/ |title=COSMO |publisher=MICRA Inc.|accessdate=10 February 2011}}</ref> a Foundation Ontology (current version in OWL) that is designed to contain representations of all of the primitive concepts needed to logically specify the meanings of any domain entity.  It is intended to serve as a basic ontology that can be used to translate among the representations in other ontologies or databases.  It started as a merger of the basic elements of the OpenCyc and SUMO ontologies, and has been supplemented with other ontology elements (types, relations) so as to include representations of all of the words in the Longman dictionary defining vocabulary.
* [[Cyc]], a large Foundation Ontology for formal representation of the universe of discourse.
* [[Disease Ontology]],<ref>{{cite web |url=http://diseaseontology.sourceforge.net |title=Disease Ontology
|work=[[Sourceforge]] |accessdate=10 February 2011}}</ref> designed to facilitate the mapping of diseases and associated conditions to particular medical codes
* [[DOLCE]], a Descriptive Ontology for Linguistic and Cognitive Engineering<ref name="DOLCE"/>
* [[Dublin Core]], a simple ontology for documents and publishing
* Foundational, Core and Linguistic Ontologies<ref>{{cite web |url=http://www.loa-cnr.it/Ontologies.html
|title=Foundational, Core and Linguistic Ontologies |accessdate=10 February 2011}}</ref>
* [[Foundational Model of Anatomy]],<ref>{{cite web |url=http://sig.biostr.washington.edu/projects/fm/AboutFM.html |title=Foundational Model of Anatomy |accessdate=10 February 2011}}</ref> an ontology for human anatomy
* [[FOAF (software)|Friend of a Friend]], an ontology for describing persons, their activities and their relations to other people and objects
* [[Gene Ontology]] for [[genomics]]
* [[Gellish English dictionary]], an ontology that includes a dictionary and taxonomy that includes an upper ontology and a lower ontology that focusses on industrial and business applications in engineering, technology and procurement. See also [http://gellish.wiki.sourceforge.net/ Gellish] as [[Open Source]] project on SourceForge.
* [[Geopolitical ontology]], an ontology describing geopolitical information created by [[Food and Agriculture Organization]](FAO). The geopolitical ontology includes names in multiple languages (English, French, Spanish, Arabic, Chinese, Russian and Italian); maps standard coding systems (UN, ISO, FAOSTAT, AGROVOC, etc); provides relations among territories (land borders, group membership, etc); and tracks historical changes. In addition, FAO provides web services (http://www.fao.org/countryprofiles/webservices.asp?lang=en) of geopolitical ontology and a module maker (http://www.fao.org/countryprofiles/geoinfo/modulemaker/index.html) to download modules of the geopolitical ontology into different formats (RDF, XML, and EXCEL). See more information on the [[FAO Country Profiles]] geopolitical ontology web page (http://www.fao.org/countryprofiles/geoinfo.asp?lang=en).
* GOLD,<ref>{{cite web |url=http://www.linguistics-ontology.org/gold.html |title=GOLD |accessdate=10 February 2011}}</ref> General Ontology for [[descriptive linguistics|Linguistic Description]]
* GUM (Generalized Upper Model),<ref>{{cite web |url=http://www.fb10.uni-bremen.de/anglistik/langpro/webspace/jb/gum/index.htm |title=Generalized Upper Model |accessdate=10 February 2011}}</ref> a linguistically-motivated ontology for mediating between clients systems and natural language technology
* [[IDEAS Group]],<ref>{{cite web |url=http://www.ideasgroup.org |title=The IDEAS Group Website |accessdate=10 February 2011}}</ref> a formal ontology for enterprise architecture being developed by the Australian, Canadian, UK and U.S. Defence Depts.
* Linkbase,<ref>{{cite web |url=http://www.landcglobal.com/pages/linkbase.php |title=Linkbase |accessdate=10 February 2011}}</ref> a formal representation of the biomedical domain, founded upon [http://www.ifomis.org/bfo/ Basic Formal Ontology].
* LPL, Lawson Pattern Language
* [[NIFSTD]] Ontologies from the [[Neuroscience Information Framework]]: a modular set of ontologies for the neuroscience domain. See http://neuinfo.org
* [[OBO Foundry]], a suite of interoperable reference ontologies in biomedicine
* [[Ontology for Biomedical Investigations]], an open access, integrated ontology for the description of biological and clinical investigations
* OMNIBUS Ontology,<ref>{{cite web |url=http://edont.qee.jp/omnibus/ |title=OMNIBUS Ontology |accessdate=10 February 2011}}</ref> an ontology of learning, instruction, and instructional design
* Plant Ontology<ref>{{cite web |url=http://www.plantontology.org/ |title=Plant Ontology |accessdate=10 February 2011}}</ref> for plant structures and growth/development stages, etc.
* POPE, Purdue Ontology for Pharmaceutical Engineering
* PRO,<ref>{{cite web |url=http://pir.georgetown.edu/pro/ |title=PRO |accessdate=10 February 2011}}</ref> the Protein Ontology of the Protein Information Resource, Georgetown University.
* Program abstraction taxonomy [http://www.eden-study.org/articles/2007/problems-ontology-programs_ao.pdf program abstraction taxonomy]
* Protein Ontology<ref>{{cite web |url=http://pir.georgetown.edu/pro/ |title=Protein Ontology |accessdate=10 February 2011}}</ref> for [[proteomics]]
* [[Suggested Upper Merged Ontology]], a formal upper ontology
* [[Systems Biology Ontology]] (SBO), for computational models in biology
* SWEET,<ref>{{cite web |url=http://sweet.jpl.nasa.gov/ |title=SWEET |accessdate=10 February 2011}}</ref> Semantic Web for Earth and Environmental Terminology
* [[ThoughtTreasure]] ontology
* [[TIME-ITEM]], Topics for Indexing Medical Education
* [[UMBEL]], a lightweight reference structure of 20,000 subject concept classes and their relationships derived from [[Opencyc|OpenCyc]]
* [[WordNet]], a lexical reference system
* YAMATO,<ref>{{cite web |url=http://www.ei.sanken.osaka-u.ac.jp/hozo/onto_library/upperOnto.htm |title=YAMATO |accessdate=10 February 2011}}</ref> Yet Another More Advanced Top-level Ontology

The W3C [[Linked Data#Linking Open Data Community Project|Linking Open Data Community Project]] coordinates attempts to converge different ontologies into worldwide [[Data Web]].

==オントロジー・ライブラリ==
The development of ontologies for the Web has led to the emergence of services providing lists or directories of ontologies with search facility. Such directories have been called ontology libraries.

The following are static libraries of human-selected ontologies.
* DAML Ontology Library<ref>{{cite web |url=http://www.daml.org/ontologies/ |title=DAML Ontology Library |accessdate=10 February 2011}}</ref> maintains a legacy of ontologies in DAML.
* Protege Ontology Library<ref>{{cite web
|url=http://protegewiki.stanford.edu/index.php/Protege_Ontology_Library |title=Protege Ontology Library |accessdate=10 February 2011}}</ref> contains a set of OWL, Frame-based and other format ontologies.
* SchemaWeb<ref>{{cite web |url=http://www.schemaweb.info/ |title=SchemaWeb |accessdate=10 February 2011}}</ref> is a directory of RDF schemata expressed in RDFS, OWL and DAML+OIL.

The following are both directories and search engines. They include crawlers searching the Web for well-formed ontologies.
* OBO Foundry / Bioportal<ref>{{cite web |url=http://www.obofundry.org/ |title=OBO Foundry / Bioportal |accessdate=10 February 2011}}</ref> is a suite of interoperable reference ontologies in biology and biomedicine.
* OntoSelect<ref>{{cite web |url=http://olp.dfki.de/OntoSelect/ |title=OntoSelect |accessdate=10 February 2011}}</ref> Ontology Library offers similar services for RDF/S, DAML and OWL ontologies.
* Ontaria<ref>{{cite web |url=https://www.w3.org/2004/ontaria/ |title=Ontaria |accessdate=10 February 2011}}</ref> is a "searchable and browsable directory of semantic web data", with a focus on RDF vocabularies with OWL ontologies. (NB Project "on hold" since 2004).
* [[Swoogle]] is a directory and search engine for all RDF resources available on the Web, including ontologies.

==オントロジー・エンジンを使うアプリケーションの例==
* [[SAPPHIRE (Health care)]] or ''Situational Awareness and Preparedness for Public Health Incidences and Reasoning Engines'' is a [[semantics]]-based [[health information system]] capable of tracking and evaluating situations and occurrences that may affect [[public health]].

==脚注==
{{脚注ヘルプ}}
{{Reflist|2}}

==関連項目==
* [[Commonsense knowledge bases]]
* [[Controlled vocabulary]]
* [[Folksonomy]]
* [[Formal concept analysis]]
* [[Formal ontology]]
* [[Lattice (order)|Lattice]]
* [[Ontology alignment]]
* [[Ontology chart]]
* [[Ontology editor]]
* [[Ontology learning]]
* [[Open Biomedical Ontologies]]
* [[Semantic Web Rule Language]]
* [[Soft ontology]]
* [[Terminology extraction]]
* [[Weak ontology]]
* [[Web Ontology Language]]
* [[知識体系]]
* [[セマンティックウェブ]]

;Related philosophical concepts
* [[Alphabet of human thought]]
* [[Characteristica universalis]]
* [[Interoperability]]
* [[Metalanguage]]
* [[Natural semantic metalanguage]]

==参考文献==
* 将来型文書統合システム標準化調査研究委員会(AIDOS)編著 『オントロジ技術入門 - ウェブオントロジとOWL』、東京電機大学出版局、2005年、ISBN 4-501-54010-9
* 古崎晃司・笹島宗彦・來村徳信 『オントロジー構築入門』、溝口理一郎編、オーム社、2006年、ISBN 4-274-20292-5
* 溝口理一郎 『オントロジー工学』、オーム社、2005年、ISBN 4-274-20017-5
* Fensel, D., van Harmelen, F., Horrocks, I., McGuinness, D. L., & Patel-Schneider, P. F. (2001). [http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=920598 "OIL: an ontology infrastructure for the Semantic Web"]. In: ''Intelligent Systems''. IEEE, 16(2): 38–45.
* Maria Golemati, Akrivi Katifori, Costas Vassilakis, George Lepouras, Constantin Halatsis (2007). [http://oceanis.mm.di.uoa.gr/pened/papers/11-onto-user-final.pdf "Creating an Ontology for the User Profile: Method and Applications"]. In: ''Proceedings of the First IEEE International Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS)'', Morocco 2007.
* Mizoguchi, R. (2004). [http://www.ei.sanken.osaka-u.ac.jp/pub/miz/Part3V3.pdf "Tutorial on ontological engineering: part 3: Advanced course of ontological engineering"]. In: ''New Generation Computing''. Ohmsha & Springer-Verlag, 22(2):198-220.
* [[Tom Gruber|Gruber, T. R.]] 1993. [http://tomgruber.org/writing/ontolingua-kaj-1993.pdf "A translation approach to portable ontology specifications"]. In: ''Knowledge Acquisition''. 5: 199–199.
* Maedche, A. & Staab, S. (2001). [http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=920602 "Ontology learning for the Semantic Web"]. In: ''Intelligent Systems''. IEEE, 16(2): 72–79.
* Natalya F. Noy  and  Deborah L. McGuinness. [http://www-ksl.stanford.edu/people/dlm/papers/ontology-tutorial-noy-mcguinness-abstract.html Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology]. Stanford Knowledge Systems Laboratory Technical Report KSL-01-05 and Stanford Medical Informatics Technical Report SMI-2001-0880, March 2001.
* Razmerita, L., Angehrn, A., & Maedche, A. 2003. [http://www.springerlink.com/index/THW9RMVMVKLX9HAC.pdf "Ontology-Based User Modeling for Knowledge Management Systems"]. In: ''Lecture Notes in Computer Science'': 213–17.
* Soylu, A., De Causmaecker, Patrick. 2009.[https://doi.org/10.1109/ISCIS.2009.5291915 Merging model driven and ontology driven system development approaches pervasive computing perspective]. in Proc 24th Intl Symposium on Computer and Information Sciences. pp 730–735.
* Smith, B. [http://precedings.nature.com/documents/2027/version/2 Ontology (Science)], in C. Eschenbach and M. Gruninger (eds.), Formal Ontology in Information Systems. Proceedings of FOIS 2008, Amsterdam/New York: ISO Press, 21–35.
* Uschold, M. & Gruninger, M. (1996). [http://www.aiai.ed.ac.uk/project/pub/documents/1996/96-ker-intro-ontologies.ps.gz Ontologies: Principles, Methods and Applications]. Knowledge Engineering Review, 11(2).
* W. Pidcock, [http://infogrid.org/wiki/Reference/PidcockArticle ''What are the differences between a vocabulary, a taxonomy, a thesaurus, an ontology, and a meta-model?'']
* Yudelson, M., Gavrilova, T., & Brusilovsky, P. 2005. [http://www.springerlink.com/index/3n0ekp8dgm4v3pr2.pdf Towards User Modeling Meta-ontology]. Lecture Notes in Computer Science, 3538: 448.

==外部リンク==
{{Commons category|Ontology}}
* [http://www.dmoz.org/Reference/Knowledge_Management/Knowledge_Representation/ Knowledge Representation] at Open Directory Project
* [http://protegewiki.stanford.edu/wiki/Protege_Ontology_Library Library of ontologies]
* [http://kore-nordmann.de/talks/09_04_standardization_of_ontologies_paper.pdf Standardization of Ontologies]
* [http://www.ai-gakkai.or.jp/jsai/ 人工知能学会]
* [http://www.jaist.ac.jp/ks/labs/kbs-lab/sig-swo/ 人工知能学会 セマンティックウェブとオントロジー研究会]
* [http://www.geneontology.org/ Gene ontology home]

{{Normdaten}}
{{ソフトウェア工学}}
{{Data model}}

{{DEFAULTSORT:おんとろし}}
[[Category:知識工学]]
[[Category:オントロジー|*]]
[[Category:セマンティック・ウェブ]]
[[Category:知識基盤]]
[[Category:テクニカル・コミュニケーション]]


text:
# Grendel (2007)
Grendel ist ein US-amerikanischer Fantasy-Fernsehfilm aus dem Jahr 2007 von Nick Lyon. In der Hauptrolle des Beowulf ist der US-amerikanische Schauspieler Chris Bruno zu sehen.

## Handlung
Beowulf, Held vieler Geschichten, wurde von einigen Dorfbewohnern darum gebeten, ein in der Nähe lebendes Monster zu töten. Gemeinsam mit seinem Schützling Finn begibt er sich auf die Suche nach dem Monster und vermutet es schlussendlich in einer Höhle, die er alleine betritt. Das Monster entpuppt sich als gigantische Schlange, die Beowulf enthaupten kann. König Higlack, Onkel von Finn, begibt sich auf seinem Schiff, in Begleitung seines Neffens und Beowulf und einigen Männern Richtung Dänemark, um den Dänen im Kampf gegen das Monster Grendel beizustehen, dessen Namen in vielen Geschichten auftaucht.
An Bord erzählt Beowulf die Geschichte König Hrothgars, der es schaffte, König der Dänen zu werden und das er eine Stadt gründete, die mit Rom konkurrieren konnte. Eines Tages tauchte die an einem Wyvern erinnernde Hag auf, die das Königreich terrorisierte. Während der Ereignisse verfiel Königin Wealhþeow dem Wahnsinn und einer der zwei gemeinsame Söhne kam im Kampf gegen Hag ums Leben. Außerdem verließen sie die Stadt und ließen sich in einem der Dörfer nieder. Kurz bevor das geflügelte Monster scheinbar starb, gebar sie Grendel. Vom König Higlack erhält Beowulf eine Armbrust, mit dessen Hilfe er es für möglich erachtet, Grendel zu töten.
Als sie den Strand erreichen, gehen Beowulf, Finn, der unter den Schutz von Beowulf steht und dieser dem König schwören musste, dass Finn nichts passiert und einigen dutzend Krieger an Land. Im an der Küste grenzenden Wald werden sie vom Prinzen Unferth begrüßt, der ihre Ankunft bereits mit dem Hauptmann Wulfgar beobachtete. Er verspottet die Krieger, lässt sie dann doch zum König passieren, allerdings unbewaffnet. König Hrothgar begrüßt Beowulf wie einen alten Freund und ist über dessen Hilfsangebot sehr erfreut. Sie ziehen in die verlassene Stadt um ein Fest zu veranstalten. Dies lockte in der Vergangenheit Grendel an. Ingrid, Mitglied der königlichen Familie, beginnt auf der Feier, mit Finn zu flirten, was schließlich in einem Kuss, beobachtet vom eifersüchtigen Unferth, der ebenfalls Gefühle für Ingrid hat, endet.
Stark angetrunken provoziert Unferth erst Finn und dann Beowulf, den er auf weniger ruhmreiche Geschichten anspricht und ihn verspottet. König Hrothgar ist vom Verhalten seines Sohnes stark enttäuscht und befiehlt ihn, mit seinem närrischen Verhalten aufzuhören. Nachdem er von Beowulf mit einem Schlag zu Boden geworfen wurde, da er diesen zum Schwertkampf herausfordern wollte, erscheint Grendel auf dem Hof. Er fällt über die Wachen her. Beowulf und seine Leute attackieren das Monster, dabei verfehlt Beowulf es mehrmals mit den explosiven Bolzen der Armbrust. Schließlich flüchtet das Monster Grendel, nachdem es ein Blutbad angerichtet hat.
Am folgenden Tag wird Beowulf, der nach Ansicht von Unferth die Verantwortung trägt, vor die Königsfamilie geführt. Er redet auf den König ein und bringt ihn schließlich dazu, zu gestehen, dass er Grendel durch Kinderopfergaben die letzten Jahre ruhig halten konnte, wie es sein Vorgänger damals mit Hag tat. Daher gibt es keine Kinder mehr auf der Insel. Beowulf beschließt nun, Grendel in dessen Zuhause aufzusuchen. Zu diesem Zwecke wird seine Heimat, der Wald, unter der Führung Wulfgars mit brennenden Fässern bombardiert. Im Wald beschließt Beowulf, alleine nach Grendel zu suchen. Der Rest der Gruppe bleibt zurück und gerät in Grendels Hinterhalt. Beowulf ist nun in der Lage, Grendel mit einem der Bolzen am Kopf zu treffen und anschließend dessen Herz zu durchbohren. Als Beweis für seinen Tod nimmt er Grendels Arm mit.
König Hrothgar ist sehr über das Ergebnis erfreut und belohnt die Helden großzügig. Während Beowulf und seine Leute sich Richtung Schiff zur Rückfahr begeben, wird klar, dass Hag nie tot war und nun ihren Sohn rächen will. Sie entführt Ingrid, die Königsfamilie lässt Beowulf zurückrufen. Unferth und Finn nehmen getrennt voneinander die Verfolgung auf. Ingrid konnte sich aus den Klauen Hags befreien, läuft nun aber ziellos im Wald umher, verfolgt von Hag. Unferth schafft es, Hag zu vertreiben, zahlt dies aber mit seinem Leben. Im Sterben gesteht er ihr seine Liebe und bittet sie darum, seinen Eltern zu sagen, dass ihn der Tod seines Bruders Leid tut und er um Verzeihung bittet.
Als Hag zurückkehrt um Ingrid wieder in die Fänge zu bekommen, springt Finn dazwischen und kann das Monster verletzen, wird aber von Hag verschleppt. Nun treffen auch Beowulf, Wulfgar und das Königspaar am Ort ein. Beowulf beschließt Hag im Alleingang zu töten. König Hrothgar empfiehlt ihn, das Schwert am Eingang zu Hags Höhle zu benutzen. In der Nähe der Höhle findet er zunächst das Schwert und wenig später den schwer verletzten Finn. Nun attackiert Hag Beowulf aus dem Hinterhalt, Versuche das fliegende Monster mit dem Bolzen zu treffen, scheitern kläglich. Beowulf wird gegen einen Felsen geschleudert. Kurz bevor Hag ihm den Todesstoß geben will, schießt Finn ihr mit der Armbrust in den Rücken. Hag lässt von Beowulf ab und will nun Finn töten. Doch Beowulf nutzt die Gunst der Stunde und enthauptet Hag. Den Kopf bringt er dem König als Beweis. Auch den schwer verletzten Finn bringt er ins Dorf.
Im Abspann sieht man Beowulf auf einem Schiff Richtung neuer Abenteuer fahrend. Finn und Ingrid sind zusammen geblieben und Eltern eines Kindes geworfen. Nach dem Tod Grendels und Hags kehrte der Frieden zurück.

## Hintergrund
Der Film basiert lose auf die Beowulf-Sage. Der Großteil der Aufnahmen wurden in Sofia realisiert, das Filmbudget lag bei geschätzten 1,8 Mio. US-Dollar. Viele Nebenrollen wurden daher von bulgarischen Schauspielern übernommen. Seine Premiere in den USA feierte der Film am 13. Januar 2007. Er kann als Mockbuster zu Die Legende von Beowulf mit Ray Winstone, Angelina Jolie und Anthony Hopkins aus demselben Jahr gesehen werden.
In Deutschland erschien der Film am 5. August 2011 im Videoverleih und wurde von Universal Pictures vertrieben.

## Rezeption
„Mäßig unterhaltsame (Fernseh-)Verfilmung des alt-angelsächsischen Heldenepos ‚Beowulf‘ mit etlichen CGI-Effekten.“

Nickolas Haydock bezeichnete den Film in dem Essay Making Sacrifices aus der Beowulf on Film-Sammlung als „hochgradig abweichend“ und „bedauerlich“.
Auf Rotten Tomatoes hat der Film bei über 100 Zuschauerbewertungen eine schwache Wertung von lediglich 27 %. In der Internet Movie Database hat der Film bei fast 1.000 Stimmabgaben eine Bewertung von 3,5 von 10,0 möglichen Sternen.

wikiname: dewiki

title: Grendel (2007)

in_language: de

wikitext:
{{Infobox Film
| Bild             =
| Deutscher Titel  = Grendel
| Originaltitel    = Grendel
| Produktionsland  = Vereinigte Staaten
| Originalsprache  = Englisch
| Erscheinungsjahr = 2007
| Länge            = 82
| FSK              = 12{{FSK|1103|127049V}}
| JMK              =
| Regie            = [[Nick Lyon]]
| Drehbuch         = [[Ron Fernandez (Drehbuchautor)|Ron Fernandez]],
[[Berkeley Anderson]]
| Produzent        = [[Jeffery Beach]],
[[Phillip J. Roth]],
[[T. J. Sakasegawa]],
[[John Cappilla]]
| Musik            = [[Nathan Furst]]
| Kamera           = [[Lorenzo Senatore]]
| Schnitt          = [[Matt Michael]]
| Besetzung        =
* [[Chris Bruno]]: [[Beowulf]]
* [[Marina Sirtis]]: Königin Wealhþeow
* [[Michael J. Minor|Jack Minor]]: Unferth
* [[Chuck Hittinger]]: Finn
* [[Alexis Kendra]]: Ingrid
* [[Ben Cross]]: König [[Hrothgar]]
* [[Atanas Srebrew]]: Wulfgar
* [[Rajtscho Wassilew]]: Sigmund
* [[Chari Anitschkin]]: König Higlack
* [[Wlado Michajlow]]: Kapitän
}}

'''Grendel''' ist ein [[Vereinigte Staaten|US-amerikanischer]] [[Fantasyfilm|Fantasy]]-[[Fernsehfilm]] aus dem Jahr [[Filmjahr 2007|2007]] von [[Nick Lyon]]. In der Hauptrolle des ''Beowulf'' ist der US-amerikanische Schauspieler [[Chris Bruno]] zu sehen.

== Handlung ==
[[Beowulf]], Held vieler Geschichten, wurde von einigen Dorfbewohnern darum gebeten, ein in der Nähe lebendes Monster zu töten. Gemeinsam mit seinem Schützling Finn begibt er sich auf die Suche nach dem Monster und vermutet es schlussendlich in einer Höhle, die er alleine betritt. Das Monster entpuppt sich als gigantische Schlange, die Beowulf enthaupten kann. König Higlack, Onkel von Finn, begibt sich auf seinem Schiff, in Begleitung seines Neffens und Beowulf und einigen Männern Richtung Dänemark, um den Dänen im Kampf gegen das Monster Grendel beizustehen, dessen Namen in vielen Geschichten auftaucht.

An Bord erzählt Beowulf die Geschichte König [[Hrothgar]]s, der es schaffte, König der Dänen zu werden und das er eine Stadt gründete, die mit [[Rom]] konkurrieren konnte. Eines Tages tauchte die an einem [[Wyvern]] erinnernde Hag auf, die das Königreich terrorisierte. Während der Ereignisse verfiel Königin Wealhþeow dem Wahnsinn und einer der zwei gemeinsame Söhne kam im Kampf gegen Hag ums Leben. Außerdem verließen sie die Stadt und ließen sich in einem der Dörfer nieder. Kurz bevor das geflügelte Monster scheinbar starb, gebar sie Grendel. Vom König Higlack erhält Beowulf eine [[Armbrust]], mit dessen Hilfe er es für möglich erachtet, Grendel zu töten.

Als sie den Strand erreichen, gehen Beowulf, Finn, der unter den Schutz von Beowulf steht und dieser dem König schwören musste, dass Finn nichts passiert und einigen dutzend Krieger an Land. Im an der Küste grenzenden Wald werden sie vom Prinzen Unferth begrüßt, der ihre Ankunft bereits mit dem Hauptmann Wulfgar beobachtete. Er verspottet die Krieger, lässt sie dann doch zum König passieren, allerdings unbewaffnet. König Hrothgar begrüßt Beowulf wie einen alten Freund und ist über dessen Hilfsangebot sehr erfreut. Sie ziehen in die verlassene Stadt um ein Fest zu veranstalten. Dies lockte in der Vergangenheit Grendel an. Ingrid, Mitglied der königlichen Familie, beginnt auf der Feier, mit Finn zu flirten, was schließlich in einem Kuss, beobachtet vom eifersüchtigen Unferth, der ebenfalls Gefühle für Ingrid hat, endet.

Stark angetrunken provoziert Unferth erst Finn und dann Beowulf, den er auf weniger ruhmreiche Geschichten anspricht und ihn verspottet. König Hrothgar ist vom Verhalten seines Sohnes stark enttäuscht und befiehlt ihn, mit seinem närrischen Verhalten aufzuhören. Nachdem er von Beowulf mit einem Schlag zu Boden geworfen wurde, da er diesen zum Schwertkampf herausfordern wollte, erscheint Grendel auf dem Hof. Er fällt über die Wachen her. Beowulf und seine Leute attackieren das Monster, dabei verfehlt Beowulf es mehrmals mit den explosiven Bolzen der Armbrust. Schließlich flüchtet das Monster Grendel, nachdem es ein Blutbad angerichtet hat.

Am folgenden Tag wird Beowulf, der nach Ansicht von Unferth die Verantwortung trägt, vor die Königsfamilie geführt. Er redet auf den König ein und bringt ihn schließlich dazu, zu gestehen, dass er Grendel durch Kinderopfergaben die letzten Jahre ruhig halten konnte, wie es sein Vorgänger damals mit Hag tat. Daher gibt es keine Kinder mehr auf der Insel. Beowulf beschließt nun, Grendel in dessen Zuhause aufzusuchen. Zu diesem Zwecke wird seine Heimat, der Wald, unter der Führung Wulfgars mit brennenden Fässern bombardiert. Im Wald beschließt Beowulf, alleine nach Grendel zu suchen. Der Rest der Gruppe bleibt zurück und gerät in Grendels Hinterhalt. Beowulf ist nun in der Lage, Grendel mit einem der Bolzen am Kopf zu treffen und anschließend dessen Herz zu durchbohren. Als Beweis für seinen Tod nimmt er Grendels Arm mit.

König Hrothgar ist sehr über das Ergebnis erfreut und belohnt die Helden großzügig. Während Beowulf und seine Leute sich Richtung Schiff zur Rückfahr begeben, wird klar, dass Hag nie tot war und nun ihren Sohn rächen will. Sie entführt Ingrid, die Königsfamilie lässt Beowulf zurückrufen. Unferth und Finn nehmen getrennt voneinander die Verfolgung auf. Ingrid konnte sich aus den Klauen Hags befreien, läuft nun aber ziellos im Wald umher, verfolgt von Hag. Unferth schafft es, Hag zu vertreiben, zahlt dies aber mit seinem Leben. Im Sterben gesteht er ihr seine Liebe und bittet sie darum, seinen Eltern zu sagen, dass ihn der Tod seines Bruders Leid tut und er um Verzeihung bittet.

Als Hag zurückkehrt um Ingrid wieder in die Fänge zu bekommen, springt Finn dazwischen und kann das Monster verletzen, wird aber von Hag verschleppt. Nun treffen auch Beowulf, Wulfgar und das Königspaar am Ort ein. Beowulf beschließt Hag im Alleingang zu töten. König Hrothgar empfiehlt ihn, das Schwert am Eingang zu Hags Höhle zu benutzen. In der Nähe der Höhle findet er zunächst das Schwert und wenig später den schwer verletzten Finn. Nun attackiert Hag Beowulf aus dem Hinterhalt, Versuche das fliegende Monster mit dem Bolzen zu treffen, scheitern kläglich. Beowulf wird gegen einen Felsen geschleudert. Kurz bevor Hag ihm den Todesstoß geben will, schießt Finn ihr mit der Armbrust in den Rücken. Hag lässt von Beowulf ab und will nun Finn töten. Doch Beowulf nutzt die Gunst der Stunde und enthauptet Hag. Den Kopf bringt er dem König als Beweis. Auch den schwer verletzten Finn bringt er ins Dorf.

Im Abspann sieht man Beowulf auf einem Schiff Richtung neuer Abenteuer fahrend. Finn und Ingrid sind zusammen geblieben und Eltern eines Kindes geworfen. Nach dem Tod Grendels und Hags kehrte der Frieden zurück.

== Hintergrund ==
Der Film basiert lose auf die [[Beowulf]]-Sage. Der Großteil der Aufnahmen wurden in [[Sofia]] realisiert, das Filmbudget lag bei geschätzten 1,8 Mio. US-Dollar. Viele Nebenrollen wurden daher von bulgarischen Schauspielern übernommen. Seine Premiere in den USA feierte der Film am 13. Januar 2007. Er kann als [[Mockbuster]] zu ''[[Die Legende von Beowulf]]'' mit [[Ray Winstone]], [[Angelina Jolie]] und [[Anthony Hopkins]] aus demselben Jahr gesehen werden.

In Deutschland erschien der Film am 5. August 2011 im Videoverleih und wurde von ''[[Universal Studios|Universal Pictures]]'' vertrieben.<ref>[https://www.videobuster.de/dvd-bluray-verleih/157792/grendel Grendel] auf Videobuster, abgerufen am 9. Oktober 2021.</ref>

== Rezeption ==
{{Zitat
 |Text=Mäßig unterhaltsame (Fernseh-)Verfilmung des alt-angelsächsischen Heldenepos ‚Beowulf‘ mit etlichen CGI-Effekten.
 |Quelle=[[Filmdienst]]
 |ref=<ref>{{LdiF|533198|Abruf=2021-10-08}}</ref>}}

Nickolas Haydock bezeichnete den Film in dem Essay ''Making Sacrifices'' aus der Beowulf on Film-Sammlung als „hochgradig abweichend“ und „bedauerlich“.<ref>Haycock, Nickolas: 'Beowulf' on Film: Adaptations and Variations, aus dem Jahr 2013, Verlag McFarland, Jefferson, ISBN 978-0-7864-6338-1, Seite 81–118, Kapitel Making Sacrifices</ref>

Auf ''[[Rotten Tomatoes]]'' hat der Film bei über 100 Zuschauerbewertungen eine schwache Wertung von lediglich 27 %.<ref>{{Rotten Tomatoes|grendel|Abruf=2022-03-10}}</ref> In der ''[[Internet Movie Database]]'' hat der Film bei fast 1.000 Stimmabgaben eine Bewertung von 3,5 von 10,0 möglichen Sternen.<ref>[[Internet Movie Database|IMDb]]: [https://www.imdb.com/title/tt0845463/ratings Ratings Grendel], abgerufen am 9. Oktober 2021.</ref>

== Weblinks ==
* {{IMDb|tt0845463}}
* {{Synchronkartei|film|21704}}

== Einzelnachweise ==
<references />

{{Navigationsleiste Filme von Nick Lyon}}

{{SORTIERUNG:Grendel}}
[[Kategorie:Filmtitel 2007]]
[[Kategorie:US-amerikanischer Film]]
[[Kategorie:Fantasyfilm]]
[[Kategorie:Fernsehfilm (Syfy)]]

title: Stab

Regie: Nick Lyon

Drehbuch: Ron Fernandez, · Berkeley Anderson

Produktion: Jeffery Beach, · Phillip J. Roth, · T. J. Sakasegawa, · John Cappilla

Musik: Nathan Furst

Kamera: Lorenzo Senatore

Schnitt: Matt Michael

title: Besetzung

Besetzung: - Chris Bruno: Beowulf - Marina Sirtis: Königin Wealhþeow - Jack Minor: Unferth - Chuck Hittinger: Finn - Alexis Kendra: Ingrid - Ben Cross: König Hrothgar - Atanas Srebrew: Wulfgar - Rajtscho Wassilew: Sigmund - Chari Anitschkin: König Higlack - Wlado Michajlow: Kapitän


text:
# Pierre Lambert (réalisateur)
Pour les articles homonymes, voir Pierre Lambert et Lambert.
Pierre Lambert est un réalisateur français.

## Biographie
Après avoir travaillé comme assistant réalisateur à la fin des années 1960, Pierre Lambert tourne son long métrage Les Coups pour rien, adaptation d'un roman de la Série noire, qui sort en 1971.

## Filmographie
- 1967 : Anna[1], de Pierre Koralnik (assistant réalisateur)
- 1971 : Les Coups pour rien

wikiname: frwiki

title: Pierre Lambert (réalisateur)

in_language: fr

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{{Voir homonymes|Pierre Lambert|Lambert}}
{{Ébauche|Réalisateur français}}
{{Infobox Cinéma (personnalité)
 | nom               = Pierre Lambert
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 | profession        = [[Réalisateur]]
 | films notables    = ''[[Les Coups pour rien]]''
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 | site web          =
}}

'''Pierre Lambert''' est un [[réalisateur]] [[France|français]].

== Biographie ==
{{...}}
Après avoir travaillé comme assistant réalisateur à la fin des années 1960, Pierre Lambert tourne son long métrage ''Les Coups pour rien'', adaptation d'un roman de la ''[[Série noire]]'', qui sort en [[1971 au cinéma|1971]].

== Filmographie ==
* [[1967 à la télévision|1967]] : ''[[Anna (téléfilm)|Anna]]''<ref>[http://www.ina.fr/video/CPF86601283/anna-video.html ''Anna''] - [[Institut national de l'audiovisuel|Ina]], {{heure|1|26|23}}, 13 janvier 1967 {{vid}}</ref>, de [[Pierre Koralnik]] (assistant réalisateur)
* [[1971 au cinéma|1971]] : ''[[Les Coups pour rien]]''

== Notes et références ==
{{Références}}

== Liens externes ==
{{liens}}

{{Portail|cinéma français|réalisation}}

{{DEFAULTSORT:Lambert, Pierre}}
[[Catégorie:Réalisateur français]]

title: Données clés

Nationalité: Française

Profession: Réalisateur

Films notables: Les Coups pour rien


text:
# (35548) 1998 FL107
1998 أف أل 107 (ويعرف أيضًا باسم (35548) 1998 أف أل 107 وفق تسمية الكوكب الصغير) (بالإنجليزية: 1998 FL107)؛ هو كويكب ضمن حزام الكويكبات.
اكتُشف هذا الجُرم الفلكي بواسطة بحث لنكولن عن الكويكبات القريبة من الأرض في 31 مارس 1998، وترتيبه 35548 من حيث الاكتشاف.

## الوصف
اكتُشف 355481998FL في 31 مارس 1998 في مرصد ماغدالينا ريدج، الواقع في مقاطعة سوكورو، نيومكسيكو في الولايات المتحدة، بواسطة مشروع بحث لنكولن عن الكويكبات القريبة من الأرض (بالإنجليزية: Lincoln Near-Earth Asteroid Research) LINEAR. وقد رصد المشروع 1,721 مشاهدة للكويكب إلى غاية 5 فبراير 2022 بتوقيت منطقة المحيط الهادئ، أي في مدة قدرها 8,742 يومًا (24.0 عام). تستغرق الفترة المدارية للكويكب 1,760 يومًا (4.8 عام).

## الخصائص المدارية
يتميز مدار هذا الكويكب بنصف محور رئيسي يبلغ 2.85 وحدة فلكية، وحضيض قدره 2.46 وحدة فلكية، وانحراف قدره 0.138 وزاوية ميلان 14.5 درجة بالنسبة لمسار الشمس. بسبب هذه الخصائص، أي نصف المحور الرئيسي بين 2 و3.2 وحدة فلكية وحضيض أكبر من 1,666 وحدة فلكية، يُصنف هذا الجُرم الفلكي وفقًا لقاعدة بيانات مختبر الدفع النفاث لأجرام النظام الشمسي الصغيرة كائنًا من حزام الكويكبات الرئيسي.

## وصلات خارجية
- (35548) 1998 FL107 في قاعدة بيانات مختبر الدفع النفاث لأجرام النظام الشمسي الصغيرة

- الاكتشاف · مخطط المدار ·  العناصر المدارية · المعلمات المادية

- (35548) 1998 FL107 على موقع ويكي سكاي: DSS2, SDSS, GALEX, IRAS, Hydrogen α, X-Ray, Astrophoto, Sky Map, Articles and images

wikiname: arwiki

title: (35548) 1998 FL107

in_language: ar

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{{معلومات كوكب}}
'''1998 أف أل 107''' (ويعرف أيضًا باسم '''(35548) 1998 أف أل 107''' وفق [[تسمية الكوكب الصغير]]) {{إنج|1998 FL107}}؛ هو [[كويكب]] ضمن [[حزام الكويكبات]].
اكتُشف هذا [[جرم فلكي|الجُرم الفلكي]] بواسطة [[بحث لنكولن عن الكويكبات القريبة من الأرض]] في 31 مارس 1998، وترتيبه 35548 من حيث [[استكشاف الفضاء|الاكتشاف]].<ref>{{استشهاد ويب| مسار = https://www.minorplanetcenter.net/db_search/show_object?object_id=35548 | عنوان = معلومات عن (35548) 1998 FL107 على موقع minorplanetcenter.net | ناشر = minorplanetcenter.net| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20191215090413/https://www.minorplanetcenter.net/db_search/show_object?object_id=35548 | تاريخ أرشيف = 15 ديسمبر 2019 }}</ref><ref name="jpl">{{استشهاد ويب| مسار = https://ssd.jpl.nasa.gov/sbdb.cgi?sstr=2035548 | عنوان = معلومات عن (35548) 1998 FL107 على موقع ssd.jpl.nasa.gov | ناشر = ssd.jpl.nasa.gov| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20191215090409/https://ssd.jpl.nasa.gov/sbdb.cgi?sstr=2035548 | تاريخ أرشيف = 15 ديسمبر 2019 }}</ref>

== الوصف ==
اكتُشف {{Mp|35548|1998FL|107}} في [[31 مارس]] [[1998]] في [[مرصد ماغدالينا ريدج]]، الواقع في [[مقاطعة سوكورو (نيومكسيكو)|مقاطعة سوكورو]]، [[نيومكسيكو]] في [[الولايات المتحدة]]، بواسطة مشروع [[بحث لنكولن عن الكويكبات القريبة من الأرض]] {{إنج|Lincoln Near-Earth Asteroid Research}} {{اختصار مخفي|LINEAR}}. وقد رصد المشروع 1,721 مشاهدة للكويكب إلى غاية 5 فبراير 2022 [[زمن منطقة المحيط الهادئ|بتوقيت منطقة المحيط الهادئ]]، أي في مدة قدرها 8,742 يومًا (24.0 عام). تستغرق [[دور مداري|الفترة المدارية]] للكويكب 1,760 يومًا (4.8 عام).<ref name="jpl"/>

== الخصائص المدارية ==
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== انظر أيضًا ==
* [[قائمة الكواكب الصغيرة]]

== المراجع ==
{{مراجع}}

== وصلات خارجية ==
* {{JPL small body}}
{{ويكي سكاي}}

{{الكواكب الصغيرة: 35001–36000}}
{{أجرام النظام الشمسي الصغيرة}}
{{جدول النظام الشمسي}}
{{كويكبات}}
{{شريط بوابات|كواكب صغيرة ومذنبات|علم الفلك}}
{{بذرة كويكب}}

[[تصنيف:أجرام فلكية اكتشفت في 1998]]
[[تصنيف:اكتشافات بحث لينكون للكويكبات القريبة من الأرض]]
[[تصنيف:حزام الكويكبات]]
[[تصنيف:كواكب صغيرة مسماة]]

title: (35548) 1998 FL107

فئة · الكوكب الصغير: حزام الكويكبات

تابع إلى: الشمس


text:
# Wenman Coke (1828–1907)

The Hon. Wenman Clarence Walpole Coke (13 July 1828 – 10 January 1907) was a British soldier and Liberal Member of Parliament.

## Background
Coke was the fourth son of the agricultural reformer Thomas Coke, 1st Earl of Leicester ("Coke of Norfolk"), by his second wife Lady Anne Emilia, daughter of William Keppel, 4th Earl of Albemarle.

## Military and political career
Coke was a lieutenant-colonel in the Scots Guards and fought in the Crimean War. In 1858 he was returned to Parliament as one of two representatives for Norfolk East, a seat he held until 1865.

## Personal life
Coke made a single appearance in first-class cricket for the Marylebone Cricket Club in 1851. He died unmarried in January 1907, aged 78.

wikiname: enwiki

title: Wenman Coke (1828–1907)

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The Hon. '''Wenman Clarence Walpole Coke''' (13 July 1828 – 10 January 1907) was a British soldier and [[Liberal Party (UK)|Liberal]] [[Member of Parliament (United Kingdom)|Member of Parliament]].

==Background==
Coke was the fourth son of the agricultural reformer [[Thomas Coke, 1st Earl of Leicester (seventh creation)|Thomas Coke, 1st Earl of Leicester]] ("Coke of Norfolk"), by his second wife Lady Anne Emilia, daughter of [[William Keppel, 4th Earl of Albemarle]].

==Military and political career==
Coke was a [[lieutenant-colonel]] in the [[Scots Guards]] and fought in the [[Crimean War]]. In 1858 he was returned to Parliament as one of two representatives for [[East Norfolk (UK Parliament constituency)|Norfolk East]], a seat he held until 1865.

==Personal life==
Coke made a single appearance in [[first-class cricket]] for the [[Marylebone Cricket Club]] in 1851.<ref>{{cite web|url=https://cricketarchive.com/Archive/Players/36/36576/36576.html|title=Player profile: Wenman Coke|publisher=CricketArchive|accessdate=5 July 2014}}</ref> He died unmarried in January 1907, aged 78.

==References==
{{reflist}}
*{{Rayment-hc|date=March 2012}}

== External links ==
* {{Hansard-contribs | hon-wenman-coke | Wenman Coke }}

{{S-start}}
{{s-par|uk}}
{{s-bef| before = [[Charles Ash Windham]]
 [[Sir Edward Buxton, 2nd Baronet|Sir Edward Buxton, Bt]] }}
{{s-ttl| title  = [[Member of Parliament (United Kingdom)|Member of Parliament]] for [[East Norfolk (UK Parliament constituency)|Norfolk East]]
       | with   = [[Charles Ash Windham]] 1858–1859
       | with2  = [[Edward Howes]] 1859–1865
       | years  = 1858–1865 }}
{{s-aft| after  = [[Edward Howes]]
[[Clare Sewell Read]] }}
{{S-end}}

{{DEFAULTSORT:Coke, Wenman}}
[[Category:1828 births]]
[[Category:1907 deaths]]
[[Category:Younger sons of earls]]
[[Category:Liberal Party (UK) MPs for English constituencies]]
[[Category:UK MPs 1857–1859]]
[[Category:UK MPs 1859–1865]]
[[Category:Scots Guards officers]]
[[Category:British Army personnel of the Crimean War]]
[[Category:English cricketers]]
[[Category:Marylebone Cricket Club cricketers]]

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